Artigo

23 de julho de 2026

Dashboards interativos para monitoramento e controle de projetos de tecnologia com GitLab

Bruno Romito Fischer; Márcia Aparecida Prim

DOI: 10.22167/2675-6528-202600640

Artigo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação.

Resumo

Em um cenário de crescente complexidade em projetos de tecnologia e demanda por entregas ágeis, a gestão orientada por dados tornou-se essencial para garantir eficiência e previsibilidade. Nesse contexto, o uso de ferramentas de Business Intelligence integradas a plataformas de desenvolvimento, como o GitLab, possibilitou transformar dados operacionais em informações estratégicas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e aplicar dashboards interativos integrados ao GitLab para o acompanhamento de métricas de desempenho em projetos de tecnologia, visando aprimorar a visibilidade das atividades, a previsibilidade das entregas e o suporte à tomada de decisão. A pesquisa, de natureza aplicada, qualitativa e exploratória, foi conduzida em uma empresa de varejo com foco em mídia e e-commerce. Com base nos dados coletados, desenvolveu-se um sistema de dashboards interativos, complementado por um modelo preditivo baseado em Random Forest para estimar o tempo de mesclagem das demandas. Os resultados indicaram que a solução ampliou a visibilidade das atividades, facilitou a interpretação dos indicadores e contribuiu para o monitoramento e controle dos projetos. O modelo preditivo demonstrou desempenho satisfatório, com potencial para apoiar a previsibilidade das entregas, apesar de limitações associadas à variabilidade dos dados. Concluiu-se que a integração entre dashboards e modelos preditivos configura uma abordagem consistente para a gestão de projetos orientada por dados, fortalecendo o monitoramento e controle e ampliando a capacidade de previsão em ambientes dinâmicos.

Palavras-chave: Business Intelligence; Gestão de Projetos; Inteligência Analítica; Plataforma de Desenvolvimento; Previsibilidade de Entregas.

1. Introdução

O cenário empresarial contemporâneo, impulsionado pela transformação digital, exige que as empresas de varejo de mídia, especialmente aquelas com forte atuação em “e-commerce”, mantenham uma agilidade tecnológica constante. A sustentabilidade e a competitividade neste setor dependem diretamente da capacidade de integrar soluções digitais de forma eficaz (Reolon, 2025). Nesse ambiente dinâmico, a gestão de projetos emerge como um pilar fundamental, assegurando que as iniciativas tecnológicas não apenas atendam às exigências do mercado, mas também superem as expectativas dos diversos “stakeholders” envolvidos. A complexidade inerente aos projetos de tecnologia e a crescente demanda por entregas ágeis tornam a gestão orientada por dados uma necessidade estratégica para garantir eficiência, transparência e previsibilidade.

Um projeto, conforme definido pelo Project Management Institute (PMI, 2021), é um esforço temporário empreendido para criar um produto, serviço ou resultado único. A gestão eficaz exige planejamento meticuloso, monitoramento contínuo e execução eficiente. No cenário atual, empresas de varejo de mídia enfrentam pressões significativas por entregas rápidas, integração tecnológica e garantia de qualidade (Reolon, 2025). Essa realidade intensifica a necessidade de ferramentas que proporcionem maior previsibilidade, transparência e capacidade aprimorada de tomada de decisão baseada em dados concretos. A gestão orientada por dados, portanto, configura-se como abordagem estratégica vital para navegar em ambientes competitivos e complexos, oferecendo suporte na análise de métricas que refletem o desempenho real das equipes (Reolon, 2025).

Nesse contexto, plataformas de desenvolvimento e gerenciamento de código, como o “GitLab”, desempenham um papel central. Ele atua como uma central de colaboração, onde alterações no código são registradas como “commits”, e solicitações para integrar essas alterações ao projeto principal são “merge requests”. Tais solicitações passam por revisões e aprovações, garantindo qualidade e segurança. O acompanhamento de “commits”, “merge requests” e aprovações permite transformar dados técnicos operacionais em informações gerenciais estratégicas. Essa transformação é facilitada por ferramentas de “Business Intelligence” (BI), que, conforme Negash e Gray (2008), são sistemas de análise de dados para consolidar e verificar informações estruturadas, apoiando a tomada de decisões.

A conversão de dados brutos em informações acionáveis é onde os “dashboards”, ou painéis visuais, se tornam indispensáveis. Eles consolidam informações em gráficos de fácil interpretação, facilitando a análise e promovendo o engajamento entre a equipe e os gestores (Patrashkova-Volzdoska et al., 2003). Essa abordagem visual cria um ambiente de comunicação transparente, onde todas as partes interessadas têm acesso aos dados em tempo real. A literatura especializada enfatiza a importância da comunicação e da transparência na gestão de projetos, pois uma comunicação eficaz garante que os “stakeholders” compartilhem informações de forma estruturada, fator crítico para o sucesso (Patrashkova-Volzdoska et al., 2003). Além disso, a percepção dos “stakeholders” está ligada aos resultados dos projetos, tornando o alinhamento de expectativas e a clareza dos indicadores essenciais (Bryde e Brown, 2004; Vezzoni et al., 2013). Um “dashboard” interativo, ao consolidar métricas em relatórios acessíveis e atualizados, proporciona maior visibilidade sobre o andamento do projeto.

Apesar da relevância da gestão de projetos orientada por dados e do potencial das ferramentas de BI, muitas organizações, em especial no varejo de mídia, enfrentam desafios na obtenção de uma visão consolidada sobre o desempenho de suas equipes de tecnologia. A ausência de um panorama claro e integrado dificulta o planejamento estratégico, compromete a gestão de “stakeholders” e a mitigação de riscos. A transformação digital e as práticas ágeis exigem que os projetos sejam conduzidos com maior previsibilidade, otimizando o uso de recursos e reduzindo incertezas. A justificativa para este estudo reside na necessidade de preencher essa lacuna, oferecendo uma solução que se alinha às práticas do PMBOK® Guide, que destaca a comunicação como área central de conhecimento. O desenvolvimento de um “dashboard” interativo, baseado em dados estruturados, contribui para aumentar a eficiência, melhorar a distribuição de responsabilidades, clarear o progresso das atividades e fortalecer a governança organizacional.

