Análise Preditiva e Modelagem de Dados da Violência Doméstica Contra Mulher em Curitiba: uma Perspectiva por Unidades Territoriais

Souza, Katleen Grani de; Silva, Charles Gomes da

doi:10.22167/2675-6528-202602250

Artigo

15 de setembro de 2026

Análise Preditiva e Modelagem de Dados da Violência Doméstica Contra Mulher em Curitiba: uma Perspectiva por Unidades Territoriais

Katleen Grani de Souza; Charles Gomes da Silva

DOI: 10.22167/2675-6528-202602250

Artigo derivado de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), com conteúdo baseado no trabalho original do aluno e adaptado ao formato editorial da Revista E&S com apoio da ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege para síntese e organização textual.

Resumo

A violência doméstica contra a mulher representa um desafio crítico para as políticas de segurança pública, demandando metodologias que transcendam a análise estatística descritiva tradicional. O estudo teve como objetivo analisar o perfil geográfico e a estatística de ocorrências de violência doméstica contra a mulher no município de Curitiba, utilizando técnicas de “Data Science” e modelagem de séries temporais para identificar padrões de previsibilidade nos principais “hotspots” da cidade. A metodologia consistiu no tratamento de dados provenientes do sistema SIGESGUARDA (2020-2026), com foco na correção de anomalias operacionais e na aplicação do modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Os resultados revelaram dinâmicas territoriais distintas: enquanto a média municipal apresentou um comportamento autorregressivo de ordem 1 (estabilidade com memória estatística), bairros como a Cidade Industrial de Curitiba (CIC) e o Centro exibiram padrões de persistência e sensibilidade a choques, respectivamente. Em contrapartida, localidades como Sítio Cercado e Tatuquara manifestaram comportamentos estocásticos (ruído branco), indicando menor dependência temporal. Concluiu-se que a aplicação de modelos preditivos permite a transição de um policiamento reativo para uma gestão baseada em evidências, possibilitando a criação de uma matriz de intervenção diferenciada para cada perfil de bairro, otimizando o emprego da Patrulha Maria da Penha e dos recursos municipais.

Palavras-chave: Data Science; Guarda Municipal; Modelo ARIMA; Segurança Pública; Séries Temporais.

1. Introdução

A violência é um fenômeno social de alcance global, presente em diversas camadas e contextos da sociedade. Sua manifestação constitui uma grave violação dos direitos humanos, impactando diretamente a vida, a saúde e a integridade física e psicológica dos indivíduos (Hayeck, 2015; Boris et al., 2011). Além de suas consequências individuais, a violência é reconhecida como um sério problema de saúde pública, conforme destacado pela Organização Mundial da Saúde (OMS, 2010).

Dentre as múltiplas formas de violência, aquela direcionada às mulheres, frequentemente denominada violência de gênero, emerge como uma preocupação central. Tais atos são fundamentados na diferença de gênero, resultando em danos psicológicos, físicos, morais, patrimoniais e sexuais (Franzoi et al., 2011). Nesse cenário, a mulher é vítima de agressões simplesmente por sua condição de mulher (Saliba et al., 2007; Secretaria Especial de Políticas para as Mulheres, 2008).

No contexto brasileiro, a violência doméstica contra a mulher representa uma das mais graves violações de direitos humanos. Seu enfrentamento e prevenção são regulados por marcos legais importantes, como a Lei Maria da Penha (Lei nº 11.340/2006), que busca coibir e punir a violência doméstica e familiar. O estado do Paraná, e especificamente sua capital, Curitiba, são frequentemente citados como regiões com um elevado número de ocorrências de violência contra a mulher. A dimensão do problema em Curitiba é evidenciada pelo fluxo de atendimentos da Patrulha Maria da Penha e pelos registros do Sistema de Gestão da Guarda Municipal (SIGESGUARDA).

Apesar de uma observada diminuição de 15,29% nos casos de violência doméstica contra a mulher nos primeiros meses de 2025, em comparação com o período anterior (Curitiba, 2025), a necessidade de proteção contínua e de estratégias eficazes permanece. Estudos prévios, como o de Bichibichi (2018), que analisou o período entre 2014 e 2018 em Curitiba, já apontavam a predominância da violência psicológica e física, com alta incidência de ameaças. Além disso, identificou-se uma concentração de ocorrências após as 18h e nos fins de semana, sendo os agressores, em sua maioria, parceiros ou ex-parceiros.

Contudo, para que as intervenções públicas sejam verdadeiramente eficazes, é imperativo que elas se baseiem em dados precisos, atualizados e que reflitam a dinâmica local do fenômeno. O Sistema SIGESGUARDA, mantido pela Prefeitura Municipal de Curitiba, oferece informações valiosas sobre o atendimento a mulheres vítimas de violência. No entanto, a análise estatística descritiva tradicional, embora fundamental, muitas vezes não é suficiente para identificar padrões preditivos e correlações complexas, o que limita a capacidade de antecipação e planejamento estratégico.

Existe uma lacuna na aplicação de métodos preditivos que considerem a temporalidade das ocorrências de violência doméstica (Hayeck, 2015). A eficiência no combate à criminalidade depende da transformação de dados estatísticos em inteligência estratégica (Bichibichi, 2018). Nesse sentido, o presente estudo busca ir além das análises meramente descritivas, utilizando ferramentas avançadas de Data Science para identificar padrões ocultos e correlações entre as ocorrências registradas no SIGESGUARDA e variáveis geográficas do município.

