Artigo

29 de julho de 2026

O papel do agronegócio no crescimento do PIB brasileiro: expansão, desafios e perspectivas

Eduardo Marques Lima; Renata Maria Christofoleti Furlan

DOI: 10.22167/2675-6528-202600742

Artigo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação.

Resumo

O agronegócio constitui um pilar fundamental da economia brasileira, abrangendo atividades de produção, processamento e distribuição de produtos agrícolas e agroflorestais, contribuindo para o crescimento econômico e a inserção internacional do país. Este estudo analisou a contribuição do agronegócio para o crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro, destacando sua relevância econômica, desafios estruturais e oportunidades. Adotou-se uma abordagem exploratória, baseada em dados secundários de instituições nacionais e internacionais, com análise de séries históricas entre 2020 e 2024 para identificar tendências. Os resultados revelaram um aumento consistente da participação do agronegócio no PIB, passando de 26,6% em 2020 para 29,2% em 2024, e uma forte presença nas exportações, superando 48% no período analisado. Observou-se maior dinamismo do setor em comparação à indústria e aos serviços, impulsionado pela adoção de tecnologias de precisão, embora com desigualdades no acesso entre produtores. Identificaram-se desafios como gargalos logísticos, custos de transporte elevados e pressões socioambientais que impactam a competitividade e a sustentabilidade. Concluiu-se que investimentos em infraestrutura e a promoção de práticas agrícolas sustentáveis são essenciais para mitigar esses riscos e maximizar o impacto positivo do agronegócio no PIB brasileiro, consolidando-o como motor vital para a economia nacional, com potencial para alavancar a estabilidade socioeconômica e reforçar a competitividade global.

Palavras-chave: Competitividade global; Desenvolvimento tecnológico; Integração econômica; Produtividade; Sustentabilidade agrícola.

1. Introdução

O agronegócio é um pilar fundamental da economia nacional, compreendendo um conjunto vasto de atividades que se estendem desde a produção primária até o beneficiamento, armazenamento, distribuição e comercialização de produtos agrícolas e agroflorestais (Castro, 2001; Batalha, 2001). Essa abrangência reforça a visão de que a agricultura não pode ser analisada de forma isolada, mas sim como uma cadeia produtiva interligada e complexa (Bacha, 2018).

Em escala global, o agronegócio é reconhecido como um dos setores mais valiosos e com expressivo potencial de crescimento (Araújo, 2007). Esse dinamismo é impulsionado pela crescente demanda mundial por alimentos e pela contínua capacidade do setor em incorporar novas tecnologias e sistemas de produção, que visam otimizar processos e aumentar a eficiência.

No cenário brasileiro, o agronegócio tem demonstrado um crescimento constante ao longo das últimas décadas. Esse avanço é resultado direto de ganhos significativos em produção e produtividade, além da adoção de inovações tecnológicas que tornam os processos mais eficientes e da expansão da demanda global por alimentos. Tais avanços incluem desde o desenvolvimento de cultivares adaptadas até a implementação de práticas de manejo sustentável (Gasques et al., 2020; Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento [MAPA], 2023).

Para a economia do Brasil, o agronegócio desempenha um papel vital na geração de renda, criação de empregos e no balanço das exportações, contribuindo de forma substancial para o Produto Interno Bruto (PIB) do país. Historicamente, o setor exibe uma notável capacidade de crescimento, frequentemente superando as taxas de outros segmentos econômicos (IBGE, 2024). Relatórios recentes do Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA, 2024) indicam que a participação do agronegócio no PIB nacional pode representar quase trinta por cento, considerando todas as etapas da cadeia produtiva, o que evidencia sua ampla importância econômica e social.