Neste sentido, a presente pesquisa justifica-se pela necessidade de aprimorar o monitoramento e controle de projetos de tecnologia em um setor que demanda alta agilidade e precisão. Assim, o objetivo deste estudo foi desenvolver e aplicar “dashboards” interativos integrados ao “GitLab” para o acompanhamento de métricas de desempenho em projetos de tecnologia, de modo a aprimorar os processos de monitoramento e controle em uma empresa de varejo com foco em mídia.

2. Material e Métodos

A presente pesquisa caracterizou-se como um estudo de natureza aplicada, visando à geração de conhecimentos direcionados à solução de problemas práticos em um contexto organizacional específico. Adotou-se uma abordagem qualitativa e exploratória, conforme as diretrizes de Gil (2008), buscando aprofundar a compreensão sobre a aplicação de “dashboards” interativos integrados ao “GitLab” na gestão de projetos de tecnologia. Essa abordagem permitiu identificar oportunidades, limitações e implicações da solução proposta.

O estudo foi conduzido em uma empresa de varejo com forte atuação em mídia e operações de “e-commerce”, um setor que demanda alta agilidade tecnológica. A unidade de análise consistiu nos dados operacionais gerados pela plataforma “GitLab”, enquanto a amostra de participantes foi composta pela equipe de tecnologia responsável pelos projetos digitais da organização. Não foram estabelecidos critérios de seleção adicionais para os participantes, além de sua atuação direta nos projetos.

O desenvolvimento da pesquisa seguiu uma estrutura metodológica dividida em quatro etapas principais, conforme as orientações de Gil (2017). Inicialmente, realizou-se um levantamento bibliográfico abrangente sobre gestão de projetos, “Business Intelligence” e as práticas de monitoramento e controle descritas no PMBOK® Guide. Essa etapa forneceu o embasamento teórico para as fases subsequentes do estudo.

Na segunda etapa, procedeu-se à análise técnica do “GitLab”, com foco na exploração das métricas operacionais relevantes para o monitoramento de projetos. Foram consideradas métricas como o número de “commits”, a quantidade de “merge requests”, o registro de aprovações e o tempo de integração das demandas. A coleta de dados ocorreu de forma automatizada, por meio da integração com a “Application Programming Interface” (API) do “GitLab”, permitindo a extração contínua dessas informações.

O sistema desenvolvido foi estruturado em uma arquitetura de três camadas, iniciando pela coleta de dados. Esta camada foi responsável pela extração automatizada de informações do “GitLab”, incluindo “commits”, “merge requests”, aprovações e outros dados do ciclo de desenvolvimento. Em seguida, na camada de processamento, os dados coletados foram tratados, organizados e utilizados para o cálculo das métricas de desempenho e para o treinamento do modelo preditivo, empregando técnicas de aprendizado de máquina implementadas em linguagem Python.

A camada de visualização consistiu na apresentação dos dados por meio de “dashboards” interativos, desenvolvidos com o uso do “framework Streamlit”. Essa camada possibilitou a análise em tempo real e facilitou a interpretação das informações pelos gestores. A terceira etapa da pesquisa, a proposição do modelo de “dashboard”, permitiu a visualização dessas métricas de forma consolidada e estratégica, alinhando-se aos objetivos de monitoramento e controle.

Para aprimorar a previsibilidade das entregas, desenvolveu-se um modelo preditivo baseado em “Random Forest”. Este modelo foi treinado para estimar o tempo de mesclagem das “merge requests”, utilizando múltiplos atributos como o número de “commits”, a quantidade de alterações, o histórico do autor, o tamanho da descrição e a quantidade de aprovadores. A construção do código para o sistema e o modelo preditivo foi realizada pelo próprio pesquisador.

A análise dos dados foi realizada de forma descritiva e interpretativa, relacionando os procedimentos e as métricas com os conceitos de monitoramento e controle do PMBOK® Guide. A validação do modelo preditivo foi conduzida por meio da comparação entre os valores reais de tempo de mesclagem e os valores estimados pelo algoritmo. Para mensurar a acurácia do modelo, utilizaram-se métricas como o “Mean Absolute Error” (MAE) e o “Root Mean Squared Error” (RMSE).

Não foram descritos cuidados éticos específicos, como a aplicação de Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) ou termos de confidencialidade, no TCC original. A pesquisa focou na análise de dados operacionais da plataforma “GitLab” e no desenvolvimento de um sistema para aprimorar a gestão de projetos, sem envolver diretamente a coleta de dados pessoais sensíveis dos indivíduos.

3. Resultados e Discussão

O presente estudo teve como objetivo central desenvolver e aplicar um sistema de “dashboards” interativos integrados ao “GitLab” para o acompanhamento de métricas de desempenho em projetos de tecnologia, visando aprimorar os processos de monitoramento e controle em uma empresa de varejo com foco em mídia. Para tanto, foi concebido e implementado um sistema autoral que integra, agrupa e organiza dados operacionais do “GitLab”, transformando-os em informações gerenciais estratégicas. Essa infraestrutura de apoio demonstrou ser fundamental para o monitoramento, controle e previsibilidade de demandas em projetos de tecnologia, contribuindo para uma gestão mais eficiente e transparente.

A construção do código do sistema ocorreu de maneira incremental, permitindo a evolução contínua da ferramenta. Um trecho do código desenvolvido exemplifica a implementação do sistema, sendo responsável pela coleta, processamento e estruturação dos dados. Essa solução autoral foi construída pelo próprio pesquisador, integrando dados diretamente do “GitLab” para fins de monitoramento, análise e suporte à tomada de decisão. As rotinas de coleta de dados foram estabelecidas a partir da Interface de Programação de Aplicações (API) do “GitLab”, garantindo a extração automatizada e eficiente das informações necessárias.

