João Luiz Rocha Resende; Mayara Ribeiro de Araujo

DOI: 10.22167/2675-6528-202600957

Artículo elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción.

Resumen

La creciente digitalización del agronegocio ha impulsado el desarrollo de aplicaciones móviles para el apoyo técnico, la gestión productiva y la toma de decisiones en el medio rural. Un estudio buscó identificar y analizar los principales parámetros que determinaron el éxito de estas soluciones, considerando aspectos técnicos, de usabilidad, de mercado y de modelo de negocio. La metodología adoptada fue mixta (cuanti-cualitativa), de naturaleza exploratoria y descriptiva, empleando un estudio de caso múltiple. Se analizaron comparativamente seis aplicaciones ampliamente utilizadas en el sector, incluyendo Plantix, AgroStar, AgriCentral, Climate FieldView, Aegro y Solinftec App. La recolección de datos se realizó a partir de fuentes secundarias, como información pública disponible en las tiendas virtuales de aplicaciones y materiales institucionales de los desarrolladores. Los resultados evidenciaron que las aplicaciones con mayor estabilidad técnica, compatibilidad multiplataforma y capacidad de operación en entornos de conectividad limitada obtuvieron mejores evaluaciones, con puntuaciones medias entre 4,4 y 4,6, además de un mayor compromiso de los usuarios. Se observó que las interfaces más intuitivas y una mayor facilidad de uso promovieron una mayor adopción continua. Adicionalmente, las soluciones orientadas al mercado B2B, aunque presentaban un menor volumen de descargas, demostraron un elevado valor percibido y una mayor adherencia a las necesidades específicas del sector. Se concluyó que el éxito de las aplicaciones móviles en el agronegocio depende de la integración equilibrada entre calidad técnica, usabilidad y alineación estratégica del modelo de negocio, contribuyendo significativamente a la generación de valor en el contexto de la Agricultura 4.0.

Palabras clave: Agricultura digital; Modelo de negocio; Tecnología en el campo; Usabilidad.

1. Introducción

La Cuarta Revolución Industrial (4IR) ha transformado profundamente los sistemas productivos globales, integrando tecnologías digitales, físicas y biológicas en un nuevo paradigma de eficiencia y conectividad (Schwab, 2016). En el contexto del agronegocio, este movimiento dio origen a la Agricultura 4.0, caracterizada por la adopción de herramientas digitales, teledetección, Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y análisis de datos en tiempo real para optimizar procesos productivos y apoyar la toma de decisiones (Mendes y Pinho, 2020; Fox et al., 2021). Este cambio estructural promueve una mayor integración entre máquinas, sistemas y personas, posibilitando la automatización de tareas, la reducción de costos y el aumento de la productividad, elementos cruciales para la sostenibilidad y competitividad del sector (Silva y Cavichioli, 2023).

En este escenario de digitalización acelerada, las aplicaciones móviles agrícolas emergen como instrumentos estratégicos, permitiendo que productores, técnicos y gestores accedan a información y servicios de forma ágil y personalizada (Mendes et al., 2022). El mercado de soluciones móviles para el agronegocio ha crecido expresivamente (Bambini et al., 2020), abarcando desde el monitoreo climático y la gestión de insumos hasta la trazabilidad y la comercialización (Fox et al., 2021). Sin embargo, a pesar del potencial, muchas de estas aplicaciones enfrentan baja adopción, discontinuidad o limitada utilidad práctica en el cotidiano de los usuarios (Michels, 2019). Esta observación apunta a la necesidad de comprender los factores que realmente impulsan el éxito y la generación de valor de estas soluciones en el ambiente rural.

