Artigo

23 de julho de 2026

Sistema Web para Análise Comparativa do Poder de Compra entre Países

Caio de Luccas Rosolen; Mauricio Acconcia Dias

DOI: 10.22167/2675-6528-202600644

Artigo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação.

Resumo

Desenvolveu-se um sistema web para análise comparativa do poder de compra entre países, utilizando preços locais de produtos e indicadores salariais como base para o cálculo de métricas de acessibilidade. A pesquisa foi conduzida por meio de um estudo de caso aplicado, com foco na concepção e implementação de uma solução de software composta por módulos de coleta, persistência, processamento, API e interface web. Para tanto, utilizaram-se dados de preços obtidos via Canopy API e indicadores salariais da ILOSTAT, os quais foram armazenados em banco de dados PostgreSQL e processados sob demanda pelo backend. Os resultados demonstraram a viabilidade técnica da arquitetura modular adotada, evidenciando a integração entre os componentes do sistema, a preservação histórica dos dados coletados, a exposição padronizada das informações por meio de API REST e a exibição dos resultados em interface web. Observou-se que a solução implementada atendeu ao escopo do produto mínimo viável, permitindo consultas comparativas por país e por produto. Concluiu-se que o sistema alcançou o objetivo proposto e estabeleceu uma base consistente para futuras expansões, incluindo a ampliação de indicadores, análises históricas e a evolução da camada de apresentação.

Palavras-chave: Acessibilidade de compra; API REST; Arquitetura modular; Integração de dados; Produto mínimo viável.

1. Introdução

A crescente disponibilidade de dados públicos e de interfaces de programação de aplicações (APIs) tem transformado o cenário para o desenvolvimento de sistemas, ampliando as possibilidades de integração, processamento e disponibilização automatizada de informações econômicas. Este contexto, no entanto, impõe desafios significativos do ponto de vista da Engenharia de Software, demandando arquiteturas que sejam não apenas modulares e escaláveis, mas também capazes de garantir a rastreabilidade e a evolução contínua do sistema frente à natureza heterogênea das fontes de dados (Pressman e Maxim, 2016; Sommerville, 2016).

Essa necessidade técnica torna-se ainda mais premente quando o objetivo é realizar comparações econômicas em escala internacional. Tradicionalmente, análises baseadas exclusivamente na conversão cambial nominal frequentemente falham em representar o esforço real de aquisição de bens e serviços. A simples conversão de moedas não reflete as diferenças nos custos de vida e nos salários locais, o que pode levar a interpretações distorcidas sobre o poder de compra efetivo dos indivíduos em diferentes países.

Para superar as limitações da conversão cambial, instituições como o World Bank utilizam o International Comparison Program (ICP) para gerar paridades de poder de compra. Essas paridades ajustam os valores para controlar as variações nos níveis de preços entre economias (World Bank, 2026). Embora o ICP opere em uma escala macroeconômica, sua metodologia ressalta a importância de métricas que considerem a acessibilidade econômica em seus contextos locais distintos para comparações internacionais válidas.

Sob essa ótica, a relação entre o preço de um produto, o salário local e o tempo de trabalho necessário para adquirir esse item emerge como uma abordagem prática e intuitiva para mensurar o poder de compra. Essa perspectiva, conforme demonstrado por Ashenfelter (2001), oferece uma métrica tangível e de fácil compreensão, que reflete de forma mais precisa o custo real de vida e a capacidade aquisitiva em diferentes regiões.

Contudo, a aplicação dessas teorias econômicas em ferramentas digitais dinâmicas e acessíveis ao público ainda apresenta lacunas. Existe uma carência de soluções de software que integrem de forma automatizada e em nível operacional dados de preços locais e indicadores salariais, como os fornecidos pela International Labour Organization (ILO, 2026). A ausência de tais ferramentas dificulta a realização de comparações rápidas e intuitivas do poder de compra para itens específicos em diferentes países.

A priorização de dados da ILO justifica-se pela sua organização em bases comparáveis de salários e jornadas de trabalho, elementos cruciais para o cálculo do “esforço de compra” de forma automatizada. A oportunidade reside, portanto, na criação de soluções computacionais que preencham essa lacuna, permitindo a integração e o processamento desses dados para gerar métricas de acessibilidade.

Um sistema web capaz de coletar preços em diversos países e relacioná-los com indicadores econômicos oferece não apenas uma consulta comparativa simplificada, mas também estabelece uma base robusta para análises temporais sobre a evolução do poder de compra. Tal solução contribui para uma compreensão mais aprofundada das disparidades econômicas globais e para a tomada de decisões informadas, tanto por indivíduos quanto por organizações.

Diante desse cenário, o presente trabalho justifica-se pela necessidade de uma ferramenta que integre e processe dados econômicos heterogêneos de forma eficiente e transparente. O objetivo deste estudo foi desenvolver um sistema web para análise comparativa do poder de compra entre países, utilizando preços locais de produtos e indicadores salariais como base para o cálculo de métricas de acessibilidade.

2. Material e Métodos

A pesquisa foi delineada como um estudo de caso aplicado, com abordagem quali-quantitativa, focada no desenvolvimento de um sistema web para análise comparativa do poder de compra entre países. Este sistema foi concebido para coletar, armazenar, processar e disponibilizar dados econômicos de APIs públicas. A natureza aplicada buscou a construção de uma solução funcional de software, enquanto a abordagem qualitativa orientou a arquitetura e modelagem dos componentes. A dimensão quantitativa manifestou-se na coleta e tratamento de dados numéricos para gerar comparações.

Os dados empregados foram secundários, obtidos de APIs públicas e fontes institucionais externas, assegurando padronização e reprodutibilidade. Para a coleta de preços de produtos, utilizou-se a Canopy API. Os indicadores econômicos e salariais foram obtidos da base ILOSTAT (International Labour Organization Statistics), mantida pela Organização Internacional do Trabalho (ILO, 2026), priorizando remuneração mensal e por hora, salário-mínimo legal e jornada de trabalho, essenciais para o cálculo das métricas de acessibilidade.

