Cenários preditivos das mudanças climáticas e seu real impacto na agricultura brasileira

Santos, Claudia Lobo; Anacleto, Fernando Bonifácio

doi:10.22167/2675-6528-202600666

Artigo

24 de julho de 2026

Cenários preditivos das mudanças climáticas e seu real impacto na agricultura brasileira

Claudia Lobo Santos; Fernando Bonifácio Anacleto

DOI: 10.22167/2675-6528-202600666

Artigo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação.

Resumo

As mudanças climáticas alteram padrões ambientais relevantes para o setor agrícola brasileiro, especialmente nos estados do Mato Grosso, Bahia e Rio Grande do Sul. Este estudo avaliou empiricamente os efeitos observados das variações climáticas recentes sobre a dinâmica territorial e o desempenho produtivo das culturas de soja, milho e arroz. Para isso, integrou-se dados de uso e cobertura da terra (MapBiomas, 2000–2024), produtividade agrícola (IBGE LSPA, 2000–2024) e variáveis climáticas (ERA5 Land, 2006–2023), com posterior modelagem estatística da relação entre temperatura, precipitação e rendimento estadual. Os resultados estruturais indicaram expansão significativa das áreas agrícolas no período analisado, com a soja como principal vetor de transformação territorial, especialmente no Mato Grosso e na Bahia. A análise econométrica demonstrou que o rendimento da soja não apresentou impacto negativo significativo associado ao aumento da temperatura, sugerindo elevada capacidade adaptativa do sistema produtivo. O milho exibiu sensibilidade climática intermediária, enquanto o arroz evidenciou forte vulnerabilidade térmica e dependência da precipitação. Em comparação com projeções de risco climático, observou-se convergência parcial, pois os efeitos não se manifestaram de forma homogênea entre culturas. Concluiu-se que a resposta da agricultura brasileira às mudanças climáticas é diferenciada e fortemente condicionada por fatores tecnológicos, fisiológicos e regionais.

Palavras-chave: Adaptação climática; Produtividade agrícola; Resiliência climática; Soja; Uso da terra.

1. Introdução

As mudanças climáticas representam um dos desafios mais prementes do século XXI, com impactos significativos em diversos setores globais. O setor agrícola, em particular, é altamente vulnerável a essas alterações, dada sua intrínseca dependência de variáveis ambientais. Nas últimas décadas, observa-se uma intensificação das mudanças climáticas, manifestada por padrões alterados de temperatura, precipitação e uma frequência crescente de eventos extremos em distintas regiões do planeta (IPCC, 2023). Fatores como a temperatura, a precipitação, a umidade do solo, a radiação solar e os ventos exercem influência direta sobre o desenvolvimento fisiológico das plantas, a produtividade das lavouras e a estabilidade dos sistemas produtivos (Assad et al., 2008a; IPCC, 2023).

No contexto brasileiro, estudos preditivos anteriores, como os de Assad et al. (2008a; 2008b), indicaram que cenários de elevação térmica poderiam comprometer a aptidão agrícola de culturas essenciais como a soja e o arroz. Essas projeções apontavam para uma potencial redução da produtividade, especialmente em regiões estratégicas para a produção de grãos, como o Centro-Oeste, Nordeste e Sul do país, devido a riscos associados à elevação de temperatura e à intensificação de eventos climáticos extremos. A literatura internacional também corrobora a sensibilidade diferenciada das culturas agrícolas às variações térmicas e hídricas (Schlenker e Roberts, 2009; Lobell et al., 2011; Ray et al., 2015).

Entretanto, passadas quase duas décadas desde a formulação dessas projeções, torna-se crucial investigar se os impactos previstos se concretizaram empiricamente no desempenho produtivo recente da agricultura brasileira. A relevância dessa análise é amplificada pela contínua expansão da fronteira agrícola e pela intensificação tecnológica observadas no período, fatores que podem ter modificado ou mitigado os efeitos climáticos inicialmente projetados. A compreensão da resposta real da agricultura a essas mudanças é fundamental para o desenvolvimento de estratégias de adaptação e mitigação eficazes.

Nesse cenário, o presente estudo buscou analisar de forma integrada a dinâmica de uso e cobertura da terra, a evolução produtiva e a relação estatística entre variáveis climáticas observadas e o rendimento agrícola. Foram selecionados os estados do Mato Grosso, Bahia e Rio Grande do Sul, reconhecidos por sua elevada representatividade na produção nacional de grãos e por apresentarem regimes climáticos e contextos produtivos distintos. O Mato Grosso destaca-se como principal produtor de soja e polo de expansão agrícola, enquanto a Bahia, especialmente na região do MATOPIBA, reflete uma dinâmica recente de conversão territorial. O Rio Grande do Sul, por sua vez, é um tradicional produtor de arroz irrigado, situado em uma região de clima subtropical, oferecendo uma perspectiva comparativa valiosa.

