Relações Espaciais entre Repasses da Cota-Parte do ICMS e a Atividade Econômica Municipal em Goiás

doi:10.22167/2675-6528-202602880

Artigo

02 de outubro de 2026

Relações Espaciais entre Repasses da Cota-Parte do ICMS e a Atividade Econômica Municipal em Goiás

Relações Espaciais entre Repasses da Cota-parte do Icms e a Atividade Econômica Municipal em Goiás

Érika Martins Lima Cherubino; João Ítalo Bolqui Dutra

DOI: 10.22167/2675-6528-202602880

Artigo derivado de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), com conteúdo baseado no trabalho original do aluno e adaptado ao formato editorial da Revista E&S com apoio da ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege para síntese e organização textual.

Resumo

Uma pesquisa quantitativa aplicada à administração tributária estadual foi realizada com o objetivo de analisar espacialmente os valores per capita da cota-parte municipal do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) e verificar sua relação com o Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos municípios goianos no período de 2014 a 2023. Para tanto, empregaram-se técnicas de Análise Exploratória de Dados Espaciais, incluindo mapas coropléticos, Índice de Moran Global e Local (LISA), estatística Getis-Ord Gi* e clusters espaciais SKATER. Os resultados demonstraram que o território goiano se organizou de forma heterogênea e não aleatória, caracterizado por desigualdades regionais persistentes que se reproduziram no tempo e mantiveram uma configuração territorial relativamente estável. Observou-se que a geografia fiscal do estado foi influenciada pela geografia econômica no período analisado, mas essa relação não se mostrou sempre linear no espaço, sendo marcada por especificidades territoriais, fiscais e regionais. Concluiu-se que o estudo fornece elementos relevantes para a compreensão da dinâmica regional da arrecadação e para a atuação estratégica da administração tributária estadual, especialmente no aprimoramento de políticas regionais de arrecadação, incentivos e fiscalização.

Palavras-chave: Análise Espacial; Arrecadação Tributária; Estado de Goiás; Produto Interno Bruto.

1. Introdução

Os impostos representam o núcleo da arrecadação dos entes federativos no Brasil. No âmbito dos estados, o Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) é o tributo de competência estadual que incide sobre a circulação de mercadorias e a prestação de serviços de transporte interestadual, intermunicipal e de comunicação. Uma parcela da arrecadação do ICMS é repartida com os municípios, constituindo uma de suas principais fontes de receita, conforme destacado por Gremaud et al. (2024).

Do ponto de vista econômico, o ICMS é classificado como um imposto do tipo valor adicionado, cuja alíquota incide sobre o valor agregado ao bem em cada etapa da cadeia produtiva. Isso significa que o valor a ser arrecadado depende diretamente da base de cálculo sobre a qual incide. Nesse contexto, a volumetria da arrecadação tributária é influenciada pelo nível de atividade e renda da economia, com o crescimento econômico impulsionando o aumento da arrecadação e o desaquecimento resultando no efeito inverso (Gremaud et al., 2024).

A análise espacial emerge como uma ferramenta fundamental para compreender fenômenos complexos, dada a inter-relação entre elementos geograficamente próximos, conforme a primeira lei da Geografia formalizada por Tobler (1970). Essa abordagem permite associar dados coletados a variáveis geográficas, contribuindo para a organização e o entendimento de diversos aspectos socioespaciais (Cardoso et al., 2020). Estudos anteriores já aplicaram a autocorrelação espacial a repasses fiscais e ao desempenho econômico municipal, como o ICMS Ecológico em Minas Gerais (Sgarbi et al., 2018) e o desempenho econômico de municípios catarinenses (Begnini et al., 2024).

Contudo, não foram identificados estudos que relacionem espacialmente a cota-parte do ICMS e o Produto Interno Bruto (PIB) per capita nos municípios goianos, conferindo caráter inédito a esta pesquisa nesse recorte territorial. A compreensão da dinâmica regional da arrecadação e a atuação estratégica da administração tributária estadual são cruciais para o aprimoramento de políticas regionais de arrecadação, incentivos e fiscalização, justificando a relevância deste estudo.

Ante o exposto, o presente estudo tem como objetivo analisar espacialmente os valores per capita da cota-parte municipal do ICMS e verificar sua relação com o Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos municípios goianos no período de 2014 a 2023. A motivação para a realização desse estudo é fornecer elementos relevantes para a compreensão da dinâmica regional da arrecadação e para a atuação estratégica da administração tributária estadual, especialmente no aprimoramento de políticas regionais de arrecadação, incentivos e fiscalização.

2. Material e Métodos

O presente estudo caracterizou-se como uma pesquisa quantitativa, aplicada à administração tributária estadual, com abordagem exploratória e analítica. O objetivo foi analisar espacialmente os valores per capita da cota-parte municipal do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) e verificar sua relação com o Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos municípios goianos. A investigação abrangeu o período de 2014 a 2023, focando na identificação de padrões e relações espaciais.

