Distribuição regional do crédito rural por programas com condições financeiras diferenciadas no Brasil

Geraldo, Cintya da Nobrega; Souza, Brayan Petrick de

doi:10.22167/2675-6528-202600662

Artigo

23 de julho de 2026

Distribuição regional do crédito rural por programas com condições financeiras diferenciadas no Brasil

Cintya da Nobrega Geraldo; Brayan Petrick de Souza

DOI: 10.22167/2675-6528-202600662

Artigo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação.

Resumo

A atividade agropecuária brasileira possui relevância econômica, sendo o crédito rural um instrumento crucial para viabilizar a produção e induzir o desenvolvimento regional. Este estudo analisou a distribuição regional dos recursos contratados em programas de crédito rural com condições financeiras diferenciadas no Brasil, considerando sua alocação por unidade federativa, região e período. Utilizou-se uma abordagem quantitativa, descritiva e documental, com dados secundários do Sistema de Operações do Crédito Rural e do Proagro, no período de 2013 a 2025. Os dados foram tratados por safra, região, unidade federativa e programa, e analisados por estatísticas descritivas. Os resultados evidenciaram concentração do crédito rural nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, associada à maior demanda estrutural. O crédito incentivado, embora menos representativo em termos absolutos, apresentou maior participação relativa em regiões com menor capitalização, como Nordeste e Norte, atuando como mecanismo de sustentação. Concluiu-se que a análise integrada do volume e da composição do crédito rural identificou como os programas de financiamento influenciam a alocação de recursos no território brasileiro, orientando a produção e impactando as assimetrias regionais, ressaltando a importância da avaliação das políticas públicas de financiamento rural.

Palavras-chave: Alocação de recursos; Desenvolvimento econômico; Financiamento agrícola; Políticas de financiamento; Políticas públicas.

1. Introdução

A atividade agropecuária possui uma relevância estratégica na estrutura econômica brasileira, sendo um pilar fundamental para a geração de renda, emprego e para a dinamização de diversas regiões do país. A magnitude dos recursos direcionados a este setor é evidenciada por relatórios institucionais, como os do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA, 2024), que destacam o volume de investimentos por meio do Plano Safra. Nesse contexto, a disponibilidade de recursos financeiros é um fator determinante para a viabilidade produtiva, especialmente em áreas com menor acesso a capital privado, consolidando o financiamento como um elemento estruturante para a continuidade e expansão da atividade agropecuária.

O crédito rural, neste cenário, transcende a função de mero mecanismo financeiro, assumindo o papel de um instrumento de política pública desenhado para induzir o desenvolvimento regional. Reis (2021) argumenta que sua função institucional é crucial na organização do financiamento agrícola no Brasil. O Banco Central do Brasil (BCB, 2024) corrobora essa perspectiva, indicando que a concessão de crédito rural é direcionada, com volumes expressivos distribuídos entre diferentes perfis produtivos e regiões, o que impacta diretamente a dinâmica econômica territorial. Essa alocação estratégica de recursos visa atender a necessidades específicas e promover o equilíbrio regional.

Dentro dessa lógica, os programas de crédito rural são estruturados com base em objetivos específicos e públicos-alvo distintos, frequentemente associados a condições financeiras diferenciadas. Fossá et al. (2024) demonstram que a operacionalização desses programas ocorre de forma heterogênea entre os municípios brasileiros, refletindo diretamente as diferenças no acesso ao crédito e na capacidade produtiva regional. A definição de taxas de juros reduzidas em determinadas linhas de crédito atua como um mecanismo de incentivo, diminuindo o custo do capital e ampliando a capacidade de investimento dos produtores, conforme estabelecido nas diretrizes do Plano Safra (MAPA, 2024). Tenchini e Freitas (2024) indicam que o acesso a linhas de crédito com condições favorecidas está associado ao fortalecimento produtivo e ao aumento da renda em contextos regionais, reforçando o papel dos juros como instrumento de estímulo econômico. Contudo, a distribuição do crédito rural entre unidades da federação apresenta concentração em determinadas regiões, o que evidencia que os instrumentos de política pública nem sempre são distribuídos de forma homogênea no território nacional (Fossá et al., 2024).

Apesar da inegável relevância do crédito rural e de seus programas de incentivo, parte significativa da literatura acadêmica concentra-se na análise agregada do volume de crédito ou em seus impactos produtivos gerais. Há uma lacuna na compreensão aprofundada sobre a distribuição territorial dos programas específicos que oferecem condições financeiras diferenciadas, conforme apontado por Fossá et al. (2024). Essa limitação restringe a capacidade de identificar como os instrumentos de incentivo são efetivamente distribuídos entre as regiões, dificultando uma análise mais precisa do crédito rural como um mecanismo de desenvolvimento regional e de redução das assimetrias territoriais.

Diante desse cenário, torna-se imperativo avançar na análise do crédito rural a partir de uma perspectiva territorial mais detalhada. É fundamental considerar não apenas o volume total de recursos, mas também a natureza e a composição dos programas que estruturam essa distribuição, conforme sugerido por estudos recentes sobre políticas de financiamento agrícola (Fossá; Matte; Mattei, 2024). Ao focar nos programas com condições financeiras específicas, é possível compreender de forma mais precisa como os incentivos são direcionados e quais regiões são mais contempladas por essas políticas, revelando padrões de alocação que podem influenciar a equidade e a eficácia das intervenções governamentais. Nesse sentido, o problema de pesquisa que orienta este estudo é compreender como se distribuem regionalmente os recursos de crédito rural associados a programas com condições financeiras diferenciadas no Brasil.

