Inteligencia artificial y las <i>tendencias</i>

El escenario actual de la moda, marcado por el consumo excesivo de “fast fashion” y la exclusión de cuerpos disidentes, evidenció la necesidad de marcas enfocadas en la concienciación, el “upcycling” y la transmutación textil. En este contexto, el estudio tuvo como objetivo analizar la viabilidad económica de una marca de moda sostenible e inclusiva, dirigida al público LGBTQIA+ en la ciudad de São Paulo. La investigación se caracterizó como un estudio de caso cuantitativo, fundamentado en la aplicación de un cuestionario para medir el comportamiento de consumo y en la proyección de escenarios financieros para un quinquenio. Los resultados revelaron un ticket promedio viable de R$200,00 y confirmaron la rentabilidad de la operación con un Valor Presente Neto de R$ 47.699,49, una Tasa Interna de Retorno de 343,70% y una Tasa Interna de Retorno Modificada de 115,80%. El análisis de sensibilidad comprobó la solidez del proyecto, demostrando retorno positivo incluso en simulaciones pesimistas. El emprendimiento se mostró viable, indicando que la unión entre valores de sostenibilidad, economía social y estructura financiera eficiente resulta en un negocio de bajo riesgo.

Palabras clave: Análisis de inversiones; Economía Circular; Emprendimiento; Impacto socioambiental; Vestimenta.

La infección por el virus de la influenza A(H1N1)pdm09 puede evolucionar a Síndrome Respiratoria Aguda Grave (SRAG), con mayor riesgo de muerte en ancianos. El objetivo fue analizar los factores predictivos de muerte en casos de SRAG confirmados para influenza A(H1N1)pdm09, entre ancianos de 60 años o más, considerando factores individuales y contextuales de las Regiones Administrativas (RA) del Estado de São Paulo (ESP), y comparar el desempeño de modelos de regresión. Se realizó un estudio descriptivo y analítico en el ESP, de 2023 a 2024, utilizando datos del SIVEP-Gripe y de la Fundación SEADE. Se incluyeron 714 casos confirmados por RT-PCR de influenza A(H1N1)pdm09 en residentes del ESP de 60 años o más. Se analizaron variables sociodemográficas, clínicas, de hospitalización, tratamiento, vacunación y lugar de residencia. Se empleó regresión logística binaria y logística jerárquica, con el desenlace de evolución a muerte. De los 714 casos, 202 resultaron en muerte. El modelo final de regresión logística binaria asoció mayor probabilidad de muerte al sexo masculino, edad avanzada, saturación de oxígeno inferior al 95%, hospitalización en UCI y uso de soporte ventilatorio invasivo. La presencia de tos y el uso de antiviral se asociaron a menor probabilidad de muerte. El modelo jerárquico logístico presentó un desempeño similar, con una pequeña contribución contextual residual de las RA. Se concluyó que el modelo de regresión logística binaria fue suficiente y más simple para representar los datos, siendo adoptado como modelo final.

Palabras clave: Influenza A(H1N1)pdm09; Modelado logístico jerárquico; Muerte por Influenza A(H1N1)pdm09; Regresión logística; Síndrome Respiratoria Aguda Grave.

El interés femenino por la estética se manifiesta en diversas sociedades, siendo amplificado por el avance de internet y las redes sociales, que impulsaron el surgimiento de influenciadores digitales. El estudio analizó cómo el marketing de influencia digital impacta el comportamiento de consumo y la percepción estética de niñas de la Generación Alpha (3 a 15 años) en el estado de São Paulo, desde la perspectiva de sus padres y/o responsables, con foco en el consumo precoz de maquillaje y skincare y en la construcción de patrones estéticos. Para ello, se realizó una investigación bibliográfica, se aplicó un formulario cuantitativo online y presencial, y se llevó a cabo una entrevista con un médico dermatólogo. Los resultados indicaron que el interés por la belleza surge precozmente, con incentivo de los responsables. Las jóvenes demostraron deseo de pertenencia, y los artículos de maquillaje presentaron una ligera predominancia sobre los de skincare. La mayoría de los participantes creyó que el marketing de influencia impacta las decisiones de compra. Se concluyó que el interés por la belleza y el incentivo al autocuidado se naturalizan desde temprano, y que el marketing de influencia contribuye a la formación de deseos de consumo, aunque la muestra no probabilística limita las generalizaciones.

