Artigo

13 de outubro de 2026

Marketing digital e engajamento no youTube: estratégias para canais de crimes reais no Brasil

Marketing Digital e Engajamento no Youtube: Estratégias para Canais de Crimes Reais no Brasil

Michele Santos Yoshii; Milene Rocha Lourenço Leitzke

DOI: 10.22167/2675-6528-202603294

Artigo derivado de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), com conteúdo baseado no trabalho original do aluno e adaptado ao formato editorial da Revista E&S com apoio da ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege para síntese e organização textual.

Resumo

O fenômeno dos crimes reais consolidou-se como um nicho de crescimento no YouTube brasileiro, impulsionado pela expansão das mídias digitais e pelo fascínio do público. Contudo, muitos criadores enfrentaram dificuldades para alcançar crescimento sustentável. Analisou-se como as estratégias de marketing digital influenciaram o crescimento, o engajamento e a monetização de canais brasileiros de crimes reais na plataforma YouTube. Adotou-se pesquisa de abordagem mista, qualitativa e quantitativa, de natureza exploratória e descritiva. Analisaram-se quatro canais brasileiros do nicho por meio de análise documental de conteúdos, coleta de métricas públicas via Social Blade e Noxinfluencer, e aplicação de questionários a quatro criadores e a 104 espectadores. Os resultados evidenciaram que os canais de maior desempenho adotaram estratégias distintas, como abordagem narrativa linear e contextualizada, comunicação emocional personalizada, postura técnico-informativa ou conteúdo opinativo provocativo. Verificou-se convergência entre criadores e audiência sobre a centralidade do storytelling para retenção, com a maioria dos espectadores afirmando que a forma como a história era contada determinava a continuidade da visualização. Os criadores indicaram o tempo médio de retenção como métrica mais preditiva para crescimento sustentável, embora 100% dependessem exclusivamente do AdSense para monetização, revelando vulnerabilidade financeira. Concluiu-se que o sucesso no nicho depende da integração entre marketing digital, identidade narrativa consistente e responsabilidade ética.

Palavras-chave: creator economy; engajamento digital; marketing de conteúdo; storytelling; true crime.

1. Introdução

Os casos de “true crime” exerceram fascínio em diferentes públicos ao longo da história. As narrativas criminais, ao revelarem vidas interrompidas, comportamentos violentos e a busca por justiça, despertaram curiosidade e emoções diversas. Embora esse interesse remonte a períodos anteriores, ele ganhou novo alcance com a expansão das mídias digitais. Esse crescimento pode ser explicado pela forma como a mídia e o marketing de conteúdo ampliam o alcance de narrativas que despertam interesse emocional e identificação no público (Kotler, 2017).

A ascensão das plataformas digitais transformou esse interesse em fenômeno global. Segundo Barboza (2023), as plataformas online consolidaram-se como espaços centrais de consumo de narrativas criminais, especialmente no Brasil, onde o nicho de “true crime” experimentou crescimento acelerado e contínuo. Nesse contexto, o YouTube destacou-se como uma das principais plataformas de circulação desses conteúdos, oferecendo alcance massivo, ferramentas de monetização e dinâmica baseada no engajamento do público.

Apesar da forte demanda verificada, grande parte dos criadores de conteúdo desse segmento enfrentou dificuldades para alcançar crescimento sustentável. De acordo com dados do Think with Google (2024), mais de 80% dos canais atuantes em nichos competitivos apresentaram estagnação após seis a doze meses de atividade, principalmente devido à baixa retenção, títulos pouco atrativos, falta de planejamento estratégico e ausência de práticas consistentes de marketing digital. Essa discrepância revelou lacuna importante, demonstrando que mesmo diante de público altamente interessado, muitos canais de crimes reais permaneceram invisíveis no algoritmo. Os criadores encontraram obstáculos para manter engajamento, desenvolver identidade de marca e transformar audiência em comunidade ativa.

Nesse cenário, compreender o papel do marketing digital representou diferencial capaz de impulsionar esses canais e torná-los empreendimentos sólidos. O marketing digital é reconhecido como uma das principais forças de sucesso em ambientes altamente competitivos (Kotler, 2017). Dentro dele, o marketing de conteúdo assumiu papel central, em que diferentemente da publicidade tradicional, que interrompe a experiência do usuário, cria valor ao oferecer materiais informativos, educativos ou de entretenimento que estimulam conexão emocional e engajamento (Pulizzi, 2014). O relatório do Content Marketing Institute (2024) apontou que 78% das organizações que investiram em marketing de conteúdo o consideraram decisivo para crescimento orgânico e fortalecimento de credibilidade. Em ambiente digital onde a atenção é limitada, produzir conteúdo relevante e bem estruturado mostrou-se crucial para destacar-se. Essa lógica aplicou-se diretamente aos canais de crimes reais, que precisaram manter o interesse da audiência em meio à saturação de conteúdos semelhantes. Entender como estratégias de marketing digital, incluindo storytelling, uso de métricas, construção de thumbnails, títulos e calendário editorial, influenciam o desempenho no YouTube mostrou-se essencial para compreender a dinâmica desse nicho emergente.

