Artigo

10 de agosto de 2026

Flujo de caja y planificación financiera de una propiedad rural en el interior de Rio Grande do Sul

Livia Sadocco Haas; Nayara Barbosa da Cruz

DOI: 10.22167/2675-6528-202601079

Artículo elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción.

Resumen

El agronegocio brasileño enfrenta desafíos en la gestión financiera de propiedades rurales, resultando frecuentemente en quiebras tempranas debido a la falta de conocimiento gerencial. Ante este escenario, se analizó la gestión financiera de una propiedad rural en el interior de Rio Grande do Sul, con el objetivo de verificar su viabilidad económica y proponer mejoras para el desempeño financiero del emprendimiento. Se realizó un estudio de caso único, de naturaleza descriptiva y enfoque cuantitativo, basado en el análisis documental de registros financieros de la propiedad, incluyendo datos de flujo de caja y costos de producción de las actividades de ganadería y cultivo de soja, abarcando los años 2024 y 2025. Se compilaron todas las informaciones referentes a las entradas y salidas financieras, datos productivos internos y se aplicó la metodología de Matsunaga et al. (1976) para el cálculo de costos operativos, márgenes y beneficio económico, además de un análisis SWOT. Los resultados indicaron costos de producción significativamente elevados en comparación con los ingresos, resultando en un saldo financiero nulo o negativo y una rentabilidad mínima para el productor. La actividad ganadera, en particular, presentó resultados negativos en los períodos analizados, dependiendo de la producción de soja para su equilibrio financiero. Se verificó una alta participación de los costos variables y la dependencia de aportes de capital propio. Eventos climáticos adversos, como la inundación de 2024, impactaron severamente la productividad de la soja, con una pérdida de más del 50% del área plantada, y redujeron los ingresos de la ganadería. Se concluyó que la propiedad presenta debilidades relevantes en la gestión financiera y un riesgo de inviabilidad económica a largo plazo, si las condiciones actuales de gestión se mantienen, reforzando la importancia de prácticas de gestión financiera estructuradas y planificación estratégica para la sostenibilidad del negocio.

Palabras clave: Agronegocio; Costo de producción; Gestión agropecuaria; Ganadería de carne; Soja.

1. Introducción

El agronegocio brasileño se consolida como un pilar estratégico de la economía nacional, contribuyendo significativamente al Producto Interno Bruto y destacándose como uno de los principales motores de exportación, especialmente en la producción de alimentos primarios (MAPA, 2014). Sin embargo, el sector enfrenta desafíos persistentes en la gestión de propiedades rurales, siendo la deficiencia en conocimiento gerencial y financiero un factor crítico. Esta brecha, a menudo, culmina en la inviabilidad económica y en la quiebra temprana de emprendimientos agropecuarios (Breitenbach, 2014; Taliarine et al., 2015). La ausencia de planificación estratégica y financiera impide que los productores rurales tomen decisiones asertivas, exponiendo sus negocios a riesgos. Datos del Servicio Brasileño de Apoyo a las Micro y Pequeñas Empresas indican que una parte considerable de las empresas brasileñas no sobrevive a los primeros años, y la falta de control de caja es frecuentemente citada como motivo (Sebrae, 2016; Sebrae, 2023). En el contexto rural, esta vulnerabilidad se intensifica por las particularidades de la actividad.

La gestión financiera en el agronegocio es intrínsecamente más compleja que en otros sectores, dada la influencia de variables como la dependencia climática, la estacionalidad de la producción, la perecibilidad de los productos y la irregularidad de los flujos de ingresos (Breitenbach, 2014). Tales especificidades exigen la adaptación de herramientas y metodologías gerenciales a la realidad del campo, como enfatizado por Lima et al. (2001). En este escenario, el flujo de caja emerge como un instrumento fundamental, permitiendo el seguimiento detallado de las entradas y salidas de recursos, la identificación de patrones estacionales y el fundamento de la planificación financiera (Pivetta, 2004). Adicionalmente, el análisis de costos de producción y la aplicación de indicadores económicos, como margen bruto, margen neto y beneficio económico, son cruciales para evaluar la rentabilidad y la eficiencia de las actividades (Matsunaga et al., 1976; Silva y Ferreira, 2007). La integración de estas herramientas es vital para que los gestores rurales puedan asignar recursos de manera optimizada y garantizar la sostenibilidad del negocio (Santos et al., 2009; Souza y Guimarães, 2005; Queiroz y Santos, 2016).

El entorno agropecuario contemporáneo se caracteriza por una creciente competitividad y la necesidad de una mayor eficiencia productiva, lo que convierte la gestión estructurada en una exigencia (Santos et al., 2009). Sin embargo, la realidad empírica revela que muchas propiedades rurales operan basándose en decisiones intuitivas, sin el apoyo de datos financieros organizados. Esta informalidad en la gestión contribuye a la vulnerabilidad del sector ante choques externos. Eventos climáticos extremos, como sequías o inundaciones, se han vuelto más frecuentes, impactando directamente la productividad y los ingresos de las propiedades, como se ha observado en diversas regiones de Brasil (Conab, 2025; Brasil, 2025). La dependencia del capital propio para el mantenimiento de las actividades, característica común en muchas propiedades rurales, limita la capacidad de inversión y expansión, aumentando la exposición a riesgos financieros y dificultando la superación de períodos de baja rentabilidad. La complejidad de gestionar actividades diversificadas, como la integración agricultura-ganadería, exige un control aún más riguroso, dadas las diferentes dinámicas de costos e ingresos.

