Artigo

28 de julho de 2026

Engenharia de Prompt e IA Generativa para Gerenciamento de “stakeholders” em Projetos de Telecomunicações

Diego Marçal Sancho; Ana Beatriz De Figueiredo Oliveira

DOI: 10.22167/2675-6528-202600745

Artigo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação.

Resumo

Os avanços tecnológicos ampliaram a complexidade dos projetos no setor de Telecomunicações, exigindo práticas mais eficazes de gerenciamento de “stakeholders”, especialmente no que se refere à comunicação entre áreas técnicas, operacionais e de negócios. Nesse contexto, o estudo teve como objetivo analisar como a IA generativa e a engenharia de “prompt” podem apoiar a identificação, o planejamento e a comunicação com “stakeholders”, comparando sua aplicação com as práticas do PMBOK. A pesquisa foi conduzida por meio de um estudo de caso no setor de programação de uma empresa de telecomunicações, combinando três abordagens: aplicação tradicional baseada no PMBOK, simulação com IA sem engenharia de “prompt” e simulação com uso estruturado da engenharia de “prompt”. Adicionalmente, dados foram coletados por meio de questionário aplicado a profissionais da área de tecnologia e de um “brainstorm” com especialistas internos, permitindo a triangulação das evidências. Os resultados indicaram que a aplicação da IA sem direcionamento gerou respostas genéricas e com baixa aderência ao contexto organizacional, enquanto a engenharia de “prompt” proporcionou maior precisão, estruturação e aplicabilidade prática, especialmente na definição de estratégias de comunicação e engajamento. O questionário evidenciou que, embora a IA já esteja amplamente difundida, seu uso ainda é predominantemente operacional, com lacunas na aplicação estratégica e na capacitação em engenharia de “prompt”. Concluiu-se que a interação entre IA e engenharia de “prompt” pode fortalecer a gestão de “stakeholders” e melhorar a comunicação em projetos de Telecomunicações, desde que associada a processos estruturados e ao desenvolvimento de competências específicas.

Palavras-chave: Comunicação; Governança; Inovação; Operações; Tecnologia.

1. Introdução

O setor de Telecomunicações atravessa uma transformação digital acelerada, impulsionada pela crescente demanda por conectividade, serviços em nuvem e pela adoção de tecnologias emergentes. Esse cenário dinâmico intensifica a complexidade inerente aos projetos da indústria, exigindo estratégias robustas para o engajamento de stakeholders. Falhas nessa gestão são consistentemente identificadas entre os principais fatores de insucesso em projetos de inovação (Aragão, 2024). A natureza intrincada desses projetos, que frequentemente envolvem diversas áreas técnicas, operacionais e de negócios, ressalta o papel crítico da comunicação eficaz.

No contexto dos projetos de Telecomunicações, a vasta diversidade de stakeholders e o expressivo volume de dados envolvidos configuram um desafio central para a comunicação. Estudos indicam que iniciativas com maior integração e participação ativa dos stakeholders tendem a alcançar resultados superiores em termos de prazos, qualidade de entrega e aceitação do produto final (Braun, 2021). Isso sublinha a importância estratégica do mapeamento sistemático e da classificação criteriosa dos públicos estratégicos. O Project Management Body of Knowledge [PMBOK] (PMI, 2017) reconhece a gestão de stakeholders como uma das áreas de conhecimento mais críticas no gerenciamento de projetos, abrangendo processos como Identificação, Planejamento, Gerenciamento e Monitoramento. Esses processos visam assegurar que as expectativas, interesses e níveis de influência de cada stakeholder sejam sistematicamente reconhecidos e tratados ao longo do ciclo de vida do projeto.

Embora práticas tradicionais, como a análise de poder e interesse, matrizes de influência e frameworks de engajamento, permaneçam fundamentais para estruturar a participação dos stakeholders, elas têm demonstrado limitações diante da velocidade das transformações digitais (Kerbes et al., 2023). Nesse cenário, torna-se imperativo buscar ferramentas complementares que auxiliem o gestor de projetos a executar tais processos com maior precisão, agilidade e clareza, sem renunciar à governança e às boas práticas consolidadas. É neste contexto que tecnologias emergentes, como a inteligência artificial generativa (IA generativa), apresentam uma oportunidade valiosa. Esses sistemas podem auxiliar gestores a transformar grandes volumes de informações em relatórios mais claros, criar mensagens adaptadas a diferentes perfis e facilitar a personalização da comunicação.

Os agentes de IA generativa representam uma evolução no uso de sistemas autônomos, capazes de interagir com o ambiente e executar tarefas específicas a partir da coleta e do uso de dados (Gutowska, 2024). Esses agentes empregam técnicas avançadas de processamento de linguagem natural, apoiadas por grandes modelos de linguagem, para compreender os inputs fornecidos pelo usuário e gerar respostas contextualizadas. Suas aplicações variam da automação de processos ao suporte à tomada de decisão em ambientes corporativos, ampliando a eficiência e a precisão das operações. Complementarmente, a engenharia de prompt consiste na formulação estruturada de instruções que orientam os modelos de IA generativa a produzirem respostas mais alinhadas com os objetivos do usuário (Rocha, 2024). Essa prática vai além da elaboração de comandos, envolvendo a compreensão do contexto do problema, a seleção de palavras-chave relevantes, o ajuste do nível de detalhamento da solicitação e a revisão dos resultados obtidos. A engenharia de prompt assume, assim, um caráter estratégico, transformando a interação com a IA em um processo de maior precisão, eficiência e aplicabilidade prática, o que eleva a confiabilidade das soluções geradas e o valor agregado para a gestão organizacional.