Arquitetura do Sistema Desenvolvido

O sistema desenvolvido neste trabalho foi estruturado em uma arquitetura de três camadas principais, cada uma com responsabilidades bem definidas para garantir a funcionalidade e escalabilidade da solução. A primeira camada, de coleta de dados, é responsável pela integração direta com a API do “GitLab”. Essa integração permite a extração automatizada de informações cruciais, como o número de “commits”, as “merge requests”, os dados de aprovações e outras informações pertinentes ao ciclo de desenvolvimento do software. Essa automação é vital para manter os dados atualizados e precisos.

A segunda camada, de processamento, recebe os dados brutos coletados e os trata, organiza e prepara para análise. Nesta etapa, são calculadas as métricas de desempenho e é realizado o treinamento do modelo preditivo. Para isso, foram utilizadas técnicas de aprendizado de máquina implementadas na linguagem Python, que permitem transformar os dados operacionais em indicadores significativos e bases para previsões. A clareza na separação dessas responsabilidades contribui para a robustez e a manutenção do sistema.

Por fim, a terceira camada, de visualização, é responsável por apresentar os dados de forma interativa e compreensível por meio de “dashboards”. Esses painéis foram desenvolvidos utilizando o “framework Streamlit”, que facilita a criação de interfaces amigáveis para a análise em tempo real. A visualização clara e objetiva das informações permite que os gestores interpretem rapidamente os dados, facilitando a tomada de decisões. Essa arquitetura modular favorece futuras integrações e expansões do sistema, adaptando-o a novas necessidades.

Importância das Métricas no Monitoramento de Projetos

As métricas utilizadas neste estudo desempenham um papel fundamental na compreensão do desempenho das equipes de desenvolvimento e no acompanhamento do progresso dos projetos. A análise dos dados revelou, por exemplo, 20 “commits” registrados nos últimos 30 dias, indicando o volume de atividade técnica. Além disso, foram identificadas uma “merge request” aberta e 11 “merge requests” fechadas no mesmo período, o que representa o fluxo de integração de código e a entrega de funcionalidades.

O sistema também apresentou um ranking dos aprovadores, com a “Pessoa – ID 1848” e a “Pessoa – ID 1835” liderando com três aprovações cada, seguidas por outros membros com duas aprovações. Essa informação é crucial para a gestão do fluxo de revisão, permitindo identificar possíveis sobrecargas e promover uma distribuição mais equilibrada das responsabilidades entre os membros da equipe. O processo de aprovação está diretamente relacionado à qualidade do código e à governança do desenvolvimento, assegurando que as alterações atendam aos padrões estabelecidos.

A análise integrada dessas métricas permite identificar padrões de comportamento, gargalos operacionais e oportunidades de melhoria no ciclo de desenvolvimento. Por exemplo, a distribuição do tempo de mesclagem das “merge requests” mostrou que a maioria das mesclagens ocorre em um período de até 100 horas, com uma frequência de sete ocorrências, enquanto um número menor de mesclagens se estende para mais de 500 horas, com uma frequência de uma ocorrência. Essa visualização detalhada do fluxo de trabalho e dos gargalos potenciais no ciclo de desenvolvimento é essencial para a otimização do processo.

A utilização de indicadores técnicos como base para a tomada de decisão gerencial reforça a abordagem de gestão de projetos orientada por dados, alinhando-se às boas práticas descritas no PMBOK® Guide (PMI, 2021). A consolidação de métricas técnicas em “dashboards” interativos reduz a assimetria de informação entre níveis operacionais e gerenciais, favorecendo a tomada de decisão mais ágil e fundamentada. Essa transparência e clareza na apresentação das informações contribuem para o alinhamento entre “stakeholders” e para a melhoria do desempenho das equipes, conforme Patrashkova-Volzdoska et al. (2003).

Validação do Sistema e do Modelo Preditivo

A solução proposta foi aprimorada com a inclusão de um modelo preditivo baseado em “Random Forest”, que representa um avanço em relação às abordagens tradicionais de monitoramento. Este modelo utiliza múltiplos atributos de cada “merge request”, como o número de “commits”, a quantidade de alterações, o histórico do autor, o tamanho da descrição e a quantidade de aprovadores, para estimar o tempo provável de mesclagem do código. A importância das variáveis no modelo preditivo foi analisada, revelando que a média histórica de tempo de mesclagem do autor e a quantidade de alterações são os fatores mais relevantes para a previsão.

Para avaliar a efetividade da solução, foram realizadas análises com base nos dados coletados e nas previsões geradas pelo modelo de aprendizado de máquina. A validação do modelo preditivo foi conduzida por meio da comparação entre os valores reais de tempo de mesclagem das “merge requests” e os valores estimados pelo algoritmo. Foram utilizadas métricas amplamente reconhecidas na literatura, como o “Mean Absolute Error” (MAE) de 10.61 horas e o “Root Mean Squared Error” (RMSE) de 13.71 horas, que permitem mensurar a diferença entre os valores previstos e os observados.

Os resultados obtidos indicam que o modelo apresenta desempenho consistente para o conjunto de dados analisado, sendo capaz de capturar tendências gerais do processo de desenvolvimento. A análise gráfica comparativa entre valores reais e previstos demonstrou uma aderência relevante, ainda que com variações em alguns pontos, o que é esperado em modelos preditivos aplicados a cenários complexos e dinâmicos, como o desenvolvimento de software. Essa capacidade de estimar o tempo de mesclagem das “merge requests” contribui para o planejamento das entregas e a gestão de riscos, permitindo uma atuação mais proativa frente aos riscos do projeto.

Um painel de previsibilidade e risco do projeto foi desenvolvido, exibindo as estimativas de tempo de mesclagem geradas pelo modelo preditivo para as “merge requests” em andamento ou na fila de desenvolvimento. Essa visualização é complementada por uma tabela que detalha as métricas de acurácia do modelo, permitindo que os gestores avaliem a confiabilidade das previsões. O objetivo é fornecer uma ferramenta de gestão de riscos, onde a previsibilidade de entrega pode ser monitorada ativamente, contribuindo para aprimorar o planejamento e a gestão de riscos do projeto.

