Elasticidade do ICMS nos Estados em relação ao investimento em CT&I: análise quantitativa e clusterização

doi:10.22167/2675-6528-202603149

Artigo

08 de outubro de 2026

Elasticidade do ICMS nos Estados em relação ao investimento em CT&I: análise quantitativa e clusterização

Elasticidade do Icms nos Estados em Relação ao Investimento em Ct&i: Análise Quantitativa e Clusterização

Letícia Álvares Barbalho Barbosa; Charles Gomes da Silva

DOI: 10.22167/2675-6528-202603149

Artigo derivado de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), com conteúdo baseado no trabalho original do aluno e adaptado ao formato editorial da Revista E&S com apoio da ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege para síntese e organização textual.

Resumo

O presente estudo examinou a elasticidade da arrecadação do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Prestação de Serviços (ICMS) nos estados brasileiros em relação aos investimentos públicos em Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I). O objetivo foi investigar essa elasticidade e identificar padrões de similaridade entre as unidades federativas. Adotou-se uma abordagem quantitativa, utilizando dados abertos de fontes oficiais. Empregou-se um modelo de regressão para dados em painel, com escolha do estimador de efeitos fixos fundamentada no teste de Hausman, para mensurar a elasticidade. Complementarmente, realizou-se uma análise de clusterização K-Means para agrupar os estados com base em indicadores socioeconômicos e de investimento em CT&I. Os resultados indicaram uma elasticidade positiva, porém de baixa magnitude (0,0687), caracterizando uma resposta inelástica da arrecadação em relação aos investimentos em CT&I. Contudo, o coeficiente estimado não apresentou significância estatística ao nível convencional, o que limitou a inferência de uma relação robusta entre as variáveis no período analisado e não permitiu inferir causalidade. A análise de clusterização revelou três perfis distintos de estados, evidenciando a heterogeneidade regional. Concluiu-se que os investimentos em CT&I não devem ser justificados por retorno fiscal de curto prazo, sugerindo que seus efeitos podem ser indiretos, defasados ou mediados por outros fatores econômicos.

Palavras-chave: Ciência, tecnologia e inovação; Clusterização; Dados em painel; ICMS.

1. Introdução

A arrecadação tributária constitui o principal instrumento para o financiamento das políticas públicas e para o desenvolvimento socioeconômico dos estados brasileiros. Dentre os tributos de maior relevância, destaca-se o Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Prestação de Serviços de Transporte Interestadual e Intermunicipal e Serviços de Comunicações (ICMS). Este imposto gera a maior parte das receitas dos cofres públicos e mantém relação direta com setores econômicos como agricultura, transporte e energia (Silva, 2019). De competência dos Estados e do Distrito Federal (Brasil, 1988), o ICMS incide sobre operações de circulação de mercadorias e prestações onerosas de serviços, sendo de natureza não cumulativa e permitindo a compensação do valor devido em cada etapa da cadeia produtiva, o que o estabelece como uma das principais fontes de arrecadação estadual e um instrumento relevante para o equilíbrio fiscal e o desenvolvimento econômico.

Pela definição legal, a alíquota do ICMS não possui relação direta com investimentos em Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I), uma vez que estes não integram sua base de cálculo. Contudo, diante da constante necessidade de fortalecimento das economias regionais, torna-se fundamental compreender o papel desses investimentos no desenvolvimento. No âmbito das políticas tecnológicas, governos têm considerado os investimentos em Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), uma dimensão do CT&I, como uma ferramenta relevante para atingir metas estratégicas, como a melhoria da qualidade dos serviços públicos, a redução de custos e o aumento da transparência dos dados (Przeybilovicz, Cunha e Meirelles, 2018).

Embora os investimentos em TIC representem apenas uma dimensão do conjunto mais amplo de CT&I, sua utilização ilustra como iniciativas tecnológicas podem contribuir para o desenvolvimento econômico. Se esses investimentos se mostrarem capazes de tornar a economia mais dinâmica, produtiva e geradora de produtos de maior valor, é possível expandir o montante sobre o qual o ICMS incide, garantindo o aumento da arrecadação a longo prazo. Essa expansão ocorreria tanto pelo aumento do valor na base de cálculo quanto pelo volume de transações efetuadas.

Para melhor entender o relacionamento entre esses fatores, utiliza-se o conceito de elasticidade. Na economia, a elasticidade expressa a variação percentual de uma variável em resposta à variação percentual de outra. No conceito clássico da elasticidade-preço da demanda, ela indica o quanto os consumidores reagem a alterações nos preços (Rodrigues, 2018). Embora tradicionalmente associado ao comportamento de mercado, sua aplicação neste estudo deve ser compreendida em um sentido econométrico. A elasticidade aqui estimada não decorre de um mecanismo direto de mercado, mas de uma relação estatística obtida a partir da especificação de um modelo de dados em painel. Assim, ao analisar a elasticidade do ICMS em função dos investimentos em CT&I, busca-se identificar o grau de sensibilidade da arrecadação tributária a variações nesses investimentos, ou seja, se aumentos no gasto público em ciência e tecnologia produzem respostas proporcionais na receita estadual.