Palabras clave: Adolescentes; Niñas; Estética; Influenciadores; Redes Sociales.

El transporte por carretera contribuye a aproximadamente el 20% de las emisiones globales de CO2, impulsando la búsqueda de soluciones de movilidad más limpias, como los vehículos eléctricos. El objetivo de este estudio fue comparar los mercados de vehículos eléctricos en Brasil y la Unión Europea, contrastando sus políticas, adopción por parte de los consumidores y desarrollo de infraestructura. Se empleó un diseño de investigación descriptiva comparativa, analizando datos cuantitativos de la Asociación Brasileña del Vehículo Eléctrico, la Asociación Nacional de Fabricantes de Vehículos Automotores, la European Alternative Fuels Observatory y la Agencia Europea de Medio Ambiente para el período de 2015 a 2024, complementados por un análisis cualitativo de documentos de política. Los resultados revelaron una divergencia estructural fundamental: Brasil presentó un crecimiento exponencial del 80,7% anual (2022-2025), con híbridos representando aproximadamente el 66% de las ventas e impulsado por incentivos fiscales que apalancan la bioeconomía del etanol. La Unión Europea, por su parte, mostró una expansión en fase de consolidación a una tasa anual del 8,35% (2008-2025), con vehículos eléctricos de batería superando el 40% de los nuevos registros, impulsados por mandatos regulatorios vinculantes. El análisis de densidad de infraestructura indicó que la red pública de carga de la Unión Europea (55,3 puntos por cada mil vehículos de combustible alternativo) era el doble que la brasileña (27,9 puntos por cada mil vehículos electrificados). La cuantificación ambiental confirmó que la matriz energética predominantemente renovable de Brasil (64 gCO2/kWh) resultó en emisiones well-to-wheel sustancialmente menores en comparación con la matriz de la Unión Europea (246 gCO2/kWh). Se concluyó que el modelo brasileño, con incentivos fiscales neutros en tecnología y aprovechamiento de la infraestructura de biocombustibles, puede acelerar la adopción de híbridos en economías emergentes con bajo gasto público. Para mercados maduros, el modelo de la Unión Europea, con mandatos regulatorios, estableció un mercado dominante de vehículos eléctricos de batería, aunque con un costo fiscal más elevado.

Palabras clave: Energía renovable; Mercado; Cualitativo; Cuantitativo.

El envejecimiento de la población y la baja tasa de fecundidad configuran complejos desafíos demográficos en Japón, acompañados por la expansión de la inmigración extranjera como respuesta a las restricciones de oferta de mano de obra. El estudio tuvo como objetivo analizar las tendencias demográficas japonesas y proyectar su evolución hasta 2044, con énfasis en las relaciones entre declive poblacional, fecundidad e inmigración. Se aplicaron los modelos de series temporales ARIMA y Prophet a datos históricos del Banco Mundial, del Instituto Nacional de Investigación Poblacional y Seguridad Social de Japón y de la Agencia de Servicios de Inmigración de Japón, abarcando el período de 2003 a 2023 para la serie poblacional y de 2014 a 2024 para la serie migratoria. El análisis incluyó estadísticas descriptivas, correlación de Pearson, prueba de estacionariedad de Dickey-Fuller aumentada y pruebas de causalidad de Granger, además de la evaluación predictiva por medio de las métricas MAE y MAPE. Los resultados evidenciaron la continuidad de la reducción poblacional y el crecimiento del contingente de inmigrantes en las proyecciones hasta 2044. El Prophet presentó menores valores de MAE y MAPE en los conjuntos de prueba, aunque la corta extensión de la serie migratoria limitó la capacidad de generalización. Las pruebas de causalidad temporal no identificaron evidencias estadísticamente significativas de precedencia entre población e inmigración. Se concluyó que la inmigración puede contribuir a mitigar restricciones de oferta de mano de obra, pero no constituye, aisladamente, un mecanismo suficiente para revertir el declive poblacional japonés.

