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November 10, 2026

Transparência em Saúde e Compliance: uma análise comparativa entre o Sunshine Act (EUA) e a Lei Estadual nº 22.440/2016 (MG)

Célia Aki Janzini Ishida; Ricardo Carvalho da Silva

DOI: 10.22167/2675-6528-202604367

Artigo derivado de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), com conteúdo baseado no trabalho original do aluno e adaptado ao formato editorial da Revista E&S com apoio da ferramenta ResumeAI, solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Instituto Pecege para síntese e organização textual.

Resumo

Um estudo analisou comparativamente os regimes de transparência em saúde, focando no Physician Payments Sunshine Act dos Estados Unidos e na Lei Estadual nº 22.440/2016 de Minas Gerais. A pesquisa teve como objetivo compreender as diferenças legais entre os modelos e identificar limitações nas bases públicas brasileiras, oferecendo subsídios para recomendações de aprimoramento regulatório. A metodologia empregada caracterizou-se como pesquisa aplicada, de natureza qualitativa e quantitativa, fundamentada em levantamento documental e bibliográfico, com foco nos dados referentes ao ano de 2024. Os resultados revelaram que o sistema norte-americano demonstrou maior abrangência e detalhamento, com um volume expressivo de registros e variáveis reportadas, além de previsão de penalidades, fortalecendo a integridade das informações. Em contrapartida, a legislação mineira restringiu-se a pagamentos gerais, com escopo limitado e menor granularidade de dados, e ausência de sanções, o que comprometeu sua efetividade. Concluiu-se que, embora pioneira, a lei brasileira demanda aprimoramento regulatório para alinhar-se às melhores práticas internacionais de compliance e transparência em saúde.

Palavras-chave: Compliance; Conflito de Interesses; Regulação; Sunshine Act; Transparência em Saúde.

1. Introdução

A indústria farmacêutica é um setor estratégico para a saúde global, essencial na pesquisa, desenvolvimento, produção e comercialização de medicamentos. Relatórios institucionais ressaltam sua contribuição para o tratamento de doenças, a melhoria da qualidade de vida e o aumento da expectativa de vida das populações, reforçando sua relevância econômica e social (IFPMA, 2022; Chauhan, Rai & Singh, 2024). As maiores empresas farmacêuticas mundiais e brasileiras concentram receitas bilionárias, evidenciando a expressiva dimensão econômica do setor. A comercialização de medicamentos envolve uma cadeia complexa que inclui representantes de vendas, distribuidores, drogarias e, principalmente, médicos, que influenciam diretamente a escolha dos tratamentos. Essa dinâmica reflete tanto a organização do setor quanto os desafios de regulação e transparência (BNDES, 2002; Bermudez, 2000).

A relação entre a indústria farmacêutica e os profissionais da saúde é mútua, com a indústria buscando comercializar e os médicos prescrevendo, o que impacta diretamente nas vendas. Questões éticas são relevantes nessa relação, pois a prescrição pode ser influenciada por interesses comerciais, e não apenas pelo bem-estar do paciente (Massud, 2010). Essa interação tem sido objeto de crescente atenção devido ao potencial impacto nas decisões clínicas e na confiança pública no sistema de saúde. Um estudo de Pham-Kanter (2014) revelou que membros de comitês consultivos da FDA com interesses financeiros exclusivos em empresas patrocinadoras tinham maior probabilidade de votar favoravelmente a essas empresas.