Portanto, compreender a elasticidade do ICMS em relação ao investimento em CT&I permite avaliar em que medida esses investimentos de fato impactam a arrecadação do ICMS e, por extensão, a sustentabilidade fiscal dos estados. No setor público, existe um constante esforço para equilibrar receitas e despesas. No entanto, certas despesas contribuem diretamente para o aumento da eficiência dos órgãos públicos, como é o caso dos gastos com CT&I (Cabello e Santos, 2022).

Desta forma, o presente estudo tem como objetivo geral investigar a elasticidade do ICMS nos Estados em relação ao investimento em CT&I, adotando uma abordagem quantitativa e comparativa. Com isso, busca também contribuir para o debate sobre a importância dos investimentos em inovação como instrumento de estímulo ao desenvolvimento econômico e à ampliação da base fiscal. Como objetivo secundário, pretende-se agrupar os estados segundo padrões de similaridade nos níveis de investimento em CT&I e arrecadação, possibilitando a identificação de diferentes perfis entre as unidades federativas. Para facilitar e interpretar a compreensão de informações por públicos variados, serão usadas técnicas de análise e visualização de dados para simplificar e tornar acessível o entendimento de informações complexas (Costa, 2017).

2. Material e Métodos

A presente pesquisa caracterizou-se como explicativa, buscando analisar as relações entre o Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Prestação de Serviços (ICMS) e os investimentos em Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I). O objetivo foi compreender as associações e interdependências entre essas variáveis, utilizando procedimentos analíticos e estatísticos (Mettzer, s.d.). Os achados devem ser interpretados como relações de associação, sem inferência de causalidade direta.

A abordagem metodológica adotada foi quantitativa, com variáveis numéricas. O tratamento dos dados utilizou técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para mensurar relações entre as variáveis (Prodanov e Freitas, 2013). O delineamento da pesquisa empregou dois métodos complementares: regressão para dados em painel e clusterização K-Means.

A coleta de dados foi realizada por levantamento de dados secundários, utilizando bases oficiais e de acesso público, previamente consolidadas por órgãos institucionais. As informações foram obtidas de MCTI, Siconfi/STN, Confaz, IBGE, ABEP-TIC e IPEAData. O uso de dados secundários justificou-se pela sua abrangência, confiabilidade e comparabilidade entre os estados e ao longo do tempo.

As informações foram inicialmente coletadas em formatos como CSV, XLS e XLSX. Posteriormente, esses dados foram inseridos em uma base de dados estruturada MySQL, organizada segundo a arquitetura em camadas Medallion Architecture (Databricks, 2023). As camadas Bronze, Silver e Gold foram utilizadas para ingestão de dados brutos, tratamento e validação, e agregação para consumo analítico, respectivamente. Na camada Gold, os dados de investimento em CT&I e de arrecadação de ICMS foram ajustados pela população para se tornarem “per capita”, visando padronização e redução de distorções.

Para a regressão, os dados foram caracterizados como dados em painel, acompanhando os estados brasileiros de 2013 a 2023, reunindo informações de arrecadação de ICMS per capita e investimentos em CT&I per capita. A abordagem controlou particularidades de cada unidade federativa e variações temporais (Baltagi, 2005; Fávero e Belfiore, 2017). A relação empírica foi especificada por um modelo logarítmico em painel, onde a arrecadação estadual per capita foi explicada pelos investimentos em CT&I per capita. As variáveis foram transformadas por logaritmo natural (especificação log-log), permitindo interpretar os coeficientes como elasticidades e contribuindo para a redução de diferenças de escala. Para a escolha entre modelos de efeitos fixos e aleatórios, aplicou-se o teste de Hausman. O resultado indicou a rejeição da hipótese nula, levando à utilização do modelo de efeitos fixos, considerado mais adequado à estrutura dos dados analisados.

A análise de clusterização foi empregada para identificar padrões de similaridade entre os estados, com base em indicadores socioeconômicos, fiscais e institucionais (Fávero e Belfiore, 2025). Optou-se pelo algoritmo K-Means, valorizado por sua simplicidade e capacidade de lidar com bases de dados, além de permitir a construção de tipologias claras e comunicáveis. O K-Means consiste em um processo iterativo de realocação de observações, associando cada unidade ao cluster cujo centroide se encontra mais próximo. A definição do número de clusters (k) foi realizada testando diferentes valores, com apoio do método do cotovelo e da análise do silhouette médio. A escolha por três clusters mostrou-se adequada para equilibrar qualidade estatística e interpretabilidade.

