Artículo

13 de octubre de 2026

Marketing digital y engagement en YouTube: estrategias para canales de crímenes reales en Brasil

Marketing Digital y Compromiso en Youtube: Estrategias para Canales de Crímenes Reales en Brasil

Michele Santos Yoshii; Milene Rocha Lourenço Leitzke

DOI: 10.22167/2675-6528-202603294

Artículo derivado del Trabajo de Conclusión de Curso (TCC), con contenido basado en el trabajo original del alumno y adaptado al formato editorial de la Revista E&S con el apoyo de la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege para síntesis y organización textual.

Resumen

El fenómeno de los crímenes reales se ha consolidado como un nicho de crecimiento en YouTube Brasil, impulsado por la expansión de los medios digitales y la fascinación del público. Sin embargo, muchos creadores enfrentaron dificultades para alcanzar un crecimiento sostenible. Se analizó cómo las estrategias de marketing digital influyeron en el crecimiento, el engagement y la monetización de canales brasileños de crímenes reales en la plataforma YouTube. Se adoptó una investigación de enfoque mixto, cualitativo y cuantitativo, de naturaleza exploratoria y descriptiva. Se analizaron cuatro canales brasileños del nicho mediante análisis documental de contenidos, recopilación de métricas públicas a través de Social Blade y Noxinfluencer, y aplicación de cuestionarios a cuatro creadores y a 104 espectadores. Los resultados evidenciaron que los canales de mayor rendimiento adoptaron estrategias distintas, como un enfoque narrativo lineal y contextualizado, comunicación emocional personalizada, postura técnico-informativa o contenido de opinión provocativo. Se verificó convergencia entre creadores y audiencia sobre la centralidad del storytelling para la retención, afirmando la mayoría de los espectadores que la forma en que se contaba la historia determinaba la continuidad de la visualización. Los creadores indicaron el tiempo medio de retención como la métrica más predictiva para el crecimiento sostenible, aunque el 100% dependía exclusivamente de AdSense para la monetización, revelando vulnerabilidad financiera. Se concluyó que el éxito en el nicho depende de la integración entre marketing digital, identidad narrativa consistente y responsabilidad ética.

Palabras clave: economía creadora; compromiso digital; marketing de contenidos; storytelling; true crime.

1. Introducción

Los casos de “true crime” han ejercido fascinación en diferentes públicos a lo largo de la historia. Las narrativas criminales, al revelar vidas interrumpidas, comportamientos violentos y la búsqueda de justicia, despertaron curiosidad y emociones diversas. Aunque este interés se remonta a períodos anteriores, ganó un nuevo alcance con la expansión de los medios digitales. Este crecimiento puede explicarse por la forma en que los medios y el marketing de contenidos amplían el alcance de narrativas que despiertan interés emocional y identificación en el público (Kotler, 2017).

El auge de las plataformas digitales ha transformado este interés en un fenómeno global. Según Barboza (2023), las plataformas en línea se han consolidado como espacios centrales para el consumo de narrativas criminales, especialmente en Brasil, donde el nicho del “true crime” ha experimentado un crecimiento acelerado y continuo. En este contexto, YouTube se ha destacado como una de las principales plataformas de circulación de estos contenidos, ofreciendo un alcance masivo, herramientas de monetización y una dinámica basada en la participación del público.

A pesar de la fuerte demanda observada, la mayoría de los creadores de contenido de este segmento enfrentaron dificultades para lograr un crecimiento sostenible. Según datos de Think with Google (2024), más del 80% de los canales que operan en nichos competitivos presentaron estancamiento después de seis a doce meses de actividad, principalmente debido a la baja retención, títulos poco atractivos, falta de planificación estratégica y ausencia de prácticas consistentes de marketing digital. Esta discrepancia reveló una brecha importante, demostrando que incluso ante un público altamente interesado, muchos canales de crímenes reales permanecieron invisibles en el algoritmo. Los creadores encontraron obstáculos para mantener el compromiso, desarrollar una identidad de marca y transformar la audiencia en una comunidad activa.

En este escenario, comprender el papel del marketing digital representó un diferencial capaz de impulsar estos canales y convertirlos en emprendimientos sólidos. El marketing digital es reconocido como una de las principales fuerzas de éxito en entornos altamente competitivos (Kotler, 2017). Dentro de él, el marketing de contenidos asumió un papel central, en el que, a diferencia de la publicidad tradicional, que interrumpe la experiencia del usuario, crea valor al ofrecer materiales informativos, educativos o de entretenimiento que estimulan la conexión emocional y el engagement (Pulizzi, 2014). El informe del Content Marketing Institute (2024) señaló que el 78% de las organizaciones que invirtieron en marketing de contenidos lo consideraron decisivo para el crecimiento orgánico y el fortalecimiento de la credibilidad. En un entorno digital donde la atención es limitada, producir contenido relevante y bien estructurado demostró ser crucial para destacar. Esta lógica se aplicó directamente a los canales de crímenes reales, que necesitaron mantener el interés de la audiencia en medio de la saturación de contenidos similares. Comprender cómo las estrategias de marketing digital, incluyendo storytelling, uso de métricas, construcción de thumbnails, títulos y calendario editorial, influyen en el rendimiento en YouTube demostró ser esencial para comprender la dinámica de este nicho emergente.