Os critérios de seleção das fontes incluíram disponibilidade técnica e viabilidade de integração. Países e produtos incluídos no MVP foram definidos intencionalmente, considerando a disponibilidade das fontes e as limitações operacionais da API de preços, restringindo o universo de coleta a um conjunto viável de itens de diferentes categorias de consumo.

A arquitetura do sistema foi modular, inspirada em princípios de microsserviços, para favorecer manutenção, escalabilidade e evolução. A solução foi implementada com contêineres Docker, isolando cada módulo em seu ambiente de execução, e orquestrada com Docker Compose para comunicação integrada dos serviços. A estrutura da aplicação organizou-se em componentes de coleta automatizada de dados, processamento de informações, persistência em banco de dados relacional, disponibilização de resultados via API REST e camada de apresentação.

O fluxo de dados envolveu a obtenção de informações de APIs externas, agregação e cálculo de métricas, armazenamento histórico no PostgreSQL e acesso padronizado via API para o frontend. Para a implementação, utilizou-se Python no backend, PostgreSQL para persistência e FastAPI para a camada de exposição de dados, permitindo a criação eficiente de endpoints REST e documentação automática. O processamento das informações ocorreu no backend, gerando métricas comparativas sob demanda, o que reduziu a complexidade da persistência e garantiu análises baseadas nos registros mais recentes.

Na camada de apresentação, desenvolveu-se um frontend web com React, utilizando Vite para build e Tailwind CSS para estilização. Essa combinação visou construir uma aplicação leve, modular e adequada ao escopo do MVP, facilitando a exibição simplificada dos dados processados ao usuário final, consumindo os endpoints da API REST.

O levantamento de requisitos focou na definição das funcionalidades essenciais para a validação do sistema, priorizando a integração entre os componentes, a persistência histórica dos dados e a disponibilidade das informações processadas. Requisitos funcionais e não funcionais foram detalhados para guiar o desenvolvimento da solução.

O banco de dados foi modelado relacionalmente, contemplando tabelas de referência, dados históricos e estruturas auxiliares para coleta e processamento. Dados estáticos de configuração, como fontes externas e produtos, foram inseridos por scripts de carga inicial. Dados dinâmicos foram coletados semanalmente (preços) e mensalmente (indicadores salariais), permitindo a construção de séries temporais e análises comparativas baseadas nos registros mais recentes disponíveis.

Aspectos técnicos da implementação incluíram a conversão de tipos de dados, como estruturas NumPy e Pandas, para formatos compatíveis com a serialização JSON, assegurando a integridade das respostas da API. A utilização de contêineres Docker isolou os componentes, padronizou o ambiente de execução e facilitou a portabilidade e reprodutibilidade da arquitetura implementada.

A interface web, desenvolvida com React, Vite e Tailwind CSS, consumiu os endpoints da API REST para apresentar consultas por país e por produto. O frontend priorizou a simplicidade de navegação e a clareza na exibição das métricas, mantendo a lógica de negócio e processamento concentrada no backend, sem transferir regras de negócio para o cliente.

3. Resultados e Discussão

A implementação do sistema web para análise comparativa do poder de compra, no escopo de um produto mínimo viável (MVP), demonstrou a viabilidade técnica da solução proposta. Os resultados abrangeram a execução da coleta automatizada de dados, o armazenamento histórico das informações, o processamento sob demanda das métricas comparativas e a disponibilização dos achados por meio de uma API e interface web. A análise desses elementos permitiu verificar o funcionamento integrado da solução e discutir o desempenho da arquitetura adotada, confirmando sua aderência aos objetivos estabelecidos no trabalho.

Execução do sistema e coleta de dados

A pesquisa evidenciou a capacidade do sistema em realizar a coleta automatizada de dados econômicos a partir de APIs externas configuradas, como a Canopy API para preços e a ILOSTAT para indicadores salariais. Este processo ocorre de forma periódica e independente da interação do usuário, sendo fundamental para a obtenção de dados brutos. Observou-se que a comunicação com as fontes externas e a inserção dos dados no banco de dados foram realizadas com sucesso, conforme os registros de execução do coletor de dados.

Os logs de execução do coletor de dados registraram o início do microsserviço e a conexão bem-sucedida com o banco de dados. A coleta de indicadores salariais da ILOSTAT foi iniciada para diferentes indicadores, como “EAR_4MTH_SEX_CUR_NB_A”, com a migração de dados para a tabela final. Embora alguns indicadores, como “MWG_2MTH_SEX_CUR_NB_A” e “QLS_HW_AVE_NB_A”, não tenham retornado dados em determinadas execuções, o processo de coleta de preços via Canopy API foi consistentemente bem-sucedido.

Para os preços, o sistema registrou a coleta de itens como “COCA_ZERO_12P” em diferentes países, com valores de 46.68 em BR, 8.39 em US e 9.96 em ES. Similarmente, o produto “HAVAIANAS_TOP” foi coletado com preços de 34.50 em BR, 14.33 em US e 24.00 em ES. Esses registros confirmaram a capacidade do sistema de interagir com as APIs externas e de inserir os dados coletados na base de dados, validando a funcionalidade de coleta automatizada.

Persistência e organização dos dados

Os dados coletados pelo sistema são armazenados em um banco de dados PostgreSQL, que preserva o histórico das coletas e impede a sobrescrita de registros anteriores. Essa abordagem é crucial para manter a rastreabilidade das informações e construir uma base sólida para análises comparativas e temporais futuras. A persistência foi organizada para separar dados cadastrais, históricos e estruturas auxiliares de processamento, garantindo a consistência entre os dados das fontes externas e os valores armazenados.