As implementações computacionais foram realizadas em Python. Para a regressão, utilizou-se linearmodels (PanelOLS, RandomEffects) e o teste de Hausman. Para a clusterização, empregou-se scikit-learn (K-Means, StandardScaler). Pandas, SQLAlchemy e NumPy foram usadas para extração, preparação e operações numéricas. Matplotlib e geopandas foram utilizadas para gráficos e mapas temáticos.

Para a clusterização, foram selecionados dados de Investimentos em CT&I, Receitas anuais, PIB per capita, Índice de Gini, IDHM, Índice de Competitividade e Índice ABEP-TIC de Oferta de Serviços Públicos Digitais (IOSPD). Foram realizados dois exercícios complementares: o primeiro com dados de 2022, excluindo o IDHM; o segundo com dados de 2021, incorporando o IDHM e sem o Índice ABEP-TIC para o Distrito Federal.

3. Resultados e Discussão

Os resultados deste estudo fornecem uma análise aprofundada da elasticidade da arrecadação do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Prestação de Serviços (ICMS) em relação aos investimentos públicos em Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I) nos estados brasileiros, bem como uma tipologia das unidades federativas com base em seus perfis de investimento e arrecadação. A pesquisa revelou que, embora exista uma associação positiva entre as variáveis, a magnitude dessa relação é baixa e não se mostrou estatisticamente significativa no período analisado. Adicionalmente, a análise de clusterização evidenciou a heterogeneidade regional, agrupando os estados em perfis distintos de investimento e arrecadação, o que contribui para uma compreensão mais matizada da dinâmica fiscal e de inovação no Brasil.

Regressão para dados em painel

A estimação da regressão para dados em painel foi realizada com base em um recorte temporal comum entre as bases de dados, abrangendo o período de 2013 a 2023. Essa compatibilização das séries foi essencial para garantir a comparabilidade temporal e a presença das mesmas unidades federativas ao longo do período analisado, conforme a metodologia de Fávero e Belfiore (2025). A variável dependente do modelo foi a arrecadação estadual de ICMS per capita, enquanto a variável independente principal foi o investimento estadual em CT&I per capita. Ambas as variáveis foram transformadas por meio do logaritmo natural, adotando uma especificação log-log que permite interpretar os coeficientes como elasticidades e reduzir as diferenças de escala entre os estados.

A escolha do modelo de efeitos fixos foi fundamentada no teste de Hausman, que indicou a rejeição da hipótese nula com um valor de qui-quadrado de 19,2176 e um p-valor de 0,000712. Este resultado sugere que o modelo de efeitos aleatórios seria inconsistente devido à correlação entre os efeitos não observados das unidades federativas e as variáveis explicativas, tornando o modelo de efeitos fixos mais adequado para a estrutura dos dados analisados. A abordagem de dados em painel permitiu isolar a variabilidade temporal e controlar as diferenças estruturais persistentes entre os estados, o que é crucial para uma análise robusta em estudos longitudinais (Baltagi, 2005).

A estimação utilizou um total de 189 observações, garantindo uma base empírica consistente para a análise. O coeficiente de determinação (R²) do modelo foi de 0,1905, indicando que aproximadamente 19,05% da variação da arrecadação do ICMS per capita é explicada pelas variáveis incluídas no modelo. O R² within, que é a métrica mais relevante para modelos de efeitos fixos, foi de 0,2184, representando a capacidade explicativa da variação ao longo do tempo dentro das unidades federativas. O R² overall, de 0,5925, expressa o ajuste global do modelo ao combinar variações temporais e entre estados.

A estatística F robusta do modelo foi de 2,7115, com um p-valor de 0,0322, o que indica que o modelo é estatisticamente significativo como um todo. Isso significa que o conjunto das variáveis explicativas, em conjunto, contribui para explicar a variação da arrecadação do ICMS per capita. No entanto, é importante notar que a significância do modelo como um todo não implica que todas as variáveis explicativas sejam individualmente significativas, o que será detalhado na análise dos coeficientes específicos.

O coeficiente de elasticidade estimado para os investimentos em CT&I per capita foi de 0,0687, indicando uma relação positiva, porém de baixa magnitude. Isso caracteriza uma resposta inelástica da arrecadação do ICMS em relação a esses investimentos. Em termos práticos, um aumento de 1% no investimento em CT&I per capita estaria associado, em média, a um acréscimo de aproximadamente 0,07% na arrecadação estadual de ICMS per capita, após o controle das características estruturais específicas das unidades federativas e da dinâmica temporal comum.

