Resumo Executivo

Katiuska Milena Sanchez Vargas; Daniel Prado

Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação.

A urgência da atual transição energética de uma economia global baseada em combustíveis fósseis para uma impulsionada por fontes mais limpas, com baixas ou nulas emissões de carbono, tem sido enfatizada em relatórios recentes de cientistas do clima (IPCC, 2018). De acordo com o reporte de 2024 do Global Wind Energy Council (GWEC, 2024), é necessário acelerar as instalações de projetos eólicos desde 117 GW reportados em 2023 para 320 GW até 2030, o que significaria triplicar as instalações anuais para obter cerca de 3 TW de capacidade instalada ao final da década. Antes de investir em um parque eólico, a empresa investidora busca assegurar a viabilidade do projeto e a mitigação de riscos significativos. Para isso, utiliza-se uma estrutura de trabalho que simule as características influentes na construção, destacando-se a produção de energia e os cálculos econômicos (Afanasyeva et al., 2016). Dentro dos parâmetros que influenciam os cálculos econômicos, encontram-se a vida útil do projeto, o custo de investimento ou CapEx e os custos de operação e manutenção ou OpEx (Afanasyeva et al., 2016). Um projeto de energia eólica é dominado pelo capital inicial das turbinas, que representa cerca de 64% do custo total do investimento (Pohekar et al., 2004). Os preços dos aerogeradores variam devido aos custos de transporte, alturas das torres, diâmetros dos rotores, capacidade dos geradores e custos de conexão à rede elétrica. Os custos associados ao fabricante também incluem operação, manutenção e peças de reposição (Ragheb, 2017). Em média, os custos de operação e manutenção das turbinas correspondem a 26% da operação de um projeto eólico (European Wind Energy Association, 2009). Devido à complexidade da instalação, o análise multicritério ganha atenção para a tomada de decisões, permitindo compreender melhor as características inerentes ao problema, promover os objetivos dos investidores e facilitar o consenso em decisões coletivas (Pohekar et al., 2004). Muitos fatores influenciam a escolha das turbinas, incluindo critérios técnicos, econômicos, ambientais e de serviço ao cliente, divididos em subcritérios que variam conforme a necessidade do investidor e a localização do projeto (Martin et al., 2013). Quando os investidores não possuem conhecimento técnico específico, recorrem a consultores independentes, tornando essencial a definição de uma metodologia de trabalho que cumpra as expectativas durante o processo de seleção.

A fundamentação metodológica deste estudo classifica-se como um estudo de caso intrínseco, visando alcançar uma melhor compreensão do caso concreto por meio de suas especificidades próprias (Stake, 2005). O estudo baseia-se em um projeto executado por um consultor independente na América Latina, cujo objetivo principal foi dar suporte a uma empresa investidora nos âmbitos técnico e econômico durante a seleção de turbinas para um parque eólico no Peru. O processo envolveu a avaliação de três fabricantes de turbinas, padrão comum para iniciar licitações nesse setor. A análise da documentação ocorreu após os fabricantes entregarem a maior parte das informações técnicas e pelo menos uma oferta econômica formal, garantindo condições equitativas de avaliação. Embora o planejamento inicial previsse quatro meses, o processo estendeu-se devido a múltiplas iterações e atividades não visualizadas originalmente. Para a gestão do cronograma, utilizou-se como base a guia PMBOK, que promove clareza no desenvolvimento e controle de projetos (Andersen, 2006). As etapas consideradas incluíram a definição, sequenciamento, estimativa de duração das atividades e o desenvolvimento do cronograma (Project Management Institute, 2017). Tais elementos são componentes essenciais dentro do domínio de desempenho do planejamento, que promove um enfoque flexível e adaptativo (Project Management Institute, 2021). As ferramentas de levantamento de dados compreenderam análise de dados, reuniões, opinião de especialistas, método do diagrama de precedência, estimativa análoga e análise de Gantt. A etapa de definição de atividades identificou as ações específicas para cumprir as entregas, utilizando o PM Canvas para proporcionar uma visão geral e servir como ponto de partida para a criação da Estrutura Analítica do Projeto (EAP).

