Qualidade de vida em cidades suíças

Suíças, Qualidade de Vida em Cidades

doi:10.22167/2675-6528-202602714

Artigo

30 de setembro de 2026

Qualidade de vida em cidades suíças

Qualidade de Vida em Cidades Suíças

Beatriz Oyadomari de Sousa; Adriana Camargo De Brito

DOI: 10.22167/2675-6528-202602714

Artigo derivado de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), com conteúdo baseado no trabalho original do aluno e adaptado ao formato editorial da Revista E&S com apoio da ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege para síntese e organização textual.

Resumo

O crescimento das áreas urbanas intensificou a necessidade de avaliar a qualidade de vida como ferramenta para analisar o bem-estar populacional. Diante das limitações de rankings globais que não disponibilizam seus dados, um estudo utilizou bases oficiais e abertas para garantir transparência e replicabilidade. O objetivo foi desenvolver um ranking para classificar cinco cidades suíças (Zurique, Berna, Basileia, Lausana e Genebra), com base em dados de 2023. Variáveis foram selecionadas a partir das dimensões de bem-estar da OCDE, adaptadas ao contexto suíço. Após tratamento e normalização dos dados, aplicaram-se métodos de Tomada de Decisão Multicritério (WSM, TOPSIS e VIKOR), combinados à Entropia de Shannon para definir os pesos das variáveis, minimizando vieses interpretativos. A correlação de Spearman evidenciou forte convergência entre os métodos, demonstrando a consistência e robustez da avaliação. Os resultados dos três métodos foram sintetizados em um ranking global, que posicionou Zurique em primeiro lugar, seguida por Basileia, Berna, Genebra e Lausana. A pesquisa estabeleceu um modelo replicável e fundamentado, oferecendo suporte à gestão urbana.

Palavras-chave: Cidades suíças; Estatísticas das cidades; Qualidade de vida urbana; Ranking; Tomada de decisão multicritério.

1. Introdução

As áreas urbanas representam os principais centros de desenvolvimento econômico, social e político de um país. Contudo, a crescente concentração populacional nas cidades intensifica desafios associados ao desenvolvimento urbano (Răducan et al., 2025). Diante desse cenário, a avaliação da qualidade de vida emerge como um instrumento essencial para compreender e mensurar o bem-estar da população (Ríos-Vásquez & de la Fuente-Mella, 2023).

A Organização Mundial da Saúde [OMS] define qualidade de vida como a percepção do indivíduo sobre sua posição na vida, influenciada pelo contexto cultural, sistemas de valores, expectativas e objetivos pessoais (Răducan et al., 2025). Essa percepção pode variar entre culturas e ao longo do tempo, acompanhando as prioridades sociais (MacLean & Salama, 2019). A literatura acadêmica aponta que a qualidade de vida é composta por dois pilares: o bem-estar subjetivo, que se refere à satisfação pessoal, e o bem-estar objetivo, que engloba indicadores concretos, como os socioeconômicos (Das, 2008; Patil & Sharma, 2022).

Na Suíça, dados recentes do estudo “Stadt-Land-Monitor” (Hermann et al., 2025) indicam que, embora a maioria dos suíços avalie positivamente sua qualidade de vida, o crescimento do país gera desafios críticos. Preocupações com a escassez de habitação e o trânsito são exemplos de tensões urbanas que afetam o bem-estar dos cidadãos. Enquanto esses dados refletem o pilar subjetivo, este estudo foca na análise do pilar objetivo da qualidade de vida, utilizando indicadores concretos e estatísticos.

A mensuração desses aspectos frequentemente ocorre por meio de índices de avaliação que classificam cidades em dimensões como qualidade de vida, mobilidade urbana e desenvolvimento socioeconômico (Tischer & Polette, 2019). No entanto, rankings globais como o Mercer (2024) e o IMD (2025) apresentam limitações para uma análise científica replicável, pois seus dados brutos não são abertos. Além disso, muitos desses rankings se baseiam em pesos subjetivos ou pesquisas de opinião, o que pode introduzir um viés global que ignora contextos culturais locais (MacLean & Salama, 2019). Embora o índice do IMD aborde o bem-estar, seu foco principal reside na infraestrutura tecnológica e na percepção digital, o que difere da abordagem multidimensional da qualidade de vida (De Jong et al., 2015; Răducan et al., 2025).

Diante dessas limitações, a presente pesquisa adota uma abordagem que prioriza a transparência, verificabilidade e replicabilidade. A seleção de indicadores e cidades de referência (Tischer & Polette, 2019) é solucionada pelo uso de bases de dados oficiais e abertas. A escolha dos indicadores fundamenta-se no modelo de qualidade de vida do Escritório Federal de Estatística da Suíça (FSO, 2025), que, embora baseado nas dimensões de bem-estar da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico [OCDE], foi expandido para incluir eixos específicos da realidade urbana suíça, como mobilidade, infraestrutura e lazer. Para fundamentar a análise estatística, utiliza-se a base “City Statistics” (FSO, 2024), que integra o projeto europeu Eurostat, garantindo a padronização e a qualidade das estatísticas oficiais suíças (FSO, 2026a). A escolha das cidades objeto de estudo, incluindo Zurique, Berna, Basileia, Lausana e Genebra, justifica-se pela sua presença em rankings internacionais e pela sua representatividade demográfica, concentrando metade da população urbana suíça (Swiss Confederation, 2023).