Apesar da ampla difusão da IA, seu uso ainda é predominantemente operacional, com lacunas significativas na aplicação estratégica e na capacitação em engenharia de prompt entre os profissionais, conforme evidenciado por pesquisas recentes no setor. O uso responsável dessas tecnologias, contudo, exige atenção a aspectos éticos, à qualidade dos dados e ao monitoramento constante dos vieses dos modelos, para que o engajamento automatizado não reforce desigualdades ou comprometa a confiança institucional (Noro, 2012). Uma gestão qualificada de stakeholders depende, portanto, da integração entre processos, tecnologia e revisão contínua das práticas. Os desafios atuais na comunicação entre áreas técnicas e de negócio, a dificuldade em traduzir requisitos técnicos e a ausência de padronização das informações evidenciam uma lacuna prática e teórica que a IA generativa, quando guiada pela engenharia de prompt, pode preencher. Este estudo justifica-se pelo potencial de mitigar essas lacunas, oferecendo uma abordagem estruturada para alavancar essas ferramentas avançadas em prol de uma gestão de stakeholders e comunicação mais eficazes.

Diante desse cenário, este estudo tem como objetivo avaliar como a IA generativa e a engenharia de prompt podem impactar e apoiar a identificação e o planejamento na gestão de stakeholders, comparando sua aplicação com as práticas recomendadas no PMBOK (PMI, 2017) em projetos de Telecomunicações, com foco na melhoria da identificação e categorização dos stakeholders.

2. Material e Métodos

O presente estudo caracterizou-se como uma pesquisa qualitativa aplicada, de caráter exploratório e descritivo, voltada à análise de como a engenharia de prompt e a inteligência artificial (IA) generativa podem apoiar gestores de projetos de Telecomunicações no gerenciamento de stakeholders. Para alcançar o objetivo proposto, adotou-se uma abordagem metodológica em três etapas distintas, permitindo a comparação de diferentes práticas de gestão.

A primeira etapa consistiu na aplicação dos processos clássicos previstos no Project Management Body of Knowledge [PMBOK] (PMI, 2017) para o gerenciamento de stakeholders. A segunda etapa envolveu uma simulação equivalente, realizada com o apoio de um agente de IA generativa, porém sem a aplicação de técnicas estruturadas de engenharia de prompt. Por fim, a terceira etapa compreendeu uma simulação com o uso estruturado da engenharia de prompt.

O estudo de caso foi conduzido no setor de programação de uma empresa de grande porte do setor de Telecomunicações, com atuação nacional e estrutura organizacional matricial. Esse setor é responsável pela integração de soluções tecnológicas e pela interface entre áreas de negócios, engenharia, operações e governança, caracterizando um ambiente de alta complexidade e forte dependência de comunicação entre os stakeholders.

No primeiro cenário, realizou-se a aplicação tradicional das etapas de identificação e planejamento dos stakeholders, conforme a 6ª edição do PMBOK (PMI, 2017). Esse procedimento incluiu a identificação dos principais stakeholders do setor analisado, a elaboração de um organograma para mapear os envolvidos, a construção de uma matriz de poder e interesse, e o planejamento das estratégias de engajamento. Essa simulação foi conduzida manualmente pelo pesquisador, fundamentada na literatura de gerenciamento de projetos.

No segundo cenário, buscou-se reproduzir o mesmo processo com o apoio de um agente de IA generativa, utilizando comandos simples e diretos, sem a aplicação de técnicas estruturadas de engenharia de prompt. O objetivo dessa etapa foi avaliar o comportamento padrão da IA diante de solicitações genéricas. O modelo de Large Language Model [LLM] utilizado foi o ChatGPT da OpenAI.

Para o terceiro cenário, realizou-se uma nova simulação utilizando o mesmo agente de IA generativa, mas com a aplicação da engenharia de prompt. Os comandos foram estruturados com maior nível de detalhamento, incluindo contexto organizacional, definição prévia dos stakeholders, objetivos da análise, formato esperado das respostas e direcionamento para aspectos específicos, como comunicação, categorização e engajamento. As interações com a ferramenta de IA foram realizadas em 26 de março de 2026, utilizando o modelo “Instant 5.3”.

A etapa seguinte consistiu na comparação entre os três cenários analisados, avaliando diferenças em termos de clareza, profundidade, personalização da comunicação, aderência ao contexto organizacional e aplicabilidade prática das soluções propostas. Os resultados foram interpretados à luz da literatura sobre gerenciamento de stakeholders e inovação em projetos.

Adicionalmente, realizou-se um brainstorm estruturado em agosto de 2025, em formato remoto, com duração aproximada de duas horas e mediação do pesquisador. Participaram oito profissionais da empresa do estudo, do setor de programação, incluindo representantes das áreas de negócios, engenharia, operações e gestão de projetos. A atividade teve como objetivo identificar desafios práticos relacionados ao gerenciamento de stakeholders, com foco na comunicação entre áreas.

Para complementar a compreensão das práticas e desafios enfrentados pelos profissionais da área, coletaram-se dados por meio de um questionário online estruturado. O questionário foi aplicado a gestores, analistas e técnicos do setor de telecomunicações, sendo enviado a cerca de 120 profissionais. Obteve-se um total de 41 respostas entre 10 de junho e 10 de agosto de 2025, representando uma taxa de retorno de aproximadamente 34%. A seleção dos participantes priorizou a diversidade de perfis externos à empresa.

O instrumento de coleta de dados, conforme Gil (2010), permitiu a padronização e a coleta de dados quantitativos e qualitativos. A integração desses dados atendeu ao princípio de triangulação metodológica proposto por Maxwell (2018), visando aumentar a robustez e a validade dos resultados. Os comandos e as respostas geradas pela IA foram documentados nos apêndices, garantindo transparência e reprodutibilidade da pesquisa.