Contudo, o p-valor associado à elasticidade dos investimentos em CT&I foi de 0,2364, o que é superior aos níveis de significância convencionais. Este resultado sugere a ausência de evidência estatística suficiente para confirmar um efeito robusto e direto dos investimentos em CT&I sobre a arrecadação de ICMS per capita no período analisado. A não significância estatística do coeficiente indica que esse efeito não pode ser identificado de forma robusta como um impacto direto e contemporâneo, o que está em consonância com a interpretação de Fávero e Belfiore (2025) de que modelos longitudinais tendem a isolar a variabilidade estritamente associada à evolução temporal intraunidades.

Este achado é coerente com o caráter estrutural das políticas de CT&I, cujos efeitos costumam ocorrer de maneira progressiva e mediada ao longo do tempo, não se traduzindo necessariamente em retornos fiscais imediatos. A ausência de significância estatística não invalida a relevância dos investimentos em CT&I, mas evidencia a complexidade da relação e a necessidade de considerar horizontes temporais mais longos ou variáveis intermediárias que possam capturar melhor esses efeitos. Os resultados devem ser interpretados como associações estatísticas, sem inferência de causalidade direta entre as variáveis.

Em relação às variáveis de controle, o logaritmo do PIB per capita apresentou um coeficiente positivo e estatisticamente significativo de 0,7656, com um p-valor de 0,0220. Este resultado evidencia que o nível de atividade econômica exerce uma influência relevante e robusta sobre a arrecadação do ICMS, o que é esperado, dado que o ICMS incide sobre a circulação de mercadorias e serviços, diretamente ligada à dinâmica econômica. As variáveis Índice de Gini e Competitividade, por sua vez, não apresentaram significância estatística, com p-valores elevados de 0,4322 e 0,9967, respectivamente, sugerindo que seus efeitos sobre a arrecadação não podem ser afirmados com base nos dados analisados.

A dispersão entre o logaritmo do investimento em CT&I per capita e o logaritmo da arrecadação de ICMS per capita, observada no conjunto de dados, sugere uma relação positiva média entre as variáveis, caracterizada por uma inclinação crescente da nuvem de pontos. Isso indica que unidades federativas com maiores volumes de investimento em CT&I tendem, em média, a registrar níveis mais elevados de arrecadação per capita. No entanto, a ampla dispersão das observações em torno dessa tendência evidencia uma acentuada heterogeneidade entre os estados, refletindo trajetórias bastante diferenciadas ao longo do período considerado.

Essa variabilidade é consistente com a presença de diferenças estruturais persistentes entre as unidades federativas, uma característica típica de bancos de dados longitudinais com múltiplas seções transversais observadas ao longo do tempo (Fávero e Belfiore, 2025). Assim, embora a visualização dos dados possa sugerir uma correlação, ela não é uniforme nem linear para todos os estados, o que ajuda a explicar a baixa magnitude da elasticidade estimada no modelo de dados em painel e a ausência de significância estatística do coeficiente associado aos investimentos em CT&I quando se controla adequadamente a heterogeneidade não observável e os efeitos temporais comuns. É fundamental ressaltar que a associação visual observada demonstra uma correlação, e não uma causalidade, não implicando, necessariamente, uma relação estatisticamente significativa.

Clusterização

O objetivo da análise de clusterização foi identificar padrões de similaridade entre os estados brasileiros quanto aos níveis e combinações de investimento em CT&I e indicadores socioeconômicos associados. Para isso, foi utilizado o algoritmo K-Means, escolhido por sua simplicidade, capacidade de lidar com bases de dados e pela clareza na interpretação dos resultados, que são representados por centróides que sintetizam o “perfil médio” de cada grupo (Fávero e Belfiore, 2025). A definição do número de clusters (k) foi realizada com o apoio do método do cotovelo e da análise do índice de silhouette médio.

Observou-se que, para o ano de 2022, a inércia reduziu de 88,22 para 67,35 ao passar de dois para três clusters, e para 2021, a redução foi de 79,28 para 55,81, indicando um ponto de inflexão relevante em ambos os casos. Embora o valor de k = 2 apresentasse os maiores índices de silhouette (0,3925 em 2022 e 0,4392 em 2021), a solução com três clusters manteve níveis muito próximos (0,3843 e 0,4371, respectivamente), com perda mínima de qualidade na separação dos grupos. A partir de k = 4, a redução da inércia e a queda nos índices de silhouette tornaram-se mais graduais, sugerindo ganhos marginais limitados. Dessa forma, a escolha por três clusters mostrou-se adequada por equilibrar a qualidade estatística e a interpretabilidade, alinhando-se aos objetivos exploratórios do estudo.

A primeira clusterização, realizada com dados referentes ao ano de 2022, resultou na formação de três grupos com perfis distintos. O primeiro cluster reuniu estados que apresentaram simultaneamente altos níveis de investimento em CT&I per capita e elevada arrecadação de ICMS per capita, caracterizando um perfil de maior intensidade conjunta dessas variáveis. O segundo cluster agregou os estados que possuíam baixos níveis tanto de investimento quanto de arrecadação, refletindo um perfil associado a menores níveis dessas variáveis. Por fim, o terceiro cluster foi composto por estados que, embora apresentassem níveis relativamente mais elevados de investimento em CT&I, não registraram valores proporcionais de arrecadação per capita, caracterizando um perfil distinto na combinação entre investimento e arrecadação.