A relevância deste trabalho reside na possibilidade de otimizar os recursos da Guarda Municipal e da rede de proteção, permitindo uma transição de um policiamento reativo para uma gestão baseada em evidências. A aplicação de algoritmos de Machine Learning e modelos ARIMA justifica-se pela capacidade de identificar comportamentos estocásticos e tendências que análises históricas simples não capturam (Hyndman e Athanasopoulos, 2018). Dito isso, o presente trabalho teve como objetivo analisar o perfil geográfico e a estatística de ocorrências de violência doméstica contra a mulher no município de Curitiba, utilizando técnicas de Data Science e modelagem de séries temporais para identificar padrões de previsibilidade nos principais “hotspots” da cidade.

2. Material e Métodos

A pesquisa adota uma abordagem quantitativa exploratória. O processo de “Data Wrangling” utilizou a biblioteca Pandas para tratamento de dados, conforme McKinney (2018). Para a modelagem, empregou-se o método ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), fundamentado nos conceitos de Box et al. (2015). A série foi submetida a testes de estacionariedade, e a seleção do modelo ótimo baseou-se no Critério de Informação de Akaike [AIC], que, segundo Hyndman e Athanasopoulos (2021), equilibra o ajuste do modelo com a parcimônia para evitar o “overfitting”.

A base de dados foi composta por informações públicas da Prefeitura Municipal de Curitiba, extraídas do Sistema de Gestão da Guarda Municipal SIGESGUARDA. Os dados referem-se a registros de ocorrências atendidas pela Guarda Municipal no período de março de 2020 a março de 2026, coincidindo com a implementação da subcategoria “Violência doméstica contra mulher” no sistema.

O processo de coleta envolveu a aplicação de filtros sequenciais na base bruta de ocorrências municipais para reduzir o volume de registros ao escopo de interesse. Os filtros aplicados foram:

Filtro de Natureza: Seleção exclusiva da subcategoria de violência doméstica contra a mulher.
Filtro Geográfico: Limitação às ocorrências confirmadas dentro do perímetro urbano de Curitiba, segregadas por bairros.
Filtro Temporal: Recorte dos dados a partir da padronização sistêmica de 2020.

Essa filtragem resultou em uma série histórica qualificada de 3.250 ocorrências. Cada registro na base continha informações como natureza da ocorrência, data/horário do evento e bairro de incidência, permitindo o agrupamento mensal para análise de séries temporais.

A preparação final da base utilizou técnicas de “Data Wrangling” em ambiente “Python”, com a biblioteca Pandas (MCKINNEY, 2018). As etapas incluíram a importação de 73 arquivos periódicos, padronização de caracteres, formatos de data e nomes de bairros, limpeza de registros repetidos e correção de anomalias detectadas em 2023 e 2024. Um código reutilizável foi desenvolvido para automatizar o agrupamento quantitativo por temporalidade segmentado por bairro. A base de dados final apresenta, com periodicidade mensal, o volume de ocorrências como variável alvo para a modelagem estatística de tendência via método ARIMA.

As variáveis consolidadas e utilizadas para a análise são apresentadas na Tabela 1.

Tabela 1. Lista de variáveis disponíveis para análise preditiva e territorial.

Variável	Descrição
Data da Ocorrência	Data e hora exata do registro do chamado no sistema.
Bairro	Unidade territorial de Curitiba onde a ocorrência foi atendida.
Natureza da Ocorrência	Subcategoria específica (Violência Doméstica contra a Mulher).
Dia da Semana	Derivação temporal para análise de picos de incidência (Segunda a Domingo).
Turno do Dia	Classificação horária (Manhã, Tarde, Noite e Madrugada).
Volume Mensal	Contagem agregada de registros para fins de modelagem ARIMA.

Com os dados tratados, realizou-se a Análise Exploratória de Dados [AED] para compreender a estrutura da base, identificar “hotspots” territoriais e detectar anomalias temporais. O processo foi conduzido em “Python”, utilizando o ambiente de desenvolvimento “Spyder” (integrado ao pacote Anaconda). Para a execução das análises e construção das visualizações, foram utilizadas as seguintes bibliotecas:

pandas: para manipulação, agrupamento e indexação temporal dos dados.
matplotlib.pyplot e seaborn: para construção e customização estética de gráficos.
numpy: para suporte a operações matemáticas e tratamento de matrizes.
statsmodels: para aplicação de testes estatísticos de estacionariedade e decomposição do modelo ARIMA.

A análise de séries temporais compreende o estudo de observações quantitativas ordenadas cronologicamente, em intervalos sucessivos e regulares (SOUZA; CAMARGO, 2004). As séries temporais apresentam dependência serial, onde o volume de registros de violência doméstica em um mês (X₁) é influenciado por períodos anteriores (X{t-1}, X{t-2}, …). Essa estrutura é representada matematicamente pela eq. (1):

Xt={X1,X2,…,Xn}, com 1≤t≤n (1)

em que: X é um determinado mês, t representa o índice temporal e n o horizonte total de observações.

O objetivo central é decodificar padrões históricos para inferir valores futuros (RELVAS, 1998). De acordo com Morettin e Toloi (2006), uma série temporal pode ser decomposta em quatro componentes fundamentais, detalhados na Tabela 2.

Tabela 2. Descrição das componentes de séries temporais aplicadas ao contexto criminal

Componente	Descrição
Tendência (T₁)	Reflete a direção de longo prazo da violência (crescimento, queda ou estabilidade).
Sazonalidade (St)	Flutuações que se repetem em períodos fixos (ex: feriados ou épocas do ano).
Ciclo (Ct)	Oscilações de longa duração ligadas a fatores externos (ex: mudanças em políticas públicas).
Erro/Resíduo (Et)	Variações aleatórias e imprevisíveis que não seguem um padrão sistemático.