A estrutura relacional do banco de dados incluiu tabelas como `countries` para o cadastro de países, `country_translations` para traduções, `products` e `categories` para organização de produtos, e `product_asins` para mapeamento de códigos de busca por país. Os preços coletados são armazenados na tabela `price_history`, com coletas semanais para capturar variações. Os indicadores salariais são registrados na tabela `labor_indicators_history` com coletas mensais, refletindo a menor frequência de atualização desses dados.

A tabela `salary_history` armazena registros detalhados, incluindo `id_salary`, `id_country`, `id_indicator`, `id_source`, `salary_value`, `currency`, `reference_year` e `collection_date`. Por exemplo, foram registrados valores como 5985.29 LCU para um indicador em 2024 e 525.09 LCU para outro em 2024, com datas de coleta em 2026. A tabela `price_history` contém `sku`, `id_country`, `price`, `currency` e `collection_timestamp`, mostrando registros como “HAVAIANAS_TOP” com preço de 24.00 EUR em um país e “COCA_ZERO_12P” com preço de 46.68 BRL em outro, ambos com timestamps de coleta em 2026.

Essa organização permite a preservação dos dados brutos e oferece suporte ao processamento sob demanda realizado pela API. A manutenção do histórico é um ativo significativo da solução, pois viabiliza não apenas a consulta dos dados atuais, mas também futuras análises sobre a evolução conjunta entre preços, salários e métricas de acessibilidade, conforme a necessidade de estudos mais aprofundados sobre o poder de compra (Ashenfelter, 2001).

Exposição e consumo dos dados via API

A API desenvolvida demonstrou sua capacidade de expor os dados persistidos no banco de dados de forma padronizada, utilizando endpoints REST para consultas por país e por produto. As respostas são retornadas em formato JSON, contendo dados já processados e organizados de acordo com as regras definidas na camada de backend. Este comportamento confirmou a adequação da API como um intermediário eficiente entre a persistência relacional e a camada de apresentação do sistema.

Durante os testes, a API recuperou dados históricos, aplicou as regras de transformação necessárias e disponibilizou respostas estruturadas para o frontend. Isso permitiu que a camada de apresentação operasse sem a necessidade de processamento adicional, concentrando a responsabilidade pelas regras de negócio e cálculos das métricas comparativas no backend. Essa abordagem reforçou a decisão arquitetural de centralizar a lógica de processamento na API, utilizando o frontend apenas para visualização e interação.

Os logs de execução da API e processamento de consultas sob demanda ilustraram o fluxo de trabalho. O sistema registrou a inicialização do “EconomicProcessor” e a conexão com o banco de dados. Requisições como “Análise global para o país ID 1” e “Ranking global para o SKU HAVAIANAS_TOP” foram processadas, com a busca de preços e salários e a finalização da análise com múltiplos registros processados. Isso demonstra a capacidade do sistema de responder a diferentes tipos de consultas de forma eficiente.

As respostas da API para consultas por país, como para o país de ID 1, incluíram dados para “COCA_ZERO_12P” com preço de 46.68 e “HAVAIANAS_TOP” com preço de 34.50, ambos indicando 4.15 e 3.07 horas necessárias em média, respectivamente. Para análises comparativas por produto, como “HAVAIANAS_TOP”, a API retornou dados para diferentes países, mostrando preços locais (34.50 no país 1, 14.33 no país 2, 24.00 no país 3) e as horas médias necessárias para aquisição (3.07, 0.33, 0.31, respectivamente). Esses resultados confirmam a padronização e a eficácia da API na entrega de informações processadas.

Implementação e validação do frontend

A camada de apresentação do sistema foi implementada como uma interface web simples, focada em disponibilizar ao usuário a consulta dos dados processados pelo backend. O frontend foi desenvolvido para consumir a API e apresentar análises por país e por produto, sem transferir regras de negócio ou processamento pesado para o cliente. A interface permitiu a navegação entre a página inicial, as telas de análise e as páginas textuais de contextualização do sistema, confirmando a viabilidade da camada de apresentação como componente final da solução.

A interface inicial do sistema ofereceu opções para “Explorar por país” e “Explorar por produto”, exibindo países como Estados Unidos, Brasil, Espanha, Japão e Índia, e produtos como Coca-Cola, Havaianas Top, LEGO Classic 10698 e AirPods Pro 3. Essa organização visual facilitou a interação do usuário e a seleção dos parâmetros de consulta. A leitura principal do sistema, conforme indicado na interface, não se baseia na conversão cambial nominal, mas no esforço de compra em relação à renda local, alinhando-se à premissa do estudo.

Na análise comparativa por produto, como para “AirPods Pro 3”, a interface exibiu informações detalhadas para os países disponíveis. Para os Estados Unidos, o preço local era de US$ 209,99, com salário médio de US$ 6.272,93 e salário mínimo de US$ 1.257,00, resultando em 3,35% do salário médio e 16,71% do salário mínimo comprometidos, e 4 horas e 51 minutos de trabalho médio necessários. No Japão, o preço local era de JP¥ 251, com um salário médio de JP¥ 0 (indicando dado ausente ou não aplicável para o indicador específico) e salário mínimo de JP¥ 182.726, resultando em 0,14% do salário mínimo comprometido e 10 minutos de trabalho médio necessários.

Esses exemplos demonstram que o frontend foi capaz de consumir corretamente as respostas da API e exibir os dados em um formato adequado para consulta, evidenciando a organização visual das informações e a integração efetiva entre a camada de apresentação e os serviços disponibilizados pela API. A simplicidade de navegação e a clareza na exibição das métricas comparativas foram priorizadas, atendendo ao escopo do MVP.