El éxito de una aplicación móvil es multifacético, entendido como la combinación entre la aceptación por parte del público objetivo, un rendimiento técnico robusto y la sostenibilidad del uso a lo largo del tiempo, generando valor real para los usuarios (De Luna et al., 2018; Fox et al., 2021). Dicho éxito depende de múltiples factores, destacándose los aspectos técnicos, de usabilidad, de mercado y de modelo de negocio. Los aspectos técnicos abarcan la arquitectura del software, la estabilidad, la seguridad de la información, la interoperabilidad y la eficiencia en el procesamiento de datos (Chen et al., 2020), alineados a estándares como la ISO/IEC 25010 (2011), que influyen directamente en la satisfacción y el uso continuo. La usabilidad, por su parte, abarca la experiencia del usuario, la facilidad de navegación, la claridad de la interfaz y la accesibilidad de la información. En el agronegocio, donde las condiciones operativas pueden ser adversas y la conectividad limitada, la simplicidad y la intuitividad son determinantes para la adopción y el compromiso (Krümpel, 2019; Michels, 2019). Adicionalmente, los factores de mercado y el modelo de negocio son cruciales. Indicadores como descargas, evaluaciones de usuarios y frecuencia de actualización (Mendes y Pinho, 2020; Bambini et al., 2020) proporcionan percepciones sobre el alcance y la credibilidad, pero deben interpretarse contextualmente. Las soluciones B2B, por ejemplo, pueden tener un menor volumen de descargas, pero demuestran un alto valor percibido y una mayor adherencia a las necesidades específicas del sector. El modelo de negocio, que define la lógica de creación y captura de valor (Timmers, 1998; Osterwalder y Pigneur, 2010), incluyendo estrategias de monetización y público objetivo, debe estar alineado a las demandas para garantizar la sostenibilidad de la solución (Desconsi y Sá, 2024). La literatura existente, sin embargo, tiende a abordar estos elementos de forma aislada, limitando la comprensión sistémica de los factores que influyen en la adopción y el uso continuo de aplicaciones en el agronegocio.

Ante la brecha en estudios integrados y la relevancia de comprender la interdependencia de estos factores, el presente trabajo tiene como objetivo identificar y analizar los principales parámetros que determinan el éxito de aplicaciones móviles en el agronegocio, considerando aspectos técnicos, de usabilidad, de mercado y de modelo de negocio. Se busca contribuir al avance del conocimiento sobre innovación tecnológica aplicada al agronegocio y ofrecer subsidios prácticos para el desarrollo de soluciones digitales más eficaces y alineadas a las demandas del sector, generando valor sostenible en el contexto de la Agricultura 4.0.

2. Material y Métodos

La presente investigación se caracterizó por ser de naturaleza aplicada, adoptando un enfoque mixto que combinó elementos cualitativos y cuantitativos. El método empleado fue el estudio de caso múltiple, de naturaleza exploratoria y descriptiva, seleccionado por su capacidad para investigar fenómenos contemporáneos en su contexto real, especialmente cuando los límites entre el fenómeno y el entorno no están claramente definidos (Yin, 2015). Este enfoque también permitió el análisis comparativo entre diferentes unidades, favoreciendo la identificación de patrones y relaciones explicativas entre los factores analizados (Eisenhardt, 1989; Fox, Sheehan y Hall, 2021).

El estudio se centró en el contexto de los agronegocios, teniendo como unidad de análisis seis aplicaciones móviles ampliamente utilizadas en el sector. La investigación se llevó a cabo en el período de marzo de 2026, garantizando una delimitación temporal precisa para la recopilación y análisis de los datos. Este recorte temporal fue fundamental para capturar el dinamismo y la evolución de las soluciones digitales en el campo, asegurando que la información reflejara el escenario más actualizado posible del mercado de aplicaciones agrícolas en el momento de la investigación.

La muestra estuvo compuesta por seis aplicaciones móviles dirigidas al agronegocio, seleccionadas intencionalmente para garantizar diversidad y representatividad analítica. La elección de este número de casos permitió profundizar la investigación individual y, simultáneamente, identificar patrones mediante la comparación entre las soluciones digitales, conforme a la literatura de estudios de caso múltiples (Eisenhardt, 1989; Yin, 2015). Los criterios de selección incluyeron relevancia en el mercado agrícola, disponibilidad de información pública, diversidad de funcionalidades, representatividad de modelos de negocio, presencia en múltiples plataformas y actualización reciente. Las aplicaciones analizadas fueron Plantix, AgroStar, AgriCentral, Climate FieldView, Aegro y Solinftec App.

La recopilación de datos se realizó exclusivamente a partir de fuentes secundarias de acceso público. Se incluyó información disponible en las tiendas virtuales de aplicaciones, como Google Play Store y Apple App Store, que proporcionaron datos sobre descargas y evaluaciones de usuarios. Adicionalmente, se consultaron sitios web institucionales de los desarrolladores de las aplicaciones, publicaciones científicas y técnicas relevantes para el agronegocio digital, y contenidos divulgados en medios especializados del sector. Este enfoque garantizó una base de datos completa y contextualizada para el análisis de los parámetros de éxito.

