Población e Inmigración en Japón: Proyecciones con Series Temporales y Análisis Causal Demográfico Hasta 2044

Michelli Okada; Nícolas Volgarine Scaraboto

DOI: 10.22167/2675-6528-202603295

Artículo derivado del Trabajo de Conclusión de Curso (TCC), con contenido basado en el trabajo original del alumno y adaptado al formato editorial de la Revista E&S con el apoyo de la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege para síntesis y organización textual.

Resumen

El envejecimiento de la población y la baja tasa de fecundidad configuran complejos desafíos demográficos en Japón, acompañados por la expansión de la inmigración extranjera como respuesta a las restricciones de oferta de mano de obra. El estudio tuvo como objetivo analizar las tendencias demográficas japonesas y proyectar su evolución hasta 2044, con énfasis en las relaciones entre el declive poblacional, la fecundidad y la inmigración. Se aplicaron los modelos de series temporales ARIMA y Prophet a datos históricos del Banco Mundial, del Instituto Nacional de Investigación Poblacional y Seguridad Social de Japón y de la Agencia de Servicios de Inmigración de Japón, abarcando el período de 2003 a 2023 para la serie poblacional y de 2014 a 2024 para la serie migratoria. El análisis incluyó estadísticas descriptivas, correlación de Pearson, prueba de estacionariedad de Dickey-Fuller aumentada y pruebas de causalidad de Granger, además de la evaluación predictiva mediante las métricas MAE y MAPE. Los resultados evidenciaron la continuidad de la reducción poblacional y el crecimiento del contingente de inmigrantes en las proyecciones hasta 2044. El Prophet presentó menores valores de MAE y MAPE en los conjuntos de prueba, aunque la corta extensión de la serie migratoria limitó la capacidad de generalización. Las pruebas de causalidad temporal no identificaron evidencias estadísticamente significativas de precedencia entre población e inmigración. Se concluyó que la inmigración puede contribuir a mitigar restricciones de oferta de mano de obra, pero no constituye, aisladamente, un mecanismo suficiente para revertir el declive poblacional japonés.

Palabras clave: Declive poblacional; Demografía; Fertilidad; Flujos migratorios; Series temporales.

1. Introducción

Japón, un país con una rica herencia cultural, se enfrenta actualmente a un complejo desafío demográfico caracterizado por el envejecimiento de su población y una baja tasa de natalidad (Nakatani, 2023). Esta dinámica impone presiones significativas sobre la estructura social y económica del país.

En 2024, la población total japonesa fue de 123,84 millones de habitantes, lo que representa una disminución de 0,51 millones en comparación con el año anterior. La tasa de fecundidad alcanzó un mínimo histórico de 1,30 hijos por mujer (IPSS, 2024). Además, alrededor del 29,4% de la población está compuesta por personas mayores de 65 años, lo que clasifica al país como hiper-envejecido (Statistical Handbook of Japan, 2024). Este escenario resulta en una reducción de la población activa, impactando directamente el crecimiento económico (United Nations, 2024).

Para mitigar el declive poblacional y suplir la escasez de mano de obra, el gobierno japonés ha implementado políticas para incentivar la inmigración extranjera. Programas como el Specified Skilled Worker (SSW) ampliaron las posibilidades de permanencia y renovación de visa para trabajadores cualificados, permitiendo, en algunas categorías, la transición a residencia de largo plazo (Ministerio de Relaciones Exteriores de Japón, 2026). Estas iniciativas son parte de una estrategia gubernamental para enfrentar la escasez de trabajadores en sectores económicos estratégicos. La tasa de inmigrantes creció aproximadamente un 40% en la última década, alcanzando 4,38 millones en 2024 (OCDE, 2024). Aunque los inmigrantes representan cerca del 2,5% de la población residente, su número ha aumentado de forma significativa, destacando la relevancia de la inmigración para los desafíos demográficos del país (Ministerio de Justicia de Japón, 2024).