Em relação aos cuidados éticos, a primeira etapa da pesquisa com questionário exigiu a aceitação do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (Apêndice 1). Não foi necessária a submissão deste estudo ao Comitê de Ética em Pesquisa, uma vez que o questionário aplicado abordou apenas aspectos profissionais relacionados à gestão de projetos, comunicação e uso de IA, sem envolver temas de caráter pessoal, íntimo ou sensível. Dessa forma, assegurou-se a adequação ética da pesquisa, sem riscos à privacidade ou à integridade dos participantes.

3. Resultados e Discussão

A apresentação dos resultados foi organizada de modo a refletir as diferentes etapas do percurso metodológico, iniciando com uma visão geral da situação atual da empresa e a percepção dos colaboradores da área em questão. Em seguida, foram detalhados os achados referentes à aplicação tradicional das práticas de gerenciamento de stakeholders, conforme o PMBOK (PMI, 2017), seguidos pelas simulações com inteligência artificial generativa, tanto sem quanto com o uso da engenharia de prompt. A discussão final correlaciona os achados, destacando convergências, diferenças e limitações entre os métodos.

A etapa inicial da pesquisa, que envolveu um brainstorm com profissionais e um questionário, revelou desafios significativos no gerenciamento de stakeholders, especialmente no que tange à comunicação. Os participantes do brainstorm, provenientes das áreas de negócios, engenharia e operações, identificaram a necessidade de alinhamento estratégico entre múltiplos projetos e clientes, a dificuldade na tradução de demandas em requisitos técnicos claros e a comunicação excessivamente técnica ou genérica como problemas recorrentes. Essas dificuldades resultam em retrabalho, desalinhamento e falhas na integração de sistemas, corroborando a literatura que aponta a comunicação como fator crítico para o sucesso de projetos (PMI, 2017).

As contribuições potenciais levantadas durante o brainstorm incluíram a criação de dashboards integrados, relatórios executivos de status consolidados em tempo real e relatórios de requisitos padronizados com apoio de IA na priorização de funcionalidades. Também foram sugeridos checklists automatizados, documentação técnica simplificada, sumários executivos customizados e atas automáticas de reuniões focadas em prazos. Para as áreas de apoio, a geração de propostas comerciais automatizadas e relatórios de impacto no go-to-market foram consideradas contribuições valiosas, indicando um desejo por maior eficiência e clareza na gestão da informação.

O questionário, aplicado a 41 profissionais do setor de tecnologia, complementou a análise do brainstorm, capturando percepções externas e permitindo uma comparação com o contexto da empresa. O perfil dos respondentes demonstrou um público majoritariamente jovem, com 77,5% entre 25 e 44 anos, e altamente qualificado, com 85% possuindo pós-graduação ou mais. A experiência na área também foi notável, com 75% dos participantes tendo mais de seis anos de atuação, e 45% ocupando cargos de liderança em gestão de projetos, o que confere robustez às análises realizadas.

A adoção da inteligência artificial generativa já é ampla entre os profissionais, com 90,0% dos respondentes utilizando ferramentas como ChatGPT, Copilot ou Gemini. No entanto, o uso dessas ferramentas ainda é predominantemente operacional, não estando diretamente ligado ao gerenciamento estratégico de stakeholders. A frequência de uso é alta, com 42,5% utilizando diariamente e a maioria recorrendo à IA ao menos três vezes por semana, o que evidencia a incorporação da tecnologia na rotina profissional e seu potencial para aplicações mais estratégicas.

Em relação ao impacto percebido da IA nos processos de trabalho, 32,5% dos profissionais afirmaram que a IA trouxe muita transformação, e 22,5% consideraram que transformou completamente o ambiente de trabalho. Outros 25,0% relataram média transformação, enquanto 15,0% apontaram pouca transformação e apenas 5,0% não perceberam nenhuma. Esses dados sugerem uma percepção geralmente positiva sobre a capacidade da IA de otimizar e redefinir processos, embora a profundidade dessa transformação varie entre os usuários.

A familiaridade com a engenharia de prompts ainda apresenta lacunas, embora haja um interesse crescente. Verificou-se que 37,5% dos respondentes possuem médio conhecimento sobre o tema, 20,0% pouco conhecimento e 17,5% muito conhecimento. Contudo, 12,5% nunca ouviram falar sobre engenharia de prompts, e 2,5% a consideram desnecessária. Quanto ao aprendizado, 37,0% aprenderam de forma autodidata, 30,4% nunca receberam orientação formal, 21,7% relataram aprendizado prático e apenas 10,9% participaram de cursos formais, indicando a ausência de programas estruturados de capacitação.

A percepção sobre a contribuição da engenharia de prompts para a comunicação e o engajamento de stakeholders foi predominantemente positiva, especialmente entre os gestores de projetos. Dentre esses profissionais, 58,8% consideraram a contribuição bastante significativa e 29,4% muito significativa. Para os demais perfis, a distribuição foi mais heterogênea, com 40,9% avaliando como bastante e 22,7% como muito, mas 36,4% indicaram percepções menos expressivas. Isso sugere que a valorização da prática é mais consistente entre gestores, que percebem sua utilidade direta na gestão de stakeholders, enquanto outros perfis técnicos ainda não têm clareza sobre sua aplicação efetiva.