El análisis se estructuró en cuatro dimensiones principales, consideradas determinantes para el éxito de las aplicaciones móviles en el agronegocio. Los aspectos técnicos implicaron la evaluación de la arquitectura del software, estabilidad, seguridad de la información, interoperabilidad y rendimiento, basándose en criterios de la norma ISO/IEC 25010 (2011) y de Chen et al. (2020). La usabilidad consideró la experiencia del usuario, facilidad de navegación, claridad de la interfaz y accesibilidad, según De Luna et al. (2018) y Michels (2019). Los datos de mercado abarcaron indicadores como descargas, valoraciones y frecuencia de actualización (Mendes y Pinho, 2020; Bambini et al., 2020). Finalmente, el modelo de negocio analizó las estrategias de generación y captura de valor, incluyendo monetización y público objetivo (Desconsi y Sá, 2024).

Los datos cuantitativos recopilados, como número de descargas y valoraciones, se organizaron y analizaron mediante estadística descriptiva. Este enfoque permitió la comparación sistemática entre las aplicaciones estudiadas, identificando tendencias y patrones de rendimiento en relación con los parámetros de mercado. Por su parte, los datos cualitativos, referentes a las funcionalidades, aspectos técnicos, usabilidad y modelos de negocio, se sometieron a análisis de contenido. Esta técnica se complementó con la comparación cruzada de casos (cross-case analysis), según la metodología propuesta por Yin (2015), para identificar convergencias y divergencias entre las aplicaciones y sus factores de éxito.

La validación de los resultados obtenidos se realizó mediante la triangulación de datos. Se buscó la convergencia de información proveniente de diversas fuentes secundarias utilizadas, como tiendas de aplicaciones, sitios web de desarrolladores y publicaciones especializadas. Este procedimiento tuvo como objetivo principal aumentar la confiabilidad y la validez interna del estudio, asegurando que las conclusiones fueran robustas y bien fundamentadas en las evidencias recolectadas de múltiples puntos de vista, fortaleciendo la credibilidad del análisis integrado.

En cuanto a los aspectos éticos, la investigación utilizó exclusivamente datos secundarios de acceso público, no involucrando directamente la participación de seres humanos en la recolección de datos. Consecuentemente, no fue necesaria la presentación del proyecto al Comité de Ética en Investigación (CEP), conforme a las directrices aplicables a estudios que se basan en información ya disponible públicamente. Todos los datos fueron tratados con la debida confidencialidad y respeto a las fuentes originales, garantizando la integridad y la ética en la conducción del estudio.

Como limitaciones metodológicas, el estudio se basó exclusivamente en datos secundarios, lo que puede restringir la profundidad de ciertos análisis que requerirían interacción directa con usuarios o desarrolladores. Adicionalmente, el recorte de la muestra a seis aplicaciones específicas, aunque justificado por el enfoque de estudio de caso múltiple, limita la generalización de los hallazgos a la totalidad del mercado de aplicaciones agrícolas. Se sugiere que investigaciones futuras avancen en la recolección de datos primarios y en la validación empírica de los parámetros identificados en diferentes contextos productivos, a fin de ampliar la robustez y el alcance de las conclusiones.

3. Resultados y Discusión

La presente sección detalla los resultados obtenidos a partir del análisis de las seis aplicaciones móviles seleccionadas para el estudio de caso múltiple, desglosándolos en cuatro dimensiones principales: aspectos técnicos, usabilidad, datos de mercado y modelo de negocio. La discusión profundiza en cada hallazgo, cruzándolo con la literatura teórica pertinente, debatiendo convergencias y divergencias con otros autores y proponiendo implicaciones prácticas para el desarrollo y la adopción de soluciones digitales en el agronegocio.

La muestra de aplicaciones móviles, compuesta por Plantix, AgroStar, AgriCentral, Climate FieldView, Aegro y Solinftec App, fue seleccionada intencionalmente para representar la diversidad de funcionalidades y modelos de negocio presentes en el sector del agronegocio. Esta elección, alineada a la metodología de estudio de caso múltiple propuesta por Yin (2015) y Eisenhardt (1989), permitió un análisis comparativo robusto, esencial para identificar patrones y relaciones explicativas entre los factores de éxito. Cada aplicación posee una finalidad principal distinta, abarcando desde el diagnóstico de plagas y enfermedades por imagen (Plantix) y marketplace agrícola (AgroStar) hasta la gestión agrícola y monitoreo productivo (AgriCentral, Aegro), análisis de datos agrícolas (Climate FieldView) y monitoreo operacional de agricultura digital (Solinftec App). Esta variedad de propósitos refleja la amplitud de las necesidades del productor rural y la complejidad del ecosistema de soluciones digitales, lo que, conforme a Fox, Sheehan y Hall (2021), es crucial para la innovación en el sector.