Sin embargo, aún no está claro si la expansión de la inmigración constituye una transformación estructural capaz de revertir la trayectoria de declive poblacional. Estudios clásicos sugieren que, si bien la inmigración puede atenuar temporalmente la reducción de la población económicamente activa, sus efectos sobre el crecimiento poblacional agregado son limitados cuando los niveles de fecundidad permanecen persistentemente por debajo de la reposición (Coleman, 2006; Lutz, Sanderson & Scherbov, 2008). Adicionalmente, evidencias empíricas indican que, con el tiempo, los inmigrantes tienden a converger a los patrones reproductivos de la sociedad de destino, disminuyendo el impacto potencial sobre la natalidad (Massey et al., 1993; Ogawa et al., 2016).

La dinámica de la fecundidad, a su vez, no puede comprenderse exclusivamente por factores demográficos o culturales. La decisión de tener hijos implica restricciones económicas, como los costos directos de crianza y educación, la disponibilidad de servicios de cuidado y el costo de oportunidad asociado a la participación en el mercado laboral. Desde la perspectiva económica de la familia, las decisiones reproductivas se ven influenciadas por restricciones de recursos y tiempo (Becker, 1960; Becker; Lewis, 1973). En el contexto japonés, los costos asociados a la educación de los hijos, la vivienda y la dificultad de conciliar trabajo y familia son obstáculos para la formación familiar (OECD, 2024a). Evidencias recientes para Japón refuerzan esta perspectiva, mostrando que la expansión de la capacidad de las guarderías públicas está asociada al aumento de la tasa de natalidad (Fukai y Toriyabe, 2025). Modelos económicos dinámicos también demuestran que las políticas de cuidado infantil pueden afectar simultáneamente las decisiones de fecundidad y la oferta de trabajo materna (Sakamoto, 2025).

Paralelamente, la contribución de la inmigración al mercado laboral japonés es creciente, pero su eficacia depende de las condiciones de integración. El envejecimiento de la población y la reducción de la oferta de trabajadores han llevado a cambios en las políticas de reclutamiento de mano de obra extranjera (OECD, 2024b). Sin embargo, las barreras lingüísticas y las diferencias en las prácticas del mercado laboral pueden limitar la integración y la movilidad ocupacional de los inmigrantes, siendo la competencia en japonés un requisito importante en gran parte del mercado laboral (OECD, 2024b).

En este sentido, la relación entre el crecimiento de la inmigración y el declive poblacional japonés configura una cuestión empírica aún abierta, especialmente cuando se analiza desde la óptica de modelos cuantitativos y predictivos a largo plazo. La ausencia de estudios que articulen series históricas recientes con proyecciones futuras limita la comprensión sobre si la inmigración constituye un mecanismo estructural de reversión demográfica o solo una respuesta coyuntural a la escasez de mano de obra.

Ante este contexto, el presente estudio busca contribuir al debate académico y a la formulación de políticas públicas orientadas a la sostenibilidad demográfica de Japón. Para ello, el objetivo es analizar, a través de modelos de series temporales, la dinámica entre el crecimiento de la inmigración y el declive poblacional en Japón, proyectando escenarios demográficos hasta el año 2044. Se emplearán los modelos ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) y Prophet, ampliamente utilizados en la literatura para la previsión de series temporales económicas y demográficas (Hyndman & Athanasopoulos, 2021; Taylor & Letham, 2018), integrando análisis histórico, modelado predictivo y examen de las correlaciones entre variables demográficas y causalidad.

2. Material y Métodos

El presente estudio adoptó un enfoque cuantitativo y predictivo para analizar la dinámica entre el crecimiento de la inmigración y el declive poblacional en Japón, proyectando escenarios demográficos hasta 2044. La metodología se estructuró en tres etapas: análisis exploratorio y preparación de series históricas; modelado predictivo con ARIMA y Prophet; y análisis estadístico de las relaciones entre variables demográficas.

Los datos históricos se obtuvieron de fuentes oficiales. La información sobre el número de inmigrantes residentes en Japón (2014-2024) se extrajo de la Agencia de Servicios de Inmigración de Japón (2024). Los datos sobre el crecimiento de la población y la población total (2003-2023) se recopilaron del Banco Mundial (2023).