A necessidade de um modelo fundamentado em estatísticas oficiais e objetivas, capaz de mensurar o bem-estar de forma multidimensional e mitigar vieses interpretativos, justifica a relevância deste estudo. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver um ranking aberto para as principais cidades suíças, fundamentado na base oficial “City Statistics” (FSO, 2026b), com o propósito de mensurar o bem-estar de forma multidimensional.

2. Material e Métodos

A presente pesquisa adotou uma abordagem quantitativa, de caráter exploratório e descritivo, estruturada como um estudo de caso múltiplo. O objetivo foi realizar uma análise comparativa da qualidade de vida urbana, com foco na elaboração de um ranking para cinco cidades suíças: Zurique, Berna, Basileia, Lausana e Genebra. A avaliação fundamentou-se em indicadores oficiais, extraídos de bases de dados abertas, para garantir a objetividade e replicabilidade da mensuração do bem-estar.

Os dados utilizados foram obtidos da base “City Statistics” (FSO, 2026b), mantida pelo Escritório Federal de Estatística da Suíça (FSO). A coleta ocorreu por meio da plataforma interativa “Swiss Stats Explorer” (FSO, 2026c), onde se aplicaram filtros para selecionar as cidades, o período e as variáveis de interesse. As tabelas resultantes foram exportadas em formato Excel (.xlsx) para posterior tratamento. Todos os dados eram abertos e anonimizados, em conformidade com a legislação suíça de proteção de dados (Swiss Confederation, 2022).

A seleção dos indicadores baseou-se no modelo de qualidade de vida do FSO (2025), que, embora fundamentado nas dimensões de bem-estar da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico [OCDE], foi expandido para incluir eixos específicos da realidade urbana suíça, como mobilidade, infraestrutura e lazer. O modelo original contemplava 11 dimensões, às quais foram adicionadas duas dimensões de contexto econômico e demográfico. Inicialmente, foram selecionados 30 indicadores, desdobrados em 56 variáveis.

No processo de seleção dos indicadores, na dimensão “Cultura e Lazer”, o escopo do indicador original de demanda por museus e teatros foi ampliado para incluir a demanda por cinemas. Essa decisão visou garantir a coerência interna da dimensão, uma vez que outros indicadores já englobavam o cinema em suas métricas, e a disponibilidade de dados específicos permitiu um refinamento da mensuração cultural.

O tratamento dos dados foi realizado utilizando a linguagem de programação Python, no ambiente “Google Colab Research”, com o auxílio das bibliotecas pandas e numpy. Inicialmente, carregou-se a base de dados em formato Excel, seguida de uma limpeza estrutural que incluiu a remoção de cabeçalhos, rodapés não informativos e a exclusão de linhas e colunas com dados ausentes. Indicadores sem cobertura para o ano de 2023 foram descartados, resultando em um conjunto final de 45 variáveis.

Entre as exclusões relevantes, a dimensão de Infraestrutura e Serviços foi removida devido à ausência de dados para o período selecionado. O indicador de “Renda tributável média (em CHF)” também foi descartado, alinhando-se à perspectiva de que a renda, embora necessária, não é suficiente para medir o bem-estar isoladamente (Goerlich & Reig, 2021). Variáveis com lacunas, como poluição sonora e áreas verdes, e “Visitas ao teatro” (devido à ausência de registros para Genebra), foram igualmente suprimidas.

Adicionalmente, os nomes das variáveis foram padronizados, incluindo a tradução do alemão e inglês com o auxílio de ferramentas de inteligência artificial, seguida de conferência manual. Buscou-se verificar a viabilidade da redução dimensional por meio da Análise de Componentes Principais (PCA), com uma análise de correlação de Pearson. Contudo, o Teste de Esfericidade de Bartlett indicou a inviabilidade da PCA, pois a dimensão reduzida da amostra (cinco cidades) era insuficiente para garantir a robustez estatística necessária para a redução de variáveis.

Em função da inviabilidade da PCA, a estratégia metodológica foi direcionada para a Tomada de Decisão Multicritério (MCDM), baseada na abordagem proposta por Ye et al. (2022). Essa metodologia integrou o Método da Entropia de Shannon para atribuição de pesos com três algoritmos de MCDM, visando uma avaliação da qualidade de vida urbana fundamentada em critérios objetivos e matematicamente robustos.

Para a determinação dos pesos das 45 variáveis, adotou-se o Método da Entropia de Shannon. Essa técnica define a importância de cada indicador com base em sua capacidade de fornecer informação ao sistema, medida pela dispersão dos dados brutos (Ye et al., 2022). O cálculo da entropia (ej) para cada indicador j e o peso final (wj) de cada variável foram realizados conforme as formulações matemáticas descritas no trabalho original.