A compreensão dessa dinâmica é crucial para o aprimoramento das políticas públicas e para o desenvolvimento de estratégias que promovam um acesso mais equitativo e eficaz aos recursos financeiros no campo, contribuindo para o desenvolvimento sustentável das diversas regiões brasileiras. Assim, o objetivo do estudo é analisar a distribuição regional dos recursos contratados em programas de crédito rural com condições financeiras diferenciadas no Brasil, considerando sua alocação por unidade federativa, região e período.

2. Material e Métodos

A presente pesquisa foi conduzida com uma abordagem quantitativa, fundamentada na análise de dados numéricos para identificar padrões de distribuição do crédito rural entre regiões e programas. Conforme Gil (2019), estudos quantitativos são adequados para mensurar relações entre variáveis e identificar padrões em bases de dados estruturadas, especialmente quando envolvem grandes volumes de informações.

Quanto aos objetivos, o estudo caracterizou-se como descritivo, buscando identificar e descrever a distribuição regional dos recursos de crédito rural associados a programas com condições financeiras diferenciadas. De acordo com Marconi e Lakatos (2017), pesquisas descritivas têm como finalidade observar, registrar e analisar fenômenos sem interferir em sua ocorrência, sendo apropriadas para este tipo de investigação.

Adicionalmente, a pesquisa possui caráter documental, uma vez que utilizou dados secundários provenientes de bases oficiais. Segundo Gil (2019), pesquisas documentais empregam materiais que ainda não receberam tratamento analítico, sendo particularmente úteis para estudos que utilizam bases institucionais como fonte primária de informação.

A base de dados utilizada foi obtida do Sistema de Operações do Crédito Rural e do Proagro, ambos mantidos pelo Banco Central do Brasil. Essa base de dados reúne informações detalhadas sobre as operações de crédito rural realizadas em todo o território nacional, sendo amplamente reconhecida e utilizada em estudos que abordam o financiamento agrícola e políticas públicas (BCB, 2024).

O recorte temporal da pesquisa abrangeu o período de 2013 a 2025. Essa escolha permitiu uma análise da evolução do crédito rural ao longo do tempo, justificando-se pela disponibilidade de dados consistentes e pela possibilidade de observar mudanças significativas na distribuição dos recursos ao longo das safras agrícolas.

A unidade de análise adotada no estudo correspondeu à combinação entre unidade federativa, programa de crédito e período (safra). Essa desagregação permitiu avaliar a distribuição dos recursos de forma detalhada. Segundo Creswell (2018), a definição adequada da unidade de análise é crucial para garantir a coerência entre os objetivos da pesquisa e os procedimentos analíticos empregados.

Para fins de análise, realizou-se o tratamento dos dados, que incluiu a padronização dos nomes dos programas de crédito rural, visando garantir consistência analítica e evitar duplicidade de categorias (Hair et al., 2019). Essa etapa foi essencial devido às variações de nomenclatura presentes na base original.

Adicionalmente, criou-se a variável “Região” a partir da agregação das unidades federativas nas cinco grandes regiões brasileiras (Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul). Essa agregação possibilitou a análise comparativa da distribuição territorial dos recursos, prática comum em estudos regionais, conforme destacado por Marconi e Lakatos (2017).

Outra etapa relevante no tratamento dos dados foi a construção da variável “Safra”, que considerou o período de julho de um ano a junho do ano subsequente, conforme a prática amplamente adotada em estudos do setor agropecuário (MAPA, 2024). Realizou-se também a filtragem da base de dados, excluindo a categoria “Sem Programa” das análises principais, pois agregava operações heterogêneas sem padronização de condições financeiras, o que comprometeria a comparabilidade.

As variáveis utilizadas no estudo incluíram o volume de crédito como variável principal, representado pelo valor total das operações contratadas. As variáveis explicativas foram região, unidade federativa, programa de crédito e safra, permitindo analisar a distribuição dos recursos sob diferentes dimensões e perspectivas.

A análise dos dados foi realizada em etapas, permitindo uma compreensão abrangente da distribuição do crédito rural. Inicialmente, agregaram-se os dados por safra, região, unidade federativa e programa de crédito, consolidando os valores totais para cada recorte analítico. Em seguida, conduziu-se uma análise descritiva para identificar padrões gerais de distribuição do crédito rural ao longo do tempo e entre regiões (Hair et al., 2019).

Posteriormente, realizou-se a análise de distribuição regional e por unidade federativa, com o objetivo de identificar a concentração territorial dos recursos, comparando os volumes absolutos de crédito entre regiões e estados. Adicionalmente, efetuou-se uma análise de participação percentual para avaliar a relevância relativa dos programas de crédito dentro de cada região.

Essa abordagem analítica desdobrou-se em duas perspectivas complementares: a análise vertical, que identificou a participação de cada região e unidade federativa no total nacional de crédito rural, e a análise horizontal, que avaliou a participação do crédito incentivado dentro do total de crédito de cada região, permitindo identificar o grau de dependência dos instrumentos de financiamento com condições diferenciadas.

A análise temporal constituiu uma etapa fundamental para compreender a evolução dos programas de incentivo agrícola ao longo das diferentes safras. O objetivo foi identificar padrões de crescimento, retração ou estabilidade, bem como destacar momentos de inflexão que pudessem estar associados a fatores externos, como políticas públicas ou condições de mercado.

Por fim, realizou-se a análise da composição programática do crédito rural, identificando a participação dos principais programas dentro de cada região. Essa etapa visou compreender quais instrumentos estruturam a distribuição dos recursos, interpretando o crédito rural como um instrumento de política pública e não apenas como volume financeiro.

3. Resultados e Discussão

A análise da evolução do crédito rural no Brasil, ao longo das safras de 2013/2014 a 2024/2025, revelou um crescimento substancial no volume total de recursos. Inicialmente, o montante era de aproximadamente R$ 155 bilhões na safra 2013/2014, atingindo um pico superior a R$ 420 bilhões na safra 2023/2024, antes de uma leve retração para cerca de R$ 380 bilhões na safra 2024/2025. Esse padrão de crescimento demonstra uma expansão significativa do financiamento para o setor agropecuário ao longo da década, com uma aceleração notável a partir da safra 2019/2020, refletindo a crescente demanda e a importância estratégica do agronegócio na economia nacional.