Ao integrar dados de uso e cobertura da terra do MapBiomas, informações de produtividade agrícola do IBGE (LSPA) e variáveis climáticas do ERA5-Land, este trabalho teve como objetivo avaliar se o aumento térmico observado no período recente tem se refletido em perdas produtivas, bem como verificar se os impactos climáticos ocorrem de maneira homogênea entre culturas como soja, milho e arroz, fornecendo subsídios para a compreensão da resiliência e vulnerabilidade da agricultura brasileira.

2. Material e Métodos

O presente estudo caracterizou-se como uma análise quantitativa, exploratória e explicativa, baseada na integração de dados. O objetivo metodológico central foi avaliar, em escala estadual, a relação entre variáveis climáticas observadas e o desempenho produtivo das culturas de soja, milho e arroz nos estados do Mato Grosso, Bahia e Rio Grande do Sul. A escala estadual foi adotada para compatibilidade espacial entre as bases de dados e redução de inconsistências históricas.

Foram selecionados três estados com elevada representatividade na produção agrícola nacional e distintas características climáticas e edafoclimáticas. O Mato Grosso (MT) foi incluído como principal produtor de soja e milho safrinha, com forte expansão da fronteira agrícola. A Bahia (BA) representou a região do MATOPIBA, com dinâmica recente de conversão territorial. O Rio Grande do Sul (RS) foi selecionado como tradicional produtor de arroz irrigado e importante produtor de soja, situado em clima subtropical. Essa escolha permitiu a comparação entre contextos produtivos e regimes climáticos distintos.

A coleta de dados para uso e cobertura do solo (2000-2024) utilizou a plataforma MapBiomas, Coleção 9, identificando áreas de soja (3.2.1.1), arroz (3.2.1.3), área total de lavouras (3.2.*) e conversão de vegetação nativa (1.* e 2.*) para uso agrícola. Dados de produtividade agrícola (2000-2024) foram obtidos do Levantamento Sistemático da Produção Agrícola (LSPA) do IBGE, via sistema SIDRA, incluindo área plantada (hectares) e rendimento médio (kg/ha) para soja, milho e arroz.

Variáveis climáticas (2006-2023) foram extraídas do conjunto ERA5-Land Monthly Aggregated (ECMWF), acessado via Google Earth Engine, compreendendo temperatura média do ar a 2 metros e precipitação acumulada mensal. A precipitação foi convertida de metros para milímetros, e a temperatura de Kelvin para graus Celsius. Indicadores climáticos específicos por safra foram construídos: soja (setembro-dezembro do ano anterior e janeiro-abril do ano corrente), milho (janeiro-agosto do ano corrente) e arroz (acumulado anual). Os valores mensais foram agregados por estado.

A partir dos dados do MapBiomas, calcularam-se a área total por cultura em 2000 e 2024, a variação absoluta de área e a conversão direta de vegetação nativa. Do IBGE LSPA, o rendimento estadual foi calculado por média ponderada, utilizando a fórmula Rendimento_estado = (Σ Produção_municipal) / (Σ Área_municipal). Essa abordagem garantiu consistência estatística e representatividade proporcional das áreas cultivadas, evitando distorções de médias simples.

As bases de dados individuais (MapBiomas, IBGE e ERA5) foram integradas para construir um painel de dados estadual. Este painel continha informações sobre ano, estado, cultura, área plantada, produção estimada, rendimento estadual, precipitação acumulada da safra e temperatura média da safra. A integração foi realizada por meio das variáveis comuns de estado e ano, garantindo a compatibilidade para as análises subsequentes.

A estratégia analítica foi desenvolvida em três etapas. Primeiramente, uma análise estrutural (2000–2024) avaliou a expansão territorial das culturas e a conversão de vegetação nativa. Em seguida, uma análise produtiva (2006–2023) examinou a evolução da área plantada e do rendimento médio estadual. Por fim, uma análise climática comparativa investigou a relação descritiva entre variáveis climáticas e rendimento agrícola, focando em sensibilidade ou resiliência produtiva.

Para a análise estatística da relação entre clima e produtividade, adotou-se um modelo de regressão linear múltipla, com estimação por mínimos quadrados ordinários (OLS). O modelo assumiu uma relação linear entre as variáveis climáticas e o rendimento agrícola, sendo estimado com dados estaduais para o período de 2006 a 2023. A especificação utilizada foi Rendimento_it = β0 + β1Temperatura_it + β2Precipitação_it + ε_it. As análises foram conduzidas separadamente para as culturas de soja, milho e arroz.

3. Resultados e Discussão

A análise da matriz de transição do MapBiomas para o período de 2000 a 2024 revelou mudanças estruturais significativas no uso e cobertura do solo nos estados da Bahia, Mato Grosso e Rio Grande do Sul. Observou-se uma expansão consistente das áreas destinadas à lavoura, com destaque para culturas temporárias como soja e arroz. Essa dinâmica territorial reflete a intensificação da atividade agrícola no Brasil, impulsionada por fatores econômicos e tecnológicos, que se manifestaram de forma heterogênea nas diferentes regiões estudadas, moldando a paisagem produtiva e ambiental.