A pesar de la reconocida importancia de la gestión financiera para la pervivencia de los negocios rurales, su aplicación efectiva sigue siendo un desafío en muchas propiedades, especialmente las de menor tamaño, que carecen de recursos y conocimientos especializados. La brecha entre la teoría y la práctica, agravada por factores externos e internos, justifica la necesidad de estudios que aborden la realidad de emprendimientos específicos, ofreciendo subsidios para mejorar sus prácticas gerenciales. Ante este escenario, el presente estudio buscó analizar la gestión financiera de una propiedad rural ubicada en el interior de Rio Grande do Sul, a través de la evaluación del flujo de caja y de los costos de producción de las actividades de ganadería y cultivo de soja, con el propósito de verificar su viabilidad económica y proponer estrategias de mejora para el desempeño financiero del emprendimiento.

2. Material y Métodos

El presente estudio se caracterizó como una investigación de naturaleza descriptiva, con enfoque cuantitativo, y se desarrolló bajo la modalidad de estudio de caso único. La metodología empleada se basó predominantemente en el análisis documental de los registros financieros y operativos de la propiedad rural investigada. Este enfoque permitió una comprensión profunda de la gestión financiera del emprendimiento, centrándose en la recopilación e interpretación de datos específicos para el período analizado, sin la intención de generalizar los hallazgos a otras propiedades del sector agropecuario. La elección del estudio de caso único se justificó por la necesidad de detallar la realidad de un negocio rural específico.

La investigación se realizó en una propiedad rural de 2.300 hectáreas, ubicada en el municipio de Cachoeira do Sul, en el estado de Rio Grande do Sul. Esta unidad productiva se dedica a actividades de ganadería de carne, incluyendo la cría de matrices, reproductores de alto valor genético y animales para engorde y sacrificio, además del cultivo de soja. El estudio abarcó el período de 2024 a 2025, concentrándose en el análisis de las operaciones financieras y productivas ocurridas en estos dos años. La propiedad está compuesta por cuatro unidades productivas distintas, denominadas Fazenda A, Fazenda B, Fazenda C y Fazenda D.

La unidad de análisis se centró en los datos financieros y productivos de la propiedad rural, con el objetivo de evaluar la viabilidad económica de sus operaciones. El sistema productivo adoptado en la propiedad se basa en la integración agricultura-ganadería, con rotación entre el cultivo de soja y la formación de pastos, según las prácticas descritas por la Empresa Brasileña de Investigación Agropecuaria (Embrapa, 2005). Las actividades ganaderas se iniciaron en 2001 con ganado Hereford, expandiéndose a la raza Braford en 2010, y el cultivo de soja se introdujo en 2013. La propiedad cuenta con un equipo de diez empleados dedicados a las dos actividades principales.

La recopilación de datos financieros se realizó a través de diversas fuentes primarias de la propiedad. Se utilizó el sistema de gestión rural Connectere Agro Gestão Ltda (2010), que centraliza información operativa y financiera. Adicionalmente, se consultaron hojas de cálculo internas de control mantenidas por la administración de la propiedad y extractos bancarios. Toda la información referente a las entradas y salidas financieras, tanto de las actividades ganaderas como del cultivo de soja, fue compilada, abarcando recursos provenientes de la caja de la empresa, cuentas bancarias empresariales y movimientos financieros personales del propietario.

Para complementar el análisis financiero, se recopilaron datos productivos internos de la propiedad. Estos incluyeron el volumen de producción de soja, el área cultivada en hectáreas y otra información operativa relevante, obtenida directamente de los controles internos. Dichos datos fueron esenciales para el cálculo detallado de los costos de producción y para el subsiguiente análisis de márgenes y rentabilidad de las actividades. Los valores de depreciación de edificaciones, maquinaria y equipos se calcularon con base en una lista detallada de bienes de la propiedad, utilizando datos de vida útil y tasas anuales proporcionados por el Departamento Nacional de Infraestructura y Transporte (Brasil, 2022).

La organización y el tratamiento inicial de los datos se realizaron mediante hojas de cálculo desarrolladas en Microsoft Excel® (Microsoft Corporation, 2026). En estas hojas de cálculo, se estructuraron el flujo de caja anual para la actividad ganadera y el costo de producción de la cosecha para la agricultura. Los valores financieros de la propiedad, compilados a partir de diversas fuentes, se insertaron en estas hojas de cálculo. Se realizaron cálculos manuales de porcentajes de gastos e ingresos, permitiendo una base para la comparación de las actividades con estudios anteriores y profundizando la comprensión de la estructura financiera del emprendimiento.