Esses agrupamentos refletem padrões de similaridade entre os estados, e não devem ser interpretados como medidas diretas de eficiência ou relações causais entre as variáveis analisadas. A diversidade dos indicadores sugere que o terceiro grupo pode ser influenciado por fatores como o tamanho populacional. Além disso, os padrões observados podem refletir efeitos que não se traduzem diretamente na arrecadação estadual, estando associados a dinâmicas econômicas mais amplas, inclusive fora do território analisado. A distribuição espacial desses clusters no território brasileiro complementa a leitura, permitindo observar a dimensão regional da heterogeneidade identificada.

Em sequência, uma segunda clusterização foi realizada para fins de comparação e validação, utilizando dados do ano de 2021 e incorporando o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) dos estados como indicador adicional. Os resultados dessa segunda análise mostraram a formação dos três grupos de forma muito semelhante à primeira clusterização, porém não idêntica. A única mudança observada foi no estado do Rio de Janeiro, que na clusterização inicial havia sido alocado no cluster 3 (maior investimento relativo e menor arrecadação relativa) e na segunda clusterização mudou para o cluster 2 (baixo investimento e baixa arrecadação). Essa consistência geral dos agrupamentos, com uma pequena alteração pontual, reforça a robustez das tipologias identificadas, mesmo com a inclusão de um indicador de desenvolvimento humano e um recorte temporal ligeiramente diferente.

Em síntese, os achados da pesquisa indicam que, embora exista uma associação positiva entre os investimentos em CT&I e a arrecadação de ICMS nos estados brasileiros, essa relação é de baixa magnitude e não se mostrou estatisticamente significativa no período analisado, caracterizando uma resposta inelástica. Isso sugere que os efeitos dos investimentos em CT&I sobre a arrecadação podem ser indiretos, defasados ou mediados por outros fatores econômicos, e que não se traduzem em retornos fiscais de curto prazo. A análise de clusterização, por sua vez, revelou a heterogeneidade regional, identificando três perfis distintos de estados com base em seus níveis de investimento e arrecadação, o que enriquece a compreensão das dinâmicas fiscais e de inovação no contexto brasileiro e reforça a ideia de que o impacto dos investimentos em CT&I depende de condições específicas de cada unidade federativa.

4. Conclusão

O presente estudo investigou a elasticidade da arrecadação do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Prestação de Serviços (ICMS) nos estados brasileiros em relação aos investimentos públicos em Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I), buscando também identificar padrões de similaridade entre as unidades federativas. Verificou-se uma elasticidade positiva, porém de baixa magnitude, estimada em 0,0687, o que caracterizou uma resposta inelástica da arrecadação do ICMS frente a esses investimentos. Contudo, o coeficiente não apresentou significância estatística no período analisado, limitando a inferência de uma relação robusta e direta entre as variáveis e impedindo a afirmação de causalidade. Os achados sugerem que os efeitos dos investimentos em CT&I sobre a arrecadação podem ser indiretos, defasados ou mediados por outros fatores econômicos, não se traduzindo em retornos fiscais imediatos. Complementarmente, a análise de clusterização revelou a existência de três perfis distintos de estados, evidenciando a heterogeneidade regional e a complexidade das dinâmicas fiscais e de inovação no contexto brasileiro. Essa tipologia contribui para uma compreensão mais aprofundada de como o impacto dos investimentos em CT&I pode variar conforme as condições específicas de cada unidade federativa.

A principal contribuição do estudo reside na explicitação de que os investimentos em CT&I não devem ser justificados por um retorno fiscal de curto prazo, mas sim por seus efeitos mais amplos e estruturais no desenvolvimento econômico e social. Como limitações, identificou-se a possibilidade de endogeneidade entre as variáveis analisadas, especialmente devido à relação potencialmente bidirecional entre investimento em CT&I e nível de atividade econômica, o que pode introduzir viés na estimação dos coeficientes. Adicionalmente, não foram realizados testes formais de multicolinearidade, e o modelo não incorporou defasagens temporais, o que dificultou a captura de efeitos de médio e longo prazo dos investimentos sobre a arrecadação. Para estudos futuros, sugere-se a realização de uma versão do modelo de regressão para dados em painel sem a inclusão dos dados do Produto Interno Bruto (PIB) per capita, a fim de comparar os resultados e verificar se a presença dessa variável poderia estar bloqueando a identificação de outros efeitos no modelo.

Referências Bibliográficas

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Costa, F. (2017). Visualização de dados e sua importância na era do Big Data [Monografia de graduação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul].