Palabras clave: Declive poblacional; Demografía; Fertilidad; Flujos migratorios; Series temporales.

El fenómeno de los crímenes reales se ha consolidado como un nicho de crecimiento en el YouTube brasileño, impulsado por la expansión de los medios digitales y la fascinación del público. Sin embargo, muchos creadores enfrentaron dificultades para alcanzar un crecimiento sostenible. Se analizó cómo las estrategias de marketing digital influyeron en el crecimiento, el engagement y la monetización de canales brasileños de crímenes reales en la plataforma YouTube. Se adoptó una investigación de enfoque mixto, cualitativo y cuantitativo, de naturaleza exploratoria y descriptiva. Se analizaron cuatro canales brasileños del nicho mediante análisis documental de contenidos, recopilación de métricas públicas vía Social Blade y Noxinfluencer, y aplicación de cuestionarios a cuatro creadores y a 104 espectadores. Los resultados evidenciaron que los canales de mayor rendimiento adoptaron estrategias distintas, como un enfoque narrativo lineal y contextualizado, comunicación emocional personalizada, postura técnico-informativa o contenido de opinión provocativo. Se verificó convergencia entre creadores y audiencia sobre la centralidad del storytelling para la retención, afirmando la mayoría de los espectadores que la forma en que se contaba la historia determinaba la continuidad de la visualización. Los creadores indicaron el tiempo medio de retención como la métrica más predictiva para el crecimiento sostenible, aunque el 100% dependía exclusivamente de AdSense para la monetización, revelando vulnerabilidad financiera. Se concluyó que el éxito en el nicho depende de la integración entre marketing digital, identidad narrativa consistente y responsabilidad ética.

Palabras clave: creator economy; engajamento digital; marketing de conteúdo; storytelling; true crime.

La dotación de personal y la gestión de los flujos de jubilación en organismos públicos federales configuraron complejos desafíos estratégicos. El estudio tuvo como objetivo aplicar técnicas de Machine Learning no supervisado, específicamente Agrupamiento (K-means) y Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM), para mejorar la planificación de revisiones funcionales en una autarquía federal brasileña. La metodología consistió en el procesamiento de una base validada de 487 servidores activos. Inicialmente, variables cuantitativas, como edad, tiempo de contribución y remuneración, fueron sometidas al algoritmo K-means, resultando en la formación de cinco clusters, apoyada en el Método del Codo y el Coeficiente de Silueta. Posteriormente, los grupos se integraron con variables cualitativas a través de ACM, proyectadas en un mapa perceptual que explicó el 74,81% de la inercia de los datos. Los resultados revelaron que los clusters 0 y 3 representaron los perfiles de mayor criticidad previsional, concentrando a todos los beneficiarios de bonificación por permanencia y la mayoría de los cargos extintos. La investigación generó un Plan de Acción escalonado, priorizando a los 75 servidores de estos clusters que cumplieron los requisitos de jubilación hasta 2025, con una directriz similar para 2026. En contrapartida, el cluster 2 presentó menor riesgo, con inactividad prevista solo a partir de 2031. El modelo se mostró ampliamente favorable como herramienta de auditoría y saneamiento, aunque su plena eficacia dependa de una gobernanza de datos más rigurosa en el servicio público.

Palabras clave: Agrupamiento; Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM); Jubilación; Clusterización.