A combinação desses componentes pode ser aditiva, conforme a eq. (2), ou multiplicativa, conforme a eq. (3). O modelo aditivo é adequado quando a amplitude das variações sazonais é constante, enquanto o multiplicativo é preferido quando as flutuações aumentam proporcionalmente à média dos dados (RELVAS, 1998).

X=T+S+C++Et (2)

X=T*S*C*Et (3)

em que: T representa Tendência, S Sazonalidade, C Ciclo e E Erro/Resíduo.

Foram avaliadas metodologias preditivas como Suavização Exponencial e Box-Jenkins (ARIMA/SARIMA). Optou-se pelo modelo ARIMA, sem a extensão sazonal (SARIMA), devido ao princípio da parcimônia e à ausência de padrões sazonais determinísticos com periodicidade fixa nos “hotspots” analisados, priorizando a identificação da memória autorregressiva do fenômeno (SOUZA; CAMARGO, 2004).

A Suavização Exponencial Simples (SES) é um método de previsão de curto prazo que atribui pesos decrescentes às observações passadas (SOUZA; CAMARGO, 2004). Matematicamente, o modelo é definido pela eq. (4):

X t+1 = αΧ t + (1 − α)Χ t’ (4)

em que: α é a constante de suavização 0 < α < 1, Xo valor observado no período atual e X₁, é a previsão feita anteriormente. Este modelo não foi selecionado devido à sua inércia em relação à tendência e à superioridade do modelo ARIMA em integrar o efeito das defasagens anteriores e a diferenciação para estabilizar a variância da série.

O modelo ARIMA(p, d, q) foi selecionado por sua capacidade de lidar com séries temporais que não apresentam sazonalidade determinística, mas possuem dependência de curto prazo. A equação geral do modelo é expressa pela eq. (5):

yt’=c+$1yt-1’+…+ppyt-p’+81et−1+…+8qet-q+et (5)

em que: yť’ é a série diferenciada para garantir a estacionariedade; c é uma constante; φ representa os coeficientes da parte autorregressiva; θ representa os coeficientes da média móvel; e et representa o erro aleatório ou ruído branco. O modelo decompõe a série em três componentes fundamentais: Autorregressivo (p), Integrado (d) e Média Móvel (q). A seleção dos parâmetros (p, d, q) foi automatizada através do algoritmo Stepwise Search da biblioteca pmdarima, utilizando o Critério de Informação de Akaike [AIC] para buscar o melhor ajuste com a menor complexidade.

3. Resultados e Discussão

Antes da aplicação dos modelos preditivos, realizou-se uma análise exploratória de dados (AED) para identificar o comportamento da violência doméstica em Curitiba sob a ótica da periodicidade semanal e diária. Esta etapa é fundamental, pois a criminalidade urbana não se distribui uniformemente no tempo, apresentando ciclos de concentração que refletem a rotina social da cidade (Silva e Santos, 2020).

Distribuição por Dias da Semana

A análise da incidência por dias da semana revelou que a violência doméstica em Curitiba apresenta um aumento significativo durante os períodos de folga laboral, com picos acentuados aos sábados e domingos. Este padrão corrobora a literatura de segurança pública, indicando que o maior tempo de convivência entre agressor e vítima, frequentemente aliado ao consumo de substâncias, atua como catalisador para conflitos. Para a gestão da Guarda Municipal, este dado é crucial para o escalonamento da Patrulha Maria da Penha, sugerindo que o reforço do efetivo seja priorizado nestes dias.

Figura 1. Incidência de Violência Doméstica por Dia da Semana

Fonte: Resultados originais da pesquisa

Concentração por Turnos do Dia

Quanto à distribuição horária, os dados indicaram uma concentração predominante nos turnos da noite e madrugada. Enquanto o período diurno apresenta uma frequência de ocorrências distribuída, o início da noite marca uma elevação. Este comportamento sugere que a invisibilidade noturna e o retorno ao ambiente doméstico após a jornada de trabalho influenciam o volume de registros. Essa sazonalidade reforça a necessidade de estratégias de resposta rápida e iluminação pública eficiente nos “hotspots” identificados, pois o fator tempo é crítico no atendimento às vítimas.

Figura 2. Incidência de Violência Doméstica por Dia da Semana

Fonte: Resultados originais da pesquisa

Evolução Temporal das Ocorrências (2020-2026)

A análise da série histórica consolidada, ilustrada na Figura 3, mostra o comportamento mensal das ocorrências de violência doméstica em Curitiba ao longo de 73 meses, desde março de 2020. Após um período inicial de instabilidade, a violência doméstica tendeu a um patamar de equilíbrio. O modelo ARIMA(1,0,0) revelou uma “memória de curto prazo” na série municipal, indicando que o volume de casos do mês anterior influencia o atual. A projeção de 12 meses aponta para uma manutenção da média em torno de 41 casos/mês, sugerindo que as políticas atuais contêm o avanço, mas não geram uma queda sustentada.

Visualmente, a série não exibe sazonalidade determinística rígida, mas flutua em torno de um patamar médio, com picos isolados que podem ser influenciados por eventos externos ou variações na densidade de notificações. A partir de 2024, observou-se maior estabilidade na coleta de dados. Estatisticamente, a série demonstra características de estacionariedade após o período inicial, um pré-requisito para modelos autorregressivos. A ausência de tendência de crescimento ou queda abrupta sugere que a violência doméstica é um problema estrutural e persistente. Essa “estabilidade flutuante” justifica a aplicação do modelo ARIMA para identificar a dependência serial e utilizar os dados como ferramenta de antecipação operacional.