Diante desse cenário, surge a seguinte questão problema: como criadores de “true crime” utilizam práticas de marketing digital para crescer, engajar e monetizar seus canais? Assim, este estudo tem como objetivo geral analisar como as estratégias de marketing digital influenciam o crescimento, o engajamento e a monetização de canais brasileiros de crimes reais na plataforma YouTube.

2. Material e Métodos

O presente estudo adotou uma abordagem metodológica mista, combinando elementos qualitativos e quantitativos, de natureza exploratória e descritiva. Essa escolha justificou-se pela complexidade do fenômeno investigado, conforme preconizado por Creswell (2010), permitindo a integração de diferentes tipos de dados para uma compreensão abrangente das dimensões mensuráveis e simbólicas dos fenômenos comunicacionais. O caráter exploratório buscou proporcionar maior familiaridade com o problema do uso estratégico do marketing digital por criadores de conteúdo, tornando-o mais explícito (Gil, 2008).

Adicionalmente, a pesquisa assumiu um caráter descritivo, com o propósito de identificar, organizar e apresentar as características observáveis dos canais analisados. Não se buscou estabelecer relações causais diretas, mas sim descrever os padrões e as práticas observadas. A unidade de análise consistiu em quatro canais brasileiros do nicho de “true crime” na plataforma YouTube, selecionados por conveniência e com base em critérios específicos.

Os critérios de inclusão para os canais foram: (a) produção de conteúdo em língua portuguesa (PT-BR); (b) possuir um mínimo de dez mil inscritos; (c) apresentar regularidade de publicação; e (d) manter atividade contínua por pelo menos um ano. Os canais foram então organizados em dois grupos analíticos: um composto por canais com crescimento consistente (Canais 1 e 2) e outro por canais em estagnação ou crescimento limitado (Canais 3 e 4), conforme a recomendação de Yin (2016) para estudos comparativos.

Os Canais 1 e 2 foram incluídos por apresentarem mais de dois anos de existência na plataforma, frequência regular de postagens e trajetória de crescimento contínuo em inscritos e visualizações. Os Canais 3 e 4 também possuíam mais de dois anos de atividade e calendário de publicações consistente, porém se caracterizaram por queda progressiva nas visualizações ao longo do período recente, configurando um desempenho distinto. Para a análise qualitativa das interações, selecionaram-se os três vídeos mais assistidos de cada canal dentro do período analisado, por concentrarem maior volume de comentários.

A coleta de dados ocorreu entre janeiro de 2024 e setembro de 2025, período definido pela disponibilidade de dados públicos nas plataformas. Para uma observação mais detalhada do desempenho recente, da frequência de publicação e da resposta da audiência, estabeleceu-se um recorte temporal específico de 30 dias, compreendido entre 12 de novembro de 2025 e 12 de dezembro de 2025. Este recorte permitiu identificar padrões atuais de engajamento e comportamento da audiência, minimizando interferências de mudanças anteriores no algoritmo da plataforma.

Os instrumentos de coleta de dados incluíram análise documental de conteúdos, coleta de métricas públicas e aplicação de questionários. Para mapear as estratégias de marketing digital, realizou-se análise documental dos quatro canais, observando elementos como títulos, descrições, padrões de Search Engine Optimization (SEO), identidade visual, composição das thumbnails, estrutura narrativa dos vídeos, frequência de publicação, calendário editorial e uso da aba Comunidade.

Para mensurar o desempenho dos canais por meio de métricas públicas de engajamento, utilizaram-se dados disponibilizados pelo próprio YouTube, tanto em páginas públicas quanto, quando disponível, pelo YouTube Studio. Complementarmente, consultaram-se plataformas externas de análise de desempenho digital, como Social Blade e Noxinfluencer, para obtenção de dados comparativos padronizados. As informações coletadas incluíram número de inscritos, volume de visualizações, crescimento do canal e desempenho estimado dos vídeos.

Para estimar indicadores de monetização e observar o uso de fontes alternativas de renda, realizou-se análise documental complementar, observando-se evidências públicas de monetização, como programas de membros, Super Chat em lives, links de afiliados, parcerias e produtos digitais. Adicionalmente, aplicou-se um questionário estruturado aos quatro criadores de conteúdo dos canais selecionados, contendo perguntas fechadas relacionadas a estratégias de marketing digital, monetização e percepção de desempenho.

Para compreender as percepções de valor e engajamento da audiência, aplicou-se um questionário estruturado a 104 usuários da plataforma. A participação dos criadores e da audiência ocorreu de forma voluntária e não probabilística. O convite e os questionários foram elaborados por meio da plataforma Google Forms e distribuídos digitalmente, com recrutamento multicanal via postagens em redes sociais e compartilhamento de links em grupos temáticos do WhatsApp.