La ejecución de la investigación se inició con la implementación y ajuste del sistema de gestión rural Connectere (2010) en la propiedad, proceso que ocurrió a partir de 2023. Se establecieron y finalizaron las categorías de costos e ingresos, y los responsables del sistema recibieron capacitación adecuada para el correcto registro de la información. El análisis de datos, por lo tanto, tuvo su inicio efectivo en el año 2024, tras la consolidación y estandarización de los registros. Los costos se clasificaron mensualmente, siguiendo un criterio propio de la propiedad, lo que facilitó el seguimiento y el análisis detallado de cada tipo de gasto a lo largo del tiempo.

Tras la clasificación mensual, los costos se consolidaron anualmente para los años 2024 y 2025, organizados en apéndices específicos para cada período. El flujo de caja de la actividad ganadera se estructuró mediante el método directo, agrupando todas las entradas y salidas financieras para los años 2024 y 2025. Este enfoque consideró la dinámica a largo plazo de la ganadería, donde los animales permanecen en la propiedad durante dos a tres años y los ingresos se reciben de forma fraccionada. Para el cultivo de soja, se desarrolló una hoja de cálculo específica para evaluar el costo de producción, permitiendo el cierre de una cosecha completa y un análisis más acorde con la realidad.

Los métodos de análisis de los datos financieros incluyeron el cálculo de diferentes categorías de costos e indicadores económicos. Se determinaron el costo operativo efectivo (COE), el costo operativo total (COT) y el costo total (CT), siguiendo la metodología propuesta por Matsunaga et al. (1976). Con base en estos costos, se calcularon el margen bruto (MB), el margen neto (ML) y el beneficio económico (LE), herramientas esenciales para evaluar la rentabilidad y la eficiencia de las actividades. Adicionalmente, los porcentajes de cada costo se calcularon en relación con los gastos totales, costos fijos, costos variables, gastos e inversiones, utilizando la regla de tres.

El análisis de los datos también involucró una dimensión temporal, con enfoque en la estacionalidad de los costos y gastos a lo largo del período estudiado. Se realizó un análisis cualitativo a través de la matriz FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas), según el enfoque de Sammut-Bonnici y Galea (2015). Esta herramienta permitió la sistematización de los factores internos y externos que influyen en el desempeño de la propiedad, auxiliando en la identificación de estrategias. El análisis financiero se llevó a cabo con base en la organización e interpretación de los datos de flujo de caja y costos de producción de las actividades de ganadería y agricultura, considerando el contexto de eventos climáticos adversos.

A partir de la información organizada, se evaluaron los principales indicadores económicos del negocio, buscando comprender la estructura de costos, la formación de los ingresos y la rentabilidad de las actividades desarrolladas. El análisis se segmentó por actividad productiva, permitiendo la comparación entre los sistemas de producción y la identificación de los factores que influyen en el desempeño financiero. Los resultados se interpretaron a la luz de las condiciones productivas y de mercado observadas en el período, considerando aspectos como la estacionalidad de las actividades, las variaciones de precios y la ocurrencia de eventos climáticos adversos, con especial atención a la inundación de 2024, que impactó la propiedad.

3. Resultados y Discusión

En esta sección se presentan, analizan e interpretan los resultados obtenidos a partir de la organización y tratamiento de los datos financieros de la propiedad rural. Los datos recopilados se segregaron por actividad, ganadería y agricultura, permitiendo un análisis individualizado de cada sistema productivo, así como una evaluación integrada del desempeño económico del negocio. La estructuración de la información financiera en categorías analíticas, como costos fijos [CF], costos variables [CV], gastos [D] e inversiones [I], cuya suma compone los gastos totales [GT] de la propiedad, fue fundamental para una comprensión profunda de la estructura de costos y de la dinámica financiera de las actividades desarrolladas. Este enfoque metodológico, alineado con las prácticas de gestión financiera rural (Santos et al., 2009; Queiroz y Santos, 2016), permitió identificar los principales componentes de costo e ingreso, así como sus variaciones a lo largo del tiempo.

En el caso de la actividad agrícola, el análisis del costo de producción incorporó la depreciación de maquinaria e instalaciones, reflejando las inversiones de capital en el cálculo económico. Es importante destacar que, en el período analizado, la propiedad operó con capital propio, no habiendo incidencia de cargas financieras. Esta condición, aunque reduce la complejidad del análisis de endeudamiento, puede enmascarar el costo de oportunidad del capital, un aspecto crucial para la evaluación de la viabilidad económica a largo plazo, conforme a la metodología de Matsunaga et al. (1976). La ausencia de financiación externa puede indicar una estrategia conservadora, pero también limita la capacidad de apalancamiento y expansión del negocio, un punto de atención para la sostenibilidad futura.

Para fines de mejor organización e interpretación, los resultados se subdividieron en temas específicos. La actividad ganadera se analizó a través del flujo de caja, mientras que la actividad agrícola se evaluó con base en el costo de producción. Adicionalmente, se examinaron los ingresos de la propiedad y se realizó el análisis FODA, con el objetivo de comprender el desempeño del negocio de forma integrada. También se consideraron aspectos específicos que impactaron los resultados, como la estacionalidad de las actividades y los efectos de la inundación ocurrida en 2024. A partir de estos análisis, fue posible identificar puntos críticos y oportunidades de mejora, subsidiando la elaboración de recomendaciones para la gestión de la propiedad.

