Modelagem preditiva para otimização do método Wolbachia

Wolbachia, Modelagem Preditiva para Otimização do Método

doi:10.22167/2675-6528-202602798

Artigo

30 de setembro de 2026

Modelagem preditiva para otimização do método Wolbachia

Modelagem Preditiva para Otimização do Método Wolbachia

Cecília Parolim Ferraz; Auberth Henrik Venson

DOI: 10.22167/2675-6528-202602798

Artigo derivado de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), com conteúdo baseado no trabalho original do aluno e adaptado ao formato editorial da Revista E&S com apoio da ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege para síntese e organização textual.

Resumo

A otimização do método Wolbachia para controle do Aedes aegypti é um desafio relevante na saúde pública. O estudo analisou os fatores ambientais, operacionais e espaciais que influenciaram a aderência da bactéria Wolbachia em populações de Aedes aegypti, visando otimizar a quantidade de mosquitos liberados. Foi realizado no município de Joinville/SC, com base em seis campanhas de monitoramento entre setembro e dezembro de 2024. Integraram-se dados espaciais, ambientais, populacionais e operacionais, utilizando técnicas de geoprocessamento para criar áreas de influência de 300 metros ao redor dos pontos de monitoramento. A análise empregou um modelo de regressão linear de efeitos mistos para avaliar a influência das variáveis explicativas sobre a proporção de mosquitos com Wolbachia (wMel). Os resultados indicaram que a aderência resultou da interação entre fatores ambientais e operacionais, com influência positiva da umidade relativa do ar e negativa da densidade populacional, além de um efeito positivo da quantidade de mosquitos liberados. Identificou-se um comportamento de saturação, onde aumentos na liberação de mosquitos não geraram ganhos proporcionais de aderência, especialmente em cenários favoráveis. A análise de cenários demonstrou que a quantidade de mosquitos necessária variou conforme as condições ambientais e populacionais, sendo maior em contextos desfavoráveis. Em estágios avançados, fatores ambientais exerceram maior influência sobre a aderência do que a intensidade de soltura. Os resultados reforçaram a importância de estratégias adaptativas e evidenciaram o potencial do modelo como ferramenta de apoio ao planejamento operacional das solturas.

Palavras-chave: Análise espacial; Geoprocessamento; Modelagem preditiva; Otimização operacional; Wolbachia.

1. Introdução

Arboviroses representam um desafio crescente para a saúde pública em regiões tropicais, como o Brasil, onde fatores ambientais favorecem a proliferação do mosquito Aedes aegypti. A Organização Mundial da Saúde (OMS) aponta que a dengue, uma das principais arboviroses, causa mais de 390 milhões de infecções anuais globalmente, com sua incidência em expansão em áreas urbanas densamente povoadas. Este aumento está intrinsecamente ligado a mudanças climáticas, ao processo de urbanização desordenada e à crescente mobilidade humana.

Nesse cenário, o método Wolbachia, desenvolvido pelo World Mosquito Program, emerge como uma abordagem inovadora para mitigar a transmissão dessas doenças. A estratégia envolve a liberação de mosquitos Aedes aegypti infectados com a bactéria Wolbachia, que tem a capacidade de reduzir a competência vetorial do mosquito para transmitir vírus como o da dengue, zika e chikungunya. A eficácia desse método foi demonstrada em Niterói, Rio de Janeiro, onde se observou uma redução de até 69% nos casos de dengue, 56% nos de chikungunya e 37% nos de zika (Utomo et al., 2021; Ryckebusch et al., 2024).

Apesar dos resultados promissores em diversas localidades, a implementação e a otimização do método Wolbachia em larga escala demandam uma compreensão aprofundada dos fatores que influenciam a aderência da bactéria nas populações de mosquitos. A expansão do programa no Brasil, em parceria com o Ministério da Saúde e o World Mosquito Program, inclui o município de Joinville, Santa Catarina. Neste contexto, a necessidade de estratégias inovadoras de controle vetorial é reforçada pelo aumento significativo dos focos de Aedes aegypti em Joinville, que passaram de 292 em 2017 para 9.453 em 2021 (Joinville, 2022). A otimização da quantidade de mosquitos liberados torna-se crucial para a eficiência operacional e a sustentabilidade do programa.

A presente pesquisa adota uma abordagem de modelagem preditiva, baseada em supervised learning, para analisar a relação entre variáveis ambientais, operacionais e espaciais e a proporção de mosquitos com Wolbachia (wMel). O estudo foi conduzido no município de Joinville, que possui aproximadamente 650.000 habitantes e um clima subtropical úmido (IBGE, 2024). Os dados empíricos foram coletados durante seis campanhas de monitoramento realizadas entre setembro e dezembro de 2024, integrando informações espaciais, ambientais, populacionais e operacionais por meio de técnicas de geoprocessamento, incluindo a delimitação de áreas de influência de 300 metros ao redor dos pontos de monitoramento.

A compreensão desses fatores é essencial para aprimorar as estratégias de liberação de mosquitos, otimizando o uso de recursos e maximizando a eficácia do controle vetorial. Este trabalho teve como objetivo analisar a relação entre variáveis ambientais e operacionais, como condições climáticas e parâmetros de soltura, e os níveis de aderência da Wolbachia em Joinville/SC, buscando desenvolver um modelo preditivo capaz de simular cenários de redução na quantidade de mosquitos liberados, mantendo ou maximizando a aderência da bactéria.