Tais dados evidenciam a necessidade de políticas de transparência e regulamentação para mitigar potenciais conflitos de interesse e assegurar que as decisões médicas sejam baseadas em evidências científicas e no melhor interesse dos pacientes. A implementação de regimes de transparência busca garantir a divulgação dos pagamentos realizados pela indústria farmacêutica e reforçar a responsabilidade corporativa nas relações com profissionais de saúde. Nos Estados Unidos, o Physician Payments Sunshine Act, regulamentado pelo CMS por meio do programa Open Payments, tornou obrigatória desde 2013 a divulgação pública desses valores. No Brasil, o Estado de Minas Gerais aprovou a Lei nº 22.440/2016, conhecida como “Sunshine Act Mineiro”, que estabelece obrigações de declaração para as empresas do setor farmacêutico. Essa lei exige que os laboratórios divulguem pagamentos e benefícios concedidos a profissionais e instituições de saúde, como participação em eventos, cursos, pesquisas, cortesias comerciais e consultorias. O objetivo dessas normas é promover transparência nessas relações e nos conflitos de interesse que surgem, sem reduzir a autonomia dos profissionais de saúde na escolha do melhor tratamento para cada paciente (Pontin et al., 2020).

Diante deste cenário, a efetividade dos regimes de transparência norte-americano e brasileiro no tocante às transferências de valores levanta questões importantes sobre a capacidade de ambos os modelos em promover a integridade e reduzir conflitos de interesse. A legislação brasileira, embora pioneira, apresenta limitações que podem comprometer sua efetividade, como a ausência de padronização e de mecanismos de fiscalização robustos. A relevância desta pesquisa justifica-se tanto sob a perspectiva acadêmica quanto social, contribuindo para o avanço da literatura sobre compliance e transparência nas relações entre o setor privado e o sistema de saúde, ao propor uma análise comparativa entre diferentes modelos regulatórios de divulgação de transferências de valor. Socialmente, o estudo é relevante por abordar um tema diretamente relacionado à confiança pública nas instituições de saúde e à prevenção de conflitos de interesse entre profissionais e a indústria farmacêutica.

Este estudo teve como objetivo compreender as diferenças legais entre os modelos de transparência em saúde do Physician Payments Sunshine Act, nos Estados Unidos, e da Lei Estadual nº 22.440/2016, em Minas Gerais, e identificar as limitações das bases públicas brasileiras, oferecendo subsídios para recomendações de aprimoramento regulatório.

2. Material e Métodos

O presente estudo caracterizou-se como uma pesquisa aplicada, de natureza qualitativa e quantitativa, fundamentada em um robusto levantamento documental e bibliográfico. A investigação teve como objetivo principal compreender as diferenças legais entre os modelos de transparência em saúde, focando no Physician Payments Sunshine Act dos Estados Unidos e na Lei Estadual nº 22.440/2016 de Minas Gerais.

A unidade de análise consistiu nos regimes de transparência que regulam as transferências de valor entre a indústria farmacêutica e os profissionais de saúde. O período de coleta de dados concentrou-se nas informações referentes ao ano de 2024, escolhido por ser o mais recente com dados completos e publicamente disponíveis nas bases analisadas.

Nos Estados Unidos, a coleta de dados foi realizada a partir dos registros públicos do programa Open Payments, disponibilizados pelo Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS). Essa plataforma oferece informações anuais detalhadas sobre os pagamentos efetuados pela indústria farmacêutica e fabricantes de dispositivos médicos a profissionais e entidades de saúde (Centers for Medicare & Medicaid Services, s.d.).

No contexto brasileiro, consultaram-se as bases públicas relativas à Lei Estadual nº 22.440/2016, disponíveis no portal do Governo de Minas Gerais. Inicialmente, as bases não estavam acessíveis devido a questões técnicas, o que demandou um pedido formal junto à Controladoria-Geral do Estado (CGE) de Minas Gerais para a obtenção dos dados necessários (Minas Gerais, s.d.).

Complementarmente ao levantamento documental, realizou-se uma pesquisa bibliográfica abrangente. Foram consultados artigos científicos, relatórios institucionais e literatura especializada que abordam temas como compliance, transparência e conflitos de interesse no setor da saúde, enriquecendo a base teórica da análise.

Para a organização e análise dos dados coletados, as informações foram estruturadas em planilhas eletrônicas. Procedeu-se à categorização dos dados por natureza da transferência, valores envolvidos e empresas reportantes, visando facilitar a comparação entre os dois modelos regulatórios.