Ante este escenario, surge la siguiente pregunta problema: ¿cómo los creadores de “true crime” utilizan prácticas de marketing digital para crecer, interactuar y monetizar sus canales? Así, este estudio tiene como objetivo general analizar cómo las estrategias de marketing digital influyen en el crecimiento, la interacción y la monetización de canales brasileños de crímenes reales en la plataforma YouTube.

2. Material y Métodos

El presente estudio adoptó un enfoque metodológico mixto, combinando elementos cualitativos y cuantitativos, de naturaleza exploratoria y descriptiva. Esta elección se justificó por la complejidad del fenómeno investigado, según lo preconizado por Creswell (2010), permitiendo la integración de diferentes tipos de datos para una comprensión exhaustiva de las dimensiones medibles y simbólicas de los fenómenos comunicacionales. El carácter exploratorio buscó proporcionar mayor familiaridad con el problema del uso estratégico del marketing digital por parte de los creadores de contenido, haciéndolo más explícito (Gil, 2008).

Adicionalmente, la investigación asumió un carácter descriptivo, con el propósito de identificar, organizar y presentar las características observables de los canales analizados. No se buscó establecer relaciones causales directas, sino describir los patrones y las prácticas observadas. La unidad de análisis consistió en cuatro canales brasileños del nicho de “true crime” en la plataforma YouTube, seleccionados por conveniencia y con base en criterios específicos.

Los criterios de inclusión para los canales fueron: (a) producción de contenido en lengua portuguesa (PT-BR); (b) poseer un mínimo de diez mil suscriptores; (c) presentar regularidad de publicación; y (d) mantener actividad continua por al menos un año. Los canales fueron entonces organizados en dos grupos analíticos: uno compuesto por canales con crecimiento consistente (Canales 1 y 2) y otro por canales en estancamiento o crecimiento limitado (Canales 3 y 4), conforme a la recomendación de Yin (2016) para estudios comparativos.

Los Canales 1 y 2 se incluyeron por presentar más de dos años de existencia en la plataforma, frecuencia regular de publicaciones y trayectoria de crecimiento continuo en suscriptores y visualizaciones. Los Canales 3 y 4 también poseían más de dos años de actividad y un calendario de publicaciones consistente, pero se caracterizaron por una caída progresiva en las visualizaciones a lo largo del período reciente, configurando un desempeño distinto. Para el análisis cualitativo de las interacciones, se seleccionaron los tres videos más vistos de cada canal dentro del período analizado, por concentrar un mayor volumen de comentarios.

La recolección de datos se llevó a cabo entre enero de 2024 y septiembre de 2025, período definido por la disponibilidad de datos públicos en las plataformas. Para una observación más detallada del rendimiento reciente, la frecuencia de publicación y la respuesta de la audiencia, se estableció un recorte temporal específico de 30 días, comprendido entre el 12 de noviembre de 2025 y el 12 de diciembre de 2025. Este recorte permitió identificar patrones actuales de compromiso y comportamiento de la audiencia, minimizando las interferencias de cambios anteriores en el algoritmo de la plataforma.

Los instrumentos de recolección de datos incluyeron análisis documental de contenidos, recolección de métricas públicas y aplicación de cuestionarios. Para mapear las estrategias de marketing digital, se realizó un análisis documental de los cuatro canales, observando elementos como títulos, descripciones, patrones de Optimización para Motores de Búsqueda (SEO), identidad visual, composición de las miniaturas, estructura narrativa de los videos, frecuencia de publicación, calendario editorial y uso de la pestaña Comunidad.

Para medir el rendimiento de los canales a través de métricas públicas de participación, se utilizaron datos proporcionados por el propio YouTube, tanto en páginas públicas como, cuando estaban disponibles, a través de YouTube Studio. Complementariamente, se consultaron plataformas externas de análisis de rendimiento digital, como Social Blade y Noxinfluencer, para obtener datos comparativos estandarizados. La información recopilada incluyó número de suscriptores, volumen de visualizaciones, crecimiento del canal y rendimiento estimado de los vídeos.

Para estimar indicadores de monetización y observar el uso de fuentes alternativas de ingresos, se realizó un análisis documental complementario, observándose evidencias públicas de monetización, como programas de miembros, Super Chat en transmisiones en vivo, enlaces de afiliados, asociaciones y productos digitales. Adicionalmente, se aplicó un cuestionario estructurado a los cuatro creadores de contenido de los canales seleccionados, conteniendo preguntas cerradas relacionadas con estrategias de marketing digital, monetización y percepción de desempeño.

Para comprender las percepciones de valor y compromiso de la audiencia, se aplicó un cuestionario estructurado a 104 usuarios de la plataforma. La participación de los creadores y de la audiencia se realizó de forma voluntaria y no probabilística. La invitación y los cuestionarios fueron elaborados a través de la plataforma Google Forms y distribuidos digitalmente, con reclutamiento multicanal a través de publicaciones en redes sociales y el intercambio de enlaces en grupos temáticos de WhatsApp.

Se adoptó la técnica de muestreo “bola de nieve” (snowball sampling), según Vinuto (2014), donde los participantes iniciales indicaron nuevos sujetos de sus redes de contactos. Esta estrategia fue fundamental para alcanzar un público específico y de nicho, como los espectadores de “true crime”, ampliando la capilaridad de la recolección de datos y garantizando un mayor alcance entre los espectadores del nicho.

