Artigo

23 de julho de 2026

Dashboards interativos para monitoramento e controle de projetos de tecnologia com GitLab

Bruno Romito Fischer; Márcia Aparecida Prim

DOI: 10.22167/2675-6528-202600640

Artigo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação.

Resumo

Em um cenário de crescente complexidade em projetos de tecnologia e demanda por entregas ágeis, a gestão orientada por dados tornou-se essencial para garantir eficiência e previsibilidade. Nesse contexto, o uso de ferramentas de Business Intelligence integradas a plataformas de desenvolvimento, como o GitLab, possibilitou transformar dados operacionais em informações estratégicas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e aplicar dashboards interativos integrados ao GitLab para o acompanhamento de métricas de desempenho em projetos de tecnologia, visando aprimorar a visibilidade das atividades, a previsibilidade das entregas e o suporte à tomada de decisão. A pesquisa, de natureza aplicada, qualitativa e exploratória, foi conduzida em uma empresa de varejo com foco em mídia e e-commerce. Com base nos dados coletados, desenvolveu-se um sistema de dashboards interativos, complementado por um modelo preditivo baseado em Random Forest para estimar o tempo de mesclagem das demandas. Os resultados indicaram que a solução ampliou a visibilidade das atividades, facilitou a interpretação dos indicadores e contribuiu para o monitoramento e controle dos projetos. O modelo preditivo demonstrou desempenho satisfatório, com potencial para apoiar a previsibilidade das entregas, apesar de limitações associadas à variabilidade dos dados. Concluiu-se que a integração entre dashboards e modelos preditivos configura uma abordagem consistente para a gestão de projetos orientada por dados, fortalecendo o monitoramento e controle e ampliando a capacidade de previsão em ambientes dinâmicos.

Palavras-chave: Business Intelligence; Gestão de Projetos; Inteligência Analítica; Plataforma de Desenvolvimento; Previsibilidade de Entregas.

1. Introdução

O cenário empresarial contemporâneo, impulsionado pela transformação digital, exige que as empresas de varejo de mídia, especialmente aquelas com forte atuação em “e-commerce”, mantenham uma agilidade tecnológica constante. A sustentabilidade e a competitividade neste setor dependem diretamente da capacidade de integrar soluções digitais de forma eficaz (Reolon, 2025). Nesse ambiente dinâmico, a gestão de projetos emerge como um pilar fundamental, assegurando que as iniciativas tecnológicas não apenas atendam às exigências do mercado, mas também superem as expectativas dos diversos “stakeholders” envolvidos. A complexidade inerente aos projetos de tecnologia e a crescente demanda por entregas ágeis tornam a gestão orientada por dados uma necessidade estratégica para garantir eficiência, transparência e previsibilidade.

Um projeto, conforme definido pelo Project Management Institute (PMI, 2021), é um esforço temporário empreendido para criar um produto, serviço ou resultado único. A gestão eficaz exige planejamento meticuloso, monitoramento contínuo e execução eficiente. No cenário atual, empresas de varejo de mídia enfrentam pressões significativas por entregas rápidas, integração tecnológica e garantia de qualidade (Reolon, 2025). Essa realidade intensifica a necessidade de ferramentas que proporcionem maior previsibilidade, transparência e capacidade aprimorada de tomada de decisão baseada em dados concretos. A gestão orientada por dados, portanto, configura-se como abordagem estratégica vital para navegar em ambientes competitivos e complexos, oferecendo suporte na análise de métricas que refletem o desempenho real das equipes (Reolon, 2025).

Nesse contexto, plataformas de desenvolvimento e gerenciamento de código, como o “GitLab”, desempenham um papel central. Ele atua como uma central de colaboração, onde alterações no código são registradas como “commits”, e solicitações para integrar essas alterações ao projeto principal são “merge requests”. Tais solicitações passam por revisões e aprovações, garantindo qualidade e segurança. O acompanhamento de “commits”, “merge requests” e aprovações permite transformar dados técnicos operacionais em informações gerenciais estratégicas. Essa transformação é facilitada por ferramentas de “Business Intelligence” (BI), que, conforme Negash e Gray (2008), são sistemas de análise de dados para consolidar e verificar informações estruturadas, apoiando a tomada de decisões.

A conversão de dados brutos em informações acionáveis é onde os “dashboards”, ou painéis visuais, se tornam indispensáveis. Eles consolidam informações em gráficos de fácil interpretação, facilitando a análise e promovendo o engajamento entre a equipe e os gestores (Patrashkova-Volzdoska et al., 2003). Essa abordagem visual cria um ambiente de comunicação transparente, onde todas as partes interessadas têm acesso aos dados em tempo real. A literatura especializada enfatiza a importância da comunicação e da transparência na gestão de projetos, pois uma comunicação eficaz garante que os “stakeholders” compartilhem informações de forma estruturada, fator crítico para o sucesso (Patrashkova-Volzdoska et al., 2003). Além disso, a percepção dos “stakeholders” está ligada aos resultados dos projetos, tornando o alinhamento de expectativas e a clareza dos indicadores essenciais (Bryde e Brown, 2004; Vezzoni et al., 2013). Um “dashboard” interativo, ao consolidar métricas em relatórios acessíveis e atualizados, proporciona maior visibilidade sobre o andamento do projeto.