Ao decompor o crédito total, observou-se que as operações classificadas como “sem incentivo” mantiveram uma predominância consistente em todo o período analisado. Na safra inicial, por exemplo, o crédito sem incentivo totalizou cerca de R$ 92 bilhões, enquanto o crédito incentivado foi de aproximadamente R$ 63 bilhões. Essa proporção se manteve, indicando que, apesar do crescimento das linhas incentivadas, o volume de operações não vinculadas a programas específicos permaneceu superior em todas as safras. Essa estrutura sugere que o financiamento agropecuário no Brasil é majoritariamente sustentado por mecanismos de crédito não direcionados, com os programas incentivados atuando de forma complementar.

A partir da safra 2020/2021, ambos os tipos de crédito, incentivado e sem incentivo, apresentaram um aumento mais expressivo. O crédito incentivado expandiu-se de aproximadamente R$ 82 bilhões em 2020/2021 para cerca de R$ 160 bilhões em 2024/2025. No mesmo intervalo, o crédito sem incentivo cresceu de aproximadamente R$ 165 bilhões para cerca de R$ 220 bilhões. Embora o crescimento tenha sido simultâneo, a diferença entre as modalidades permaneceu relevante, reforçando a ideia de que o crédito rural no Brasil é fortemente ancorado em operações não vinculadas a programas específicos. Esse comportamento sugere que o acesso aos instrumentos de financiamento direcionado complementa o crédito geral, mas não o substitui como elemento predominante do sistema.

Notou-se, ainda, uma redução no volume total de crédito na safra mais recente, impulsionada principalmente pela queda nas operações sem incentivo, enquanto o crédito incentivado manteve sua trajetória de crescimento. Esse achado é significativo, pois indica que, em momentos de retração do financiamento geral, as linhas incentivadas tendem a demonstrar maior estabilidade relativa. Isso sugere um papel de amortecimento ou sustentação para o crédito incentivado, que mantém sua participação no financiamento ao setor mesmo em cenários de menor disponibilidade de recursos, o que é crucial para regiões com menor capitalização e maior dependência desses instrumentos.

Distribuição do Crédito Rural Total

A análise da distribuição do crédito rural total no território nacional revelou um padrão de concentração significativo. Os dados acumulados ao longo do período de estudo indicaram que a região Sul se destacou, concentrando aproximadamente R$ 958 bilhões, o que corresponde a 33,53% do total nacional. Em seguida, as regiões Centro-Oeste e Sudeste apresentaram volumes expressivos, com R$ 729 bilhões (25,52%) e R$ 704 bilhões (24,64%), respectivamente. Em contraste, as regiões Nordeste e Norte registraram volumes consideravelmente inferiores, com R$ 273 bilhões (9,58%) e R$ 192 bilhões (6,73%), respectivamente.

Essa distribuição evidencia que as três regiões líderes – Sul, Centro-Oeste e Sudeste – concentraram, em conjunto, cerca de 83,69% do crédito rural total. Esse padrão de concentração territorial dos recursos está intrinsecamente associado à maior presença de atividades agropecuárias estruturadas e à maior integração dessas regiões ao sistema financeiro. A demanda por crédito nessas áreas é elevada devido à escala produtiva, à maior área cultivada e às cadeias produtivas mais capitalizadas, o que eleva a necessidade de financiamento e a capacidade de absorção de recursos, conforme observado por Fossá et al. (2024).

A análise por unidade federativa complementou essa compreensão, mostrando que a concentração não se restringe apenas às regiões, mas também se manifesta dentro delas. O estado do Paraná liderou a distribuição, com aproximadamente R$ 406 bilhões, representando 14,21% do total nacional. Foi seguido pelo Rio Grande do Sul, com R$ 391 bilhões (13,72%), e Minas Gerais, com R$ 359 bilhões (12,60%). Mato Grosso e São Paulo também apresentaram volumes expressivos, ambos com cerca de R$ 295 bilhões e participação próxima de 10% cada. Goiás, Mato Grosso do Sul, Santa Catarina, Bahia e Tocantins também contribuíram com volumes relevantes.

Em conjunto, os seis primeiros estados – Paraná, Rio Grande do Sul, Minas Gerais, Mato Grosso, São Paulo e Goiás – concentraram aproximadamente 70,48% do crédito rural total. Essa elevada concentração geográfica dos recursos reforça a interpretação de que a distribuição do crédito está fortemente associada a fatores estruturais, como a escala produtiva, o nível de capitalização e o acesso ao sistema financeiro em cada unidade federativa. A menor participação das regiões Norte e Nordeste, em termos absolutos, não indica apenas uma restrição de acesso, mas também uma menor demanda estrutural relativa quando comparadas às regiões com maior desenvolvimento agropecuário.

Distribuição do Crédito Rural Incentivado

A análise da distribuição do crédito rural incentivado, que se refere a operações vinculadas a programas com condições financeiras específicas, revelou padrões territoriais distintos em comparação com o crédito total. A região Sul concentrou a maior parte desses recursos, com R$ 470,39 bilhões, correspondendo a 45,51% do total das operações incentivadas. Em seguida, a região Sudeste apresentou R$ 257,02 bilhões (24,87%), e o Centro-Oeste registrou R$ 148,71 bilhões (14,39%). As regiões Nordeste e Norte somaram R$ 99,41 bilhões (9,62%) e R$ 64,44 bilhões (6,24%), respectivamente.