El análisis de los datos se realizó de forma integrada, siguiendo tres niveles analíticos: descriptivo, comparativo y cruzado. El análisis cualitativo de los contenidos y de las interacciones se llevó a cabo mediante el análisis de contenido, conforme a los procedimientos metodológicos propuestos por Bardin (2011), técnica que permite la categorización sistemática de mensajes y la interpretación de significados y patrones recurrentes en las comunicaciones analizadas.

La investigación utilizó exclusivamente datos públicos, no involucrando la recolección de información privada ni la identificación directa de usuarios. Los comentarios analizados fueron tratados de forma anonimizada, asegurando la privacidad de los participantes y el respeto a las buenas prácticas éticas en investigaciones realizadas en entornos digitales. Los canales analizados fueron identificados de forma anonimizada (Canal 1, Canal 2, Canal 3 y Canal 4), y la participación en los cuestionarios fue voluntaria, con garantía de anonimato de los encuestados.

3. Resultados y Discusión

Los resultados de la investigación, realizada con un enfoque mixto, revelaron patrones y estrategias que influyen en el crecimiento, la participación y la monetización de canales brasileños de crímenes reales en YouTube. El análisis se estructuró en cuatro ejes principales: estrategias de marketing digital y branding, métricas de participación y rendimiento, monetización y economía de los creadores, y percepciones de la audiencia y participación emocional. Aunque los hallazgos no son generalizables a todo el universo de canales de crímenes reales debido a la muestra no probabilística e intencional, indican tendencias significativas en el nicho.

El análisis comparativo entre los canales en crecimiento constante (Canales 1 y 2) y aquellos en estancamiento o crecimiento limitado (Canales 3 y 4) permitió identificar diferenciales estratégicos. Los canales de mayor rendimiento demostraron una adhesión más robusta a los principios de marketing digital y branding, según lo propuesto por Kotler y Keller (2017), quienes enfatizan la necesidad de diferenciación en mercados competitivos. Esta distinción se observó tanto en la identidad narrativa como en la comunicación con la audiencia, elementos cruciales para la construcción de una marca fuerte en el entorno digital.

Estrategias de marketing digital y branding

El análisis documental de los cuatro canales de crímenes reales reveló la existencia de cuatro arquetipos de estrategia de comunicación distintos, cada uno con características propias que impactaron su desempeño. El Canal 1, por ejemplo, adoptó un enfoque predominantemente narrativo, caracterizado por videos largos con una estructura lineal y cronológica de los casos. La voz del narrador era el elemento central, y las miniaturas eran sobrias, con imágenes directamente relacionadas con los casos y textos cortos, priorizando la claridad y la información en los títulos. Esta estrategia refleja la importancia de la narración bien estructurada para la retención de la audiencia, como lo destacan Freitas y Machado (2023).

En contraste, el Canal 2 se destacó por una postura emocional y personalizada, con fuerte presencia de la presentadora y uso de lenguaje accesible y empático. Los títulos eran llamativos y las miniaturas presentaban atractivo visual facial, buscando una conexión más directa y humana con el público. Este enfoque está alineado a las orientaciones de Vaynerchuk (2018) sobre la importancia de conexiones auténticas en entornos digitales saturados, donde la proximidad con el creador puede ser un diferencial competitivo.

El Canal 3, por su parte, asumió un posicionamiento técnico-informativo, centrándose en aspectos investigativos y jurídicos, con una narrativa objetiva. Sus títulos eran descriptivos y las miniaturas poseían pocos elementos de impacto visual. Por otro lado, el Canal 4 presentó un contenido de carácter opinativo y provocador, con fuerte presencia de la personalidad del creador, ritmo acelerado y lenguaje directo. Los títulos eran incisivos y las miniaturas de alto contraste visual. Ambos canales, 3 y 4, aunque con enfoques distintos, presentaron patrones de desempeño menos consistentes en comparación con los Canales 1 y 2, lo que sugiere que la diferenciación por sí sola no garantiza el crecimiento sin una ejecución estratégica alineada a las expectativas de la audiencia.

La consistencia visual y editorial emergió como un factor crítico para el reconocimiento y la memoria de la marca, corroborando los hallazgos de Gomes y Oliveira (2024) sobre el papel de la identidad visual en el feed de YouTube. Los Canales 1 y 2, que presentaron un crecimiento consistente, mantuvieron una estandarización visual reconocible: el Canal 1 con thumbnails sobrias y títulos informativos, y el Canal 2 con atractivo visual facial y expresiones de empatía. Esta consistencia visual funcionó como un elemento de branding eficaz, facilitando la identificación del creador por la audiencia. En contrapartida, los Canales 3 y 4, en estancamiento, demostraron menor coherencia visual o exceso de variación, lo que dificultó la construcción de una identidad de marca sólida y memorable.

Métricas de compromiso y desempeño

Las métricas públicas recopiladas a través de Social Blade y Noxinfluencer, complementadas con datos de YouTube, revelaron patrones de rendimiento distintos entre los grupos de canales. Los Canales 1 y 2, clasificados como de crecimiento constante, mantuvieron una trayectoria continua de aumento de suscriptores y visualizaciones entre enero de 2024 y septiembre de 2025, con niveles de audiencia relativamente estables. Esta estabilidad es crucial para el algoritmo de YouTube, que prioriza canales con compromiso continuo y retención de público, según lo señalado por Lopes y Santos (2023).