Figura 3. Evolução mensal das ocorrências de violência doméstica em Curitiba (mar/2020 – mar/2026)

Fonte: Resultados originais da pesquisa

Modelagem Preditiva e Projeções para o Município de Curitiba

Com base nos padrões históricos e na metodologia Box-Jenkins, gerou-se a projeção oficial para o município. O modelo ARIMA (p, d, q) foi ajustado para capturar a memória estatística da série histórica iniciada em 2020. A Figura 4 ilustra a curva de ocorrências de violência doméstica em Curitiba, integrando dados históricos e projeções preditivas para um horizonte de 12 meses.

Figura 4. Modelo Preditivo: Ocorrências de Violência Doméstica em Curitiba e Projeção para o horizonte de 12 meses

Fonte: Resultados originais da pesquisa

Análise das Projeções e Intervalos de Confiança

A Figura 4 projeta uma tendência de estabilidade, leve crescimento ou queda para o próximo ano. O Intervalo de Confiança (área sombreada), com 95% de probabilidade, é crucial para a gestão da segurança pública. A manutenção da projeção dentro de limites controlados sugere que o fenômeno, embora persistente, possui um comportamento estrutural que permite o planejamento de médio prazo. A linha de previsão central serve como “alvo” para as políticas públicas: ocorrências acima da projeção podem indicar um surto ou melhora nos canais de denúncia; abaixo, sucesso de políticas preventivas e medidas protetivas.

A capacidade do modelo ARIMA de se ajustar aos dados recentes demonstra que o sistema de segurança de Curitiba possui uma inércia temporal, onde o volume de crimes de hoje é um preditor do volume futuro. Isso valida a importância do monitoramento contínuo, em vez de ações pontuais.

Diagnóstico de Resíduos e Validação do Modelo

Para garantir a validade estatística das projeções, realizou-se o diagnóstico de resíduos do modelo ARIMA, conforme a Figura 5. O objetivo foi verificar se o modelo capturou a estrutura sistemática dos dados, deixando apenas “ruído branco” como resíduo. A interpretação dos quatro quadrantes da Figura 5 valida a eficácia da modelagem:

Os resíduos padronizados flutuaram em torno de zero, sem padrões visíveis, indicando a ausência de tendências remanescentes não capturadas. A curva de densidade dos resíduos aproximou-se da curva de distribuição normal, um indicador de robustez estatística. Os pontos do gráfico Normal Q-Q alinharam-se sobre a reta diagonal, reforçando que os erros do modelo seguem uma distribuição normal. Por fim, o Correlograma (ACF) mostrou que nenhuma das defasagens ultrapassou a área de significância, confirmando a ausência de autocorrelação nos resíduos.

Em suma, o diagnóstico confirmou que o modelo ARIMA está devidamente ajustado, garantindo que as previsões para o horizonte de 2026 se baseiam na memória estatística real da violência doméstica em Curitiba, conferindo segurança técnica para a tomada de decisão da Guarda Municipal.

Figura 5: Diagnóstico do Modelo ARIMA – Ocorrências em Curitiba

Fonte: Resultados originais da pesquisa

Identificação e Hierarquização de “Hotspots”

Embora o município apresente estabilidade geral, a análise desagregada por bairros revelou disparidades críticas, conforme a Tabela 3.

Tabela 3. Comparativa dos “TOP 5” Bairros

ATENDIMENTO_BAIRRO_NOME	OCORRÊNCIAS
CIDADE INDUSTRIAL	299
SITIO CERCADO	270
TATUQUARA	221
CAJURU	176
CENTRO	158

Fonte: Resultados originais da pesquisa

A Cidade Industrial (CIC) apresentou a maior criticidade, com 299 casos, e um modelo autorregressivo persistente, sugerindo a necessidade de policiamento preventivo constante. Sítio Cercado e Tatuquara foram identificados como Ruído Branco (ARIMA 0,0,0), caracterizando o crime como estocástico e exigindo prontidão para resposta rápida. Cajuru demonstrou resiliência estatística, com o modelo prevendo o retorno à média histórica de 2,41 casos, apesar de picos recentes. O Centro exibiu o modelo mais complexo (ARIMA 1,0,1), sendo sensível a “choques” e mudanças rápidas no fluxo urbano.

Análise Comparativa da Dinâmica de Previsibilidade por “Hotspot”

A decomposição da série temporal municipal por unidades territoriais revelou que a dinâmica da violência doméstica em Curitiba não é uniforme, apresentando variações significativas em volume e previsibilidade estatística. A Tabela 4 sintetiza as projeções para os cinco principais “hotspots” identificados entre 2020 e 2026.

Tabela 4. Comparativo de Previsão por Bairros

Bairro (Hotspot)	Total Histórico	Último Mês Registrado	Média Prevista (Próx. 12 meses)	Modelo Estatístico
CIDADE INDUSTRIAL	299	5	4.11	ARIMA(1, 0, 0)
SITIO CERCADO	270	2	3.70	ARIMA(0, 0, 0)
TATUQUARA	221	4	3.03	ARIMA(0, 0, 0)
CAJURU	176	8	2.41	ARIMA(0, 0, 0)
CENTRO	158	2	2.16	ARIMA(1, 0, 1)

Fonte: Resultados originais da pesquisa

A Cidade Industrial de Curitiba (CIC) manteve-se como a região de maior criticidade acumulada, com 299 registros. O modelo ARIMA(1,0,0) indica um componente autorregressivo, sugerindo que as ocorrências no CIC possuem uma “memória” de curto prazo, com o volume de casos de um mês influenciando o subsequente. Com uma média prevista de 4,13 ocorrências mensais, o bairro demanda patrulhamento preventivo contínuo, dada a persistência do fenômeno.