O detalhamento operacional da metodologia exigiu a aplicação do diagrama de precedência para organizar e relacionar as atividades de forma gráfica, permitindo o cálculo da rota crítica. O método baseou-se em quatro tipos de relações de dependência: término-início, início-início, término-término e início-término, sendo a relação término-início a mais utilizada conforme as boas práticas (Project Management Institute, 2017). A estimativa de duração das atividades calculou o número de períodos de trabalho necessários, estabelecendo prazos baseados em atividades similares realizadas previamente. Empregou-se a técnica de estimativa análoga com base na opinião de especialistas para definir durações aproximadas. O desenvolvimento do cronograma integrou sequências, durações, restrições e recursos mínimos, utilizando o software Microsoft Project para definir prazos e identificar atividades-chave. A estrutura de equipe necessária para o suporte incluiu um gerente de projeto, um patrocinador e especialistas nas áreas elétrica, civil, de turbinas eólicas, recurso eólico e revisão de contratos. O perfil do gerente de projeto exigiu experiência em revisão de contratos de aquisição e manutenção, estudos de produção de energia, estimativas de CapEx e OpEx, além de ensaios de curva de potência. A ausência de um perfil com tais competências demandaria mais pessoas de suporte, elevando os custos operacionais. Conforme as diretrizes do Project Management Institute (2017), a EAP foi organizada de forma hierárquica para representar o alcance total do trabalho, decompondo os objetivos para facilitar a visualização das entregas em cada etapa.

A análise dos resultados demonstra que a EAP proposta se divide em três níveis, onde o segundo nível descreve as etapas do projeto e o terceiro nível detalha as atividades gerais. As atividades fundamentais incluíram a familiarização com as informações do projeto, revisão de dados disponíveis e envio do primeiro arquivo de perguntas e respostas. O estudo do recurso eólico envolveu a revisão de dados de vento, modelagem de fluxo, cálculo de produção e resultados de geração de energia. A emissão da primeira nota técnica exigiu a análise das informações dos fabricantes e a revisão preliminar dos estudos de reportes de cargas. Posteriormente, procedeu-se à revisão detalhada das condições enviadas pelos fabricantes, comparativa com condições calculadas, esclarecimentos técnicos, revisão de certificações e confirmação da vida útil final. A definição de critérios para a matriz de decisão foi realizada em conjunto com o cliente, alinhando porcentagens aos objetivos organizacionais. A matriz de avaliação final contemplou a revisão detalhada da oferta técnica, incluindo contratos de fornecimento e manutenção (TSA e O&M), além do preenchimento da matriz e emissão do reporte final. A falta de detalhamento prévio nessas atividades representou um risco de impacto em custo e tempo durante a execução original. O sequenciamento lógico permitiu entender a dependência entre tarefas, revelando que o estudo de produção pode ser iniciado com uma revisão preliminar, sem aguardar o término total da análise de ofertas. Da mesma forma, a revisão dos filtros para a curva de potência pode ocorrer após os esclarecimentos com fabricantes, otimizando o fluxo de trabalho.

A estimativa de durações revelou que a familiarização com o projeto requer uma semana, enquanto o estudo do recurso eólico demanda quatro semanas com uma incerteza de duas semanas. A emissão da primeira nota técnica também consome quatro semanas. A revisão dos estudos de reportes de cargas é a atividade mais extensa, exigindo seis semanas. A matriz de avaliação, que inclui a análise de informações com especialistas e o intercâmbio de perguntas com fabricantes, totaliza sete semanas. A incerteza associada a cada etapa varia entre uma e duas semanas, dependendo da complexidade técnica na modelagem do recurso eólico e das discussões sobre riscos ambientais não previstos. A revisão de ofertas de fabricantes, mesmo para modelos idênticos de turbina, pode diferir em aspectos como a altura da torre, exigindo esforço adicional para verificar a documentação técnica. No cenário pessimista, o cronograma totaliza 17 semanas, superando o prazo padrão de quatro meses da indústria por apenas uma semana. Este dado é crucial para que o investidor ajuste suas expectativas ou defina estratégias de priorização de entregas. A gestão de partes interessadas foi estruturada por meio de uma matriz RACI, facilitando a visualização de papéis e a coordenação entre o gerente de projeto, especialistas e o cliente. A matriz assegura que as responsabilidades de execução, responsabilização, consulta e informação estejam claramente definidas para cada atividade, como o envio de requisitos de licitação e a aprovação da matriz de avaliação.