Adotou-se a técnica de amostragem em “bola de neve” (snowball sampling), conforme Vinuto (2014), onde os participantes iniciais indicaram novos sujeitos de suas redes de contatos. Essa estratégia foi fundamental para alcançar um público específico e nichado, como os espectadores de “true crime”, ampliando a capilaridade da coleta de dados e garantindo maior alcance entre os espectadores do nicho.

A análise dos dados foi conduzida de forma integrada, seguindo três níveis analíticos: descritivo, comparativo e cruzado. A análise qualitativa dos conteúdos e das interações foi realizada por meio da análise de conteúdo, conforme os procedimentos metodológicos propostos por Bardin (2011), técnica que permite a categorização sistemática de mensagens e a interpretação de significados e padrões recorrentes nas comunicações analisadas.

A pesquisa utilizou exclusivamente dados públicos, não envolvendo coleta de informações privadas ou identificação direta de usuários. Os comentários analisados foram tratados de forma anonimizada, assegurando a privacidade dos participantes e o respeito às boas práticas éticas em pesquisas realizadas em ambientes digitais. Os canais analisados foram identificados de forma anonimizada (Canal 1, Canal 2, Canal 3 e Canal 4), e a participação nos questionários foi voluntária, com garantia de anonimato dos respondentes.

3. Resultados e Discussão

Os resultados da pesquisa, conduzida com abordagem mista, revelaram padrões e estratégias que influenciam o crescimento, o engajamento e a monetização de canais brasileiros de crimes reais no YouTube. A análise foi estruturada em quatro eixos principais: estratégias de marketing digital e branding, métricas de engajamento e desempenho, monetização e economia dos criadores, e percepções da audiência e engajamento emocional. Embora os achados não sejam passíveis de generalização para todo o universo de canais de crimes reais devido à amostra não probabilística e intencional, eles indicam tendências significativas no nicho.

A análise comparativa entre os canais em crescimento consistente (Canais 1 e 2) e aqueles em estagnação ou crescimento limitado (Canais 3 e 4) permitiu identificar diferenciais estratégicos. Os canais de maior desempenho demonstraram uma adesão mais robusta a princípios de marketing digital e branding, conforme proposto por Kotler e Keller (2017), que enfatizam a necessidade de diferenciação em mercados competitivos. Essa distinção foi observada tanto na identidade narrativa quanto na comunicação com a audiência, elementos cruciais para a construção de uma marca forte no ambiente digital.

Estratégias de marketing digital e branding

A análise documental dos quatro canais de crimes reais revelou a existência de quatro arquétipos distintos de estratégia de comunicação, cada um com características próprias que impactaram seu desempenho. O Canal 1, por exemplo, adotou uma abordagem predominantemente narrativa, caracterizada por vídeos longos com estrutura linear e cronológica dos casos. A voz do narrador era o elemento central, e as thumbnails eram sóbrias, com imagens diretamente relacionadas aos casos e textos curtos, priorizando clareza e informação nos títulos. Essa estratégia reflete a importância do storytelling bem estruturado para a retenção da audiência, conforme destacado por Freitas e Machado (2023).

Em contraste, o Canal 2 se destacou por uma postura emocional e personalizada, com forte presença da apresentadora e uso de linguagem acessível e empática. Os títulos eram chamativos e as thumbnails apresentavam apelo visual facial, buscando uma conexão mais direta e humana com o público. Essa abordagem está alinhada às orientações de Vaynerchuk (2018) sobre a importância de conexões autênticas em ambientes digitais saturados, onde a proximidade com o criador pode ser um diferencial competitivo.

O Canal 3, por sua vez, assumiu um posicionamento técnico-informativo, focando em aspectos investigativos e jurídicos, com uma narrativa objetiva. Seus títulos eram descritivos e as thumbnails possuíam poucos elementos de impacto visual. Já o Canal 4 apresentou um conteúdo de caráter opinativo e provocativo, com forte presença da personalidade do criador, ritmo acelerado e linguagem direta. Os títulos eram incisivos e as thumbnails de alto contraste visual. Ambos os canais, 3 e 4, embora com abordagens distintas, apresentaram padrões de desempenho menos consistentes em comparação aos Canais 1 e 2, sugerindo que a diferenciação por si só não garante o crescimento sem uma execução estratégica alinhada às expectativas da audiência.

A consistência visual e editorial emergiu como um fator crítico para o reconhecimento e a memória da marca, corroborando os achados de Gomes e Oliveira (2024) sobre o papel da identidade visual no feed do YouTube. Os Canais 1 e 2, que apresentaram crescimento consistente, mantiveram uma padronização visual reconhecível: o Canal 1 com thumbnails sóbrias e títulos informativos, e o Canal 2 com apelo visual facial e expressões de empatia. Essa consistência visual funcionou como um elemento de branding eficaz, facilitando a identificação do criador pela audiência. Em contrapartida, os Canais 3 e 4, em estagnação, demonstraram menor coerência visual ou excesso de variação, o que dificultou a construção de uma identidade de marca sólida e memorável.