As áreas de gestão mais beneficiadas pela aplicação da engenharia de prompts com IA generativa foram a tomada de decisão, mencionada por 33,3% dos respondentes, seguida pelo monitoramento de indicadores (28,2%), comunicação (23,1%) e gerenciamento de riscos (15,4%). Esses dados demonstram o caráter transversal da IA generativa no apoio à gestão de projetos, com potencial para otimizar diversas frentes. A percepção geral sobre o impacto da IA na gestão de stakeholders foi majoritariamente positiva, com 50,0% apontando alto impacto e 35,3% impacto médio, sem avaliações negativas.

Identificação dos stakeholders através do PMBOK

No primeiro cenário, a aplicação tradicional das etapas de identificação e planejamento de stakeholders, conforme o PMBOK (PMI, 2017), foi realizada em um estudo de caso no setor de programação de uma empresa de telecomunicações. A análise da estrutura organizacional revelou que o setor atua de forma integrada entre governança, negócios, engenharia e operações, caracterizando um ambiente complexo com forte dependência de comunicação entre as partes interessadas. O gerenciamento atual de stakeholders na organização é parcialmente estruturado, com lacunas na padronização dos processos e na definição de estratégias diferenciadas para cada perfil, indicando um nível intermediário de maturidade em gestão de projetos.

A simulação manual, conduzida pelo pesquisador, identificou os principais stakeholders do setor, elaborou um organograma e construiu uma matriz de poder e interesse. O “Program Director” foi classificado com alto poder e alto interesse, os “Customer Project Managers” com alto interesse e menor poder, e os “Integration Engineers” com baixo poder e alto interesse. Essa classificação orientou o planejamento de estratégias de engajamento e comunicação, que incluíram reuniões estratégicas e dashboards executivos para o “Program Director”, acompanhamento contínuo e detalhado para os “Customer Project Managers”, e validação técnica e alinhamento de requisitos para os “Solution Architects”.

As estratégias de comunicação sugeridas para os “Integration Engineers” envolveram orientações técnicas e feedback contínuo, enquanto para as Áreas de Apoio (PDU, PMO, Comercial) focaram na viabilidade técnica e impacto no negócio, com relatórios de impacto e reuniões de alinhamento. Essas abordagens, alinhadas às boas práticas do PMBOK (PMI, 2017), visam assegurar que as expectativas e interesses de cada stakeholder sejam sistematicamente tratados, reforçando a importância da integração entre áreas técnicas e estratégicas para o engajamento eficaz (Braun e Poli, 2021).

Simulação com IA generativa sem engenharia de prompt

No segundo cenário, a simulação com um agente de IA generativa, utilizando comandos simples e diretos sem engenharia de prompt, buscou avaliar o comportamento padrão da IA diante de solicitações genéricas. A ferramenta identificou os stakeholders do organograma e propôs um plano de comunicação, mas a resposta apresentou um caráter generalista, com baixa aderência ao contexto organizacional e a inclusão de stakeholders fora do escopo previamente definido. A IA classificou “Program Director”, “Customer Project Managers” e “Key Account / Commercial Management” como de alto poder e alto interesse, e “PMO & Governance” e “Product Development Unit” com alto poder e médio interesse.

A matriz de poder e interesse gerada pela IA, embora tenha classificado os stakeholders, apresentou justificativas genéricas e superficiais, sem a profundidade analítica esperada para o contexto específico da empresa. As estratégias de engajamento propostas foram igualmente genéricas, e o plano de comunicação detalhado, embora em formato tabular, carecia de especificidade e personalização. Por exemplo, para o “Program Director”, a IA sugeriu status executivo e riscos críticos, com objetivo de apoiar decisões estratégicas, frequência semanal ou quinzenal e canais como reunião executiva, dashboard e e-mail.

A IA também propôs níveis de engajamento, como “Program Director” de apoiador para patrocinador ativo, e “Customer Project Managers” de ativo para líderes plenamente engajados. Contudo, essa análise permaneceu predominantemente descritiva, com baixo nível de detalhamento e personalização, divergindo das boas práticas do PMBOK (PMI, 2017). Esses achados corroboram a literatura, que indica que modelos de IA generativa tendem a produzir respostas generalistas quando não orientados por instruções específicas, limitando a profundidade e a aplicabilidade prática (Camargo, 2024; Rocha, 2024).

Simulação com IA generativa com engenharia de “prompt”

No terceiro cenário, a interação com o agente de IA generativa foi realizada com a aplicação de um comando estruturado e detalhado, incorporando o contexto organizacional e especificando os entregáveis esperados. Essa abordagem resultou em respostas significativamente mais precisas e aderentes ao contexto analisado. A IA identificou os stakeholders de forma coerente com o organograma, diferenciando os níveis de influência de maneira padronizada e semelhante à abordagem do PMBOK (PMI, 2017).

A matriz de poder e interesse gerada pela IA com engenharia de prompt posicionou o “Program Director” e os “Customer Project Managers” como de alto poder e alto interesse, justificando que o primeiro possui autoridade estratégica e o segundo são articuladores centrais entre cliente e áreas técnicas. “Solution Architects” e “Key Account / Commercial Management” foram classificados com médio-alto poder e alto interesse, respectivamente, com justificativas que ressaltam sua influência nas decisões técnicas e a necessidade de alinhamento comercial. Essa abordagem demonstrou maior aderência às práticas de gerenciamento de partes interessadas, atribuindo sentido gerencial à posição de cada ator no arranjo organizacional.

As estratégias de engajamento propostas pela IA com engenharia de prompt foram mais granulares e focadas em melhorias específicas. Para o “Program Director”, a estratégia incluiu reuniões executivas periódicas com foco em riscos e decisões pendentes, visando garantir patrocínio e acelerar a resolução de conflitos. Para os “Customer Project Managers”, o foco foi em posicioná-los como ponto focal para integração entre negócio, arquitetura e governança, fortalecendo a coordenação e reduzindo mensagens contraditórias. Essas estratégias, ao serem mais específicas, contribuem para um engajamento mais eficaz e alinhado aos objetivos do projeto.