No estado da Bahia, a área de lavouras expandiu de aproximadamente 1,2 milhão de hectares em 2000 para 2,9 milhões de hectares em 2024, o que representa um incremento superior a 1,7 milhão de hectares. Estima-se que cerca de 1,27 milhão de hectares dessa expansão esteja diretamente associada à conversão de vegetação nativa para uso agrícola. Essa dinâmica reforça o papel da região do MATOPIBA como uma fronteira agrícola em consolidação, onde a soja se estabeleceu como o principal vetor de ocupação territorial, conforme dados do MapBiomas.

O Mato Grosso demonstrou o comportamento mais expressivo em termos absolutos, com a área de lavouras crescendo aproximadamente 7,7 milhões de hectares entre 2000 e 2024, atingindo mais de 12 milhões de hectares. A conversão direta de vegetação nativa para lavoura ultrapassou 3,4 milhões de hectares, enquanto a conversão total para uso agropecuário superou 12 milhões de hectares. Esses resultados confirmam a posição do estado como principal polo de expansão agrícola nacional no período analisado, com a soja predominando como cultura estruturante dessa dinâmica de transformação territorial.

No Rio Grande do Sul, embora a expansão territorial seja menos associada a novas fronteiras agrícolas, observou-se um incremento relevante nas áreas de lavoura. A conversão de vegetação nativa para lavoura foi mais moderada em comparação com o Centro-Oeste, refletindo um contexto de uso da terra historicamente consolidado. Nesse estado, a cultura do arroz mantém um papel estratégico, especialmente em sistemas produtivos irrigados, sendo potencialmente mais sensível a variações climáticas regionais, conforme apontado por Assad et al. (2008a).

De forma geral, os resultados estruturais indicam que, entre 2000 e 2024, houve uma expansão significativa das áreas agrícolas nos três estados analisados. A soja emergiu como o principal vetor de crescimento territorial, com um aumento expressivo em sua área cultivada. Essa expansão ocorreu mesmo em um contexto de elevação progressiva das temperaturas médias globais, conforme relatórios do IPCC (2023), sugerindo uma capacidade adaptativa do sistema produtivo agrícola brasileiro no período considerado, que pode estar relacionada a avanços tecnológicos e de manejo.

A soja apresentou uma expansão notável nos três estados, com o Mato Grosso registrando um aumento de aproximadamente 7 milhões de hectares na área cultivada. O Rio Grande do Sul teve um incremento superior a 1,7 milhão de hectares, e a Bahia, um crescimento superior a 1,4 milhão de hectares. Parte significativa dessa expansão está diretamente ligada à conversão de vegetação nativa, especialmente no Mato Grosso e na Bahia, reforçando o papel da soja como principal motor da transformação territorial entre 2000 e 2024.

A dinâmica do arroz, por sua vez, mostrou um comportamento distinto, com crescimento relevante apenas no Rio Grande do Sul, onde a área cultivada aumentou em 1,15 milhão de hectares. A conversão direta de vegetação nativa para arroz foi relativamente baixa, indicando que a expansão dessa cultura esteve mais associada à reorganização interna do uso do solo do que à abertura de novas áreas. Esse padrão sugere que o arroz apresenta uma dinâmica territorial mais consolidada e menos vinculada à expansão de fronteira agrícola.

A expansão territorial identificada por meio da matriz de transição do MapBiomas demonstra que a soja se consolidou como o principal vetor de transformação do uso do solo entre 2000 e 2024. No entanto, os resultados econométricos para o período de 2006 a 2023 indicam que, apesar do aumento térmico observado, o rendimento dessa cultura não foi negativamente impactado, ao passo que o arroz apresentou elevada sensibilidade às variações climáticas. Esses achados sugerem uma dissociação parcial entre a dinâmica de ocupação territorial e a vulnerabilidade produtiva frente às mudanças climáticas, evidenciando que a expansão espacial de uma cultura não implica, necessariamente, maior suscetibilidade de seu desempenho produtivo às alterações ambientais. Resultados semelhantes, que apontam para respostas heterogêneas das culturas à elevação da temperatura, foram relatados em análises globais (Schlenker e Roberts, 2009; Rosenzweig et al., 2014).

No contexto da soja, o modelo estimado apresentou um coeficiente de determinação (R²) de 0,26, indicando que aproximadamente 26% da variação observada no rendimento pode ser explicada pelas variáveis climáticas incluídas na análise. A temperatura apresentou um coeficiente positivo e estatisticamente significativo (β = 128,4 kg/ha por °C; p < 0,001), sugerindo uma associação entre o aumento térmico e a elevação do rendimento médio no período analisado. A precipitação, por sua vez, não demonstrou significância estatística ao nível de 5% (p = 0,17), indicando que, para a soja, a variabilidade pluviométrica não foi um fator determinante no modelo estimado.

