Artigo

28 de julho de 2026

Automação do processo de cancelamento de serviços em telecomunicações com Inteligência Artificial e Sistemas Multiagentes

Debora Lopes dos Santos; Mônica Mancini

DOI: 10.22167/2675-6528-202600720

Artigo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação.

Resumo

O setor de telecomunicações enfrenta desafios no atendimento ao cliente, agravados por arquiteturas tradicionais que dificultam a resolução ágil de demandas. Com o objetivo de propor um modelo de atendimento para a automação do cancelamento de serviços em empresas de telecomunicações, visando a melhoria da experiência do usuário e o cumprimento de exigências regulatórias, desenvolveu-se uma pesquisa quantitativa e exploratória. O estudo foi conduzido em laboratório computacional, onde se utilizou a plataforma ElevenLabs para criar agentes. Realizaram-se 150 execuções de testes, abrangendo regras de negócio de triagem, retenção e execução de cancelamento. A coleta e análise de dados basearam-se em conversas da plataforma e resultados de sucesso/falha dos agentes, fundamentados no paradigma LLM-as-a-Judge para assegurar imparcialidade. Os dados revelaram uma alta taxa de sucesso do modelo, evidenciando a capacidade da arquitetura em orquestrar conversas fluidas sem retenção forçada. Concluiu-se que a implementação de sistemas multiagentes otimiza a eficiência operacional das centrais de atendimento, promove a transparência e libera operadores humanos para demandas de maior complexidade.

Palavras-chave: Atendimento ao Cliente; Inteligência Artificial; Multiagente; Telecomunicações.

1. Introdução

O setor de telecomunicações desempenha um papel de extrema importância para a economia brasileira, atuando como um pilar essencial na disponibilização da conectividade. Essa infraestrutura viabiliza uma vasta gama de atividades socioeconômicas, promove a acessibilidade digital e expande os meios de comunicação em todo o território nacional. A relevância estratégica do setor é corroborada por dados do relatório trimestral da Conexis Brasil Digital (2025), que indicou um total de aproximadamente 263,4 milhões de acessos na telefonia móvel no Brasil ao final de 2024, gerando uma receita bruta de R$318,8 bilhões.

Contudo, em paralelo a essa expansão e relevância econômica, o setor de telecomunicações enfrenta desafios significativos no que tange à qualidade do atendimento ao cliente. A perspectiva de Pine e Gilmore (1999) destaca que as organizações modernas devem oferecer não apenas serviços, mas experiências completas aos consumidores. No entanto, pesquisas da Agência Nacional de Telecomunicações (ANATEL, 2024) revelam uma estagnação ou até mesmo uma queda nos índices de satisfação dos usuários com os serviços de telecomunicações no país, evidenciando uma lacuna entre a oferta e a percepção da experiência do cliente.

Esse cenário é agravado pelas limitações inerentes aos sistemas tradicionais de atendimento. Predominantemente baseados em agentes humanos, Unidades de Resposta Audível (URA) de navegação rígida e chats convencionais, esses modelos dificultam a resolução ágil de demandas críticas. Conforme apontado por Singh (2025), o alto volume de interações sobrecarrega as equipes de atendimento, resultando em longos tempos de espera, inconsistência nas informações prestadas e uma crescente frustração dos clientes devido a estruturas pouco intuitivas. A dependência do atendimento humano também introduz uma variabilidade na qualidade do serviço, influenciada por fatores como treinamento, experiência individual e condições operacionais.

Além dos desafios relacionados à satisfação geral, o volume de demandas críticas, especialmente as de cancelamento de serviços, permanece elevado. Consultas realizadas no Painel de Dados da Anatel (2026) demonstram que, ao filtrar especificamente o tema “Cancelamento”, foram registradas mais de 170 mil reclamações ao longo do ano de 2025. Esse dado sublinha a dificuldade enfrentada pelos consumidores em encerrar seus vínculos contratuais de forma fluida e transparente, reforçando a necessidade de soluções que promovam automação e eficiência nos processos de atendimento.

Diante dessas limitações, a automação e a digitalização dos processos de atendimento emergem como pilares fundamentais para a melhoria da experiência do usuário. Estudos internacionais, como o realizado pela Nvidia (2024), indicam que a adoção de soluções baseadas em inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma tendência global, contribuindo para maior agilidade no atendimento e, paradoxalmente, para o aumento da retenção de clientes por meio de experiências mais satisfatórias. Corroborando essa tendência, o Governo Federal do Brasil anunciou, em 2025, investimentos significativos em iniciativas voltadas à aplicação de IA em benefício da sociedade.

Nesse contexto, a introdução de agentes conversacionais aprimorados com inteligência artificial surge como uma alternativa eficaz para mitigar as limitações dos modelos tradicionais. Segundo Singh (2022), a principal contribuição da IA reside na capacidade de compreender e resolver demandas de forma mais contextualizada e precisa, por meio de técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e reconhecimento de voz. Essas tecnologias possibilitam não apenas a redução do tempo de atendimento, mas também a diminuição da necessidade de intervenção humana em casos rotineiros, otimizando o fluxo operacional. A implementação de agentes conversacionais, como demonstrado por Zhang, Li e Liu (2023) em um estudo de caso, reconfigura o desempenho operacional ao automatizar tarefas simples, permitindo que recursos humanos sejam alocados para demandas complexas, otimizando sua utilização e melhorando a capacidade de resposta.

A justificativa deste trabalho reside na necessidade de investigar como a inteligência artificial pode modernizar e otimizar o atendimento no setor de telecomunicações no Brasil, especialmente no processo de cancelamento de serviços. Assim, o objetivo geral deste trabalho foi propor um modelo de atendimento baseado em inteligência artificial conversacional e sistemas multiagentes para a automação do processo de cancelamento de serviços em empresas de telecomunicações, com vistas à melhoria da experiência do usuário e o atendimento às exigências regulatórias.