O plano de comunicação detalhado gerado pela IA com engenharia de prompt também se mostrou superior, relacionando para cada stakeholder o tipo de informação, frequência, canal, responsável e objetivo da comunicação de forma mais contextualizada. Por exemplo, para o “Program Director”, a IA sugeriu status executivo, riscos críticos e decisões pendentes, com frequência semanal ou quinzenal, via reunião executiva, dashboard e e-mail, com o objetivo de apoiar decisões estratégicas e garantir alinhamento do programa. Para os “Solution Architects”, a comunicação focou em requisitos, definições técnicas e alterações de escopo, com frequência semanal ou conforme necessidade, via reuniões técnicas e documentação, visando garantir aderência e viabilidade da solução.

A IA também apresentou uma análise aprofundada dos desafios de comunicação, destacando a dificuldade na tradução de requisitos técnicos entre Negócios e Engenharia, o desalinhamento de expectativas entre Engenharia e Operações, e a ausência de padronização das informações entre Gestão e Execução. As recomendações práticas incluíram ações concretas para melhorar a clareza da comunicação, reduzir retrabalho e alinhar expectativas, como a criação de um modelo único de definição de demanda, a adoção de reuniões formais de transição entre desenho e execução, e um sistema de semáforo de riscos de comunicação, sempre conectando as recomendações aos stakeholders e alinhando-as às boas práticas do PMBOK (PMI, 2017).

Correlação dos resultados

A análise comparativa dos três cenários revelou diferenças significativas na identificação, planejamento e comunicação com stakeholders. O cenário baseado no PMBOK (manual) demonstrou alta clareza, profundidade analítica e aplicabilidade prática, com identificação precisa dos stakeholders e estratégias de comunicação alinhadas a cada grupo. O tempo de elaboração, contudo, foi considerado alto. Em contraste, a simulação com IA generativa sem engenharia de prompt apresentou baixa aderência ao contexto organizacional, respostas genéricas e superficiais, e baixa aplicabilidade prática, com um tempo de elaboração baixo.

A simulação com IA generativa e engenharia de prompt, por sua vez, alcançou alta clareza e estrutura da resposta, alta aplicabilidade prática e alta profundidade analítica, com um tempo de elaboração médio. Essa abordagem demonstrou maior consistência metodológica e capacidade de gerar soluções mais precisas e contextualizadas, superando as limitações da IA sem direcionamento. A triangulação dos dados, combinando os resultados do questionário, as simulações com IA e as evidências do brainstorm, permitiu consolidar uma visão robusta e integrada do fenômeno.

Os desafios de comunicação identificados no ambiente organizacional, como desalinhamento entre áreas, dificuldade na tradução de requisitos técnicos e ausência de padronização das informações, foram consistentemente percebidos pelos respondentes e reproduzidos nos cenários analisados. As soluções mais aderentes e eficazes emergiram no cenário com aplicação da engenharia de prompt, indicando que a tecnologia, quando corretamente utilizada, pode atuar como facilitadora da comunicação e do engajamento de stakeholders (Martins Junior e Martins, 2023). Essa convergência de evidências reforça que a principal barreira não reside na tecnologia em si, mas na forma como ela é empregada, sendo a engenharia de prompt um fator crítico para transformar a IA generativa em uma ferramenta estratégica capaz de apoiar atividades complexas de gerenciamento de stakeholders e comunicação organizacional (Rocha, 2024).

Em síntese, os resultados demonstram que a IA generativa, quando guiada pela engenharia de prompt, pode fortalecer significativamente a gestão de stakeholders e a comunicação em projetos de Telecomunicações. A pesquisa evidenciou que essa combinação oferece maior precisão na identificação e categorização das partes interessadas, estruturação no planejamento de engajamento e comunicação, e aplicabilidade prática na definição de estratégias. Contudo, a eficácia dessas ferramentas depende de processos estruturados, capacitação em engenharia de prompt e uma atuação ativa do gestor de projetos na mediação das relações, complementando as práticas tradicionais do PMBOK e respondendo ao objetivo do estudo de forma robusta.

4. Conclusão

O presente estudo buscou analisar como a inteligência artificial generativa e a engenharia de prompt podem apoiar a identificação, o planejamento e a comunicação com stakeholders em projetos de Telecomunicações, comparando sua aplicação com as práticas do PMBOK. Verificou-se que a aplicação tradicional, embora robusta e analiticamente profunda, demandava tempo considerável. Em contraste, a IA generativa sem direcionamento produziu respostas genéricas, com baixa aderência ao contexto organizacional e limitada aplicabilidade prática. Contudo, quando guiada pela engenharia de prompt, a IA demonstrou capacidade de gerar soluções significativamente mais precisas, estruturadas e contextualizadas, com alta profundidade analítica e aplicabilidade prática, em um tempo intermediário. Os desafios de comunicação, como o tecnicismo excessivo e o desalinhamento entre áreas, foram consistentemente identificados, e a engenharia de prompt emergiu como um fator crítico para transformar a IA em uma ferramenta estratégica capaz de mitigar essas lacunas. A pesquisa evidenciou que a interação entre IA generativa e engenharia de prompt fortalece a gestão de stakeholders e a comunicação em projetos de Telecomunicações, oferecendo maior precisão na identificação e categorização das partes interessadas, e estruturação no planejamento de engajamento e comunicação.