Esses resultados sugerem que, no período analisado, o aumento da temperatura não implicou uma redução do rendimento da soja. Esse comportamento pode refletir efeitos de adaptação tecnológica, como o desenvolvimento de cultivares mais tolerantes ao calor, o melhoramento genético e a evolução das práticas de manejo agrícola. A capacidade de adaptação da soja, portanto, parece ter mitigado os potenciais impactos negativos do aquecimento, demonstrando uma resiliência notável do sistema produtivo dessa cultura.

O modelo estimado para o arroz apresentou um elevado poder explicativo (R² = 0,91), indicando uma forte associação entre as variáveis climáticas e o rendimento. A temperatura exibiu um coeficiente negativo e altamente significativo (β = −652,7 kg/ha por °C; p < 0,001), evidenciando que aumentos térmicos estão associados à redução do rendimento da cultura. Na precipitação, observou-se um coeficiente positivo e estatisticamente significativo (β = 2,01 kg/ha por mm; p < 0,001), indicando uma dependência relevante da disponibilidade hídrica para o desempenho produtivo do arroz.

Esses resultados evidenciam uma maior sensibilidade climática do arroz quando comparado à soja, especialmente no que se refere ao impacto térmico. A cultura do arroz, particularmente a irrigada, é mais vulnerável a variações de temperatura e precipitação, o que corrobora as projeções de Assad et al. (2008a) sobre a maior suscetibilidade dessa cultura a cenários de aquecimento. A forte dependência hídrica e a sensibilidade térmica do arroz o tornam um indicador importante de vulnerabilidade climática na agricultura brasileira.

A regressão estimada para o milho indica um comportamento intermediário quando comparado às demais culturas analisadas. Observa-se uma tendência negativa entre a temperatura média da safra e o rendimento, embora menos acentuada do que a verificada para o arroz. A precipitação demonstrou influência positiva, sugerindo uma dependência moderada das condições hídricas. Esses resultados indicam que o milho apresenta maior sensibilidade climática que a soja, porém inferior à observada no arroz, refletindo diferenças fisiológicas, ciclo produtivo e distribuição geográfica da cultura.

Observa-se um padrão distinto de sensibilidade térmica entre as culturas analisadas. A soja apresenta uma tendência levemente positiva entre a temperatura da safra e o rendimento, indicando sua resiliência. Em contraste, o arroz demonstra uma forte inclinação negativa, apontando para uma maior vulnerabilidade térmica. O milho, por sua vez, exibe um comportamento intermediário, sugerindo sensibilidade moderada às variações de temperatura. Essa heterogeneidade nas respostas sublinha a complexidade dos impactos das mudanças climáticas na agricultura.

Os resultados obtidos apresentam convergência parcial com as projeções de Assad et al. (2008a; 2008b), que indicavam redução da aptidão agrícola em cenários de aumento de temperatura. Embora esses estudos apontassem impactos negativos potenciais para culturas como soja e arroz, os dados empíricos analisados neste trabalho mostram que tais efeitos não se manifestaram de forma homogênea no período recente. A soja, por exemplo, manteve expansão territorial e desempenho produtivo, o que sugere forte influência de fatores adaptativos, possivelmente associados a avanços tecnológicos e à intensificação produtiva.

Em contraste, o arroz apresentou maior sensibilidade às variações climáticas, especialmente térmicas, corroborando as projeções de maior vulnerabilidade dessa cultura. Esses achados evidenciam que as respostas da agricultura brasileira às mudanças climáticas variam entre culturas e regiões, reforçando a necessidade de estratégias de adaptação diferenciadas. Nesse contexto, as culturas com maior capacidade, como a soja, tendem a responder de forma mais resiliente, enquanto sistemas mais sensíveis, como o arroz, demandam políticas específicas de mitigação de risco climático, sobretudo em áreas de maior vulnerabilidade térmica.

Assim, o fortalecimento da pesquisa agroclimática, o aprimoramento do zoneamento agrícola de risco climático e o incentivo à inovação tecnológica configuram-se como instrumentos centrais para promover a sustentabilidade produtiva e a segurança alimentar em cenários de mudanças climáticas progressivas. A compreensão dessas dinâmicas é crucial para direcionar investimentos e políticas públicas que visem aumentar a resiliência do setor agrícola frente aos desafios impostos pelas alterações ambientais.

Limitações da Análise Estatística

Embora os modelos de regressão estimados forneçam evidências relevantes acerca da relação entre variáveis climáticas e rendimento agrícola, algumas limitações metodológicas devem ser consideradas. Primeiramente, o modelo adotado baseia-se em agregação estadual, o que implica uma perda de variabilidade espacial intrarregional. Diferenças microrregionais de solo, manejo e tecnologia não são capturadas na escala analisada, o que pode influenciar a precisão das estimativas e a generalização dos resultados para níveis mais detalhados.