Apesar da relevância da gestão de projetos orientada por dados e do potencial das ferramentas de BI, muitas organizações, em especial no varejo de mídia, enfrentam desafios na obtenção de uma visão consolidada sobre o desempenho de suas equipes de tecnologia. A ausência de um panorama claro e integrado dificulta o planejamento estratégico, compromete a gestão de “stakeholders” e a mitigação de riscos. A transformação digital e as práticas ágeis exigem que os projetos sejam conduzidos com maior previsibilidade, otimizando o uso de recursos e reduzindo incertezas. A justificativa para este estudo reside na necessidade de preencher essa lacuna, oferecendo uma solução que se alinha às práticas do PMBOK® Guide, que destaca a comunicação como área central de conhecimento. O desenvolvimento de um “dashboard” interativo, baseado em dados estruturados, contribui para aumentar a eficiência, melhorar a distribuição de responsabilidades, clarear o progresso das atividades e fortalecer a governança organizacional.

Neste sentido, a presente pesquisa justifica-se pela necessidade de aprimorar o monitoramento e controle de projetos de tecnologia em um setor que demanda alta agilidade e precisão. Assim, o objetivo deste estudo foi desenvolver e aplicar “dashboards” interativos integrados ao “GitLab” para o acompanhamento de métricas de desempenho em projetos de tecnologia, de modo a aprimorar os processos de monitoramento e controle em uma empresa de varejo com foco em mídia.

2. Material e Métodos

A presente pesquisa caracterizou-se como um estudo de natureza aplicada, visando à geração de conhecimentos direcionados à solução de problemas práticos em um contexto organizacional específico. Adotou-se uma abordagem qualitativa e exploratória, conforme as diretrizes de Gil (2008), buscando aprofundar a compreensão sobre a aplicação de “dashboards” interativos integrados ao “GitLab” na gestão de projetos de tecnologia. Essa abordagem permitiu identificar oportunidades, limitações e implicações da solução proposta.

O estudo foi conduzido em uma empresa de varejo com forte atuação em mídia e operações de “e-commerce”, um setor que demanda alta agilidade tecnológica. A unidade de análise consistiu nos dados operacionais gerados pela plataforma “GitLab”, enquanto a amostra de participantes foi composta pela equipe de tecnologia responsável pelos projetos digitais da organização. Não foram estabelecidos critérios de seleção adicionais para os participantes, além de sua atuação direta nos projetos.

O desenvolvimento da pesquisa seguiu uma estrutura metodológica dividida em quatro etapas principais, conforme as orientações de Gil (2017). Inicialmente, realizou-se um levantamento bibliográfico abrangente sobre gestão de projetos, “Business Intelligence” e as práticas de monitoramento e controle descritas no PMBOK® Guide. Essa etapa forneceu o embasamento teórico para as fases subsequentes do estudo.

Na segunda etapa, procedeu-se à análise técnica do “GitLab”, com foco na exploração das métricas operacionais relevantes para o monitoramento de projetos. Foram consideradas métricas como o número de “commits”, a quantidade de “merge requests”, o registro de aprovações e o tempo de integração das demandas. A coleta de dados ocorreu de forma automatizada, por meio da integração com a “Application Programming Interface” (API) do “GitLab”, permitindo a extração contínua dessas informações.

O sistema desenvolvido foi estruturado em uma arquitetura de três camadas, iniciando pela coleta de dados. Esta camada foi responsável pela extração automatizada de informações do “GitLab”, incluindo “commits”, “merge requests”, aprovações e outros dados do ciclo de desenvolvimento. Em seguida, na camada de processamento, os dados coletados foram tratados, organizados e utilizados para o cálculo das métricas de desempenho e para o treinamento do modelo preditivo, empregando técnicas de aprendizado de máquina implementadas em linguagem Python.

A camada de visualização consistiu na apresentação dos dados por meio de “dashboards” interativos, desenvolvidos com o uso do “framework Streamlit”. Essa camada possibilitou a análise em tempo real e facilitou a interpretação das informações pelos gestores. A terceira etapa da pesquisa, a proposição do modelo de “dashboard”, permitiu a visualização dessas métricas de forma consolidada e estratégica, alinhando-se aos objetivos de monitoramento e controle.

Para aprimorar a previsibilidade das entregas, desenvolveu-se um modelo preditivo baseado em “Random Forest”. Este modelo foi treinado para estimar o tempo de mesclagem das “merge requests”, utilizando múltiplos atributos como o número de “commits”, a quantidade de alterações, o histórico do autor, o tamanho da descrição e a quantidade de aprovadores. A construção do código para o sistema e o modelo preditivo foi realizada pelo próprio pesquisador.

A análise dos dados foi realizada de forma descritiva e interpretativa, relacionando os procedimentos e as métricas com os conceitos de monitoramento e controle do PMBOK® Guide. A validação do modelo preditivo foi conduzida por meio da comparação entre os valores reais de tempo de mesclagem e os valores estimados pelo algoritmo. Para mensurar a acurácia do modelo, utilizaram-se métricas como o “Mean Absolute Error” (MAE) e o “Root Mean Squared Error” (RMSE).