2. Material e Métodos

A pesquisa desenvolvida caracterizou-se por sua natureza quantitativa e exploratória. A abordagem exploratória visou proporcionar maior familiaridade com o tema, tornando o problema de pesquisa mais explícito, conforme descrito por Gil (2008). O aspecto quantitativo, por sua vez, envolveu a coleta sistemática de métricas de desempenho e o uso de análise estatística para mensurar a eficácia da solução proposta, alinhando-se aos conceitos defendidos por Sampieri, Collado e Lucio (2013).

O estudo foi conduzido em um ambiente de laboratório computacional controlado. Para a criação e gerenciamento dos agentes conversacionais, utilizou-se a plataforma ElevenLabs, uma ferramenta disponibilizada na internet que serviu como base para o desenvolvimento do sistema multiagente proposto.

A amostra deste estudo foi composta por 150 execuções de testes. O volume de testes foi definido com base no critério de saturação de cenários, garantindo que o conjunto de dados cobrisse a totalidade das regras de negócio, incluindo triagem do cliente, retenção e execução do cancelamento. Adicionalmente, os testes validaram os limites de segurança, ou “guardrails”, do sistema frente a entradas imprevisíveis, assegurando significância técnica para a auditoria via “LLM-as-a-Judge”.

O instrumento de coleta de dados consistiu na observação dos resultados das interações realizadas com o agente. Esses dados foram extraídos via código Python, acessando o “endpoint” /v1/convai/conversations/:conversation_id disponibilizado pela própria plataforma ElevenLabs. O retorno das requisições, estruturado em formato JavaScript Object Notation (JSON), compreendia o histórico completo das interações e metadados técnicos. Entre os campos detalhados, incluíam-se o identificador único da chamada (`conversation_id`), o estado final da chamada (`status`), a duração da interação (`call_duration_secs`), o carimbo de data/hora do início (`start_time_unix_secs`), o histórico do diálogo (`transcript`), o papel do interlocutor (`role`), a transcrição da conversa (`message`), o momento da frase (`time_in_call_secs`), os resultados da análise automática (`analysis`), o indicador de sucesso da tarefa (`call_successful`) e dados extraídos durante a chamada (`data_collection_results`).

A coleta de dados foi realizada no período compreendido entre dezembro de 2025 e janeiro de 2026.

A análise dos dados coletados fundamentou-se no paradigma “LLM-as-a-Judge”, operacionalizado através da funcionalidade “evaluation criteria” da plataforma ElevenLabs. Esta abordagem metodológica, alicerçada nos estudos de Zheng et al. (2023), utiliza a capacidade interpretativa de modelos de linguagem avançados para replicar o julgamento humano em larga escala. O objetivo foi garantir imparcialidade e precisão na análise semântica das interações, avaliando a aderência do sistema às regras de negócio e aos “guardrails” de segurança. Para a mensuração da eficácia, estabeleceu-se uma métrica binária rigorosa, onde o sucesso era atribuído exclusivamente quando o agente atingia a resolução da demanda com total aderência ao “ground truth” e confirmação explícita dos termos acordados.

O modelo arquitetural desenvolvido estruturou-se sob o paradigma de sistemas multiagentes, orquestrado para garantir não apenas a eficiência operacional, mas também a conformidade com o órgão regulatório do setor. As diretrizes estabelecidas pela ANATEL foram mapeadas como requisitos não funcionais de sistema e integradas nativamente às instruções de cada agente. A topologia do sistema foi dividida em camadas de especialização, com agentes dedicados à triagem, retenção e execução do cancelamento, conforme teorizado por Wooldridge (2009) sobre a eficácia de sistemas multiagentes com autonomia e capacidade social.

O agente possuía diretrizes globais que atuavam como base para todos os módulos, definindo os “guardrails” éticos e operacionais. Isso assegurava a preservação dos direitos do consumidor, como o acesso à informação clara e a garantia de um processo de rescisão sem imposição de barreiras abusivas. A persona do agente foi configurada para atuar como um Agente Virtual Especialista, com tom de conversa natural, empático, resolutivo e transparente, utilizando o Português do Brasil. As boas práticas sugeridas pela OpenAI (2024) foram consideradas para garantir que a tomada de decisão fosse baseada em dados precisos e regras de negócio isoladas, minimizando riscos de alucinação.

O agente de triagem foi responsável pelo primeiro contato, autenticação do usuário e identificação da intenção. Ele atuava como o roteador principal do fluxo, avaliando o contexto da solicitação para direcionar o cliente ao agente de retenção ou, em casos de impedimentos, encaminhá-lo diretamente para a execução do cancelamento. O módulo de triagem e roteamento tinha como objetivo validar a identidade do cliente, solicitando o CPF para localizar o cadastro, e classificar a intenção, roteando para retenção (motivo de preço/insatisfação), execução (motivo de mudança de país/área sem cobertura) ou suporte técnico.

O agente de retenção foi encarregado da estratégia comercial, operando uma árvore de decisão dinâmica para concessão de descontos progressivos. Para atender às exigências da ANATEL contra a “retenção forçada”, o agente foi programado com condições de parada rigorosas. Caso o consumidor declinasse das ofertas de forma clara, o módulo cessava imediatamente a negociação, respeitando o direito de cancelamento. O módulo de retenção considerava o contexto da fatura atual e tempo de contrato para oferecer descontos parametrizados em estágios de oferta de valor e sondagem, com um limite máximo de duas tentativas de oferta.