No que tange à base de dados do programa Open Payments, devido ao seu volume e às limitações técnicas identificadas nas planilhas eletrônicas, utilizou-se o sistema KNIME Analytics. Este software permitiu o tratamento e a manipulação dos dados de forma eficiente, garantindo a integridade e a acurácia da análise.

A técnica de análise dos dados buscou identificar padrões de concentração e distribuição das transferências de valor por categorias. O objetivo foi assegurar a confiabilidade das informações e a possibilidade de uma comparação objetiva entre as práticas de transparência dos regimes norte-americano e mineiro.

Em relação aos cuidados éticos, a pesquisa não envolveu a coleta de dados primários diretamente de indivíduos, dispensando a submissão a um Comitê de Ética em Pesquisa (CEP). Todas as informações foram tratadas em nível agregado, sem qualquer menção a nomes de profissionais ou instituições específicas, em estrita conformidade com os princípios éticos da pesquisa científica.

3. Resultados e Discussão

Os resultados da pesquisa evidenciaram diferenças significativas entre os regimes de transparência analisados, o que permitiu compreender as distinções legais e as limitações das bases públicas brasileiras em comparação com o modelo norte-americano. No contexto dos Estados Unidos, o sistema demonstrou maior abrangência e detalhamento, com um volume expressivo de registros e uma vasta gama de variáveis reportadas, além de prever penalidades que fortalecem a integridade das informações. Em contrapartida, a legislação mineira, embora pioneira, revelou um escopo mais restrito, menor granularidade de dados e a ausência de sanções efetivas, comprometendo sua plena efetividade. A análise comparativa detalhada dos dados de 2024 forneceu subsídios cruciais para as recomendações de aprimoramento regulatório no Brasil, alinhando-se ao objetivo central deste estudo.

Panorama inicial dos dados coletados

A coleta de dados, conforme a metodologia, foi realizada a partir de fontes públicas e oficiais, utilizando os registros do programa Open Payments nos Estados Unidos e a base da Controladoria-Geral do Estado de Minas Gerais para a Lei Estadual nº 22.440/2016. A análise inicial concentrou-se no volume e na granularidade das informações. A base mineira apresentou 114.632 registros, totalizando R$ 101.199.733,11 em transferências de valor, com nove variáveis obrigatórias. Em contraste, a base do Open Payments, referente ao Sunshine Act, registrou 14.048.018 transferências, somando USD 2.384.292.291,94, com 91 variáveis reportadas. Essa discrepância numérica e de detalhamento já sinaliza a maior robustez e alcance do sistema norte-americano.

Essa análise preliminar evidenciou a maior abrangência e o detalhamento superior do Sunshine Act em comparação à legislação estadual brasileira. A diferença de escala é notável, com o sistema norte-americano operando em nível nacional, enquanto a lei mineira se restringe ao âmbito estadual. O volume de registros e os valores reportados nos Estados Unidos são significativamente superiores, sendo o reporte brasileiro equivalente a aproximadamente 0,8% do total de registros divulgados pelo sistema Open Payments. Essa disparidade reforça a diferença de escala e maturidade entre os dois modelos de transparência em saúde.

Pagamentos gerais – Estados Unidos (Sunshine Act)

O sistema Open Payments se destaca como uma plataforma abrangente e de fácil acesso, permitindo múltiplas formas de consulta, aplicação de filtros avançados e o download integral das bases de dados. Além disso, o portal oferece informações complementares sobre a legislação aplicável, as penalidades previstas e um glossário detalhado das categorias reportadas. Essa estrutura facilita a compreensão e o uso dos dados por parte de profissionais de saúde, pesquisadores e o público em geral, promovendo uma transparência mais efetiva e acessível, conforme preconizado por Pontin et al. (2020).