Apesar da ampla difusão da IA, o questionário revelou que seu uso ainda é predominantemente operacional, com lacunas na aplicação estratégica e na capacitação em engenharia de prompt entre os profissionais. Uma limitação identificada no estudo reside no fato de que parte da percepção positiva sobre o impacto da IA pode estar associada a usos operacionais da tecnologia, não diretamente ligados ao gerenciamento estratégico de stakeholders. A principal contribuição deste estudo reside em demonstrar que a IA generativa, quando associada à engenharia de prompt, representa um avanço significativo na gestão de stakeholders, desde que integrada de forma estruturada aos processos organizacionais e acompanhada de capacitação adequada dos profissionais. Para estudos futuros, recomenda-se aprofundar a mensuração objetiva dos impactos da IA no engajamento dos stakeholders e investigar sua aplicação em diferentes setores, visando ampliar a compreensão de seus benefícios e limitações em distintos contextos organizacionais. A eficácia dessas ferramentas depende de processos estruturados, capacitação em engenharia de prompt e uma atuação ativa do gestor de projetos na mediação das relações, complementando as práticas tradicionais do PMBOK.

Referências Bibliográficas

Aragão, P. B. R.; Sarturi, G. (2024). Engajamento de “stakeholders” e seu efeito no desempenho de uma política pública de Educação. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro.

Braun, B. S.; Poli, C. (2021). Integração do framework de gestão de “stakeholders” e matriz de engajamento em projetos de inovação. Revista de Gestão e Projetos, São Paulo.

Camargo, R. A. de. (2024). Fatores de engajamento de “stakeholders” em projetos de transformação digital. Fundação Getúlio Vargas, São Paulo.

Gil, A. C. (2010). Como elaborar projetos de pesquisa. 6 ed. São Paulo: Atlas.

Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Gestão de Projetos do MBA USP/Esalq

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26 de agosto de 2026

Transformação do Modelo Comercial em Serviços Linguísticos para Maior Previsibilidade de Receita

A busca por previsibilidade de receita e maior controle sobre o desempenho comercial tem se tornado um desafio relevante na indústria de serviços linguísticos, caracterizada por alta variabilidade de demanda e modelos historicamente baseados em volume de serviços. Neste contexto, o estudo teve como objetivo analisar a reestruturação do modelo comercial de uma empresa do setor, com foco na transição de uma abordagem orientada à receita faturada para um modelo baseado na formalização de contratos e na previsibilidade de receita potencial. A pesquisa foi conduzida por meio de pesquisa-ação entre maio de 2024 e março de 2026, utilizando dados quantitativos provenientes de sistemas internos e dados qualitativos obtidos por observação participante e entrevistas com profissionais-chave. Os resultados quantitativos indicaram que a meta trimestral de contratos foi superada, atingindo 106% no primeiro trimestre de 2026, e os contratos firmados entre o final de 2025 e o primeiro trimestre de 2026 resultaram em uma projeção de receita de US$ 1.230.500, equivalente a aproximadamente 88% da meta anual, evidenciando aumento na previsibilidade da receita potencial. Qualitativamente, os dados apontaram maior clareza na avaliação da performance comercial, maior transparência na identificação dos fatores que impactam a conversão de contratos em receita e melhoria na integração entre as áreas envolvidas. Concluiu-se que a adoção de um modelo baseado em contratos contribui para uma gestão mais eficiente, previsível e orientada à geração sustentável de receita.

Palavras-chave: Contratos comerciais; Gestão comercial; Modelo de vendas; Pesquisa-ação; Serviços linguísticos.

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

24 de agosto de 2026

Do Mundo à Mente: o Impacto Intercultural na Neuroplasticidade

Um estudo investigou a associação entre experiências interculturais e mudanças cognitivas autorrelatadas em adultos brasileiros, à luz do conceito de neuroplasticidade. A pesquisa caracterizou-se como exploratória, de abordagem mista, e foi composta por revisão bibliográfica narrativa e levantamento empírico. Este último foi realizado por meio de questionário online aplicado a 33 participantes que vivenciaram experiências em diferentes países. Coletaram-se dados sociodemográficos, características das vivências internacionais e autoavaliações relacionadas a funções executivas, aprendizagem, memória, atenção e comunicação social. Os resultados indicaram predominância de percepções positivas de mudanças cognitivas, especialmente nos domínios da flexibilidade cognitiva, planejamento, tomada de decisão, aprendizagem e competências comunicativas. A maioria dos participantes relatou a manutenção dessas mudanças ao longo do tempo, associando-as principalmente à duração da experiência, à necessidade de adaptação e ao contato intercultural direto. Os achados sugerem que experiências interculturais constituem contextos de estimulação cognitiva complexa, potencialmente associados a processos de reorganização funcional em múltiplos domínios cognitivos na vida adulta.

Palavras-chave: Adaptação cognitiva; Adaptação cultural; Aprendizagem; Flexibilidade cognitiva; Funções executivas.

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

24 de agosto de 2026

Estudo Comparativo: o Conhecimento Docente sobre Neuroplasticidade e Práticas Pedagógicas na Rede Direta e Indireta

A primeira infância constitui um período crítico de plasticidade neural, no qual a qualidade das intervenções pedagógicas determina a arquitetura cerebral e o desenvolvimento integral da criança. O presente estudo teve como objetivo comparar o conhecimento docente sobre neuroplasticidade e sua aplicação prática em unidades de educação infantil de administração direta e indireta na cidade de São Paulo. A metodologia consistiu em um estudo de caso descritivo com abordagem mista, no qual foram aplicados questionários de autopercepção com docentes e realizada uma análise documental de projetos políticos pedagógicos, relatórios de desenvolvimento de alunos e diários de bordo. Os resultados indicaram que, embora ambas as redes tenham executado práticas neurocompatíveis, a Rede Direta apresentou maior intencionalidade pedagógica e segurança técnica 20% superior na identificação de marcos do desenvolvimento, fator diretamente associado à maior carga horária de formação continuada. O estudo evidenciou que a formação continuada atuou como um divisor entre a prática intuitiva e a mediação baseada em evidências. Concluiu-se que o acesso ao saber neurocientífico e a equiparação dos tempos de reflexão docente são fundamentais para garantir maior equidade no desenvolvimento infantil e a eficácia das políticas públicas de educação em territórios de vulnerabilidade.