El análisis de la estructura de costos de la ganadería reveló una dinámica interesante entre los años 2024 y 2025. En 2024, los costos fijos representaron el 54% de los gastos totales de la actividad, mientras que los costos variables correspondieron al 43%. Esta proporción se invirtió en 2025, con los costos variables alcanzando el 55% de los gastos totales y los costos fijos disminuyendo al 43%. Esta fluctuación en la composición de los costos es un hallazgo significativo, ya que refleja la adaptabilidad o la vulnerabilidad de la propiedad a factores externos e internos. La predominancia de costos fijos en 2024, por ejemplo, puede indicar una menor flexibilidad operativa, donde la capacidad de reducir gastos en períodos de baja productividad o ingresos es limitada. Por otro lado, el aumento de los costos variables en 2025 sugiere una mayor dependencia de insumos directos a la producción, cuyos precios son frecuentemente volátiles y están influenciados por condiciones de mercado y factores cambiarios, como señalan Cruz et al. (2017) y Nardi y Cruz (2022) en sus estudios sobre sistemas agropecuarios. Esta dependencia de insumos hace que la actividad sea más susceptible a choques de precios, exigiendo una gestión de compras y existencias más estratégica.

Un factor crucial para la predominancia de los costos fijos en 2024 fue el elevado volumen de gastos en mantenimientos, que representaron el 25% de los gastos totales y aproximadamente el 46% de los costos fijos en el período. Este aumento atípico está directamente relacionado con los impactos de la inundación ocurrida en el estado de Rio Grande do Sul en mayo de 2024. El evento climático adverso demandó mayores inversiones en reparaciones de maquinaria e infraestructura, evidenciando la vulnerabilidad de la actividad a eventos extremos. Esta situación corrobora la literatura que destaca la importancia de la gestión de riesgos climáticos en el agronegocio (Brasil, 2025; Conab, 2025), donde la imprevisibilidad de fenómenos naturales puede comprometer severamente la salud financiera del emprendimiento. La necesidad de reparaciones de emergencia no solo elevó los costos, sino que también desvió recursos que podrían ser asignados a otras áreas, impactando la planificación financiera y la rentabilidad.

Descontando este factor puntual de la inundación, los principales componentes de coste de la actividad ganadera se mantuvieron relativamente consistentes entre los años analizados. La nómina destacó como el principal rubro de coste, representando el 19% de los gastos totales en ambos años. A continuación, los costes de alimentación animal, insumos para pastos y salud animal variaron entre el 12% y el 18% de los gastos totales. Estos resultados subrayan la importancia de la gestión eficiente de los costes operativos, especialmente aquellos directamente ligados a la producción. La mano de obra, al ser un coste fijo significativo, exige una evaluación continua de su productividad y de la posibilidad de optimización de procesos. Los costes de alimentación y salud animal son intrínsecos a la ganadería y son determinantes para la productividad y calidad del rebaño, como enfatizado por estudios sobre la eficiencia zootécnica (Embrapa, 2005). La optimización de estos gastos, mediante dietas balanceadas, manejo sanitario preventivo y mejoramiento genético, puede generar retornos sustanciales en la rentabilidad.

En cuanto a los gastos, la mayor parte se concentró en energía eléctrica y telefonía, representando entre el 84% y el 86% de los gastos totales en los dos años analizados. Esta alta concentración indica que estos rubros son esenciales para la operación de la propiedad, posiblemente debido al uso de equipos eléctricos, sistemas de comunicación y monitoreo. La búsqueda de eficiencia energética y la evaluación de fuentes alternativas de energía, como la solar, podrían ser estrategias para mitigar estos costos. Por su parte, las inversiones estuvieron predominantemente asociadas a la adquisición de animales en 2024 y a la incorporación de equipos en 2025, lo que indica un movimiento de modernización parcial de la actividad. Estas inversiones, aunque representan salidas de caja a corto plazo, son cruciales para el mantenimiento de la competitividad y para el aumento de la capacidad productiva a largo plazo, siempre que vayan precedidas por un análisis de viabilidad económica riguroso.

La actividad agrícola, centrada en el cultivo de soja, presentó una productividad media general de 33 sacos por hectárea, con una diferencia notable entre las Fincas C (44 sacos/ha) y D (27 sacos/ha). Esta variación de productividad entre las unidades productivas de la misma propiedad resalta la importancia de un manejo técnico diferenciado y de la consideración de las características específicas de cada área. La productividad media obtenida fue compatible con los resultados observados en la región de Cachoeira do Sul en el mismo período (Agrolink, 2025), pero quedó por debajo de la media histórica regional, estimada en aproximadamente 60 sacos por hectárea. Esta reducción puede atribuirse a las condiciones climáticas adversas, especialmente la sequía ocurrida durante el verano de la cosecha (Conab, 2025). La vulnerabilidad de la producción agrícola a eventos climáticos extremos es un desafío persistente en el agronegocio brasileño, exigiendo estrategias de mitigación de riesgos, como el uso de cultivares más resistentes, sistemas de riego y seguros agrícolas. El análisis detallado de los factores limitantes de productividad en cada finca, como la calidad del suelo y la eficiencia en el uso de insumos, es fundamental para optimizar el rendimiento.