Adicionalmente, o sistema foi capaz de organizar e exibir o ranqueamento de aprovadores, identificando quantas revisões cada membro da equipe realizou no período analisado. Essa informação auxiliou a gestão do fluxo de revisão, permitindo identificar possíveis sobrecargas e oferece suporte à distribuição mais equilibrada das responsabilidades. Um simulador de novas “merge requests” foi desenvolvido, permitindo que os usuários insiram dados como número de “commits” (exemplo: 2), alterações em linhas (exemplo: 100), número de aprovadores (exemplo: 1) e média histórica do autor (exemplo: 24,00 horas), e obtenham um tempo estimado para mesclagem (exemplo: 466.36 horas). Essa funcionalidade auxilia na otimização da alocação de recursos e na distribuição equitativa das tarefas.

Limitações do Estudo

Apesar dos resultados promissores, algumas limitações devem ser consideradas na interpretação dos achados. Primeiramente, o modelo preditivo foi desenvolvido com base em um volume restrito de dados históricos, o que pode impactar sua capacidade de generalização e precisão em diferentes cenários. A acurácia do modelo ainda apresenta variações, evidenciando a necessidade de ampliação da base de dados e refinamento das variáveis utilizadas, um comportamento esperado em ambientes complexos como o desenvolvimento de software, onde múltiplos fatores influenciam o desempenho.

Além disso, a análise foi realizada considerando um único contexto organizacional, especificamente uma empresa de varejo com foco em mídia e operações de “e-commerce”. Essa especificidade limita a extrapolação direta dos resultados para outros setores ou estruturas de equipe, sugerindo que a aplicação em diferentes contextos pode demandar adaptações. Outro fator relevante refere-se à dependência da plataforma “GitLab” como principal fonte de dados. Embora seja uma ferramenta amplamente utilizada, a solução proposta pode demandar adaptações para integração com outras plataformas de desenvolvimento ou gestão de projetos, caso a organização utilize um ecossistema diferente.

Adicionalmente, as variáveis utilizadas no modelo preditivo, embora relevantes, não esgotam todos os fatores que influenciam o tempo de mesclagem de “merge requests”. Aspectos como a complexidade lógica do código, dependências externas e fatores organizacionais, que podem impactar significativamente o desempenho, não foram totalmente incorporados. A literatura de gestão de projetos alerta para o risco de se reduzir fenômenos complexos a indicadores isolados, o que pode gerar distorções na avaliação do trabalho (Bryde e Brown, 2004; Vezzoni et al., 2013). Nesse sentido, os “dashboards” desenvolvidos devem ser compreendidos como instrumentos complementares à análise gerencial, e não como substitutos da interpretação qualitativa e contextual das atividades.

Aplicação Prática no Contexto de Varejo de Mídia

No contexto de empresas de varejo com foco em mídia e operações voltadas ao “e-commerce”, a solução desenvolvida apresenta relevância prática significativa. A capacidade de monitorar o fluxo de desenvolvimento e prever o tempo de entrega de demandas tecnológicas contribui diretamente para o planejamento de campanhas digitais, lançamentos de produtos e otimização da experiência do usuário. A previsibilidade proporcionada pelo sistema permite maior alinhamento entre as áreas técnicas e de negócio, reduzindo incertezas no planejamento e aumentando a eficiência na execução de iniciativas estratégicas.

A visualização consolidada das métricas favorece a comunicação entre “stakeholders”, promovendo transparência e suporte à tomada de decisão. Essa abordagem está alinhada com o que é proposto por Patrashkova-Volzdoska et al. (2003), que destacam a comunicação estruturada e visual como fator crítico para o sucesso do projeto. O uso de “dashboards” interativos integrados a dados operacionais contribui para reduzir o tempo de resposta às demandas do mercado, melhorar a alocação de recursos e aumentar a competitividade da organização em ambientes digitais altamente dinâmicos.

De forma geral, os resultados obtidos demonstram que a integração entre dados operacionais, “dashboards” interativos e modelos preditivos configura uma abordagem consistente para a gestão de projetos orientada por dados. Essa integração permite não apenas o acompanhamento do desempenho passado, mas também a antecipação de cenários futuros, ampliando a capacidade das organizações em atuar de forma proativa. Assim, os achados deste estudo reforçam a importância da utilização de ferramentas analíticas como suporte à gestão de projetos em ambientes dinâmicos e competitivos.

Nesse contexto, observa-se uma mudança relevante em relação à abordagem proposta por Bryde e Brown (2004), que enfatiza a percepção subjetiva dos “stakeholders” como fator determinante para o sucesso dos projetos. Os resultados deste estudo sugerem que a utilização de métricas automatizadas e dados estruturados pode reduzir a dependência dessa subjetividade, promovendo maior objetividade na avaliação do desempenho e contribuindo para decisões mais consistentes e fundamentadas. A incorporação de inteligência analítica amplia a capacidade de previsão, reduz incertezas e contribui para uma gestão mais proativa e orientada por dados, configurando-se como uma abordagem promissora para organizações inseridas em ambientes dinâmicos e competitivos.

4. Conclusão

O presente estudo buscou desenvolver e aplicar dashboards interativos integrados ao GitLab para o acompanhamento de métricas de desempenho em projetos de tecnologia, visando aprimorar os processos de monitoramento e controle em uma empresa de varejo com foco em mídia. Verificou-se a implementação de um sistema autoral que integrou, agrupou e organizou dados operacionais do GitLab, transformando-os em informações gerenciais estratégicas. Essa infraestrutura, composta por camadas de coleta, processamento e visualização, possibilitou a apresentação de métricas como volume de commits, fluxo de merge requests e ranking de aprovadores em painéis interativos. Observou-se que a consolidação dessas métricas técnicas em dashboards reduziu a assimetria de informação entre os níveis operacionais e gerenciais, favorecendo uma tomada de decisão mais ágil e fundamentada. Adicionalmente, desenvolveu-se um modelo preditivo baseado em Random Forest para estimar o tempo de mesclagem das demandas, o qual demonstrou desempenho consistente, com um Mean Absolute Error de 10.61 horas e um Root Mean Squared Error de 13.71 horas, contribuindo para a previsibilidade das entregas e a gestão de riscos. A solução ampliou a visibilidade das atividades, facilitou a interpretação dos indicadores e fortaleceu o monitoramento e controle dos projetos, configurando uma abordagem consistente para a gestão orientada por dados.