A unidade de análise compreendeu os 246 municípios do estado de Goiás, localizado na região Centro-Oeste do Brasil. Os dados referentes aos repasses da cota-parte municipal do ICMS foram extraídos do Portal de Dados Abertos de Goiás. Adicionalmente, os dados do Produto Interno Bruto (PIB) dos municípios, para o mesmo período, foram obtidos junto ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2024).

A janela temporal de análise foi definida de 2014 a 2023. Após a coleta, os dados passaram por etapas de limpeza, padronização e organização, incluindo tratamento de valores inválidos ou ausentes, normalização de nomes e consolidação tabular anual. Para as análises espaciais, foram obtidos dados de georreferenciamento dos perímetros municipais de Goiás no formato GeoJSON.

Para mitigar efeitos de escala e permitir análises comparativas, realizou-se a normalização dos dados por população, convertendo os valores brutos de ICMS e PIB para valores per capita. A população residente de cada município foi utilizada para ambos os cálculos (Vianna e Costa, 2025). Uma etapa adicional envolveu a aplicação de logaritmo natural aos valores per capita do ICMS e do PIB, devido às assimetrias observadas em suas distribuições (Wooldridge, 2007).

A análise dos dados iniciou-se com técnicas de Análise Exploratória de Dados (AED), aplicando medidas-resumo como média, mediana e moda para descrever as dispersões e formas de distribuição dos valores (Fávero e Belfiore, 2024). Em seguida, para investigar padrões e relações espaciais, empregou-se a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), que integra informações de localização como parte constitutiva do fenômeno (Anselin, 2023), visando identificar padrões de associações e agrupamentos de valores semelhantes (Hao, 2019).

Um conceito fundamental na AEDE é a autocorrelação espacial, que mede a associação entre a similaridade de atributos e a similaridade geográfica, caracterizada por um relacionamento de vizinhança (Druck et al., 2004). Para quantificar essa autocorrelação global, utilizou-se a Estatística I de Moran. Este índice baseia-se no cálculo do produto dos desvios dos valores em relação à média global, considerando uma matriz de pesos espaciais. A significância estatística foi determinada por testes de pseudo-significância, utilizando permutações.

Para identificar agrupamentos espaciais em diferentes localizações, aplicou-se o Índice de Moran Local (LISA), que permite a visualização de padrões de autocorrelação em nível municipal. Adicionalmente, para mensurar a intensidade local de concentração de valores altos (hotspots) e baixos (coldspots), empregou-se a estatística Getis-Ord Gi* (Anselin, 2023). Essa técnica calculou escores z para cada conjunto de dados, possibilitando a identificação de aglomerações de elementos.

A regionalização espacial dos municípios, agrupando-os por similaridade e contiguidade, foi realizada por meio do algoritmo “Spatial ‘K’luster Analysis by Tree Edge Removal” (SKATER). Essa técnica é adequada para formar clusters espacialmente contíguos e internamente homogêneos (Assunção et al., 2006). O processo envolveu a obtenção de uma Árvore Geradora Mínima (AGM) e a avaliação de pontos de poda por meio do cálculo da Soma dos Desvios Quadráticos (SSD) para as subárvores (Anselin, 2023).

As análises foram implementadas em linguagem Python, utilizando bibliotecas como Pandas para manipulação de dados, PySAL e ESDA para análise espacial, GeoPandas para dados espaciais e Folium para geração de mapas interativos.

3. Resultados e Discussão

A análise inicial da dinâmica das variáveis de estudo revelou características importantes na distribuição dos valores per capita dos repasses de Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) e do Produto Interno Bruto (PIB) nos municípios goianos. Observou-se uma heterogeneidade distributiva marcante, com arranjos que indicaram assimetrias positivas. Isso significa que a maioria dos municípios se concentrou em faixas intermediárias de valores, enquanto poucos apresentaram valores relativamente elevados. A assimetria foi mais pronunciada para o PIB per capita, sugerindo uma influência mais significativa de municípios com alta atividade econômica sobre a média geral do estado.

Apesar da aplicação da transformação logarítmica para mitigar os efeitos de escala, a assimetria na distribuição dos valores monetários permaneceu visível ao longo de todo o período de 2014 a 2023. Esse padrão persistente, mesmo com o crescimento nominal dos valores per capita de arrecadação e PIB, indica que a heterogeneidade entre os municípios não se dissolveu, mas se reproduziu ao longo da década. Tal constatação aponta para a existência de disparidades fiscais e econômicas que são persistentes e estruturais no território goiano, refletindo uma organização espacial não aleatória.