Em contraste, os bairros Sítio Cercado, Tatuquara e Cajuru apresentaram o modelo ARIMA(0,0,0), caracterizando o fenômeno como “ruído branco” em torno de uma média fixa. Nesses locais, as ocorrências são eventos estocásticos, sem dependência temporal clara, o que implica que a eficácia do policiamento depende mais da resposta rápida a eventos súbitos.

O Centro, por sua vez, apresentou a modelagem mais complexa (ARIMA(1,0,1)), indicando influência tanto pela persistência histórica quanto por choques aleatórios de curto prazo. Essa complexidade pode ser atribuída à natureza multifacetada da região central, com fluxos populacionais flutuantes, exigindo políticas públicas que integrem monitoramento territorial e assistência social.

É importante ressaltar que o volume histórico nem sempre dita a tendência futura. Enquanto o CIC mantém uma previsão estável, o Cajuru, que teve um pico recente de 8 ocorrências, projeta um retorno à média de 2,41. Isso demonstra a importância de utilizar Data Science para evitar reações imediatistas a picos isolados.

Em síntese, os resultados da análise exploratória indicaram que a violência doméstica em Curitiba se concentra predominantemente nos fins de semana, bem como nos turnos da noite e madrugada. A modelagem preditiva com ARIMA(1,0,0) para o município revelou uma “memória de curto prazo” e uma tendência de estabilidade nas ocorrências, com projeção de 41 casos/mês para os próximos 12 meses. O diagnóstico de resíduos validou a robustez do modelo. A análise desagregada por “hotspots” demonstrou dinâmicas variadas: enquanto bairros como a Cidade Industrial exibem padrões autorregressivos persistentes, outros como Sítio Cercado, Tatuquara e Cajuru mostram comportamentos estocásticos, exigindo respostas rápidas. O Centro apresentou um modelo mais complexo, influenciado por persistência histórica e choques aleatórios. Essa diferenciação sublinha a importância de estratégias de segurança pública adaptadas a cada perfil territorial, utilizando Data Science para um planejamento proativo e baseado em evidências.

4. Conclusão

O presente estudo buscou analisar o perfil geográfico e a estatística de ocorrências de violência doméstica contra a mulher no município de Curitiba, empregando técnicas de Data Science e modelagem de séries temporais para identificar padrões de previsibilidade nos principais “hotspots” da cidade. Verificou-se que a violência doméstica em Curitiba concentra-se predominantemente nos fins de semana, bem como nos turnos da noite e madrugada, indicando uma sazonalidade influenciada pelo tempo de convivência e pela invisibilidade noturna. A modelagem preditiva, utilizando o modelo ARIMA(1,0,0) para a série histórica municipal, revelou uma “memória de curto prazo”, sugerindo que o volume de casos do mês anterior influencia o atual, e projetou uma estabilidade em torno de 41 ocorrências mensais para os próximos 12 meses. Essa estabilidade, validada por um diagnóstico robusto dos resíduos do modelo, indica que as políticas atuais contêm o avanço, mas não promovem uma queda sustentada.

A análise desagregada por bairros demonstrou dinâmicas territoriais distintas, evidenciando que a violência doméstica não se distribui de forma uniforme. Bairros como a Cidade Industrial de Curitiba (CIC) exibiram padrões autorregressivos persistentes, demandando policiamento preventivo contínuo. Em contraste, localidades como Sítio Cercado, Tatuquara e Cajuru apresentaram comportamentos estocásticos, caracterizados como “ruído branco”, o que exige prontidão para respostas rápidas a eventos súbitos. O Centro, por sua vez, manifestou um modelo mais complexo, influenciado tanto pela persistência histórica quanto por choques aleatórios de curto prazo, requerendo políticas públicas que integrem monitoramento territorial e assistência social. A principal contribuição deste trabalho reside na transição de um policiamento reativo para uma gestão baseada em evidências, possibilitando a criação de uma matriz de intervenção diferenciada para cada perfil de bairro, otimizando o emprego da Patrulha Maria da Penha e dos recursos municipais. Contudo, o estudo limitou-se às variáveis registradas no sistema de segurança. Sugere-se para pesquisas futuras a integração de variáveis socioeconômicas externas, como Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) por bairro, taxas de desemprego e densidade populacional, por meio de algoritmos de Machine Learning mais complexos, a fim de investigar as causas subjacentes aos padrões identificados.

Referências Bibliográficas

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CURITIBA. 2026. Prefeitura Municipal. Dados Abertos: Siguesguarda – Sistema de Gestão da Guarda Municipal. Disponível em: https://www.curitiba.pr.gov.br/dadosabertos/. Acesso em: 15 abr. 2026.

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HYNDMAN, R. J.; ATHANASOPOULOS, G. 2021. Forecasting: principles and practice. 3. ed. OTexts, Melbourne, VIC, Austrália. Disponível em: https://otexts.com/fpp3/. Acesso em: 10 abr. 2026.

MCKINNEY, W. 2018. Python para análise de dados: tratamento de dados com pandas, numpy e ipython. Tradução de Lúcia A. Kinoshita. Novatec, São Paulo, SP, Brasil.

MORETTIN, P. A.; TOLOI, D. A. C. 2006. Análise de séries temporais. 2. ed. Edgard Blücher, São Paulo, SP, Brasil.

ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE [OMS]. 2002. Relatório mundial sobre violência e saúde. OMS, Genebra, Suíça.