Los públicos objetivo también varían, incluyendo productores rurales, técnicos agrícolas, gerentes y empresas agrícolas, lo que subraya la necesidad de soluciones adaptadas a diferentes perfiles de usuarios y escalas de operación. La mayoría de las aplicaciones están disponibles tanto para Android como para iOS, garantizando una amplia accesibilidad, un factor técnico de compatibilidad multiplataforma que, según Chen et al. (2020), es fundamental para la calidad del software y la satisfacción del usuario. Los modelos de negocio observados incluyen freemium, suscripción y licenciamiento B2B, reflejando diferentes estrategias de monetización y captura de valor. Esta diversidad en la muestra es un pilar para la validez externa analítica del estudio, permitiendo que las conclusiones sobre los parámetros de éxito sean contextualizadas y aplicables a un espectro más amplio de soluciones en el agronegocio.

El análisis de los modelos de negocio reveló una predominancia del modelo freemium entre las aplicaciones estudiadas, a saber, Plantix, AgroStar y AgriCentral. Este modelo, según lo descrito por Timmers (1998) y Osterwalder y Pigneur (2010), ofrece funcionalidades básicas de forma gratuita, mientras que los recursos avanzados son accesibles mediante pago o suscripción. La característica principal del freemium es la baja barrera de entrada, que estimula la experimentación inicial por parte de los usuarios, un aspecto crucial para la adopción de nuevas tecnologías en un sector tradicional como el agronegocio. Kumar (2014) y Hamari et al. (2017) corroboran que el modelo freemium es una estrategia eficaz para ampliar la base de usuarios y, posteriormente, convertir una parte en clientes de pago, lo que se alinea perfectamente con la necesidad de educar e involucrar al productor rural en la digitalización. La facilidad de acceso inicial puede mitigar la resistencia al cambio y la percepción de riesgo asociada a la implementación de nuevas herramientas digitales en el campo, como señaló Krümpel (2019).

El modelo de suscripción, adoptado por Climate FieldView y Aegro, y también presente como opción premium en AgriCentral, se caracteriza por los ingresos recurrentes y el enfoque en usuarios frecuentes, ofreciendo mayor previsibilidad financiera para los desarrolladores. Este modelo se asocia frecuentemente con servicios de mayor valor agregado, como análisis de datos complejos e integración con otras plataformas, que demandan un compromiso continuo del usuario. La adhesión a este modelo sugiere que los desarrolladores buscan construir relaciones a largo plazo con sus clientes, ofreciendo soporte y actualizaciones constantes, lo cual es vital para la sostenibilidad de la solución en el mercado, como discuten Desconsi y Sá (2024).

Un hallazgo notable fue la adopción de un modelo híbrido por parte de AgriCentral, que combina características del freemium con la opción de suscripción para recursos avanzados. Esta flexibilidad permite que la aplicación atienda a una gama más amplia de usuarios, desde aquellos que buscan funcionalidades básicas gratuitas hasta los que necesitan herramientas más sofisticadas y están dispuestos a pagar por ellas. Esta estrategia híbrida puede ser particularmente eficaz en el agronegocio, donde la diversidad de perfiles de productores, desde pequeños agricultores hasta grandes corporaciones, exige soluciones escalables y adaptables.

Finalmente, el Solinftec App adopta un modelo de licenciamiento B2B, dirigido a empresas agrícolas y equipos técnicos. Este modelo implica contratos personalizados y se enfoca en soluciones de alto valor agregado, con fuerte integración a sistemas corporativos. La elección del B2B para el Solinftec App refleja un posicionamiento estratégico para atender las demandas de operaciones agrícolas de mayor escala, donde la complejidad y la necesidad de personalización justifican un modelo de negocio más robusto y con mayor costo. La adherencia entre el modelo de negocio, la propuesta de valor y el perfil del usuario es, por lo tanto, un factor crítico para la sostenibilidad y permanencia de las soluciones en el mercado, influyendo directamente en la capacidad de la aplicación de generar valor real y mantenerse relevante, según De Luna et al. (2018).