O agente de execução operava como o executor do serviço e guardião do “compliance”, sendo responsável pelo processamento da baixa contratual. Ele assegurava dois pilares exigidos pelo órgão regulador: a transparência tarifária, informando proativamente sobre multas rescisórias proporcionais ou isenção, e a eficácia imediata, confirmando a execução do cancelamento de forma automatizada. O módulo de execução tinha como objetivo efetivar o cancelamento garantindo total transparência sobre as regras contratuais, incluindo o cálculo de fidelidade e a emissão obrigatória do protocolo de encerramento.

3. Resultados e Discussão

O modelo arquitetural desenvolvido para a automação do processo de cancelamento de serviços em telecomunicações estruturou-se sob o paradigma de sistemas multiagentes. Essa orquestração foi concebida para assegurar não apenas a eficiência operacional, mas também a rigorosa conformidade com as exigências regulatórias do setor. As diretrizes estabelecidas pela Agência Nacional de Telecomunicações (ANATEL) foram meticulosamente mapeadas como requisitos não funcionais do sistema, sendo integradas de forma nativa às instruções operacionais de cada agente. Essa abordagem garantiu que o sistema operasse dentro dos parâmetros legais e éticos, fundamentais para a credibilidade e aceitação da solução proposta no mercado.

A topologia do sistema foi cuidadosamente segmentada em camadas de especialização, cada uma com responsabilidades bem definidas, otimizando a performance e a modularidade. As diretrizes globais constituem a base para todos os módulos, estabelecendo os “guardrails” éticos e operacionais que orientam o comportamento do sistema. Essa camada primordial assegura a preservação dos direitos do consumidor, garantindo acesso a informações claras e um processo de rescisão sem a imposição de barreiras abusivas, conforme preconizado pelas normas de proteção ao cliente no setor de telecomunicações.

A persona do agente virtual foi definida como um especialista, com um tom de conversa natural, empático, resolutivo e transparente, utilizando o português do Brasil (PT-BR) coloquial culto e marcadores discursivos como “Olha…” ou “Entendo…”. Os “guardrails” específicos proibiram estritamente a criação de barreiras, argumentações exaustivas ou constrangimento ao cliente que desejava cancelar, e limitaram o escopo de atendimento a demandas de internet e telefonia. A integridade das respostas foi assegurada pela base de conhecimento, vedando a alucinação de regras contratuais ou financeiras, e a proteção do sistema foi garantida pela ignorância de comandos de “bypass” ou “prompt injection”.

O protocolo de escalonamento para atendimento humano foi rigorosamente estabelecido para garantir a segurança e a conformidade em situações críticas. O transbordo imediato para um operador humano ocorreria em três cenários específicos: menção a processos judiciais, PROCON ou ANATEL; uso de palavras de baixo calão, ameaças ou hostilidade por parte do cliente; ou falha sistêmica na localização do CPF após três tentativas. Essa medida de segurança é crucial para lidar com interações complexas que exigem sensibilidade ou intervenção legal, protegendo tanto o cliente quanto a empresa.

O agente de triagem é responsável pelo primeiro contato com o usuário, realizando a autenticação e a identificação da intenção. Ele atua como o roteador principal do fluxo de atendimento, avaliando o contexto da solicitação para direcionar o cliente ao agente mais adequado. O módulo de triagem e roteamento tem como objetivo validar a identidade do cliente e classificar sua intenção, iniciando o processo com a solicitação amigável do CPF para localizar o cadastro. Em conformidade com a regulamentação, o sistema exige a identificação do titular para processar a rescisão, evitando o “anti-bypass” regulatório.

O roteamento da intenção é um componente crítico do agente de triagem. Se o motivo do contato for “Preço/Insatisfação”, o cliente é transferido para o agente de retenção. Contudo, se o motivo for “Mudança de País/Área sem cobertura”, o sistema executa um “bypass” da retenção, transferindo o cliente diretamente para o agente de execução, conforme a regra de não retenção forçada. Em casos de “Suporte Técnico”, o cliente é informado sobre a transferência para a equipe técnica e o fluxo é encerrado, garantindo que cada demanda seja direcionada ao especialista correto.

O agente de retenção é encarregado da estratégia comercial, operando uma árvore de decisão dinâmica para a concessão de descontos progressivos. Esse módulo foi programado com condições de parada rigorosas para atender às exigências da ANATEL contra a “retenção forçada”. Caso o consumidor decline das ofertas de forma clara, o módulo cessa imediatamente a negociação, respeitando o direito inalienável do cliente ao cancelamento. Essa abordagem equilibra os interesses comerciais da empresa com a proteção dos direitos do consumidor, promovendo uma experiência de atendimento ética e transparente.

No módulo de retenção, o sistema considera o contexto da fatura atual e o tempo de contrato do cliente. No estágio um, de oferta de valor, o agente analisa a faixa de valor da fatura para oferecer um desconto parametrizado: 0% para faturas de 0 a 99 reais; 5% para 100 a 199 reais; 10% para 200 a 299 reais; 15% para 300 a 399 reais; e 20% para 400 reais ou mais. A argumentação para o desconto é tratada como um “reconhecimento pelo tempo de parceria”, e não como uma perda de receita, buscando fortalecer o vínculo com o cliente.

No estágio dois, de sondagem, se a primeira oferta for recusada, o agente oferece uma adequação de pacote, como um “Plano Fibra Econômica”, buscando alternativas para reter o cliente. O estágio três estabelece a condição de parada, com uma regra de não-abuso que limita o máximo de ofertas a duas tentativas. Se o cliente recusar duas vezes ou usar frases como “só quero cancelar” ou “não quero desconto”, a argumentação cessa imediatamente, a decisão é validada e o cliente é roteado para o agente de execução, garantindo o direito de opt-out.