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SILVA, L. M.; SANTOS, R. J. 2020. Ciência de dados aplicada à segurança pública: uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Segurança Pública 14(1): 120-138.

Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Data Science e Analytics do MBA USP/Esalq

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17 de setembro de 2026

Limites Jurídicos e Práticos da Dedutibilidade Retroativa dos Juros sobre Capital Próprio

A gestão tributária adequada é crucial para a saúde financeira das empresas, especialmente no complexo sistema tributário brasileiro. Os Juros sobre Capital Próprio (JCP) constituem um mecanismo jurídico relevante para a remuneração do capital próprio, utilizado para otimizar a carga tributária. O estudo investigou a controvérsia sobre a dedutibilidade de JCP referentes a exercícios anteriores à deliberação societária que autoriza seu pagamento. Aplicou-se a metodologia de pesquisa e análise documental empírica, baseada em “Normative Systems”, para identificar cinco propriedades representativas dos argumentos jurídicos na jurisprudência administrativa e judicial. Analisaram-se acórdãos do Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF), revelando padrões decisórios predominantes, divergências interpretativas, incoerências argumentativas e significativa insegurança jurídica. Os resultados indicaram forte tendência de invalidação dos planejamentos envolvendo JCP extemporâneos na esfera administrativa. Contudo, o julgamento do Tema 1319 pelo Superior Tribunal de Justiça (STJ) seguiu direção oposta, consagrando tese favorável à dedutibilidade e estabelecendo um precedente paradigmático que pode influenciar a jurisprudência administrativa e redefinir os critérios decisórios.

Palavras-chave: CARF; gestão tributária; limitação temporal; lucro real; planejamento tributário.

17 de setembro de 2026

Símbolos da Moda Esportiva: Consumo, Identidade e Status entre Consumidores Brasileiros

A moda esportiva consolidou-se como linguagem simbólica de distinção social nas últimas décadas, impulsionada pela expansão do mercado de wellness e pela reconfiguração dos padrões de prestígio nas sociedades de consumo contemporâneas. O estudo objetivou compreender como os símbolos da moda esportiva influenciaram a construção de identidade e pertencimento e sua associação ao prestígio social entre consumidores brasileiros que adquiriram produtos do setor nos últimos 12 meses. Desenvolveu-se a pesquisa por meio de levantamento bibliográfico e pesquisa descritiva, com levantamento do tipo survey aplicado a uma amostra não probabilística por conveniência de 445 consumidores brasileiros de moda esportiva. Os principais resultados indicaram que a maioria dos respondentes associou marcas esportivas a percepções de status social; mais da metade reconheceu o wellness como novo símbolo de prestígio; e parcela expressiva percebeu o sportstyle como mais aceito em ambientes formais de trabalho. Em contrapartida, formas ostensivas de sinalização, como preferência por logotipos visíveis, influência de redes sociais e disposição a pagar sobrepreço, foram amplamente rejeitadas, revelando uma dissociação entre a atribuição simbólica de status e o comportamento de sinalização ostensiva. O consumidor brasileiro de moda esportiva com elevado capital cultural operou por meio de sinais simbólicos sutis e não ostensivos, compatíveis com o fenômeno do consumo inconspícuo, no qual a distinção social se manifestou de forma internalizada.

Palavras-chave: Consumo inconspícuo; Distinção; Prestígio social; Sportstyle; Wellness.

17 de setembro de 2026

Modelo Validado de Formação de Competência Técnica e Habilidades Não Técnicas em Indústrias Químicas Complexas

Analisou-se a implementação de um processo sistemático para o desenvolvimento e a atualização de competências técnicas e habilidades não técnicas em Operações Industriais e Segurança de Processo em uma indústria química de alta complexidade, pertencente a uma multinacional localizada no Polo Petroquímico de Camaçari, Bahia. O estudo objetivou implementar um processo mensurável e sustentável que assegurou a competência técnica e não técnica de 100% dos operadores, em conformidade com a legislação estadual da Bahia, diretrizes de institutos internacionais e políticas corporativas. A pesquisa caracterizou-se como um estudo de caso de abordagem mista, que envolveu diagnóstico documental, entrevistas semiestruturadas com 85 operadores experientes, análise de tarefas críticas e o desenvolvimento e aplicação piloto de um programa modular de treinamento. Este processo evidenciou a necessidade de alinhamento e atualização sistemática das competências requeridas. Os resultados obtidos indicaram a eficácia do modelo proposto, com 100% dos operadores concluindo os módulos teóricos e práticos e alcançando uma taxa de aprovação superior a 80%, além de conformidade operacional em campo. O trabalho contribuiu com um modelo estruturado de formação, incluindo matriz de competências, programas modulares de treinamento e diretrizes para certificação e recertificação, demonstrando potencial de replicação em outras unidades industriais de elevada complexidade e risco, e fortalecendo a segurança de processo e a sustentabilidade operacional.

Palavras-chave: Capacitação; Competência; Habilidades não técnicas; Segurança de processo; Treinamento.

