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Um estudo investigou os fatores determinantes da localização de supermercados no estado de São Paulo, com o objetivo de investigar os fatores que explicam a presença e a expansão desses estabelecimentos, considerando dimensões socioeconômicas, demográficas e mercadológicas. Utilizaram-se dados dos Censos Demográficos de 2010 e 2022 do IBGE e informações do Cadastro Nacional de Pessoas Jurídicas da Receita Federal do Brasil para construir um banco de dados georreferenciado. Aplicou-se um modelo de classificação Random Forest, ajustado por grid search com validação cruzada, priorizando a métrica recall-macro devido ao desbalanceamento da variável dependente, que representou a presença ou ausência de supermercados em um buffer de 50 metros. Os resultados indicaram que a localização de supermercados está fortemente associada a características demográficas, de renda e de população no entorno. A análise de importância das variáveis evidenciou que fatores sociodemográficos, como alfabetização de idosos, renda domiciliar e a presença de outros estabelecimentos de alimentação, exerceram influência significativa, especialmente no entorno imediato. Os achados reforçaram a hipótese de que a distribuição espacial de supermercados não é aleatória, sendo condicionada por características socioeconômicas e pela estrutura comercial do território, oferecendo subsídios para decisões empresariais e planejamento urbano.

Palavras-chave: Análise espacial; Aprendizado de máquina; Expansão; Localização comercial; Supermercados.

A educação antirracista, compreendida como eixo estruturante da educação inclusiva e do desenvolvimento social, foi investigada no contexto brasileiro. O estudo objetivou identificar e analisar, com base em documentos legais e na percepção de professores, as práticas educativas capazes de promover o antirracismo na escola e na sociedade, e como a implementação das Leis nº 10.639/03 e nº 11.645/08 contribuiu para a justiça social. Adotou-se uma abordagem qualitativa e documental, com análise de legislação educacional, diretrizes curriculares, relatórios institucionais e literatura acadêmica. Complementarmente, aplicou-se um questionário semiestruturado a 295 professores da Educação Básica. Os dados foram avaliados quantitativa e qualitativamente, por meio de análise de conteúdo temática, e validados com estudos bibliográficos. Os resultados revelaram um paradoxo: apesar de um arcabouço legal robusto, a implementação das políticas antirracistas mostrou-se frágil e pontual, com carência de formação docente, materiais didáticos adequados e monitoramento. Constatou-se a persistência de desigualdades educacionais significativas entre estudantes brancos e negros, e a maioria dos professores reconheceu a ocorrência de racismo nas escolas, mas sem protocolos institucionais claros. A análise neurocientífica demonstrou que o racismo impacta negativamente o desenvolvimento cognitivo e emocional dos estudantes. Concluiu-se que a educação antirracista é central para uma educação de qualidade, exigindo compromisso político, investimento público e articulação intersetorial. A integração da Neurociência na formação docente e a produção de materiais qualificados são cruciais para fortalecer o papel da escola na construção de uma sociedade mais justa e inclusiva.

Palavras-chave: Desenvolvimento Social; Educação Antirracista; Justiça Social; Lei 10.639/03; Práticas Educativas Inclusivas.

A Dupla Excepcionalidade, caracterizada pela coexistência de Altas Habilidades/Superdotação e transtornos do neurodesenvolvimento, representa um fenômeno complexo que desafia modelos tradicionais de identificação e escolarização. O estudo teve como objetivo compreender as percepções de pais ou responsáveis, professores e outros profissionais da educação acerca da escolarização de estudantes com Dupla Excepcionalidade no contexto brasileiro, investigando desafios, estratégias pedagógicas e possibilidades de inclusão pautadas na equidade. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, exploratória e descritiva, e coletou dados por meio de um questionário online, voluntário e anônimo, respondido por 25 participantes. Os dados discursivos foram analisados por meio da análise de conteúdo temática. Os resultados indicaram que o conhecimento sobre o tema é frequentemente construído a partir de experiências pessoais e profissionais, revelando lacunas na formação sistematizada. Identificaram-se dificuldades na identificação desses estudantes, na formação docente e na implementação de planos educacionais individualizados, flexibilização pedagógica e enriquecimento curricular. Relataram-se repercussões socioemocionais, como frustração e baixa autoestima. Contudo, algumas escolas demonstraram práticas inclusivas fundamentadas na equidade, articulando necessidades específicas e potencialidades. Embora os resultados não permitam generalizações, evidenciaram a necessidade de fortalecer a formação profissional e a articulação entre escola, família e serviços especializados. Concluiu-se que a inclusão de estudantes com Dupla Excepcionalidade requer práticas que reconheçam simultaneamente suas dificuldades e potencialidades, garantindo condições equitativas de participação, aprendizagem e desenvolvimento.