Não foram descritos cuidados éticos específicos, como a aplicação de Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) ou termos de confidencialidade, no TCC original. A pesquisa focou na análise de dados operacionais da plataforma “GitLab” e no desenvolvimento de um sistema para aprimorar a gestão de projetos, sem envolver diretamente a coleta de dados pessoais sensíveis dos indivíduos.

3. Resultados e Discussão

O presente estudo teve como objetivo central desenvolver e aplicar um sistema de “dashboards” interativos integrados ao “GitLab” para o acompanhamento de métricas de desempenho em projetos de tecnologia, visando aprimorar os processos de monitoramento e controle em uma empresa de varejo com foco em mídia. Para tanto, foi concebido e implementado um sistema autoral que integra, agrupa e organiza dados operacionais do “GitLab”, transformando-os em informações gerenciais estratégicas. Essa infraestrutura de apoio demonstrou ser fundamental para o monitoramento, controle e previsibilidade de demandas em projetos de tecnologia, contribuindo para uma gestão mais eficiente e transparente.

A construção do código do sistema ocorreu de maneira incremental, permitindo a evolução contínua da ferramenta. Um trecho do código desenvolvido exemplifica a implementação do sistema, sendo responsável pela coleta, processamento e estruturação dos dados. Essa solução autoral foi construída pelo próprio pesquisador, integrando dados diretamente do “GitLab” para fins de monitoramento, análise e suporte à tomada de decisão. As rotinas de coleta de dados foram estabelecidas a partir da Interface de Programação de Aplicações (API) do “GitLab”, garantindo a extração automatizada e eficiente das informações necessárias.

Arquitetura do Sistema Desenvolvido

O sistema desenvolvido neste trabalho foi estruturado em uma arquitetura de três camadas principais, cada uma com responsabilidades bem definidas para garantir a funcionalidade e escalabilidade da solução. A primeira camada, de coleta de dados, é responsável pela integração direta com a API do “GitLab”. Essa integração permite a extração automatizada de informações cruciais, como o número de “commits”, as “merge requests”, os dados de aprovações e outras informações pertinentes ao ciclo de desenvolvimento do software. Essa automação é vital para manter os dados atualizados e precisos.

A segunda camada, de processamento, recebe os dados brutos coletados e os trata, organiza e prepara para análise. Nesta etapa, são calculadas as métricas de desempenho e é realizado o treinamento do modelo preditivo. Para isso, foram utilizadas técnicas de aprendizado de máquina implementadas na linguagem Python, que permitem transformar os dados operacionais em indicadores significativos e bases para previsões. A clareza na separação dessas responsabilidades contribui para a robustez e a manutenção do sistema.

Por fim, a terceira camada, de visualização, é responsável por apresentar os dados de forma interativa e compreensível por meio de “dashboards”. Esses painéis foram desenvolvidos utilizando o “framework Streamlit”, que facilita a criação de interfaces amigáveis para a análise em tempo real. A visualização clara e objetiva das informações permite que os gestores interpretem rapidamente os dados, facilitando a tomada de decisões. Essa arquitetura modular favorece futuras integrações e expansões do sistema, adaptando-o a novas necessidades.

Importância das Métricas no Monitoramento de Projetos

As métricas utilizadas neste estudo desempenham um papel fundamental na compreensão do desempenho das equipes de desenvolvimento e no acompanhamento do progresso dos projetos. A análise dos dados revelou, por exemplo, 20 “commits” registrados nos últimos 30 dias, indicando o volume de atividade técnica. Além disso, foram identificadas uma “merge request” aberta e 11 “merge requests” fechadas no mesmo período, o que representa o fluxo de integração de código e a entrega de funcionalidades.

O sistema também apresentou um ranking dos aprovadores, com a “Pessoa – ID 1848” e a “Pessoa – ID 1835” liderando com três aprovações cada, seguidas por outros membros com duas aprovações. Essa informação é crucial para a gestão do fluxo de revisão, permitindo identificar possíveis sobrecargas e promover uma distribuição mais equilibrada das responsabilidades entre os membros da equipe. O processo de aprovação está diretamente relacionado à qualidade do código e à governança do desenvolvimento, assegurando que as alterações atendam aos padrões estabelecidos.

A análise integrada dessas métricas permite identificar padrões de comportamento, gargalos operacionais e oportunidades de melhoria no ciclo de desenvolvimento. Por exemplo, a distribuição do tempo de mesclagem das “merge requests” mostrou que a maioria das mesclagens ocorre em um período de até 100 horas, com uma frequência de sete ocorrências, enquanto um número menor de mesclagens se estende para mais de 500 horas, com uma frequência de uma ocorrência. Essa visualização detalhada do fluxo de trabalho e dos gargalos potenciais no ciclo de desenvolvimento é essencial para a otimização do processo.