2. Material e Métodos

A presente pesquisa adotou uma abordagem de modelagem preditiva, fundamentada em

supervised learning

, para analisar a relação entre variáveis ambientais, operacionais e espaciais e a proporção de mosquitos com Wolbachia (wMel). O estudo foi de natureza quantitativa e exploratória, buscando identificar padrões e relações entre as variáveis para otimizar a quantidade de mosquitos liberados no programa de controle vetorial.

A área de estudo compreendeu o município de Joinville, em Santa Catarina, que possui um clima subtropical úmido e aproximadamente 650.000 habitantes (IBGE, 2024). A coleta de dados empíricos foi realizada durante seis campanhas de monitoramento, que ocorreram entre os meses de setembro e dezembro de 2024, abrangendo pontos fixos de monitoramento distribuídos na região.

Para a construção da base de dados analítica, cada observação correspondeu a um ponto fixo de monitoramento, identificado por um código único. Essa estrutura longitudinal permitiu o acompanhamento repetido dos pontos ao longo do tempo. A variável resposta utilizada foi a proporção de mosquitos com Wolbachia (wMel), expressa em uma escala contínua de zero a um.

As variáveis explicativas consideradas incluíram fatores operacionais, demográficos e ambientais. Entre elas, destacaram-se a quantidade de mosquitos liberados (qtdMosq), a população no entorno dos pontos de monitoramento (qtdPop), a umidade relativa do ar (umidAr) e o número total de mosquitos analisados (total_count), este último empregado como medida do tamanho amostral.

O processo de construção da base analítica envolveu etapas de geoprocessamento para a integração e agregação espacial das variáveis. Para cada ponto de monitoramento, delimitou-se uma área de influência com raio de 300 metros, representando o entorno imediato de atuação dos mosquitos. A partir dessa unidade espacial, agregaram-se informações de diversas bases de dados, incluindo dados populacionais, ambientais e operacionais.

As variáveis espaciais foram derivadas por meio de operações de análise espacial, que incluíram a criação de buffers, a interseção com setores censitários e a agregação de atributos. Essa metodologia garantiu que cada observação refletisse as condições locais específicas do ponto de monitoramento, incorporando informações contextualizadas espacialmente ao modelo.

Na etapa de preparação e tratamento dos dados, elaboraram-se representações espaciais exploratórias, disponíveis nos Anexos A, B, C, D e E do TCC original, para validar e compreender a estrutura inicial dos dados. Em seguida, a base de dados foi importada para o ambiente Python, onde se realizaram a limpeza e a organização dos registros.

Procedeu-se à criação de uma variável numérica de remessa (remessa_num), extraída do identificador textual das campanhas, e de sua versão categórica (remessa_cat), utilizada na modelagem para representar efeitos temporais. As variáveis contínuas selecionadas foram padronizadas por z-score, visando a comparabilidade entre coeficientes e a estabilidade numérica no ajuste do modelo.

Antes da implementação do modelo final, conduziu-se uma análise de multicolinearidade entre as variáveis inicialmente consideradas. Utilizaram-se a matriz de correlação e o Fator de Inflação da Variância (VIF) para essa avaliação. Com base nos resultados, selecionaram-se as variáveis com maior relevância teórica e interpretabilidade para o estudo.

O algoritmo preditivo implementado foi um modelo de regressão linear de efeitos mistos, adequado para a estrutura de dados com medidas repetidas por ponto de monitoramento. No componente de efeitos fixos, incluíram-se as variáveis padronizadas qtdMosq, qtdPop, umidAr, total_count e a variável categórica remessa_cat.

No componente aleatório do modelo, considerou-se um intercepto por ponto de monitoramento (identifier), com o objetivo de capturar a variabilidade não observada entre os pontos. A implementação computacional do modelo foi realizada utilizando a linguagem de programação Python, com o auxílio da biblioteca `statsmodels.formula.api.mixedlm`.

Após o ajuste do modelo, geraram-se diagnósticos com base na análise dos resíduos e na comparação entre valores observados e ajustados, permitindo avaliar a adequação do modelo aos dados. Também se construíram gráficos exploratórios e diagnósticos para verificar padrões e possíveis desvios.

Adicionalmente, simularam-se cenários preditivos com diferentes combinações de variáveis ambientais e populacionais, classificadas como favoráveis, intermediários e desfavoráveis. Para cada cenário, estimaram-se as quantidades de mosquitos necessárias para atingir níveis de aderência de 70%, 80%, 90% e 100%, contribuindo para a análise operacional do método.

Por fim, realizou-se uma análise específica da última campanha de monitoramento (remessa seis), empregando regressão linear simples. O objetivo foi investigar possíveis efeitos de saturação no sistema em estágios mais avançados de implementação, complementando a compreensão da dinâmica da aderência da Wolbachia.