Palavras-chave: Desenvolvimento humano; Formação docente; Inclusão escolar; Neurodivergência; Práticas pedagógicas.

A gestão eficiente das operações logísticas em centros de distribuição é fundamental para a competitividade, especialmente em atividades intensivas em mão de obra, que impactam custos operacionais e o nível de serviço. O estudo objetivou desenvolver e avaliar diferentes modelos de previsão de demanda para otimizar a gestão de estoque e recursos em um centro de distribuição alimentício. Para isso, utilizaram-se dados históricos de movimentação de um sistema WMS, aplicando-se modelos de regressão linear, suavização exponencial de Holt-Winters e o algoritmo LightGBM. Os resultados indicaram que modelos tradicionais apresentaram limitações na captura da dinâmica da demanda, com desempenho inferior ao LightGBM. O algoritmo de aprendizado de máquina demonstrou desempenho superior, especialmente após a incorporação de maior granularidade dos dados e variáveis temporais, o que permitiu maior aderência à dinâmica da demanda. A aplicação do modelo resultou em uma redução de 36,38% no deslocamento para o pallet picking e de 31,98% para o case picking, totalizando uma redução global de 33,64%. Concluiu-se que a utilização de modelos preditivos contribuiu para a melhoria da eficiência operacional, permitindo melhor alocação de recursos e organização dos itens no processo de separação de pedidos.

Palavras-chave: Aprendizado de máquina; Classificação ABC; Eficiência operacional; Logística; Previsão de demanda.

A crescente demanda no turismo ecológico em Minas Gerais impulsionou a busca por inteligência de negócios para transformar dados de clientes em informações estratégicas. O estudo objetivou estruturar um pipeline de ciência de dados para coletar, segmentar e classificar a base de clientes de uma operação de ecoturismo, visando otimizar ações de marketing e antecipar movimentos de mercado. Realizou-se uma pesquisa exploratória, de natureza quali-quantitativa, por meio de um estudo de caso. Utilizaram-se 2.777 registros transacionais de uma empresa de ecoturismo, referentes a janeiro de 2024 a dezembro de 2025. O processo metodológico envolveu coleta automatizada de dados (API Google Sheets), tratamento e enriquecimento (ETL), validação e criação de atributos RFM (Recência, Frequência e Valor Monetário). Aplicou-se redução de dimensionalidade via PCA e agrupamento K-Means, com o número de clusters definido pelo método do Cotovelo e Silhouette Score. Validaram-se os resultados com DBSCAN e K-Medoids. Os resultados revelaram a identificação de três segmentos comportamentais de clientes: “Fiel”, “Baixo Valor” e “Potencial”. O segmento “Fiel” representou o maior valor econômico acumulado, enquanto o “Potencial” destacou-se pelo alto ticket médio e potencial de conversão em recorrência. A integração das técnicas de análise de dados demonstrou ser um método robusto e replicável para gerar inteligência no ecoturismo. Concluiu-se que o pipeline de ciência de dados estruturado viabilizou a segmentação comportamental da base de clientes, a validação estatística dos grupos e a criação de um sistema preditivo para novos compradores, fornecendo subsídios para decisões estratégicas baseadas em dados e futuras análises.

Palavras-chave: Clusterização; Inteligência de negócios; Machine Learning; Segmentação de clientes; Tomada de decisão.