Ao examinar os municípios com maiores e menores valores de ICMS per capita e PIB per capita em 2023, verificou-se que Perolândia, Davinópolis, Chapadão do Céu, Paraúna, Barro Alto e Turvelândia figuraram entre os seis maiores em ambas as variáveis. Esses municípios são caracterizados por economias fortemente baseadas na agropecuária e na indústria, conforme apontado por Vianna e Costa (2025). Uma distinção notável foi o município de Alto Horizonte, que, apesar de não estar entre os dez maiores em PIB per capita, registrou o maior valor de repasse de ICMS per capita em Goiás, indicando especificidades na relação entre atividade econômica e arrecadação tributária em certos contextos locais.

Os coeficientes de Gini calculados para as variáveis de estudo, no período de 2014 a 2023, indicaram desigualdades moderadas em suas distribuições. Em termos comparativos, a desigualdade na distribuição do ICMS per capita mostrou-se mais elevada e persistente do que a observada para o PIB per capita. Enquanto o coeficiente de Gini para o ICMS per capita manteve-se predominantemente na faixa de 0,35 a 0,37, o PIB per capita apresentou maior oscilação, variando entre 0,29 e 0,33 ao longo da série temporal. Essa diferença sugere que, embora ambas as variáveis demonstrem desigualdade, a distribuição da cota-parte do ICMS é mais rigidamente estruturada em termos de disparidade.

A transição para a análise exploratória de dados espaciais permitiu a visualização dos padrões territoriais. Por meio de mapas coropléticos, observou-se que tanto os repasses de ICMS per capita quanto o PIB per capita apresentaram áreas de maior intensidade relativa nas regiões sul, sudoeste e em partes do sudeste do estado. Adicionalmente, foram identificadas manchas escuras pontuais no norte e centro-norte. Em contraste, as regiões central e centro-leste, especialmente no entorno do Distrito Federal, exibiram menor intensidade para ambas as variáveis, delineando uma geografia fiscal e econômica heterogênea.

Uma comparação visual dos mapas revelou uma convergência parcial nos padrões observados para as duas variáveis, sugerindo uma coincidência territorial entre níveis mais elevados de atividade econômica e maiores repasses de ICMS per capita. Contudo, o PIB per capita demonstrou uma configuração espacial menos fragmentada, apresentando maior continuidade e coesão regional em comparação com o ICMS per capita. As disparidades territoriais foram recorrentes ao longo do período, reforçando a hipótese de que os diferenciais de repasses de ICMS e PIB per capita são persistentes e estruturais, não meramente conjunturais.

A existência de autocorrelação espacial positiva e estatisticamente significativa foi confirmada pelos resultados do Índice de Moran Global para ambas as variáveis em todos os anos analisados. Para os repasses de ICMS per capita, os valores do Moran Global variaram de 0,299683 em 2014 a 0,361403 em 2018, enquanto para o PIB per capita, os valores oscilaram entre 0,361337 em 2020 e 0,412044 em 2023. Em todos os casos, o p-valor foi de 0,001, rejeitando fortemente a hipótese nula de aleatoriedade espacial. Isso indica que municípios com altos valores de ICMS per capita tendem a estar próximos de outros com altos valores, e o mesmo se aplica a municípios com baixos valores, evidenciando uma organização espacial não aleatória.

A análise do Índice de Moran Global também revelou que o PIB per capita apresentou valores sistematicamente mais elevados e estáveis ao longo da série histórica em comparação com o ICMS per capita. Essa constatação sugere que a autocorrelação espacial do PIB é mais intensa e robusta, indicando uma maior estabilidade nos padrões de agrupamento econômico em relação aos padrões de arrecadação tributária. A persistência desses padrões ao longo do tempo reforça a ideia de que as estruturas econômicas regionais são mais consolidadas e menos suscetíveis a flutuações de curto prazo do que as fiscais.

Os mapas Moran Local/LISA detalharam a geografia da autocorrelação espacial, identificando núcleos territoriais locais bem definidos e recorrentes. Para os repasses de ICMS per capita, observaram-se dois agrupamentos “alto-alto” persistentes: um mais extenso na região sudoeste e outro de menores proporções na região sudeste do estado. Os agrupamentos “baixo-baixo” recorrentes localizaram-se na porção centro-leste, com forte associação ao entorno do Distrito Federal. Esses padrões indicam a formação de clusters de alta e baixa arrecadação que se mantiveram estáveis ao longo do período analisado.

Para o PIB per capita, os mapas Moran Local/LISA exibiram uma configuração mais contínua, extensa e estável, especialmente nos grandes agrupamentos “alto-alto” das regiões sul e sudoeste, e nos agrupamentos “baixo-baixo” da região nordeste. Essa maior estabilidade e extensão dos clusters de PIB per capita são coerentes com os valores mais elevados do Moran Global observados para essa variável. A presença de tais agrupamentos sugere que a atividade econômica se organiza em blocos territoriais mais coesos e menos fragmentados do que a arrecadação de ICMS.