O agente de execução opera como o executor do serviço e guardião do “compliance”, sendo responsável pelo processamento da baixa contratual e assegurando dois pilares exigidos pelo órgão regulador. O módulo de execução tem como objetivo efetivar o cancelamento, garantindo total transparência sobre as regras contratuais. O primeiro pilar é a transparência tarifária, que informa proativamente a incidência de multa rescisória proporcional para contratos com vigência inferior a doze meses, ou declara a isenção total para períodos de fidelidade já cumpridos.

O segundo pilar é a eficácia imediata da rescisão, conforme a regra da FAQ ANATEL, que informa claramente que o cancelamento tem efeito imediato e que o processamento sistêmico será concluído em até dois dias úteis. Para finalizar, o módulo de execução solicita o “De Acordo” final do cliente para confirmar a baixa definitiva, emite obrigatoriamente o protocolo de encerramento gerado pelo sistema (ex: 2026-FIM) e encerra o atendimento. Esse processo garante que todas as etapas regulatórias e contratuais sejam cumpridas de forma transparente e eficiente.

A pesquisa envolveu a execução de uma amostra de 150 testes, que permitiram validar a robustez da arquitetura multiagentes. A aplicação do paradigma “LLM-as-a-Judge” revelou que o modelo obteve uma taxa de sucesso global expressiva, atendendo aos critérios de eficácia, “compliance”, aderência à persona e precisão informacional. Essa metodologia, alicerçada nos estudos de Zheng et al. (2023), utiliza a capacidade interpretativa de modelos de linguagem avançados para replicar o julgamento humano em larga escala, garantindo imparcialidade e precisão na análise semântica das interações.

Nos cenários onde a intenção do cliente era o cancelamento por insatisfação financeira, o agente de retenção demonstrou alta capacidade de negociação ética. Ele aplicou as faixas de desconto parametrizadas sem alucinar valores ou prometer benefícios fora do escopo estipulado, o que é crucial para manter a confiança do cliente e a conformidade regulatória. Essa habilidade de negociação contextualizada e ética é um diferencial significativo do modelo proposto, contribuindo para uma experiência de atendimento mais justa e transparente.

As interações desenhadas para testar os limites de segurança validaram a resiliência do sistema. A conformidade regulatória foi integralmente respeitada, e em nenhum dos cenários de teste o sistema infringiu a condição de parada. Isso garantiu que a recusa clara do cliente encerrasse o protocolo de retenção e iniciasse o protocolo de cancelamento, evitando práticas de retenção forçada. Essa aderência estrita às regras de negócio e aos “guardrails” regulatórios é um dos pilares da eficácia do modelo.

Um exemplo da eficácia do sistema foi observado quando um cliente solicitou um serviço fora do escopo do agente, como a compra de um carro. O agente reconheceu prontamente o desvio de assunto e respondeu de forma contextualizada, explicando que seu foco residia exclusivamente em cancelamentos, contratações, faturas e dúvidas sobre planos de internet e telefonia. Após a segunda tentativa do usuário de solicitar um serviço não permitido, a interação foi encerrada, validando os “guardrails” de segurança implementados nas instruções de triagem.

Em outro caso, um cliente solicitou a segunda via da fatura, uma demanda dentro da atividade da empresa, mas não atendida diretamente pelo agente de triagem. O sistema identificou a intenção do usuário e, seguindo o protocolo de orquestração do “workflow”, solicitou o CPF para liberação da transferência. Em seguida, informou que o caso seria tratado por um especialista humano, demonstrando a capacidade do sistema de rotear demandas complexas para o atendimento adequado, otimizando o fluxo operacional.

Quando um cliente expressou o desejo de cancelar o serviço por conta do preço, o sistema executou o roteamento transparente para o agente especialista adequado, conforme as regras de negócio pré-estabelecidas. A interação demonstrou fluidez, manutenção do contexto e linguagem natural, com o agente expressando empatia ao identificar nuances como o latido de um cachorro e adaptando sua resposta. Essa capacidade valida a aplicação de Processamento de Linguagem Natural (PLN) avançado, conforme descrito por Singh (2022), que permite ao sistema compreender e responder de forma contextualizada, reduzindo a fricção típica dos processos de retenção.

A fluidez observada na transferência entre o agente de triagem e o de retenção demonstrou a eficácia da arquitetura descentralizada. Conforme teorizado por Wooldridge (2009), sistemas multiagentes operam com eficácia quando possuem autonomia e capacidade social para interagir na resolução de problemas comuns. No experimento, essa especialização permitiu que cada agente mantivesse o foco em suas instruções sistêmicas específicas, evitando a sobrecarga cognitiva do modelo e corroborando as boas práticas sugeridas pela OpenAI (2024), garantindo que a tomada de decisão, como a oferta de desconto, fosse baseada em dados precisos e regras de negócio isoladas, minimizando riscos de alucinação.

Ao detectar a intenção de aceite da contraproposta por parte do usuário, o sistema transferiu o controle para o agente executor. Este especialista foi responsável pela execução transacional, operacionalizando a aplicação do desconto no faturamento e conduzindo o encerramento protocolar da interação, assegurando que o acordo firmado fosse devidamente registrado no sistema. Essa transição suave e eficiente entre os agentes é fundamental para a experiência do usuário e para a integridade dos processos, garantindo que as promessas feitas durante a retenção sejam cumpridas.

Em um cenário de cancelamento por motivos não relacionados a preço, como uma mudança de país, o agente pulou a etapa de retenção, pois entendeu que não haveria como o cliente manter o plano. O sistema prosseguiu diretamente com o cancelamento, informando sobre a isenção de multas de fidelidade caso o período de doze meses de contrato já tivesse sido cumprido. Essa capacidade de discernimento e adaptação do fluxo de atendimento demonstra a inteligência do sistema em respeitar as condições do cliente e as regras regulatórias de não retenção forçada.