O risco de inadimplência em operações de crédito demandou abordagens analíticas para antecipar perdas. Este estudo avaliou comparativamente o desempenho de modelos supervisionados de aprendizado de máquina na classificação de clientes inadimplentes em operações de cartão de crédito. Utilizou-se a base pública “Default of Credit Card Clients”, da Universidade da Califórnia Irvine, com 30.000 observações e desbalanceamento de classes. Foram empregados os algoritmos Regressão Logística, Random Forest e Extreme Gradient Boosting. O desbalanceamento foi tratado por meio da atribuição de pesos às classes, e a otimização dos modelos ocorreu com o método RandomizedSearchCV, priorizando a sensibilidade. Os resultados da validação cruzada indicaram que o modelo Extreme Gradient Boosting apresentou maior capacidade de identificação da classe inadimplente e melhor desempenho discriminatório, seguido pelo Random Forest e pela Regressão Logística, com sensibilidade de 0,8250 e AUC-ROC de 0,7844 para o XGBoost. A análise de interpretabilidade, conduzida pela técnica Shapley Additive Explanations (SHAP), evidenciou a predominância de variáveis associadas ao comportamento de pagamento, especialmente o histórico de atrasos. Concluiu-se que modelos baseados em árvores, particularmente técnicas de boosting, mostraram-se mais adequados para capturar padrões complexos nos dados, configurando-se como alternativas consistentes para a gestão de risco de crédito.

Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Cartão de Crédito; Classificação; Extreme Gradient Boosting; Risco de Crédito.

Um estudo analisou a percepção pública sobre instituições financeiras brasileiras na plataforma Twitter/X, ressaltando a importância do monitoramento de sentimentos em redes sociais para a compreensão da reputação e da experiência do cliente no setor bancário. O objetivo consistiu em comparar a percepção dos usuários sobre a imagem e a reputação de bancos tradicionais e digitais, a partir dos padrões de sentimento identificados nas manifestações analisadas, buscando identificar diferenças estruturais entre esses grupos. A metodologia baseou-se na análise de 1.096 tweets coletados entre novembro de 2022 e junho de 2023. Utilizaram-se duas abordagens complementares de análise de sentimentos, a soma e a média das labels, para captar o sentimento majoritário e nuances da percepção. Adicionalmente, desenvolveram-se o Modelo de Perfil de Mercado, com indicadores de reputação emocional, risco reputacional, neutralidade e polarização, e o Modelo de Clusterização Bancária, que permitiu agrupar as instituições conforme padrões de percepção. Os resultados indicaram predominância de sentimentos neutros e negativos, maior volume de interações nos bancos digitais e diferenças estruturais na intensidade emocional das percepções, com maior estabilidade nos bancos digitais e maior polarização nos tradicionais. Concluiu-se que a combinação de técnicas analíticas e estatísticas contribuiu para uma compreensão aprofundada da imagem institucional no ambiente digital, evidenciando a importância de estratégias de gestão da reputação baseadas em dados.

Palavras-chave: Bancos digitais; Bancos tradicionais; Modelagem de dados; Opinion mining; Redes Sociais.

O Planejamento Orçamentário Anual (POA) é um processo crucial para traduzir a estratégia organizacional em metas operacionais e financeiras, mas frequentemente enfrenta pressões de prazos, dependências interdepartamentais e a repetição de gastos habituais. O estudo objetivou analisar como a aplicação combinada de práticas de gestão de projetos e do Orçamento Base Zero (OBZ) pode otimizar o POA. Para isso, desenvolveu-se um estudo de caso na operação brasileira de uma companhia aberta do setor de bebidas, utilizando pesquisa documental de seu relatório de resultados de 2023 e um questionário anônimo aplicado a 47 respondentes. A análise documental indicou crescimento da receita líquida, expansão do lucro bruto e do EBITDA ajustado, e avanço contido das despesas com vendas, gerais e administrativas, sugerindo disciplina de custos e alavancagem operacional. O levantamento complementar revelou alta percepção de efeito cascata no cronograma, forte apoio à definição de responsáveis por pacotes de custos e preferência por justificativa técnica dos gastos, além de demanda por flexibilidade controlada após a definição da linha de base. Concluiu-se que a estruturação do POA como projeto, associada ao rigor do OBZ, aumentou a previsibilidade do processo, reforçou a responsabilidade sobre os gastos e ampliou a coerência entre a execução orçamentária e o desempenho econômico-financeiro.

Palavras-chave: Controle de Custos; Eficiência Operacional; Orçamento Base Zero; PMBOK; Setor de Bebidas.