Essa concentração do crédito incentivado nas regiões com maior integração ao sistema produtivo e financeiro corrobora a ideia de que o crédito rural direcionado atua como um instrumento institucional para induzir o desenvolvimento. No entanto, sua efetividade depende da capacidade regional de acesso e operacionalização, conforme discutido por Reis (2021). Embora as regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste liderem em volume absoluto, a análise da participação relativa do crédito incentivado dentro do total regional de cada área revela heterogeneidades importantes.

A região Sul, por exemplo, apresentou cerca de 49,09% de seu crédito total vinculado a programas incentivados. As regiões Sudeste e Nordeste registraram uma participação de aproximadamente 36% do crédito incentivado em seus totais regionais. Em contraste, o Centro-Oeste teve uma participação próxima de 20%, indicando uma menor dependência relativa das linhas incentivadas. Esse padrão sugere que a presença dos programas de incentivo não acompanha de forma proporcional a distribuição do crédito total, e que o crédito incentivado assume maior importância relativa em regiões onde a base produtiva é menos capitalizada, atuando como um suporte financeiro essencial.

A distribuição por unidade federativa no crédito rural incentivado também mostrou liderança do Rio Grande do Sul, com R$ 202,42 bilhões (19,59%), seguido pelo Paraná, com R$ 181,22 bilhões (17,53%), e Minas Gerais, com R$ 153,57 bilhões (14,86%). Em conjunto, esses três estados responderam por 51,98% do crédito rural incentivado nacional. Contudo, ao analisar a participação do crédito incentivado no total de cada estado, observaram-se diferenças relevantes: Espírito Santo (64,58%) e Santa Catarina (54,20%) tiveram proporções superiores a 50%, enquanto Mato Grosso (21,25%) e Goiás (19,73%) registraram níveis inferiores a 25%.

Essa heterogeneidade na participação do crédito incentivado entre os estados pode ser compreendida pela literatura que aponta para a operacionalização desigual dos programas de crédito rural entre os municípios, refletindo diferenças na estrutura produtiva e no acesso ao sistema financeiro (Fossá et al., 2024). A concentração observada, portanto, não decorre apenas da escala produtiva, mas também da capacidade de acesso aos instrumentos de política pública. A maior participação relativa do crédito incentivado em regiões como Nordeste e Norte pode indicar um direcionamento para contextos com maior necessidade de suporte financeiro, onde o acesso a linhas com condições diferenciadas contribui para o fortalecimento produtivo e o aumento da renda (Tenchini e Freitas, 2024).

Recursos por programas de crédito rural

A análise da composição programática do crédito rural permitiu identificar os instrumentos que estruturam o financiamento agropecuário no Brasil. A categoria “Sem Programa” concentrou a maior parte do crédito rural, representando 63,61% do total contratado no período analisado. Em seguida, destacaram-se o Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF) e o Programa Nacional de Apoio ao Médio Produtor Rural (PRONAMP), com participações de 14,55% e 12,54%, respectivamente. Esse resultado evidencia que, apesar da existência de programas estruturados com condições financeiras específicas, a maior parte do crédito rural não está formalmente vinculada a essas linhas.

Essa predominância do crédito não direcionado sugere que o financiamento ao setor agropecuário opera, em grande medida, por meio de mecanismos que podem limitar o alcance dos instrumentos de política pública. Reis (2021) destaca que o crédito rural direcionado possui uma função institucional na indução do desenvolvimento, e sua participação relativa é crucial para compreender sua efetividade. Ao analisar os programas específicos, o PRONAF se destacou como principal instrumento de financiamento voltado à agricultura familiar, alinhado às diretrizes do Plano Safra (MAPA, 2024) que priorizam o apoio a pequenos produtores.

O PRONAMP, por sua vez, apresentou participação relevante e direciona-se ao segmento de médios produtores, indicando um mecanismo intermediário de financiamento para produtores que não se enquadram nos critérios da agricultura familiar, mas que ainda necessitam de condições específicas de crédito. Outros programas, como MODERFROTA, INOVAGRO, PCA e ABC, embora com menor participação relativa, desempenham um papel estratégico ao incentivar a adoção de tecnologias e a ampliação da capacidade produtiva. A distribuição desses programas, contudo, não é homogênea no território.

A composição percentual dos principais programas por região revelou que a categoria “Sem Programa” mantém participação predominante em todas as regiões, com destaque para o Centro-Oeste, onde sua presença é mais elevada, sugerindo maior utilização de crédito não direcionado em regiões com maior escala produtiva. Nas regiões Sul e Nordeste, observou-se maior participação relativa do PRONAF, indicando uma maior presença de operações associadas à agricultura familiar, o que pode estar relacionado à estrutura produtiva dessas regiões, que apresentam um número maior de estabelecimentos de menor porte.

No Sudeste, a participação do PRONAMP foi mais elevada, refletindo a presença de produtores de médio porte e uma estrutura produtiva mais diversificada. Esse comportamento reforça a ideia de que os programas de crédito rural estão associados a perfis produtivos distintos e que a maior participação de determinados programas em regiões específicas pode refletir tanto diretrizes de política pública quanto a adequação desses instrumentos às características produtivas locais. Tenchini e Freitas (2024) indicam que o acesso a linhas com condições financeiras diferenciadas está associado ao fortalecimento produtivo em contextos regionais, o que reforça a importância de compreender a distribuição desses programas.

De forma geral, os resultados evidenciam que a distribuição do crédito rural incentivado no Brasil apresenta concentração territorial e variação no acesso aos programas. Embora as regiões com maior volume produtivo concentrem parcela relevante dos recursos, a participação relativa das linhas incentivadas difere entre territórios, o que indica que os instrumentos de política pública não são alocados de forma uniforme, conforme também observado por Fossá et al. (2024). A operacionalização dos programas de crédito rural ocorre de forma heterogênea entre os municípios brasileiros, refletindo diferenças na capacidade de acesso ao crédito e na estrutura produtiva regional, bem como limitações estruturais de acesso.