Apesar do sucesso geral, observou-se uma taxa de direcionamento indevido de apenas 2% em toda a amostra testada. Essa ocorrência, que acionou o atendimento humano como mecanismo de segurança, reforça a eficácia dos “guardrails” em prevenir respostas imprecisas ou o descumprimento de normas. Em um caso específico de falha, o avaliador automático “LLM-as-a-Judge” classificou como falha os critérios de “compliance_cancelamento” e “sucesso_retencao”, pois a conversa foi interrompida para transferência antes que qualquer oferta fosse feita ou o protocolo obrigatório fosse gerado.

No entanto, os critérios de identificação do cliente e prevenção de alucinação mantiveram-se com sucesso, confirmando que a inteligência artificial não inventou dados para mascarar a limitação momentânea. Essa transparência na identificação das falhas é crucial para a melhoria contínua do sistema. Para mitigar esse comportamento e elevar a autonomia do sistema, ajustes finos no “prompt” e nas lógicas de intenção do agente de triagem podem ser realizados, visando aprimorar ainda mais a capacidade de resolução autônoma.

Ao projetar esse desempenho para o cenário macro das telecomunicações no Brasil, o impacto operacional torna-se evidente. Os resultados obtidos alinham-se às descobertas de Zhang, Li e Liu (2023), cujo estudo empírico demonstrou que agentes conversacionais reforçam a capacidade da inteligência artificial em assumir tarefas repetitivas e baseadas em regras complexas. No modelo proposto, a aplicação de “compliance” à máquina elimina a variabilidade humana, permitindo que os agentes humanos atuem em atividades de maior complexidade, casos de alta fricção emocional ou problemas sistêmicos, otimizando a alocação de recursos e a qualidade do serviço.

Em síntese, a pesquisa demonstrou que o modelo de atendimento multiagente baseado em inteligência artificial conversacional é eficaz na automação do processo de cancelamento de serviços. O sistema validou sua robustez e conformidade regulatória, apresentando alta taxa de sucesso na triagem, retenção ética e execução transparente dos cancelamentos. Embora uma pequena taxa de direcionamento indevido tenha sido observada, a capacidade do modelo de identificar e rotear demandas complexas, evitar alucinações e respeitar os direitos do consumidor, mesmo em cenários de falha, reafirma seu potencial para otimizar a eficiência operacional e a experiência do usuário no setor de telecomunicações.

4. Conclusão

O presente estudo objetivou propor um modelo de atendimento baseado em inteligência artificial conversacional e sistemas multiagentes para a automação do processo de cancelamento de serviços em empresas de telecomunicações, visando a melhoria da experiência do usuário e o atendimento às exigências regulatórias. Verificou-se que a arquitetura multiagentes desenvolvida demonstrou uma alta taxa de sucesso global nas 150 execuções de testes realizadas, validada pelo paradigma LLM-as-a-Judge. Os achados indicaram a capacidade do modelo em orquestrar conversas fluidas, realizar triagem eficaz, conduzir negociações de retenção de forma ética, sem práticas de retenção forçada, e executar cancelamentos com total transparência. A conformidade regulatória foi integralmente respeitada, com os “guardrails” implementados prevenindo alucinações e garantindo a aderência às regras de negócio e às diretrizes da ANATEL. A capacidade do sistema em identificar e rotear demandas complexas, bem como em lidar com solicitações fora de escopo, otimiza o fluxo operacional e libera operadores humanos para atuações de maior complexidade e sensibilidade.

Apesar do sucesso geral, observou-se uma taxa de direcionamento indevido de apenas 2% na amostra testada, o que acionou o atendimento humano como mecanismo de segurança, reforçando a eficácia dos “guardrails” em prevenir respostas imprecisas. Contudo, o estudo apresentou limitações, como a não replicação de todas as variáveis e regras de negócio de um cenário produtivo real ou diretrizes da ANATEL, devido aos testes terem ocorrido em ambiente de laboratório computacional controlado. Adicionalmente, os resultados obtidos estão vinculados ao modelo de LLM GPT 5.0, podendo apresentar variações em outras arquiteturas. Para estudos futuros, recomenda-se a aplicação de testes com maior abrangência de cenários e variáveis, incluindo a integração sistêmica completa e a totalidade das regras descritas pela ANATEL. Sugere-se também a realização de testes A/B comparando diferentes modelos de LLM para avaliar variações de desempenho e custo-benefício, bem como a possibilidade de disponibilizar os testes para o público, a fim de coletar maior variedade de respostas.

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Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Engenharia de Software do MBA USP/Esalq

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A manutenção de entressafra em indústrias sucroalcooleiras representa um projeto de alta complexidade, frequentemente comprometido por limitações na definição do escopo, no sequenciamento de atividades e nas estimativas de duração, afetando a confiabilidade e previsibilidade da execução. Objetivou-se aprimorar o gerenciamento do cronograma de manutenção de entressafra no setor de extração de caldo, por meio da aplicação das práticas do PMBOK 6ª edição, com foco na estruturação do escopo, sequenciamento lógico das atividades, melhoria das estimativas de duração e identificação do caminho crítico. A pesquisa caracterizou-se como um estudo de caso único, de natureza aplicada e abordagem mista, realizado em uma indústria sucroalcooleira. Os métodos incluíram análise documental de cronogramas de entressafra e coleta de dados por meio de questionários com profissionais da área. Inicialmente, diagnosticou-se o cronograma vigente, identificando lacunas. Em seguida, aplicaram-se ferramentas de gerenciamento do cronograma, como a Estrutura Analítica do Projeto (EAP), sequenciamento de atividades, estimativa análoga e bottom-up, e o método do caminho crítico (CPM), permitindo a comparação entre o cenário original e o reestruturado. Os resultados evidenciaram ganhos significativos em previsibilidade, organização das atividades, clareza nas dependências e maior controle sobre prazos e desvios, com a redução de atividades sem predecessoras ou sucessoras de 18,85% para 2,32%. Concluiu-se que a aplicação estruturada das boas práticas de gerenciamento do cronograma aprimorou o planejamento e contribuiu para a disponibilidade operacional na safra subsequente.