Métricas de engajamento e desempenho

As métricas públicas coletadas via Social Blade e Noxinfluencer, complementadas por dados do YouTube, revelaram padrões de desempenho distintos entre os grupos de canais. Os Canais 1 e 2, classificados como de crescimento consistente, mantiveram uma trajetória contínua de aumento de inscritos e visualizações entre janeiro de 2024 e setembro de 2025, com níveis de audiência relativamente estáveis. Essa estabilidade é crucial para o algoritmo do YouTube, que prioriza canais com engajamento contínuo e retenção de público, conforme apontado por Lopes e Santos (2023).

Em contraste, os Canais 3 e 4, categorizados como em estagnação ou crescimento limitado, apresentaram uma queda progressiva nas visualizações ao longo do período recente. Essa tendência foi particularmente evidente no recorte de 30 dias, de 12 de novembro a 12 de dezembro de 2025. A frequência de publicação também variou: os canais em crescimento consistente mantiveram um calendário editorial regular, enquanto os canais em estagnação, apesar de um histórico de publicações consistentes, não demonstraram a mesma regularidade no período mais recente. A consistência na publicação é um fator chave para o engajamento, pois fortalece o vínculo entre criador e audiência, criando previsibilidade e expectativa, como discute Recuero (2020).

A queda de desempenho observada nos Canais 3 e 4 alinha-se às observações do Think with Google (2024), que indicam a estagnação de canais em nichos competitivos devido à baixa retenção e à falta de planejamento estratégico. Embora métricas detalhadas de CTR (Click-Through Rate) e retenção média não estivessem publicamente disponíveis para todos os canais, limitando uma análise quantitativa comparativa estrita, a correlação entre estratégias de conteúdo e desempenho métrico foi evidente. Canais com posturas mais diferenciadas, como narrativa linear ou conteúdo emocional, apresentaram maior estabilidade de crescimento, sugerindo que a diferenciação estratégica impacta positivamente as métricas de engajamento.

Monetização e economia dos criadores

A pesquisa com os criadores de conteúdo revelou uma dependência quase exclusiva do Programa de Parcerias do YouTube (AdSense) como principal fonte de receita, sendo citada por 100% dos respondentes. Essa centralização na monetização via AdSense expõe uma vulnerabilidade financeira significativa, dada a ausência de diversificação em outras fontes de renda, como clubes de membros, patrocínios ou vendas de produtos digitais. Essa dependência contrasta com as recomendações de Souza e Mattos (2023) e Burgess e Green (2018), que sugerem a diversificação de fontes de receita para garantir a sustentabilidade na creator economy.

A flutuação de receita devido a mudanças algorítmicas foi apontada por 50% dos criadores como o desafio financeiro mais crítico. Outros fatores de risco citados incluíram a saturação do nicho (25%) e as restrições de idade ou diretrizes de anunciantes sobre temas sensíveis (25%), inerentes ao gênero true crime. Esses dados, que seriam representados em um gráfico de barras, ilustram a percepção dos criadores sobre os riscos financeiros e a instabilidade do modelo de negócio baseado unicamente no AdSense.

No que tange ao dilema entre monetização e ética, a maioria dos criadores (75%) busca um equilíbrio priorizando casos com desdobramentos judiciais já concluídos, a fim de mitigar riscos legais e éticos. Os 25% restantes adotam critérios éticos similares aos da imprensa tradicional, considerando o interesse público e a verificação da informação. Essa postura ética é fundamental para a construção de credibilidade e confiança com a audiência, elementos que se mostraram cruciais para a sustentabilidade do canal, conforme será discutido adiante.

Em relação à descoberta orgânica de vídeos, os criadores demonstram uma divisão equilibrada de esforços. Cinquenta por cento priorizam o SEO, otimizando títulos e descrições com palavras-chave de alta busca no nicho, enquanto os outros 50% focam no impacto visual das thumbnails. Essa distribuição de estratégias, que seria visualizada em um gráfico de pizza ou barras, indica a importância tanto da otimização textual quanto da atratividade visual para capturar a atenção do público no ambiente competitivo do YouTube.

A agilidade na resposta aos dados de desempenho também se mostrou um diferencial. Ao identificar quedas de desempenho nas primeiras 48 horas de publicação de um vídeo, 75% dos participantes modificam imediatamente os elementos visuais e de texto (título e thumbnail) para testar novas variáveis de conversão. Os 25% restantes realizam uma análise técnica do gráfico de retenção para identificar falhas estruturais na narrativa. Essa capacidade de adaptação rápida é essencial para otimizar o alcance e o engajamento, maximizando o potencial de cada conteúdo.

Para vídeos de longa duração, acima de 30 minutos, a estratégia predominante para maximizar a retenção consiste no investimento em pesquisa jornalística para entrega de informações exclusivas, citada por 75% dos criadores. Essa abordagem é priorizada em detrimento de técnicas puramente estruturais, como a segmentação por capítulos, mencionada por 25%. Essa ênfase na qualidade e exclusividade do conteúdo reforça a percepção dos criadores de que a profundidade investigativa é um fator-chave para manter a audiência engajada em narrativas mais extensas.