A utilização de indicadores técnicos como base para a tomada de decisão gerencial reforça a abordagem de gestão de projetos orientada por dados, alinhando-se às boas práticas descritas no PMBOK® Guide (PMI, 2021). A consolidação de métricas técnicas em “dashboards” interativos reduz a assimetria de informação entre níveis operacionais e gerenciais, favorecendo a tomada de decisão mais ágil e fundamentada. Essa transparência e clareza na apresentação das informações contribuem para o alinhamento entre “stakeholders” e para a melhoria do desempenho das equipes, conforme Patrashkova-Volzdoska et al. (2003).

Validação do Sistema e do Modelo Preditivo

A solução proposta foi aprimorada com a inclusão de um modelo preditivo baseado em “Random Forest”, que representa um avanço em relação às abordagens tradicionais de monitoramento. Este modelo utiliza múltiplos atributos de cada “merge request”, como o número de “commits”, a quantidade de alterações, o histórico do autor, o tamanho da descrição e a quantidade de aprovadores, para estimar o tempo provável de mesclagem do código. A importância das variáveis no modelo preditivo foi analisada, revelando que a média histórica de tempo de mesclagem do autor e a quantidade de alterações são os fatores mais relevantes para a previsão.

Para avaliar a efetividade da solução, foram realizadas análises com base nos dados coletados e nas previsões geradas pelo modelo de aprendizado de máquina. A validação do modelo preditivo foi conduzida por meio da comparação entre os valores reais de tempo de mesclagem das “merge requests” e os valores estimados pelo algoritmo. Foram utilizadas métricas amplamente reconhecidas na literatura, como o “Mean Absolute Error” (MAE) de 10.61 horas e o “Root Mean Squared Error” (RMSE) de 13.71 horas, que permitem mensurar a diferença entre os valores previstos e os observados.

Os resultados obtidos indicam que o modelo apresenta desempenho consistente para o conjunto de dados analisado, sendo capaz de capturar tendências gerais do processo de desenvolvimento. A análise gráfica comparativa entre valores reais e previstos demonstrou uma aderência relevante, ainda que com variações em alguns pontos, o que é esperado em modelos preditivos aplicados a cenários complexos e dinâmicos, como o desenvolvimento de software. Essa capacidade de estimar o tempo de mesclagem das “merge requests” contribui para o planejamento das entregas e a gestão de riscos, permitindo uma atuação mais proativa frente aos riscos do projeto.

Um painel de previsibilidade e risco do projeto foi desenvolvido, exibindo as estimativas de tempo de mesclagem geradas pelo modelo preditivo para as “merge requests” em andamento ou na fila de desenvolvimento. Essa visualização é complementada por uma tabela que detalha as métricas de acurácia do modelo, permitindo que os gestores avaliem a confiabilidade das previsões. O objetivo é fornecer uma ferramenta de gestão de riscos, onde a previsibilidade de entrega pode ser monitorada ativamente, contribuindo para aprimorar o planejamento e a gestão de riscos do projeto.

Adicionalmente, o sistema foi capaz de organizar e exibir o ranqueamento de aprovadores, identificando quantas revisões cada membro da equipe realizou no período analisado. Essa informação auxiliou a gestão do fluxo de revisão, permitindo identificar possíveis sobrecargas e oferece suporte à distribuição mais equilibrada das responsabilidades. Um simulador de novas “merge requests” foi desenvolvido, permitindo que os usuários insiram dados como número de “commits” (exemplo: 2), alterações em linhas (exemplo: 100), número de aprovadores (exemplo: 1) e média histórica do autor (exemplo: 24,00 horas), e obtenham um tempo estimado para mesclagem (exemplo: 466.36 horas). Essa funcionalidade auxilia na otimização da alocação de recursos e na distribuição equitativa das tarefas.

Limitações do Estudo

Apesar dos resultados promissores, algumas limitações devem ser consideradas na interpretação dos achados. Primeiramente, o modelo preditivo foi desenvolvido com base em um volume restrito de dados históricos, o que pode impactar sua capacidade de generalização e precisão em diferentes cenários. A acurácia do modelo ainda apresenta variações, evidenciando a necessidade de ampliação da base de dados e refinamento das variáveis utilizadas, um comportamento esperado em ambientes complexos como o desenvolvimento de software, onde múltiplos fatores influenciam o desempenho.

Além disso, a análise foi realizada considerando um único contexto organizacional, especificamente uma empresa de varejo com foco em mídia e operações de “e-commerce”. Essa especificidade limita a extrapolação direta dos resultados para outros setores ou estruturas de equipe, sugerindo que a aplicação em diferentes contextos pode demandar adaptações. Outro fator relevante refere-se à dependência da plataforma “GitLab” como principal fonte de dados. Embora seja uma ferramenta amplamente utilizada, a solução proposta pode demandar adaptações para integração com outras plataformas de desenvolvimento ou gestão de projetos, caso a organização utilize um ecossistema diferente.