17 de setembro de 2026

Planejamento de Cronograma para Definição de Válvulas em Projetos Industriais com o MS Project

A indústria química brasileira é um setor de grande impacto nacional, representando 11% do PIB em 2025 e passando constantemente por mudanças e inovações de processo e de gestão. No âmbito de projetos, o setor da indústria requer cada vez mais processos dinâmicos e eficientes, dentre os quais a gestão de cronograma. Diante desse panorama, o estudo objetivou o planejamento de cronograma para a definição de válvulas em projetos, através da ferramenta MS Project. A pesquisa realizou-se por meio de um estudo de caso, cujo escopo foi a definição das válvulas para um tanque de armazenamento na indústria química. Desenvolveu-se a Estrutura Analítica do Projeto (EAP), as atividades do cronograma e suas relações de precedência e sucessão. Consideraram-se as durações das atividades e realizou-se a alocação e análise de recursos, obtendo-se o cronograma. A partir dele, construíram-se o gráfico de Gantt, o diagrama “Activity-On-Node” e o diagrama de caminho crítico. Os resultados obtidos revelaram que o cronograma desenvolvido constituiu uma aplicação efetiva na gestão das atividades, mostrando-se uma ferramenta adequada para a estruturação e organização do escopo, dos recursos e do caminho crítico.

Palavras-chave: Análise de caminho crítico; ferramentas de gestão; projetos industriais.

Compliance E Esg

17 de setembro de 2026

Governança Pública Climática e Enchentes de 2024 no Rio Grande do Sul

As enchentes de 2024 no Rio Grande do Sul evidenciaram fragilidades estruturais na governança pública em um contexto federativo submetido a risco climático extremo. Este trabalho analisou, no recorte temporal de maio de 2024 a maio de 2025, como a atuação federal, estadual e municipal se estruturou diante da crise e em que medida a comparação com os Países Baixos ofereceu parâmetros úteis para o fortalecimento da resiliência institucional. A pesquisa adotou abordagem qualitativa, aplicada, exploratória e comparativa, com análise documental e análise de conteúdo de fontes oficiais, relatórios técnicos internacionais, atos normativos e pronunciamentos institucionais, organizados por categorias temáticas e interpretados com apoio do Modelo das Três Linhas do IIA. Os resultados mostraram que, embora os três níveis de governo tenham criado ou reestruturado instrumentos relevantes de coordenação e reconstrução após o desastre, prevaleceu uma institucionalidade reativa, posterior ao evento, com lacunas de continuidade administrativa, integração preventiva, monitoramento e accountability. Na comparação internacional, o modelo neerlandês destacou-se por combinar autoridade operacional permanente, base territorial clara, financiamento próprio e mecanismos mais robustos de monitoramento e responsabilização. Concluiu-se que os impactos das enchentes foram agravados menos pela ausência formal de normas e mais pela insuficiente articulação entre operação, gestão de riscos e controle. O fortalecimento da governança climática, no caso gaúcho, depende de institucionalizar coordenação, dados, financiamento e accountability em bases permanentes.

Palavras-chave: accountability; adaptação climática; gestão de riscos; governança multinível.

Digital Business

17 de setembro de 2026

Dados e Automação Utilizados em uma Campanha de Marketing na Engenharia Civil

A crescente utilização de dados no marketing digital impulsionou a adoção de estratégias mais orientadas por métricas e desempenho, com o Inbound Marketing em destaque. O uso de ferramentas de Business Intelligence (BI) mostrou-se fundamental para transformar dados em informações estratégicas, apoiando a tomada de decisão e a construção de bases de contatos qualificadas. Analisou-se como a ausência de integração entre sistemas de BI e plataformas de automação de marketing impactou a eficiência operacional e a efetividade das estratégias de Inbound Marketing em uma empresa de engenharia. Para isso, adotou-se uma abordagem descritiva de natureza qualitativa, baseada na análise dos processos operacionais envolvidos, desde a leitura de relatórios extraídos do BI e sua posterior transformação em mailings, até a preparação para importação no RD Station. Os resultados indicaram que o processo atual dependia de etapas manuais e empíricas, demandando tempo significativo. Identificaram-se limitações relacionadas à ausência de integração entre os sistemas, o que impactou diretamente a eficiência operacional e aumentou a dependência de atividades repetitivas. Concluiu-se que a estruturação adequada do processo de gestão de mailings e a integração entre BI e ferramentas de automação de marketing representam uma oportunidade para otimizar fluxos, melhorar a qualidade dos dados e fortalecer as estratégias de Inbound Marketing.

Palavras-chave: Automação de Marketing; Business Intelligence; Inbound Marketing; Integração de Sistemas; RD Station.

17 de setembro de 2026

Detecção de Anomalias no Monitoramento de Saúde de Pontes Usando Redes Neurais

O monitoramento da saúde estrutural de pontes tornou-se cada vez mais relevante diante do envelhecimento das infraestruturas e da intensificação de eventos extremos associados às mudanças climáticas. Nesse contexto, abordagens baseadas em dados destacaram-se como alternativas promissoras para o reconhecimento de anomalias. O estudo objetivou desenvolver e avaliar uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para o reconhecimento de anomalias em séries temporais de aceleração estrutural. A metodologia adotada consistiu no uso de autoencoders treinados exclusivamente com dados representativos da condição íntegra, permitindo ao modelo aprender padrões associados ao estado saudável da estrutura; em seguida, o erro de reconstrução, quantificado por meio do erro quadrático médio (MSE), foi utilizado como critério para identificação de desvios em relação a essa condição. O conjunto de dados analisado foi composto por 1767 séries temporais de 1000 pontos cada, pertencentes a duas classes: íntegra (normal) e anômala (danificada). Os resultados obtidos demonstraram que o modelo proposto apresentou elevada capacidade de reconhecimento da classe anômala, com taxa de detecção superior a 90%, e desempenho global satisfatório, com área sob a curva ROC (AUC) próxima de 0,78, indicando boa capacidade discriminativa e reforçando o potencial da abordagem para aplicações em monitoramento estrutural.

Palavras-chave: Autoencoders; Detecção de Anomalias; Monitoramento de Pontes; Redes Neurais.