Por se tratar de uma lei de abrangência nacional e um programa consolidado desde 2013, a quantidade de registros e o nível de detalhamento das informações reportadas são expressivos. Foram identificados 14.048.018 registros, totalizando USD 2.384.292.291,94 em transferências de valor. Desse montante, 1.192 empresas foram responsáveis pelas transferências, e aproximadamente 37% do valor total concentrou-se em apenas dez empresas. Entre as dez principais, quatro são reconhecidas como líderes do setor farmacêutico global: BioNTech SE (parte da Pfizer Inc.), Abbvie, AstraZeneca e Janssen Pharmaceuticals, Inc (parte da Johnson & Johnson), indicando a relevância dos atores envolvidos.

Ao comparar os valores declarados no sistema Open Payments com o faturamento anual das principais empresas farmacêuticas, observou-se que os percentuais são inferiores a 0,3%. Por exemplo, a BioNTech SE declarou USD 178,1 milhões, representando 0,28% de seu faturamento de USD 63,63 bilhões. Similarmente, Abbvie, AstraZeneca e Johnson & Johnson apresentaram percentuais de 0,21%, 0,12% e 0,09%, respectivamente. Essa baixa representatividade pode ser explicada pelo fato de que o faturamento engloba receitas globais e diversas categorias de despesas não contempladas pelo Sunshine Act, como custos de produção, logística e marketing.

Assim, os valores reportados refletem apenas uma fração específica das transferências de valor obrigatórias por lei, não sendo indicativos da relevância financeira total das empresas. Contudo, mesmo que percentualmente reduzidos, tais valores são significativos no contexto da transparência, pois evidenciam potenciais conflitos de interesse e permitem questionamentos sobre as relações entre a indústria e os profissionais de saúde. A divulgação desses dados é fundamental para mitigar a percepção de influência indevida nas decisões clínicas, conforme discutido por Massud (2010) e Pham-Kanter (2014).

Em relação à natureza das transferências de valor, foram identificadas 16 categorias distintas no sistema Open Payments. As principais categorias por representatividade monetária foram Royalties ou Licenças, com 32% do total, e Remuneração por serviços distintos da consultoria, que correspondeu a 24%. Outras categorias relevantes incluíram Alimentação e bebidas (16%), Honorários de consultoria (13%), Viagens e hospedagem (6%), Educação (2%) e Outros (7%). Essa diversidade de categorias permite uma visão detalhada das interações financeiras entre a indústria e os profissionais de saúde.

A categoria “Royalties/Licenses” (Royalties/Licenças) destacou-se como a de maior valor reportado, referindo-se à remuneração paga por empresas farmacêuticas ou fabricantes de dispositivos médicos a profissionais de saúde ou instituições pela utilização de propriedade intelectual desenvolvida ou registrada. Na prática, os royalties correspondem a pagamentos periódicos pelo uso de patentes, marcas, tecnologias ou processos criados por médicos ou pesquisadores e licenciados para a indústria. As licenças, por sua vez, representam a autorização formal para exploração comercial de produtos ou tecnologias mediante pagamento acordado.

Esse tipo de transferência de valor é particularmente relevante, pois evidencia a participação ativa de profissionais de saúde no desenvolvimento de novos medicamentos, dispositivos ou terapias. Contudo, também pode gerar potenciais conflitos de interesse, como um médico que recebe royalties de uma empresa e, consequentemente, tem incentivos financeiros para prescrever ou recomendar o produto associado à sua patente. Isso reforça a importância da transparência e do reporte público desses pagamentos para garantir a integridade das decisões clínicas.

No ano de 2024, os royalties e licenças representaram aproximadamente 32% do valor total reportado nos Estados Unidos. Dentro dessa categoria, 61% referiram-se a dispositivos médicos, totalizando USD 460 milhões. Os medicamentos corresponderam a 25% do valor, somando USD 188 milhões, e os produtos biológicos a 14%. O maior valor individual registrado foi para a droga Comirnaty, utilizada na fabricação da vacina contra a Covid-19, que correspondeu a USD 178 milhões, ou 23% do total de royalties/licenças, demonstrando a magnitude de algumas transferências.