Apesar dos resultados promissores, algumas limitações devem ser consideradas. O modelo preditivo foi desenvolvido com base em um volume restrito de dados históricos, o que pode impactar sua capacidade de generalização e precisão em diferentes cenários, e sua acurácia ainda apresenta variações. A análise foi realizada em um único contexto organizacional, limitando a extrapolação direta dos achados para outros setores ou estruturas de equipe. Além disso, a dependência da plataforma GitLab como fonte principal de dados e a não incorporação de todos os fatores que influenciam o tempo de mesclagem, como complexidade lógica do código e dependências externas, representam aspectos que demandam atenção. Para estudos futuros, sugere-se o aprimoramento do modelo preditivo com a inclusão de novas variáveis e a ampliação da base de dados para treinamento. Recomenda-se também a integração do sistema com outras ferramentas de gerenciamento de projetos e a incorporação de alertas automatizados para identificação de riscos. A validação da solução em diferentes contextos organizacionais permitirá avaliar sua adaptabilidade e customização, consolidando a integração entre dashboards e modelos preditivos como uma abordagem promissora para a gestão de projetos em ambientes dinâmicos e competitivos.

Referências Bibliográficas

Bryde, D.; Brown, D. 2004. The influence of a project performance measurement system on the success of a contract for maintaining motorways and trunk roads. Project Management Journal, v. 35, n. 4.

Gil, A. C. 2008. Como elaborar projetos de pesquisa. 5. ed. São Paulo: Atlas.

Negash, S.; Gray, P. 2008. Business intelligence. In: Burstein, F.; Holsapple, C. (Ed.). Handbook on decision support systems 2: variations. Berlin: Springer, p. 175–193

Patrashkova-Volzdoska, R.; McComb, S.; Green, S.; Compton, W. 2003. Examining a curvilinear relationship between communication frequency and team performance in cross-functional project teams. IEEE Transactions on Engineering Management, v. 50, n. 3, p. 262-269.

Project Management Institute (PMI). 2021. A guide to the project management body of knowledge (PMBOK® Guide). 7. ed. Newtown Square: Project Management Institute.

Reolon, R. 2025. O futuro do varejo: como a integração de dados e tecnologia está revolucionando a competitividade no setor. BP Money. Disponível em: https://bpmoney.com.br/bpm-escuta/opinioes/rafael-reolon/o-futuro-do-varejo-como-a-integracao-de-dados-e-tecnologia-esta-revolucionando-a-competitividade-no-setor/ Acesso em: 20 out. 2025.

Vezzoni, G.; Pereira, A. C.; Bachega, S. J.; Silva, S. L. 2013. Identificação e análise de fatores críticos de sucesso em projetos. Revista de Gestão e Projetos (GeP), v. 4, n. 1, p. 116-137.

Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Gestão de Projetos do MBA USP/Esalq

Para saber mais sobre o curso, clique aqui e acesse a plataforma MBX Academy

Mais recentes

Compliance E Esg

11 de setembro de 2026

Inteligência Artificial na Gestão Contratual: Supervisão Humana, Riscos Jurídicos e Governança Algorítmica

Compliance E Esg

11 de setembro de 2026

Rituais de Verificação sob Pressão: Categorias de Ação ESG Relatadas por Grande Grupo Frigorífico Antes e Após Operação Deflagrada Pela Polícia Federal e Seus Desdobramentos, em Passado Recente

Gestão Escolar

11 de setembro de 2026

Liderança Escolar à Luz da Teoria U: um Diálogo com as Lideranças Transformacional e Servidora.

10 de setembro de 2026

Desempenho de Modelos de Machine Learning na Seleção de Ações da Bolsa de Valores Brasileira

10 de setembro de 2026

Precificação Hedônica de Imóveis na Grande Florianópolis: Uso e Comparação de Modelos de “Machine Learning”

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

10 de setembro de 2026

A Produção de Memes como Estratégia de Formação Literária e Multiletramentos no Ensino Fundamental Ii

Gestão Tributária

10 de setembro de 2026

Definição de Insumos para Fins de Aproveitamento de Créditos de Pis e Cofins

Gestão Tributária

10 de setembro de 2026

Fiscalização Delegada do ITR: Desestímulo aos Convênios, Reflexos na Arrecadação e Desinteresse Processual da União

10 de setembro de 2026

Governança de Dados e Risco Financeiro no Setor Florestal: Evidências Empíricas em Perspectiva Brasil-Finlândia

Você também pode gostar

Compliance E Esg

11 de setembro de 2026

Inteligência Artificial na Gestão Contratual: Supervisão Humana, Riscos Jurídicos e Governança Algorítmica

O advento da inteligência artificial como tecnologia disruptiva reconfigurou processos econômicos, institucionais e jurídicos, conferindo centralidade à automação contratual na gestão de relações complexas. A automação contratual revelou-se um fenômeno juridicamente não neutro, com opacidade decisória, geração automatizada de cláusulas abusivas e dificuldades de atribuição de responsabilidade, deslocando a elaboração contratual para o domínio jurídico-normativo. O estudo analisou como a inteligência artificial na automação contratual intensificou a colisão entre eficiência tecnológica e segurança jurídica, e em que medida mecanismos de supervisão humana significativa e de governança algorítmica funcionaram como instrumentos de ponderação normativa para preservar princípios do direito contratual brasileiro. A pesquisa adotou abordagem qualitativa de estudo de casos múltiplos, com análise documental de quatro casos paradigmáticos: Moffatt v. Air Canada, United States v. RealPage, Deloitte/DEWR e INSS/TRF-4ª Região, representando os contextos consumerista, concorrencial, consultivo-contratual e administrativo. A análise identificou cinco padrões estruturais recorrentes – opacidade decisória, substituição da racionalidade normativa por inferências probabilísticas, accountability gap, assimetria informacional e incompreensão semântica – que emergiram de forma sistêmica. O desfecho fragmentado do caso RealPage reforçou a conclusão de que a jurisprudência sobre automação decisória permanece em formação. A governança algorítmica eficaz demonstrou exigir a integração de mecanismos de auditabilidade, responsabilização e supervisão humana, conforme as normas ISO 31000, COSO ERM e ISO 37301, como condição necessária à legitimidade dos sistemas automatizados de gestão contratual.