Internacionalmente, o Brasil se destaca como um dos principais produtores e exportadores de commodities agrícolas, como soja, milho e carne bovina (MAPA, 2024). A força do agronegócio brasileiro se manifesta também na criação de mais de 28,6 milhões de empregos diretos, o que corresponde a cerca de vinte e sete por cento da força de trabalho do país (CNA, 2024). A participação do agronegócio no PIB brasileiro tem crescido consistentemente, passando de 26,6% em 2020 para 29,2% em 2024, além de sua forte presença nas exportações, superando quarenta e oito por cento no período analisado (CEPEA, 2024).

Apesar de seu desempenho notório e sua relevância econômica, o agronegócio brasileiro enfrenta desafios estruturais significativos. Estes incluem limitações logísticas e de infraestrutura, que resultam em elevados custos de transporte e vulnerabilidade do sistema (CNT, 2023). Há também pressões socioambientais e climáticas, com o aumento do desmatamento e a irregularidade dos regimes de chuva impactando a produtividade e a sustentabilidade do setor (IBGE, 2024; CNA, 2023; Bacha, 2018). Além disso, observa-se uma desigualdade no acesso a tecnologias de precisão entre pequenos e grandes produtores, o que pode limitar o potencial de crescimento do PIB e perpetuar disparidades socioeconômicas (Mundlak et al., 2018; Scanlon, 2020).

Tendo em vista esse panorama, o presente estudo objetiva analisar a contribuição do agronegócio para o crescimento do PIB brasileiro, destacando sua relevância para o desenvolvimento econômico e seu papel no contexto atual de intensas transformações mercadológicas, buscando fornecer uma visão crítica sobre as oportunidades e os desafios estruturais que se impõem ao setor, contribuindo assim para o debate acerca de estratégias que promovam o desenvolvimento equilibrado e competitivo.

2. Material e Métodos

O presente estudo caracterizou-se como uma pesquisa de natureza exploratória, que se valeu de métodos flexíveis para a investigação, conforme a classificação proposta por Mattar (2001). A abordagem metodológica empregada consistiu no levantamento de fontes bibliográficas e documentais, seguindo as diretrizes estabelecidas por Gil (2010). O objetivo central da investigação foi analisar a contribuição do agronegócio para o crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro, alinhando-se com o propósito de fornecer uma visão crítica sobre o setor.

A escolha por essa abordagem documental e bibliográfica fundamentou-se na utilização exclusiva de dados secundários. Esses dados foram obtidos a partir de uma variedade de fontes, incluindo relatórios econômicos, artigos científicos e bases institucionais, conforme a metodologia descrita por Gil (2010). Essa estratégia permitiu a coleta de informações abrangentes e fidedignas, essenciais para a compreensão do panorama econômico do agronegócio no Brasil.

Para a coleta de dados nacionais, utilizaram-se informações provenientes de instituições oficiais e centros de pesquisa reconhecidos pela sua credibilidade e relevância no cenário econômico brasileiro. Entre as principais fontes consultadas, destacaram-se o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), a Confederação de Agropecuária do Brasil (CNA) e o Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA). Essas entidades são responsáveis por disponibilizar séries históricas e indicadores econômicos detalhados relacionados ao agronegócio brasileiro, garantindo a fidedignidade dos dados empregados.

Adicionalmente, relatórios de organizações internacionais foram empregados para contextualizar o agronegócio brasileiro em uma perspectiva global e possibilitar análises comparativas. Foram consultados documentos da “United States Department of Agriculture” (USDA) e da “Food and Agriculture Organization” (FAO), conforme referenciado em FAO (2022) e USDA (2023). A inclusão dessas fontes visou ampliar o conhecimento e a compreensão sobre o posicionamento do Brasil no cenário econômico mundial.

O procedimento de coleta de dados envolveu o levantamento sistemático de informações históricas. Foram pesquisados dados referentes à participação do agronegócio no PIB brasileiro e às exportações do setor, abrangendo o período compreendido entre os anos de 2020 e 2024. Essa janela temporal foi selecionada para permitir a identificação de tendências e a realização de comparações relevantes ao longo dos anos recentes.