A aplicação da estatística Getis-Ord Gi* para identificar “hotspots” (altas concentrações) e “coldspots” (baixas concentrações) complementou a análise. Para os repasses de ICMS per capita, o principal “hotspot” localizou-se na porção sudoeste-sul do estado, mantendo-se visível em todos os anos. Um “hotspot” menor, mas persistente, foi observado no sudeste. Os “coldspots” se organizaram principalmente na região centro-leste, com forte associação visual ao entorno do Distrito Federal, e em manchas menores em partes do norte, nordeste e áreas centrais, cuja visibilidade variou entre os anos.

Os mapas Getis-Ord Gi* do PIB per capita revelaram um “hotspot” mais extenso e estável na porção sudoeste-sul do estado, visível em todos os anos da análise, e outro “hotspot” igualmente persistente no sudeste. Os “coldspots” se concentraram principalmente nas regiões norte e nordeste do estado, exibindo forte continuidade espacial ao longo de quase toda a série. Além desses, foram observadas manchas frias em áreas centrais em vários anos. Em termos comparativos, o PIB per capita apresentou regiões de “hotspots” e “coldspots” mais extensas, contínuas e espacialmente robustas do que as do ICMS per capita, reforçando a ideia de uma maior coesão econômica.

O contexto econômico regional corrobora os padrões espaciais observados. O sudoeste goiano, com municípios como Jataí e Rio Verde, destacou-se como uma região de extensos agrupamentos “alto-alto” e “hotspots” para ICMS e PIB. Romanatto et al. (2011) e a Secretaria de Estado de Gestão e Planejamento de Goiás (2012) ressaltam que Rio Verde, um dos maiores produtores de grãos, desenvolveu um “agricluster” com expansão industrial e crescimento do setor de serviços, impactando positivamente a arrecadação de ICMS e o PIB. Jataí, por sua vez, é um expoente da agropecuária nacional com grandes indústrias processadoras.

A região sudeste do estado, com destaque para Catalão, também apresentou agrupamentos de valores altos e “hotspots”, impulsionada por indicadores de crescimento industrial significativos nas últimas décadas. A atração de empresas de grande porte nas áreas de mineração e montagem de veículos e máquinas agrícolas foi influenciada pela localização estratégica e pelas riquezas minerais do município (Romanatto et al., 2011). Esses fatores econômicos explicam a formação e persistência dos clusters de alta arrecadação e atividade econômica nessas regiões.

Em contrapartida, os “coldspots” e agrupamentos “baixo-baixo” localizaram-se predominantemente nas regiões central, centro-leste, norte e nordeste do estado. Essas áreas são caracterizadas por um menor dinamismo econômico e menor densidade industrial, com um destaque negativo para o entorno do Distrito Federal, onde as cidades apresentam baixo desenvolvimento das atividades industrial e agrícola (Romanatto et al., 2011). A persistência desses padrões espaciais ao longo do tempo sugere que os aglomerados observados são fortemente influenciados por processos econômicos e territoriais estruturais.

A clusterização dos municípios utilizando a técnica SKATER adicionou uma dimensão complementar à análise, regionalizando o estado de Goiás em conjuntos contíguos de municípios com características internamente mais homogêneas de ICMS e PIB. Para os repasses de ICMS per capita em 2023, a regionalização espacial foi marcada por agrupamentos relativamente amplos no sudoeste, nordeste e noroeste, além do entorno do Distrito Federal e de partes do sul e sudeste. A presença de regiões menores e mais fragmentadas na área central do estado sugere que, nessa porção do território, os valores do ICMS per capita variaram de forma mais abrupta entre municípios vizinhos, dificultando a formação de grandes blocos homogêneos.

Para o PIB per capita, os mapas SKATER de 2014 e 2023 revelaram uma configuração espacial mais contínua e regionalmente consolidada, com grandes blocos contíguos bem definidos nas regiões norte, sudeste e sudoeste do estado. O comportamento dos “clusters” SKATER ao longo do período de análise sugere uma persistência espacial e maior robustez territorial do PIB per capita, com macrorregiões relativamente homogêneas e menos fragmentação do que a observada no ICMS per capita. Essa diferença na robustez dos clusters reforça a ideia de que a geografia econômica possui uma estrutura mais estável e coesa do que a geografia fiscal.