Integração entre os componentes do sistema

A integração entre os componentes do sistema constituiu um dos principais resultados observados no desenvolvimento. A solução foi estruturada de modo que cada módulo executasse uma responsabilidade específica dentro do fluxo geral da aplicação, permitindo a separação entre coleta de dados, persistência, processamento, disponibilização das informações e apresentação ao usuário final. Essa organização evidenciou a separação de responsabilidades entre os componentes, reduzindo o acoplamento entre persistência, processamento e apresentação, o que é fundamental para a manutenção e evolução de sistemas complexos (Pressman e Maxim, 2016; Sommerville, 2016).

No fluxo implementado, o módulo de coleta realizou a comunicação com as APIs externas para obter dados brutos de preços e indicadores econômicos. Essas informações foram persistidas no banco de dados relacional, preservando o histórico das coletas e assegurando a rastreabilidade dos registros. A API atuou como camada intermediária, recuperando os dados armazenados, aplicando as regras de transformação e cálculo das métricas comparativas, e disponibilizando os resultados em formato estruturado para consumo pela interface web. A camada de frontend, por sua vez, consumiu os endpoints da API e apresentou os resultados ao usuário em páginas de consulta por país e por produto.

A arquitetura implementada, que combinou coleta automatizada, armazenamento histórico, processamento sob demanda e visualização web, demonstrou a viabilidade da proposta do trabalho. A utilização de contêineres Docker e orquestração via Docker Compose favoreceu o isolamento dos componentes, a padronização do ambiente de execução e a reprodutibilidade da arquitetura. Essa abordagem integrada confirmou a capacidade de aplicar diferentes tecnologias em uma aplicação única, mantendo clareza arquitetural e possibilidade de evolução futura.

Análise crítica da solução implementada

A arquitetura modular adotada mostrou-se adequada ao problema proposto, pois permitiu distribuir responsabilidades entre componentes especializados, reduzindo o acoplamento entre coleta, persistência, processamento e apresentação. Essa separação favoreceu a organização do sistema e tornou mais clara a delimitação das responsabilidades técnicas de cada módulo, o que é uma vantagem importante em soluções que dependem da integração contínua com fontes externas de dados. No contexto da Engenharia de Software, esse resultado é relevante por demonstrar que a adoção de uma estrutura modular contribui para a clareza arquitetural, manutenção e evolução incremental da aplicação.

O processamento sob demanda também se mostrou uma decisão adequada para o escopo do MVP. Em vez de armazenar previamente todas as combinações possíveis de resultados processados, a solução concentrou a persistência nos dados brutos e transferiu para a API a responsabilidade de calcular as métricas no momento da consulta. Essa estratégia reduziu a redundância de armazenamento, preservou a integridade dos dados originais e simplificou a atualização das análises com base na coleta mais recente disponível. Consequentemente, a solução conseguiu equilibrar simplicidade estrutural e flexibilidade analítica, o que se mostrou compatível com o objetivo de construir um sistema funcional e evolutivo.

A separação entre backend e frontend também produziu resultados positivos no desenvolvimento da solução. Ao concentrar no backend a lógica de negócio, o processamento dos indicadores e a integração com o banco de dados, o frontend pôde ser mantido como camada de apresentação e interação, com menor complexidade técnica. Essa decisão favoreceu a clareza da arquitetura, reduziu a sobrecarga da interface web e facilitou a validação do fluxo de dados entre os componentes. Em conjunto, os resultados indicam que os principais ganhos da solução estiveram na integração consistente entre os módulos, na preservação histórica dos dados coletados e na capacidade de disponibilizar métricas comparativas por meio de uma interface acessível ao usuário.

Limitações do MVP e possibilidades de evolução

Embora o sistema desenvolvido tenha demonstrado viabilidade técnica para o escopo proposto, algumas limitações devem ser consideradas. A primeira delas está relacionada ao caráter reduzido do produto mínimo viável, que contemplou um número restrito de países, produtos e indicadores, definido de forma intencional para tornar a implementação compatível com os recursos disponíveis durante o desenvolvimento do trabalho. Essa restrição foi imposta, em parte, pelas limitações operacionais e de custo da Canopy API para a obtenção de preços, o que influenciou diretamente a dimensão do conjunto de produtos e países incluídos no MVP.

Outra limitação relevante refere-se à dependência de fontes externas de dados. A disponibilidade dos itens pode variar entre os mercados analisados, o que implica ausência legítima de determinados produtos em algumas consultas, sem que isso represente erro de funcionamento do sistema. Além disso, no estágio atual, a comparação foi baseada prioritariamente em indicadores salariais, como salário médio, salário mínimo e métricas derivadas de horas de trabalho necessárias para aquisição dos produtos. Embora essa escolha seja adequada ao objetivo do MVP, ela não esgota as possibilidades analíticas do sistema.

A principal contribuição do trabalho não reside na criação de um novo índice econômico, mas na construção de uma solução de software capaz de integrar fontes heterogêneas e produzir métricas aplicadas de acessibilidade de compra. A camada de apresentação foi desenvolvida com foco em simplicidade e clareza, priorizando a validação do fluxo de consulta e a integração com a API. Dessa forma, ainda permanecem possibilidades de evolução relacionadas à ampliação da responsividade da interface, inclusão de visualizações gráficas, filtros mais detalhados, ordenações adicionais e mecanismos de comparação histórica.

A preservação dos dados em base histórica constitui, por sua vez, uma das principais oportunidades de evolução da solução. A manutenção contínua dos registros coletados permite que o sistema seja futuramente expandido para análises temporais mais robustas, possibilitando investigar, por exemplo, a evolução conjunta entre preços, salários e esforço de compra ao longo do tempo. Em conjunto, essas limitações não comprometem a validação da proposta do trabalho, mas delimitam o escopo do MVP e indicam caminhos concretos para evolução da solução em versões futuras, como a incorporação de outros indicadores econômicos complementares, como renda disponível, inflação e PIB per capita.