A segunda principal categoria, “Remuneração por serviços distintos da consultoria”, incluindo atuação como docente ou palestrante em eventos que não sejam programas de educação continuada, é um tópico sensível devido ao potencial de percepção de influência indevida e conflito de interesses. A análise revelou mais de 197 mil registros, totalizando USD 562 milhões. A distribuição evidenciou diferentes estratégias de relacionamento entre empresas e profissionais de saúde: algumas companhias concentram elevado número de registros de baixo valor, enquanto outras apresentam menor volume, mas valores agregados significativamente maiores.

A média dos pagamentos nesta categoria foi de USD 9.627, com valores variando entre USD 0,33 e USD 6,7 milhões, o que reforça a heterogeneidade das transferências. As principais empresas identificadas com relação à somatória da categoria e quantidade de registros incluíram Advanced Accelerator Applications, Abbvie, AstraZeneca e Janssen Pharmaceuticals. Esse padrão sugere que, embora percentualmente reduzidos em relação ao faturamento global das empresas, tais valores são relevantes no contexto da transparência, justificando a necessidade de mecanismos regulatórios robustos para mitigar riscos.

Observou-se nos dados reportados uma categoria específica de pagamentos destinados a Teaching Hospitals, instituições de ensino reconhecidas pelo CMS, que recebem valores para pesquisa clínica, educação médica e infraestrutura. Essa inclusão evidencia a abrangência institucional do programa Open Payments. Outros aspectos relevantes nas bases analisadas incluem a identificação da terapia, medicamento ou dispositivo associado à transferência, a obrigatoriedade de informação sobre a especialidade do profissional, o reporte do nome completo e endereço do beneficiário, e o detalhamento da forma de pagamento, o que contribui para a granularidade e utilidade dos dados.

Pagamentos gerais – Minas Gerais (Lei 22.440/2016)

A base disponibilizada pela Controladoria-Geral do Estado de Minas Gerais apresentou 114.632 registros de transferências de valor a profissionais de saúde, totalizando R$ 101.199.733,11 no ano de 2024. Do total monetário, 53% concentraram-se em apenas cinco empresas, de um universo de 121 reportantes, evidenciando uma forte concentração de mercado. As principais indústrias observadas no relatório de Minas Gerais foram Astellas Farma Brasil, Janssen-Cilag Farmacêutica Ltda, AstraZeneca do Brasil Ltda, Libbs Farmacêutica Ltda e Abbvie Farmacêutica Ltda.

Observou-se que, entre as cinco empresas responsáveis por mais de 50% dos valores reportados em Minas Gerais, nenhuma figura entre as cinco maiores em faturamento nacional, conforme dados do Panorama Farmacêutico. Esse resultado contrasta com a análise realizada na base norte-americana, na qual as principais empresas reportantes também se destacaram entre as líderes de receita. No Brasil, o Grupo NC, com faturamento de R$ 26 bilhões em 2024, não apresentou qualquer valor na base mineira, assim como a Eurofarma (R$ 18,2 bilhões) e a Aché (R$ 7,9 bilhões).

A Hypera, segunda maior em faturamento nacional, declarou apenas R$ 990 mil, o equivalente a 0,006% de sua receita anual, enquanto a Safoni reportou R$ 1,4 milhão, correspondente a 0,016% de seu faturamento de R$ 9,2 bilhões. Essa ausência ou baixo volume de reporte por parte de empresas de grande relevância no setor farmacêutico levanta questionamentos sobre a efetividade da fiscalização da Lei nº 22.440/2016. Embora em vigor desde 2016, a regulamentação não aplicou, até o momento, qualquer multa ou penalidade às empresas obrigadas a reportar, o que indica fragilidades na aplicação e integridade das informações.