Após a coleta, os dados de interesse foram compilados e organizados em uma planilha eletrônica. Para essa etapa de estruturação e gerenciamento das informações, utilizou-se o software Microsoft Office Excel. A organização cuidadosa dos dados foi fundamental para as etapas subsequentes de análise e interpretação, assegurando a clareza e a rastreabilidade das informações.

A análise dos dados foi realizada em etapas. Inicialmente, procedeu-se com a construção de representações visuais, como tabelas e gráficos, com o propósito de facilitar a visualização das tendências e padrões identificados nos dados. Essas ferramentas foram elaboradas para auxiliar na compreensão das dinâmicas econômicas do agronegócio.

Posteriormente, realizou-se a interpretação dos resultados obtidos, tendo como base os referenciais teóricos da economia do desenvolvimento e da economia agrícola. Essa abordagem permitiu contextualizar os achados empíricos dentro de um arcabouço conceitual sólido. A análise combinou a descrição de dados quantitativos com a interpretação, focando na elucidação das tendências econômicas do agronegócio em relação ao PIB brasileiro.

3. Resultados e Discussão

A análise da contribuição do agronegócio para o Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro entre 2020 e 2024 revelou um crescimento consistente e uma reconfiguração significativa da estrutura econômica nacional. Observou-se que a participação do setor no PIB aumentou de 26,6% em 2020 para 29,2% em 2024, conforme dados do Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA, 2024). Esse movimento não apenas demonstra a expansão contínua do agronegócio, mas também solidifica seu papel como um motor central do crescimento econômico do país, superando o desempenho de outros setores e reforçando sua importância estratégica (CNA, 2023; Bacha, 2018).

Contribuição comparada dos setores no PIB

Ao comparar a contribuição do agronegócio com outros setores da economia, verificou-se um dinamismo notavelmente superior. Enquanto a agropecuária registrou um crescimento de 11,7% com um impacto classificado como “Alto” no PIB, a indústria apresentou um crescimento de 1,6% com impacto “Baixo”, e o setor de serviços cresceu 2,1% com impacto “Moderado” no período analisado. Esses dados, baseados em informações do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2024), sublinham a expressiva capacidade de expansão do agronegócio e sua relevância para a estrutura produtiva brasileira, destacando-o como um dos principais impulsionadores do desenvolvimento econômico recente (Bacha, 2018).

Exportações e impacto indireto no PIB

A pesquisa também evidenciou a forte presença do agronegócio nas exportações brasileiras, com o setor sendo responsável por mais de 40% das vendas externas em todos os anos analisados. A participação nas exportações variou de 48% em 2020 para 51% em 2024, atingindo picos de 52% em 2022, e seu impacto no PIB foi consistentemente classificado como “Alto” ao longo do período. Essa performance garante uma parcela significativa das divisas nacionais, mas também expõe o PIB brasileiro à vulnerabilidade de oscilações de preços de commodities, variações climáticas e instabilidades nos mercados internacionais (Furtado, 2000; Bacha, 2018).

Comparação internacional

Em uma perspectiva internacional, a relevância do agronegócio brasileiro no PIB é notavelmente superior à de países desenvolvidos. Em 2023, a participação do agronegócio no PIB do Brasil foi de aproximadamente 29%, enquanto nos Estados Unidos foi menor que 1%, na França cerca de 1,5% e na Alemanha aproximadamente 0,8%, segundo dados da FAO (2022) e USDA (2023). Essa alta especialização, embora indique a força produtiva do Brasil no setor, também reforça a dependência da economia nacional aos resultados agrícolas e às condições do mercado global de commodities, o que pode gerar maior volatilidade econômica (Furtado, 2000).