O estudo analisou como a inovação aplicada em modelos de negócios tradicionais impacta o ambiente de trabalho. Com esse objetivo, realizou-se uma pesquisa de campo que envolveu 225 profissionais de diferentes setores e níveis hierárquicos. A coleta de dados ocorreu por meio de um questionário estruturado, que investigou o perfil, as percepções e os comportamentos dos participantes em relação à inovação. Os resultados obtidos indicaram que colaboradores de empresas consideradas inovadoras perceberam níveis elevados de inovação, demonstraram maior engajamento, motivação para propor melhorias e uma melhor compreensão das mudanças implementadas. Em contraste, profissionais de empresas tradicionais apresentaram uma percepção de inovação mais baixa, maior neutralidade frente às transformações e níveis mais elevados de estresse e insegurança no ambiente laboral. Observou-se, ainda, que a liderança, a comunicação clara, o suporte e o treinamento adequado foram identificados como fatores essenciais para facilitar a adaptação às mudanças e aumentar a receptividade dos colaboradores. Concluiu-se que a tipologia organizacional, associada à cultura e às práticas de gestão, influencia diretamente a forma como a inovação é vivenciada internamente e seus efeitos no ambiente de trabalho.

Palavras-chave: Engajamento; Empresas tradicionais; Gestão de mudanças.

Brasil precisa investir na capacidade de transformar recursos naturais em inovação, produtividade e desenvolvimento Falar sobre energia é falar sobre desenvolvimento. Por trás da indústria, dos transportes, dos serviços, das cidades e, cada vez mais, da inteligência artificial, existe uma infraestrutura energética que sustenta a economia. Compreender a matriz energética de um país é compreender […]

Análise de quase 20 milhões de vínculos-ano docentes entre 2020 e 2025 mostra como mudanças na composição da população e na produção dos registros podem alterar a interpretação de série histórica Entre 2020 e 2025, o número de vínculos formais de trabalho docente identificados na RAIS (Relação Anual de Informações Sociais), do Ministério do Trabalho, […]

Por que tantas pessoas aderem às brincadeiras com o ChatGPT? Nunca fui a pessoa da trend. Continuo não sendo. Algumas passam pela minha timeline, vejo, acho interessante mas não a ponto de experimentar. Foi assim, inclusive, com algumas ondas recentes de imagens feitas por inteligência artificial, como a trend dos anos 80, aquela que nos […]

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Como novos códigos, tecnologias e formas de comunicação ampliam aquilo que precisamos aprender a interpretar Ser alfabetizado costuma ser entendido inicialmente como: reconhecer letras, formar palavras, compreender frases e produzir textos. Durante muito tempo, foi principalmente a partir desse domínio que definimos o que significava saber ler e, consequentemente, participar de diferentes espaços da sociedade. […]

O que a pesquisa Youpix/Nielsen 2026 mostra sobre o avanço da Creator Economy Em 2025, 80% dos consumidores brasileiros compraram algum produto recomendado por influenciadores. Em 2026, o índice chegou a 81%. A estabilidade em um patamar tão elevado indica que a compra por influência deixou de ser um comportamento restrito a determinados públicos. O […]

Submissões abertas de 11/09/2026 a 30/09/2026 Estão abertas as submissões para a Chamada Temática Gestão de Pessoas 2026, da Revista Estratégias & Soluções (E&S). A chamada será organizada em dois fluxos editoriais: Fluxo 1 – Trabalhos finais de destaque do MBA USP/EsalqDestinado aos TCCs do curso de Gestão de Pessoas do MBA USP/Esalq que obtiveram […]

A cesta básica, o salário-mínimo e o verdadeiro preço das coisas Na mitologia grega, alguns castigos não se distinguiam pela violência de um único sofrimento, mas pela condenação à repetição. Sísifo deveria conduzir uma enorme pedra até o alto de uma montanha e, quando o esforço parecia finalmente concluído, a pedra escapava e retornava ao […]

Na medida em que o processo criativo começa com a IA, organizações precisam repensar como preservar a construção coletiva das ideias Em pouco mais de três anos, ferramentas de inteligência artificial generativa passaram a ocupar grande parte do trabalho nas organizações, seja para escrever, programar, pesquisar, planejar, analisar ou projetar. A presença já é tão […]

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

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Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

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