Essa abordagem é coerente com a percepção dos criadores sobre os fatores que determinam o sucesso do canal. Setenta e cinco por cento consideram o tempo médio de retenção (absoluta e relativa) como a métrica mais preditiva para o crescimento sustentável. Apenas 25% focam na frequência de retorno de espectadores não inscritos. Essa valorização da retenção alinha-se às proposições de Lopes e Santos (2023) e Think with Google (2024) sobre a priorização do algoritmo do YouTube por conteúdos capazes de reter a atenção por períodos prolongados, indicando que a qualidade da experiência do espectador é mais valorizada do que a mera aquisição de novos inscritos.

A manutenção da audiência é sustentada pela previsibilidade. Setenta e cinco por cento dos criadores adotam uma regularidade fixa de publicação, seja diária ou semanal, para satisfazer o algoritmo e criar expectativa no público. Os 25% restantes baseiam suas decisões na análise de sazonalidade e comportamento da audiência. Essa regularidade, conforme Recuero (2020), contribui para a construção de laços sociais e pertencimento, elementos fundamentais para o engajamento. No entanto, observou-se uma subutilização das ferramentas nativas de interação, como a aba “Comunidade”, com 100% dos respondentes afirmando não utilizá-la sistematicamente como recurso estratégico de engajamento, priorizando o fluxo produtivo de vídeos longos. Essa lacuna representa uma oportunidade não explorada para fortalecer vínculos com a audiência.

Percepções da audiência e engajamento emocional

Para compreender a visão do público, um questionário estruturado obteve 104 respostas válidas, revelando um perfil demográfico e hábitos de consumo específicos. A audiência pesquisada apresenta maturidade etária, com a maioria concentrada acima dos 30 anos, e é predominantemente feminina, representando 92,3% dos participantes. Territorialmente, o público é majoritariamente da região Sudeste do Brasil, embora 11,5% residam no exterior. Esses dados, que seriam apresentados em gráficos de barras, indicam um público com características demográficas específicas para o nicho de crimes reais.

O consumo de conteúdo sobre crimes reais é uma atividade diária para a maioria dos respondentes. Trinta e oito vírgula cinco por cento da audiência dedica mais de duas horas diárias à plataforma, o que reforça a alta demanda por vídeos de longa duração e profundidade investigativa. Essa dedicação de tempo demonstra o profundo interesse do público por narrativas bem elaboradas e ricas em detalhes, o que valida a estratégia de investimento em pesquisa jornalística por parte dos criadores, conforme observado anteriormente.

A continuidade do consumo nos primeiros minutos de um vídeo é decidida, para 82,7% do público, pela forma como a história é contada, priorizando o suspense e a organização dos fatos. A retenção da audiência até o desfecho está intrinsecamente ligada à capacidade da narrativa em gerar curiosidade constante, fator citado por 95,2% dos participantes. Esse dado reforça a primazia do roteiro e da estrutura narrativa sobre outros elementos técnicos, como a duração do vídeo ou a velocidade da fala do apresentador, corroborando a importância do storytelling para a retenção, como apontado por Pulizzi (2014) e Freitas e Machado (2023).

A identidade visual mostrou-se o principal elemento de conexão imediata. Para 52,9% dos espectadores, o “estilo parecido das imagens e da capa” é o que permite identificar um criador recorrente, superando até mesmo o nome do canal no título. Essa percepção valida as proposições de Gomes e Oliveira (2024) sobre a consistência visual como um elemento fundamental de branding, facilitando o reconhecimento e a fidelização da audiência em um ambiente digital saturado de informações.

O engajamento, manifestado por curtidas e comentários, ocorre de forma orgânica quando o conteúdo provoca reflexão ou emoção, segundo 88,5% da amostra. Apenas 10,6% atribuem essa ação ao pedido direto do apresentador. Isso indica que, para essa audiência, a conexão subjetiva com a narrativa é significativamente mais eficaz para o crescimento sustentável do que estratégias de interação puramente mecânicas. A predisposição para o engajamento emocional alinha-se à concepção de Recuero (2020) sobre engajamento como expressão de laços sociais e às observações de Kaplan e Haenlein (2010) sobre afinidade emocional e identificação simbólica.

A forma envolvente de contar as histórias é o motivo principal para 75% dos usuários retornarem ao canal para novos vídeos. Um dado estratégico relevante para a creator economy é a disposição para o apoio financeiro: 56,3% dos espectadores se sentiriam confortáveis em apoiar o canal como membros ou doadores, desde que haja uma relação de confiança estabelecida com o criador. Essa confiança está diretamente atrelada à ética, com 93,3% associando a credibilidade à forma séria e respeitosa de apresentação dos casos. Em contrapartida, o sensacionalismo excessivo ou o desrespeito com as vítimas é apontado por 93,2% como o fator principal que pode prejudicar um canal de crimes reais no Brasil, reforçando a importância da autenticidade e propósito, conforme Vaynerchuk (2018).