El análisis de usabilidad de las aplicaciones reveló que la facilidad de navegación, la claridad de la interfaz y la posibilidad de personalización son determinantes para la percepción de valor y el uso continuo de las soluciones. Aplicaciones como Plantix y Aegro destacaron por su alta usabilidad, presentando navegación intuitiva, menús claros y lenguaje accesible, lo que resultó en evaluaciones predominantemente positivas de los usuarios. Esta observación está en consonancia con los estudios de De Luna et al. (2018) y Michels (2019), quienes enfatizan la importancia de la experiencia del usuario para la intención de uso continuo de aplicaciones agrícolas. La simplicidad e intuitividad son particularmente relevantes en el contexto del agronegocio, donde muchos usuarios pueden tener diferentes niveles de familiaridad con tecnologías digitales y operan en entornos con conectividad limitada y necesidad de toma de decisiones rápida en campo.

La claridad en la presentación de la información, como la organización visual eficiente y la accesibilidad del lenguaje, también demostró ser un factor crucial para la satisfacción del usuario. Las soluciones que logran comunicar datos complejos de manera comprensible facilitan la interpretación y la toma de decisiones, lo que representa una ventaja competitiva. La capacidad de personalización, que permite al usuario seleccionar cultivos, áreas productivas e indicadores de desempeño, aumentó la percepción de utilidad, especialmente en aplicaciones de gestión agrícola. Esta adaptabilidad a las necesidades individuales del productor rural contribuye a que la herramienta se convierta en una extensión de sus prácticas diarias, y no en un obstáculo.

Por otro lado, aplicaciones con mayor complejidad funcional, como Climate FieldView y Solinftec App, aunque presentan evaluaciones positivas, demostraron una mayor incidencia de comentarios relacionados con la curva de aprendizaje. Esto sugiere que, si bien ofrecen funcionalidades avanzadas y de alto valor agregado, la complejidad inherente a estas herramientas puede requerir un esfuerzo inicial mayor por parte del usuario para dominar su uso. Este hallazgo resalta la importancia de estrategias que minimicen la complejidad de uso, como tutoriales interactivos, soporte al usuario e interfaces bien diseñadas, para garantizar que la presencia de funcionalidades avanzadas no comprometa la experiencia general del usuario. La usabilidad, por lo tanto, no es un atributo complementario, sino un elemento central para la efectividad de las soluciones digitales en el agronegocio, influyendo directamente en la adopción, la frecuencia de uso y la generación de valor para el usuario. Los hallazgos confirman que la usabilidad es un factor crítico, debiendo ser integrada a los aspectos técnicos y estratégicos en el desarrollo de soluciones.

El análisis de los datos de mercado, basado en indicadores cuantitativos como número de descargas, valoraciones de los usuarios y frecuencia de actualización, proporcionó información sobre el alcance y la popularidad de las aplicaciones. Se observó que las aplicaciones con mayor volumen de descargas, como Plantix (>10 millones) y AgroStar (>5 millones), tienden a presentar un número elevado de valoraciones, lo que contribuye a la visibilidad y credibilidad de la solución. Este resultado está en línea con los estudios de Mendes y Pinho (2020) y Bambini et al. (2020), que destacan la correlación entre la popularidad de una aplicación y el compromiso de los usuarios, reflejado en las valoraciones. La frecuencia de actualización también se asoció con mejores valoraciones, lo que sugiere que el mantenimiento continuo de la aplicación, con correcciones de errores y adición de nuevas funcionalidades, influye positivamente en la satisfacción y retención de los usuarios.

Es crucial interpretar estos indicadores a la luz del modelo de negocio y del público objetivo de cada aplicación. Soluciones enfocadas en B2B, como Climate FieldView y Solinftec App, presentaron un menor volumen de descargas en comparación con las soluciones de uso más amplio, pero mantuvieron evaluaciones positivas. Este comportamiento es esperado, dado que el público objetivo de las soluciones B2B es más restringido, compuesto por empresas agrícolas, propiedades de mayor escala y equipos técnicos especializados. A diferencia de las aplicaciones dirigidas al público general, cuyo objetivo es maximizar el número de usuarios, las soluciones B2B priorizan la generación de valor a través de funcionalidades más complejas, integración con sistemas productivos y soporte a operaciones de mayor escala. Por lo tanto, el rendimiento de estas soluciones no debe evaluarse exclusivamente por el volumen de descargas, sino por su capacidad para satisfacer demandas específicas y generar valor para un público cualificado. Este hallazgo refuerza la importancia de una interpretación contextualizada de los indicadores de mercado, alineada al posicionamiento estratégico de cada aplicación.