La estructura de costos de la producción de soja evidenció que los costos variables representaron el 78% de los gastos totales. Entre estos, destacaron los defensivos (26%), la fertilización (22%) y las semillas (17%), confirmando que los principales costos de la actividad agrícola están directamente relacionados con los insumos productivos. Esta alta proporción de costos variables es típica de la agricultura moderna, que demanda un uso intensivo de tecnología e insumos para maximizar la productividad. Los costos fijos correspondieron al 21% de los gastos totales, siendo la depreciación el principal componente (14%). Este resultado está asociado a la elevada inversión en maquinaria y equipos realizada en el período, lo que impacta directamente el costo de producción. Aunque representa una estrategia a largo plazo orientada a la mejora de la eficiencia operativa, el alto costo de depreciación exige que la productividad y la rentabilidad de la cosecha sean suficientes para justificar y amortizar estas inversiones.

Los indicadores económicos calculados para la producción de soja, basados en la metodología de Matsunaga et al. (1976), revelaron que el margen bruto (MB) y el margen neto (ML) fueron positivos. El margen bruto positivo indica que la actividad fue capaz de cubrir los costos operativos efectivos, es decir, los desembolsos financieros directos del productor. El margen neto positivo, a su vez, sugiere que la actividad logra cubrir, además de los costos operativos efectivos, los costos de depreciación y la remuneración de la mano de obra familiar, indicando viabilidad a medio plazo. Sin embargo, el beneficio económico (LE) presentó un resultado negativo. Este hallazgo es crucial, ya que el beneficio económico considera los costos de oportunidad del capital y de la tierra. Un LE negativo significa que, aunque la actividad genere beneficio contable, no es la opción más rentable para el capital y la tierra empleados, sugiriendo que sería más ventajoso económicamente aplicar el dinero en otra inversión o arrendar la tierra. Esta perspectiva económica completa es esencial para la toma de decisiones estratégicas a largo plazo, como la diversificación de cultivos o la reevaluación del modelo de negocio.

La estacionalidad de los costos e ingresos es un aspecto crítico que afecta el flujo de caja de la propiedad. En el cultivo de soja, los costos se concentran en períodos específicos: antes de la siembra (mayo a septiembre) con semillas, abonos y fertilizantes; durante el desarrollo del cultivo (noviembre a febrero) con defensivos; y en la cosecha (marzo a abril) con combustible, flete y mano de obra tercerizada. Por el contrario, el retorno financiero de la actividad agrícola ocurre de forma concentrada en el momento de la comercialización, que puede variar según la estrategia de venta. Este desfase temporal entre entradas y salidas de recursos genera presión sobre el flujo de caja, exigiendo una planificación financiera robusta y, en ocasiones, el uso de capital de trabajo o líneas de crédito, como discutido por Pivetta (2004) y Corrêa Junior y Gameiro (2020).

En la actividad ganadera, los costos de alimentación animal son continuos a lo largo del año, mientras que los ingresos se concentran en momentos específicos, principalmente a través de subastas. La subasta de producción, realizada después del destete a finales de abril, genera un retorno financiero más inmediato. Por su parte, la subasta de reproductores, a principios de octubre, presenta cobros fraccionados, dispersando los ingresos a lo largo del tiempo. Esta dinámica evidencia la necesidad de una planificación financiera más estructurada, dado que los flujos de entrada y salida de recursos no ocurren de forma sincronizada. Como consecuencia, la propiedad puede enfrentar períodos de restricción de capital de trabajo, volviéndose dependiente de fuentes externas de financiación para el mantenimiento de las actividades, lo que puede comprometer la sostenibilidad del negocio si no hay una gestión adecuada.

Tabla 1. Ingresos totales de la propiedad en los años 2024 y 2025 y sus porcentajes

Descripción

2024 Importe (R$)

2024 %RT

2025 Importe (R$)

2025 %RT

1. Ingresos Operacionales

4.634.387

69

5.017.166

69

1.1 Venta de Soja

2.646.866

39

3.017.266

42

1.2 Venta de Ganado

1.936.147

29

1.947.264

27

1.3 Venta de Semen

29.512

0

29.867

0

1.4 Reembolso de Cantidades

14.839

0

8.383

0

1.5 Intereses

5.923

0

1.861

0

1.6 Venta de Ovinos

1.100

0

2.525

0

1.7 Venta de Búfalos

0

0

3.000

0

1.8 Venta de Equinos

0

0

7.000

0

2. Ingresos No Operacionales

2.095.095

31

2.220.406

31

2.1 Aporte de capital

2.095.095

31

2.220.406

31

Total de Ingresos [RT]

6.729.482

100

7.237.572

100

Fuente: Resultados originales de la investigación

El análisis de la composición de los ingresos de la propiedad, tal como se presenta en el Cuadro 1, revela una dependencia significativa de capital externo. Las aportaciones de recursos propios representaron aproximadamente el 31% de los ingresos totales [RT] en ambos años, 2024 y 2025. Esta dependencia de capital externo para la operación productiva es un indicador de fragilidad financiera, ya que la sostenibilidad del negocio queda ligada a la capacidad y disposición del propietario para inyectar recursos, en lugar de ser autosuficiente. Este escenario es preocupante, pues la falta de control de caja y la dependencia de aportaciones externas son factores frecuentemente asociados a la mortalidad de empresas, incluso en el sector rural (Sebrae, 2016; Sebrae, 2023; Francisco Neto et al., 2022).