En contraste, los Canales 3 y 4, categorizados como en estancamiento o crecimiento limitado, presentaron una caída progresiva en las visualizaciones a lo largo del período reciente. Esta tendencia fue particularmente evidente en el recorte de 30 días, del 12 de noviembre al 12 de diciembre de 2025. La frecuencia de publicación también varió: los canales en crecimiento consistente mantuvieron un calendario editorial regular, mientras que los canales en estancamiento, a pesar de un historial de publicaciones consistentes, no demostraron la misma regularidad en el período más reciente. La consistencia en la publicación es un factor clave para el engagement, ya que fortalece el vínculo entre creador y audiencia, creando previsibilidad y expectativa, como discute Recuero (2020).

La caída de rendimiento observada en los Canales 3 y 4 se alinea con las observaciones de Think with Google (2024), que indican la estancación de canales en nichos competitivos debido a la baja retención y la falta de planificación estratégica. Aunque las métricas detalladas de CTR (Click-Through Rate) y retención promedio no estuvieron públicamente disponibles para todos los canales, lo que limitó un análisis cuantitativo comparativo estricto, la correlación entre estrategias de contenido y rendimiento métrico fue evidente. Canales con posturas más diferenciadas, como narrativa lineal o contenido emocional, presentaron mayor estabilidad de crecimiento, sugiriendo que la diferenciación estratégica impacta positivamente las métricas de engagement.

Monetización y economía de los creadores

La investigación con los creadores de contenido reveló una dependencia casi exclusiva del Programa de Socios de YouTube (AdSense) como principal fuente de ingresos, citada por el 100% de los encuestados. Esta centralización en la monetización a través de AdSense expone una vulnerabilidad financiera significativa, dada la ausencia de diversificación en otras fuentes de ingresos, como clubes de miembros, patrocinios o ventas de productos digitales. Esta dependencia contrasta con las recomendaciones de Souza y Mattos (2023) y Burgess y Green (2018), quienes sugieren la diversificación de fuentes de ingresos para garantizar la sostenibilidad en la creator economy.

La fluctuación de ingresos debido a cambios algorítmicos fue señalada por el 50% de los creadores como el desafío financiero más crítico. Otros factores de riesgo citados incluyeron la saturación del nicho (25%) y las restricciones de edad o directrices de anunciantes sobre temas sensibles (25%), inherentes al género true crime. Estos datos, que se representarían en un gráfico de barras, ilustran la percepción de los creadores sobre los riesgos financieros y la inestabilidad del modelo de negocio basado únicamente en AdSense.

En cuanto al dilema entre monetización y ética, la mayoría de los creadores (75%) busca un equilibrio priorizando casos con desarrollos judiciales ya concluidos, a fin de mitigar riesgos legales y éticos. El 25% restante adopta criterios éticos similares a los de la prensa tradicional, considerando el interés público y la verificación de la información. Esta postura ética es fundamental para la construcción de credibilidad y confianza con la audiencia, elementos que demostraron ser cruciales para la sostenibilidad del canal, como se discutirá más adelante.

En cuanto al descubrimiento orgánico de videos, los creadores demuestran una división equilibrada de esfuerzos. El cincuenta por ciento prioriza el SEO, optimizando títulos y descripciones con palabras clave de alta búsqueda en el nicho, mientras que el otro 50% se enfoca en el impacto visual de las miniaturas. Esta distribución de estrategias, que se visualizaría en un gráfico de pastel o de barras, indica la importancia tanto de la optimización textual como de la atractivo visual para captar la atención del público en el entorno competitivo de YouTube.

La agilidad en la respuesta a los datos de rendimiento también demostró ser un diferencial. Al identificar caídas de rendimiento en las primeras 48 horas de publicación de un video, el 75% de los participantes modifican inmediatamente los elementos visuales y de texto (título y miniatura) para probar nuevas variables de conversión. El 25% restante realiza un análisis técnico del gráfico de retención para identificar fallas estructurales en la narrativa. Esta capacidad de adaptación rápida es esencial para optimizar el alcance y el compromiso, maximizando el potencial de cada contenido.

Para videos de larga duración, superiores a 30 minutos, la estrategia predominante para maximizar la retención consiste en la inversión en investigación periodística para la entrega de información exclusiva, citada por el 75% de los creadores. Este enfoque se prioriza en detrimento de técnicas puramente estructurales, como la segmentación por capítulos, mencionada por el 25%. Este énfasis en la calidad y exclusividad del contenido refuerza la percepción de los creadores de que la profundidad investigativa es un factor clave para mantener a la audiencia comprometida en narrativas más extensas.

Este enfoque es coherente con la percepción de los creadores sobre los factores que determinan el éxito del canal. El setenta y cinco por ciento considera el tiempo medio de retención (absoluto y relativo) como la métrica más predictiva para el crecimiento sostenible. Solo el 25% se enfoca en la frecuencia de retorno de espectadores no suscritos. Esta valoración de la retención se alinea con las proposiciones de Lopes y Santos (2023) y Think with Google (2024) sobre la priorización por parte del algoritmo de YouTube de contenidos capaces de retener la atención durante períodos prolongados, lo que indica que la calidad de la experiencia del espectador es más valorada que la mera adquisición de nuevos suscriptores.