Palavras-chave: Caminho crítico; Confiabilidade do planejamento; Estrutura Analítica do Projeto (EAP); Planejamento operacional; Previsibilidade.

26 de agosto de 2026

Fomento à liderança de mulheres por meio da gestão estratégica de partes interessadas

A persistente sub-representação de mulheres em cargos de liderança revelou limitações nas estratégias institucionais de promoção da igualdade de gênero, destacando a necessidade de abordagens mais integradas entre gestão de projetos e negociação estratégica. O estudo objetivou analisar como estratégias de negociação e engajamento de partes interessadas fomentaram o compromisso institucional com políticas que impulsionam a liderança feminina, e propôs uma matriz estratégica orientada por uma perspectiva de gênero. Adotou-se uma abordagem de métodos mistos, de natureza convergente e articulação epistemológica crítica-transformativa, que combinou análise documental, estudos de caso institucionais e uma entrevista semiestruturada com uma líder feminina, seguida de análise temática e triangulação de dados para aumentar a robustez interpretativa. Os resultados indicaram que organizações que institucionalizaram práticas de governança, estabeleceram metas mensuráveis e incorporaram partes interessadas como participantes ativos demonstraram maior capacidade de converter compromissos discursivos em ações estruturadas. Evidenciou-se, ainda, que a integração entre negociação estratégica e gestão de partes interessadas potencializou a sustentabilidade das iniciativas de equidade de gênero. Concluiu-se que a implementação de uma matriz estratégica, denominada Matriz Estratégica de Engajamento de Stakeholders com foco em gênero (MEES-G), configurou-se como uma ferramenta de gestão relevante para fortalecer o compromisso institucional e facilitar transformações organizacionais consistentes, oferecendo orientação eficaz a gestores públicos e privados na implementação de políticas inclusivas.

Palavras-chave: Equidade; Governança; Inclusão organizacional; Representatividade; Transformação organizacional.

26 de agosto de 2026

Transformação do Modelo Comercial em Serviços Linguísticos para Maior Previsibilidade de Receita

A busca por previsibilidade de receita e maior controle sobre o desempenho comercial tem se tornado um desafio relevante na indústria de serviços linguísticos, caracterizada por alta variabilidade de demanda e modelos historicamente baseados em volume de serviços. Neste contexto, o estudo teve como objetivo analisar a reestruturação do modelo comercial de uma empresa do setor, com foco na transição de uma abordagem orientada à receita faturada para um modelo baseado na formalização de contratos e na previsibilidade de receita potencial. A pesquisa foi conduzida por meio de pesquisa-ação entre maio de 2024 e março de 2026, utilizando dados quantitativos provenientes de sistemas internos e dados qualitativos obtidos por observação participante e entrevistas com profissionais-chave. Os resultados quantitativos indicaram que a meta trimestral de contratos foi superada, atingindo 106% no primeiro trimestre de 2026, e os contratos firmados entre o final de 2025 e o primeiro trimestre de 2026 resultaram em uma projeção de receita de US$ 1.230.500, equivalente a aproximadamente 88% da meta anual, evidenciando aumento na previsibilidade da receita potencial. Qualitativamente, os dados apontaram maior clareza na avaliação da performance comercial, maior transparência na identificação dos fatores que impactam a conversão de contratos em receita e melhoria na integração entre as áreas envolvidas. Concluiu-se que a adoção de um modelo baseado em contratos contribui para uma gestão mais eficiente, previsível e orientada à geração sustentável de receita.

Palavras-chave: Contratos comerciais; Gestão comercial; Modelo de vendas; Pesquisa-ação; Serviços linguísticos.

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

24 de agosto de 2026

Do Mundo à Mente: o Impacto Intercultural na Neuroplasticidade

Um estudo investigou a associação entre experiências interculturais e mudanças cognitivas autorrelatadas em adultos brasileiros, à luz do conceito de neuroplasticidade. A pesquisa caracterizou-se como exploratória, de abordagem mista, e foi composta por revisão bibliográfica narrativa e levantamento empírico. Este último foi realizado por meio de questionário online aplicado a 33 participantes que vivenciaram experiências em diferentes países. Coletaram-se dados sociodemográficos, características das vivências internacionais e autoavaliações relacionadas a funções executivas, aprendizagem, memória, atenção e comunicação social. Os resultados indicaram predominância de percepções positivas de mudanças cognitivas, especialmente nos domínios da flexibilidade cognitiva, planejamento, tomada de decisão, aprendizagem e competências comunicativas. A maioria dos participantes relatou a manutenção dessas mudanças ao longo do tempo, associando-as principalmente à duração da experiência, à necessidade de adaptação e ao contato intercultural direto. Os achados sugerem que experiências interculturais constituem contextos de estimulação cognitiva complexa, potencialmente associados a processos de reorganização funcional em múltiplos domínios cognitivos na vida adulta.

Palavras-chave: Adaptação cognitiva; Adaptação cultural; Aprendizagem; Flexibilidade cognitiva; Funções executivas.