Adicionalmente, as variáveis utilizadas no modelo preditivo, embora relevantes, não esgotam todos os fatores que influenciam o tempo de mesclagem de “merge requests”. Aspectos como a complexidade lógica do código, dependências externas e fatores organizacionais, que podem impactar significativamente o desempenho, não foram totalmente incorporados. A literatura de gestão de projetos alerta para o risco de se reduzir fenômenos complexos a indicadores isolados, o que pode gerar distorções na avaliação do trabalho (Bryde e Brown, 2004; Vezzoni et al., 2013). Nesse sentido, os “dashboards” desenvolvidos devem ser compreendidos como instrumentos complementares à análise gerencial, e não como substitutos da interpretação qualitativa e contextual das atividades.

Aplicação Prática no Contexto de Varejo de Mídia

No contexto de empresas de varejo com foco em mídia e operações voltadas ao “e-commerce”, a solução desenvolvida apresenta relevância prática significativa. A capacidade de monitorar o fluxo de desenvolvimento e prever o tempo de entrega de demandas tecnológicas contribui diretamente para o planejamento de campanhas digitais, lançamentos de produtos e otimização da experiência do usuário. A previsibilidade proporcionada pelo sistema permite maior alinhamento entre as áreas técnicas e de negócio, reduzindo incertezas no planejamento e aumentando a eficiência na execução de iniciativas estratégicas.

A visualização consolidada das métricas favorece a comunicação entre “stakeholders”, promovendo transparência e suporte à tomada de decisão. Essa abordagem está alinhada com o que é proposto por Patrashkova-Volzdoska et al. (2003), que destacam a comunicação estruturada e visual como fator crítico para o sucesso do projeto. O uso de “dashboards” interativos integrados a dados operacionais contribui para reduzir o tempo de resposta às demandas do mercado, melhorar a alocação de recursos e aumentar a competitividade da organização em ambientes digitais altamente dinâmicos.

De forma geral, os resultados obtidos demonstram que a integração entre dados operacionais, “dashboards” interativos e modelos preditivos configura uma abordagem consistente para a gestão de projetos orientada por dados. Essa integração permite não apenas o acompanhamento do desempenho passado, mas também a antecipação de cenários futuros, ampliando a capacidade das organizações em atuar de forma proativa. Assim, os achados deste estudo reforçam a importância da utilização de ferramentas analíticas como suporte à gestão de projetos em ambientes dinâmicos e competitivos.

Nesse contexto, observa-se uma mudança relevante em relação à abordagem proposta por Bryde e Brown (2004), que enfatiza a percepção subjetiva dos “stakeholders” como fator determinante para o sucesso dos projetos. Os resultados deste estudo sugerem que a utilização de métricas automatizadas e dados estruturados pode reduzir a dependência dessa subjetividade, promovendo maior objetividade na avaliação do desempenho e contribuindo para decisões mais consistentes e fundamentadas. A incorporação de inteligência analítica amplia a capacidade de previsão, reduz incertezas e contribui para uma gestão mais proativa e orientada por dados, configurando-se como uma abordagem promissora para organizações inseridas em ambientes dinâmicos e competitivos.

4. Conclusão

O presente estudo buscou desenvolver e aplicar dashboards interativos integrados ao GitLab para o acompanhamento de métricas de desempenho em projetos de tecnologia, visando aprimorar os processos de monitoramento e controle em uma empresa de varejo com foco em mídia. Verificou-se a implementação de um sistema autoral que integrou, agrupou e organizou dados operacionais do GitLab, transformando-os em informações gerenciais estratégicas. Essa infraestrutura, composta por camadas de coleta, processamento e visualização, possibilitou a apresentação de métricas como volume de commits, fluxo de merge requests e ranking de aprovadores em painéis interativos. Observou-se que a consolidação dessas métricas técnicas em dashboards reduziu a assimetria de informação entre os níveis operacionais e gerenciais, favorecendo uma tomada de decisão mais ágil e fundamentada. Adicionalmente, desenvolveu-se um modelo preditivo baseado em Random Forest para estimar o tempo de mesclagem das demandas, o qual demonstrou desempenho consistente, com um Mean Absolute Error de 10.61 horas e um Root Mean Squared Error de 13.71 horas, contribuindo para a previsibilidade das entregas e a gestão de riscos. A solução ampliou a visibilidade das atividades, facilitou a interpretação dos indicadores e fortaleceu o monitoramento e controle dos projetos, configurando uma abordagem consistente para a gestão orientada por dados.

Apesar dos resultados promissores, algumas limitações devem ser consideradas. O modelo preditivo foi desenvolvido com base em um volume restrito de dados históricos, o que pode impactar sua capacidade de generalização e precisão em diferentes cenários, e sua acurácia ainda apresenta variações. A análise foi realizada em um único contexto organizacional, limitando a extrapolação direta dos achados para outros setores ou estruturas de equipe. Além disso, a dependência da plataforma GitLab como fonte principal de dados e a não incorporação de todos os fatores que influenciam o tempo de mesclagem, como complexidade lógica do código e dependências externas, representam aspectos que demandam atenção. Para estudos futuros, sugere-se o aprimoramento do modelo preditivo com a inclusão de novas variáveis e a ampliação da base de dados para treinamento. Recomenda-se também a integração do sistema com outras ferramentas de gerenciamento de projetos e a incorporação de alertas automatizados para identificação de riscos. A validação da solução em diferentes contextos organizacionais permitirá avaliar sua adaptabilidade e customização, consolidando a integração entre dashboards e modelos preditivos como uma abordagem promissora para a gestão de projetos em ambientes dinâmicos e competitivos.

