Em um cenário de transformação digital no agronegócio, o marketing de conteúdo tem ganhado relevância no setor. O estudo teve como objetivo investigar os perfis, preferências, motivações e hábitos do público consumidor de conteúdo agro online. Para isso, realizou-se uma pesquisa de caráter exploratório e descritivo, por meio da aplicação de um questionário estruturado, divulgado em redes sociais e respondido por 234 participantes válidos. Os dados foram analisados com segmentação dos respondentes em três diferentes perfis: produtores rurais, profissionais e indivíduos sem vínculo com o setor. Os resultados indicaram predominância de indivíduos com vínculo profissional com o agro, com perfil entre 35 e 44 anos, alto nível de escolaridade e concentração geográfica em São Paulo. Observou-se maior utilização de plataformas como Instagram, LinkedIn, sites especializados e YouTube, com preferência por vídeos curtos e conteúdos informativos e técnicos. Notou-se que o consumo ocorreu principalmente para aquisição de conhecimento, atualização e resolução de dúvidas, sendo mediado majoritariamente por algoritmos, embora também tenha busca ativa. Evidenciou-se que o conteúdo é percebido como parte da rotina e exerce influência sobre percepções e decisões, podendo gerar desdobramentos práticos, como conversões. Concluiu-se que a análise dos perfis e das preferências do público consumidor de conteúdo agro online permitiu gerar subsídios para uma compreensão mais estruturada desse público, evidenciando a necessidade de adequação das estratégias de marketing de conteúdo às suas características, interesses e comportamentos de consumo, de modo a favorecer maior alinhamento entre comunicação, engajamento e objetivos das organizações no setor.

Palavras-chave: agronegócio; comunicação; digital; internet.

O crescimento do mercado gourmet e a valorização de produtos alimentícios artesanais expandiram oportunidades para microempreendedores, mas também impuseram desafios à gestão estratégica, ao posicionamento de marca e à sustentabilidade econômico-financeira. Com o objetivo de analisar os principais desafios enfrentados por microempreendedores na consolidação de marcas artesanais em mercados gourmet exigentes, considerando competitividade, geração de valor e viabilidade financeira, a pesquisa caracterizou-se como aplicada e exploratória, com abordagem mista que integrou métodos qualitativos e quantitativos. A coleta de dados foi realizada por meio de questionários estruturados aplicados a consumidores de produtos artesanais e entrevistas in loco com empreendedores do setor, o que permitiu analisar o perfil de consumo, os atributos de valor percebido e as práticas de gestão adotadas. Os resultados indicaram que autenticidade, qualidade sensorial, transparência e posicionamento de marca influenciaram significativamente a decisão de compra, enquanto o preço apresentou menor relevância relativa. Além disso, identificaram-se fragilidades no planejamento estratégico, na precificação e na estruturação dos canais de comercialização, especialmente no ambiente digital e na integração entre canais físicos e online. Concluiu-se que a integração entre gestão estratégica, diferenciação de produto e utilização eficiente de canais de venda contribui para o aumento da competitividade e sustentabilidade dos empreendimentos artesanais no mercado gourmet.

Palavras-chave: Gestão estratégica; Mercado gourmet; Negócios alimentícios; Posicionamento de marca; Viabilidade financeira.

A gestão estratégica por meio de indicadores-chave de desempenho (KPIs) interligados ao Balanced Scorecard (BSC) consolidou-se como instrumento essencial para o alinhamento entre estratégia e execução em indústrias de manufatura, especialmente no setor de artefatos de cimento. O estudo objetivou analisar o impacto da implementação de KPIs interligados ao Balanced Scorecard, com o suporte de um software estratégico, no desempenho organizacional de uma indústria de artefatos de cimento que fabrica estruturas pré-moldadas de concreto armado. Realizou-se um estudo de caso qualitativo, utilizando entrevistas semiestruturadas e análise do discurso com gestores dos setores financeiro, processos, pessoas e clientes. Os resultados evidenciaram que a integração dos indicadores ao BSC promoveu maior visibilidade dos processos, identificação precoce de desvios, otimização de custos operacionais e logísticos, e decisões mais assertivas, gerando alinhamento estratégico entre as quatro perspectivas do modelo. Apesar dos ganhos observados, os relatos destacaram desafios culturais significativos, resistência à mudança e a necessidade de capacitação contínua para a alimentação adequada dos dados na ferramenta. Concluiu-se que a implementação do BSC e do software estratégico constitui uma poderosa ferramenta de gestão, capaz de alinhar estratégia e operação, desde que superadas as barreiras culturais e de governança de dados para assegurar a sustentabilidade dos resultados.