El mantenimiento de la audiencia se sustenta en la previsibilidad. El setenta y cinco por ciento de los creadores adoptan una regularidad fija de publicación, ya sea diaria o semanal, para satisfacer al algoritmo y crear expectativa en el público. El 25% restante basa sus decisiones en el análisis de la estacionalidad y el comportamiento de la audiencia. Esta regularidad, según Recuero (2020), contribuye a la construcción de lazos sociales y de pertenencia, elementos fundamentales para el engagement. Sin embargo, se observó una infrautilización de las herramientas nativas de interacción, como la pestaña “Comunidad”, con el 100% de los encuestados afirmando no utilizarla sistemáticamente como recurso estratégico de engagement, priorizando el flujo productivo de vídeos largos. Esta brecha representa una oportunidad no explorada para fortalecer vínculos con la audiencia.

Percepciones de la audiencia y compromiso emocional

Para comprender la visión del público, un cuestionario estructurado obtuvo 104 respuestas válidas, revelando un perfil demográfico y hábitos de consumo específicos. La audiencia investigada presenta madurez etaria, con la mayoría concentrada por encima de los 30 años, y es predominantemente femenina, representando el 92,3% de los participantes. Territorialmente, el público es mayoritariamente de la región Sudeste de Brasil, aunque el 11,5% reside en el extranjero. Estos datos, que se presentarían en gráficos de barras, indican un público con características demográficas específicas para el nicho de crímenes reales.

El consumo de contenido sobre crímenes reales es una actividad diaria para la mayoría de los encuestados. El treinta y ocho coma cinco por ciento de la audiencia dedica más de dos horas diarias a la plataforma, lo que refuerza la alta demanda de vídeos de larga duración y profundidad investigativa. Esta dedicación de tiempo demuestra el profundo interés del público por narrativas bien elaboradas y ricas en detalles, lo que valida la estrategia de inversión en investigación periodística por parte de los creadores, como se observó anteriormente.

La continuidad del consumo en los primeros minutos de un video es decidida, para el 82,7% del público, por la forma en que se cuenta la historia, priorizando el suspense y la organización de los hechos. La retención de la audiencia hasta el desenlace está intrínsecamente ligada a la capacidad de la narrativa para generar curiosidad constante, factor citado por el 95,2% de los participantes. Este dato refuerza la primacía del guion y de la estructura narrativa sobre otros elementos técnicos, como la duración del video o la velocidad del habla del presentador, corroborando la importancia del storytelling para la retención, como apuntado por Pulizzi (2014) y Freitas y Machado (2023).

La identidad visual demostró ser el principal elemento de conexión inmediata. Para el 52,9% de los espectadores, el “estilo similar de las imágenes y de la portada” es lo que permite identificar a un creador recurrente, superando incluso el nombre del canal en el título. Esta percepción valida las proposiciones de Gomes y Oliveira (2024) sobre la consistencia visual como un elemento fundamental de branding, facilitando el reconocimiento y la fidelización de la audiencia en un entorno digital saturado de información.

La dedicación, manifestada por “me gusta” y comentarios, ocurre de forma orgánica cuando el contenido provoca reflexión o emoción, según el 88,5% de la muestra. Solo el 10,6% atribuye esta acción a la petición directa del presentador. Esto indica que, para esta audiencia, la conexión subjetiva con la narrativa es significativamente más eficaz para el crecimiento sostenible que las estrategias de interacción puramente mecánicas. La predisposición a la dedicación emocional se alinea con la concepción de Recuero (2020) sobre la dedicación como expresión de lazos sociales y con las observaciones de Kaplan y Haenlein (2010) sobre afinidad emocional e identificación simbólica.

La forma atractiva de contar las historias es la razón principal por la que el 75% de los usuarios regresan al canal para ver nuevos videos. Un dato estratégico relevante para la economía de los creadores es la disposición al apoyo financiero: el 56,3% de los espectadores se sentirían cómodos apoyando el canal como miembros o donantes, siempre que exista una relación de confianza establecida con el creador. Esta confianza está directamente ligada a la ética, con el 93,3% asociando la credibilidad a la forma seria y respetuosa de presentación de los casos. Por el contrario, el sensacionalismo excesivo o la falta de respeto a las víctimas es señalado por el 93,2% como el factor principal que puede perjudicar un canal de crímenes reales en Brasil, reforzando la importancia de la autenticidad y el propósito, según Vaynerchuk (2018).

Al cruzar datos demográficos con comportamentales, se observó que la preferencia por el storytelling, como factor de retorno (75,0%), se mantuvo consistente entre diferentes rangos de edad e ingresos, sugiriendo que la narrativa estratégica trasciende perfiles socioeconómicos específicos. La disposición para el apoyo financiero (56,3%) se correlacionó directamente con la percepción de confianza (93,3%), indicando que la legitimidad ética constituye un requisito previo para la monetización complementaria en el nicho de true crime. La convergencia entre creadores, que indicaron la retención como métrica clave, y la audiencia, que destacó el storytelling como factor de continuidad, evidencia una alineación entre la percepción de los productores y las expectativas del público, aunque la subutilización de herramientas comunitarias por parte de los creadores sugiera una oportunidad no explorada para el fortalecimiento de vínculos.