Palavras-chave: Contratos; Governança algorítmica; Inteligência artificial; Segurança jurídica; Supervisão humana.

Compliance E Esg

11 de setembro de 2026

Relatórios de sustentabilidade são amplamente empregados como instrumentos de gestão da legitimidade corporativa, mas sua função como mecanismo de reorganização cognitiva em contextos de crise reputacional permaneceu subexplorada na literatura. O estudo analisou as transformações nas categorias de ação ESG reportadas pela Empresa JBS em seus relatórios anuais de sustentabilidade de 2015 a 2018, período que compreendeu dois anos anteriores e dois anos posteriores à Operação Carne Fraca e seus desdobramentos. O objetivo foi investigar como a organização alterou sua estrutura cognitiva após a crise reputacional, por meio de um de seus sistemas de reporte. Empregou-se um processo de catalogação sistemática de 1.088 práticas relatadas, classificadas por pilar ESG, tema material e categoria de ação. O referencial teórico mobilizou Mary Douglas (1986), Michael Power (1997), Meyer e Rowan (1977) e Edelman (2016) para interpretar os fenômenos observados. Os resultados evidenciaram um crescimento exigido em governança, que coexistiu com o colapso do pilar social, o desaparecimento de categorias substantivas e a substituição de ações voltadas a prêmios por ações que ressignificaram as relações da organização e seu posicionamento no mercado. Além disso, treinamentos de liderança migraram do tema de cultura para compliance, campanhas de comunicação cederam lugar a canais estruturais permanentes, e investidores tornaram-se a audiência de maior crescimento proporcional. Concluiu-se que a sofisticação do esforço de legitimação residiu não no que a empresa necessariamente fez, mas na consistência com que reorganizou quem ela diz ser e para quem, a partir das categorias de ação que relatou.

Palavras-chave: Crise reputacional; ESG; Pensamento institucional; Relatórios de sustentabilidade; Estratégia organizacional.

Gestão Escolar

11 de setembro de 2026

Liderança Escolar à Luz da Teoria U: um Diálogo com as Lideranças Transformacional e Servidora.

A integração de diferentes modelos de liderança mostrou-se um caminho relevante para instituições de ensino que buscaram inovar e alcançar excelência em suas práticas educacionais. Contudo, foram escassas as pesquisas empíricas que investigaram a aplicação da Teoria U na gestão escolar associada às abordagens Transformacional e Servidora, o que configurou uma lacuna na literatura. Este estudo buscou compreender como gestores educacionais perceberam e aplicaram princípios da Teoria U — escuta generativa, presencing e cocriação — em diálogo com as abordagens teóricas da Liderança Transformacional e da Liderança Servidora em suas práticas de gestão. A pesquisa, de natureza qualitativa e exploratória, foi realizada em uma instituição de ensino privada, localizada na cidade de São Paulo, que abrangeu desde a Educação Básica até a Pós-Graduação. Os dados foram coletados por meio de um roteiro de perguntas semiestruturadas, aplicado a sete gestores educacionais, e foram analisados com base na Análise de Conteúdo de Bardin. Os resultados evidenciaram aproximações entre as práticas observadas e os pressupostos teóricos dos modelos estudados, com a escuta destacando-se como a competência que melhor articulou as três abordagens no contexto investigado. Também foram identificadas algumas tensões entre os referenciais teóricos e o cotidiano da gestão. O estudo contribuiu para uma reflexão crítica sobre as possibilidades e os limites da integração desses diferentes modelos de liderança em ambientes escolares, ampliando o debate e oferecendo subsídios relevantes para o fortalecimento do campo da gestão educacional.

Palavras-chave: Análise de Conteúdo; Escuta Generativa; Estudo de Caso; Gestão Escolar; Liderança.

10 de setembro de 2026

Desempenho de Modelos de Machine Learning na Seleção de Ações da Bolsa de Valores Brasileira

O mercado acionário brasileiro, caracterizado por elevada volatilidade e restrições de liquidez, impõe desafios à aplicação de modelos de aprendizado de máquina na previsão de retornos e na construção de estratégias de investimento. O estudo comparou o desempenho preditivo e econômico de modelos de aprendizado de máquina e métodos estatísticos tradicionais na estimação de retornos futuros e na formação de carteiras baseadas em ranking de ativos. Utilizaram-se dados históricos de ações da B3, com variáveis técnicas e financeiras derivadas de preços e volume. Avaliaram-se modelos lineares (Regressão Linear, Ridge, LASSO, Elastic Net), de ensemble (Random Forest, XGBoost, LightGBM) e uma rede neural (Multilayer Perceptron). A avaliação preditiva ocorreu por métricas de erro em conjunto de teste, e a econômica por backtest de estratégias long-only, com custos operacionais baseados no turnover para análise de retornos brutos e líquidos. Os resultados revelaram baixa capacidade preditiva em todos os modelos, com R² negativos e erros elevados. Embora diferenças marginais nas previsões tenham gerado variações no desempenho econômico, estas foram de baixa magnitude e instáveis. O modelo LightGBM obteve o melhor desempenho econômico, mas com ganhos limitados em relação ao benchmark após a inclusão de custos operacionais. Não se observou evidência consistente de geração de retorno ajustado ao risco superior.

Palavras-chave: aprendizado de máquina; backtest; mercado acionário; previsão de retornos; seleção de ativos.