La base de datos migratoria (2014-2024) consistió en 201 observaciones y 36 variables, incluyendo continentes, países, valor total de la migración, sexo y rangos de edad (0 a 80 años). La base poblacional (1960-2023) contenía 267 observaciones y 68 variables, como país, códigos de indicador y años.

En la etapa de análisis exploratorio, las hojas de cálculo migratorias, originalmente en japonés, fueron traducidas y concatenadas. Los datos poblacionales se filtraron para 2003-2023. En ambos conjuntos, se verificó la existencia de valores ausentes e inconsistencias para garantizar la calidad de la base (Hyndman y Athanasopoulos, 2018).

Para visualización gráfica, se utilizaron las bibliotecas Matplotlib y Seaborn del lenguaje Python. Se generaron gráficos de línea para la evolución poblacional y migratoria, y mapas de calor para la distribución etaria de los inmigrantes. Se calcularon estadísticas descriptivas (media, mediana, dispersión y posición) para sintetizar las tendencias de las series.

El modelado predictivo empleó los modelos de series temporales ARIMA (Box y Jenkins, 1976; Hyndman y Athanasopoulos, 2021) y Prophet (Taylor y Letham, 2018). El ARIMA analizó autocorrelações y patrones históricos, mientras que el Prophet capturó tendencias no lineales. La elección conjunta buscó la complementariedad y mayor confiabilidad de las proyecciones.

Las bases de datos se estructuraron con una variable temporal (ds) y una variable objetivo (y). Para el análisis poblacional, los datos se dividieron en entrenamiento (2003–2019) y prueba (2020–2023). Para la inmigración, la división fue en entrenamiento (2014-2022) y prueba (2023–2024).

Los datos migratorios, obtenidos en formatos heterogéneos, requirieron traducción, estandarización y consolidación manual. Esto restringió la serie migratoria a 2014-2024, limitando el período de prueba a dos años (2023–2024). Los modelos se calibraron y validaron utilizando métricas como MAPE y MAE (Hyndman y Athanasopoulos, 2018).

Con base en los modelos ajustados, se realizaron proyecciones futuras para los próximos 20 años. A continuación, se efectuó una visualización gráfica comparativa de la proporción entre la población japonesa e inmigrantes. Para complementar, se analizaron las relaciones entre tasa de fertilidad, población anciana e inmigración total, con datos del Banco Mundial (2014-2023).

La evaluación de las relaciones lineales entre las variables se realizó mediante el coeficiente de correlación de Pearson (r). Para investigar la precedencia temporal, se aplicó la prueba de causalidad de Granger (Granger, 1969), considerando un rezago anual. Se evaluaron las direcciones población a inmigración e inmigración a población, y las pruebas se repitieron utilizando las primeras diferencias de las series.

El uso de un solo rezago anual en la prueba de Granger se determinó por el reducido número de observaciones (2014-2023, diez observaciones). Los resultados de las pruebas se interpretaron de manera exploratoria, sin inferir causalidad definitiva. Todas las etapas metodológicas se implementaron utilizando el lenguaje de programación Python, con bibliotecas como Pandas, NumPy, Statsmodels, Seaborn, Matplotlib y Scikit-learn. El entorno de desarrollo fue Google Colaboratory (Carneiro et al., 2018).

3. Resultados y Discusión

El análisis de las tendencias demográficas japonesas y la proyección de su evolución hasta 2044 revelaron un escenario complejo, caracterizado por un declive poblacional persistente y un crecimiento continuo del contingente de inmigrantes. Los resultados obtenidos a través de los modelos de series temporales ARIMA y Prophet, junto con el análisis de correlación y causalidad, permitieron una comprensión profunda de las dinámicas subyacentes a estos movimientos. Aunque la inmigración se muestra como un factor mitigador para la escasez de mano de obra, la evidencia sugiere que, aisladamente, no es suficiente para revertir la trayectoria de envejecimiento y reducción de la población japonesa.