Em síntese, os resultados obtidos demonstram a viabilidade técnica do sistema web desenvolvido, que integra coleta automatizada de dados, persistência histórica e processamento sob demanda para fornecer métricas comparativas de poder de compra. A arquitetura modular e a separação de responsabilidades entre os componentes foram cruciais para o sucesso da implementação, permitindo que a solução atendesse ao objetivo de oferecer uma ferramenta funcional e escalável para análises de acessibilidade de compra entre países, estabelecendo uma base sólida para futuras expansões e aprofundamento das análises.

4. Conclusão

O presente estudo teve como objetivo desenvolver um sistema web para análise comparativa do poder de compra entre países, utilizando preços locais de produtos e indicadores salariais como base para o cálculo de métricas de acessibilidade. Verificou-se a viabilidade técnica da solução proposta, que integrou a coleta automatizada de dados de preços e salários de fontes externas, a persistência histórica dessas informações em um banco de dados relacional e o processamento sob demanda das métricas comparativas. Observou-se que a arquitetura modular adotada, com a separação de responsabilidades entre os componentes de coleta, persistência, processamento e apresentação, favoreceu a organização do sistema e a redução do acoplamento. A exposição padronizada dos dados por meio de uma API REST e a interface web simplificada permitiram a consulta eficaz dos resultados, demonstrando a capacidade da solução em fornecer métricas aplicadas de acessibilidade de compra.

A principal contribuição do trabalho reside na construção de uma ferramenta de software funcional que integra fontes de dados heterogêneas para gerar métricas de acessibilidade de compra, oferecendo uma base robusta para análises do poder de compra em diferentes contextos. Contudo, o escopo do produto mínimo viável foi intencionalmente reduzido, abrangendo um número limitado de países, produtos e indicadores, e a solução demonstrou dependência de fontes externas, cujas limitações operacionais e de custo influenciaram a dimensão dos dados coletados. Para estudos futuros, sugere-se a ampliação do conjunto de indicadores econômicos, a incorporação de análises temporais mais robustas a partir da base histórica de dados preservada, e a evolução da camada de apresentação com visualizações gráficas e filtros detalhados, consolidando o sistema como uma ferramenta analítica mais abrangente.

Referências Bibliográficas

Ashenfelter, O. 2001. Cross-country Comparisons of Wage Rates: The Big Mac Index. Princeton University, Princeton, NJ, USA.

International Labour Organization [ILO]. 2026. Wages and Working Time Statistics (COND database): concepts and definitions. Documentação oficial. Acesso em: 10 fev. 2026.

Pressman, R.S.; Maxim, B.R. 2016. Engenharia de Software: Uma Abordagem Profissional. 8ed. McGraw-Hill Education, Porto Alegre, RS, Brasil.

Sommerville, I. 2016. Engenharia de Software. 10ed. Pearson Education do Brasil, São Paulo, SP, Brasil.

World Bank. 2026. International Comparison Program (ICP) – Methodology. Documentação oficial. Acesso em: 10 fev. 2026.

Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Engenharia de Software do MBA USP/Esalq

Para saber mais sobre o curso, clique aqui e acesse a plataforma MBX Academy

Mais recentes

26 de agosto de 2026

Gerenciamento de Cronograma de Manutenção no Setor de Extração de Caldo em uma Indústria Sucroalcooleira

26 de agosto de 2026

Fomento à liderança de mulheres por meio da gestão estratégica de partes interessadas

26 de agosto de 2026

Transformação do Modelo Comercial em Serviços Linguísticos para Maior Previsibilidade de Receita

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

24 de agosto de 2026

Do Mundo à Mente: o Impacto Intercultural na Neuroplasticidade

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

24 de agosto de 2026

Estudo Comparativo: o Conhecimento Docente sobre Neuroplasticidade e Práticas Pedagógicas na Rede Direta e Indireta

24 de agosto de 2026

Precificação Baseada em Valor como Estratégia Competitiva Frente ao Modelo Orientado por Custos

24 de agosto de 2026

Modelo Preditivo de Risco Reputacional Baseado em Textos Jornalísticos

Compliance E Esg

24 de agosto de 2026

Liderança Feminina Negra no Brasil: como Políticas Corporativas de Diversidade Apoiam Trajetórias de Sucesso

24 de agosto de 2026

Segmentação Estratégica de Adquirentes Brasileiras por Clusterização Multivariada

Você também pode gostar

26 de agosto de 2026

Gerenciamento de Cronograma de Manutenção no Setor de Extração de Caldo em uma Indústria Sucroalcooleira

A manutenção de entressafra em indústrias sucroalcooleiras representa um projeto de alta complexidade, frequentemente comprometido por limitações na definição do escopo, no sequenciamento de atividades e nas estimativas de duração, afetando a confiabilidade e previsibilidade da execução. Objetivou-se aprimorar o gerenciamento do cronograma de manutenção de entressafra no setor de extração de caldo, por meio da aplicação das práticas do PMBOK 6ª edição, com foco na estruturação do escopo, sequenciamento lógico das atividades, melhoria das estimativas de duração e identificação do caminho crítico. A pesquisa caracterizou-se como um estudo de caso único, de natureza aplicada e abordagem mista, realizado em uma indústria sucroalcooleira. Os métodos incluíram análise documental de cronogramas de entressafra e coleta de dados por meio de questionários com profissionais da área. Inicialmente, diagnosticou-se o cronograma vigente, identificando lacunas. Em seguida, aplicaram-se ferramentas de gerenciamento do cronograma, como a Estrutura Analítica do Projeto (EAP), sequenciamento de atividades, estimativa análoga e bottom-up, e o método do caminho crítico (CPM), permitindo a comparação entre o cenário original e o reestruturado. Os resultados evidenciaram ganhos significativos em previsibilidade, organização das atividades, clareza nas dependências e maior controle sobre prazos e desvios, com a redução de atividades sem predecessoras ou sucessoras de 18,85% para 2,32%. Concluiu-se que a aplicação estruturada das boas práticas de gerenciamento do cronograma aprimorou o planejamento e contribuiu para a disponibilidade operacional na safra subsequente.