As 45 variáveis foram classificadas de acordo com sua polaridade funcional em relação ao bem-estar urbano, definindo-se variáveis de benefício (valor 1) e de custo (valor -1), conforme Ye et al. (2022). As variáveis de Nacionalidade foram excluídas para evitar vieses interpretativos. Após essa categorização, os dados foram submetidos à normalização linear Min-Max, que utiliza essas polaridades para converter variáveis de diferentes unidades em uma escala comum entre 0 e 1, seguindo as equações específicas para variáveis de benefício e custo apresentadas no estudo original.

O processamento estatístico e a modelagem multicritério basearam-se na abordagem proposta por Ye et al. (2022). Para tanto, adotou-se uma estratégia de tripla agregação utilizando os métodos Weighted Sum Method (WSM), TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) e VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija i Kompromisno Resenje). A aplicação desses algoritmos foi realizada por meio da biblioteca pymcdm (Kizielewicz et al., 2023). A pontuação final para o WSM, o coeficiente de proximidade para o TOPSIS e o índice final para o VIKOR foram calculados utilizando as respectivas formulações matemáticas detalhadas no trabalho original.

Para verificar a correlação entre os rankings gerados pelos métodos, calculou-se a Correlação de Spearman, que é adequada para dados ordinais. A consolidação do ranking global foi realizada pela média aritmética das classificações obtidas nos três algoritmos (WSM, TOPSIS e VIKOR), procedimento justificado pela forte convergência evidenciada entre os métodos, garantindo um resultado final mais robusto e equilibrado.

Durante a preparação deste trabalho, ferramentas de inteligência artificial (ChatGPT, Gemini e DeepL) foram utilizadas para auxiliar na tradução de termos e textos originalmente apresentados em língua alemã e inglesa, bem como na padronização dos nomes das cidades e indicadores. Adicionalmente, as ferramentas forneceram apoio metodológico na organização dos dados e na aplicação de técnicas estatísticas exploratórias. O procedimento analítico foi definido, executado e validado pela autora, que assume integral responsabilidade pelo conteúdo final.

3. Resultados e Discussão

A etapa inicial da pesquisa concentrou-se na consolidação e tratamento do conjunto de dados, resultando em um “dataset” final composto por quarenta e três variáveis. Este processo envolveu a exclusão de dimensões e indicadores específicos, como ‘Infraestrutura e Serviços’ e ‘Renda Tributável Média’, devido à ausência de dados consistentes ou à inadequação para a mensuração isolada do bem-estar, conforme argumentado por Goerlich e Reig (2021). A remoção de indicadores de nacionalidade também foi realizada, visando mitigar potenciais vieses interpretativos e garantir que o ranking se fundamentasse em critérios objetivos de qualidade de vida, alinhados ao escopo do estudo. Essa padronização foi crucial para assegurar a comparabilidade entre as cinco cidades suíças analisadas, eliminando distorções decorrentes de lacunas nos dados oficiais ou de critérios sociopolíticos.

A verificação da viabilidade de redução dimensional, por meio da Análise de Componentes Principais (PCA), revelou que a abordagem não era estatisticamente robusta para a amostra em questão. Embora o mapa de calor da correlação de Pearson tenha indicado associações significativas entre diversos indicadores, especialmente nas dimensões de mercado de trabalho e educação, o Teste de Esfericidade de Bartlett não validou a adequação da matriz para a PCA. O resultado do teste, com uma estatística Qui-Quadrado de menos infinito e um P-valor de um, acompanhado de um aviso de erro de determinante zero, confirmou a singularidade da matriz. Este fenômeno ocorreu porque o número de variáveis (cinquenta e seis inicialmente) excedia o número limitado de observações (cinco cidades), inviabilizando a extração de componentes estáveis e justificando a transição metodológica para a Tomada de Decisão Multicritério (MCDM).

Ponderação por Entropia de Shannon

Com a matriz de decisão devidamente estruturada, aplicou-se o Método da Entropia de Shannon para determinar objetivamente os pesos das quarenta e três variáveis, conforme a abordagem de Ye et al. (2022). Essa técnica, que se diferencia de métodos que utilizam pesos subjetivos, atribui maior importância aos indicadores que apresentam maior dispersão nos dados brutos, refletindo sua capacidade de discriminar o desempenho entre as cidades. Os pesos percentuais calculados revelaram que o indicador ‘Pessoas economicamente ativas’ obteve a maior ponderação, com aproximadamente 4,83%, seguido pelo ‘Percentual de empregados no setor econômico secundário’, com cerca de 4,56%. Esses resultados indicam que o dinamismo do mercado de trabalho e a estrutura produtiva local são os fatores que mais distinguem as cidades suíças avaliadas.

Outros indicadores com pesos significativos incluíram ‘Deslocamentos de transporte público’, com aproximadamente 4,29%, e os níveis de escolaridade, como ‘População de vinte e cinco a sessenta e quatro anos com escola de nível secundário II como maior nível de escolaridade’ (cerca de 4,07%) e ‘Estudantes em instituições de ensino superior’ (aproximadamente 4,06%). A alta ponderação desses fatores sublinha que as principais diferenças na qualidade de vida urbana entre as metrópoles suíças residem nas oportunidades educacionais e na eficiência dos sistemas de mobilidade. O método da Entropia de Shannon, ao identificar esses indicadores com maior variabilidade, os estabeleceu como os critérios de maior poder discriminatório para a construção do ranking.