Estadística descriptiva de los datos

El análisis exploratorio de los datos de inmigración, que abarca el período de 2014 a 2024, destacó a Asia como el principal origen de los inmigrantes en Japón, con volúmenes cercanos a los 4 millones de personas en años recientes. Esta predominancia refleja la proximidad geográfica, los lazos históricos y las demandas específicas del mercado laboral japonés (Shiraishi, 2019). América del Sur aparece en segundo lugar, con aproximadamente 300 mil inmigrantes, mientras que África y Oceanía registraron volúmenes marginales, inferiores a 50 mil personas.

Se observó una caída abrupta en el flujo migratorio entre 2020 y 2021, atribuida a los efectos de la pandemia de COVID-19, que impuso restricciones de viaje, cierre de fronteras y resultó en despidos o retorno de inmigrantes a sus países de origen. Sin embargo, se verificó una recuperación significativa en 2022 y 2023, posiblemente impulsada por la flexibilización de las políticas migratorias pospandemia. Estos patrones indican la sensibilidad de los flujos migratorios a eventos globales y a respuestas políticas.

La distribución por edades de los inmigrantes reveló que la población extranjera en Japón es predominantemente joven y económicamente activa. Los grupos de edad de 21 a 35 años concentraron los mayores volúmenes de inmigrantes, con un crecimiento continuo a lo largo de la década analizada. Este perfil sugiere una fuerte asociación de la inmigración con programas de trabajo temporal, oportunidades en sectores con escasez de trabajadores locales y la permanencia de estudiantes universitarios y becarios después de la graduación (Liu-Farrer, 2020).

La presencia de niños inmigrantes (0 a 15 años) se mostró estable, con un leve crecimiento, indicando la ocurrencia de inmigración familiar, aunque en menor proporción. Esta estabilidad contrasta con el rápido crecimiento de los tramos de edad más activos, reforzando la percepción de que la inmigración está mayoritariamente impulsada por la demanda de mano de obra en sectores específicos de la economía japonesa.

En relación con la evolución demográfica general de Japón, los datos históricos de 2003 a 2023 evidenciaron un patrón de declive poblacional continuo. La población máxima registrada fue de 128,1 millones en 2010, seguida por una caída constante que alcanzó los 124,5 millones en 2023. Esta reducción de aproximadamente 3,6 millones de habitantes en 15 años subraya la gravedad de la crisis demográfica del país, impulsada por una de las tasas de natalidad más bajas del mundo, con un promedio de 1,3 hijos por mujer (IPSS, 2024).

El envejecimiento de la población es también un factor crítico, con alrededor del 29,4% de la población mayor de 65 años, lo que clasifica a Japón como un país hiperenvejecido (Statistical Handbook of Japan, 2024). Eventos como el terremoto, el maremoto y el accidente nuclear de 2011 (Zheng et al., 2022), y la pandemia de COVID-19 en 2020, pueden haber acelerado las tendencias de declive poblacional ya existentes, intensificando la presión sobre la fuerza laboral y el sistema de seguridad social.

Las estadísticas descriptivas de la población japonesa, en el período de 2003 a 2023, indicaron una mediana de 127,14 millones de habitantes. Sin embargo, los años más recientes (2021-2023) registraron valores por debajo del primer cuartil, posicionando la población actual entre el 25% de los registros más bajos de la serie histórica. Esta variación total de 3,55 millones de habitantes en 20 años resalta la magnitud del declive demográfico y la urgencia de políticas públicas eficaces.

En contraste, la inmigración total presentó un crecimiento acelerado en el mismo período. La media anual de inmigrantes fue de 2,83 millones, con una mediana ligeramente superior, en 2,96 millones, lo que indica que los volúmenes más altos se concentraron en los años recientes. Este crecimiento fue particularmente intenso a partir de 2020, con el número de inmigrantes alcanzando un récord de 4,39 millones en 2024, lo que demuestra un cambio significativo en el ritmo de entrada de extranjeros en el país.

El análisis por grupos de edad de los inmigrantes en 2023 reveló que el grupo de 0 a 20 años representaba el 12,7% del total, con una media anual de 84.349 inmigrantes. El grupo de 21 a 40 años fue el más dominante, correspondiendo al 52,3% del total, con una media de 263.494 inmigrantes y un crecimiento del 78,4% desde 2014. El grupo de 41 a 60 años, por su parte, registró una media de 189.459 inmigrantes, con una distribución menos concentrada, reforzando el perfil joven de la población inmigrante en contraste con el envejecimiento de la población nativa.