En resumen, los resultados de la investigación indican que el éxito en el nicho de crímenes reales en el YouTube brasileño depende de la integración de estrategias de marketing digital bien definidas, que incluyen una identidad narrativa consistente y una postura ética innegociable. Los canales en crecimiento demostraron una mayor diferenciación estratégica, consistencia visual y editorial, y priorizaron la retención a través del storytelling, en alineación con las expectativas de la audiencia. La dimensión ética se reveló como una variable estratégica central, con creadores y audiencia asociando credibilidad y sostenibilidad a la responsabilidad en el tratamiento de casos sensibles. Sin embargo, la dependencia exclusiva del AdSense y la subutilización de herramientas comunitarias apuntan a fragilidades en la diversificación de estrategias de monetización y engagement, revelando una paradoja donde el alto engagement no se traduce automáticamente en sostenibilidad financiera a largo plazo.

4. Conclusión

El presente estudio analizó cómo las estrategias de marketing digital influyeron en el crecimiento, el engagement y la monetización de canales brasileños de crímenes reales en la plataforma YouTube. Se verificó que los canales de mayor rendimiento adoptaron estrategias de diferenciación claras, manifestadas en enfoques narrativos distintos, como el lineal y contextualizado, la comunicación emocional personalizada, la postura técnico-informativa o el contenido de opinión provocativo. Se observó una convergencia significativa entre la percepción de los creadores y de la audiencia en cuanto a la centralidad del storytelling para la retención, con la mayoría de los espectadores indicando que la forma en que se contaba la historia determinaba la continuidad de la visualización. La consistencia visual y editorial emergió como un factor crítico para el reconocimiento de la marca, y la dimensión ética se reveló como una variable estratégica central, asociando credibilidad y sostenibilidad a la responsabilidad en el tratamiento de casos sensibles. Se concluyó que el éxito sostenible en el nicho de crímenes reales depende de la integración entre marketing digital, una identidad narrativa consistente y una postura ética innegociable.

Sin embargo, la investigación reveló una dependencia exclusiva del Programa de Socios de YouTube (AdSense) como fuente de ingresos para el 100% de los creadores, exponiendo una vulnerabilidad financiera y una paradoja donde el alto compromiso no se traduce automáticamente en sostenibilidad a largo plazo. Las limitaciones del estudio incluyeron la imposibilidad de acceder a métricas detalladas de retención, CTR y RPM para todos los canales, la muestra no probabilística de cuatro canales, que restringe la generalización de los hallazgos, y el recorte temporal de 30 días para el análisis de comportamiento reciente, que puede no capturar variaciones estacionales. Se sugiere para estudios futuros la investigación de estrategias de diversificación de ingresos para reducir la dependencia del AdSense, la realización de estudios longitudinales con datos propietarios de las plataformas para dilucidar desencadenantes de retención en diferentes fases narrativas, e investigaciones sobre el impacto de la gestión basada en datos en la longevidad de los canales, con el objetivo de superar el estancamiento recurrente en el mercado brasileño de true crime.

Referencias Bibliográficas

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Artículo originario del Trabajo de Conclusión de Curso de la Especialización en Marketing del MBA USP/Esalq

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13 de octubre de 2026

Construyendo la belleza desde temprano: comportamientos de consumo de maquillaje y cuidado de la piel en la Generación Alpha

El interés femenino por la estética se manifiesta en diversas sociedades, siendo amplificado por el avance de internet y las redes sociales, que impulsaron el surgimiento de influenciadores digitales. El estudio analizó cómo el marketing de influencia digital impacta el comportamiento de consumo y la percepción estética de niñas de la Generación Alpha (3 a 15 años) en el estado de São Paulo, desde la perspectiva de sus padres y/o responsables, con foco en el consumo precoz de maquillaje y skincare y en la construcción de patrones estéticos. Para ello, se realizó una investigación bibliográfica, se aplicó un formulario cuantitativo online y presencial, y se llevó a cabo una entrevista con un médico dermatólogo. Los resultados indicaron que el interés por la belleza surge precozmente, con incentivo de los responsables. Las jóvenes demostraron deseo de pertenencia, y los artículos de maquillaje presentaron una ligera predominancia sobre los de skincare. La mayoría de los participantes creyó que el marketing de influencia impacta las decisiones de compra. Se concluyó que el interés por la belleza y el incentivo al autocuidado se naturalizan desde temprano, y que el marketing de influencia contribuye a la formación de deseos de consumo, aunque la muestra no probabilística limita las generalizaciones.

Palabras clave: Adolescentes; Niñas; Estética; Influenciadores; Redes Sociales.