A concentração do crédito rural no Brasil está associada a desigualdades regionais, o que reforça a interpretação de que os instrumentos de política pública não são distribuídos de forma homogênea (Fossá et al., 2024). A análise por programas evidenciou que o sistema de crédito rural no Brasil é composto por uma combinação de operações direcionadas e não direcionadas, com predominância destas últimas. A participação relevante de programas específicos indica a existência de instrumentos de política pública voltados à indução do desenvolvimento, mas sua distribuição territorial heterogênea sugere que o acesso a esses mecanismos não ocorre de forma uniforme.

Em síntese, a pesquisa demonstrou que o crédito rural no Brasil possui uma estrutura marcada pela concentração territorial e pela predominância de operações não vinculadas a programas específicos. As regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste concentram a maior parte do crédito total e incentivado, refletindo sua maior demanda estrutural e escala produtiva. Contudo, o crédito incentivado, embora menos representativo em termos absolutos, assume um papel de sustentação relativa em regiões com menor capitalização, como Nordeste e Norte, onde a dependência desses instrumentos é maior. Essa dualidade no funcionamento do crédito rural, com recursos concentrados onde a demanda é maior e programas de incentivo mais importantes onde a base produtiva é menos capitalizada, evidencia a complexidade da alocação de recursos e a necessidade de políticas públicas que considerem simultaneamente a demanda regional e a necessidade de ampliar a participação relativa de linhas incentivadas em áreas de maior carência.

4. Conclusão

Este estudo analisou a distribuição regional dos recursos contratados em programas de crédito rural com condições financeiras diferenciadas no Brasil, considerando sua alocação por unidade federativa, região e período. Verificou-se um crescimento substancial no volume total de crédito rural ao longo do período analisado, embora as operações sem incentivo tenham mantido predominância consistente. Observou-se que o crédito incentivado, contudo, demonstrou maior estabilidade relativa em momentos de retração do financiamento geral, atuando como mecanismo de sustentação. A análise territorial evidenciou uma concentração significativa do crédito rural total nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, associada à maior demanda estrutural e à escala produtiva dessas áreas. No entanto, ao examinar a participação relativa do crédito incentivado dentro do total regional, identificou-se que este assumiu maior importância em regiões com menor capitalização, como Nordeste e Norte. A composição programática revelou a predominância da categoria “Sem Programa”, mas destacou o papel estratégico de programas como o PRONAF e o PRONAMP, cujas distribuições regionais refletiram perfis produtivos distintos, como a agricultura familiar no Sul e Nordeste, e médios produtores no Sudeste.

A principal contribuição deste trabalho reside na identificação da dualidade no funcionamento do crédito rural brasileiro, onde a concentração de recursos absolutos ocorre em regiões de alta demanda, enquanto os programas de incentivo desempenham um papel de suporte financeiro relativamente mais crucial em áreas com menor capitalização. Essa compreensão aprofundada da alocação de recursos, que transcende a mera análise de volume, permite entender como os diferentes programas de financiamento influenciam a orientação da produção e impactam as assimetrias regionais, ressaltando a importância da avaliação contínua das políticas públicas de financiamento rural. Como limitação, a base de dados utilizada não incluiu taxas de juros efetivas por contrato, o que impediu a avaliação direta das condições financeiras praticadas, e a classificação por programas não permitiu identificar características individuais dos tomadores. Sugere-se que estudos futuros integrem bases complementares e incorporem variáveis adicionais para aprofundar a análise do acesso ao crédito e seus efeitos regionais, orientando ajustes nas políticas que considerem simultaneamente a demanda regional e a necessidade de ampliar a participação de linhas incentivadas em áreas de maior carência.

Referências Bibliográficas

Banco Central do Brasil. 2024. Tabelas e microdados do crédito rural e do Proagro. Disponível em: https://www.bcb.gov.br/estabilidadefinanceira/tabelas-credito-rural-proagro. Acesso em: 11 abr. 2026.

Creswell, J. W.; Creswell, J. D. 2018. Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. 5ed. Sage, Los Angeles, CA, Estados Unidos.

Fossá, J. L.; Matte, A.; Mattei, L. F. 2022. A trajetória do Pronaf: análise das operações de crédito nos municípios brasileiros entre 2013 e 2020. Extensão Rural 29(1): e1.

Fossá, J. L.; Villwock, A. P. S.; Matte, A. 2024. Análise da distribuição do crédito rural entre as unidades da federação no período de 2013 a 2022. Desenvolvimento em Questão 22(60): e14701.

Gil, A. C. 2019. Métodos e técnicas de pesquisa social. 7ed. Atlas, São Paulo, SP, Brasil.

Hair, J. F.; Black, W. C.; Babin, B. J.; Anderson, R. E. 2019. Multivariate data analysis. 8ed. Cengage, Andover, Hampshire, Reino Unido.

Marconi, M. A.; Lakatos, E. M. 2017. Fundamentos de metodologia científica. 8ed. Atlas, São Paulo, SP, Brasil.

Ministério da Agricultura e Pecuária. 2024. Plano Safra 2024/2025. Disponível em: https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/politica-agricola/plano-safra/2024-2025. Acesso em: 11 abr. 2026.

Tenchini, F. P.; Freitas, C. O. 2024. Agricultura familiar no estado do Rio de Janeiro: desenvolvimento regional sustentável e sua relação com o crédito via Pronaf. Revista de Economia e Sociologia Rural 62(2): e266755.

Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Agronegócios do MBA USP/Esalq

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Compliance E Esg

11 de setembro de 2026

Relatórios de sustentabilidade são amplamente empregados como instrumentos de gestão da legitimidade corporativa, mas sua função como mecanismo de reorganização cognitiva em contextos de crise reputacional permaneceu subexplorada na literatura. O estudo analisou as transformações nas categorias de ação ESG reportadas pela Empresa JBS em seus relatórios anuais de sustentabilidade de 2015 a 2018, período que compreendeu dois anos anteriores e dois anos posteriores à Operação Carne Fraca e seus desdobramentos. O objetivo foi investigar como a organização alterou sua estrutura cognitiva após a crise reputacional, por meio de um de seus sistemas de reporte. Empregou-se um processo de catalogação sistemática de 1.088 práticas relatadas, classificadas por pilar ESG, tema material e categoria de ação. O referencial teórico mobilizou Mary Douglas (1986), Michael Power (1997), Meyer e Rowan (1977) e Edelman (2016) para interpretar os fenômenos observados. Os resultados evidenciaram um crescimento exigido em governança, que coexistiu com o colapso do pilar social, o desaparecimento de categorias substantivas e a substituição de ações voltadas a prêmios por ações que ressignificaram as relações da organização e seu posicionamento no mercado. Além disso, treinamentos de liderança migraram do tema de cultura para compliance, campanhas de comunicação cederam lugar a canais estruturais permanentes, e investidores tornaram-se a audiência de maior crescimento proporcional. Concluiu-se que a sofisticação do esforço de legitimação residiu não no que a empresa necessariamente fez, mas na consistência com que reorganizou quem ela diz ser e para quem, a partir das categorias de ação que relatou.

Palavras-chave: Crise reputacional; ESG; Pensamento institucional; Relatórios de sustentabilidade; Estratégia organizacional.

Gestão Escolar

11 de setembro de 2026

Liderança Escolar à Luz da Teoria U: um Diálogo com as Lideranças Transformacional e Servidora.

A integração de diferentes modelos de liderança mostrou-se um caminho relevante para instituições de ensino que buscaram inovar e alcançar excelência em suas práticas educacionais. Contudo, foram escassas as pesquisas empíricas que investigaram a aplicação da Teoria U na gestão escolar associada às abordagens Transformacional e Servidora, o que configurou uma lacuna na literatura. Este estudo buscou compreender como gestores educacionais perceberam e aplicaram princípios da Teoria U — escuta generativa, presencing e cocriação — em diálogo com as abordagens teóricas da Liderança Transformacional e da Liderança Servidora em suas práticas de gestão. A pesquisa, de natureza qualitativa e exploratória, foi realizada em uma instituição de ensino privada, localizada na cidade de São Paulo, que abrangeu desde a Educação Básica até a Pós-Graduação. Os dados foram coletados por meio de um roteiro de perguntas semiestruturadas, aplicado a sete gestores educacionais, e foram analisados com base na Análise de Conteúdo de Bardin. Os resultados evidenciaram aproximações entre as práticas observadas e os pressupostos teóricos dos modelos estudados, com a escuta destacando-se como a competência que melhor articulou as três abordagens no contexto investigado. Também foram identificadas algumas tensões entre os referenciais teóricos e o cotidiano da gestão. O estudo contribuiu para uma reflexão crítica sobre as possibilidades e os limites da integração desses diferentes modelos de liderança em ambientes escolares, ampliando o debate e oferecendo subsídios relevantes para o fortalecimento do campo da gestão educacional.

Palavras-chave: Análise de Conteúdo; Escuta Generativa; Estudo de Caso; Gestão Escolar; Liderança.

10 de setembro de 2026

Desempenho de Modelos de Machine Learning na Seleção de Ações da Bolsa de Valores Brasileira

O mercado acionário brasileiro, caracterizado por elevada volatilidade e restrições de liquidez, impõe desafios à aplicação de modelos de aprendizado de máquina na previsão de retornos e na construção de estratégias de investimento. O estudo comparou o desempenho preditivo e econômico de modelos de aprendizado de máquina e métodos estatísticos tradicionais na estimação de retornos futuros e na formação de carteiras baseadas em ranking de ativos. Utilizaram-se dados históricos de ações da B3, com variáveis técnicas e financeiras derivadas de preços e volume. Avaliaram-se modelos lineares (Regressão Linear, Ridge, LASSO, Elastic Net), de ensemble (Random Forest, XGBoost, LightGBM) e uma rede neural (Multilayer Perceptron). A avaliação preditiva ocorreu por métricas de erro em conjunto de teste, e a econômica por backtest de estratégias long-only, com custos operacionais baseados no turnover para análise de retornos brutos e líquidos. Os resultados revelaram baixa capacidade preditiva em todos os modelos, com R² negativos e erros elevados. Embora diferenças marginais nas previsões tenham gerado variações no desempenho econômico, estas foram de baixa magnitude e instáveis. O modelo LightGBM obteve o melhor desempenho econômico, mas com ganhos limitados em relação ao benchmark após a inclusão de custos operacionais. Não se observou evidência consistente de geração de retorno ajustado ao risco superior.

Palavras-chave: aprendizado de máquina; backtest; mercado acionário; previsão de retornos; seleção de ativos.

10 de setembro de 2026

Precificação Hedônica de Imóveis na Grande Florianópolis: Uso e Comparação de Modelos de “Machine Learning”

O mercado imobiliário da Grande Florianópolis tem experimentado valorização acelerada, impulsionada pelo crescimento populacional e pela demanda turística e de investimento. Este estudo analisou os determinantes do valor de imóveis residenciais e comparou o desempenho preditivo de modelos de aprendizado de máquina, especificamente Random Forest e Gradient Boosting (XGBoost), com uma regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). Os dados foram coletados via web scraping de dois portais imobiliários em março de 2026, abrangendo os municípios de Florianópolis, São José, Palhoça e Biguaçu, resultando em 8.056 observações válidas após limpeza. Avaliou-se o desempenho dos modelos por meio das métricas R², RMSE e MAPE. O XGBoost apresentou o melhor desempenho preditivo geral (R² = 0,742, RMSE = R$ 927.113), enquanto o Random Forest obteve o menor erro relativo (MAPE = 25,69%). Os principais determinantes do preço identificados foram a área construída, a região de localização e o número de banheiros. Uma análise complementar por segmento de mercado revelou que o MQO dependeu dos valores extremos para sustentar seu ajuste, enquanto os modelos ensemble mantiveram desempenho estável. Concluiu-se que os métodos de aprendizado de máquina são mais robustos para precificação hedônica em mercados imobiliários heterogêneos, especialmente na presença de imóveis atípicos.