Palavras-chave: Caminho crítico; Confiabilidade do planejamento; Estrutura Analítica do Projeto (EAP); Planejamento operacional; Previsibilidade.

26 de agosto de 2026

Fomento à liderança de mulheres por meio da gestão estratégica de partes interessadas

A persistente sub-representação de mulheres em cargos de liderança revelou limitações nas estratégias institucionais de promoção da igualdade de gênero, destacando a necessidade de abordagens mais integradas entre gestão de projetos e negociação estratégica. O estudo objetivou analisar como estratégias de negociação e engajamento de partes interessadas fomentaram o compromisso institucional com políticas que impulsionam a liderança feminina, e propôs uma matriz estratégica orientada por uma perspectiva de gênero. Adotou-se uma abordagem de métodos mistos, de natureza convergente e articulação epistemológica crítica-transformativa, que combinou análise documental, estudos de caso institucionais e uma entrevista semiestruturada com uma líder feminina, seguida de análise temática e triangulação de dados para aumentar a robustez interpretativa. Os resultados indicaram que organizações que institucionalizaram práticas de governança, estabeleceram metas mensuráveis e incorporaram partes interessadas como participantes ativos demonstraram maior capacidade de converter compromissos discursivos em ações estruturadas. Evidenciou-se, ainda, que a integração entre negociação estratégica e gestão de partes interessadas potencializou a sustentabilidade das iniciativas de equidade de gênero. Concluiu-se que a implementação de uma matriz estratégica, denominada Matriz Estratégica de Engajamento de Stakeholders com foco em gênero (MEES-G), configurou-se como uma ferramenta de gestão relevante para fortalecer o compromisso institucional e facilitar transformações organizacionais consistentes, oferecendo orientação eficaz a gestores públicos e privados na implementação de políticas inclusivas.

Palavras-chave: Equidade; Governança; Inclusão organizacional; Representatividade; Transformação organizacional.

26 de agosto de 2026

Transformação do Modelo Comercial em Serviços Linguísticos para Maior Previsibilidade de Receita

A busca por previsibilidade de receita e maior controle sobre o desempenho comercial tem se tornado um desafio relevante na indústria de serviços linguísticos, caracterizada por alta variabilidade de demanda e modelos historicamente baseados em volume de serviços. Neste contexto, o estudo teve como objetivo analisar a reestruturação do modelo comercial de uma empresa do setor, com foco na transição de uma abordagem orientada à receita faturada para um modelo baseado na formalização de contratos e na previsibilidade de receita potencial. A pesquisa foi conduzida por meio de pesquisa-ação entre maio de 2024 e março de 2026, utilizando dados quantitativos provenientes de sistemas internos e dados qualitativos obtidos por observação participante e entrevistas com profissionais-chave. Os resultados quantitativos indicaram que a meta trimestral de contratos foi superada, atingindo 106% no primeiro trimestre de 2026, e os contratos firmados entre o final de 2025 e o primeiro trimestre de 2026 resultaram em uma projeção de receita de US$ 1.230.500, equivalente a aproximadamente 88% da meta anual, evidenciando aumento na previsibilidade da receita potencial. Qualitativamente, os dados apontaram maior clareza na avaliação da performance comercial, maior transparência na identificação dos fatores que impactam a conversão de contratos em receita e melhoria na integração entre as áreas envolvidas. Concluiu-se que a adoção de um modelo baseado em contratos contribui para uma gestão mais eficiente, previsível e orientada à geração sustentável de receita.

Palavras-chave: Contratos comerciais; Gestão comercial; Modelo de vendas; Pesquisa-ação; Serviços linguísticos.

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

24 de agosto de 2026

Do Mundo à Mente: o Impacto Intercultural na Neuroplasticidade

Um estudo investigou a associação entre experiências interculturais e mudanças cognitivas autorrelatadas em adultos brasileiros, à luz do conceito de neuroplasticidade. A pesquisa caracterizou-se como exploratória, de abordagem mista, e foi composta por revisão bibliográfica narrativa e levantamento empírico. Este último foi realizado por meio de questionário online aplicado a 33 participantes que vivenciaram experiências em diferentes países. Coletaram-se dados sociodemográficos, características das vivências internacionais e autoavaliações relacionadas a funções executivas, aprendizagem, memória, atenção e comunicação social. Os resultados indicaram predominância de percepções positivas de mudanças cognitivas, especialmente nos domínios da flexibilidade cognitiva, planejamento, tomada de decisão, aprendizagem e competências comunicativas. A maioria dos participantes relatou a manutenção dessas mudanças ao longo do tempo, associando-as principalmente à duração da experiência, à necessidade de adaptação e ao contato intercultural direto. Os achados sugerem que experiências interculturais constituem contextos de estimulação cognitiva complexa, potencialmente associados a processos de reorganização funcional em múltiplos domínios cognitivos na vida adulta.

Palavras-chave: Adaptação cognitiva; Adaptação cultural; Aprendizagem; Flexibilidade cognitiva; Funções executivas.