13 de octubre de 2026

Una visión general comparativa de las flotas de vehículos eléctricos en Brasil y la Unión Europea

El transporte por carretera contribuye a aproximadamente el 20% de las emisiones globales de CO2, impulsando la búsqueda de soluciones de movilidad más limpias, como los vehículos eléctricos. El objetivo de este estudio fue comparar los mercados de vehículos eléctricos en Brasil y la Unión Europea, contrastando sus políticas, adopción por parte de los consumidores y desarrollo de infraestructura. Se empleó un diseño de investigación descriptiva comparativa, analizando datos cuantitativos de la Asociación Brasileña del Vehículo Eléctrico, la Asociación Nacional de Fabricantes de Vehículos Automotores, la European Alternative Fuels Observatory y la Agencia Europea de Medio Ambiente para el período de 2015 a 2024, complementados por un análisis cualitativo de documentos de política. Los resultados revelaron una divergencia estructural fundamental: Brasil presentó un crecimiento exponencial del 80,7% anual (2022-2025), con híbridos representando aproximadamente el 66% de las ventas e impulsado por incentivos fiscales que apalancan la bioeconomía del etanol. La Unión Europea, por su parte, mostró una expansión en fase de consolidación a una tasa anual del 8,35% (2008-2025), con vehículos eléctricos de batería superando el 40% de los nuevos registros, impulsados por mandatos regulatorios vinculantes. El análisis de densidad de infraestructura indicó que la red pública de carga de la Unión Europea (55,3 puntos por cada mil vehículos de combustible alternativo) era el doble que la brasileña (27,9 puntos por cada mil vehículos electrificados). La cuantificación ambiental confirmó que la matriz energética predominantemente renovable de Brasil (64 gCO2/kWh) resultó en emisiones well-to-wheel sustancialmente menores en comparación con la matriz de la Unión Europea (246 gCO2/kWh). Se concluyó que el modelo brasileño, con incentivos fiscales neutros en tecnología y aprovechamiento de la infraestructura de biocombustibles, puede acelerar la adopción de híbridos en economías emergentes con bajo gasto público. Para mercados maduros, el modelo de la Unión Europea, con mandatos regulatorios, estableció un mercado dominante de vehículos eléctricos de batería, aunque con un costo fiscal más elevado.

Palabras clave: Energía renovable; Mercado; Cualitativo; Cuantitativo.

13 de octubre de 2026

Población e Inmigración en Japón: Proyecciones con Series Temporales y Análisis Causal Demográfico hasta 2044

El envejecimiento de la población y la baja tasa de fecundidad configuran complejos desafíos demográficos en Japón, acompañados por la expansión de la inmigración extranjera como respuesta a las restricciones de oferta de mano de obra. El estudio tuvo como objetivo analizar las tendencias demográficas japonesas y proyectar su evolución hasta 2044, con énfasis en las relaciones entre declive poblacional, fecundidad e inmigración. Se aplicaron los modelos de series temporales ARIMA y Prophet a datos históricos del Banco Mundial, del Instituto Nacional de Investigación Poblacional y Seguridad Social de Japón y de la Agencia de Servicios de Inmigración de Japón, abarcando el período de 2003 a 2023 para la serie poblacional y de 2014 a 2024 para la serie migratoria. El análisis incluyó estadísticas descriptivas, correlación de Pearson, prueba de estacionariedad de Dickey-Fuller aumentada y pruebas de causalidad de Granger, además de la evaluación predictiva por medio de las métricas MAE y MAPE. Los resultados evidenciaron la continuidad de la reducción poblacional y el crecimiento del contingente de inmigrantes en las proyecciones hasta 2044. El Prophet presentó menores valores de MAE y MAPE en los conjuntos de prueba, aunque la corta extensión de la serie migratoria limitó la capacidad de generalización. Las pruebas de causalidad temporal no identificaron evidencias estadísticamente significativas de precedencia entre población e inmigración. Se concluyó que la inmigración puede contribuir a mitigar restricciones de oferta de mano de obra, pero no constituye, aisladamente, un mecanismo suficiente para revertir el declive poblacional japonés.

Palabras clave: Declive poblacional; Demografía; Fertilidad; Flujos migratorios; Series temporales.

13 de octubre de 2026

Uso de técnicas de Machine Learning No Supervisado para la planificación de trabajos de revisión de remuneraciones para la jubilación

La dotación de personal y la gestión de los flujos de jubilación en organismos públicos federales configuraron complejos desafíos estratégicos. El estudio tuvo como objetivo aplicar técnicas de Machine Learning no supervisado, específicamente Agrupamiento (K-means) y Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM), para mejorar la planificación de revisiones funcionales en una autarquía federal brasileña. La metodología consistió en el procesamiento de una base validada de 487 servidores activos. Inicialmente, variables cuantitativas, como edad, tiempo de contribución y remuneración, fueron sometidas al algoritmo K-means, resultando en la formación de cinco clusters, apoyada en el Método del Codo y el Coeficiente de Silueta. Posteriormente, los grupos se integraron con variables cualitativas a través de ACM, proyectadas en un mapa perceptual que explicó el 74,81% de la inercia de los datos. Los resultados revelaron que los clusters 0 y 3 representaron los perfiles de mayor criticidad previsional, concentrando a todos los beneficiarios de bonificación por permanencia y la mayoría de los cargos extintos. La investigación generó un Plan de Acción escalonado, priorizando a los 75 servidores de estos clusters que cumplieron los requisitos de jubilación hasta 2025, con una directriz similar para 2026. En contrapartida, el cluster 2 presentó menor riesgo, con inactividad prevista solo a partir de 2031. El modelo se mostró ampliamente favorable como herramienta de auditoría y saneamiento, aunque su plena eficacia dependa de una gobernanza de datos más rigurosa en el servicio público.

Palabras clave: Agrupamiento; Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM); Jubilación; Clusterización.