Palavras-chave: Ensemble; Imobiliário; Regressão; Residencial; Web Scraping.

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

10 de setembro de 2026

A Produção de Memes como Estratégia de Formação Literária e Multiletramentos no Ensino Fundamental Ii

A leitura de obras literárias clássicas apresenta desafios no contexto escolar contemporâneo, devido ao distanciamento entre a linguagem dos textos e o repertório dos estudantes. Investigou-se como a utilização de memes contribuiu para a construção de sentidos na leitura da obra Senhora, de José de Alencar, no Ensino Fundamental II. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, com caráter de pesquisa participante, e foi desenvolvida com duas turmas de 9º ano de uma escola privada em Volta Redonda, Rio de Janeiro. Os dados foram coletados por meio de questionários e das produções dos estudantes, e analisados à luz da análise de conteúdo. Os resultados indicaram que a utilização de memes favoreceu a aproximação dos alunos com o texto literário, reduziu a resistência inicial e ampliou o engajamento com a leitura. Observou-se, também, o avanço progressivo na compreensão da narrativa, evidenciado pela capacidade de interpretar fatos, analisar personagens, identificar relações implícitas e elaborar posicionamentos críticos. As produções revelaram a articulação entre o conteúdo da obra e o repertório sociocultural dos estudantes, indicando a construção de aprendizagens com significado. Concluiu-se que a integração entre literatura e cultura digital potencializou a mediação pedagógica, contribuindo para a formação de leitores mais ativos e interpretativamente autônomos.

Palavras-chave: aprendizagem significativa; cultura digital; leitura literária; multiletramentos; neurociência.

Gestão Tributária

10 de setembro de 2026

Definição de Insumos para Fins de Aproveitamento de Créditos de Pis e Cofins

O estudo analisou a interpretação e a aplicação da definição de insumos para fins de creditamento do Programa de Integração Social (PIS) e da Contribuição para o Financiamento da Seguridade Social (COFINS) no regime não cumulativo, à luz do entendimento firmado pelo Superior Tribunal de Justiça (STJ) no julgamento do Recurso Especial n.º 1.221.170 (Tema 779). Objetivou-se examinar os limites jurídicos da utilização desses créditos, considerando os critérios de essencialidade ou relevância estabelecidos pela jurisprudência do STJ. Realizou-se pesquisa documental e jurisprudencial, com análise de acórdãos representativos do Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF) e do STJ, abrangendo períodos anteriores e posteriores ao Tema 779. Complementarmente, conduziu-se pesquisa bibliográfica e estudos de dois casos concretos do CARF, com abordagem qualitativa, para verificar a aplicação prática dos critérios. Constatou-se que o STJ afastou a aplicação automática da definição de insumo do IPI, consolidando os critérios de essencialidade e relevância. Entretanto, a análise dos julgados do CARF evidenciou que, embora houvesse reconhecimento formal do precedente do STJ, sua incidência foi modulada conforme a natureza da atividade empresarial, mostrando-se mais restritiva para empresas de revenda. Os casos concretos ilustraram que creditamentos de fretes foram tratados de forma distinta, dependendo da vinculação do gasto à produção ou à revenda. Concluiu-se que a definição de insumos permanece um ponto sensível do sistema tributário, e a correta utilização dos créditos demanda análise casuística rigorosa, pautada na observância dos precedentes judiciais e dos limites normativos vigentes, para evitar glosas e penalidades.

Palavras-chave: COFINS; Creditamento; Insumos; PIS.

Gestão Tributária

10 de setembro de 2026

Fiscalização Delegada do ITR: Desestímulo aos Convênios, Reflexos na Arrecadação e Desinteresse Processual da União

O Imposto Territorial Rural (ITR), de competência da União, pode ter sua fiscalização e cobrança delegadas aos Municípios e ao Distrito Federal. Este trabalho examinou a adesão municipal a esses convênios e o impacto na arrecadação, analisou se os entraves processuais para os Municípios remeterem demandas aos órgãos federais desestimulavam a celebração de acordos, e avaliou o interesse processual da União em litígios de ITR sob delegação, à luz da Teoria Eclética da Ação, bem como a efetividade da diretriz constitucional de desestímulo a propriedades improdutivas. A pesquisa utilizou um estudo de caso, com base em dados e relatórios oficiais da Receita Federal do Brasil e referencial doutrinário jurídico. Os resultados indicaram baixa adesão municipal aos convênios, com quase 75% dos municípios sem acordo. A arrecadação do ITR, mesmo integralmente repassada, não justificou os investimentos municipais, e a manutenção da atuação processual pela União desestimulou a continuidade dos ajustes. Verificou-se que a União carecia de interesse processual nessas demandas, dada a ínfima representatividade do ITR na arrecadação federal e a ausência de proveito econômico-financeiro, o que impediu o cumprimento efetivo da diretriz constitucional de desestímulo à improdutividade rural. Concluiu-se que são necessárias modificações legislativas para que o ITR alcance seus objetivos de arrecadação e função social.

Palavras-chave: Arrecadação; Eficiência; Fiscalização; ITR; Municípios.