Além disso, a especificação do modelo considera apenas duas variáveis climáticas, a temperatura média da safra e a precipitação acumulada, não incorporando outros fatores potencialmente relevantes. Variáveis como eventos extremos, a exemplo de ondas de calor e estiagens severas, a variabilidade intra-safra, a umidade do solo, a radiação solar, a adoção tecnológica e o investimento em insumos, podem ter um papel significativo na produtividade e não foram explicitamente controladas, o que pode limitar a abrangência das interpretações.

Outro ponto relevante refere-se à possível presença de uma tendência temporal associada a ganhos tecnológicos. O aumento observado no rendimento da soja, por exemplo, pode refletir o progresso genético, a mecanização e a intensificação produtiva, fatores que não foram explicitamente controlados no modelo. Adicionalmente, a análise assume uma relação linear entre clima e rendimento, o que pode simplificar respostas fisiológicas que frequentemente apresentam comportamento não linear, potencialmente subestimando ou superestimando certos impactos.

Por fim, destaca-se que o período analisado, de 2006 a 2023, representa uma janela temporal relativamente curta quando considerada a dinâmica climática de longo prazo. Essa limitação pode impedir a captura integral de efeitos acumulativos das mudanças climáticas, que se manifestam ao longo de décadas. Apesar dessas limitações, os resultados obtidos permitem identificar padrões diferenciados de sensibilidade climática entre culturas, contribuindo para a compreensão da resiliência produtiva em distintos contextos regionais e oferecendo subsídios para futuras pesquisas.

Em síntese, este estudo permitiu avaliar, de forma integrada, os efeitos observados das mudanças climáticas sobre a dinâmica territorial e o desempenho produtivo das culturas de soja, milho e arroz nos estados da Bahia, Mato Grosso e Rio Grande do Sul. Os resultados demonstraram que a expansão agrícola foi expressiva entre 2000 e 2024, com a soja como principal vetor de transformação do uso da terra, inclusive sobre áreas de vegetação nativa. No âmbito produtivo, verificou-se que os efeitos climáticos não se manifestaram de forma homogênea entre as culturas, com a soja apresentando maior capacidade de adaptação, o milho sensibilidade moderada e o arroz revelando alta vulnerabilidade térmica e hídrica, respondendo de forma diferenciada ao objetivo de verificar a homogeneidade dos impactos climáticos.

4. Conclusão

O presente estudo buscou analisar de forma integrada a dinâmica de uso e cobertura da terra, a evolução produtiva e a relação estatística entre variáveis climáticas observadas e o rendimento agrícola das culturas de soja, milho e arroz nos estados do Mato Grosso, Bahia e Rio Grande do Sul. Verificou-se uma expansão significativa das áreas agrícolas entre 2000 e 2024, com a soja consolidando-se como o principal vetor de transformação territorial, inclusive sobre áreas de vegetação nativa, especialmente no Mato Grosso e na Bahia. No âmbito produtivo, os resultados demonstraram que o aumento térmico observado no período recente não se refletiu em perdas significativas para o rendimento da soja, sugerindo uma elevada capacidade adaptativa do sistema produtivo dessa cultura. Em contraste, o milho exibiu sensibilidade climática intermediária, enquanto o arroz revelou forte vulnerabilidade térmica e dependência da precipitação para seu desempenho. Esses achados evidenciam que os impactos climáticos não se manifestaram de forma homogênea entre as culturas, fornecendo subsídios cruciais para a compreensão da resiliência e vulnerabilidade da agricultura brasileira frente às mudanças climáticas.

A heterogeneidade nas respostas das culturas sublinha que a adaptação da agricultura brasileira às mudanças climáticas é fortemente condicionada por fatores tecnológicos, fisiológicos e regionais, reforçando a necessidade de estratégias diferenciadas. Embora o estudo contribua para a compreensão desses padrões, reconhece-se limitações como a agregação dos dados em escala estadual, que pode mascarar variabilidades intrarregionais de solo e manejo. Adicionalmente, a análise considerou um número restrito de variáveis climáticas e não controlou explicitamente fatores como eventos extremos, variabilidade intra-safra ou ganhos tecnológicos, que podem influenciar a produtividade. O período analisado, de 2006 a 2023, também representa uma janela temporal relativamente curta para capturar efeitos climáticos de longo prazo. Contudo, os resultados obtidos são valiosos para direcionar futuras pesquisas que aprofundem a investigação em escalas mais detalhadas e com modelos mais abrangentes, além de subsidiar o fortalecimento da pesquisa agroclimática, o aprimoramento do zoneamento agrícola de risco climático e o incentivo à inovação tecnológica para promover a sustentabilidade produtiva e a segurança alimentar.