Palavras-chave: Educação Infantil; Formação Docente; Neurociência Aplicada; Primeira Infância; Redes de Ensino.

24 de agosto de 2026

Precificação Baseada em Valor como Estratégia Competitiva Frente ao Modelo Orientado por Custos

A gestão estratégica de preços consolidou-se como fator determinante para a sustentabilidade e competitividade em mercados industriais, onde a transição de modelos baseados em custos para estratégias orientadas ao valor representa um desafio cultural e operacional crítico. Este estudo teve como objetivo comparar as práticas de precificação em duas unidades industriais do setor business-to-business (B2B), analisando como o alinhamento com a estratégia baseada em valor impacta a sustentabilidade do negócio. Para tanto, investigou-se uma unidade operacional e uma unidade que recentemente descontinuou suas atividades, buscando identificar correlações entre a gestão de preços e a viabilidade competitiva. Adotou-se uma abordagem qualitativa com elementos comparativos, a partir de entrevistas semiestruturadas aplicadas a gestores de duas empresas do setor metalmecânico, utilizando questões fechadas em escala Likert e perguntas abertas organizadas em sete dimensões analíticas relacionadas à maturidade em precificação. Os resultados evidenciaram que a empresa em operação apresentou maior estruturação de processos, melhor integração entre áreas, uso mais frequente de indicadores e ambiente cultural mais favorável à sustentação de preços com base no valor entregue ao cliente. Em contraste, a empresa descontinuada demonstrou fragilidades na formalização da precificação, baixa integração interfuncional, limitações na comunicação de valor e forte predominância de uma cultura orientada por custos. O estudo reforçou que a adoção da precificação baseada em valor requer a institucionalização de processos interfuncionais e governança para garantir a perenidade organizacional frente à pressão competitiva.

Palavras-chave: Concorrência; Cultura; Governança; Liderança.

24 de agosto de 2026

Modelo Preditivo de Risco Reputacional Baseado em Textos Jornalísticos

A reputação corporativa é um ativo intangível crítico, cuja volatilidade na era digital torna as organizações suscetíveis a crises por exposições midiáticas negativas. O estudo desenvolveu um modelo preditivo de risco reputacional para identificar se variáveis da cobertura de mídia, como volume, sentimento e léxico, atuam como precursores de danos severos. A metodologia fundamentou-se na coleta de dados via Web Scraping de notícias sobre eventos de risco ocorridos entre 2023 e 2025. O processamento utilizou Processamento de Linguagem Natural (NLP) para análise de sentimento e feature engineering. A modelagem consistiu em uma tarefa de classificação binária supervisionada, com o target de dano grave determinado por proxies quantificáveis, como impactos financeiros e penalidades regulatórias. Foram comparados os algoritmos Regressão Logística, Random Forest e XGBoost, além da implementação de um modelo Ensemble, em ambiente Python, validados pelas métricas AUC-ROC e F1-Score. Os resultados apontaram a superioridade da abordagem conjunta (Ensemble), que alcançou F1-Score de 0.878 e Recall de 85.4%, e a viabilidade de estimar a probabilidade de crises e estabelecer limiares de risco acionáveis. Comprovou-se a eficácia da integração entre NLP e Machine Learning para a mitigação proativa de riscos corporativos, oferecendo uma ferramenta de suporte à decisão para equipes de comunicação corporativa e gestão de riscos.

Palavras-chave: Análise de Sentimentos; Aprendizado de Máquina; Danos à reputação; Modelagem de Dados Históricos; Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Compliance E Esg

24 de agosto de 2026

Liderança Feminina Negra no Brasil: como Políticas Corporativas de Diversidade Apoiam Trajetórias de Sucesso

O presente estudo analisou como as políticas corporativas de diversidade e inclusão influenciaram as trajetórias profissionais de mulheres negras que ocupam cargos de liderança no Brasil. O estudo buscou compreender as experiências e percepções dessas profissionais em relação às práticas organizacionais que moldaram seu desenvolvimento e ascensão. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, descritiva e aplicada, e coletou dados por meio de levantamento de campo, utilizando questionário semiestruturado com 30 mulheres negras em posições de liderança. Os resultados revelaram que a maioria das participantes possuía alta qualificação acadêmica, atuava predominantemente na região Sudeste e ocupava cargos intermediários de liderança, como supervisão e coordenação. Observou-se a coexistência de trajetórias recentes e consolidadas, indicando avanços na inserção de mulheres negras em liderança, mas também a persistência de limites estruturais que dificultaram a progressão para níveis hierárquicos superiores. Esses achados indicaram que, embora as políticas de diversidade e inclusão fossem relevantes, seus efeitos mostraram-se insuficientes quando não articulados a transformações organizacionais mais amplas voltadas à equidade racial e de gênero, sugerindo que o esforço individual emergiu como estratégia central de trajetória em contextos de suporte institucional frágil.

Palavras-chave: Ascensão profissional; Diversidade organizacional; Inclusão; Interseccionalidade; Políticas corporativas.