Excluyendo las aportaciones, los ingresos operativos se concentran principalmente en la producción de soja y la comercialización de ganado. La soja representó el 57% y el 60% de los ingresos operativos en 2024 y 2025, respectivamente, mientras que la ganadería contribuyó con el 42% y el 39% en el mismo período. Esta distribución evidencia la soja como la principal fuente de ingresos operativos de la propiedad. El análisis conjunto de los ingresos y gastos de la actividad ganadera, sin embargo, reveló un resultado negativo en los dos años analizados, con un saldo de -R$484.302,00 en 2024 y -R$265.173,00 en 2025. Este resultado indica claramente que la actividad ganadera no fue capaz de sostenerse de forma independiente, dependiendo de los resultados positivos de la agricultura para compensar sus costos. Esta interdependencia, aunque común en sistemas de integración cultivo-ganadería, exige que la actividad ganadera sea reevaluada para ser más eficiente y rentable, evitando que se convierta en un drenaje de recursos.

Cuando se consideran los ingresos de la producción de soja, se observa que el resultado consolidado de la propiedad presentó equilibrio financiero en el último año analizado. Sin embargo, no hubo generación de lucro económico significativo, lo que indica baja eficiencia en la utilización de los recursos productivos. Esta condición representa un escenario de riesgo para la sostenibilidad del negocio, dado que la actividad agrícola está sujeta a variaciones climáticas y de mercado. Eventos climáticos adversos, como los ocurridos en Rio Grande do Sul en los últimos años (Conab, 2025), impactan negativamente la producción, reforzando la necesidad de estrategias de gestión que reduzcan la dependencia de una única fuente de ingresos y aumenten la resiliencia del sistema productivo. La búsqueda de un lucro económico positivo es fundamental para garantizar la atractividad de la inversión y la capacidad de crecimiento de la propiedad a largo plazo.

Durante el período de cosecha de la cosecha de 2024, la propiedad se vio afectada por la inundación ocurrida en mayo en el sur de Brasil, considerada uno de los eventos climáticos más severos de la región en los últimos años (Brasil, 2025). El evento resultó en daños significativos a la maquinaria agrícola, que se encontraba en el campo en el momento de la inundación, permaneciendo sumergida durante parte del período. Como consecuencia, hubo un aumento expresivo de los costos de mantenimiento de máquinas y equipos, como se observó en el análisis de costos de la ganadería para 2024. Además de los impactos en los costos, la inundación comprometió directamente la productividad de la cosecha de soja, resultando en la pérdida de más del 50% del área plantada, debido a la imposibilidad de realizar la cosecha en el momento adecuado. Este factor contribuyó significativamente a la reducción de los ingresos de la actividad agrícola en el período analizado.

La actividad ganadera también se vio afectada por la inundación, especialmente en lo que respecta a la comercialización de animales. La subasta de producción, tradicionalmente realizada a finales de mayo, no pudo llevarse a cabo, siendo sustituida por ventas directas en la propiedad, en condiciones de precio menos favorables. Este escenario resultó en una reducción de los ingresos de la actividad, reforzando los efectos negativos del evento climático sobre el desempeño económico de la propiedad. En general, los impactos observados evidencian la alta vulnerabilidad del sistema productivo a eventos climáticos extremos, destacando la importancia de la adopción de estrategias de gestión de riesgos y planificación financiera que aumenten la resiliencia de la actividad agropecuaria. Esto incluye desde la contratación de seguros rurales adecuados hasta la diversificación geográfica de las operaciones o la implementación de infraestructuras más resilientes a inundaciones.

Figura 1. Localización de las cuatro sedes de la propiedad estudiada y su posición con relación a la ciudad

Fuente: Google Earth (2026)

El análisis financiero de la propiedad evidenció la necesidad de una planificación estratégica más estructurada, ya que se identificaron debilidades en la gestión financiera y en la sostenibilidad económica del negocio. En este contexto, la utilización de la matriz FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas) permite sistematizar los factores internos y externos que influyen en el desempeño de la empresa, contribuyendo a la definición de estrategias más asertivas (Sammut-Bonnici y Galea, 2015). La matriz FODA elaborada para la propiedad, presentada en la Tabla 2, destaca los principales puntos fuertes, debilidades, oportunidades y amenazas identificados a lo largo del análisis. La ubicación de las unidades productivas, según se ilustra en la Figura 1, también desempeña un papel en la complejidad de la gestión y en la logística, influyendo en la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta a eventos como la inundación.