Em contraste, variáveis como o ‘Percentual de empregados no setor terciário da economia’ e os ‘Deslocamentos de transporte individual motorizado’ apresentaram os menores pesos, com aproximadamente 1,07% e 1,11%, respectivamente. Essa baixa ponderação sugere que tais dimensões são mais homogêneas entre as cidades suíças analisadas, possuindo um poder discriminatório reduzido para a formação do ranking final. A distribuição objetiva dos pesos, determinada pela Entropia de Shannon, é fundamental para a confiabilidade do modelo, pois garante que o índice final priorize as nuances onde as cidades de fato exibem contrastes significativos, oferecendo um suporte prático para a tomada de decisão urbana ao direcionar investimentos para áreas com maior potencial de impacto diferencial.

Agrupamento e Análise dos Pesos por Dimensão Conceitual

A análise dos pesos dos indicadores foi aprofundada por meio do agrupamento nas dimensões conceituais que estruturam o modelo de qualidade de vida do Escritório Federal de Estatística da Suíça (FSO, 2025). Embora o modelo de referência original previsse treze dimensões, a dimensão de ‘Infraestrutura e Serviços’ foi descontinuada devido à ausência de dados secundários consolidados e homogêneos para o período analisado. A consolidação dos pesos por dimensão, obtida pela soma algébrica dos percentuais das variáveis em cada eixo, permitiu uma visão integrada do comportamento dos grandes eixos temáticos.

A dimensão ‘Contexto Econômico’ assumiu a maior relevância no modelo, concentrando 24,62% do peso total com nove indicadores, resultando em um peso médio de 2,74% por indicador. Este achado reforça que as maiores diferenças estatísticas entre as cidades estudadas se encontram na composição do mercado de trabalho e nas forças produtivas locais. Na sequência, ‘Cultura e Lazer’ (14,52% com seis indicadores e peso médio de 2,42%) e ‘Mobilidade’ (13,58% com sete indicadores e peso médio de 1,94%) destacaram-se, respondendo juntas por mais de 28% da variação capturada, evidenciando a importância desses eixos para a qualidade de vida urbana.

A dimensão ‘Educação’, embora com 9,62% de peso acumulado, registrou o maior peso médio por indicador (3,21%), com três variáveis, seguida por ‘Renda e Empregos’ (9% com três indicadores e peso médio de 3,00%). Isso evidencia o elevado poder discriminatório das variáveis relacionadas à qualificação e às oportunidades profissionais. Em contrapartida, ‘Condições de Moradia’ (4,10% com três indicadores e peso médio de 1,37%) e ‘Qualidade Ambiental’ (1,19% com um indicador e peso médio de 1,19%) obtiveram os menores pesos acumulados. Essa menor ponderação na Entropia de Shannon não implica irrelevância, mas sim uma baixa dispersão nos dados brutos, indicando que os serviços habitacionais e parâmetros ambientais são relativamente homogêneos e padronizados entre as metrópoles suíças, o que limita seu poder de diferenciação no ranking.

Agregação de resultados

A aplicação dos diferentes métodos de tomada de decisão multicritério (MCDM), WSM, TOPSIS e VIKOR, em conjunto com a Entropia de Shannon para a determinação objetiva dos pesos, permitiu uma análise comparativa do desempenho urbano das cidades suíças sob diversas perspectivas analíticas, conforme a metodologia de Ye et al. (2022). Cada método oferece uma lógica distinta para a classificação, revelando nuances sobre as forças e fragilidades de cada centro urbano.

Pelo método WSM (Weighted Sum Method), que soma as pontuações ponderadas dos indicadores, Zurique consolidou-se na primeira posição com uma pontuação de 0,266136. Basileia ficou em segundo lugar com 0,200780, e Berna em terceiro com 0,200178. Genebra ocupou a quarta posição com 0,171219, e Lausana a quinta com 0,161687. A proximidade das pontuações entre Berna e Basileia sugere que ambas possuem estruturas de indicadores quantitativamente muito similares no acumulado geral, indicando um desempenho médio geral bastante equilibrado entre elas.

O método TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), que avalia a proximidade das cidades em relação a uma solução ideal positiva e a uma solução ideal negativa, apresentou uma inversão nas posições intermediárias. Zurique manteve a primeira posição com um coeficiente de proximidade (Ci) de 0,574402. Berna ascendeu para a segunda posição com Ci de 0,401586, superando Basileia, que ficou em terceiro com Ci de 0,398582. Genebra e Lausana mantiveram a quarta e quinta posições, com Ci de 0,313113 e 0,268851, respectivamente. A melhor performance de Berna neste método indica uma maior eficiência em se afastar dos indicadores críticos e se aproximar de forma mais equilibrada dos valores de excelência urbana.