Modelado predictivo

Datos poblacionales

El modelado predictivo de la población japonesa con el modelo Prophet, utilizando datos de 2003 a 2019 para entrenamiento y de 2020 a 2023 para prueba, proyectó una estimación de 115,28 millones de habitantes en 2044. El intervalo de confianza del 95% para esta proyección varió entre 109,85 y 120,30 millones. La precisión del modelo fue evaluada con un Error Absoluto Medio (MAE) de 0,185 millones y un Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) de 0,15%, indicando un buen ajuste a los datos históricos y reforzando la tendencia de caída poblacional en las próximas décadas.

El modelo ARIMA, a su vez, se aplicó tras la identificación de la necesidad de dos diferenciaciones (d=2) para estabilizar la serie poblacional, debido a la ausencia de estacionariedad. Entrenado con datos de 2003 a 2019 y probado de 2020 a 2023, el modelo ARIMA(1,2,1) fue seleccionado basándose en el Criterio de Información de Akaike (AIC). Este modelo proyectó un valor central de 111,82 millones de habitantes en 2044, con un intervalo de confianza del 95% entre 98,95 y 124,69 millones. Los resultados de precisión fueron MAE de 0,234 millones y MAPE de 0,18%, ligeramente inferiores a los del Prophet.

Datos migratorios

Para la serie migratoria, el modelo Prophet, entrenado con datos de 2014 a 2022 y probado de 2023 a 2024, proyectó un crecimiento continuo del número de inmigrantes en Japón, alcanzando aproximadamente 15,18 millones en 2044. La tasa anual media de crecimiento estimada fue del 7,68%. La precisión del Prophet para la inmigración fue de MAE de 0,115 millones y MAPE del 2,48% en el período de prueba. Esta proyección refleja la expectativa de que la población inmigrante continuará creciendo, impulsada por políticas migratorias más flexibles y por el envejecimiento de la población japonesa.

Sin embargo, la proyección del Prophet sobre la inmigración debe interpretarse con cautela, ya que el escenario político japonés experimentó cambios significativos a partir del segundo semestre de 2025, con la adopción de una orientación más restrictiva en relación con la inmigración (The Japan Times, 2025; The Diplomat, 2025). En febrero de 2026, la Agencia de Servicios de Inmigración de Japón estableció criterios más rigurosos para la concesión de residencia permanente, incluyendo requisitos adicionales de tiempo mínimo de visa y regularidad fiscal (The Japan Times, 2026). Tales rupturas estructurales en la trayectoria de flexibilización migratoria introducen un grado adicional de incertidumbre en las proyecciones a largo plazo.

El modelo ARIMA(1,2,1) también se aplicó a la serie de inmigración, con entrenamiento de 2014 a 2022 y validación de 2023 a 2024. La proyección central para 2044 fue de 9,71 millones de inmigrantes, con un intervalo de confianza del 95% que varía de -0,26 a 19,67 millones. La precisión del ARIMA para la inmigración fue de MAE de 0,166 millones y MAPE del 3,61%. Se adoptó el orden de diferenciación (d=2) para hacer la serie estacionaria, pero el reducido número de observaciones disponibles (solo 10 años) puede impactar la estabilidad de las proyecciones y ampliar los intervalos de confianza, lo que exige cautela en la interpretación de los resultados a largo plazo.

Comparación general entre modelos

La comparación entre los modelos Prophet y ARIMA reveló que Prophet presentó mejor precisión a corto plazo para ambas series, con MAE y MAPE inferiores a los de ARIMA. Para los datos poblacionales, Prophet obtuvo un MAE de 0,185 millones y un MAPE de 0,15%, mientras que ARIMA(1,2,1) registró un MAE de 0,234 millones y un MAPE de 0,18%. Para los datos migratorios, Prophet presentó un MAE de 0,115 millones y un MAPE de 2,48%, superando a ARIMA(1,2,1) con un MAE de 0,166 millones y un MAPE de 3,61%.