Neurociência E Aprendizagem Na Educação

24 de agosto de 2026

Estudo Comparativo: o Conhecimento Docente sobre Neuroplasticidade e Práticas Pedagógicas na Rede Direta e Indireta

A primeira infância constitui um período crítico de plasticidade neural, no qual a qualidade das intervenções pedagógicas determina a arquitetura cerebral e o desenvolvimento integral da criança. O presente estudo teve como objetivo comparar o conhecimento docente sobre neuroplasticidade e sua aplicação prática em unidades de educação infantil de administração direta e indireta na cidade de São Paulo. A metodologia consistiu em um estudo de caso descritivo com abordagem mista, no qual foram aplicados questionários de autopercepção com docentes e realizada uma análise documental de projetos políticos pedagógicos, relatórios de desenvolvimento de alunos e diários de bordo. Os resultados indicaram que, embora ambas as redes tenham executado práticas neurocompatíveis, a Rede Direta apresentou maior intencionalidade pedagógica e segurança técnica 20% superior na identificação de marcos do desenvolvimento, fator diretamente associado à maior carga horária de formação continuada. O estudo evidenciou que a formação continuada atuou como um divisor entre a prática intuitiva e a mediação baseada em evidências. Concluiu-se que o acesso ao saber neurocientífico e a equiparação dos tempos de reflexão docente são fundamentais para garantir maior equidade no desenvolvimento infantil e a eficácia das políticas públicas de educação em territórios de vulnerabilidade.

Palavras-chave: Educação Infantil; Formação Docente; Neurociência Aplicada; Primeira Infância; Redes de Ensino.

24 de agosto de 2026

Precificação Baseada em Valor como Estratégia Competitiva Frente ao Modelo Orientado por Custos

A gestão estratégica de preços consolidou-se como fator determinante para a sustentabilidade e competitividade em mercados industriais, onde a transição de modelos baseados em custos para estratégias orientadas ao valor representa um desafio cultural e operacional crítico. Este estudo teve como objetivo comparar as práticas de precificação em duas unidades industriais do setor business-to-business (B2B), analisando como o alinhamento com a estratégia baseada em valor impacta a sustentabilidade do negócio. Para tanto, investigou-se uma unidade operacional e uma unidade que recentemente descontinuou suas atividades, buscando identificar correlações entre a gestão de preços e a viabilidade competitiva. Adotou-se uma abordagem qualitativa com elementos comparativos, a partir de entrevistas semiestruturadas aplicadas a gestores de duas empresas do setor metalmecânico, utilizando questões fechadas em escala Likert e perguntas abertas organizadas em sete dimensões analíticas relacionadas à maturidade em precificação. Os resultados evidenciaram que a empresa em operação apresentou maior estruturação de processos, melhor integração entre áreas, uso mais frequente de indicadores e ambiente cultural mais favorável à sustentação de preços com base no valor entregue ao cliente. Em contraste, a empresa descontinuada demonstrou fragilidades na formalização da precificação, baixa integração interfuncional, limitações na comunicação de valor e forte predominância de uma cultura orientada por custos. O estudo reforçou que a adoção da precificação baseada em valor requer a institucionalização de processos interfuncionais e governança para garantir a perenidade organizacional frente à pressão competitiva.

Palavras-chave: Concorrência; Cultura; Governança; Liderança.

24 de agosto de 2026

Modelo Preditivo de Risco Reputacional Baseado em Textos Jornalísticos

A reputação corporativa é um ativo intangível crítico, cuja volatilidade na era digital torna as organizações suscetíveis a crises por exposições midiáticas negativas. O estudo desenvolveu um modelo preditivo de risco reputacional para identificar se variáveis da cobertura de mídia, como volume, sentimento e léxico, atuam como precursores de danos severos. A metodologia fundamentou-se na coleta de dados via Web Scraping de notícias sobre eventos de risco ocorridos entre 2023 e 2025. O processamento utilizou Processamento de Linguagem Natural (NLP) para análise de sentimento e feature engineering. A modelagem consistiu em uma tarefa de classificação binária supervisionada, com o target de dano grave determinado por proxies quantificáveis, como impactos financeiros e penalidades regulatórias. Foram comparados os algoritmos Regressão Logística, Random Forest e XGBoost, além da implementação de um modelo Ensemble, em ambiente Python, validados pelas métricas AUC-ROC e F1-Score. Os resultados apontaram a superioridade da abordagem conjunta (Ensemble), que alcançou F1-Score de 0.878 e Recall de 85.4%, e a viabilidade de estimar a probabilidade de crises e estabelecer limiares de risco acionáveis. Comprovou-se a eficácia da integração entre NLP e Machine Learning para a mitigação proativa de riscos corporativos, oferecendo uma ferramenta de suporte à decisão para equipes de comunicação corporativa e gestão de riscos.

Palavras-chave: Análise de Sentimentos; Aprendizado de Máquina; Danos à reputação; Modelagem de Dados Históricos; Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Compliance E Esg

24 de agosto de 2026

Liderança Feminina Negra no Brasil: como Políticas Corporativas de Diversidade Apoiam Trajetórias de Sucesso

O presente estudo analisou como as políticas corporativas de diversidade e inclusão influenciaram as trajetórias profissionais de mulheres negras que ocupam cargos de liderança no Brasil. O estudo buscou compreender as experiências e percepções dessas profissionais em relação às práticas organizacionais que moldaram seu desenvolvimento e ascensão. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, descritiva e aplicada, e coletou dados por meio de levantamento de campo, utilizando questionário semiestruturado com 30 mulheres negras em posições de liderança. Os resultados revelaram que a maioria das participantes possuía alta qualificação acadêmica, atuava predominantemente na região Sudeste e ocupava cargos intermediários de liderança, como supervisão e coordenação. Observou-se a coexistência de trajetórias recentes e consolidadas, indicando avanços na inserção de mulheres negras em liderança, mas também a persistência de limites estruturais que dificultaram a progressão para níveis hierárquicos superiores. Esses achados indicaram que, embora as políticas de diversidade e inclusão fossem relevantes, seus efeitos mostraram-se insuficientes quando não articulados a transformações organizacionais mais amplas voltadas à equidade racial e de gênero, sugerindo que o esforço individual emergiu como estratégia central de trajetória em contextos de suporte institucional frágil.

Palavras-chave: Ascensão profissional; Diversidade organizacional; Inclusão; Interseccionalidade; Políticas corporativas.