3. Resultados e Discussão

A presente seção detalha os achados da pesquisa sobre a otimização do método Wolbachia para o controle do Aedes aegypti em Joinville/SC, interpretando os resultados à luz dos objetivos propostos e da metodologia aplicada. Os dados revelaram a complexa interação entre fatores ambientais, operacionais e demográficos na aderência da bactéria, com implicações significativas para o planejamento e a execução das campanhas de liberação de mosquitos. A análise permitiu identificar padrões cruciais e desenvolver um modelo preditivo capaz de simular cenários e otimizar a quantidade de mosquitos liberados, visando a máxima eficácia e sustentabilidade do programa.

Inicialmente, observou-se que a aderência da Wolbachia não se comporta de maneira linear em relação à quantidade de mosquitos soltos, sendo influenciada por uma gama de variáveis. Essa compreensão é fundamental para refinar as estratégias de controle vetorial, afastando-se de abordagens genéricas em favor de intervenções mais adaptadas às realidades locais. A capacidade de prever a aderência em diferentes contextos permite uma alocação mais eficiente de recursos, maximizando o impacto das ações de saúde pública no combate às arboviroses.

Contextualização espacial da área de estudo

O estudo foi conduzido no município de Joinville, com foco nas áreas designadas para a operação de soltura de mosquitos com Wolbachia. A distribuição espacial dos pontos de monitoramento, representados pelas ovitrampas utilizadas na sexta campanha de coleta, revelou uma concentração notável em regiões urbanizadas. Essa distribuição reflete uma priorização estratégica de áreas com maior densidade populacional, onde a proliferação do Aedes aegypti e a transmissão de arboviroses tendem a ser mais intensas. A população influente em um raio de 300 metros ao redor de cada ponto de monitoramento variou, com classes que iam de 111 a 2821 habitantes, indicando a diversidade demográfica das áreas sob intervenção.

A análise da cobertura espacial das unidades amostrais demonstrou que as áreas de influência de 300 metros ao redor dos pontos de monitoramento se sobrepõem significativamente. Essa sobreposição resultou em uma cobertura contínua nas regiões de maior densidade de pontos, o que reforça a representatividade espacial dos dados empregados na modelagem. Tal detalhamento espacial foi crucial para capturar as condições locais específicas que poderiam influenciar a dinâmica de dispersão e o estabelecimento da Wolbachia, fornecendo uma base robusta para as análises subsequentes.

O nível de detalhamento espacial adotado na construção das variáveis explicativas foi elevado, incorporando elementos como a densidade de edificações e a extensão de corpos hídricos dentro do raio de 300 metros de cada ponto de monitoramento. Essa abordagem permitiu uma compreensão mais granular da relação entre o ambiente físico e a aderência da Wolbachia. A integração dessas informações contextuais foi essencial para o desenvolvimento de um modelo preditivo que considerasse as particularidades de cada localidade, indo além de uma análise puramente agregada.

Desempenho do modelo

O modelo de regressão linear de efeitos mistos desenvolvido demonstrou uma capacidade adequada para representar a complexa relação entre as variáveis explicativas e a aderência da Wolbachia. A comparação entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo indicou uma boa aderência geral, especialmente na faixa de valores mais elevados da proporção de mosquitos com Wolbachia (wMel). Isso sugere que o modelo possui maior precisão em cenários onde a estabilização da Wolbachia já está em um estágio avançado, o que é um achado relevante para a gestão operacional do programa.

A robustez do modelo em prever a aderência em níveis mais altos de wMel é particularmente útil para o planejamento de longo prazo, onde o objetivo é manter a bactéria em patamares elevados na população de mosquitos. Embora a aderência geral tenha sido satisfatória, a performance do modelo em diferentes faixas de aderência aponta para a necessidade de considerar as fases de implementação do programa ao aplicar as previsões. A capacidade de identificar cenários de alta estabilização permite direcionar recursos para a manutenção da aderência, enquanto em fases iniciais, outras estratégias podem ser mais adequadas.

Diagnóstico do modelo

A análise dos resíduos foi realizada para avaliar a adequação do modelo, revelando que a variabilidade do erro não se manteve constante ao longo da faixa de valores previstos. Observou-se que a dispersão dos resíduos foi maior em níveis intermediários de aderência, o que sugere uma heterocedasticidade em certas faixas da variável resposta. Essa característica indica que a precisão das previsões pode variar dependendo do nível de aderência da Wolbachia, sendo potencialmente menos precisa em estágios de transição ou de menor estabilização.

A distribuição dos resíduos apresentou uma concentração próxima a zero, o que é um indicativo positivo da ausência de viés sistemático no modelo. No entanto, notou-se uma assimetria negativa na distribuição, apontando para uma maior frequência de erros negativos. Isso significa que o modelo tendeu a superestimar a aderência em algumas situações, embora a magnitude desses erros não tenha comprometido a aplicabilidade geral do modelo para fins preditivos. A compreensão dessas características dos resíduos é essencial para interpretar as previsões com a devida cautela e para futuras melhorias do modelo.

Apesar das características observadas na análise dos resíduos, o modelo demonstrou ser adequado para fins preditivos, especialmente considerando a natureza da variável resposta, que é limitada ao intervalo entre 0 e 1. A capacidade do modelo de capturar a dinâmica da aderência da Wolbachia, mesmo com alguma variabilidade no erro, reforça sua utilidade como ferramenta de apoio à decisão. A interpretação dos resultados, portanto, não se baseia exclusivamente em testes de significância estatística, mas também na coerência dos efeitos observados e na aplicabilidade operacional dos padrões identificados.