El análisis integrado de los resultados evidencia que el éxito de las aplicaciones móviles en el agronegocio no está asociado a un único factor aislado, sino a la combinación equilibrada entre rendimiento técnico, calidad de la experiencia del usuario, posicionamiento de mercado y adecuación del modelo de negocio. Las aplicaciones que logran alinear estos factores tienden a alcanzar mayor aceptación y uso continuo. Factores como la frecuencia de actualización y la adherencia al público objetivo ejercen un papel relevante en la sostenibilidad de las soluciones a lo largo del tiempo.

Tabla 1. Síntesis de los factores asociados al éxito de las aplicaciones móviles en el agronegocio

Dimensión	Factor crítico de éxito	Evidencia observada en las aplicaciones analizadas	Impacto en el rendimiento
Puntos técnicos	Estabilidad y rendimiento del sistema	Las aplicaciones mejor valoradas presentaron menor incidencia de fallos y mayor fluidez de uso	Aumenta la confiabilidad y reduce el abandono
Puntos técnicos	Compatibilidad multiplataforma	Presencia simultánea en Android e iOS asociada a un mayor alcance de usuarios	Amplía la adopción y escalabilidad
Puntos técnicos	Operación en baja conectividad	Aplicaciones adaptadas al entorno rural demostraron una mejor aceptación	Permite el uso en campo
Usabilidad	Interfaz intuitiva	Aplicaciones con menús sencillos y lenguaje accesible obtuvieron mejores valoraciones	Facilita adopción inicial
Usabilidad	Claridad en la presentación de la información	Organización visual eficiente asociada a una mayor satisfacción de los usuarios	Mejora la experiencia del usuario
Usabilidad	Personalización de las funcionalidades	El ajuste de cultivos, áreas e indicadores aumentó la percepción de utilidad	Estimula uso continuo
Datos de mercado	Volumen de descargas	Aplicaciones con mayor número de descargas presentaron mayor visibilidad y compromiso	Aumenta credibilidad
Datos de mercado	Frecuencia de actualización	Aplicaciones con actualizaciones frecuentes presentaron mejores evaluaciones	Indica mantenimiento activo
Datos de mercado	Reseñas de usuarios	Notas elevadas asociadas a la calidad percibida de la aplicación	Influencia nuevos usuarios
Modelo de negocio	Estrategia freemium	Reducción de la barrera de entrada y estímulo a la experimentación	Aumenta base de usuarios
Modelo de negocio	Modelo por suscripción	Aplicaciones de mayor complejidad adoptaron este modelo con éxito	Garantiza ingresos recurrentes
Modelo de negocio	Adherencia al público objetivo.	Soluciones alineadas al perfil del usuario presentaron mayor retención	Sostenibilidad en el mercado

Fuente: Resultados originales de la investigación

La Tabla 1 resume los factores críticos de éxito observados, sus evidencias en las aplicaciones analizadas y el impacto en el rendimiento. En los aspectos técnicos, la estabilidad y el rendimiento del sistema, evidenciados por una menor incidencia de fallos y mayor fluidez, aumentan la confiabilidad y reducen el abandono. La compatibilidad multiplataforma (Android y iOS) amplía la adopción y escalabilidad, mientras que la operación en baja conectividad viabiliza el uso en campo. En usabilidad, la interfaz intuitiva (menús simples, lenguaje accesible) facilita la adopción inicial, la claridad en la presentación de la información mejora la experiencia del usuario y la personalización de las funcionalidades (ajuste a culturas, áreas) estimula el uso continuo. En los datos de mercado, el volumen de descargas aumenta la credibilidad, la frecuencia de actualización indica mantenimiento activo y las evaluaciones positivas influyen en nuevos usuarios. En cuanto al modelo de negocio, la estrategia freemium reduce la barrera de entrada, aumentando la base de usuarios, el modelo por suscripción garantiza ingresos recurrentes y la adherencia al público objetivo asegura la sostenibilidad en el mercado. Estos resultados corroboran la visión de Schwab (2016) sobre la Agricultura 4.0, donde la integración de tecnologías digitales debe ser eficiente y conectada, pero también adaptada a las realidades del campo.