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

24 de agosto de 2026

Estudo Comparativo: o Conhecimento Docente sobre Neuroplasticidade e Práticas Pedagógicas na Rede Direta e Indireta

A primeira infância constitui um período crítico de plasticidade neural, no qual a qualidade das intervenções pedagógicas determina a arquitetura cerebral e o desenvolvimento integral da criança. O presente estudo teve como objetivo comparar o conhecimento docente sobre neuroplasticidade e sua aplicação prática em unidades de educação infantil de administração direta e indireta na cidade de São Paulo. A metodologia consistiu em um estudo de caso descritivo com abordagem mista, no qual foram aplicados questionários de autopercepção com docentes e realizada uma análise documental de projetos políticos pedagógicos, relatórios de desenvolvimento de alunos e diários de bordo. Os resultados indicaram que, embora ambas as redes tenham executado práticas neurocompatíveis, a Rede Direta apresentou maior intencionalidade pedagógica e segurança técnica 20% superior na identificação de marcos do desenvolvimento, fator diretamente associado à maior carga horária de formação continuada. O estudo evidenciou que a formação continuada atuou como um divisor entre a prática intuitiva e a mediação baseada em evidências. Concluiu-se que o acesso ao saber neurocientífico e a equiparação dos tempos de reflexão docente são fundamentais para garantir maior equidade no desenvolvimento infantil e a eficácia das políticas públicas de educação em territórios de vulnerabilidade.

Palavras-chave: Educação Infantil; Formação Docente; Neurociência Aplicada; Primeira Infância; Redes de Ensino.

24 de agosto de 2026

Precificação Baseada em Valor como Estratégia Competitiva Frente ao Modelo Orientado por Custos

A gestão estratégica de preços consolidou-se como fator determinante para a sustentabilidade e competitividade em mercados industriais, onde a transição de modelos baseados em custos para estratégias orientadas ao valor representa um desafio cultural e operacional crítico. Este estudo teve como objetivo comparar as práticas de precificação em duas unidades industriais do setor business-to-business (B2B), analisando como o alinhamento com a estratégia baseada em valor impacta a sustentabilidade do negócio. Para tanto, investigou-se uma unidade operacional e uma unidade que recentemente descontinuou suas atividades, buscando identificar correlações entre a gestão de preços e a viabilidade competitiva. Adotou-se uma abordagem qualitativa com elementos comparativos, a partir de entrevistas semiestruturadas aplicadas a gestores de duas empresas do setor metalmecânico, utilizando questões fechadas em escala Likert e perguntas abertas organizadas em sete dimensões analíticas relacionadas à maturidade em precificação. Os resultados evidenciaram que a empresa em operação apresentou maior estruturação de processos, melhor integração entre áreas, uso mais frequente de indicadores e ambiente cultural mais favorável à sustentação de preços com base no valor entregue ao cliente. Em contraste, a empresa descontinuada demonstrou fragilidades na formalização da precificação, baixa integração interfuncional, limitações na comunicação de valor e forte predominância de uma cultura orientada por custos. O estudo reforçou que a adoção da precificação baseada em valor requer a institucionalização de processos interfuncionais e governança para garantir a perenidade organizacional frente à pressão competitiva.

Palavras-chave: Concorrência; Cultura; Governança; Liderança.

24 de agosto de 2026

Modelo Preditivo de Risco Reputacional Baseado em Textos Jornalísticos

A reputação corporativa é um ativo intangível crítico, cuja volatilidade na era digital torna as organizações suscetíveis a crises por exposições midiáticas negativas. O estudo desenvolveu um modelo preditivo de risco reputacional para identificar se variáveis da cobertura de mídia, como volume, sentimento e léxico, atuam como precursores de danos severos. A metodologia fundamentou-se na coleta de dados via Web Scraping de notícias sobre eventos de risco ocorridos entre 2023 e 2025. O processamento utilizou Processamento de Linguagem Natural (NLP) para análise de sentimento e feature engineering. A modelagem consistiu em uma tarefa de classificação binária supervisionada, com o target de dano grave determinado por proxies quantificáveis, como impactos financeiros e penalidades regulatórias. Foram comparados os algoritmos Regressão Logística, Random Forest e XGBoost, além da implementação de um modelo Ensemble, em ambiente Python, validados pelas métricas AUC-ROC e F1-Score. Os resultados apontaram a superioridade da abordagem conjunta (Ensemble), que alcançou F1-Score de 0.878 e Recall de 85.4%, e a viabilidade de estimar a probabilidade de crises e estabelecer limiares de risco acionáveis. Comprovou-se a eficácia da integração entre NLP e Machine Learning para a mitigação proativa de riscos corporativos, oferecendo uma ferramenta de suporte à decisão para equipes de comunicação corporativa e gestão de riscos.

Palavras-chave: Análise de Sentimentos; Aprendizado de Máquina; Danos à reputação; Modelagem de Dados Históricos; Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Compliance E Esg

24 de agosto de 2026

Liderança Feminina Negra no Brasil: como Políticas Corporativas de Diversidade Apoiam Trajetórias de Sucesso

O presente estudo analisou como as políticas corporativas de diversidade e inclusão influenciaram as trajetórias profissionais de mulheres negras que ocupam cargos de liderança no Brasil. O estudo buscou compreender as experiências e percepções dessas profissionais em relação às práticas organizacionais que moldaram seu desenvolvimento e ascensão. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, descritiva e aplicada, e coletou dados por meio de levantamento de campo, utilizando questionário semiestruturado com 30 mulheres negras em posições de liderança. Os resultados revelaram que a maioria das participantes possuía alta qualificação acadêmica, atuava predominantemente na região Sudeste e ocupava cargos intermediários de liderança, como supervisão e coordenação. Observou-se a coexistência de trajetórias recentes e consolidadas, indicando avanços na inserção de mulheres negras em liderança, mas também a persistência de limites estruturais que dificultaram a progressão para níveis hierárquicos superiores. Esses achados indicaram que, embora as políticas de diversidade e inclusão fossem relevantes, seus efeitos mostraram-se insuficientes quando não articulados a transformações organizacionais mais amplas voltadas à equidade racial e de gênero, sugerindo que o esforço individual emergiu como estratégia central de trajetória em contextos de suporte institucional frágil.