17 de setembro de 2026

Gestão Escolar Integrada: o Papel da Direção Administrativa na Capacitação da Equipe de Gestão Pedagógica para a Compreensão do Orçamento Escolar

A administração escolar foi abordada sob a perspectiva da integração entre gestores administrativos e pedagógicos, com foco na participação democrática, capacitação e qualificação dos atores. O objetivo geral consistiu na elaboração de um Guia de Orientações para Orçamento, direcionado à equipe de gestão pedagógica e mediado pela direção administrativa, visando instrumentalizar esses profissionais para a compreensão e participação nos processos financeiros e decisórios da instituição. Para tanto, o estudo desenvolveu-se em uma instituição particular privada, adotando uma abordagem qualitativa, descritiva e aplicada, com procedimento metodológico de estudo de caso. A pesquisa mapeou desafios práticos e dificuldades de comunicação entre os setores, analisou referenciais teóricos da gestão escolar e estruturou o instrumento formativo proposto. Os resultados demonstraram que a ausência de integração entre as áreas administrativa e pedagógica pode comprometer a efetividade da gestão escolar, evidenciando a necessidade de processos formativos contínuos que promovam entendimento mútuo, cooperação e construção coletiva de soluções. O Guia proposto fortaleceu a gestão democrática, elevou a qualificação da equipe pedagógica e melhorou os processos decisórios institucionais, destacando o papel formativo e estratégico do diretor administrativo.

Palavras-chave: Comunicação escolar; Gestão escolar participativa; Orçamento escolar.

Inovação

14 de setembro de 2026

Não lemos apenas palavras

Como novos códigos, tecnologias e formas de comunicação ampliam aquilo que precisamos aprender a interpretar Ser alfabetizado costuma ser entendido inicialmente como: reconhecer letras, formar palavras, compreender frases e produzir textos. Durante muito tempo, foi principalmente a partir desse domínio que definimos o que significava saber ler e, consequentemente, participar de diferentes espaços da sociedade. […]

Redes Sociais

14 de setembro de 2026

O efeito da influência no consumo

O que a pesquisa Youpix/Nielsen 2026 mostra sobre o avanço da Creator Economy Em 2025, 80% dos consumidores brasileiros compraram algum produto recomendado por influenciadores. Em 2026, o índice chegou a 81%. A estabilidade em um patamar tão elevado indica que a compra por influência deixou de ser um comportamento restrito a determinados públicos. O […]

Chamada De Artigos

11 de setembro de 2026

Chamada de artigos – Edição Temática Gestão de Pessoas

Submissões abertas de 11/09/2026 a 30/09/2026 Estão abertas as submissões para a Chamada Temática Gestão de Pessoas 2026, da Revista Estratégias & Soluções (E&S). A chamada será organizada em dois fluxos editoriais: Fluxo 1 – Trabalhos finais de destaque do MBA USP/EsalqDestinado aos TCCs do curso de Gestão de Pessoas do MBA USP/Esalq que obtiveram […]

Direito Tributário

09 de setembro de 2026

Entre Sísifo e o tonel das Danaides

A cesta básica, o salário-mínimo e o verdadeiro preço das coisas Na mitologia grega, alguns castigos não se distinguiam pela violência de um único sofrimento, mas pela condenação à repetição. Sísifo deveria conduzir uma enorme pedra até o alto de uma montanha e, quando o esforço parecia finalmente concluído, a pedra escapava e retornava ao […]

Inteligência Artificial

03 de setembro de 2026

O desafio atual da colaboração

Na medida em que o processo criativo começa com a IA, organizações precisam repensar como preservar a construção coletiva das ideias Em pouco mais de três anos, ferramentas de inteligência artificial generativa passaram a ocupar grande parte do trabalho nas organizações, seja para escrever, programar, pesquisar, planejar, analisar ou projetar. A presença já é tão […]

Inteligência Artificial

02 de setembro de 2026

O preço de usar IA sem treinamento

Adoção da tecnologia já alcança 88% das organizações mundiais, enquanto o número de profissionais punidos por usá-la sem preparo dobrou em sete meses No primeiro semestre de 2026, ministrei aulas de inteligência artificial com foco em planilhas, dashboards e apresentações, em Barcelona, na Espanha. Entre meus alunos havia advogados e juízes do Il·lustre Col·legi de […]

Sustentabilidade

28 de agosto de 2026

Como a sustentabilidade está redesenhando os data centers

Economia digital encontra limites físicos e tenta reduzir seu impacto ambiental O crescimento acelerado da infraestrutura digital transforma consumo de energia, disponibilidade hídrica, refrigeração, materiais construtivos e localização em variáveis centrais para o projeto da próxima geração de data centers. Durante boa parte da transformação digital, consolidou-se a percepção de que a computação estava progressivamente […]

Branding

27 de agosto de 2026

O branding que venceu a Copa de 2026

Entre identidade visual, uniformes, tipografia e disputa bilionária por audiência, marketing esportivo nunca esteve tão em evidência A Copa do Mundo de 2026 terminou com a Espanha erguendo a taça pela segunda vez, ao vencer a Argentina por 1 a 0 na prorrogação. O Brasil encerrou a competição na 11ª colocação, eliminado ainda nas oitavas […]

Governança

24 de agosto de 2026

Governança corporativa: entre o controle e a responsabilidade

O que as crises corporativas e os erros cometidos nos casos Enron, FTX e Americanas podem ensinar Uma empresa pode ter conselho de administração, auditoria independente, comitê de auditoria, código de conduta, políticas de compliance e dezenas de mecanismos de controle e, ainda assim, caminhar para o colapso. A pergunta incômoda é: se todos esses […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]