Tabla 2. Matriz FODA desarrollada para la propiedad

Entorno

Fuerzas

Debilidades

Posibilidades

Amenazas

Interior

Buenos profesionales

Interior

Buena área para desarrollo

Interior

Genética animal de calidad

Interior

Buenas relaciones interpersonales

Interior

Buena calidad y variedad de granos cultivados

Interior

Presencia del grupo de agricultura de precisión

Interior

Maquinaria Moderna

Interior

Supervisión cercana y continua

Interior

Veterinario en el sitio

Interior

Falta de organización y control financiero

Interior

Fallos en la elaboración de presupuestos

Interior

Poca capacitación de empleados

Interior

Dificultad para aceptar nuevas ideas

Interior

Falta de planificación estratégica o financiera formalizada

Interior

Dependencia de capital interno, difícilmente habiendo préstamos o financiamientos por la empresa

Interior

Objetivos no muy bien definidos

Exterior

Razas adecuadas para el clima local

Exterior

Proximidad de la ciudad

Exterior

Llanuras (pampas)

Exterior

Ubicación Central en el Estado

Exterior

Precios de los insumos y de comercialización

Exterior

Cambios y catástrofes climáticas

Exterior

Pluviosidad

Exterior

Verano Muy Intenso e Invierno Riguroso

Exterior

Presencia de Plagas de Difícil Control

Exterior

Oferta y Demanda

Exterior

Devaluación de la Carne y los Granos

Fuente: Resultados originales de la investigación

El análisis de los factores internos, como se detalla en la Tabla 2, evidencia que la propiedad cuenta con importantes fortalezas, como la calidad genética del rebaño, la estructura física disponible, la adopción de tecnologías de agricultura de precisión y la presencia de profesionales cualificados. Estos elementos representan ventajas competitivas relevantes e indican un elevado potencial productivo. La presencia de buenos profesionales y un veterinario en el lugar, por ejemplo, garantiza un manejo adecuado y la salud del rebaño, impactando directamente la productividad y la calidad de los productos. El uso de maquinaria moderna y la supervisión continua, junto con la presencia de un grupo de agricultura de precisión, son factores que pueden impulsar la eficiencia y la rentabilidad, siempre que se gestionen adecuadamente. Estas fortalezas, si se explotan estratégicamente, pueden ser la base para superar las debilidades y capitalizar las oportunidades.

Por otro lado, las debilidades identificadas están directamente relacionadas con la gestión del negocio, especialmente en lo que se refiere a la ausencia de control financiero estructurado, falta de planificación estratégica formal y dificultades en la organización de la información. La falta de organización y control financiero, fallas en la realización de presupuestos y la poca capacitación de los empleados son barreras significativas para el crecimiento y la rentabilidad. La dificultad para aceptar nuevas ideas y la dependencia de capital interno, con la dificultad para obtener préstamos o financiamientos, limitan la capacidad de expansión y aumentan la exposición a riesgos financieros. Objetivos no muy bien definidos también contribuyen a la falta de dirección estratégica. Estas debilidades, como señalaron Silva y Ferreira (2007) y Francisco Neto et al. (2022), son frecuentemente las causas de fracaso en emprendimientos rurales, y su superación exige un compromiso de la gestión con la mejora continua y la profesionalización.

En el entorno externo, las oportunidades están asociadas principalmente a las características favorables de la región, como condiciones edafoclimáticas adecuadas, proximidad a la ciudad, tierras planas (pampas) y ubicación central en el estado. La existencia de razas adecuadas para el clima local y la posibilidad de optimizar los precios de los insumos y de comercialización representan ventajas significativas. Estas oportunidades, si se aprovechan bien, pueden impulsar el crecimiento y la rentabilidad de la propiedad. La proximidad a la ciudad, por ejemplo, puede facilitar el acceso a mercados, servicios y mano de obra calificada. Las condiciones edafoclimáticas favorables, a su vez, pueden permitir la diversificación de cultivos o la intensificación de la producción.

Sin embargo, las amenazas representan un factor crítico para la sostenibilidad del negocio, especialmente en lo que respecta a la elevada variabilidad climática, la presencia de plagas y la volatilidad de los precios de mercado. Cambios y catástrofes climáticas, como la inundación de 2024, pluviosidad irregular, veranos muy intensos e inviernos rigurosos, y la presencia de plagas de difícil control, son riesgos que escapan al control de la propiedad, pero que exigen estrategias de mitigación robustas. La oferta y la demanda, junto con la desvalorización de la carne y los granos, también representan amenazas significativas que pueden impactar los ingresos y la rentabilidad. La gestión de riesgos, incluyendo seguros, diversificación de actividades y monitoreo constante del mercado, es fundamental para proteger la propiedad contra estos factores externos, según Valim et al. (2010) y Breitenbach (2014).

De forma integrada, el análisis FODA refuerza los resultados presentados anteriormente, evidenciando que, a pesar del elevado potencial productivo de la propiedad, la ausencia de una gestión financiera estructurada y la dependencia de factores externos comprometen su rentabilidad. Así, se vuelve fundamental la adopción de estrategias orientadas al fortalecimiento de la gestión, control de costos y reducción de la exposición a riesgos, visando garantizar la sostenibilidad económica del emprendimiento a largo plazo. La integración entre los análisis cuantitativos de flujo de caja y costos con el análisis cualitativo de la matriz FODA ofrece una visión holística, permitiendo que la propiedad desarrolle un plan estratégico que capitalice sus puntos fuertes y oportunidades, mientras mitiga sus debilidades y amenazas. La implementación de un sistema de gestión rural, como el Connectere Agro Gestão Ltda (2010), es un paso importante, pero su eficacia depende de la correcta alimentación e interpretación de los datos para subsidiar decisiones estratégicas.