Tabla 2. Evaluación comparativa y clasificación de las aplicaciones analizadas

Aplicación	Puntos técnicos	Usabilidad	Datos de mercado	Modelo de negocio	Calificación final
Plantix	5	5	4	5	4,75
AgroStar	5	5	5	4	4,75
AgriCentral	4	5	5	4	4,50
Climate FieldView	4	4	4	4	4,0
Aegro	5	3	3	5	4,0
Aplicación Solinftec	5	3	2	5	3,75

Fuente: Resultados originales de la investigación

La Tabla 2 presenta una evaluación comparativa y una clasificación de las aplicaciones analizadas, basada en una puntuación de 1 a 5 en cada dimensión (aspectos técnicos, usabilidad, datos de mercado y modelo de negocio), resultando en una nota final. Plantix y AgroStar presentaron el mejor rendimiento general, ambos con una nota final de 4,75. Plantix destacó con puntuaciones máximas en aspectos técnicos y usabilidad, y alta puntuación en modelo de negocio, reflejando su capacidad de diagnóstico por IA y el modelo freemium que facilita la adopción. AgroStar, por su parte, obtuvo puntuaciones máximas en usabilidad y datos de mercado, y alta en aspectos técnicos, evidenciando su fuerte presencia como marketplace y soporte técnico. Estos resultados sugieren que el equilibrio entre robustez técnica, facilidad de uso y una estrategia de mercado eficaz es fundamental para el éxito, según la literatura que aborda la calidad del software (ISO/IEC 25010, 2011; Chen et al., 2020) y la experiencia del usuario (De Luna et al., 2018).

AgriCentral obtuvo una calificación final de 4,50, demostrando un buen equilibrio entre las dimensiones, con énfasis en la usabilidad y los datos de mercado. Su enfoque híbrido de modelo de negocio, que combina freemium y suscripción, parece contribuir a su aceptación y sostenibilidad. Climate FieldView y Aegro obtuvieron un rendimiento intermedio, ambos con una calificación de 4,0. Climate FieldView, aunque técnicamente robusto, presentó una menor puntuación en usabilidad, lo que puede estar relacionado con su mayor complejidad de uso para el análisis de datos avanzados, como se discutió anteriormente. Aegro, con alta puntuación en aspectos técnicos y modelo de negocio, tuvo un desempeño moderado en usabilidad y datos de mercado, lo que indica que, a pesar de que su gestión agrícola y financiera está bien estructurada, puede haber espacio para la optimización de la experiencia del usuario y estrategias de mercado para ampliar su alcance.

Finalmente, el Solinftec App obtuvo la puntuación relativa más baja (3,75), a pesar de su alta robustez técnica y fuerte adherencia al modelo de negocio B2B. La puntuación más baja en usabilidad y datos de mercado refleja su menor escala de usuarios y mayor complejidad de uso, características inherentes a las soluciones B2B que atienden a un nicho específico de grandes operaciones agrícolas. Este resultado refuerza la idea de que el éxito de una aplicación no es meramente una cuestión de volumen de descargas, sino la capacidad de generar valor práctico y continuo para su público objetivo, aunque sea restringido, como señalaron Desconsi y Sá (2024). La capacidad de integrar el rendimiento técnico, la experiencia del usuario, la estrategia de mercado y el modelo de negocio de forma equilibrada es, por lo tanto, el núcleo del éxito de las aplicaciones móviles en el agronegocio. Las aplicaciones que logran alinear estos factores tienden a presentar una mayor adopción, satisfacción de los usuarios y sostenibilidad a largo plazo, configurándose como referencias para el desarrollo de soluciones digitales en el sector.

Los resultados demuestran que factores como el rendimiento técnico, la estabilidad, la compatibilidad y la facilidad de uso son determinantes para la adopción y permanencia de las aplicaciones en el día a día de los usuarios. En el contexto del agronegocio, marcado por desafíos como la conectividad limitada, la diversidad de perfiles de usuarios y la alta complejidad operativa, las soluciones que logran aliar robustez tecnológica a la simplicidad de uso tienden a presentar una mayor aceptación. En este sentido, las aplicaciones que ofrecen interfaces intuitivas, información clara y posibilidad de personalización contribuyen significativamente a la digitalización de las actividades agrícolas, promoviendo mayor autonomía al productor y facilitando la gestión de las operaciones. La literatura de Silva y Cavichioli (2023) y Mendes et al. (2022) refuerza que la democratización tecnológica en el campo depende de soluciones que no solo sean avanzadas, sino también accesibles y comprensibles para el usuario final. La capacidad de una aplicación para operar eficientemente en entornos con baja conectividad, por ejemplo, es una implicación práctica directa de la dimensión técnica que afecta la usabilidad y la adopción en el medio rural, donde la infraestructura de internet aún es un desafío (Fox et al., 2021).