Relação entre variáveis e aderência da Wolbachia

A análise da relação entre a população no entorno dos pontos de monitoramento e a aderência da Wolbachia revelou uma tendência negativa. Esse achado sugere que, em ambientes com maior densidade populacional, o estabelecimento da bactéria pode ser mais desafiador. Tal dificuldade pode ser atribuída à maior complexidade ecológica e à dinâmica populacional do vetor nesses contextos, onde fatores como a disponibilidade de criadouros, a mobilidade humana e a diversidade genética dos mosquitos podem influenciar a taxa de infecção e a dispersão da Wolbachia.

Por outro lado, a quantidade de mosquitos soltos apresentou uma relação positiva com a aderência da Wolbachia, indicando que o aumento na liberação de mosquitos contribui para a elevação da proporção de indivíduos infectados. Contudo, observou-se uma elevada dispersão dos dados, o que sugere que a aderência não depende exclusivamente da intensidade de soltura. Essa dispersão reforça a ideia de que outros fatores, como as condições ambientais e a densidade populacional, interagem com a quantidade de mosquitos liberados para determinar o sucesso da intervenção.

A umidade relativa do ar também se mostrou uma variável com influência positiva na aderência da Wolbachia, enquanto a densidade populacional exerceu uma influência negativa. Esses resultados sublinham a importância de considerar as condições climáticas e demográficas ao planejar as campanhas de liberação. Ambientes com maior umidade relativa podem favorecer a sobrevivência e a reprodução dos mosquitos infectados, enquanto áreas densamente povoadas podem apresentar desafios adicionais para a estabilização da bactéria, exigindo ajustes nas estratégias de soltura.

Efeito temporal

A análise da aderência da Wolbachia ao longo das remessas de monitoramento evidenciou um comportamento de evolução temporal do sistema. As remessas iniciais, particularmente a segunda, apresentaram maior variabilidade e uma ampla dispersão dos valores de aderência. Isso sugere que, nas fases iniciais de implementação do programa, a estabilização da bactéria na população de mosquitos é mais heterogênea e suscetível a flutuações, refletindo a fase de introdução e adaptação do sistema.

Em contraste, as remessas mais recentes demonstraram uma maior concentração de valores próximos à aderência máxima, com a proporção de mosquitos com Wolbachia (wMel) tendendo a 1. Esse padrão indica uma clara tendência de estabilização do processo ao longo do tempo. Tal comportamento sugere um efeito acumulativo das liberações sucessivas, resultando em níveis mais elevados e consistentes de aderência nas fases mais avançadas do programa. Este achado reforça a hipótese de que a introdução da Wolbachia é um processo progressivo, dependendo da continuidade e da persistência das liberações ao longo do tempo para alcançar a estabilidade desejada.

Análise de cenários

A análise de cenários permitiu quantificar a quantidade de mosquitos necessária para atingir diferentes níveis de aderência da Wolbachia sob condições ambientais e populacionais distintas. Os resultados indicaram que, em cenários favoráveis, menores quantidades de mosquitos são suficientes para alcançar os níveis de aderência desejados. Por exemplo, para metas de aderência de 0,7, 0,8, 0,9 e 1,0 em cenários favoráveis, a quantidade necessária de mosquitos foi de 6.198.

Em cenários intermediários, observou-se um aumento gradual na necessidade operacional. Para metas de aderência de 0,7, 0,8 e 0,9, a quantidade de mosquitos permaneceu em 6.198. No entanto, para atingir uma aderência de 1,0 em cenários intermediários, a quantidade de mosquitos necessária aumentou significativamente para 89.578. Essa variação destaca a sensibilidade do sistema às condições ambientais e populacionais, mesmo em contextos que não são considerados totalmente desfavoráveis.

Em cenários desfavoráveis, as quantidades de mosquitos necessárias foram significativamente maiores. Para metas de aderência de 0,7 e 0,8, a quantidade foi de 6.198, mas para 0,9, subiu para 45.789, e para 1,0, atingiu 184.956 mosquitos. Esses dados reforçam a importância de adaptar as estratégias de liberação às condições locais, evitando uma abordagem única que pode ser ineficiente em contextos mais desafiadores. A capacidade de estimar essas quantidades permite um planejamento mais preciso e otimizado dos recursos.

Independentemente do cenário, a análise revelou um comportamento de saturação, onde aumentos adicionais na quantidade de mosquitos liberados resultam em ganhos reduzidos na aderência. Esse efeito de saturação indica que há um ponto a partir do qual a intensificação das solturas não gera incrementos proporcionais na proporção de mosquitos com Wolbachia. Compreender esse limite é crucial para evitar o desperdício de recursos e para focar em outras estratégias quando o sistema se aproxima do seu ponto de equilíbrio.