Em síntese, os resultados da pesquisa demonstraram que o território goiano se organizou de forma heterogênea e não aleatória, caracterizado por desigualdades regionais persistentes que se reproduziram no tempo e mantiveram uma configuração territorial relativamente estável. A geografia fiscal do estado foi influenciada pela geografia econômica no período analisado, mas essa relação não se mostrou sempre linear no espaço, sendo marcada por especificidades territoriais, fiscais e regionais. O ICMS per capita apresentou maior fragmentação e menor estabilidade em seus padrões espaciais, enquanto o PIB per capita exibiu um padrão mais contínuo, robusto e estável, com agrupamentos territoriais mais extensos e maior intensidade nas autocorrelações global e local.

4. Conclusão

O presente estudo buscou analisar espacialmente os valores per capita da cota-parte municipal do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) e verificar sua relação com o Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos municípios goianos entre 2014 e 2023. Verificou-se que o território goiano se organizou de forma heterogênea e não aleatória, caracterizado por desigualdades regionais persistentes que se reproduziram no tempo, mantendo uma configuração territorial relativamente estável. Observou-se que a geografia fiscal do estado foi influenciada pela geografia econômica no período analisado, embora essa relação não se mostrasse sempre linear no espaço, sendo marcada por especificidades territoriais e fiscais. Identificou-se que o ICMS per capita apresentou maior fragmentação e menor estabilidade em seus padrões espaciais, enquanto o PIB per capita exibiu um padrão mais contínuo, robusto e estável, com agrupamentos territoriais mais extensos e maior intensidade nas autocorrelações global e local, com “hotspots” no sudoeste-sul e sudeste, e “coldspots” nas regiões central, centro-leste, norte e nordeste.

A principal contribuição deste estudo reside em fornecer elementos relevantes para a compreensão da dinâmica regional da arrecadação e para a atuação estratégica da administração tributária estadual. Os achados indicam a necessidade de aprimorar políticas regionais de arrecadação, incentivos e fiscalização, considerando a lógica regionalizada da distribuição tributária e as evidências espaciais das desigualdades. A persistência de regiões com perfis fiscais distintos sugere que a arrecadação e sua distribuição territorial devem ser compreendidas à luz de uma abordagem que valorize as especificidades locais, permitindo intervenções mais aderentes à realidade dos municípios goianos.

Referências Bibliográficas

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Wooldridge, Jeffrey M., 2007. Introdução à Econometria: Uma Abordagem Moderna. 4ed. Thomson Learning. São Paulo, SP, Brasil.

Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Data Science e Analytics do MBA USP/Esalq

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Construindo a beleza desde cedo: comportamentos de consumo de maquiagem e skincare na Geração Alpha

O interesse feminino pela estética manifesta-se em diversas sociedades, sendo amplificado pelo avanço da internet e das redes sociais, que impulsionaram o surgimento de influenciadores digitais. O estudo analisou como o marketing de influência digital impacta o comportamento de consumo e a percepção estética de meninas da Geração Alpha (3 a 15 anos) no estado de São Paulo, sob a perspectiva de seus pais e/ou responsáveis, com foco no consumo precoce de maquiagem e skincare e na construção de padrões estéticos. Para isso, realizou-se uma pesquisa bibliográfica, aplicou-se um formulário quantitativo online e presencial, e conduziu-se uma entrevista com um médico dermatologista. Os resultados indicaram que o interesse pela beleza surge precocemente, com incentivo dos responsáveis. As jovens demonstraram desejo de pertencimento, e itens de maquiagem apresentaram ligeira predominância sobre os de skincare. A maioria dos participantes acreditou que o marketing de influência impacta as decisões de compra. Concluiu-se que o interesse pela beleza e o incentivo ao autocuidado são naturalizados desde cedo, e que o marketing de influência contribui para a formação de desejos de consumo, embora a amostra não probabilística limite generalizações.

Palavras-chave: Adolescentes; Crianças; Estética; Influenciadores; Redes Sociais.

13 de outubro de 2026

Uma visão geral comparativa das frotas de veículos elétricos no Brasil e na União Europeia