A discussão dos resultados indica que a ausência de uma metodologia definida aumenta o risco de iterações adicionais e atrasos. O tempo estipulado de 12 semanas mostrou-se insuficiente para a complexidade do projeto analisado, sendo o prazo de 17 semanas mais realista para garantir a qualidade técnica. A conformação de uma equipe multidisciplinar com um patrocinador técnico sênior permite abordar aspectos contratuais e técnicos com solidez. O esquema de comunicação proposto estabelece canais adequados, como reuniões de kick-off virtuais, reuniões semanais de avanço e reuniões de esclarecimento com fabricantes. A modalidade virtual facilita a verificação da compreensão das mensagens e mantém a eficácia da comunicação. Embora a metodologia ainda necessite de validação em outros projetos, a experiência adquirida no caso peruano fornece uma base sólida para otimizar custos e prazos. A crescente demanda por investimentos em energias renováveis exige que empresas, mesmo sem experiência no setor, disponham de ferramentas de gestão que garantam a viabilidade de seus empreendimentos. A integração de ferramentas como EAP, matriz RACI e cronogramas detalhados permite uma gestão eficiente do tempo e dos interessados, satisfazendo as necessidades de estruturação e controle. A aplicação da estimativa análoga, complementada pela opinião de especialistas, provou ser útil em contextos de informação limitada, permitindo antecipar riscos e ajustar o plano de trabalho conforme as prioridades do cliente.

A análise detalhada das atividades de suporte técnico evidenciou que o custo da turbina, representando 64% do investimento, torna a seleção do fabricante o ponto de maior sensibilidade econômica (Pohekar et al., 2004). A metodologia proposta permite que o investidor visualize não apenas o custo inicial, mas as implicações de longo prazo relacionadas à operação e manutenção, que compõem 26% dos gastos operacionais (European Wind Energy Association, 2009). A discussão técnica sobre a curva de potência e os reportes de cargas é fundamental para garantir que a turbina selecionada seja adequada às condições climáticas específicas do local no Peru. A utilização do Microsoft Project como ferramenta de suporte permitiu identificar que a rota crítica do projeto está concentrada nas etapas de análise técnica e intercâmbio de informações com os fabricantes. A flexibilidade sugerida na antecipação do estudo de produção demonstra que uma gestão proativa pode reduzir gargalos. A inclusão de margens de incerteza de até duas semanas por atividade reflete a realidade técnica de projetos eólicos, onde variáveis ambientais e disponibilidade de dados técnicos dos fabricantes são incertas. A matriz RACI implementada assegura que o cliente permaneça informado e consultado nos momentos críticos, evitando retrabalhos por desalinhamento de expectativas. A comunicação estruturada, com frequências definidas para reuniões de avanço, garante a transparência necessária para processos de alta complexidade e alto valor financeiro.

Conclui-se que o objetivo foi atingido por meio da proposição de uma metodologia estruturada que integra ferramentas de gestão de projetos para dar suporte técnico na seleção de turbinas eólicas. A aplicação da EAP, do cronograma detalhado e da matriz RACI no estudo de caso no Peru demonstrou que o planejamento rigoroso permite identificar dependências críticas e otimizar o tempo de execução, sugerindo que um prazo de 17 semanas é o mais adequado para mitigar riscos técnicos e operacionais. A estrutura proposta é replicável para outros projetos de energia renovável, proporcionando aos investidores uma base sólida para a tomada de decisões estratégicas e garantindo que os requisitos técnicos e econômicos sejam atendidos com eficiência e clareza.

Referências Bibliográficas:

Afanasyeva, S.; Saari, J.; Kalkofen, M.; Partanen, J.; Pyrhönen, O. 2016. Technical, economic and uncertainty modelling of a wind farm project. Energy Conversion and Management 122: 22–33.

Andersen, E.G. 2006. Toward project management: Theory for renewal projects. Project Management Journal 37(4): 15–30.

European Wind Energy Association. 2009. The Economics of Wind Energy. European Wind Energy Association, Bruselas, Bélgica.

GWEC. 2024. Global Wind Report 2024. Global Wind Energy Council.

IPCC. 2018. Special Report on Global Warming of 1.5 °C. World Meteorological Organization, Ginebra, Suiza.

Martin, H.; Spano, G.; Küster, J.F.; Collu, M.; Kolios, A.J. 2013. Application and extension of the TOPSIS method for the assessment of floating offshore wind turbine support structures. Ships and Offshore Structures 8(5): 477–487.

Pohekar, S.D.; Ramachandran, M. 2004. Application of multi-criteria decision making. Renewable and Sustainable Energy Reviews 8: 365–381.

Project Management Institute. 2017. A Guide to the Project Management Body of Knowledge. 6ª edición. Project Management Institute, Newtown Square, PA, Estados Unidos.

Project Management Institute. 2021. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide). 7ª edición. Project Management Institute, Newtown Square, PA, Estados Unidos.

Ragheb, M. 2017. Wind Energy Engineering. Urbana, University of Illinois, Estados Unidos: 537–555.

Stake, R. E. (2005). Investigación con estudio de casos. 3ª edición. Ediciones Morata, Madrid, España. Traducción: Roc Filella. ISBN: 84-7112-422-X.

Resumo executivo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Gestão de Projetos do MBA USP/Esalq

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