Análise da remessa 6 e efeito de saturação

A análise específica da remessa 6, que corresponde ao estágio mais avançado da intervenção, evidenciou de forma clara o efeito de saturação do sistema. A relação entre a quantidade de mosquitos soltos e a aderência da Wolbachia nesta remessa apresentou uma inclinação reduzida, indicando a presença de ganhos marginais decrescentes. Isso significa que, em fases mais maduras do programa, a cada mosquito adicional liberado, o incremento na aderência da bactéria é menor, caracterizando um ponto de retorno decrescente.

Esse comportamento sugere que, em níveis elevados de aderência, o sistema tende a um estado de equilíbrio, no qual aumentos adicionais na intensidade de soltura apresentam impacto limitado. Em outras palavras, a partir de um certo patamar, a população de mosquitos já está amplamente infectada, e a introdução de mais mosquitos com Wolbachia não resulta em uma mudança significativa na proporção geral. Essa observação é vital para a otimização operacional, pois direciona a atenção para a manutenção da aderência em vez de um aumento indefinido na quantidade de solturas.

A identificação desse efeito de saturação na remessa mais avançada do monitoramento tem implicações práticas importantes. Ela sugere que, em estágios avançados de implementação, os fatores ambientais podem passar a exercer uma influência maior sobre a aderência da Wolbachia do que a própria intensidade de soltura. Isso implica que, uma vez atingido um certo nível de estabilização, a gestão do programa deve focar mais na adaptação às condições ambientais e na manutenção da aderência, em vez de simplesmente aumentar o número de mosquitos liberados.

De forma geral, os resultados obtidos demonstram que a aderência da Wolbachia é influenciada por múltiplos fatores e apresenta um comportamento não linear, o que exige uma abordagem adaptativa no planejamento das intervenções. O modelo desenvolvido mostrou-se adequado para fins preditivos e operacionais, permitindo identificar relações relevantes entre variáveis como umidade relativa do ar, densidade populacional e quantidade de mosquitos liberados. A principal contribuição do estudo reside na identificação do efeito de saturação e na possibilidade de estimar quantitativos de soltura mais eficientes, considerando diferentes cenários ambientais e operacionais, o que responde diretamente ao objetivo de otimizar a quantidade de mosquitos liberados mantendo ou maximizando a aderência da bactéria.

4. Conclusão

O presente estudo buscou analisar a relação entre variáveis ambientais, operacionais e espaciais e a proporção de mosquitos com Wolbachia (wMel) em Joinville/SC, visando otimizar a quantidade de mosquitos liberados. Verificou-se que a aderência da Wolbachia resultou da interação complexa entre fatores como a umidade relativa do ar, que exerceu influência positiva, e a densidade populacional, que demonstrou efeito negativo. Observou-se também que a quantidade de mosquitos soltos impactou positivamente a aderência, contudo, identificou-se um comportamento de saturação, onde aumentos adicionais na liberação não geraram ganhos proporcionais, especialmente em cenários favoráveis. A análise de cenários demonstrou que a quantidade de mosquitos necessária para atingir metas de aderência variou significativamente conforme as condições ambientais e populacionais, sendo maior em contextos desfavoráveis. Em estágios avançados do programa, os fatores ambientais passaram a exercer maior influência sobre a aderência do que a intensidade de soltura. A principal contribuição prática deste trabalho reside no desenvolvimento de um modelo preditivo capaz de simular cenários e estimar quantitativos de soltura mais eficientes, apoiando o planejamento operacional e a otimização do uso de recursos no controle vetorial.

Apesar da robustez do modelo em prever a aderência em níveis mais elevados de wMel, identificou-se como limitação a heterocedasticidade dos resíduos em níveis intermediários de aderência, sugerindo menor precisão em fases de transição. Adicionalmente, a análise dos resíduos indicou uma tendência do modelo a superestimar a aderência em algumas situações, e a dependência da qualidade dos dados e a variabilidade espaço-temporal das condições ambientais foram reconhecidas. Para estudos futuros, sugere-se aprimorar o modelo para mitigar a heterocedasticidade e investigar a influência de fatores não observados que possam impactar a aderência da Wolbachia, bem como explorar estratégias de adaptação às condições ambientais em fases avançadas do programa. Tais investigações podem refinar ainda mais as estratégias de liberação de mosquitos, maximizando a eficácia e a sustentabilidade do método Wolbachia.

Referências Bibliográficas

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Cidades: Joinville (SC). 2024. Disponível em: <https://cidades.ibge.gov.br/brasil/sc/joinville/panorama>. Acesso em: 28 out. 2025.

JOINVILLE (SC). Plano Municipal de Saúde de Joinville: 2022–2025. Joinville: Secretaria Municipal da Saúde, 2022. Disponível em: <https://www.joinville.sc.gov.br/wp-content/uploads/2022/11/Plano-Municipal-de-Saude-de-Joinville-2022-2025-versao-final.pdf>. Acesso em: 1 nov. 2025.

RYCKEBUSCH, F. et al. Effectiveness of Wolbachia-infected mosquito deployments in reducing the incidence of dengue and other Aedes-borne diseases in Niterói, Brazil: a quasi-experimental study. The Lancet Global Health, v. 12, n. 2, p. e301-e311, 2024. DOI: 10.1016/S2214-109X(23)00414-8.