La gestión de ventas desempeña un papel estratégico en el rendimiento organizacional, especialmente en sectores de desarrollo inmobiliario, caracterizados por su complejidad comercial. El objetivo de este estudio fue analizar la contribución de las prácticas de gestión de ventas al rendimiento comercial y organizacional de una empresa del sector inmobiliario, considerando su modelo de actuación y estructura comercial. La investigación se caracterizó como exploratoria, con un enfoque cualitativo y cuantitativo, adoptando un estudio de caso único. Se recopilaron datos mediante triangulación, utilizando investigación documental y un cuestionario estructurado aplicado al equipo de ventas externalizado. Los resultados indicaron que la empresa estructuró sus prácticas de gestión comercial con metas mensuales y anuales, campañas de marketing y sistemas de incentivos. El rendimiento se siguió mediante indicadores cuantitativos, como el volumen de ventas y el porcentaje de consecución de metas. En el período analizado, se realizaron 179 ventas, lo que corresponde al 74,6% de la meta anual establecida. Se observaron oportunidades de mejora en la alineación entre la planificación comercial, el seguimiento de resultados y la efectividad de las estrategias. La percepción de los corredores señaló limitaciones en los sistemas de incentivos, como la ausencia de progresividad en las comisiones y la duración de las bonificaciones. Se concluyó que, si bien la gestión de ventas influye en el rendimiento organizacional, existen debilidades en la alineación entre esfuerzo, recompensa y motivación de la fuerza de ventas. Se recomendó el fortalecimiento del seguimiento sistemático, la mejora de la comunicación, la definición de metas más realistas y la implementación de incentivos progresivos para potenciar los resultados comerciales.

Palabras clave: Estrategias de ventas; Fuerza de ventas; Gestión comercial; Indicadores de rendimiento; Sector inmobiliario.

La evolución de la inteligencia artificial y de las redes neuronales profundas ha revolucionado las interacciones humano-máquina. Los modelos generativos, aunque prometedores para la síntesis de imágenes, enfrentan desafíos en la prototipación de interfaces de usuario (UI) al no respetar la estructura espacial. Para solucionar esta divergencia, se propuso un enfoque de difusión latente condicionada, integrando una arquitectura de control a un modelo a gran escala ajustado para interfaces móviles, que soportó bocetos de UI para guiar la inferencia de imágenes. La base de datos de entrenamiento se compuso de aproximadamente 12.400 imágenes de UI y bocetos de fuentes públicas, preprocesadas y enriquecidas con datos sintéticos e instrucciones textuales. El enfoque utilizó un modelo Stable Diffusion 3.5 Large como base, adaptado con ControlNet canny edges y un adaptador LoRA. La viabilidad del enfoque fue validada por evaluación cuantitativa, empleando una métrica de similitud semántica normalizada (SSN) basada en Sentence-BERT, y por análisis cualitativo con 20 expertos de la industria. Los resultados confirmaron que el método superó las capacidades del modelo original. Sin embargo, la evaluación evidenció que la eficacia en la estructuración lógica de la interfaz aún enfrentaba degradación estética y pérdida de elementos funcionales. Se concluyó que, aunque la tecnología demuestra su viabilidad técnica para optimizar la transición entre requisitos y la implementación de código, la automatización de procesos creativos demanda mejoras arquitectónicas para alcanzar el rigor visual exigido por la industria del desarrollo de software.

Palabras clave: Adaptación de bajo rango; Aprendizaje automático; Difusión latente condicionada; Redes neuronales profundas.

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Análisis de casi 20 millones de vínculos-año docentes entre 2020 y 2025 muestra cómo cambios en la composición de la población y en la producción de los registros pueden alterar la interpretación de series históricas Entre 2020 y 2025, el número de vínculos formales de trabajo docente identificados en la RAIS (Relación Anual de Información Social), del Ministerio de Trabajo, […]

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Lo que la investigación Youpix/Nielsen 2026 muestra sobre el avance de la Creator Economy En 2025, el 80% de los consumidores brasileños compraron algún producto recomendado por influencers. En 2026, el índice llegó al 81%. La estabilidad en un nivel tan elevado indica que la compra por influencia dejó de ser un comportamiento restringido a determinados públicos. El […]

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