Tecnologias de precisão e impactos na produtividade

A incorporação de tecnologias de precisão tem sido um fator crucial para os ganhos de produtividade no agronegócio brasileiro. Ferramentas como sistemas de georreferenciamento, sensores remotos, drones e softwares de gestão agrícola foram progressivamente adotadas, especialmente em propriedades de médio e grande porte (EMBRAPA, 2020; Gasques et al., 2020; CNA, 2023). Em 2020, 15% das pequenas propriedades (até 50 ha) adotavam essas tecnologias, percentual que subiu para 28% em 2024, resultando em um aumento de produtividade de 10% a 15%. Nas propriedades médias (50 a 500 ha), a adoção passou de 35% para 60%, com ganhos de produtividade de 15% a 22%. Já nas grandes propriedades (acima de 500 ha), a adoção saltou de 60% para 80%, gerando um aumento de produtividade de 20% a 30%.

Essa correlação positiva entre o porte da propriedade e a adoção tecnológica reflete a maior capacidade de investimento e acesso a crédito dos grandes produtores, que também tendem a integrar diferentes tecnologias e a qualificar sua mão de obra, resultando em ganhos de produtividade mais expressivos (CNA, 2023; EMBRAPA, 2022; IBGE, 2024). Contudo, a menor difusão dessas tecnologias entre os pequenos produtores representa um entrave estrutural significativo. A falta de acesso a inovações modernas limita a capacidade desses produtores de maximizar a produção, o que restringe o crescimento geral do setor agrícola e, consequentemente, a contribuição da agricultura para o PIB (Mundlak et al., 2018).

A eficiência no uso de recursos como terra e água, fundamental para o desenvolvimento econômico, é aprimorada pelas inovações tecnológicas, que aumentam o valor produzido por unidade. A ausência de acesso a esses avanços por parte dos pequenos produtores implica um desperdício maior de recursos e menor valor agregado ao PIB (FAO, 2021). Além disso, a democratização tecnológica é vital para a competitividade global, pois a falta de acesso a inovações entre pequenos produtores pode resultar em perda de competitividade nos mercados externos e redução das exportações agrícolas (World Bank, 2020).

A desigualdade socioeconômica, exacerbada pela carência de capital e assistência técnica, amplifica o impacto negativo no PIB. Pequenos produtores com baixa produção e renda contribuem menos para o consumo doméstico, um componente essencial do PIB (Scanlon, 2020). Assim, as disparidades tecnológicas não apenas perpetuam desigualdades sociais, mas também enfraquecem o crescimento econômico. Portanto, políticas públicas focadas na democratização tecnológica, com investimentos em assistência técnica e inovação, são cruciais para atuar como multiplicadores econômicos, elevando a produtividade agrícola e o PIB, e promovendo um crescimento sustentável e inclusivo (OECD, 2022a).

Desafios logísticos e infraestrutura para o escoamento

Apesar do alto desempenho produtivo, a competitividade do agronegócio brasileiro é substancialmente afetada por gargalos logísticos, especialmente em regiões distantes dos principais portos exportadores. A dependência do modal rodoviário, responsável por cerca de 60% a 65% do transporte de cargas no país, eleva os custos e a vulnerabilidade do sistema logístico (CNT, 2023). Em 2024, os custos ferroviários de transporte de grãos variaram de 170 a 220 reais por tonelada na região Norte e de 200 a 250 reais por tonelada no Centro-Oeste, enquanto os custos hidroviários foram de 90 a 130 reais por tonelada no Norte e de 120 a 160 reais por tonelada no Centro-Oeste.

As distâncias médias até o porto também são elevadas nessas regiões, variando de 1.000 a 1.500 km no Norte e de 1.200 a 1.600 km no Centro-Oeste. Em contraste, regiões como Sul e Sudeste apresentaram custos e distâncias menores, com custos ferroviários entre 100 e 150 reais por tonelada e distâncias de 300 a 700 km. Essas disparidades regionais evidenciam que Centro-Oeste e Norte enfrentam custos logísticos significativamente mais altos devido às maiores distâncias e à menor disponibilidade de modais eficientes, como ferrovias e hidrovias (ESALQ-LOG/USP, 2023; CONAB, 2024; MAPA, 2023).