Referências Bibliográficas

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Lobell, D. B., Schlenker, W., & Costa-Roberts, J. (2011). Climate trends and global crop production since 1980. Science, 333(6042), 616-620.

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Ray, D. K., Gerber, J. S., MacDonald, G. K., & West, P. C. (2015). Climate variation explains a third of global crop yield variability. Nature Communications, 6, 5989.

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Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Agronegócios do MBA USP/Esalq

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10 de setembro de 2026

Desempenho de Modelos de Machine Learning na Seleção de Ações da Bolsa de Valores Brasileira

O mercado acionário brasileiro, caracterizado por elevada volatilidade e restrições de liquidez, impõe desafios à aplicação de modelos de aprendizado de máquina na previsão de retornos e na construção de estratégias de investimento. O estudo comparou o desempenho preditivo e econômico de modelos de aprendizado de máquina e métodos estatísticos tradicionais na estimação de retornos futuros e na formação de carteiras baseadas em ranking de ativos. Utilizaram-se dados históricos de ações da B3, com variáveis técnicas e financeiras derivadas de preços e volume. Avaliaram-se modelos lineares (Regressão Linear, Ridge, LASSO, Elastic Net), de ensemble (Random Forest, XGBoost, LightGBM) e uma rede neural (Multilayer Perceptron). A avaliação preditiva ocorreu por métricas de erro em conjunto de teste, e a econômica por backtest de estratégias long-only, com custos operacionais baseados no turnover para análise de retornos brutos e líquidos. Os resultados revelaram baixa capacidade preditiva em todos os modelos, com R² negativos e erros elevados. Embora diferenças marginais nas previsões tenham gerado variações no desempenho econômico, estas foram de baixa magnitude e instáveis. O modelo LightGBM obteve o melhor desempenho econômico, mas com ganhos limitados em relação ao benchmark após a inclusão de custos operacionais. Não se observou evidência consistente de geração de retorno ajustado ao risco superior.

Palavras-chave: aprendizado de máquina; backtest; mercado acionário; previsão de retornos; seleção de ativos.

10 de setembro de 2026

Precificação Hedônica de Imóveis na Grande Florianópolis: Uso e Comparação de Modelos de “Machine Learning”

O mercado imobiliário da Grande Florianópolis tem experimentado valorização acelerada, impulsionada pelo crescimento populacional e pela demanda turística e de investimento. Este estudo analisou os determinantes do valor de imóveis residenciais e comparou o desempenho preditivo de modelos de aprendizado de máquina, especificamente Random Forest e Gradient Boosting (XGBoost), com uma regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). Os dados foram coletados via web scraping de dois portais imobiliários em março de 2026, abrangendo os municípios de Florianópolis, São José, Palhoça e Biguaçu, resultando em 8.056 observações válidas após limpeza. Avaliou-se o desempenho dos modelos por meio das métricas R², RMSE e MAPE. O XGBoost apresentou o melhor desempenho preditivo geral (R² = 0,742, RMSE = R$ 927.113), enquanto o Random Forest obteve o menor erro relativo (MAPE = 25,69%). Os principais determinantes do preço identificados foram a área construída, a região de localização e o número de banheiros. Uma análise complementar por segmento de mercado revelou que o MQO dependeu dos valores extremos para sustentar seu ajuste, enquanto os modelos ensemble mantiveram desempenho estável. Concluiu-se que os métodos de aprendizado de máquina são mais robustos para precificação hedônica em mercados imobiliários heterogêneos, especialmente na presença de imóveis atípicos.

Palavras-chave: Ensemble; Imobiliário; Regressão; Residencial; Web Scraping.

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

10 de setembro de 2026

A Produção de Memes como Estratégia de Formação Literária e Multiletramentos no Ensino Fundamental Ii

A leitura de obras literárias clássicas apresenta desafios no contexto escolar contemporâneo, devido ao distanciamento entre a linguagem dos textos e o repertório dos estudantes. Investigou-se como a utilização de memes contribuiu para a construção de sentidos na leitura da obra Senhora, de José de Alencar, no Ensino Fundamental II. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, com caráter de pesquisa participante, e foi desenvolvida com duas turmas de 9º ano de uma escola privada em Volta Redonda, Rio de Janeiro. Os dados foram coletados por meio de questionários e das produções dos estudantes, e analisados à luz da análise de conteúdo. Os resultados indicaram que a utilização de memes favoreceu a aproximação dos alunos com o texto literário, reduziu a resistência inicial e ampliou o engajamento com a leitura. Observou-se, também, o avanço progressivo na compreensão da narrativa, evidenciado pela capacidade de interpretar fatos, analisar personagens, identificar relações implícitas e elaborar posicionamentos críticos. As produções revelaram a articulação entre o conteúdo da obra e o repertório sociocultural dos estudantes, indicando a construção de aprendizagens com significado. Concluiu-se que a integração entre literatura e cultura digital potencializou a mediação pedagógica, contribuindo para a formação de leitores mais ativos e interpretativamente autônomos.