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Fávero, L. P., & Belfiore, P. (2025). Manual de análise de dados: Estatística e machine learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python® (2a ed.). LTC.

Mettzer. (n.d.). Tipos de pesquisa: Quais são e como classificá-las. https://blog.mettzer.com/tipos-de-pesquisa/

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Rodrigues, D. G. (2018). Conceitos econômicos básicos: Entendendo o funcionamento da economia. Edição do autor.

Silva, N. C. da. (2019). O ICMS como instrumento de indução ao consumo sustentável. Thoth Editora.

Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Data Science e Analytics do MBA USP/Esalq

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08 de outubro de 2026

Cultura Organizacional e Efetividade dos Controles Internos em uma Franqueadora Brasileira do Ramo de Móveis

Em um cenário de reestruturação organizacional, este estudo analisou a influência da cultura organizacional na agilidade de implementação e no engajamento dos controles internos aplicados ao processo de fluxo de caixa gerencial em uma empresa franqueadora brasileira do ramo de móveis e decoração. Adotou-se uma abordagem exploratória, por meio de um estudo de caso que utilizou pesquisa bibliográfica, um questionário estruturado aplicado a 16 colaboradores e entrevistas com um gestor e uma analista, fundamentando-se no framework COSO. Os resultados demonstraram que, apesar da existência de valores como ética e transparência, a cultura organizacional, caracterizada por forte hierarquização, centralização decisória e comunicação limitada, comprometeu significativamente a efetividade e a agilidade dos controles internos. Identificaram-se fragilidades nos componentes de avaliação de riscos, comunicação e monitoramento do COSO, resultando em normas obsoletas, retrabalho, inconsistências nos registros financeiros e baixa qualidade da informação gerencial. A morosidade institucional foi agravada pela ausência de revisões periódicas e falta de clareza nas responsabilidades. Concluiu-se que a lentidão na implementação dos controles internos não decorre apenas de aspectos técnicos, mas principalmente de fatores culturais e organizacionais. O aprimoramento desses controles exige o fortalecimento da cultura, com ênfase em comunicação eficaz, capacitação dos colaboradores, participação ativa e padronização dos processos, além de um sistema de avaliação de desempenho.

Palavras-chave: Controles Internos; COSO; Cultura Organizacional; Fluxo de Caixa Gerencial; Risco.

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

08 de outubro de 2026

Funções Executivas e Práticas de Ciências no Ensino Fundamental II

As funções executivas desempenham papel central na aprendizagem, especialmente durante a adolescência, período de consolidação e refinamento dessas habilidades. Considerando o potencial pedagógico e cognitivo das atividades práticas de Ciências, o estudo teve como objetivo investigar e identificar quais funções executivas foram mais trabalhadas em estudantes do Ensino Fundamental II de uma escola particular de São Paulo, durante a realização de atividades práticas de ciências entre 2023 e 2025, a fim de refletir sobre o papel da prática experimental na promoção da aprendizagem dessas funções. Analisaram-se 40 fichas de atividades com objetivos pedagógicos explícitos, categorizadas a partir de referencial teórico sobre controle inibitório, memória de trabalho e flexibilidade cognitiva. Os resultados mostraram que todas as atividades mobilizaram pelo menos uma função executiva e indicaram a predominância da memória de trabalho como a função mais mobilizada. Concluiu-se que as fichas das atividades de laboratório analisadas contribuíram para o desenvolvimento das funções executivas dos estudantes em diferentes níveis, reforçando o potencial pedagógico das práticas experimentais no ensino de Ciências.

Palavras-chave: Aprendizagem ativa; Atividades experimentais; Desenvolvimento cognitivo; Ensino de Ciências; Habilidades cognitivas.

08 de outubro de 2026

Otimização de Portfólio Industrial: Estudo de Caso sob a Teoria de Markowitz

Uma empresa industrial em Botucatu apresentava ineficiência na alocação de recursos em dezembro de 2024, com R$ 3,16 milhões concentrados em títulos de renda fixa passiva. O estudo objetivou otimizar o capital da organização, propondo e validando uma nova estrutura de alocação baseada na Teoria de Markowitz para um perfil de risco moderado, após a realização de resgates estratégicos. Utilizou-se uma metodologia quantitativa de estudo de caso, fundamentada em dados documentais. O processo empregou matriz de covariância e cálculos de desvio padrão conjunto para a otimização do portfólio. A carteira final distribuiu o capital entre cinco categorias de investimentos, incluindo fundos imobiliários e papéis indexados à inflação. A volatilidade global reduziu para 4,65%, e o retorno anual atingiu 10,28%. O Índice de Sharpe de 0,92 confirmou a melhora técnica da alocação, superando o desempenho do modelo concentrado original. Simulações para sessenta meses indicaram margem de segurança para o negócio. O patrimônio acumulado demonstrou capacidade para suportar planos de expansão na América Latina. A gestão financeira, por meio do rigor estatístico, transformou o capital de giro em ferramenta estratégica, protegendo o valor e evitando crises sistêmicas.