A pesar de la superioridad del Prophet en precisión a corto plazo, su fiabilidad en las proyecciones a largo plazo para la inmigración es cuestionable debido a los intervalos de confianza con límites inferiores negativos, lo que es estadísticamente imposible para un recuento de personas. El intervalo de confianza del Prophet para la inmigración en 2044 presentó una amplitud superior a 50 millones, mientras que el ARIMA, aunque también con un límite inferior negativo (-0,26 millones), mostró una amplitud más controlada. Para los datos poblacionales, ambos modelos mantuvieron intervalos de confianza plausibles, con el Prophet presentando un rango más estrecho (109,85-120,30 millones) en comparación con el ARIMA (98,95-124,69 millones). La utilización conjunta de ambos modelos, como se adoptó en este estudio, es recomendable por permitir una complementariedad analítica, mitigando las limitaciones de cada uno.

Las proyecciones para 2044, tanto para la población como para la inmigración, presuponen la continuidad de los patrones históricos observados. Sin embargo, es fundamental reconocer que cambios en las políticas migratorias, condiciones económicas, comportamiento reproductivo, avances tecnológicos, crisis internacionales o alteraciones en las condiciones de integración de los extranjeros pueden producir trayectorias futuras significativamente diferentes de las proyectadas. La corta extensión de la serie migratoria (2014-2024) y el período de prueba limitado a dos años (2023-2024) para la evaluación de los modelos migratorios reducen la capacidad de generalización y la robustez de las conclusiones sobre la superioridad de un modelo sobre el otro a largo plazo.

Correlación entre Variables Demográficas

El análisis de la matriz de correlación entre la tasa de fertilidad, la población de edad avanzada y la inmigración total, en el período de 2014 a 2023, complementó las proyecciones, revelando relaciones importantes. Se observó una fuerte correlación negativa (-0,83) entre la tasa de fertilidad y la población de edad avanzada, lo que indica que el aumento del contingente de ancianos tiende a ir acompañado por el mantenimiento o la intensificación de la baja natalidad. Este patrón corrobora la idea de una “segunda transición demográfica”, donde la fecundidad permanece por debajo del nivel de reemplazo, ampliando la presión sobre el equilibrio etario de la población (Lutz et al., 2008).

La correlación negativa moderada (-0,60) entre fertilidad e inmigración sugiere que el crecimiento del contingente inmigratorio ocurrió paralelamente al mantenimiento de bajos niveles de fecundidad. Sin embargo, esta asociación no permite inferir que el aumento de la inmigración cause la reducción de la fecundidad. Dicha relación puede, de hecho, reflejar tendencias demográficas y económicas simultáneas o la influencia de factores no incorporados directamente al modelo, debiendo ser interpretada como una asociación estadística y no como evidencia de efecto causal.

La persistencia de la baja fecundidad en Japón puede entenderse a la luz de factores económicos e institucionales a largo plazo. La decisión de tener hijos implica no solo preferencias individuales, sino también los costos directos de crianza y educación, la disponibilidad de servicios de cuidado y los costos de oportunidad relacionados con la participación en el mercado laboral. La OCDE (2024a) destaca que los costos asociados a la educación de los hijos, la vivienda y la dificultad de conciliar trabajo y familia son obstáculos significativos para la formación familiar en el contexto japonés (Becker, 1960; Becker & Lewis, 1973).

Evidencias empíricas recientes para Japón refuerzan esta perspectiva, indicando que la expansión de la capacidad de las guarderías públicas está asociada con aumentos en la tasa de natalidad, especialmente para el primer y segundo nacimiento (Fukai & Toriyabe, 2025). Además, modelos económicos dinámicos demuestran que las políticas de cuidado infantil pueden afectar simultáneamente las decisiones de fecundidad y la oferta de trabajo materna (Sakamoto, 2025). Esto sugiere que la disponibilidad de infraestructura de cuidado puede reducir las restricciones que enfrentan las familias para conciliar trabajo y paternidad, y que las políticas de estímulo a la natalidad deben ir más allá de los beneficios financieros, centrándose en la reducción de los costos de tiempo y las dificultades de conciliación.