UTOMO, S. et al. Effectiveness of Wolbachia-infected mosquito deployments in reducing the incidence of dengue and other Aedes-borne diseases in Niterói, Brazil: a quasi-experimental study. PLoS Global Public Health, v. 1, n. 7, e0000039, 2021. DOI: 10.1371/journal.pgph.0000039.

Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Data Science e Analytics do MBA USP/Esalq

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22 de outubro de 2026

Observatório Digital da Amazônia: Ciência de Dados Aplicada à Análise de Indicadores Sociais, Econômicos, Ambientais e de Saúde

O estado do Amazonas enfrentou desafios históricos na consolidação do Sistema Único de Saúde (SUS), decorrentes de barreiras geográficas, desigualdades socioeconômicas e limitações estruturais. Descreveu-se, neste estudo, o desenvolvimento e a implementação de um geoportal de informações em saúde, concebido para apoiar o monitoramento, a avaliação e o planejamento no contexto amazônico. Adotou-se uma abordagem de estudo de caso descritivo, baseada em análise documental e dados secundários, abrangendo o mapeamento de funcionalidades, a infraestrutura técnica e as etapas de validação da ferramenta. O Portal foi desenvolvido com tecnologias abertas e integrou múltiplas bases de dados nacionais, oferecendo dashboards interativos, mapas temáticos e repositório digital de documentos. Entre os resultados, destacaram-se a visualização georreferenciada de indicadores-chave, a possibilidade de análises comparativas temporais e a utilização da plataforma na revisão de planos de saúde e no redirecionamento de ações estratégicas. O portal pode representar um avanço na governança digital e na gestão baseada em evidências, com potencial de replicabilidade para outros territórios de alta complexidade, desde que acompanhada de investimentos em infraestrutura tecnológica, capacitação profissional e articulação interinstitucional.

Palavras-chave: Amazônia; Avaliação em Saúde; Saúde Digital; Sistemas de Informação em Saúde.

22 de outubro de 2026

Aprendizado Contínuo como Fator de Crescimento Organizacional na Percepção dos Colaboradores

O impacto do aprendizado contínuo e da gestão do conhecimento no crescimento das organizações foi estudado em um cenário de globalização e constantes mudanças. O objetivo do estudo foi analisar a percepção dos colaboradores sobre a cultura de aprendizagem e sua importância para o desenvolvimento pessoal e profissional. Os dados foram obtidos por meio de uma pesquisa anônima, de abordagem quantitativa, utilizando um formulário com questões do tipo “survey” aplicado a 87 profissionais dos setores de tecnologia, saúde, educação, comércio e serviços. Os resultados indicaram que os colaboradores possuíam uma percepção positiva sobre a contribuição do aprendizado contínuo para o crescimento pessoal e organizacional, reconhecendo seus benefícios para o desenvolvimento de novas habilidades, inovação e competitividade. Contudo, observou-se que o incentivo à troca de conhecimento interno e a oferta de treinamentos práticos ainda apresentavam médias moderadas de concordância. Concluiu-se que o aprendizado contínuo contribui significativamente para o desenvolvimento individual e organizacional, sugerindo que as empresas devem desenvolver políticas estratégicas de aprendizado direcionado para novas habilidades, visando maior vantagem competitiva e inovação.

Palavras-chave: Aprendizagem contínua; Autodesenvolvimento; Crescimento organizacional; Gestão do conhecimento; Inovação.

22 de outubro de 2026

Regressão Estatística em Microrredes para Estimativa de Desempenho Operacional: Caso Campusgrid

Um modelo de regressão estatística múltipla foi proposto para estimar o desempenho operacional da microrrede CampusGrid da UNICAMP, com base em grandezas elétricas internas. A microrrede integra geração fotovoltaica, baterias e um gerador a gás. Dados do sistema de gerenciamento de energia foram coletados em intervalos de cinco minutos durante um mês. O Índice de Confiabilidade Operacional, definido como a razão entre energia atendida e demandada, foi estabelecido como variável dependente. O modelo foi ajustado para o modo de operação ilhado, avaliando o impacto da demanda, estado de carga, geração solar e energia suprida. Os resultados revelaram elevado poder explicativo, indicando que a confiabilidade operacional depende da interação entre suprimento e demanda. Observou-se que o período noturno concentrou a maior taxa de atendimento parcial, atribuída à redução da geração solar. Concluiu-se que a regressão múltipla oferece uma estrutura interpretável e útil para o monitoramento de microrredes e o apoio a estratégias de controle.

Palavras-chave: Armazenamento em baterias; Geração fotovoltaica; Índice de Confiabilidade; Operação ilhada; Sistema de Gerenciamento de Energia.