Palavras-chave: balanced scorecard [BSC]; desempenho organizacional; indicadores-chave; planejamento estratégico; software.

A segurança viária representou uma preocupação global, especialmente em países com alta ocorrência de sinistros, exigindo ações eficazes para reduzir mortes e lesões no trânsito. Este estudo objetivou identificar trechos críticos de sinistros em rodovias federais brasileiras concedidas, aplicando técnicas de clusterização e modelagem espacial. Para tanto, utilizaram-se dados públicos da Agência Nacional de Transportes Terrestres (ANTT), integrados a bases geoespaciais do Sistema Nacional de Viação (SNV) e a dados de volume médio diário anual (VMDA). A metodologia envolveu tratamento e padronização dos dados, integração geoespacial, segmentação da malha rodoviária em trechos de aproximadamente 1 km e construção de indicadores de risco, como a Unidade Padrão de Severidade (UPS) e a taxa de severidade. Posteriormente, aplicou-se a técnica de clusterização K-means, utilizando a Taxa de severidade (Taxa UPS), a Taxa ACO e o VMDA como variáveis, definindo o número de clusters pelos métodos de Elbow e da Silhueta, o que resultou na classificação dos trechos em quatro níveis de criticidade. Os resultados evidenciaram padrões distintos de distribuição dos sinistros na malha concedida, indicando que a criticidade dos trechos estava associada à combinação de severidade e exposição ao tráfego. A análise espacial identificou concentrações e padrões territoriais de maior criticidade. Concluiu-se que a abordagem proposta contribuiu para a identificação de trechos críticos e para o suporte à tomada de decisão na gestão da segurança viária.

Palavras-chave: análise espacial; clusterização; K-means; rodovias concedidas; segurança viária.

A pesquisa investigou como estratégias lúdicas colaborativas entre educadoras e famílias promovem a autorregulação emocional na primeira infância, articulando neurociência, o modelo CASEL de aprendizagem socioemocional e a perspectiva vygotskyana do brincar como zona de desenvolvimento proximal. O objetivo foi mapear o perfil dos participantes, seus conhecimentos sobre neurociência e autorregulação, e as práticas lúdicas adotadas em casa e na escola, buscando identificar estratégias que contribuem para a autorregulação na primeira infância. Adotou-se uma abordagem quantiqualitativa, com a elaboração e aplicação de um questionário piloto sociodemográfico on-line. A coleta de dados ocorreu por conveniência, com oito respondentes, majoritariamente mães, uma professora e gestoras de um Centro de Educação Infantil em São Paulo. Os participantes reconheceram a importância da neurociência na educação infantil, apesar de lacunas conceituais sobre funções executivas e o modelo CASEL. Observou-se um repertório diversificado de atividades lúdicas e elevado interesse em formações colaborativas família-escola sobre autorregulação. O estudo resultou na elaboração de um questionário culturalmente sensível e identificou um grupo de famílias e profissionais dispostos a desenvolver práticas lúdicas baseadas na neurociência do desenvolvimento.

Palavras-chave: Aprendizagem socioemocional; Atividades lúdicas; Autorregulação emocional; Neurociência do desenvolvimento; Primeira infância.

A crescente oferta de filmes em serviços de streaming intensifica o paradoxo da escolha, dificultando a seleção de conteúdos relevantes e reforçando a necessidade de mecanismos de recomendação. Essa problemática motivou o desenvolvimento e a análise de um sistema de recomendação de filmes baseado em conteúdo, utilizando representação textual TF-IDF e similaridade de cosseno entre vetores de atributos. A pesquisa seguiu um pipeline de cinco etapas, que incluiu preparação e análise exploratória dos dados, engenharia de atributos, modelagem e avaliação. Os dados foram extraídos de bases TMDB e IMDb. Na engenharia de atributos, aplicou-se codificação multi-hot para variáveis categóricas, TF-IDF com SVD truncado para textos descritivos e escalonamento para variáveis numéricas. A similaridade de cosseno foi calculada entre o filme de referência e os demais títulos, e um pós-processamento refinou os candidatos com base em nota mínima, popularidade, proximidade temporal e volume de votos. Os resultados demonstraram recomendações tematicamente coerentes e indicaram que o pós-processamento foi determinante para elevar a qualidade percebida das listas, favorecendo títulos de maior nota, mais próximos temporalmente do filme de entrada e com maior diversidade interna, sem perda significativa de aderência de gênero. Concluiu-se que o pipeline viabilizou recomendações explicáveis, fundamentadas apenas em metadados e textos descritivos.

Palavras-chave: curadoria de filmes; filtragem baseada em conteúdo; similaridade de cosseno; sistema de recomendação; TF-IDF.