Por otro lado, la fuerte correlación positiva (0,73) entre población anciana e inmigración se alinea con las proyecciones de aumento expresivo de la entrada de inmigrantes, principalmente como respuesta a las demandas del mercado laboral en sectores críticos, como salud y construcción civil (Harper, 2016). Este patrón refuerza la interpretación de que la inmigración, en el contexto japonés, actúa como una medida paliativa para compensar la escasez de mano de obra derivada del envejecimiento poblacional, pero no como un instrumento directo de incentivo a la natalidad.

La contribución de la inmigración al mercado laboral japonés, sin embargo, debe analizarse junto con las condiciones de integración. La OCDE (2024b) destaca que, si bien Japón ha ampliado sus mecanismos de reclutamiento de trabajadores extranjeros, el dominio del japonés sigue siendo una barrera relevante. Las encuestas a empleadores indican que la insuficiente habilidad lingüística es una de las principales dificultades en la contratación de extranjeros, limitando la correspondencia entre la cualificación profesional y la ocupación ejercida.

De esta forma, el impacto económico de la inmigración no depende solo del crecimiento numérico del contingente extranjero, sino también de la integración lingüística, la movilidad ocupacional y el reconocimiento de las cualificaciones. Estas dimensiones son particularmente relevantes para Japón, donde las características tradicionales del mercado laboral pueden dificultar la integración de trabajadores extranjeros formados en el extranjero (OECD, 2024b). Al articular las proyecciones cuantitativas con las relaciones estadísticas observadas, se constata que las tendencias de envejecimiento poblacional y declive de la fertilidad difícilmente se revertirán solo con el aumento de la inmigración, reforzando la necesidad de políticas públicas integrales orientadas al estímulo de la natalidad (Jones, 2024).

Prueba de causalidad de Granger

Para profundizar el análisis de la relación entre población e inmigración, se aplicó la prueba de causalidad de Granger con un rezago anual, evaluando las dos direcciones. En la dirección de población a inmigración, la prueba presentó una estadística F de 2,3931 y un valor p de 0,1728. Dado que el valor p fue superior a 0,05, no se rechazó la hipótesis nula de ausencia de causalidad en el sentido de Granger. En la dirección inversa, de inmigración a población, se obtuvo una estadística F de 0,3036 y un valor p de 0,6015, también sin rechazo de la hipótesis nula.

Los resultados indican que, considerando un rezago anual, no se encontraron evidencias estadísticamente significativas de que los valores pasados de una variable contribuyan a la predicción de la otra. Incluso al aplicar la prueba a las primeras diferencias de las series, los resultados permanecieron no significativos, con p-valores de 0,2444 para la dirección población a inmigración y 0,3059 para la dirección inversa. Esto significa que la transformación de las series en variaciones anuales no alteró la conclusión principal.

La interpretación de estos resultados debe ser particularmente cautelosa debido al reducido tamaño de la muestra. El período común entre las series comprendió solo de 2014 a 2023, totalizando diez observaciones anuales. Esta cantidad limitada de datos reduce los grados de libertad y el poder estadístico de las pruebas, impidiendo la identificación de relaciones temporales estadísticamente robustas. Así, la ausencia de significancia no permite afirmar la inexistencia de cualquier relación causal entre población e inmigración, sino solo que no se encontró evidencia estadística suficiente para identificarla en la muestra analizada. Los resultados contribuyen, por lo tanto, a delimitar la interpretación causal del estudio, indicando que, aunque la correlación negativa observada entre población e inmigración apunta a trayectorias opuestas, las pruebas de Granger no proporcionaron evidencia de precedencia temporal estadísticamente significativa.