Palavras-chave: Capital de Giro; Gestão Financeira; Otimização de Portfólio; Teoria de Markowitz.

08 de outubro de 2026

Inflação médica e gestão de carteiras: O descompasso entre reajustes de mensalidades e custos hospitalares

A sustentabilidade das operadoras de planos de saúde no Brasil enfrentou desafios crescentes devido à inflação médica, que superou os índices inflacionários gerais e pressionou o equilíbrio atuarial do setor. O estudo analisou como a aplicação de reajustes de mensalidades dos planos de saúde em patamares inferiores à variação dos custos assistenciais impactou a sinistralidade de um determinado contrato em uma operadora de plano de saúde de grande porte, localizada no Sudeste do Brasil. Adotou-se uma abordagem quantitativa e aplicada, configurando-se como um estudo de caso fundamentado em revisão bibliográfica, análise de dados históricos de 2021 a 2025 e modelagem atuarial para a simulação de cenários prospectivos até 2029. Os resultados evidenciaram um descompasso significativo entre receita e despesa, com um crescimento de 48,42% nos custos assistenciais frente a uma elevação de apenas 24,69% no ticket médio no período analisado, elevando a sinistralidade de 64,20% para 76,42%. As projeções indicaram que o modelo de reajuste baseado exclusivamente na sinistralidade meta e no IPCA foi insuficiente para conter a trajetória ascendente da sinistralidade, enquanto o cenário vinculado à Variação dos Custos Médicos Hospitalares [VCMH] acrescido de IPCA demonstrou maior resiliência para a manutenção do equilíbrio econômico-financeiro. Concluiu-se que a defasagem entre reajustes e custos comprometeu a solvência do contrato no longo prazo. A pesquisa sugeriu a necessidade de transição para modelos de remuneração baseados em valor e o fortalecimento de mecanismos de gestão de cuidado para mitigar riscos atuariais.

Palavras-chave: Equilíbrio Atuarial; Gestão de Custos; Saúde Suplementar; Sinistralidade.

08 de outubro de 2026

Trabalho gerencial contemporâneo: relações entre condições de trabalho, práticas organizacionais e engajamento de gestores intermediários

O trabalho gerencial assumiu posição estratégica nas organizações contemporâneas, caracterizado pela intensificação de demandas e pressão por desempenho. Investigou-se a relação entre as condições do trabalho gerencial, a percepção de práticas organizacionais de gestão de pessoas e o engajamento de gestores intermediários, considerando as tensões associadas às exigências de desempenho organizacional. A pesquisa adotou delineamento exploratório e descritivo, de natureza quantitativa, por meio de um survey online. A amostra foi composta por 74 gestores intermediários, selecionados por conveniência. Os resultados indicaram elevada clareza quanto ao papel gerencial, percepção positiva de autonomia e relações favoráveis com as equipes. Contudo, evidenciaram alta exigência no trabalho, demandas simultâneas e concorrentes, dificuldades de conciliação e fragilidades em desenvolvimento profissional, bem-estar, crescimento e influência organizacional, especialmente nos níveis hierárquicos mais próximos da operação. Concluiu-se que a sustentabilidade do trabalho gerencial contemporâneo depende não apenas da clareza de objetivos e cobrança por desempenho, mas também de condições organizacionais que sustentem o desenvolvimento, o cuidado e a permanência saudável dessas lideranças, particularmente nos níveis iniciais da gestão.

Palavras-chave: Bem-estar no trabalho; Demandas de trabalho; Gestores intermediários; Práticas de gestão de pessoas; Trabalho gerencial.

08 de outubro de 2026

Aplicação de práticas de gestão de projetos em iniciativas de melhoria contínua no desenvolvimento de produtos

A crescente competitividade industrial e a necessidade de maior eficiência operacional tornaram relevantes práticas estruturadas para iniciativas de melhoria contínua no desenvolvimento de produtos. O estudo teve como objetivo desenvolver e validar um modelo estruturado para aplicação de práticas de gestão de projetos em uma iniciativa de desenvolvimento e padronização de um selo técnico e de seu processo produtivo. Realizou-se uma pesquisa-ação, de natureza descritiva e abordagem qualitativa, em uma empresa industrial. A coleta de dados envolveu observação participante e análise documental de registros técnicos, cronogramas e informações de desempenho do projeto. A metodologia DMAIC também foi incorporada para estruturar a análise e melhoria do processo. Os resultados evidenciaram evolução na organização das atividades, maior clareza de papéis e responsabilidades, melhor visibilidade do cronograma, estruturação do monitoramento e formalização de parâmetros operacionais. Observaram-se, ainda, melhorias na estabilidade do processo, redução da dependência de conhecimento tácito e maior sistematização das práticas de controle e padronização. A análise indicou convergência entre os achados e a literatura sobre gestão de projetos e melhoria contínua, embora a ausência de dados quantitativos completos tenha limitado a mensuração da magnitude dos efeitos. Concluiu-se que a integração das práticas analisadas contribuiu, no contexto estudado, para uma condução mais estruturada, previsível e controlada da iniciativa de desenvolvimento de produto, oferecendo um modelo adaptável a contextos industriais semelhantes.