22 de outubro de 2026

Previsão da Inadimplência Agregada no Sistema Financeiro Brasileiro por Modelo Sarimax com Variáveis Macroeconômicas

A inadimplência agregada no sistema financeiro brasileiro é um indicador crucial de risco de crédito, cuja previsão é regulamentada pelas Resoluções CMN n.° 4.557/2017 e 4.966/2021 para a mensuração prospectiva de perdas esperadas. Modelou-se e previu-se a inadimplência agregada por meio do modelo SARIMAX, projetando sua trajetória até dezembro de 2026 sob cenários otimista, base e pessimista. Utilizaram-se 164 observações mensais (julho/2012 a fevereiro/2026) e variáveis macroeconômicas como desemprego, Selic, IPCA, IBC-Br e endividamento das famílias. A especificação com variáveis contemporâneas foi selecionada com base em critérios de informação e estabilidade dos coeficientes, e o diagnóstico dos resíduos confirmou adequação estatística, com MAPE de 3,12%. A inadimplência histórica variou entre 4,33% e 7,64%. A estimação identificou o desemprego (β = 0,2534; p < 0,001) e a Selic (β = 0,2128; p < 0,001) como principais determinantes positivos, com forte persistência temporal (AR(1) = 0,8965). A Selic exibiu correlação crescente com a inadimplência (r = 0,62 no lag 12), enquanto o desemprego demonstrou efeito contemporâneo (r = 0,33). As projeções indicaram inadimplência entre 6,30% e 7,98% em dezembro de 2026, com uma amplitude de 1,68 ponto percentual, evidenciando implicações diretas para o dimensionamento de provisões nas instituições financeiras. Palavras-chave: Desemprego; Modelagem preditiva; Política monetária; Provisão de perdas; Séries temporais.

22 de outubro de 2026

Fatores de Engajamento das Partes Interessadas na Transferência Internacional de Tecnologia para um Hospital Público

Este estudo descreveu os fatores críticos percebidos para o engajamento das partes interessadas na transferência internacional de tecnologia em um hospital público, com foco no planejamento. O objetivo foi descrever esses fatores condicionantes, conforme a percepção de profissionais. Realizou-se um estudo de caso único, aplicando um questionário a 25 profissionais e utilizando análise de conteúdo, complementada por tabulações descritivas. Os principais obstáculos identificados foram resistência à mudança (72%), financiamento (64%), falta de comunicação (60%) e burocracia (40%). Apenas 28% dos respondentes reconheceram a existência de ferramentas adequadas para gestão de stakeholders, enquanto 48% negaram e 24% não souberam informar. Cruzamentos exploratórios indicaram variações na avaliação de influência conforme o tempo de atuação, mas não estabeleceram relações causais. A falta de engajamento foi associada a atrasos, baixa adesão, desperdício de recursos, falhas de comunicação, comprometimento da absorção de conhecimento e riscos à segurança do paciente. As conclusões restringiram-se às percepções do grupo pesquisado e fundamentaram recomendações preliminares para comunicação e coordenação intersetorial.

Palavras-chave: Estudo de caso; Gestão de projetos; Inovação em saúde; Partes interessadas; Setor público.

Economia

19 de outubro de 2026

Fim da escala 6×1: o que os números permitem concluir?

Após promulgação do fim da escala 6×1, debate sobre a jornada menor passa à implementação e exige distinguir benefícios sociais de custos econômicos O fim da escala 6×1 passou da discussão legislativa para uma mudança constitucional no Brasil. Em 16 de outubro de 2026, o Congresso Nacional promulgou a emenda constitucional nº 141/2026, originada da Proposta […]

Inteligência Artificial

16 de outubro de 2026

Por que estudar se existe IA?

Quando respostas se tornam fáceis, aprender passa a significar mais do que chegar até elas Por que eu preciso aprender isso se posso perguntar para uma inteligência artificial? Esse tipo de pergunta acompanha a educação há décadas. Por que aprender uma operação se existe calculadora? Por que memorizar uma informação se ela pode ser encontrada […]

Gestão Tributária

15 de outubro de 2026

Pink tax e o gênero do preço

Como os diferentes tratamentos mercadológicos a homens e mulheres são incorporados pela tributação do consumo Imagine uma prateleira na qual duas lâminas de barbear da mesma marca e destinadas à mesma finalidade estão expostas lado a lado: uma tem embalagem escura e promete força, precisão e eficiência; a outra vem em tons de rosa ou […]

Saúde

13 de outubro de 2026

O elo perdido da transformação da saúde

Por que inovar não basta para provocar mudanças nas organizações e nos sistemas de saúde A transformação digital consolidou-se como prioridade estratégica para os sistemas de saúde em todo o mundo. Prontuários eletrônicos, inteligência artificial, telemedicina, monitoramento remoto e análise de dados passaram a integrar a agenda estratégica de governos e organizações de saúde. Paradoxalmente, […]

Marketing

09 de outubro de 2026

Bitcoin ou pets: o que a Inteligência Artificial não veria

Um caso real de consumer intelligence mostra o que fica fora do briefing Há alguns anos, uma seguradora americana contratou uma empresa especializada em consumer intelligence para responder a três perguntas: A seguradora também avaliava lançar seguros pagos em bitcoin. Na época, o processo de trabalho da consultoria funcionava assim: o analista criava uma query […]

Gestão Escolar

06 de outubro de 2026

A escola não é um cassino: quando figurinhas viram moeda no pátio

Por que, para determinados estudantes, a escola consegue oferecer tão poucas experiências de conquista? A Copa do Mundo acabou. O Brasil deixou a competição, vieram as férias escolares, a final foi disputada e o calendário do futebol seguiu adiante. Seria razoável imaginar que, com o fim do torneio e o retorno às aulas, também começasse […]

Transição Energética

30 de setembro de 2026

Energias renováveis: a vantagem brasileira

Brasil precisa investir na capacidade de transformar recursos naturais em inovação, produtividade e desenvolvimento Falar sobre energia é falar sobre desenvolvimento. Por trás da indústria, dos transportes, dos serviços, das cidades e, cada vez mais, da inteligência artificial, existe uma infraestrutura energética que sustenta a economia. Compreender a matriz energética de um país é compreender […]

Análise De Dados

30 de setembro de 2026

Quando o dado muda, a realidade mudou?