O transporte rodoviário contribui para aproximadamente 20% das emissões globais de CO2, impulsionando a busca por soluções de mobilidade mais limpas, como veículos elétricos. O objetivo deste estudo foi comparar os mercados de veículos elétricos no Brasil e na União Europeia, contrastando suas políticas, adoção por consumidores e desenvolvimento de infraestrutura. Empregou-se um desenho de pesquisa descritiva comparativa, analisando dados quantitativos da Associação Brasileira do Veículo Elétrico, Associação Nacional dos Fabricantes de Veículos Automotores, European Alternative Fuels Observatory e European Environment Agency para o período de 2015 a 2024, complementados por análise qualitativa de documentos de política. Os resultados revelaram uma divergência estrutural fundamental: o Brasil apresentou crescimento exponencial de 80,7% ao ano (2022-2025), com híbridos compreendendo aproximadamente 66% das vendas e impulsionado por incentivos fiscais que alavancam a bioeconomia do etanol. A União Europeia, por sua vez, mostrou expansão em fase de consolidação a uma taxa anual de 8,35% (2008-2025), com veículos elétricos a bateria superando 40% dos novos registros, impulsionados por mandatos regulatórios vinculativos. A análise de densidade de infraestrutura indicou que a rede pública de carregamento da União Europeia (55,3 pontos por mil veículos de combustível alternativo) era o dobro da brasileira (27,9 pontos por mil veículos eletrificados). A quantificação ambiental confirmou que a matriz energética predominantemente renovável do Brasil (64 gCO2/kWh) resultou em emissões well-to-wheel substancialmente menores em comparação com a matriz da União Europeia (246 gCO2/kWh). Concluiu-se que o modelo brasileiro, com incentivos fiscais neutros em tecnologia e aproveitamento da infraestrutura de biocombustíveis, pode acelerar a adoção de híbridos em economias emergentes com baixo gasto público. Para mercados maduros, o modelo da União Europeia, com mandatos regulatórios, estabeleceu um mercado dominante de veículos elétricos a bateria, embora com custo fiscal mais elevado.

Palavras-chave: Energia renovável; Mercado; Qualitativo; Quantitativo.

13 de outubro de 2026

População e Imigração no Japão: Projeções com Séries Temporais e Análise Causal Demográfica até 2044

O envelhecimento populacional e a baixa taxa de fecundidade configuram desafios demográficos complexos no Japão, acompanhados pela expansão da imigração estrangeira como resposta às restrições de oferta de mão de obra. O estudo teve como objetivo analisar as tendências demográficas japonesas e projetar sua evolução até 2044, com ênfase nas relações entre declínio populacional, fecundidade e imigração. Aplicaram-se os modelos de séries temporais ARIMA e Prophet a dados históricos do Banco Mundial, do Instituto Nacional de Pesquisa Populacional e Segurança Social do Japão e da Agência de Serviços de Imigração do Japão, abrangendo o período de 2003 a 2023 para a série populacional e de 2014 a 2024 para a série imigratória. A análise incluiu estatísticas descritivas, correlação de Pearson, teste de estacionariedade de Dickey-Fuller aumentado e testes de causalidade de Granger, além da avaliação preditiva por meio das métricas MAE e MAPE. Os resultados evidenciaram a continuidade da redução populacional e o crescimento do contingente de imigrantes nas projeções até 2044. O Prophet apresentou menores valores de MAE e MAPE nos conjuntos de teste, embora a curta extensão da série imigratória limitasse a capacidade de generalização. Os testes de causalidade temporal não identificaram evidências estatisticamente significativas de precedência entre população e imigração. Concluiu-se que a imigração pode contribuir para mitigar restrições de oferta de mão de obra, mas não constitui, isoladamente, mecanismo suficiente para reverter o declínio populacional japonês.

Palavras-chave: Declínio populacional; Demografia; Fertilidade; Fluxos migratórios; Séries temporais.

13 de outubro de 2026

Marketing digital e engajamento no youTube: estratégias para canais de crimes reais no Brasil

O fenômeno dos crimes reais consolidou-se como um nicho de crescimento no YouTube brasileiro, impulsionado pela expansão das mídias digitais e pelo fascínio do público. Contudo, muitos criadores enfrentaram dificuldades para alcançar crescimento sustentável. Analisou-se como as estratégias de marketing digital influenciaram o crescimento, o engajamento e a monetização de canais brasileiros de crimes reais na plataforma YouTube. Adotou-se pesquisa de abordagem mista, qualitativa e quantitativa, de natureza exploratória e descritiva. Analisaram-se quatro canais brasileiros do nicho por meio de análise documental de conteúdos, coleta de métricas públicas via Social Blade e Noxinfluencer, e aplicação de questionários a quatro criadores e a 104 espectadores. Os resultados evidenciaram que os canais de maior desempenho adotaram estratégias distintas, como abordagem narrativa linear e contextualizada, comunicação emocional personalizada, postura técnico-informativa ou conteúdo opinativo provocativo. Verificou-se convergência entre criadores e audiência sobre a centralidade do storytelling para retenção, com a maioria dos espectadores afirmando que a forma como a história era contada determinava a continuidade da visualização. Os criadores indicaram o tempo médio de retenção como métrica mais preditiva para crescimento sustentável, embora 100% dependessem exclusivamente do AdSense para monetização, revelando vulnerabilidade financeira. Concluiu-se que o sucesso no nicho depende da integração entre marketing digital, identidade narrativa consistente e responsabilidade ética.

Palavras-chave: creator economy; engajamento digital; marketing de conteúdo; storytelling; true crime.