10 de setembro de 2026

Precificação Hedônica de Imóveis na Grande Florianópolis: Uso e Comparação de Modelos de “Machine Learning”

O mercado imobiliário da Grande Florianópolis tem experimentado valorização acelerada, impulsionada pelo crescimento populacional e pela demanda turística e de investimento. Este estudo analisou os determinantes do valor de imóveis residenciais e comparou o desempenho preditivo de modelos de aprendizado de máquina, especificamente Random Forest e Gradient Boosting (XGBoost), com uma regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). Os dados foram coletados via web scraping de dois portais imobiliários em março de 2026, abrangendo os municípios de Florianópolis, São José, Palhoça e Biguaçu, resultando em 8.056 observações válidas após limpeza. Avaliou-se o desempenho dos modelos por meio das métricas R², RMSE e MAPE. O XGBoost apresentou o melhor desempenho preditivo geral (R² = 0,742, RMSE = R$ 927.113), enquanto o Random Forest obteve o menor erro relativo (MAPE = 25,69%). Os principais determinantes do preço identificados foram a área construída, a região de localização e o número de banheiros. Uma análise complementar por segmento de mercado revelou que o MQO dependeu dos valores extremos para sustentar seu ajuste, enquanto os modelos ensemble mantiveram desempenho estável. Concluiu-se que os métodos de aprendizado de máquina são mais robustos para precificação hedônica em mercados imobiliários heterogêneos, especialmente na presença de imóveis atípicos.

Palavras-chave: Ensemble; Imobiliário; Regressão; Residencial; Web Scraping.

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

10 de setembro de 2026

A Produção de Memes como Estratégia de Formação Literária e Multiletramentos no Ensino Fundamental Ii

A leitura de obras literárias clássicas apresenta desafios no contexto escolar contemporâneo, devido ao distanciamento entre a linguagem dos textos e o repertório dos estudantes. Investigou-se como a utilização de memes contribuiu para a construção de sentidos na leitura da obra Senhora, de José de Alencar, no Ensino Fundamental II. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, com caráter de pesquisa participante, e foi desenvolvida com duas turmas de 9º ano de uma escola privada em Volta Redonda, Rio de Janeiro. Os dados foram coletados por meio de questionários e das produções dos estudantes, e analisados à luz da análise de conteúdo. Os resultados indicaram que a utilização de memes favoreceu a aproximação dos alunos com o texto literário, reduziu a resistência inicial e ampliou o engajamento com a leitura. Observou-se, também, o avanço progressivo na compreensão da narrativa, evidenciado pela capacidade de interpretar fatos, analisar personagens, identificar relações implícitas e elaborar posicionamentos críticos. As produções revelaram a articulação entre o conteúdo da obra e o repertório sociocultural dos estudantes, indicando a construção de aprendizagens com significado. Concluiu-se que a integração entre literatura e cultura digital potencializou a mediação pedagógica, contribuindo para a formação de leitores mais ativos e interpretativamente autônomos.

Palavras-chave: aprendizagem significativa; cultura digital; leitura literária; multiletramentos; neurociência.

Gestão Tributária

10 de setembro de 2026

Definição de Insumos para Fins de Aproveitamento de Créditos de Pis e Cofins

O estudo analisou a interpretação e a aplicação da definição de insumos para fins de creditamento do Programa de Integração Social (PIS) e da Contribuição para o Financiamento da Seguridade Social (COFINS) no regime não cumulativo, à luz do entendimento firmado pelo Superior Tribunal de Justiça (STJ) no julgamento do Recurso Especial n.º 1.221.170 (Tema 779). Objetivou-se examinar os limites jurídicos da utilização desses créditos, considerando os critérios de essencialidade ou relevância estabelecidos pela jurisprudência do STJ. Realizou-se pesquisa documental e jurisprudencial, com análise de acórdãos representativos do Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF) e do STJ, abrangendo períodos anteriores e posteriores ao Tema 779. Complementarmente, conduziu-se pesquisa bibliográfica e estudos de dois casos concretos do CARF, com abordagem qualitativa, para verificar a aplicação prática dos critérios. Constatou-se que o STJ afastou a aplicação automática da definição de insumo do IPI, consolidando os critérios de essencialidade e relevância. Entretanto, a análise dos julgados do CARF evidenciou que, embora houvesse reconhecimento formal do precedente do STJ, sua incidência foi modulada conforme a natureza da atividade empresarial, mostrando-se mais restritiva para empresas de revenda. Os casos concretos ilustraram que creditamentos de fretes foram tratados de forma distinta, dependendo da vinculação do gasto à produção ou à revenda. Concluiu-se que a definição de insumos permanece um ponto sensível do sistema tributário, e a correta utilização dos créditos demanda análise casuística rigorosa, pautada na observância dos precedentes judiciais e dos limites normativos vigentes, para evitar glosas e penalidades.

Palavras-chave: COFINS; Creditamento; Insumos; PIS.

Gestão Tributária

10 de setembro de 2026

Fiscalização Delegada do ITR: Desestímulo aos Convênios, Reflexos na Arrecadação e Desinteresse Processual da União

O Imposto Territorial Rural (ITR), de competência da União, pode ter sua fiscalização e cobrança delegadas aos Municípios e ao Distrito Federal. Este trabalho examinou a adesão municipal a esses convênios e o impacto na arrecadação, analisou se os entraves processuais para os Municípios remeterem demandas aos órgãos federais desestimulavam a celebração de acordos, e avaliou o interesse processual da União em litígios de ITR sob delegação, à luz da Teoria Eclética da Ação, bem como a efetividade da diretriz constitucional de desestímulo a propriedades improdutivas. A pesquisa utilizou um estudo de caso, com base em dados e relatórios oficiais da Receita Federal do Brasil e referencial doutrinário jurídico. Os resultados indicaram baixa adesão municipal aos convênios, com quase 75% dos municípios sem acordo. A arrecadação do ITR, mesmo integralmente repassada, não justificou os investimentos municipais, e a manutenção da atuação processual pela União desestimulou a continuidade dos ajustes. Verificou-se que a União carecia de interesse processual nessas demandas, dada a ínfima representatividade do ITR na arrecadação federal e a ausência de proveito econômico-financeiro, o que impediu o cumprimento efetivo da diretriz constitucional de desestímulo à improdutividade rural. Concluiu-se que são necessárias modificações legislativas para que o ITR alcance seus objetivos de arrecadação e função social.