Por fim, o método VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija | Kompromisno Resenje), que busca uma solução de compromisso e é mais rigoroso com cidades que apresentam gargalos em indicadores específicos, também classificou Zurique em primeiro lugar, com um índice Qi de 0,081459. Basileia retomou a segunda posição com Qi de 0,319007, enquanto Genebra alcançou o terceiro lugar com Qi de 0,424167. Berna caiu para a quarta posição com Qi de 0,688925, e Lausana permaneceu em último com Qi de 1,000000. O índice de arrependimento (Ri) de Berna (0,047899) revelou vulnerabilidades em indicadores isolados que penalizaram sua classificação final, enquanto Genebra demonstrou uma performance mais resiliente sob a ótica de compromisso, superando Berna nesta metodologia específica.

A síntese dos resultados obtidos pelos três métodos demonstrou uma notável consistência nos extremos do ranking. Zurique manteve a primeira posição em todas as avaliações, enquanto Lausana permaneceu na última. As posições intermediárias, no entanto, apresentaram variações, com Berna oscilando entre a segunda e a quarta colocação, Basileia entre o segundo e o terceiro lugar, e Genebra flutuando entre a terceira e a quarta posição. Essa variação nas posições intermediárias entre os métodos TOPSIS e VIKOR indica que as cidades exibem comportamentos distintos conforme a lógica do algoritmo aplicado, confirmando que a análise multicritério é capaz de capturar nuances variadas da qualidade de vida urbana que um ranking simples não evidenciaria.

Correlação entre os métodos

Para verificar a concordância entre os rankings gerados pelos métodos WSM, TOPSIS e VIKOR, calculou-se a correlação de Spearman. Os resultados revelaram coeficientes de 0,9 entre WSM e TOPSIS, e também entre WSM e VIKOR, indicando uma forte tendência central na classificação. A relação entre TOPSIS e VIKOR apresentou um índice ligeiramente menor de 0,7. Esses valores confirmam que, embora exista uma convergência substancial entre as classificações, os resultados não são idênticos, o que ratifica que os métodos avaliam a performance urbana sob diferentes perspectivas.

A correlação de 0,7 entre TOPSIS e VIKOR, em particular, demonstra que a hierarquia das cidades é sensível às diferentes lógicas de cálculo de cada algoritmo. Essa variação reforça a importância de empregar uma abordagem multicritério para capturar as nuances dos dados, conforme sugerido por Ye et al. (2022). A utilização conjunta desses métodos permite uma compreensão mais completa do desempenho das cidades, mitigando a influência de distorções que poderiam surgir da aplicação de um único modelo de avaliação.

Ranking global consolidado

Com a consistência dos métodos confirmada pela correlação de Spearman, procedeu-se à elaboração do ranking global consolidado. Para esta finalidade, adotou-se a média aritmética das classificações obtidas nos três algoritmos (WSM, TOPSIS e VIKOR), procedimento justificado pela forte convergência evidenciada entre os métodos. A união das diferentes visões permitiu obter um resultado final mais robusto, que reduz a influência de distorções específicas de um único algoritmo e oferece uma visão equilibrada do desempenho urbano.

A consolidação das classificações confirmou a estabilidade do modelo nos seus extremos. Zurique manteve a liderança absoluta, sendo consistentemente a cidade com melhor desempenho urbano em todas as metodologias, com uma média de classificação de um. Lausana, por sua vez, ocupou a última posição de forma consistente, com uma média de classificação de cinco. O ranking global definiu as posições intermediárias da seguinte forma: Basileia consolidou-se em segundo lugar com uma média de 2,333333, seguida por Berna em terceiro com uma média de três. Genebra estabilizou-se na quarta posição com uma média de 3,666667.

Berna, apesar de ter obtido um excelente resultado no método TOPSIS, ficou em terceiro lugar na média geral, influenciada por indicadores específicos que penalizaram sua pontuação no método VIKOR. Genebra, por sua vez, estabilizou-se na quarta posição, completando a hierarquia das principais cidades suíças analisadas. Reconhece-se, todavia, uma limitação metodológica importante relacionada ao tamanho do universo amostral, composto por apenas cinco cidades. A aplicação da Entropia de Shannon em amostras reduzidas exige cautela interpretativa, pois a mensuração da entropia e da variabilidade estatística é sensível à amplitude dos dados com poucas observações. Em cenários como este, variações pontuais em uma única cidade podem amplificar o peso de determinado indicador ou suavizar discrepâncias que se comportariam de forma distinta em um conjunto amostral mais amplo. Portanto, os pesos e os rankings obtidos refletem estritamente o contexto e a variabilidade específica dessas cinco grandes metrópoles suíças no recorte temporal analisado.

Em síntese, a pesquisa estabeleceu um modelo de análise replicável e fundamentado para a avaliação da qualidade de vida urbana nas cidades suíças. A integração dos métodos multicritério, com a ponderação objetiva por Entropia de Shannon, permitiu mapear os pontos de atenção e as vantagens competitivas de cada cidade, entregando um diagnóstico baseado em evidências estatísticas e na variabilidade real dos indicadores. Os resultados confirmaram Zurique como líder consistente e Lausana como a última colocada, enquanto as posições intermediárias revelaram nuances importantes sobre o desempenho de Basileia, Berna e Genebra, respondendo ao objetivo de desenvolver um ranking transparente e robusto para as principais cidades suíças.