Ao cruzar dados demográficos com comportamentais, observou-se que a preferência por storytelling, como fator de retorno (75,0%), manteve-se consistente entre diferentes faixas etárias e rendas, sugerindo que a narrativa estratégica transcende perfis socioeconômicos específicos. A disposição para apoio financeiro (56,3%) correlacionou-se diretamente com a percepção de confiança (93,3%), indicando que a legitimidade ética constitui um pré-requisito para monetização complementar no nicho de true crime. A convergência entre criadores, que indicaram a retenção como métrica-chave, e a audiência, que destacou o storytelling como fator de continuidade, evidencia um alinhamento entre a percepção dos produtores e as expectativas do público, embora a subutilização de ferramentas comunitárias pelos criadores sugira uma oportunidade não explorada para o fortalecimento de vínculos.

Em síntese, os resultados da pesquisa indicam que o sucesso no nicho de crimes reais no YouTube brasileiro depende da integração de estratégias de marketing digital bem definidas, que incluem uma identidade narrativa consistente e uma postura ética inegociável. Os canais em crescimento demonstraram maior diferenciação estratégica, consistência visual e editorial, e priorizaram a retenção através do storytelling, em alinhamento com as expectativas da audiência. A dimensão ética revelou-se uma variável estratégica central, com criadores e audiência associando credibilidade e sustentabilidade à responsabilidade no tratamento de casos sensíveis. Contudo, a dependência exclusiva do AdSense e a subutilização de ferramentas comunitárias apontam fragilidades na diversificação de estratégias de monetização e engajamento, revelando um paradoxo onde o alto engajamento não se traduz automaticamente em sustentabilidade financeira de longo prazo.

4. Conclusão

O presente estudo analisou como as estratégias de marketing digital influenciaram o crescimento, o engajamento e a monetização de canais brasileiros de crimes reais na plataforma YouTube. Verificou-se que os canais de maior desempenho adotaram estratégias de diferenciação claras, manifestadas em abordagens narrativas distintas, como a linear e contextualizada, a comunicação emocional personalizada, a postura técnico-informativa ou o conteúdo opinativo provocativo. Observou-se uma convergência significativa entre a percepção dos criadores e da audiência quanto à centralidade do storytelling para a retenção, com a maioria dos espectadores indicando que a forma como a história era contada determinava a continuidade da visualização. A consistência visual e editorial emergiu como um fator crítico para o reconhecimento da marca, e a dimensão ética revelou-se uma variável estratégica central, associando credibilidade e sustentabilidade à responsabilidade no tratamento de casos sensíveis. Concluiu-se que o sucesso sustentável no nicho de crimes reais depende da integração entre marketing digital, uma identidade narrativa consistente e uma postura ética inegociável.

Contudo, a pesquisa revelou uma dependência exclusiva do Programa de Parcerias do YouTube (AdSense) como fonte de receita para 100% dos criadores, expondo uma vulnerabilidade financeira e um paradoxo onde o alto engajamento não se traduz automaticamente em sustentabilidade de longo prazo. As limitações do estudo incluíram a impossibilidade de acesso a métricas detalhadas de retenção, CTR e RPM para todos os canais, a amostra não probabilística de quatro canais, que restringe a generalização dos achados, e o recorte temporal de 30 dias para análise de comportamento recente, que pode não capturar variações sazonais. Sugere-se para estudos futuros a investigação de estratégias de diversificação de receita para reduzir a dependência do AdSense, a realização de estudos longitudinais com dados proprietários das plataformas para elucidar gatilhos de retenção em diferentes fases narrativas, e pesquisas sobre o impacto da gestão baseada em dados na longevidade dos canais, visando superar a estagnação recorrente no mercado brasileiro de true crime.

Referências Bibliográficas

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Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Marketing do MBA USP/Esalq

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13 de outubro de 2026

Uma visão geral comparativa das frotas de veículos elétricos no Brasil e na União Europeia