Essa limitação estrutural compromete a margem de competitividade dos produtos brasileiros no mercado internacional, principalmente em cenários de baixa nos preços das commodities. Os custos de transporte elevados são repassados aos preços finais, afetando negativamente as exportações agrícolas, um componente vital do PIB. A ineficiência logística também agrava a dependência de importações para suplementos locais, gerando um efeito negativo sobre o PIB. Portanto, investimentos em infraestrutura logística, com foco na diversificação da matriz de transporte, são cruciais para sustentar o crescimento do setor e reduzir perdas econômicas, garantindo um ambiente econômico saudável e ampliando o impacto positivo da agricultura brasileira sobre o PIB nacional.

Pressões socioambientais e climáticas

O avanço do agronegócio brasileiro está intrinsecamente ligado a desafios socioambientais, especialmente a expansão da fronteira agrícola e as mudanças climáticas. A intensificação do uso da terra tem sido historicamente associada ao aumento das taxas de desmatamento, notadamente na Amazônia Legal. Embora tenha havido uma tendência recente de redução, os níveis de desmatamento permaneceram elevados, com 10.851 km² desmatados em 2020 e aproximadamente 8.500 km² em 2024. Paralelamente, observou-se um aumento contínuo da variação de temperatura média, de +1,1°C em 2020 para +1,5°C em 2024, e uma irregularidade crescente no regime de chuvas, com anomalias de -5% em 2020 e -12% em 2024 (ESALQ-LOG/USP, 2023; CONAB, 2024; MAPA, 2023).

Esses fatores climáticos e ambientais impactam diretamente a produtividade agrícola. A degradação ambiental e a instabilidade climática podem resultar em menor produtividade das culturas, aumento dos custos de produção e potenciais restrições de acesso a mercados internacionais que exigem sustentabilidade (Adger et al., 2014). A instabilidade climática, em particular, pode levar a flutuações significativas na oferta e nos preços dos produtos agrícolas, afetando negativamente a estabilidade econômica e a contribuição do setor para o PIB. Para mitigar esses riscos, práticas sustentáveis, como a integração lavoura-pecuária-floresta, a agricultura regenerativa e o uso racional de insumos, tornam-se estratégicas para a resiliência produtiva e a garantia de um crescimento econômico sustentável (OECD, 2022b).

Relação com a indústria de transformação e o setor de serviços

O agronegócio brasileiro demonstra um forte caráter sistêmico, articulando-se com diversos segmentos da economia, e sua contribuição para o PIB transcende a produção primária. A análise da distribuição do valor adicionado do agronegócio em 2024 revelou que a produção primária representou 28% da participação, enquanto os insumos contribuíram com 7%. A maior parcela do valor agregado se concentrou na indústria (agroindústria), com 33%, e nos serviços, com 32% (CEPEA, 2024). Essa distribuição evidencia o papel estratégico da agroindústria e dos serviços na geração de riqueza, reforçando a importância da diversificação produtiva e da agregação de valor para a sustentabilidade do crescimento econômico a longo prazo.

O fortalecimento dessas cadeias produtivas associadas ao agronegócio não apenas amplia a geração de empregos qualificados, mas também estimula investimentos em inovação. Isso consolida o agronegócio como um eixo estruturante do desenvolvimento nacional, promovendo uma maior complexidade produtiva e resiliência econômica. A interconexão entre esses segmentos permite que os benefícios do setor se multipliquem por toda a economia, contribuindo para a estabilidade social e a projeção internacional do Brasil como um ator relevante no cenário global (CEPEA, 2023; Furtado, 2000).

Em síntese, os resultados confirmam o papel fundamental do agronegócio no crescimento do PIB brasileiro, impulsionado por sua expansão consistente, forte presença nas exportações e pela adoção de tecnologias de precisão. Contudo, a dependência de commodities, os desafios logísticos e as pressões socioambientais e climáticas representam vulnerabilidades estruturais. A superação desses desafios requer investimentos em infraestrutura, políticas de democratização tecnológica e a promoção de práticas sustentáveis, visando um desenvolvimento mais equilibrado e resiliente que maximize o impacto positivo do agronegócio na economia nacional e sua competitividade global, conforme o objetivo central deste estudo.