4. Conclusão

Este estudo dedicou-se a desenvolver um ranking aberto para as principais cidades suíças, utilizando a base oficial “City Statistics” de 2023, com o propósito de mensurar o bem-estar de forma multidimensional. Verificou-se que, após a consolidação e tratamento dos dados, um conjunto de quarenta e três variáveis foi estabelecido para a análise. A ponderação objetiva por Entropia de Shannon revelou que o dinamismo do mercado de trabalho, com indicadores como ‘Pessoas economicamente ativas’ e ‘Percentual de empregados no setor econômico secundário’, e a educação, com ‘População de vinte e cinco a sessenta e quatro anos com escola de nível secundário II’ e ‘Estudantes em instituições de ensino superior’, foram os fatores que mais distinguiram as cidades. A aplicação dos métodos de Tomada de Decisão Multicritério (WSM, TOPSIS e VIKOR) demonstrou forte convergência nas classificações, conforme evidenciado pela correlação de Spearman. O ranking global consolidado posicionou Zurique em primeiro lugar, seguida por Basileia, Berna, Genebra e Lausana, estabelecendo um modelo replicável e transparente que oferece um diagnóstico baseado em evidências estatísticas para a gestão urbana.

Reconhece-se, todavia, uma limitação metodológica importante relacionada ao tamanho do universo amostral, composto por apenas cinco cidades. A aplicação da Entropia de Shannon em amostras reduzidas exige cautela interpretativa, pois a mensuração da entropia e da variabilidade estatística é sensível à amplitude dos dados com poucas observações, podendo amplificar o peso de determinado indicador ou suavizar discrepâncias. Os pesos e os rankings obtidos refletem estritamente o contexto e a variabilidade específica dessas cinco grandes metrópoles suíças no recorte temporal analisado. Para trabalhos futuros, sugere-se explorar técnicas de consolidação ponderada dos métodos multicritério, onde os pesos de cada algoritmo são derivados do grau de concordância entre os rankings, e expandir o universo amostral para incluir outras cidades da Suíça, a fim de aprimorar a robustez e a generalização do modelo.

Referências Bibliográficas

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Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Data Science e Analytics do MBA USP/Esalq

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Economia, Investimentos E Banking

23 de outubro de 2026

Educação Financeira, Comportamentos e Vieses na Tomada de Decisão Financeira

A gestão financeira pessoal representa um desafio crescente, influenciada por vieses cognitivos que afetam a tomada de decisão, mesmo em indivíduos com alto conhecimento. O presente estudo analisou a relação entre o nível de educação financeira e a ocorrência de vieses comportamentais na tomada de decisão financeira de adultos residentes no Brasil. Realizou-se um levantamento de campo de natureza aplicada, quantitativa e descritivo-correlacional, por meio da aplicação de um questionário estruturado a 163 respondentes. O instrumento contemplou variáveis sociodemográficas, conhecimento e hábitos financeiros, e situações hipotéticas para identificar vieses cognitivos. Os resultados indicaram que níveis mais elevados de educação financeira associaram-se a melhores práticas de controle financeiro, poupança e investimento, com correlações significativas com renda e escolaridade. Contudo, a presença de vieses comportamentais (ancoragem, aversão à perda, escassez, otimismo/negatividade, viés do presente, status quo, excesso de confiança e contabilidade mental) persistiu mesmo entre indivíduos com maior escolaridade e renda, sem associação estatisticamente significativa com as variáveis sociodemográficas analisadas. Concluiu-se que a educação financeira, embora essencial para a organização e o controle financeiro, não foi suficiente para neutralizar a influência de vieses cognitivos. Sugere-se a incorporação de abordagens comportamentais aos programas de educação financeira.

Palavras-chave: Comportamento financeiro; Economia comportamental; Finanças pessoais; Heurísticas cognitivas; Vieses cognitivos.

22 de outubro de 2026

Desafios e Possibilidades do Primeiro Ano Escolar de Crianças com Tea para o Trabalho Docente

A inserção de crianças com Transtorno do Espectro Autista (TEA) na Educação Infantil apresenta desafios significativos, dada a dificuldade de adaptação em novos ambientes e a intensidade de estímulos. O objetivo foi analisar a atuação docente na Educação Infantil no processo de escolarização inicial de crianças com TEA. Realizou-se um estudo de caso, utilizando a entrevista narrativa como técnica de produção de dados. Os resultados revelaram que a atuação docente caracterizou-se por práticas de mediação e afeto, com a flexibilização da rotina e o uso de recursos lúdicos como estratégias essenciais para o desenvolvimento e organização sensorial da criança. Destacou-se também a importância da profissional de apoio escolar para o êxito do trabalho pedagógico. O desenvolvimento integral da criança foi promovido por meio de ações docentes intencionais que priorizaram a adaptação ambiental, o fortalecimento de vínculos e o atendimento às necessidades específicas do TEA. Como contribuição, elaborou-se um guia de estratégias pedagógicas voltado ao acolhimento de crianças com TEA em creches públicas.

Palavras-chave: Educação Infantil; Inclusão Escolar; Narrativas Docentes; Práticas Pedagógicas Inclusivas; Transtorno do Espectro Autista.