4. Conclusión

Se concluye que el objetivo se alcanzó al analizar la gestión financiera de una propiedad rural en Rio Grande do Sul, evaluando su flujo de caja y costos de producción en las actividades de ganadería y cultivo de soja, y verificando su viabilidad económica para proponer mejoras. Los resultados evidenciaron debilidades en la gestión, con la actividad ganadera no sosteniéndose independientemente y la soja, aunque principal fuente de ingreso operativo, presentando una ganancia económica negativa. Esto indica que el capital y la tierra empleados podrían ser más rentables en otras inversiones. La elevada participación de los costos variables, la estacionalidad de los ingresos y la dependencia de aportes de capital propio contribuyen a la inestabilidad financiera del negocio.

Una limitación crucial del estudio fue el período analizado (2024-2025), marcado por eventos climáticos extremos, como la inundación de 2024, que impactó severamente la productividad y los ingresos, distorsionando la evaluación de la viabilidad económica en condiciones normales. Para estudios futuros, se sugiere el seguimiento continuo de los indicadores financieros de la propiedad por un período más extenso, a fin de mitigar la influencia de eventos atípicos. Se recomienda también profundizar el análisis de la viabilidad económica de diferentes categorías animales en la ganadería y explorar el impacto de la implementación de una planificación estratégica formal y de herramientas de gestión de riesgos, como seguros rurales y diversificación de actividades, para aumentar la resiliencia del negocio.

Referencias Bibliográficas

Breitenbach, R. 2014. Gestão rural no contexto do agronegócio: desafios e limitações. Desafio Online. 1(2): 714-731.

Matsunaga et al., 1976.

Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento [MAPA]. 2014. Projeções do agronegócio: Brasil 2013/14 a 2023/24. Disponível em: <https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/politica-agricola/todas-publicacoes-de-politica-agricola/projecoes-do-agronegocio/projecoes-do-agronegocio-brasil-2013-2014-a-2023-2024.pdf/view>. Acesso em: 21 março 2025.

Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas [Sebrae]. 2016. Sobrevivência das empresas no Brasil. Disponível em

Taliarine, A.B.; Ramos, D.J.; Favoretto, J.R. 2015. A importância da gestão no agronegócio brasileiro. Revista Perspectiva em gestão, educação e tecnologia. 4(8): 1-6.

Artículo originario del Trabajo de Conclusión de Curso de la Especialización en Agronegocios del MBA USP/Esalq

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17 de setembro de 2026

Heterogeneidade Territorial do Bolsa Família: uma Análise por Clusters e Efeitos Fixos

O Programa Bolsa Família (PBF) representa uma das políticas de proteção social mais relevantes globalmente, o que justifica a investigação de seus efeitos diante das acentuadas e heterogêneas desigualdades regionais brasileiras. O estudo avaliou os reflexos socioeconômicos dos repasses do programa sobre a saúde, a educação e o mercado de trabalho nos municípios brasileiros, no período de 2004 a 2019. Para isso, aplicou-se a técnica de agrupamento K-means para segmentação territorial e estimaram-se modelos econométricos de dados em painel com efeitos fixos, tanto a nível nacional quanto segregados por clusters. Os resultados revelaram a natureza anticíclica do PBF no mercado de trabalho, com uma relação negativa entre repasses e vínculos empregatícios formais em quatro dos cinco clusters, sugerindo que os recursos foram mais intensos onde o mercado formal falhou. Na saúde, o programa associou-se à redução significante da mortalidade infantil evitável em municípios com maior equilíbrio socioeconômico, mas não apresentou efeito detectável em agrupamentos de maior precariedade estrutural, indicando que a transferência de renda é necessária, porém insuficiente sem infraestrutura de saúde funcional. Na educação, a análise por subperíodos mostrou atenuação progressiva do coeficiente nacional, refletindo a convergência das taxas de matrícula para um patamar de alta inércia temporal. Concluiu-se que o PBF cumpriu seu objetivo de proteção social de forma anticíclica e territorialmente focalizada, mas sua capacidade de transformar indicadores estruturais dependeu da sinergia com investimentos em infraestrutura pública.

Palavras-chave: Bolsa Família; Mortalidade Infantil; Municípios Brasileiros; Painel de Dados; Política Pública.

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17 de setembro de 2026

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Palavras-chave: CARF; gestão tributária; limitação temporal; lucro real; planejamento tributário.

17 de setembro de 2026

Símbolos da Moda Esportiva: Consumo, Identidade e Status entre Consumidores Brasileiros

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17 de setembro de 2026

Modelo Validado de Formação de Competência Técnica e Habilidades Não Técnicas em Indústrias Químicas Complexas

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17 de setembro de 2026

Governança Pública Climática e Enchentes de 2024 no Rio Grande do Sul

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17 de setembro de 2026

Dados e Automação Utilizados em uma Campanha de Marketing na Engenharia Civil

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17 de setembro de 2026

Detecção de Anomalias no Monitoramento de Saúde de Pontes Usando Redes Neurais

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Palavras-chave: Autoencoders; Detecção de Anomalias; Monitoramento de Pontes; Redes Neurais.

17 de setembro de 2026

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Palavras-chave: Comunicação escolar; Gestão escolar participativa; Orçamento escolar.

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