4. Conclusão

O presente estudo analisou a contribuição do agronegócio para o crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro, destacando sua relevância econômica e os desafios estruturais que se impõem ao setor. Verificou-se um aumento consistente da participação do agronegócio no PIB, passando de 26,6% em 2020 para 29,2% em 2024, e uma forte presença nas exportações, superando 48% no período analisado. Observou-se um dinamismo superior do setor em comparação à indústria e aos serviços, impulsionado pela adoção de tecnologias de precisão que elevaram a produtividade. A análise revelou, ainda, o caráter sistêmico do agronegócio, com a maior parcela do valor adicionado concentrada na agroindústria (33%) e nos serviços (32%), evidenciando sua capacidade de gerar riqueza e empregos qualificados além da produção primária.

Contudo, identificaram-se limitações e desafios estruturais que podem comprometer a sustentabilidade do setor a longo prazo. Entre eles, destacam-se os gargalos logísticos, com custos de transporte elevados e a dependência do modal rodoviário, que afetam a competitividade internacional. As pressões socioambientais, como o desmatamento e a irregularidade climática, representam riscos à produtividade e ao acesso a mercados exigentes. Além disso, a desigualdade no acesso a tecnologias de precisão entre pequenos e grandes produtores limita o potencial de crescimento geral do setor. Para mitigar esses riscos e maximizar o impacto positivo do agronegócio no PIB brasileiro, sugere-se a promoção de investimentos em infraestrutura logística, a democratização tecnológica e a adoção de práticas agrícolas sustentáveis, como a integração lavoura-pecuária-floresta, que contribuem para um desenvolvimento mais equilibrado e resiliente.

Referências Bibliográficas

Araújo, M. J. 2007. Fundamentos de agronegócios. 3ed. Atlas, São Paulo, SP, Brasil.

Bacha, C.J.C. 2018. Economia e política agrícola no Brasil. Atlas, São Paulo, SP, Brasil.

Batalha, M.O. 2001. Gestão agroindustrial: sistemas agroindustriais, cadeias produtivas e redes. 2ed. Atlas, São Paulo, SP, Brasil.

Castro, A.M.G. 2001. Prospecção de cadeias produtivas e gestão da informação. Transinformação, Campinas, SP, Brasil.

Gasques, J.G; Bastos, E.T; Bacchi, M.; Vieira Filho; J.E.R; Valdes, C. 2020. Produtividade da agricultura brasileira: políticas públicas e perspectivas. Ipea, Brasília, DF, Brasil.

Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento [MAPA]. 2023. Projeções do agronegócio: Brasil 2023/24 a 2033/34. Disponível em: <https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/politica-agricola/todas-publicacoes-de-politica-agricola/projecoes-do-agronegocio/projecoes-do

Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Agronegócios do MBA USP/Esalq

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24 de agosto de 2026

Modelo Preditivo de Risco Reputacional Baseado em Textos Jornalísticos

A reputação corporativa é um ativo intangível crítico, cuja volatilidade na era digital torna as organizações suscetíveis a crises por exposições midiáticas negativas. O estudo desenvolveu um modelo preditivo de risco reputacional para identificar se variáveis da cobertura de mídia, como volume, sentimento e léxico, atuam como precursores de danos severos. A metodologia fundamentou-se na coleta de dados via Web Scraping de notícias sobre eventos de risco ocorridos entre 2023 e 2025. O processamento utilizou Processamento de Linguagem Natural (NLP) para análise de sentimento e feature engineering. A modelagem consistiu em uma tarefa de classificação binária supervisionada, com o target de dano grave determinado por proxies quantificáveis, como impactos financeiros e penalidades regulatórias. Foram comparados os algoritmos Regressão Logística, Random Forest e XGBoost, além da implementação de um modelo Ensemble, em ambiente Python, validados pelas métricas AUC-ROC e F1-Score. Os resultados apontaram a superioridade da abordagem conjunta (Ensemble), que alcançou F1-Score de 0.878 e Recall de 85.4%, e a viabilidade de estimar a probabilidade de crises e estabelecer limiares de risco acionáveis. Comprovou-se a eficácia da integração entre NLP e Machine Learning para a mitigação proativa de riscos corporativos, oferecendo uma ferramenta de suporte à decisão para equipes de comunicação corporativa e gestão de riscos.