O transporte rodoviário contribui para aproximadamente 20% das emissões globais de CO2, impulsionando a busca por soluções de mobilidade mais limpas, como veículos elétricos. O objetivo deste estudo foi comparar os mercados de veículos elétricos no Brasil e na União Europeia, contrastando suas políticas, adoção por consumidores e desenvolvimento de infraestrutura. Empregou-se um desenho de pesquisa descritiva comparativa, analisando dados quantitativos da Associação Brasileira do Veículo Elétrico, Associação Nacional dos Fabricantes de Veículos Automotores, European Alternative Fuels Observatory e European Environment Agency para o período de 2015 a 2024, complementados por análise qualitativa de documentos de política. Os resultados revelaram uma divergência estrutural fundamental: o Brasil apresentou crescimento exponencial de 80,7% ao ano (2022-2025), com híbridos compreendendo aproximadamente 66% das vendas e impulsionado por incentivos fiscais que alavancam a bioeconomia do etanol. A União Europeia, por sua vez, mostrou expansão em fase de consolidação a uma taxa anual de 8,35% (2008-2025), com veículos elétricos a bateria superando 40% dos novos registros, impulsionados por mandatos regulatórios vinculativos. A análise de densidade de infraestrutura indicou que a rede pública de carregamento da União Europeia (55,3 pontos por mil veículos de combustível alternativo) era o dobro da brasileira (27,9 pontos por mil veículos eletrificados). A quantificação ambiental confirmou que a matriz energética predominantemente renovável do Brasil (64 gCO2/kWh) resultou em emissões well-to-wheel substancialmente menores em comparação com a matriz da União Europeia (246 gCO2/kWh). Concluiu-se que o modelo brasileiro, com incentivos fiscais neutros em tecnologia e aproveitamento da infraestrutura de biocombustíveis, pode acelerar a adoção de híbridos em economias emergentes com baixo gasto público. Para mercados maduros, o modelo da União Europeia, com mandatos regulatórios, estabeleceu um mercado dominante de veículos elétricos a bateria, embora com custo fiscal mais elevado.

Palavras-chave: Energia renovável; Mercado; Qualitativo; Quantitativo.

13 de outubro de 2026

População e Imigração no Japão: Projeções com Séries Temporais e Análise Causal Demográfica até 2044

O envelhecimento populacional e a baixa taxa de fecundidade configuram desafios demográficos complexos no Japão, acompanhados pela expansão da imigração estrangeira como resposta às restrições de oferta de mão de obra. O estudo teve como objetivo analisar as tendências demográficas japonesas e projetar sua evolução até 2044, com ênfase nas relações entre declínio populacional, fecundidade e imigração. Aplicaram-se os modelos de séries temporais ARIMA e Prophet a dados históricos do Banco Mundial, do Instituto Nacional de Pesquisa Populacional e Segurança Social do Japão e da Agência de Serviços de Imigração do Japão, abrangendo o período de 2003 a 2023 para a série populacional e de 2014 a 2024 para a série imigratória. A análise incluiu estatísticas descritivas, correlação de Pearson, teste de estacionariedade de Dickey-Fuller aumentado e testes de causalidade de Granger, além da avaliação preditiva por meio das métricas MAE e MAPE. Os resultados evidenciaram a continuidade da redução populacional e o crescimento do contingente de imigrantes nas projeções até 2044. O Prophet apresentou menores valores de MAE e MAPE nos conjuntos de teste, embora a curta extensão da série imigratória limitasse a capacidade de generalização. Os testes de causalidade temporal não identificaram evidências estatisticamente significativas de precedência entre população e imigração. Concluiu-se que a imigração pode contribuir para mitigar restrições de oferta de mão de obra, mas não constitui, isoladamente, mecanismo suficiente para reverter o declínio populacional japonês.

Palavras-chave: Declínio populacional; Demografia; Fertilidade; Fluxos migratórios; Séries temporais.

13 de outubro de 2026

Utilização de técnicas de Machine Learning Não Supervisionado para planejamento de trabalho de revisão de remunerações para aposentadoria

O dimensionamento de pessoal e a gestão de fluxos de aposentadoria em órgãos públicos federais configuraram desafios estratégicos complexos. O estudo teve como objetivo aplicar técnicas de Machine Learning não supervisionado, especificamente Agrupamento (K-means) e Análise de Correspondência Múltipla (ACM), para aprimorar o planejamento de revisões funcionais em uma autarquia federal brasileira. A metodologia consistiu no processamento de uma base validada de 487 servidores ativos. Inicialmente, variáveis quantitativas, como idade, tempo de contribuição e remuneração, foram submetidas ao algoritmo K-means, resultando na formação de cinco clusters, apoiada no Método do Cotovelo e Coeficiente de Silhueta. Subsequentemente, os grupos foram integrados a variáveis qualitativas via ACM, projetadas em um mapa perceptual que explicou 74,81% da inércia dos dados. Os resultados revelaram que os clusters 0 e 3 representaram os perfis de maior criticidade previdenciária, concentrando todos os beneficiários de abono de permanência e a maioria dos cargos extintos. A pesquisa gerou um Plano de Ação escalonado, priorizando os 75 servidores desses clusters que integralizaram os requisitos de aposentadoria até 2025, com diretriz similar para 2026. Em contrapartida, o cluster 2 apresentou menor risco, com inatividade prevista apenas a partir de 2031. O modelo mostrou-se amplamente favorável como ferramenta de auditoria e saneamento, embora sua plena eficácia dependa de uma governança de dados mais rigorosa no serviço público.

Palavras-chave: Agrupamento; Análise de Correspondência Múltipla (ACM); Aposentadoria; Clusterização.