Palavras-chave: Ascensão profissional; Diversidade organizacional; Inclusão; Interseccionalidade; Políticas corporativas.

24 de agosto de 2026

Segmentação Estratégica de Adquirentes Brasileiras por Clusterização Multivariada

O setor de adquirência desempenha um papel central na infraestrutura de pagamentos, e compreender as diferenças estruturais entre as empresas adquirentes, com base em indicadores operacionais e econômicos, mostrou-se crucial para diagnósticos e decisões fundamentados em dados. O estudo teve como objetivo segmentar as adquirentes brasileiras utilizando indicadores trimestrais de porte, capilaridade, mix de canais e métricas econômicas, empregando análise exploratória de dados e o algoritmo de agrupamento K-means para identificar perfis estratégicos distintos. Realizou-se uma pesquisa quantitativa, exploratória e descritiva, utilizando uma base de dados estruturada com informações trimestrais de adquirentes brasileiras ao longo de doze períodos. A definição do número de agrupamentos baseou-se no método do cotovelo (elbow method) e no coeficiente de silhueta, sendo a interpretação reforçada pela visualização via Análise de Componentes Principais (PCA). Os principais resultados revelaram a formação de dois perfis predominantes: um caracterizado por maior escala e capilaridade, com elevado volume de transações e spreads médios mais comprimidos; e outro com maior participação do canal remoto e maior monetização relativa, evidenciada pela taxa MDR e por spreads médios mais elevados. Concluiu-se que o agrupamento reduziu a complexidade multivariada do mercado a perfis interpretáveis, oferecendo uma base objetiva para benchmarking e para a interpretação estratégica do posicionamento das adquirentes, com potencial de aplicação na análise de dados para a tomada de decisões.Palavras-chave: Adquirência; Análise multivariada; K-means; Pagamentos digitais; Perfis estratégicos.

Inteligência Artificial

03 de setembro de 2026

O desafio atual da colaboração

Na medida em que o processo criativo começa com a IA, organizações precisam repensar como preservar a construção coletiva das ideias Em pouco mais de três anos, ferramentas de inteligência artificial generativa passaram a ocupar grande parte do trabalho nas organizações, seja para escrever, programar, pesquisar, planejar, analisar ou projetar. A presença já é tão […]

Inteligência Artificial

02 de setembro de 2026

O preço de usar IA sem treinamento

Adoção da tecnologia já alcança 88% das organizações mundiais, enquanto o número de profissionais punidos por usá-la sem preparo dobrou em sete meses No primeiro semestre de 2026, ministrei aulas de inteligência artificial com foco em planilhas, dashboards e apresentações, em Barcelona, na Espanha. Entre meus alunos havia advogados e juízes do Il·lustre Col·legi de […]

Sustentabilidade

28 de agosto de 2026

Como a sustentabilidade está redesenhando os data centers

Economia digital encontra limites físicos e tenta reduzir seu impacto ambiental O crescimento acelerado da infraestrutura digital transforma consumo de energia, disponibilidade hídrica, refrigeração, materiais construtivos e localização em variáveis centrais para o projeto da próxima geração de data centers. Durante boa parte da transformação digital, consolidou-se a percepção de que a computação estava progressivamente […]

Branding

27 de agosto de 2026

O branding que venceu a Copa de 2026

Entre identidade visual, uniformes, tipografia e disputa bilionária por audiência, marketing esportivo nunca esteve tão em evidência A Copa do Mundo de 2026 terminou com a Espanha erguendo a taça pela segunda vez, ao vencer a Argentina por 1 a 0 na prorrogação. O Brasil encerrou a competição na 11ª colocação, eliminado ainda nas oitavas […]

Governança

24 de agosto de 2026

Governança corporativa: entre o controle e a responsabilidade

O que as crises corporativas e os erros cometidos nos casos Enron, FTX e Americanas podem ensinar Uma empresa pode ter conselho de administração, auditoria independente, comitê de auditoria, código de conduta, políticas de compliance e dezenas de mecanismos de controle e, ainda assim, caminhar para o colapso. A pergunta incômoda é: se todos esses […]

Educação

21 de agosto de 2026

A educação cibernética como vantagem competitiva na economia digital

Empresas que investem apenas em tecnologia continuam vulneráveis a riscos A economia tornou-se digital. Essa afirmação, que há poucos anos poderia soar como diagnóstico de tendência, hoje descreve uma realidade consolidada. Empresas, consumidores, instituições financeiras, governos e profissionais passaram a depender de plataformas conectadas para realizar transações, compartilhar informações, contratar serviços, consumir conteúdo, estudar, trabalhar […]

Comportamento Consumidor

19 de agosto de 2026

Racionalidade e o contágio no consumo

Como os livros de colorir para adultos ajudam a compreender emoções, influência social e novas febres de mercado De tempos em tempos, determinados produtos ultrapassam sua função original e se transformam em verdadeiras modas de consumo, influenciando escolhas individuais e comportamentos coletivos. Os livros de colorir para adultos são um exemplo particularmente ilustrativo desse fenômeno. […]

Digital

10 de agosto de 2026

Quem sou eu além do algoritmo?

Construção de identidade e posicionamento depende de processos que envolvem repertório, interpretação e experiência Essa é uma pergunta que tem se tornado cada vez mais recorrente na minha prática como criadora de conteúdo e consultora. Em um ambiente digital altamente mediado por sistemas de distribuição, passamos grande parte do tempo ajustando linguagem, formato e timing […]

Consumidor Digital

31 de julho de 2026

A ascensão do Substack

Plataforma permite que autores publiquem newsletters por meio de assinaturas, transformando conteúdo em produto final Estou viciada em Substack. E a razão não está na plataforma. Simplesmente porque não há ali os mecanismos clássicos que sustentaram a lógica das redes sociais na última década. Não existe um feed infinito orientado por estímulos intermitentes e o […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]