24 de agosto de 2026

Segmentação Estratégica de Adquirentes Brasileiras por Clusterização Multivariada

O setor de adquirência desempenha um papel central na infraestrutura de pagamentos, e compreender as diferenças estruturais entre as empresas adquirentes, com base em indicadores operacionais e econômicos, mostrou-se crucial para diagnósticos e decisões fundamentados em dados. O estudo teve como objetivo segmentar as adquirentes brasileiras utilizando indicadores trimestrais de porte, capilaridade, mix de canais e métricas econômicas, empregando análise exploratória de dados e o algoritmo de agrupamento K-means para identificar perfis estratégicos distintos. Realizou-se uma pesquisa quantitativa, exploratória e descritiva, utilizando uma base de dados estruturada com informações trimestrais de adquirentes brasileiras ao longo de doze períodos. A definição do número de agrupamentos baseou-se no método do cotovelo (elbow method) e no coeficiente de silhueta, sendo a interpretação reforçada pela visualização via Análise de Componentes Principais (PCA). Os principais resultados revelaram a formação de dois perfis predominantes: um caracterizado por maior escala e capilaridade, com elevado volume de transações e spreads médios mais comprimidos; e outro com maior participação do canal remoto e maior monetização relativa, evidenciada pela taxa MDR e por spreads médios mais elevados. Concluiu-se que o agrupamento reduziu a complexidade multivariada do mercado a perfis interpretáveis, oferecendo uma base objetiva para benchmarking e para a interpretação estratégica do posicionamento das adquirentes, com potencial de aplicação na análise de dados para a tomada de decisões.Palavras-chave: Adquirência; Análise multivariada; K-means; Pagamentos digitais; Perfis estratégicos.

Inteligência Artificial

03 de setembro de 2026

O desafio atual da colaboração

Na medida em que o processo criativo começa com a IA, organizações precisam repensar como preservar a construção coletiva das ideias Em pouco mais de três anos, ferramentas de inteligência artificial generativa passaram a ocupar grande parte do trabalho nas organizações, seja para escrever, programar, pesquisar, planejar, analisar ou projetar. A presença já é tão […]

Inteligência Artificial

02 de setembro de 2026

O preço de usar IA sem treinamento

Adoção da tecnologia já alcança 88% das organizações mundiais, enquanto o número de profissionais punidos por usá-la sem preparo dobrou em sete meses No primeiro semestre de 2026, ministrei aulas de inteligência artificial com foco em planilhas, dashboards e apresentações, em Barcelona, na Espanha. Entre meus alunos havia advogados e juízes do Il·lustre Col·legi de […]

Sustentabilidade

28 de agosto de 2026

Como a sustentabilidade está redesenhando os data centers

Economia digital encontra limites físicos e tenta reduzir seu impacto ambiental O crescimento acelerado da infraestrutura digital transforma consumo de energia, disponibilidade hídrica, refrigeração, materiais construtivos e localização em variáveis centrais para o projeto da próxima geração de data centers. Durante boa parte da transformação digital, consolidou-se a percepção de que a computação estava progressivamente […]

Branding

27 de agosto de 2026

O branding que venceu a Copa de 2026

Entre identidade visual, uniformes, tipografia e disputa bilionária por audiência, marketing esportivo nunca esteve tão em evidência A Copa do Mundo de 2026 terminou com a Espanha erguendo a taça pela segunda vez, ao vencer a Argentina por 1 a 0 na prorrogação. O Brasil encerrou a competição na 11ª colocação, eliminado ainda nas oitavas […]

Governança

24 de agosto de 2026

Governança corporativa: entre o controle e a responsabilidade

O que as crises corporativas e os erros cometidos nos casos Enron, FTX e Americanas podem ensinar Uma empresa pode ter conselho de administração, auditoria independente, comitê de auditoria, código de conduta, políticas de compliance e dezenas de mecanismos de controle e, ainda assim, caminhar para o colapso. A pergunta incômoda é: se todos esses […]

Educação

21 de agosto de 2026

A educação cibernética como vantagem competitiva na economia digital

Empresas que investem apenas em tecnologia continuam vulneráveis a riscos A economia tornou-se digital. Essa afirmação, que há poucos anos poderia soar como diagnóstico de tendência, hoje descreve uma realidade consolidada. Empresas, consumidores, instituições financeiras, governos e profissionais passaram a depender de plataformas conectadas para realizar transações, compartilhar informações, contratar serviços, consumir conteúdo, estudar, trabalhar […]

Comportamento Consumidor

19 de agosto de 2026

Racionalidade e o contágio no consumo

Como os livros de colorir para adultos ajudam a compreender emoções, influência social e novas febres de mercado De tempos em tempos, determinados produtos ultrapassam sua função original e se transformam em verdadeiras modas de consumo, influenciando escolhas individuais e comportamentos coletivos. Os livros de colorir para adultos são um exemplo particularmente ilustrativo desse fenômeno. […]

Digital

10 de agosto de 2026

Quem sou eu além do algoritmo?

Construção de identidade e posicionamento depende de processos que envolvem repertório, interpretação e experiência Essa é uma pergunta que tem se tornado cada vez mais recorrente na minha prática como criadora de conteúdo e consultora. Em um ambiente digital altamente mediado por sistemas de distribuição, passamos grande parte do tempo ajustando linguagem, formato e timing […]

Consumidor Digital

31 de julho de 2026

A ascensão do Substack

Plataforma permite que autores publiquem newsletters por meio de assinaturas, transformando conteúdo em produto final Estou viciada em Substack. E a razão não está na plataforma. Simplesmente porque não há ali os mecanismos clássicos que sustentaram a lógica das redes sociais na última década. Não existe um feed infinito orientado por estímulos intermitentes e o […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]