Referências Bibliográficas

Bryde, D.; Brown, D. 2004. The influence of a project performance measurement system on the success of a contract for maintaining motorways and trunk roads. Project Management Journal, v. 35, n. 4.

Gil, A. C. 2008. Como elaborar projetos de pesquisa. 5. ed. São Paulo: Atlas.

Negash, S.; Gray, P. 2008. Business intelligence. In: Burstein, F.; Holsapple, C. (Ed.). Handbook on decision support systems 2: variations. Berlin: Springer, p. 175–193

Patrashkova-Volzdoska, R.; McComb, S.; Green, S.; Compton, W. 2003. Examining a curvilinear relationship between communication frequency and team performance in cross-functional project teams. IEEE Transactions on Engineering Management, v. 50, n. 3, p. 262-269.

Project Management Institute (PMI). 2021. A guide to the project management body of knowledge (PMBOK® Guide). 7. ed. Newtown Square: Project Management Institute.

Reolon, R. 2025. O futuro do varejo: como a integração de dados e tecnologia está revolucionando a competitividade no setor. BP Money. Disponível em: https://bpmoney.com.br/bpm-escuta/opinioes/rafael-reolon/o-futuro-do-varejo-como-a-integracao-de-dados-e-tecnologia-esta-revolucionando-a-competitividade-no-setor/ Acesso em: 20 out. 2025.

Vezzoni, G.; Pereira, A. C.; Bachega, S. J.; Silva, S. L. 2013. Identificação e análise de fatores críticos de sucesso em projetos. Revista de Gestão e Projetos (GeP), v. 4, n. 1, p. 116-137.

Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Gestão de Projetos do MBA USP/Esalq

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Analisou-se a implementação de um processo sistemático para o desenvolvimento e a atualização de competências técnicas e habilidades não técnicas em Operações Industriais e Segurança de Processo em uma indústria química de alta complexidade, pertencente a uma multinacional localizada no Polo Petroquímico de Camaçari, Bahia. O estudo objetivou implementar um processo mensurável e sustentável que assegurou a competência técnica e não técnica de 100% dos operadores, em conformidade com a legislação estadual da Bahia, diretrizes de institutos internacionais e políticas corporativas. A pesquisa caracterizou-se como um estudo de caso de abordagem mista, que envolveu diagnóstico documental, entrevistas semiestruturadas com 85 operadores experientes, análise de tarefas críticas e o desenvolvimento e aplicação piloto de um programa modular de treinamento. Este processo evidenciou a necessidade de alinhamento e atualização sistemática das competências requeridas. Os resultados obtidos indicaram a eficácia do modelo proposto, com 100% dos operadores concluindo os módulos teóricos e práticos e alcançando uma taxa de aprovação superior a 80%, além de conformidade operacional em campo. O trabalho contribuiu com um modelo estruturado de formação, incluindo matriz de competências, programas modulares de treinamento e diretrizes para certificação e recertificação, demonstrando potencial de replicação em outras unidades industriais de elevada complexidade e risco, e fortalecendo a segurança de processo e a sustentabilidade operacional.

Palavras-chave: Capacitação; Competência; Habilidades não técnicas; Segurança de processo; Treinamento.

17 de setembro de 2026

Planejamento de Cronograma para Definição de Válvulas em Projetos Industriais com o MS Project

A indústria química brasileira é um setor de grande impacto nacional, representando 11% do PIB em 2025 e passando constantemente por mudanças e inovações de processo e de gestão. No âmbito de projetos, o setor da indústria requer cada vez mais processos dinâmicos e eficientes, dentre os quais a gestão de cronograma. Diante desse panorama, o estudo objetivou o planejamento de cronograma para a definição de válvulas em projetos, através da ferramenta MS Project. A pesquisa realizou-se por meio de um estudo de caso, cujo escopo foi a definição das válvulas para um tanque de armazenamento na indústria química. Desenvolveu-se a Estrutura Analítica do Projeto (EAP), as atividades do cronograma e suas relações de precedência e sucessão. Consideraram-se as durações das atividades e realizou-se a alocação e análise de recursos, obtendo-se o cronograma. A partir dele, construíram-se o gráfico de Gantt, o diagrama “Activity-On-Node” e o diagrama de caminho crítico. Os resultados obtidos revelaram que o cronograma desenvolvido constituiu uma aplicação efetiva na gestão das atividades, mostrando-se uma ferramenta adequada para a estruturação e organização do escopo, dos recursos e do caminho crítico.

Palavras-chave: Análise de caminho crítico; ferramentas de gestão; projetos industriais.