En resumen, los hallazgos de esta investigación demuestran que Japón continuará enfrentando un declive poblacional y un envejecimiento acentuado hasta 2044, a pesar del crecimiento proyectado de la inmigración. La inmigración, aunque crucial para mitigar la escasez de mano de obra en sectores específicos, no se configura como un mecanismo aislado capaz de revertir la trayectoria demográfica. La baja fecundidad, a su vez, está intrínsecamente ligada a factores económicos e institucionales, como los costos de crianza de los hijos y la disponibilidad de servicios de cuidado infantil. Así, la sostenibilidad demográfica de Japón dependerá de una estrategia integrada que combine políticas de apoyo a la parentalidad y una atracción e integración eficaz de inmigrantes, reconociendo las limitaciones analíticas impuestas por la extensión de las series históricas y la naturaleza univariada de los modelos.

4. Conclusión

El presente estudio analizó las tendencias demográficas japonesas y proyectó su evolución hasta 2044, con foco en las relaciones entre declive poblacional, fecundidad e inmigración. Se verificó la continuidad de la reducción poblacional de Japón, con proyecciones que indican una población de aproximadamente 115,28 millones de habitantes en 2044 según el modelo Prophet y 111,82 millones según el ARIMA. Paralelamente, se observó un crecimiento continuo del contingente de inmigrantes, proyectado para alcanzar cerca de 15,18 millones según el Prophet y 9,71 millones según el ARIMA en el mismo período. El análisis de correlación reveló una fuerte asociación negativa entre la tasa de fertilidad y la población anciana, y una correlación positiva entre la población anciana y la inmigración, sugiriendo que la inmigración actúa como respuesta al envejecimiento. Sin embargo, las pruebas de causalidad de Granger no identificaron evidencias estadísticamente significativas de precedencia temporal entre población e inmigración, indicando que, aunque la inmigración pueda mitigar restricciones de oferta de mano de obra, no constituye, aisladamente, un mecanismo suficiente para revertir el declive poblacional japonés. La baja fecundidad, a su vez, se mostró intrínsecamente ligada a factores económicos e institucionales, como los costos de crianza de hijos y la disponibilidad de servicios de cuidado infantil.

A pesar de las contribuciones a la comprensión de la dinámica demográfica japonesa, el estudio reconoce limitaciones importantes. La corta extensión de la serie migratoria, que abarcó solo diez años para el análisis conjunto, redujo el poder estadístico de las pruebas de causalidad y la capacidad de generalización de las proyecciones a largo plazo. Adicionalmente, la naturaleza predominantemente univariada de los modelos ARIMA y Prophet no permitió la incorporación directa de variables económicas e institucionales que influyen en la fecundidad y la inmigración. Las proyecciones para 2044, especialmente para la inmigración, deben interpretarse con cautela, considerando la incertidumbre introducida por cambios recientes en las políticas migratorias y los intervalos de confianza con límites inferiores estadísticamente implausibles. Se sugiere que estudios futuros exploren modelos multivariados, como ARIMAX o VAR, y modelos de aprendizaje automático, incorporando series temporales más largas y datos desagregados por edad y sexo, a fin de proporcionar un análisis más completo de los mecanismos demográficos y de sus interacciones con factores socioeconómicos y políticas públicas.

Referencias Bibliográficas

Instituto Nacional de Pesquisa Populacional e Segurança Social do Japão [IPSS]. 2024. Projeções Populacionais para o Japão: 2024. Disponível em: <https://www.ipss.go.jp>. Acesso em: 10 mar. 2025.

Ministério das Relações Exteriores do Japão. 2026. Specified Skilled Worker (SSW). Tokyo: MOFA. Disponível em: <https://www.mofa.go.jp/mofaj/ca/fna/ssw/us/index.html>. Acesso em: 21 fev. 2026.

Nakatani, H. 2023. Ageing and shrinking population: The looming demographic challenges of super-aged and super-low fertility society starting from Asia. Glob Health Med. Disponível em: <http://doi.org/10.35772/ghm.2023.01057>. Acesso em: 9 mar. 2025.

Organisation for Economic Co-operation and Development [OCDE].

Statistics Bureau of Japan. Statistical Handbook of Japan. 2024. Disponível em: <https://www.stat.go.jp/english/index.html>. Acesso em: 10 mar. 2025.

Naciones Unidas, 2024 [Referencia completa no encontrada en el documento original]

Artículo originado del Trabajo de Conclusión de Curso de la Especialización en Data Science y Analytics del MBA USP/Esalq

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