10 de setembro de 2026

Governança de Dados e Risco Financeiro no Setor Florestal: Evidências Empíricas em Perspectiva Brasil-Finlândia

A fragmentação informacional no setor florestal brasileiro constituiu o ponto de partida desta pesquisa, que investigou como a governança de dados impactou a capacidade analítica, o risco financeiro e a competitividade da gestão florestal, por meio de um estudo comparativo entre Brasil e Finlândia. Submeteram-se 332 documentos, incluindo 307 informativos CEPEA/Esalq/USP (2001–2025) e 25 relatórios setoriais (Bracelpa, ABRAF, Ibá, 2003–2025), a um pipeline de extração automatizado baseado em OCR, mineração de texto e expressões regulares, obtendo-se 13.059 registros estruturados. Realizou-se análise de sensibilidade do Valor Presente Líquido (VPL) e análise de sentimento léxica. Apenas 12,1% dos registros de custo continham Custo Operacional Efetivo preenchido, e nenhum apresentou margem líquida calculável. A incerteza nos dados de entrada oscilou o VPL de um projeto florestal em mais de R$ 20.000/ha, evidenciando a distorção da decisão orientada por dados quando a sofisticação algorítmica não substituiu a qualidade dos dados de origem. A análise de sentimento léxica confirmou a transição dos relatórios setoriais brasileiros de formato estatístico para promocional. Em contraste, o modelo finlandês demonstrou a viabilidade de uma governança integrada, com o inventário florestal consolidado como pilar de inteligência industrial. Os resultados indicaram que o fortalecimento da governança de dados constituiu pré-requisito para a transição do setor para um sistema de planejamento sustentado por evidências.

Palavras-chave: competitividade; fragmentação informacional; inteligência artificial; soberania digital; tomada de decisão.

Inovação

14 de setembro de 2026

Não lemos apenas palavras

Como novos códigos, tecnologias e formas de comunicação ampliam aquilo que precisamos aprender a interpretar Ser alfabetizado costuma ser entendido inicialmente como: reconhecer letras, formar palavras, compreender frases e produzir textos. Durante muito tempo, foi principalmente a partir desse domínio que definimos o que significava saber ler e, consequentemente, participar de diferentes espaços da sociedade. […]

Redes Sociais

14 de setembro de 2026

O efeito da influência no consumo

O que a pesquisa Youpix/Nielsen 2026 mostra sobre o avanço da Creator Economy Em 2025, 80% dos consumidores brasileiros compraram algum produto recomendado por influenciadores. Em 2026, o índice chegou a 81%. A estabilidade em um patamar tão elevado indica que a compra por influência deixou de ser um comportamento restrito a determinados públicos. O […]

Chamada De Artigos

11 de setembro de 2026

Chamada de artigos – Edição Temática Gestão de Pessoas

Submissões abertas de 11/09/2026 a 30/09/2026 Estão abertas as submissões para a Chamada Temática Gestão de Pessoas 2026, da Revista Estratégias & Soluções (E&S). A chamada será organizada em dois fluxos editoriais: Fluxo 1 – Trabalhos finais de destaque do MBA USP/EsalqDestinado aos TCCs do curso de Gestão de Pessoas do MBA USP/Esalq que obtiveram […]

Direito Tributário

09 de setembro de 2026

Entre Sísifo e o tonel das Danaides

A cesta básica, o salário-mínimo e o verdadeiro preço das coisas Na mitologia grega, alguns castigos não se distinguiam pela violência de um único sofrimento, mas pela condenação à repetição. Sísifo deveria conduzir uma enorme pedra até o alto de uma montanha e, quando o esforço parecia finalmente concluído, a pedra escapava e retornava ao […]

Inteligência Artificial

03 de setembro de 2026

O desafio atual da colaboração

Na medida em que o processo criativo começa com a IA, organizações precisam repensar como preservar a construção coletiva das ideias Em pouco mais de três anos, ferramentas de inteligência artificial generativa passaram a ocupar grande parte do trabalho nas organizações, seja para escrever, programar, pesquisar, planejar, analisar ou projetar. A presença já é tão […]

Inteligência Artificial

02 de setembro de 2026

O preço de usar IA sem treinamento

Adoção da tecnologia já alcança 88% das organizações mundiais, enquanto o número de profissionais punidos por usá-la sem preparo dobrou em sete meses No primeiro semestre de 2026, ministrei aulas de inteligência artificial com foco em planilhas, dashboards e apresentações, em Barcelona, na Espanha. Entre meus alunos havia advogados e juízes do Il·lustre Col·legi de […]

Sustentabilidade

28 de agosto de 2026

Como a sustentabilidade está redesenhando os data centers

Economia digital encontra limites físicos e tenta reduzir seu impacto ambiental O crescimento acelerado da infraestrutura digital transforma consumo de energia, disponibilidade hídrica, refrigeração, materiais construtivos e localização em variáveis centrais para o projeto da próxima geração de data centers. Durante boa parte da transformação digital, consolidou-se a percepção de que a computação estava progressivamente […]

Branding

27 de agosto de 2026

O branding que venceu a Copa de 2026

Entre identidade visual, uniformes, tipografia e disputa bilionária por audiência, marketing esportivo nunca esteve tão em evidência A Copa do Mundo de 2026 terminou com a Espanha erguendo a taça pela segunda vez, ao vencer a Argentina por 1 a 0 na prorrogação. O Brasil encerrou a competição na 11ª colocação, eliminado ainda nas oitavas […]

Governança

24 de agosto de 2026

Governança corporativa: entre o controle e a responsabilidade

O que as crises corporativas e os erros cometidos nos casos Enron, FTX e Americanas podem ensinar Uma empresa pode ter conselho de administração, auditoria independente, comitê de auditoria, código de conduta, políticas de compliance e dezenas de mecanismos de controle e, ainda assim, caminhar para o colapso. A pergunta incômoda é: se todos esses […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]