22 de outubro de 2026

Jornada do Consumidor na Decisão de Compra de Infoprodutos no Ambiente Digital

A expansão do comércio eletrônico e a transformação tecnológica impulsionaram a necessidade de compreender o comportamento do consumidor de infoprodutos, cuja experiência percebida tornou-se crucial para o desenvolvimento profissional. O estudo objetivou analisar os fatores que influenciaram a decisão de compra de infoprodutos no ambiente digital, considerando as etapas da jornada do consumidor. Realizou-se uma pesquisa aplicada, quantitativa e descritiva, por meio de um levantamento de campo com 100 consumidores da Serra Gaúcha. A coleta de dados ocorreu via questionário estruturado, utilizando amostragem não probabilística. Os resultados revelaram um público qualificado e com forte comportamento “mobile-first”. Constatou-se que a disponibilidade de informações detalhadas e a aprovação social foram os principais gatilhos de atração na fase de pré-compra. Nas etapas transacionais e posteriores, a minimização de atritos operacionais, a agilidade do acesso imediato e a segurança sistêmica mostraram-se cruciais para a conversão e satisfação, embora lacunas na eficiência do suporte humano tenham sido identificadas. A retenção fundamentou-se na confiança gerada por experiências anteriores positivas, superando o fator preço. Concluiu-se que a jornada do consumidor de infoprodutos opera como um sistema integrado, exigindo alinhamento entre infraestrutura tecnológica, curadoria de conteúdo e humanização do suporte para assegurar o engajamento.

Palavras-chave: Comércio eletrônico; Comportamento do consumidor; Experiência do consumidor; Fidelização; Negócios virtuais.

22 de outubro de 2026

Riscos Psicossociais e Saúde Mental no Trabalho em uma Instituição Bancária

A saúde mental no ambiente de trabalho é um tema de crescente relevância, impactando o desenvolvimento profissional e o bem-estar dos colaboradores. Um estudo foi realizado para identificar aspectos e situações que podem influenciar os níveis de absenteísmo em uma instituição bancária. A pesquisa envolveu 108 participantes e utilizou um questionário estruturado, baseado na versão curta do COPSOQ II de Gonçalves (2021), que continha 45 questões fechadas em escala Likert e duas perguntas abertas. Os dados foram coletados por meio de plataforma online e analisados com abordagem descritiva e quantitativa. Os resultados revelaram um cenário que indicou a necessidade de ajustes na distribuição das atividades e na percepção dos gestores sobre comportamentos e sinais de transtornos. Foram identificadas evidências importantes nas respostas abertas dos participantes. Concluiu-se que o estudo contribuiu para a promoção da percepção de um ambiente seguro para a saúde mental na organização.

Palavras-chave: Afastamentos por transtornos; Desenvolvimento profissional; Liderança operacional; Licença médica; Saúde mental.

22 de outubro de 2026

Observatório Digital da Amazônia: Ciência de Dados Aplicada à Análise de Indicadores Sociais, Econômicos, Ambientais e de Saúde

O estado do Amazonas enfrentou desafios históricos na consolidação do Sistema Único de Saúde (SUS), decorrentes de barreiras geográficas, desigualdades socioeconômicas e limitações estruturais. Descreveu-se, neste estudo, o desenvolvimento e a implementação de um geoportal de informações em saúde, concebido para apoiar o monitoramento, a avaliação e o planejamento no contexto amazônico. Adotou-se uma abordagem de estudo de caso descritivo, baseada em análise documental e dados secundários, abrangendo o mapeamento de funcionalidades, a infraestrutura técnica e as etapas de validação da ferramenta. O Portal foi desenvolvido com tecnologias abertas e integrou múltiplas bases de dados nacionais, oferecendo dashboards interativos, mapas temáticos e repositório digital de documentos. Entre os resultados, destacaram-se a visualização georreferenciada de indicadores-chave, a possibilidade de análises comparativas temporais e a utilização da plataforma na revisão de planos de saúde e no redirecionamento de ações estratégicas. O portal pode representar um avanço na governança digital e na gestão baseada em evidências, com potencial de replicabilidade para outros territórios de alta complexidade, desde que acompanhada de investimentos em infraestrutura tecnológica, capacitação profissional e articulação interinstitucional.

Palavras-chave: Amazônia; Avaliação em Saúde; Saúde Digital; Sistemas de Informação em Saúde.

22 de outubro de 2026

Aprendizado Contínuo como Fator de Crescimento Organizacional na Percepção dos Colaboradores

O impacto do aprendizado contínuo e da gestão do conhecimento no crescimento das organizações foi estudado em um cenário de globalização e constantes mudanças. O objetivo do estudo foi analisar a percepção dos colaboradores sobre a cultura de aprendizagem e sua importância para o desenvolvimento pessoal e profissional. Os dados foram obtidos por meio de uma pesquisa anônima, de abordagem quantitativa, utilizando um formulário com questões do tipo “survey” aplicado a 87 profissionais dos setores de tecnologia, saúde, educação, comércio e serviços. Os resultados indicaram que os colaboradores possuíam uma percepção positiva sobre a contribuição do aprendizado contínuo para o crescimento pessoal e organizacional, reconhecendo seus benefícios para o desenvolvimento de novas habilidades, inovação e competitividade. Contudo, observou-se que o incentivo à troca de conhecimento interno e a oferta de treinamentos práticos ainda apresentavam médias moderadas de concordância. Concluiu-se que o aprendizado contínuo contribui significativamente para o desenvolvimento individual e organizacional, sugerindo que as empresas devem desenvolver políticas estratégicas de aprendizado direcionado para novas habilidades, visando maior vantagem competitiva e inovação.