Palavras-chave: aprendizagem significativa; cultura digital; leitura literária; multiletramentos; neurociência.

Gestão Tributária

10 de setembro de 2026

Definição de Insumos para Fins de Aproveitamento de Créditos de Pis e Cofins

O estudo analisou a interpretação e a aplicação da definição de insumos para fins de creditamento do Programa de Integração Social (PIS) e da Contribuição para o Financiamento da Seguridade Social (COFINS) no regime não cumulativo, à luz do entendimento firmado pelo Superior Tribunal de Justiça (STJ) no julgamento do Recurso Especial n.º 1.221.170 (Tema 779). Objetivou-se examinar os limites jurídicos da utilização desses créditos, considerando os critérios de essencialidade ou relevância estabelecidos pela jurisprudência do STJ. Realizou-se pesquisa documental e jurisprudencial, com análise de acórdãos representativos do Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF) e do STJ, abrangendo períodos anteriores e posteriores ao Tema 779. Complementarmente, conduziu-se pesquisa bibliográfica e estudos de dois casos concretos do CARF, com abordagem qualitativa, para verificar a aplicação prática dos critérios. Constatou-se que o STJ afastou a aplicação automática da definição de insumo do IPI, consolidando os critérios de essencialidade e relevância. Entretanto, a análise dos julgados do CARF evidenciou que, embora houvesse reconhecimento formal do precedente do STJ, sua incidência foi modulada conforme a natureza da atividade empresarial, mostrando-se mais restritiva para empresas de revenda. Os casos concretos ilustraram que creditamentos de fretes foram tratados de forma distinta, dependendo da vinculação do gasto à produção ou à revenda. Concluiu-se que a definição de insumos permanece um ponto sensível do sistema tributário, e a correta utilização dos créditos demanda análise casuística rigorosa, pautada na observância dos precedentes judiciais e dos limites normativos vigentes, para evitar glosas e penalidades.

Palavras-chave: COFINS; Creditamento; Insumos; PIS.

Gestão Tributária

10 de setembro de 2026

Fiscalização Delegada do ITR: Desestímulo aos Convênios, Reflexos na Arrecadação e Desinteresse Processual da União

O Imposto Territorial Rural (ITR), de competência da União, pode ter sua fiscalização e cobrança delegadas aos Municípios e ao Distrito Federal. Este trabalho examinou a adesão municipal a esses convênios e o impacto na arrecadação, analisou se os entraves processuais para os Municípios remeterem demandas aos órgãos federais desestimulavam a celebração de acordos, e avaliou o interesse processual da União em litígios de ITR sob delegação, à luz da Teoria Eclética da Ação, bem como a efetividade da diretriz constitucional de desestímulo a propriedades improdutivas. A pesquisa utilizou um estudo de caso, com base em dados e relatórios oficiais da Receita Federal do Brasil e referencial doutrinário jurídico. Os resultados indicaram baixa adesão municipal aos convênios, com quase 75% dos municípios sem acordo. A arrecadação do ITR, mesmo integralmente repassada, não justificou os investimentos municipais, e a manutenção da atuação processual pela União desestimulou a continuidade dos ajustes. Verificou-se que a União carecia de interesse processual nessas demandas, dada a ínfima representatividade do ITR na arrecadação federal e a ausência de proveito econômico-financeiro, o que impediu o cumprimento efetivo da diretriz constitucional de desestímulo à improdutividade rural. Concluiu-se que são necessárias modificações legislativas para que o ITR alcance seus objetivos de arrecadação e função social.

Palavras-chave: Arrecadação; Eficiência; Fiscalização; ITR; Municípios.

10 de setembro de 2026

Governança de Dados e Risco Financeiro no Setor Florestal: Evidências Empíricas em Perspectiva Brasil-Finlândia

A fragmentação informacional no setor florestal brasileiro constituiu o ponto de partida desta pesquisa, que investigou como a governança de dados impactou a capacidade analítica, o risco financeiro e a competitividade da gestão florestal, por meio de um estudo comparativo entre Brasil e Finlândia. Submeteram-se 332 documentos, incluindo 307 informativos CEPEA/Esalq/USP (2001–2025) e 25 relatórios setoriais (Bracelpa, ABRAF, Ibá, 2003–2025), a um pipeline de extração automatizado baseado em OCR, mineração de texto e expressões regulares, obtendo-se 13.059 registros estruturados. Realizou-se análise de sensibilidade do Valor Presente Líquido (VPL) e análise de sentimento léxica. Apenas 12,1% dos registros de custo continham Custo Operacional Efetivo preenchido, e nenhum apresentou margem líquida calculável. A incerteza nos dados de entrada oscilou o VPL de um projeto florestal em mais de R$ 20.000/ha, evidenciando a distorção da decisão orientada por dados quando a sofisticação algorítmica não substituiu a qualidade dos dados de origem. A análise de sentimento léxica confirmou a transição dos relatórios setoriais brasileiros de formato estatístico para promocional. Em contraste, o modelo finlandês demonstrou a viabilidade de uma governança integrada, com o inventário florestal consolidado como pilar de inteligência industrial. Os resultados indicaram que o fortalecimento da governança de dados constituiu pré-requisito para a transição do setor para um sistema de planejamento sustentado por evidências.