13 de outubro de 2026

Gestão de vendas para o desempenho de uma empresa do setor imobiliário

A gestão de vendas desempenha um papel estratégico no desempenho organizacional, especialmente em setores de desenvolvimento imobiliário, caracterizados por complexidade comercial. Este estudo teve como objetivo analisar a contribuição das práticas de gestão de vendas para o desempenho comercial e organizacional de uma empresa do setor imobiliário, considerando seu modelo de atuação e estrutura comercial. A pesquisa caracterizou-se como exploratória, com abordagem qualitativa e quantitativa, adotando um estudo de caso único. Coletaram-se dados por meio de triangulação, utilizando pesquisa documental e questionário estruturado aplicado à equipe de vendas terceirizada. Os resultados indicaram que a empresa estruturou suas práticas de gestão comercial com metas mensais e anuais, campanhas de marketing e sistemas de incentivos. O desempenho foi acompanhado por indicadores quantitativos, como volume de vendas e percentual de atingimento de metas. No período analisado, realizaram-se 179 vendas, correspondendo a 74,6% da meta anual estabelecida. Observaram-se oportunidades de aprimoramento no alinhamento entre planejamento comercial, acompanhamento de resultados e efetividade das estratégias. A percepção dos corretores apontou limitações nos sistemas de incentivo, como a ausência de progressividade nas comissões e a duração das premiações. Concluiu-se que, embora a gestão de vendas influencie o desempenho organizacional, existem fragilidades no alinhamento entre esforço, recompensa e motivação da força de vendas. Recomendaram-se o fortalecimento do acompanhamento sistemático, a melhoria da comunicação, a definição de metas mais realistas e a implementação de incentivos progressivos para potencializar os resultados comerciais.

Palavras-chave: Estratégias de vendas; Força de vendas; Gestão comercial; Indicadores de desempenho; Setor imobiliário.

13 de outubro de 2026

Delineo: Adaptação de modelo de difusão para prototipagem de interface de usuário guiada por esboço

A evolução da inteligência artificial e das redes neurais profundas revolucionou as interações humano-máquina. Modelos generativos, embora promissores para a síntese de imagens, enfrentam desafios na prototipagem de interfaces de usuário (UI) ao falhar em respeitar a estrutura espacial. Para solucionar essa divergência, propôs-se uma abordagem de difusão latente condicionada, integrando uma arquitetura de controle a um modelo de larga escala ajustado para interfaces móveis, que suportou esboços de UI para guiar a inferência de imagens. A base de dados de treinamento foi composta por aproximadamente 12.400 imagens de UI e esboços de fontes públicas, pré-processadas e enriquecidas com dados sintéticos e instruções textuais. A abordagem utilizou um modelo Stable Diffusion 3.5 Large como base, adaptado com ControlNet canny edges e um adaptador LoRA. A viabilidade da abordagem foi validada por avaliação quantitativa, empregando uma métrica de similaridade semântica normalizada (SSN) baseada em Sentence-BERT, e por análise qualitativa com 20 especialistas da indústria. Os resultados confirmaram que o método superou as capacidades do modelo original. Contudo, a avaliação evidenciou que a eficácia na estruturação lógica da interface ainda enfrentava degradação estética e perda de elementos funcionais. Concluiu-se que, embora a tecnologia comprove sua viabilidade técnica para otimizar a transição entre requisitos e a implementação de código, a automatização de processos criativos demanda aprimoramentos arquiteturais para atingir o rigor visual exigido pela indústria de desenvolvimento de software.

Palavras-chave: Adaptação de baixo posto; Aprendizado de máquina; Difusão latente condicionada; Redes neurais profundas.

13 de outubro de 2026

Determinantes do desempenho de estudantes no ENEM em São Paulo

O estudo analisou fatores associados ao desempenho de estudantes no Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), considerando a relevância histórica da avaliação educacional no Brasil. Seu objetivo foi avaliar o desempenho preditivo do modelo XGBoost e identificar as variáveis mais associadas ao desempenho médio dos participantes. Utilizaram-se microdados do Enem de 2015 a 2023, restritos ao estado de São Paulo, organizados em níveis de aluno, escola e questionário socioeconômico. Após limpeza e padronização, construiu-se uma base final com 1.886.735 registros. O modelo XGBoost foi configurado com hiperparâmetros para equilibrar capacidade preditiva e generalização, incluindo tratamento nativo de variáveis categóricas. Os resultados indicaram que o XGBoost apresentou desempenho compatível com estudos educacionais. A interpretação por valores de contribuição internos revelou a predominância de fatores institucionais e socioeconômicos na explicação do desempenho, com destaque para a dependência administrativa da escola e variáveis relacionadas ao contexto familiar. A pesquisa demonstrou que abordagens preditivas baseadas em árvores foram capazes de capturar padrões relevantes sem a necessidade de modelos hierárquicos tradicionais, oferecendo uma alternativa metodológica para a compreensão de desigualdades educacionais. Concluiu-se que a combinação de grande volume de dados, técnicas de aprendizado de máquina e interpretação por contribuições permitiu identificar fatores relevantes para o desempenho no Enem e forneceu subsídios para reflexões sobre políticas educacionais.

Palavras-chave: Aprendizado de máquina; Desempenho educacional; Enem; Fatores socioeconômicos; XGBoost.

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