Compliance E Esg

17 de setembro de 2026

Governança Pública Climática e Enchentes de 2024 no Rio Grande do Sul

As enchentes de 2024 no Rio Grande do Sul evidenciaram fragilidades estruturais na governança pública em um contexto federativo submetido a risco climático extremo. Este trabalho analisou, no recorte temporal de maio de 2024 a maio de 2025, como a atuação federal, estadual e municipal se estruturou diante da crise e em que medida a comparação com os Países Baixos ofereceu parâmetros úteis para o fortalecimento da resiliência institucional. A pesquisa adotou abordagem qualitativa, aplicada, exploratória e comparativa, com análise documental e análise de conteúdo de fontes oficiais, relatórios técnicos internacionais, atos normativos e pronunciamentos institucionais, organizados por categorias temáticas e interpretados com apoio do Modelo das Três Linhas do IIA. Os resultados mostraram que, embora os três níveis de governo tenham criado ou reestruturado instrumentos relevantes de coordenação e reconstrução após o desastre, prevaleceu uma institucionalidade reativa, posterior ao evento, com lacunas de continuidade administrativa, integração preventiva, monitoramento e accountability. Na comparação internacional, o modelo neerlandês destacou-se por combinar autoridade operacional permanente, base territorial clara, financiamento próprio e mecanismos mais robustos de monitoramento e responsabilização. Concluiu-se que os impactos das enchentes foram agravados menos pela ausência formal de normas e mais pela insuficiente articulação entre operação, gestão de riscos e controle. O fortalecimento da governança climática, no caso gaúcho, depende de institucionalizar coordenação, dados, financiamento e accountability em bases permanentes.

Palavras-chave: accountability; adaptação climática; gestão de riscos; governança multinível.

Digital Business

17 de setembro de 2026

Dados e Automação Utilizados em uma Campanha de Marketing na Engenharia Civil

A crescente utilização de dados no marketing digital impulsionou a adoção de estratégias mais orientadas por métricas e desempenho, com o Inbound Marketing em destaque. O uso de ferramentas de Business Intelligence (BI) mostrou-se fundamental para transformar dados em informações estratégicas, apoiando a tomada de decisão e a construção de bases de contatos qualificadas. Analisou-se como a ausência de integração entre sistemas de BI e plataformas de automação de marketing impactou a eficiência operacional e a efetividade das estratégias de Inbound Marketing em uma empresa de engenharia. Para isso, adotou-se uma abordagem descritiva de natureza qualitativa, baseada na análise dos processos operacionais envolvidos, desde a leitura de relatórios extraídos do BI e sua posterior transformação em mailings, até a preparação para importação no RD Station. Os resultados indicaram que o processo atual dependia de etapas manuais e empíricas, demandando tempo significativo. Identificaram-se limitações relacionadas à ausência de integração entre os sistemas, o que impactou diretamente a eficiência operacional e aumentou a dependência de atividades repetitivas. Concluiu-se que a estruturação adequada do processo de gestão de mailings e a integração entre BI e ferramentas de automação de marketing representam uma oportunidade para otimizar fluxos, melhorar a qualidade dos dados e fortalecer as estratégias de Inbound Marketing.

Palavras-chave: Automação de Marketing; Business Intelligence; Inbound Marketing; Integração de Sistemas; RD Station.

17 de setembro de 2026

Detecção de Anomalias no Monitoramento de Saúde de Pontes Usando Redes Neurais

O monitoramento da saúde estrutural de pontes tornou-se cada vez mais relevante diante do envelhecimento das infraestruturas e da intensificação de eventos extremos associados às mudanças climáticas. Nesse contexto, abordagens baseadas em dados destacaram-se como alternativas promissoras para o reconhecimento de anomalias. O estudo objetivou desenvolver e avaliar uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para o reconhecimento de anomalias em séries temporais de aceleração estrutural. A metodologia adotada consistiu no uso de autoencoders treinados exclusivamente com dados representativos da condição íntegra, permitindo ao modelo aprender padrões associados ao estado saudável da estrutura; em seguida, o erro de reconstrução, quantificado por meio do erro quadrático médio (MSE), foi utilizado como critério para identificação de desvios em relação a essa condição. O conjunto de dados analisado foi composto por 1767 séries temporais de 1000 pontos cada, pertencentes a duas classes: íntegra (normal) e anômala (danificada). Os resultados obtidos demonstraram que o modelo proposto apresentou elevada capacidade de reconhecimento da classe anômala, com taxa de detecção superior a 90%, e desempenho global satisfatório, com área sob a curva ROC (AUC) próxima de 0,78, indicando boa capacidade discriminativa e reforçando o potencial da abordagem para aplicações em monitoramento estrutural.

Palavras-chave: Autoencoders; Detecção de Anomalias; Monitoramento de Pontes; Redes Neurais.