Palavras-chave: Aprendizagem contínua; Autodesenvolvimento; Crescimento organizacional; Gestão do conhecimento; Inovação.

22 de outubro de 2026

Regressão Estatística em Microrredes para Estimativa de Desempenho Operacional: Caso Campusgrid

Um modelo de regressão estatística múltipla foi proposto para estimar o desempenho operacional da microrrede CampusGrid da UNICAMP, com base em grandezas elétricas internas. A microrrede integra geração fotovoltaica, baterias e um gerador a gás. Dados do sistema de gerenciamento de energia foram coletados em intervalos de cinco minutos durante um mês. O Índice de Confiabilidade Operacional, definido como a razão entre energia atendida e demandada, foi estabelecido como variável dependente. O modelo foi ajustado para o modo de operação ilhado, avaliando o impacto da demanda, estado de carga, geração solar e energia suprida. Os resultados revelaram elevado poder explicativo, indicando que a confiabilidade operacional depende da interação entre suprimento e demanda. Observou-se que o período noturno concentrou a maior taxa de atendimento parcial, atribuída à redução da geração solar. Concluiu-se que a regressão múltipla oferece uma estrutura interpretável e útil para o monitoramento de microrredes e o apoio a estratégias de controle.

Palavras-chave: Armazenamento em baterias; Geração fotovoltaica; Índice de Confiabilidade; Operação ilhada; Sistema de Gerenciamento de Energia.

22 de outubro de 2026

Previsão da Inadimplência Agregada no Sistema Financeiro Brasileiro por Modelo Sarimax com Variáveis Macroeconômicas

A inadimplência agregada no sistema financeiro brasileiro é um indicador crucial de risco de crédito, cuja previsão é regulamentada pelas Resoluções CMN n.° 4.557/2017 e 4.966/2021 para a mensuração prospectiva de perdas esperadas. Modelou-se e previu-se a inadimplência agregada por meio do modelo SARIMAX, projetando sua trajetória até dezembro de 2026 sob cenários otimista, base e pessimista. Utilizaram-se 164 observações mensais (julho/2012 a fevereiro/2026) e variáveis macroeconômicas como desemprego, Selic, IPCA, IBC-Br e endividamento das famílias. A especificação com variáveis contemporâneas foi selecionada com base em critérios de informação e estabilidade dos coeficientes, e o diagnóstico dos resíduos confirmou adequação estatística, com MAPE de 3,12%. A inadimplência histórica variou entre 4,33% e 7,64%. A estimação identificou o desemprego (β = 0,2534; p < 0,001) e a Selic (β = 0,2128; p < 0,001) como principais determinantes positivos, com forte persistência temporal (AR(1) = 0,8965). A Selic exibiu correlação crescente com a inadimplência (r = 0,62 no lag 12), enquanto o desemprego demonstrou efeito contemporâneo (r = 0,33). As projeções indicaram inadimplência entre 6,30% e 7,98% em dezembro de 2026, com uma amplitude de 1,68 ponto percentual, evidenciando implicações diretas para o dimensionamento de provisões nas instituições financeiras. Palavras-chave: Desemprego; Modelagem preditiva; Política monetária; Provisão de perdas; Séries temporais.

22 de outubro de 2026

Fatores de Engajamento das Partes Interessadas na Transferência Internacional de Tecnologia para um Hospital Público

Este estudo descreveu os fatores críticos percebidos para o engajamento das partes interessadas na transferência internacional de tecnologia em um hospital público, com foco no planejamento. O objetivo foi descrever esses fatores condicionantes, conforme a percepção de profissionais. Realizou-se um estudo de caso único, aplicando um questionário a 25 profissionais e utilizando análise de conteúdo, complementada por tabulações descritivas. Os principais obstáculos identificados foram resistência à mudança (72%), financiamento (64%), falta de comunicação (60%) e burocracia (40%). Apenas 28% dos respondentes reconheceram a existência de ferramentas adequadas para gestão de stakeholders, enquanto 48% negaram e 24% não souberam informar. Cruzamentos exploratórios indicaram variações na avaliação de influência conforme o tempo de atuação, mas não estabeleceram relações causais. A falta de engajamento foi associada a atrasos, baixa adesão, desperdício de recursos, falhas de comunicação, comprometimento da absorção de conhecimento e riscos à segurança do paciente. As conclusões restringiram-se às percepções do grupo pesquisado e fundamentaram recomendações preliminares para comunicação e coordenação intersetorial.

Palavras-chave: Estudo de caso; Gestão de projetos; Inovação em saúde; Partes interessadas; Setor público.

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19 de outubro de 2026

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