Desde el punto de vista del mercado, se observó que el éxito de las aplicaciones debe interpretarse de forma contextualizada, considerando su público objetivo y propuesta de valor. Las aplicaciones orientadas al modelo B2B, por ejemplo, incluso con un menor número de usuarios, ejercen un impacto relevante al ofrecer soluciones de alto valor agregado para grandes operaciones agrícolas. Esto sugiere que el valor percibido y la adecuación a las necesidades específicas del sector son métricas más significativas que el volumen bruto de descargas para este segmento. La elección del modelo de negocio demostró ser un factor estratégico, siendo esencial que exista coherencia entre la forma de monetización y las necesidades del usuario. Un modelo freemium, por ejemplo, puede ser ideal para la adquisición de usuarios masivos y para la educación del mercado, mientras que un modelo de suscripción o licenciamiento B2B es más adecuado para soluciones de nicho con alto valor agregado y soporte continuo. Esta coherencia es vital para la viabilidad económica y la sostenibilidad de las soluciones digitales a largo plazo, según Desconsi y Sá (2024).

En términos de implicaciones prácticas, los desarrolladores de aplicaciones agrícolas deben priorizar el diseño centrado en el usuario, invirtiendo en interfaces intuitivas y claras, y en funcionalidades que permitan la personalización. La robustez técnica, incluyendo estabilidad, seguridad y compatibilidad multiplataforma, debe ser una base innegociable, especialmente considerando las condiciones operativas del campo. Además, la capacidad de operar en entornos con conectividad limitada es un diferencial competitivo. Para los gestores y empresas del agronegocio, la elección de aplicaciones debe ir más allá del número de descargas, considerando la adherencia de la solución a sus necesidades específicas, el modelo de negocio y el soporte ofrecido. La frecuencia de actualización y la calidad de las evaluaciones son indicadores importantes del mantenimiento activo y de la satisfacción del usuario.

Finalmente, se concluye que el avance de la Agricultura 4.0 está directamente relacionado con la capacidad de desarrollo de tecnologías digitales que sean, al mismo tiempo, técnicamente eficientes, accesibles y alineadas a las demandas del campo. Este estudio contribuye al proponer un enfoque integrado para el análisis de los factores de éxito de aplicaciones móviles en el agronegocio, ofreciendo subsidios tanto para la academia como para el sector productivo. En la práctica, los resultados ayudan a desarrolladores, empresas y gestores en la creación de soluciones más eficaces, capaces de generar un impacto real en la productividad, competitividad y sostenibilidad del agronegocio. Las limitaciones del estudio, basadas exclusivamente en datos secundarios y en el recorte de la muestra, sugieren que investigaciones futuras avancen en la recolección de datos primarios y en la validación empírica de los parámetros identificados en diferentes contextos productivos, a fin de ampliar la robustez y el alcance de las conclusiones.

4. Conclusión

Se concluye que el objetivo se alcanzó, al identificar y analizar los principales parámetros que determinan el éxito de las aplicaciones móviles en el agronegocio, considerando aspectos técnicos, de usabilidad, de mercado y de modelo de negocio. Los resultados evidenciaron que el éxito de estas soluciones digitales no se limita a un único factor, sino a una combinación equilibrada e integrada de todos estos elementos. Las aplicaciones que demuestran robustez técnica, como estabilidad y compatibilidad multiplataforma, aliadas a una usabilidad intuitiva, con interfaces claras y personalizables, tienden a alcanzar mayor aceptación y uso continuo. Adicionalmente, la adecuación del modelo de negocio al público objetivo y una estrategia de mercado contextualizada, que interprete los indicadores de forma estratégica, son cruciales para la sostenibilidad y la generación de valor real en el contexto de la Agricultura 4.0. Este enfoque integrado es fundamental para el desarrollo de soluciones eficaces que impulsen la productividad y la competitividad del sector.

Este estudio contribuye significativamente al avance del conocimiento sobre innovación tecnológica en el agronegocio, ofreciendo subsidios prácticos para desarrolladores y gestores. Sin embargo, se reconoce que las limitaciones del presente trabajo, basadas exclusivamente en datos secundarios y en el recorte específico de la muestra de aplicaciones analizadas, pueden influir en la generalización de los hallazgos. Se sugiere, por lo tanto, que investigaciones futuras avancen en la recolección de datos primarios, como entrevistas y encuestas con usuarios y desarrolladores, y en la validación empírica de los parámetros identificados en diferentes contextos productivos y regiones geográficas. Dicha profundización permitirá ampliar la robustez y el alcance de las conclusiones, enriqueciendo la comprensión sobre la adopción y el éxito de tecnologías digitales en el campo.

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Artículo originario del Trabajo de Conclusión de Curso de la Especialización en Agronegocios del MBA USP/Esalq

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