17 de setembro de 2026

Gestão Escolar Integrada: o Papel da Direção Administrativa na Capacitação da Equipe de Gestão Pedagógica para a Compreensão do Orçamento Escolar

A administração escolar foi abordada sob a perspectiva da integração entre gestores administrativos e pedagógicos, com foco na participação democrática, capacitação e qualificação dos atores. O objetivo geral consistiu na elaboração de um Guia de Orientações para Orçamento, direcionado à equipe de gestão pedagógica e mediado pela direção administrativa, visando instrumentalizar esses profissionais para a compreensão e participação nos processos financeiros e decisórios da instituição. Para tanto, o estudo desenvolveu-se em uma instituição particular privada, adotando uma abordagem qualitativa, descritiva e aplicada, com procedimento metodológico de estudo de caso. A pesquisa mapeou desafios práticos e dificuldades de comunicação entre os setores, analisou referenciais teóricos da gestão escolar e estruturou o instrumento formativo proposto. Os resultados demonstraram que a ausência de integração entre as áreas administrativa e pedagógica pode comprometer a efetividade da gestão escolar, evidenciando a necessidade de processos formativos contínuos que promovam entendimento mútuo, cooperação e construção coletiva de soluções. O Guia proposto fortaleceu a gestão democrática, elevou a qualificação da equipe pedagógica e melhorou os processos decisórios institucionais, destacando o papel formativo e estratégico do diretor administrativo.

Palavras-chave: Comunicação escolar; Gestão escolar participativa; Orçamento escolar.

Inovação

14 de setembro de 2026

Não lemos apenas palavras

Como novos códigos, tecnologias e formas de comunicação ampliam aquilo que precisamos aprender a interpretar Ser alfabetizado costuma ser entendido inicialmente como: reconhecer letras, formar palavras, compreender frases e produzir textos. Durante muito tempo, foi principalmente a partir desse domínio que definimos o que significava saber ler e, consequentemente, participar de diferentes espaços da sociedade. […]

Redes Sociais

14 de setembro de 2026

O efeito da influência no consumo

O que a pesquisa Youpix/Nielsen 2026 mostra sobre o avanço da Creator Economy Em 2025, 80% dos consumidores brasileiros compraram algum produto recomendado por influenciadores. Em 2026, o índice chegou a 81%. A estabilidade em um patamar tão elevado indica que a compra por influência deixou de ser um comportamento restrito a determinados públicos. O […]

Chamada De Artigos

11 de setembro de 2026

Chamada de artigos – Edição Temática Gestão de Pessoas

Submissões abertas de 11/09/2026 a 30/09/2026 Estão abertas as submissões para a Chamada Temática Gestão de Pessoas 2026, da Revista Estratégias & Soluções (E&S). A chamada será organizada em dois fluxos editoriais: Fluxo 1 – Trabalhos finais de destaque do MBA USP/EsalqDestinado aos TCCs do curso de Gestão de Pessoas do MBA USP/Esalq que obtiveram […]

Direito Tributário

09 de setembro de 2026

Entre Sísifo e o tonel das Danaides

A cesta básica, o salário-mínimo e o verdadeiro preço das coisas Na mitologia grega, alguns castigos não se distinguiam pela violência de um único sofrimento, mas pela condenação à repetição. Sísifo deveria conduzir uma enorme pedra até o alto de uma montanha e, quando o esforço parecia finalmente concluído, a pedra escapava e retornava ao […]

Inteligência Artificial

03 de setembro de 2026

O desafio atual da colaboração

Na medida em que o processo criativo começa com a IA, organizações precisam repensar como preservar a construção coletiva das ideias Em pouco mais de três anos, ferramentas de inteligência artificial generativa passaram a ocupar grande parte do trabalho nas organizações, seja para escrever, programar, pesquisar, planejar, analisar ou projetar. A presença já é tão […]

Inteligência Artificial

02 de setembro de 2026

O preço de usar IA sem treinamento

Adoção da tecnologia já alcança 88% das organizações mundiais, enquanto o número de profissionais punidos por usá-la sem preparo dobrou em sete meses No primeiro semestre de 2026, ministrei aulas de inteligência artificial com foco em planilhas, dashboards e apresentações, em Barcelona, na Espanha. Entre meus alunos havia advogados e juízes do Il·lustre Col·legi de […]

Sustentabilidade

28 de agosto de 2026

Como a sustentabilidade está redesenhando os data centers

Economia digital encontra limites físicos e tenta reduzir seu impacto ambiental O crescimento acelerado da infraestrutura digital transforma consumo de energia, disponibilidade hídrica, refrigeração, materiais construtivos e localização em variáveis centrais para o projeto da próxima geração de data centers. Durante boa parte da transformação digital, consolidou-se a percepção de que a computação estava progressivamente […]

Branding

27 de agosto de 2026

O branding que venceu a Copa de 2026

Entre identidade visual, uniformes, tipografia e disputa bilionária por audiência, marketing esportivo nunca esteve tão em evidência A Copa do Mundo de 2026 terminou com a Espanha erguendo a taça pela segunda vez, ao vencer a Argentina por 1 a 0 na prorrogação. O Brasil encerrou a competição na 11ª colocação, eliminado ainda nas oitavas […]

Governança

24 de agosto de 2026

Governança corporativa: entre o controle e a responsabilidade

O que as crises corporativas e os erros cometidos nos casos Enron, FTX e Americanas podem ensinar Uma empresa pode ter conselho de administração, auditoria independente, comitê de auditoria, código de conduta, políticas de compliance e dezenas de mecanismos de controle e, ainda assim, caminhar para o colapso. A pergunta incômoda é: se todos esses […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]