13 de octubre de 2026

Gestión de ventas para el desempeño de una empresa del sector inmobiliario

La gestión de ventas desempeña un papel estratégico en el rendimiento organizacional, especialmente en sectores de desarrollo inmobiliario, caracterizados por su complejidad comercial. El objetivo de este estudio fue analizar la contribución de las prácticas de gestión de ventas al rendimiento comercial y organizacional de una empresa del sector inmobiliario, considerando su modelo de actuación y estructura comercial. La investigación se caracterizó como exploratoria, con un enfoque cualitativo y cuantitativo, adoptando un estudio de caso único. Se recopilaron datos mediante triangulación, utilizando investigación documental y un cuestionario estructurado aplicado al equipo de ventas externalizado. Los resultados indicaron que la empresa estructuró sus prácticas de gestión comercial con metas mensuales y anuales, campañas de marketing y sistemas de incentivos. El rendimiento se siguió mediante indicadores cuantitativos, como el volumen de ventas y el porcentaje de consecución de metas. En el período analizado, se realizaron 179 ventas, lo que corresponde al 74,6% de la meta anual establecida. Se observaron oportunidades de mejora en la alineación entre la planificación comercial, el seguimiento de resultados y la efectividad de las estrategias. La percepción de los corredores señaló limitaciones en los sistemas de incentivos, como la ausencia de progresividad en las comisiones y la duración de las bonificaciones. Se concluyó que, si bien la gestión de ventas influye en el rendimiento organizacional, existen debilidades en la alineación entre esfuerzo, recompensa y motivación de la fuerza de ventas. Se recomendó el fortalecimiento del seguimiento sistemático, la mejora de la comunicación, la definición de metas más realistas y la implementación de incentivos progresivos para potenciar los resultados comerciales.

Palabras clave: Estrategias de ventas; Fuerza de ventas; Gestión comercial; Indicadores de rendimiento; Sector inmobiliario.

13 de octubre de 2026

Delineo: Adaptación de modelo de difusión para prototipado de interfaz de usuario guiado por boceto

La evolución de la inteligencia artificial y de las redes neuronales profundas ha revolucionado las interacciones humano-máquina. Los modelos generativos, aunque prometedores para la síntesis de imágenes, enfrentan desafíos en la prototipación de interfaces de usuario (UI) al no respetar la estructura espacial. Para solucionar esta divergencia, se propuso un enfoque de difusión latente condicionada, integrando una arquitectura de control a un modelo a gran escala ajustado para interfaces móviles, que soportó bocetos de UI para guiar la inferencia de imágenes. La base de datos de entrenamiento se compuso de aproximadamente 12.400 imágenes de UI y bocetos de fuentes públicas, preprocesadas y enriquecidas con datos sintéticos e instrucciones textuales. El enfoque utilizó un modelo Stable Diffusion 3.5 Large como base, adaptado con ControlNet canny edges y un adaptador LoRA. La viabilidad del enfoque fue validada por evaluación cuantitativa, empleando una métrica de similitud semántica normalizada (SSN) basada en Sentence-BERT, y por análisis cualitativo con 20 expertos de la industria. Los resultados confirmaron que el método superó las capacidades del modelo original. Sin embargo, la evaluación evidenció que la eficacia en la estructuración lógica de la interfaz aún enfrentaba degradación estética y pérdida de elementos funcionales. Se concluyó que, aunque la tecnología demuestra su viabilidad técnica para optimizar la transición entre requisitos y la implementación de código, la automatización de procesos creativos demanda mejoras arquitectónicas para alcanzar el rigor visual exigido por la industria del desarrollo de software.

Palabras clave: Adaptación de bajo rango; Aprendizaje automático; Difusión latente condicionada; Redes neuronales profundas.

13 de octubre de 2026

Determinantes del desempeño de estudiantes en el ENEM en São Paulo

El estudio analizó factores asociados al desempeño de estudiantes en el Examen Nacional de Enseñanza Media (Enem), considerando la relevancia histórica de la evaluación educacional en Brasil. Su objetivo fue evaluar el desempeño predictivo del modelo XGBoost e identificar las variables más asociadas al desempeño medio de los participantes. Se utilizaron microdatos del Enem de 2015 a 2023, restringidos al estado de São Paulo, organizados en niveles de alumno, escuela y cuestionario socioeconómico. Tras limpieza y estandarización, se construyó una base final con 1.886.735 registros. El modelo XGBoost se configuró con hiperparámetros para equilibrar capacidad predictiva y generalización, incluyendo tratamiento nativo de variables categóricas. Los resultados indicaron que el XGBoost presentó un desempeño compatible con estudios educacionales. La interpretación por valores de contribución internos reveló la predominancia de factores institucionales y socioeconómicos en la explicación del desempeño, con destaque para la dependencia administrativa de la escuela y variables relacionadas con el contexto familiar. La investigación demostró que enfoques predictivos basados en árboles fueron capaces de capturar patrones relevantes sin la necesidad de modelos jerárquicos tradicionales, ofreciendo una alternativa metodológica para la comprensión de desigualdades educacionales. Se concluyó que la combinación de gran volumen de datos, técnicas de aprendizaje automático e interpretación por contribuciones permitió identificar factores relevantes para el desempeño en el Enem y proporcionó subsidios para reflexiones sobre políticas educacionales.

Palabras clave: Aprendizaje automático; Desempeño educacional; Enem; Factores socioeconómicos; XGBoost.