Análise de quase 20 milhões de vínculos-ano docentes entre 2020 e 2025 mostra como mudanças na composição da população e na produção dos registros podem alterar a interpretação de série histórica Entre 2020 e 2025, o número de vínculos formais de trabalho docente identificados na RAIS (Relação Anual de Informações Sociais), do Ministério do Trabalho, […]

Inteligência Artificial

28 de setembro de 2026

Inteligência artificial e as trends

Por que tantas pessoas aderem às brincadeiras com o ChatGPT? Nunca fui a pessoa da trend. Continuo não sendo. Algumas passam pela minha timeline, vejo, acho interessante mas não a ponto de experimentar. Foi assim, inclusive, com algumas ondas recentes de imagens feitas por inteligência artificial, como a trend dos anos 80, aquela que nos […]

Gestão Tributária

01 de setembro de 2026

Reforma tributária e planejamento patrimonial no campo

Eficiência para gerenciar os impostos facilita a governança e permite organizar a sucessão familiar A organização patrimonial rural virou uma medida estratégica diante da reforma tributária no Brasil, que entrou em vigor neste ano. O planejamento das atividades e da gestão do patrimônio rural, por meio de ferramentas como a transição da Pessoa Física para […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligência Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro da empresa e fora do radar: os riscos da Shadow AI

Segundo a Microsoft, 75% dos profissionais já utilizam inteligência artificial no trabalho sem homologação da empresa O uso da inteligência artificial generativa já faz parte da rotina corporativa. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras plataformas ajudam profissionais a produzir textos, analisar dados, criar apresentações e acelerar tarefas em praticamente todos os setores. Mas esse avanço […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julho de 2026

O futuro como competência

Interesse acadêmico reforça a projeção de cenários como ferramenta essencial para a tomada de decisões Enquanto algumas empresas ainda tentam acertar o próximo passo, outras já trabalham com múltiplos futuros possíveis — e se preparam para todos eles. Mas afinal, o que significa “pensar o futuro”? É tendência, é estratégia ou uma nova competência que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

Tecnologia

21 de maio de 2026

Corredor Agro SP: inovação, articulação institucional e futuro

Pecege comanda operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educação

27 de abril de 2026

Como transformar um TCC em negócio

Nova gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba oferece consultoria a egressos de MBAs O novo diretor de projetos do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, costuma dizer que uma das maiores recompensas que já teve na vida foi ver seus orientandos do MBA USP/Esalq estruturarem empresas a partir de seus trabalhos de conclusão de […]

Tecnologia

20 de março de 2026

O repertório humano na era da IA

Pensamento crítico e criatividade são insubstituíveis no trabalho do profissional de marketing A Inteligência Artificial (IA) é capaz de feitos incríveis, mas ainda não possui a capacidade de julgamento, empatia, intuição e criatividade estratégica necessárias para fazer o trabalho de um bom profissional de marketing. Nessa área, é importante saber usar a ferramenta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

23 de fevereiro de 2026

ESG como estratégia de crescimento em uma cooperativa do RS

Santa Clara equilibra responsabilidade social e ambiental com inovação Fundada em 1911 por imigrantes italianos em Carlos Barbosa, na serra gaúcha, a Cooperativa Santa Clara é um exemplo de que é possível equilibrar o crescimento econômico com a responsabilidade social e ambiental. De uma pequena empresa de produção de queijos, a organização evoluiu para um […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegócio

Inovação

22 de janeiro de 2026

Brasil livre de febre aftosa: o que muda para a carne brasileira?

Com um rebanho de mais de 200 milhões de cabeças de gado, o país é atualmente o líder em exportações O Brasil recebeu recentemente, pela primeira vez, a certificação de país livre de febre aftosa sem vacinação, conferida pela Organização Mundial de Saúde Animal (OMSA). O selo fortalece a posição do país como fornecedor de carne confiável para o […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inovação

09 de dezembro de 2025

Inovação: o novo ciclo do Parque Tecnológico de Piracicaba

Instituto Pecege assume a gestão apostando na criação de novos negócios A partir de 2026, o Instituto Pecege assumirá a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre suas responsabilidades estarão a administração, operação, manutenção e expansão do parque, além do fomento de atividades de inovação, empreendedorismo e ciência e tecnologia. A escolha foi feita […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julho de 2026

Arquitetura de Grande Porte: Gestão de Mudanças DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumo elaborado pela ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege voltada à síntese e redação. A arquitetura e o urbanismo configuram-se como bases imprescindíveis em um espaço urbano cada vez mais complexo e desafiador, onde a intrínseca conexão entre questões sociais, ambientais e tecnológicas […]