13 de outubro de 2026

Utilização de técnicas de Machine Learning Não Supervisionado para planejamento de trabalho de revisão de remunerações para aposentadoria

O dimensionamento de pessoal e a gestão de fluxos de aposentadoria em órgãos públicos federais configuraram desafios estratégicos complexos. O estudo teve como objetivo aplicar técnicas de Machine Learning não supervisionado, especificamente Agrupamento (K-means) e Análise de Correspondência Múltipla (ACM), para aprimorar o planejamento de revisões funcionais em uma autarquia federal brasileira. A metodologia consistiu no processamento de uma base validada de 487 servidores ativos. Inicialmente, variáveis quantitativas, como idade, tempo de contribuição e remuneração, foram submetidas ao algoritmo K-means, resultando na formação de cinco clusters, apoiada no Método do Cotovelo e Coeficiente de Silhueta. Subsequentemente, os grupos foram integrados a variáveis qualitativas via ACM, projetadas em um mapa perceptual que explicou 74,81% da inércia dos dados. Os resultados revelaram que os clusters 0 e 3 representaram os perfis de maior criticidade previdenciária, concentrando todos os beneficiários de abono de permanência e a maioria dos cargos extintos. A pesquisa gerou um Plano de Ação escalonado, priorizando os 75 servidores desses clusters que integralizaram os requisitos de aposentadoria até 2025, com diretriz similar para 2026. Em contrapartida, o cluster 2 apresentou menor risco, com inatividade prevista apenas a partir de 2031. O modelo mostrou-se amplamente favorável como ferramenta de auditoria e saneamento, embora sua plena eficácia dependa de uma governança de dados mais rigorosa no serviço público.

Palavras-chave: Agrupamento; Análise de Correspondência Múltipla (ACM); Aposentadoria; Clusterização.

13 de outubro de 2026

Gestão de vendas para o desempenho de uma empresa do setor imobiliário

A gestão de vendas desempenha um papel estratégico no desempenho organizacional, especialmente em setores de desenvolvimento imobiliário, caracterizados por complexidade comercial. Este estudo teve como objetivo analisar a contribuição das práticas de gestão de vendas para o desempenho comercial e organizacional de uma empresa do setor imobiliário, considerando seu modelo de atuação e estrutura comercial. A pesquisa caracterizou-se como exploratória, com abordagem qualitativa e quantitativa, adotando um estudo de caso único. Coletaram-se dados por meio de triangulação, utilizando pesquisa documental e questionário estruturado aplicado à equipe de vendas terceirizada. Os resultados indicaram que a empresa estruturou suas práticas de gestão comercial com metas mensais e anuais, campanhas de marketing e sistemas de incentivos. O desempenho foi acompanhado por indicadores quantitativos, como volume de vendas e percentual de atingimento de metas. No período analisado, realizaram-se 179 vendas, correspondendo a 74,6% da meta anual estabelecida. Observaram-se oportunidades de aprimoramento no alinhamento entre planejamento comercial, acompanhamento de resultados e efetividade das estratégias. A percepção dos corretores apontou limitações nos sistemas de incentivo, como a ausência de progressividade nas comissões e a duração das premiações. Concluiu-se que, embora a gestão de vendas influencie o desempenho organizacional, existem fragilidades no alinhamento entre esforço, recompensa e motivação da força de vendas. Recomendaram-se o fortalecimento do acompanhamento sistemático, a melhoria da comunicação, a definição de metas mais realistas e a implementação de incentivos progressivos para potencializar os resultados comerciais.

Palavras-chave: Estratégias de vendas; Força de vendas; Gestão comercial; Indicadores de desempenho; Setor imobiliário.

13 de outubro de 2026

Delineo: Adaptação de modelo de difusão para prototipagem de interface de usuário guiada por esboço

A evolução da inteligência artificial e das redes neurais profundas revolucionou as interações humano-máquina. Modelos generativos, embora promissores para a síntese de imagens, enfrentam desafios na prototipagem de interfaces de usuário (UI) ao falhar em respeitar a estrutura espacial. Para solucionar essa divergência, propôs-se uma abordagem de difusão latente condicionada, integrando uma arquitetura de controle a um modelo de larga escala ajustado para interfaces móveis, que suportou esboços de UI para guiar a inferência de imagens. A base de dados de treinamento foi composta por aproximadamente 12.400 imagens de UI e esboços de fontes públicas, pré-processadas e enriquecidas com dados sintéticos e instruções textuais. A abordagem utilizou um modelo Stable Diffusion 3.5 Large como base, adaptado com ControlNet canny edges e um adaptador LoRA. A viabilidade da abordagem foi validada por avaliação quantitativa, empregando uma métrica de similaridade semântica normalizada (SSN) baseada em Sentence-BERT, e por análise qualitativa com 20 especialistas da indústria. Os resultados confirmaram que o método superou as capacidades do modelo original. Contudo, a avaliação evidenciou que a eficácia na estruturação lógica da interface ainda enfrentava degradação estética e perda de elementos funcionais. Concluiu-se que, embora a tecnologia comprove sua viabilidade técnica para otimizar a transição entre requisitos e a implementação de código, a automatização de processos criativos demanda aprimoramentos arquiteturais para atingir o rigor visual exigido pela indústria de desenvolvimento de software.