Palavras-chave: Arrecadação; Eficiência; Fiscalização; ITR; Municípios.

10 de setembro de 2026

Governança de Dados e Risco Financeiro no Setor Florestal: Evidências Empíricas em Perspectiva Brasil-Finlândia

A fragmentação informacional no setor florestal brasileiro constituiu o ponto de partida desta pesquisa, que investigou como a governança de dados impactou a capacidade analítica, o risco financeiro e a competitividade da gestão florestal, por meio de um estudo comparativo entre Brasil e Finlândia. Submeteram-se 332 documentos, incluindo 307 informativos CEPEA/Esalq/USP (2001–2025) e 25 relatórios setoriais (Bracelpa, ABRAF, Ibá, 2003–2025), a um pipeline de extração automatizado baseado em OCR, mineração de texto e expressões regulares, obtendo-se 13.059 registros estruturados. Realizou-se análise de sensibilidade do Valor Presente Líquido (VPL) e análise de sentimento léxica. Apenas 12,1% dos registros de custo continham Custo Operacional Efetivo preenchido, e nenhum apresentou margem líquida calculável. A incerteza nos dados de entrada oscilou o VPL de um projeto florestal em mais de R$ 20.000/ha, evidenciando a distorção da decisão orientada por dados quando a sofisticação algorítmica não substituiu a qualidade dos dados de origem. A análise de sentimento léxica confirmou a transição dos relatórios setoriais brasileiros de formato estatístico para promocional. Em contraste, o modelo finlandês demonstrou a viabilidade de uma governança integrada, com o inventário florestal consolidado como pilar de inteligência industrial. Os resultados indicaram que o fortalecimento da governança de dados constituiu pré-requisito para a transição do setor para um sistema de planejamento sustentado por evidências.

Palavras-chave: competitividade; fragmentação informacional; inteligência artificial; soberania digital; tomada de decisão.

Inovação

14 de setembro de 2026

Não lemos apenas palavras

Como novos códigos, tecnologias e formas de comunicação ampliam aquilo que precisamos aprender a interpretar Ser alfabetizado costuma ser entendido inicialmente como: reconhecer letras, formar palavras, compreender frases e produzir textos. Durante muito tempo, foi principalmente a partir desse domínio que definimos o que significava saber ler e, consequentemente, participar de diferentes espaços da sociedade. […]

Redes Sociais

14 de setembro de 2026

O efeito da influência no consumo

O que a pesquisa Youpix/Nielsen 2026 mostra sobre o avanço da Creator Economy Em 2025, 80% dos consumidores brasileiros compraram algum produto recomendado por influenciadores. Em 2026, o índice chegou a 81%. A estabilidade em um patamar tão elevado indica que a compra por influência deixou de ser um comportamento restrito a determinados públicos. O […]

Chamada De Artigos

11 de setembro de 2026

Chamada de artigos – Edição Temática Gestão de Pessoas

Submissões abertas de 11/09/2026 a 30/09/2026 Estão abertas as submissões para a Chamada Temática Gestão de Pessoas 2026, da Revista Estratégias & Soluções (E&S). A chamada será organizada em dois fluxos editoriais: Fluxo 1 – Trabalhos finais de destaque do MBA USP/EsalqDestinado aos TCCs do curso de Gestão de Pessoas do MBA USP/Esalq que obtiveram […]

Direito Tributário

09 de setembro de 2026

Entre Sísifo e o tonel das Danaides

A cesta básica, o salário-mínimo e o verdadeiro preço das coisas Na mitologia grega, alguns castigos não se distinguiam pela violência de um único sofrimento, mas pela condenação à repetição. Sísifo deveria conduzir uma enorme pedra até o alto de uma montanha e, quando o esforço parecia finalmente concluído, a pedra escapava e retornava ao […]

Inteligência Artificial

03 de setembro de 2026

O desafio atual da colaboração

Na medida em que o processo criativo começa com a IA, organizações precisam repensar como preservar a construção coletiva das ideias Em pouco mais de três anos, ferramentas de inteligência artificial generativa passaram a ocupar grande parte do trabalho nas organizações, seja para escrever, programar, pesquisar, planejar, analisar ou projetar. A presença já é tão […]

Inteligência Artificial

02 de setembro de 2026

O preço de usar IA sem treinamento

Adoção da tecnologia já alcança 88% das organizações mundiais, enquanto o número de profissionais punidos por usá-la sem preparo dobrou em sete meses No primeiro semestre de 2026, ministrei aulas de inteligência artificial com foco em planilhas, dashboards e apresentações, em Barcelona, na Espanha. Entre meus alunos havia advogados e juízes do Il·lustre Col·legi de […]

Sustentabilidade

28 de agosto de 2026

Como a sustentabilidade está redesenhando os data centers

Economia digital encontra limites físicos e tenta reduzir seu impacto ambiental O crescimento acelerado da infraestrutura digital transforma consumo de energia, disponibilidade hídrica, refrigeração, materiais construtivos e localização em variáveis centrais para o projeto da próxima geração de data centers. Durante boa parte da transformação digital, consolidou-se a percepção de que a computação estava progressivamente […]

Branding

27 de agosto de 2026

O branding que venceu a Copa de 2026

Entre identidade visual, uniformes, tipografia e disputa bilionária por audiência, marketing esportivo nunca esteve tão em evidência A Copa do Mundo de 2026 terminou com a Espanha erguendo a taça pela segunda vez, ao vencer a Argentina por 1 a 0 na prorrogação. O Brasil encerrou a competição na 11ª colocação, eliminado ainda nas oitavas […]

Governança

24 de agosto de 2026

Governança corporativa: entre o controle e a responsabilidade

O que as crises corporativas e os erros cometidos nos casos Enron, FTX e Americanas podem ensinar Uma empresa pode ter conselho de administração, auditoria independente, comitê de auditoria, código de conduta, políticas de compliance e dezenas de mecanismos de controle e, ainda assim, caminhar para o colapso. A pergunta incômoda é: se todos esses […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]