Palavras-chave: Controle de processos; Cronograma; Gestão industrial; Padronização; Variabilidade.

Gestão Escolar

06 de outubro de 2026

A escola não é um cassino: quando figurinhas viram moeda no pátio

Por que, para determinados estudantes, a escola consegue oferecer tão poucas experiências de conquista? A Copa do Mundo acabou. O Brasil deixou a competição, vieram as férias escolares, a final foi disputada e o calendário do futebol seguiu adiante. Seria razoável imaginar que, com o fim do torneio e o retorno às aulas, também começasse […]

Transição Energética

30 de setembro de 2026

Energias renováveis: a vantagem brasileira

Brasil precisa investir na capacidade de transformar recursos naturais em inovação, produtividade e desenvolvimento Falar sobre energia é falar sobre desenvolvimento. Por trás da indústria, dos transportes, dos serviços, das cidades e, cada vez mais, da inteligência artificial, existe uma infraestrutura energética que sustenta a economia. Compreender a matriz energética de um país é compreender […]

Análise De Dados

30 de setembro de 2026

Quando o dado muda, a realidade mudou?

Análise de quase 20 milhões de vínculos-ano docentes entre 2020 e 2025 mostra como mudanças na composição da população e na produção dos registros podem alterar a interpretação de série histórica Entre 2020 e 2025, o número de vínculos formais de trabalho docente identificados na RAIS (Relação Anual de Informações Sociais), do Ministério do Trabalho, […]

Inteligência Artificial

28 de setembro de 2026

Inteligência artificial e as trends

Por que tantas pessoas aderem às brincadeiras com o ChatGPT? Nunca fui a pessoa da trend. Continuo não sendo. Algumas passam pela minha timeline, vejo, acho interessante mas não a ponto de experimentar. Foi assim, inclusive, com algumas ondas recentes de imagens feitas por inteligência artificial, como a trend dos anos 80, aquela que nos […]

Gestão De Projetos

25 de setembro de 2026

A IA acelera as respostas; quem assume as decisões?

Velocidade da tecnologia só vira vantagem quando acompanha a capacidade de compreender, verificar e assumir a responsabilidade pelos resultados Imagine uma equipe que passa a produzir em uma tarde as análises que antes exigiam uma semana. A mudança parece justificar o investimento em inteligência artificial. Mas, antes de contabilizar o ganho, cabe perguntar quem examinou […]

Inovação

14 de setembro de 2026

Não lemos apenas palavras

Como novos códigos, tecnologias e formas de comunicação ampliam aquilo que precisamos aprender a interpretar Ser alfabetizado costuma ser entendido inicialmente como: reconhecer letras, formar palavras, compreender frases e produzir textos. Durante muito tempo, foi principalmente a partir desse domínio que definimos o que significava saber ler e, consequentemente, participar de diferentes espaços da sociedade. […]

Redes Sociais

14 de setembro de 2026

O efeito da influência no consumo

O que a pesquisa Youpix/Nielsen 2026 mostra sobre o avanço da Creator Economy Em 2025, 80% dos consumidores brasileiros compraram algum produto recomendado por influenciadores. Em 2026, o índice chegou a 81%. A estabilidade em um patamar tão elevado indica que a compra por influência deixou de ser um comportamento restrito a determinados públicos. O […]

Chamada De Artigos

11 de setembro de 2026

Chamada de artigos – Edição Temática Gestão de Pessoas

Submissões abertas de 11/09/2026 a 30/09/2026 Estão abertas as submissões para a Chamada Temática Gestão de Pessoas 2026, da Revista Estratégias & Soluções (E&S). A chamada será organizada em dois fluxos editoriais: Fluxo 1 – Trabalhos finais de destaque do MBA USP/EsalqDestinado aos TCCs do curso de Gestão de Pessoas do MBA USP/Esalq que obtiveram […]

Direito Tributário

09 de setembro de 2026

Entre Sísifo e o tonel das Danaides

A cesta básica, o salário-mínimo e o verdadeiro preço das coisas Na mitologia grega, alguns castigos não se distinguiam pela violência de um único sofrimento, mas pela condenação à repetição. Sísifo deveria conduzir uma enorme pedra até o alto de uma montanha e, quando o esforço parecia finalmente concluído, a pedra escapava e retornava ao […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]