Palavras-chave: Adaptação de baixo posto; Aprendizado de máquina; Difusão latente condicionada; Redes neurais profundas.

Saúde

13 de outubro de 2026

O elo perdido da transformação da saúde

Por que inovar não basta para provocar mudanças nas organizações e nos sistemas de saúde A transformação digital consolidou-se como prioridade estratégica para os sistemas de saúde em todo o mundo. Prontuários eletrônicos, inteligência artificial, telemedicina, monitoramento remoto e análise de dados passaram a integrar a agenda estratégica de governos e organizações de saúde. Paradoxalmente, […]

Marketing

09 de outubro de 2026

Bitcoin ou pets: o que a Inteligência Artificial não veria

Um caso real de consumer intelligence mostra o que fica fora do briefing Há alguns anos, uma seguradora americana contratou uma empresa especializada em consumer intelligence para responder a três perguntas: A seguradora também avaliava lançar seguros pagos em bitcoin. Na época, o processo de trabalho da consultoria funcionava assim: o analista criava uma query […]

Gestão Escolar

06 de outubro de 2026

A escola não é um cassino: quando figurinhas viram moeda no pátio

Por que, para determinados estudantes, a escola consegue oferecer tão poucas experiências de conquista? A Copa do Mundo acabou. O Brasil deixou a competição, vieram as férias escolares, a final foi disputada e o calendário do futebol seguiu adiante. Seria razoável imaginar que, com o fim do torneio e o retorno às aulas, também começasse […]

Transição Energética

30 de setembro de 2026

Energias renováveis: a vantagem brasileira

Brasil precisa investir na capacidade de transformar recursos naturais em inovação, produtividade e desenvolvimento Falar sobre energia é falar sobre desenvolvimento. Por trás da indústria, dos transportes, dos serviços, das cidades e, cada vez mais, da inteligência artificial, existe uma infraestrutura energética que sustenta a economia. Compreender a matriz energética de um país é compreender […]

Análise De Dados

30 de setembro de 2026

Quando o dado muda, a realidade mudou?

Análise de quase 20 milhões de vínculos-ano docentes entre 2020 e 2025 mostra como mudanças na composição da população e na produção dos registros podem alterar a interpretação de série histórica Entre 2020 e 2025, o número de vínculos formais de trabalho docente identificados na RAIS (Relação Anual de Informações Sociais), do Ministério do Trabalho, […]

Inteligência Artificial

28 de setembro de 2026

Inteligência artificial e as trends

Por que tantas pessoas aderem às brincadeiras com o ChatGPT? Nunca fui a pessoa da trend. Continuo não sendo. Algumas passam pela minha timeline, vejo, acho interessante mas não a ponto de experimentar. Foi assim, inclusive, com algumas ondas recentes de imagens feitas por inteligência artificial, como a trend dos anos 80, aquela que nos […]

Gestão De Projetos

25 de setembro de 2026

A IA acelera as respostas; quem assume as decisões?

Velocidade da tecnologia só vira vantagem quando acompanha a capacidade de compreender, verificar e assumir a responsabilidade pelos resultados Imagine uma equipe que passa a produzir em uma tarde as análises que antes exigiam uma semana. A mudança parece justificar o investimento em inteligência artificial. Mas, antes de contabilizar o ganho, cabe perguntar quem examinou […]

Inovação

14 de setembro de 2026

Não lemos apenas palavras

Como novos códigos, tecnologias e formas de comunicação ampliam aquilo que precisamos aprender a interpretar Ser alfabetizado costuma ser entendido inicialmente como: reconhecer letras, formar palavras, compreender frases e produzir textos. Durante muito tempo, foi principalmente a partir desse domínio que definimos o que significava saber ler e, consequentemente, participar de diferentes espaços da sociedade. […]

Redes Sociais

14 de setembro de 2026

O efeito da influência no consumo

O que a pesquisa Youpix/Nielsen 2026 mostra sobre o avanço da Creator Economy Em 2025, 80% dos consumidores brasileiros compraram algum produto recomendado por influenciadores. Em 2026, o índice chegou a 81%. A estabilidade em um patamar tão elevado indica que a compra por influência deixou de ser um comportamento restrito a determinados públicos. O […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]