Palavras-chave: Análise de Sentimentos; Aprendizado de Máquina; Danos à reputação; Modelagem de Dados Históricos; Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Compliance E Esg

24 de agosto de 2026

Liderança Feminina Negra no Brasil: como Políticas Corporativas de Diversidade Apoiam Trajetórias de Sucesso

O presente estudo analisou como as políticas corporativas de diversidade e inclusão influenciaram as trajetórias profissionais de mulheres negras que ocupam cargos de liderança no Brasil. O estudo buscou compreender as experiências e percepções dessas profissionais em relação às práticas organizacionais que moldaram seu desenvolvimento e ascensão. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, descritiva e aplicada, e coletou dados por meio de levantamento de campo, utilizando questionário semiestruturado com 30 mulheres negras em posições de liderança. Os resultados revelaram que a maioria das participantes possuía alta qualificação acadêmica, atuava predominantemente na região Sudeste e ocupava cargos intermediários de liderança, como supervisão e coordenação. Observou-se a coexistência de trajetórias recentes e consolidadas, indicando avanços na inserção de mulheres negras em liderança, mas também a persistência de limites estruturais que dificultaram a progressão para níveis hierárquicos superiores. Esses achados indicaram que, embora as políticas de diversidade e inclusão fossem relevantes, seus efeitos mostraram-se insuficientes quando não articulados a transformações organizacionais mais amplas voltadas à equidade racial e de gênero, sugerindo que o esforço individual emergiu como estratégia central de trajetória em contextos de suporte institucional frágil.

Palavras-chave: Ascensão profissional; Diversidade organizacional; Inclusão; Interseccionalidade; Políticas corporativas.

24 de agosto de 2026

Segmentação Estratégica de Adquirentes Brasileiras por Clusterização Multivariada

O setor de adquirência desempenha um papel central na infraestrutura de pagamentos, e compreender as diferenças estruturais entre as empresas adquirentes, com base em indicadores operacionais e econômicos, mostrou-se crucial para diagnósticos e decisões fundamentados em dados. O estudo teve como objetivo segmentar as adquirentes brasileiras utilizando indicadores trimestrais de porte, capilaridade, mix de canais e métricas econômicas, empregando análise exploratória de dados e o algoritmo de agrupamento K-means para identificar perfis estratégicos distintos. Realizou-se uma pesquisa quantitativa, exploratória e descritiva, utilizando uma base de dados estruturada com informações trimestrais de adquirentes brasileiras ao longo de doze períodos. A definição do número de agrupamentos baseou-se no método do cotovelo (elbow method) e no coeficiente de silhueta, sendo a interpretação reforçada pela visualização via Análise de Componentes Principais (PCA). Os principais resultados revelaram a formação de dois perfis predominantes: um caracterizado por maior escala e capilaridade, com elevado volume de transações e spreads médios mais comprimidos; e outro com maior participação do canal remoto e maior monetização relativa, evidenciada pela taxa MDR e por spreads médios mais elevados. Concluiu-se que o agrupamento reduziu a complexidade multivariada do mercado a perfis interpretáveis, oferecendo uma base objetiva para benchmarking e para a interpretação estratégica do posicionamento das adquirentes, com potencial de aplicação na análise de dados para a tomada de decisões.Palavras-chave: Adquirência; Análise multivariada; K-means; Pagamentos digitais; Perfis estratégicos.

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