Palavras-chave: competitividade; fragmentação informacional; inteligência artificial; soberania digital; tomada de decisão.

Inovação

14 de setembro de 2026

Não lemos apenas palavras

Como novos códigos, tecnologias e formas de comunicação ampliam aquilo que precisamos aprender a interpretar Ser alfabetizado costuma ser entendido inicialmente como: reconhecer letras, formar palavras, compreender frases e produzir textos. Durante muito tempo, foi principalmente a partir desse domínio que definimos o que significava saber ler e, consequentemente, participar de diferentes espaços da sociedade. […]

Redes Sociais

14 de setembro de 2026

O efeito da influência no consumo

O que a pesquisa Youpix/Nielsen 2026 mostra sobre o avanço da Creator Economy Em 2025, 80% dos consumidores brasileiros compraram algum produto recomendado por influenciadores. Em 2026, o índice chegou a 81%. A estabilidade em um patamar tão elevado indica que a compra por influência deixou de ser um comportamento restrito a determinados públicos. O […]

Chamada De Artigos

11 de setembro de 2026

Chamada de artigos – Edição Temática Gestão de Pessoas

Submissões abertas de 11/09/2026 a 30/09/2026 Estão abertas as submissões para a Chamada Temática Gestão de Pessoas 2026, da Revista Estratégias & Soluções (E&S). A chamada será organizada em dois fluxos editoriais: Fluxo 1 – Trabalhos finais de destaque do MBA USP/EsalqDestinado aos TCCs do curso de Gestão de Pessoas do MBA USP/Esalq que obtiveram […]

Direito Tributário

09 de setembro de 2026

Entre Sísifo e o tonel das Danaides

A cesta básica, o salário-mínimo e o verdadeiro preço das coisas Na mitologia grega, alguns castigos não se distinguiam pela violência de um único sofrimento, mas pela condenação à repetição. Sísifo deveria conduzir uma enorme pedra até o alto de uma montanha e, quando o esforço parecia finalmente concluído, a pedra escapava e retornava ao […]

Inteligência Artificial

03 de setembro de 2026

O desafio atual da colaboração

Na medida em que o processo criativo começa com a IA, organizações precisam repensar como preservar a construção coletiva das ideias Em pouco mais de três anos, ferramentas de inteligência artificial generativa passaram a ocupar grande parte do trabalho nas organizações, seja para escrever, programar, pesquisar, planejar, analisar ou projetar. A presença já é tão […]

Inteligência Artificial

02 de setembro de 2026

O preço de usar IA sem treinamento

Adoção da tecnologia já alcança 88% das organizações mundiais, enquanto o número de profissionais punidos por usá-la sem preparo dobrou em sete meses No primeiro semestre de 2026, ministrei aulas de inteligência artificial com foco em planilhas, dashboards e apresentações, em Barcelona, na Espanha. Entre meus alunos havia advogados e juízes do Il·lustre Col·legi de […]

Sustentabilidade

28 de agosto de 2026

Como a sustentabilidade está redesenhando os data centers

Economia digital encontra limites físicos e tenta reduzir seu impacto ambiental O crescimento acelerado da infraestrutura digital transforma consumo de energia, disponibilidade hídrica, refrigeração, materiais construtivos e localização em variáveis centrais para o projeto da próxima geração de data centers. Durante boa parte da transformação digital, consolidou-se a percepção de que a computação estava progressivamente […]

Branding

27 de agosto de 2026

O branding que venceu a Copa de 2026

Entre identidade visual, uniformes, tipografia e disputa bilionária por audiência, marketing esportivo nunca esteve tão em evidência A Copa do Mundo de 2026 terminou com a Espanha erguendo a taça pela segunda vez, ao vencer a Argentina por 1 a 0 na prorrogação. O Brasil encerrou a competição na 11ª colocação, eliminado ainda nas oitavas […]

Governança

24 de agosto de 2026

Governança corporativa: entre o controle e a responsabilidade

O que as crises corporativas e os erros cometidos nos casos Enron, FTX e Americanas podem ensinar Uma empresa pode ter conselho de administração, auditoria independente, comitê de auditoria, código de conduta, políticas de compliance e dezenas de mecanismos de controle e, ainda assim, caminhar para o colapso. A pergunta incômoda é: se todos esses […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]