24 de agosto de 2026

Segmentação Estratégica de Adquirentes Brasileiras por Clusterização Multivariada

O setor de adquirência desempenha um papel central na infraestrutura de pagamentos, e compreender as diferenças estruturais entre as empresas adquirentes, com base em indicadores operacionais e econômicos, mostrou-se crucial para diagnósticos e decisões fundamentados em dados. O estudo teve como objetivo segmentar as adquirentes brasileiras utilizando indicadores trimestrais de porte, capilaridade, mix de canais e métricas econômicas, empregando análise exploratória de dados e o algoritmo de agrupamento K-means para identificar perfis estratégicos distintos. Realizou-se uma pesquisa quantitativa, exploratória e descritiva, utilizando uma base de dados estruturada com informações trimestrais de adquirentes brasileiras ao longo de doze períodos. A definição do número de agrupamentos baseou-se no método do cotovelo (elbow method) e no coeficiente de silhueta, sendo a interpretação reforçada pela visualização via Análise de Componentes Principais (PCA). Os principais resultados revelaram a formação de dois perfis predominantes: um caracterizado por maior escala e capilaridade, com elevado volume de transações e spreads médios mais comprimidos; e outro com maior participação do canal remoto e maior monetização relativa, evidenciada pela taxa MDR e por spreads médios mais elevados. Concluiu-se que o agrupamento reduziu a complexidade multivariada do mercado a perfis interpretáveis, oferecendo uma base objetiva para benchmarking e para a interpretação estratégica do posicionamento das adquirentes, com potencial de aplicação na análise de dados para a tomada de decisões.Palavras-chave: Adquirência; Análise multivariada; K-means; Pagamentos digitais; Perfis estratégicos.

Inteligência Artificial

03 de setembro de 2026

O desafio atual da colaboração

Na medida em que o processo criativo começa com a IA, organizações precisam repensar como preservar a construção coletiva das ideias Em pouco mais de três anos, ferramentas de inteligência artificial generativa passaram a ocupar grande parte do trabalho nas organizações, seja para escrever, programar, pesquisar, planejar, analisar ou projetar. A presença já é tão […]

Inteligência Artificial

02 de setembro de 2026

O preço de usar IA sem treinamento

Adoção da tecnologia já alcança 88% das organizações mundiais, enquanto o número de profissionais punidos por usá-la sem preparo dobrou em sete meses No primeiro semestre de 2026, ministrei aulas de inteligência artificial com foco em planilhas, dashboards e apresentações, em Barcelona, na Espanha. Entre meus alunos havia advogados e juízes do Il·lustre Col·legi de […]

Sustentabilidade

28 de agosto de 2026

Como a sustentabilidade está redesenhando os data centers

Economia digital encontra limites físicos e tenta reduzir seu impacto ambiental O crescimento acelerado da infraestrutura digital transforma consumo de energia, disponibilidade hídrica, refrigeração, materiais construtivos e localização em variáveis centrais para o projeto da próxima geração de data centers. Durante boa parte da transformação digital, consolidou-se a percepção de que a computação estava progressivamente […]

Branding

27 de agosto de 2026

O branding que venceu a Copa de 2026

Entre identidade visual, uniformes, tipografia e disputa bilionária por audiência, marketing esportivo nunca esteve tão em evidência A Copa do Mundo de 2026 terminou com a Espanha erguendo a taça pela segunda vez, ao vencer a Argentina por 1 a 0 na prorrogação. O Brasil encerrou a competição na 11ª colocação, eliminado ainda nas oitavas […]

Governança

24 de agosto de 2026

Governança corporativa: entre o controle e a responsabilidade

O que as crises corporativas e os erros cometidos nos casos Enron, FTX e Americanas podem ensinar Uma empresa pode ter conselho de administração, auditoria independente, comitê de auditoria, código de conduta, políticas de compliance e dezenas de mecanismos de controle e, ainda assim, caminhar para o colapso. A pergunta incômoda é: se todos esses […]

Educação

21 de agosto de 2026

A educação cibernética como vantagem competitiva na economia digital

Empresas que investem apenas em tecnologia continuam vulneráveis a riscos A economia tornou-se digital. Essa afirmação, que há poucos anos poderia soar como diagnóstico de tendência, hoje descreve uma realidade consolidada. Empresas, consumidores, instituições financeiras, governos e profissionais passaram a depender de plataformas conectadas para realizar transações, compartilhar informações, contratar serviços, consumir conteúdo, estudar, trabalhar […]

Comportamento Consumidor

19 de agosto de 2026

Racionalidade e o contágio no consumo

Como os livros de colorir para adultos ajudam a compreender emoções, influência social e novas febres de mercado De tempos em tempos, determinados produtos ultrapassam sua função original e se transformam em verdadeiras modas de consumo, influenciando escolhas individuais e comportamentos coletivos. Os livros de colorir para adultos são um exemplo particularmente ilustrativo desse fenômeno. […]

Digital

10 de agosto de 2026

Quem sou eu além do algoritmo?

Construção de identidade e posicionamento depende de processos que envolvem repertório, interpretação e experiência Essa é uma pergunta que tem se tornado cada vez mais recorrente na minha prática como criadora de conteúdo e consultora. Em um ambiente digital altamente mediado por sistemas de distribuição, passamos grande parte do tempo ajustando linguagem, formato e timing […]

Consumidor Digital

31 de julho de 2026

A ascensão do Substack

Plataforma permite que autores publiquem newsletters por meio de assinaturas, transformando conteúdo em produto final Estou viciada em Substack. E a razão não está na plataforma. Simplesmente porque não há ali os mecanismos clássicos que sustentaram a lógica das redes sociais na última década. Não existe um feed infinito orientado por estímulos intermitentes e o […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]