Esse cenário reforça a necessidade de aprimoramento regulatório, com mecanismos que assegurem maior confiabilidade e abrangência dos dados, alinhando o Brasil às melhores práticas internacionais de transparência e compliance em saúde. A falta de sanções efetivas pode desincentivar o cumprimento rigoroso da lei, comprometendo o objetivo de mitigar conflitos de interesse e promover a confiança pública, conforme a literatura sobre compliance e regulação (Pontin et al., 2020).

Quanto à natureza das transferências em Minas Gerais, foram identificadas 15 categorias. As principais por representatividade monetária foram Refeições, com 32% do total, e Contratações para Palestras e Consultorias, com 24%. Outras categorias significativas incluíram Transporte e Passagens (16%), Hospedagens (10%), Financiamento de etapas de Pesquisa (4%), Inscrições em eventos (4%) e Outros (8%). Essa distribuição indica que as interações financeiras são diversas, mas a concentração em refeições e consultorias merece atenção especial.

Ao analisar a categoria de maior representatividade, “Refeições”, observou-se que os valores classificados totalizaram mais de R$ 32,5 milhões, distribuídos em mais de 82 mil registros. Dentro dessa categoria, cinco empresas concentraram 75% dos valores reportados. A média dos pagamentos foi de R$ 392, com valores variando entre R$ 0 e R$ 46 mil. Essa amplitude evidencia fragilidades na forma de reporte e a ausência de orientações claras quanto à padronização dos dados, como a definição de valores mínimos ou a consolidação de valores em um único registro.

Tais inconsistências comprometem a comparabilidade e a confiabilidade das informações, além de dificultarem a identificação de padrões que possam indicar potenciais conflitos de interesse. Quando comparada ao sistema norte-americano, a categoria de Refeições também figura entre as principais formas de transferência de valor, embora em proporção distinta e com maior detalhamento nos registros. Enquanto nos Estados Unidos os dados permitem identificar padrões de distribuição por especialidade médica e até mesmo por produto ou dispositivo associado, em Minas Gerais a ausência de padronização e de critérios claros para reporte compromete a comparabilidade e evidencia fragilidades na efetividade da Lei nº 22.440/2016.

Ao analisar a categoria de “Contratações para Palestras e Consultorias”, segunda em representatividade, verificou-se uma média de R$ 6.523 por pagamento, com valores variando entre R$ 0 e R$ 495 mil. Do total reportado em 2024, 51% dos valores concentraram-se em apenas seis empresas, que incluíram Astellas Farma, Janssen-Cilag Farmacêutica, Novo Nordisk Farmacêutica do Brasil, Galderma Brasil, Abbvie Farmacêutica e Glaxosmithkline Brasil. Essa amplitude nos valores evidencia novamente a ausência de orientações claras quanto à forma de reporte, o que impacta diretamente na consistência dos dados.

A falta de critérios padronizados, como definição de valores mínimos ou regras de consolidação de valores por registro, compromete a comparabilidade das informações e dificulta a identificação de padrões que possam indicar potenciais conflitos de interesse. Durante a análise, verificaram-se diversas informações incompletas, como a ausência do número de registro profissional e da data do pagamento. Essas lacunas comprometem a confiabilidade da base e levantam questionamentos sobre a efetividade do processo de reporte, uma vez que a ausência de dados essenciais deveria ensejar a rejeição do registro e a solicitação de complementação por parte do órgão responsável.

Comparação inicial EUA x Minas

A análise comparativa entre os regimes de transparência dos Estados Unidos e do Estado de Minas Gerais evidenciou diferenças relevantes em termos de escopo, volume e nível de detalhamento das informações disponibilizadas. No contexto norte-americano, o Sunshine Act apresenta abrangência nacional e contempla, além dos pagamentos gerais, informações sobre pesquisa e investimentos, incluindo participação societária e interesses de investimentos dos médicos. Em contraste, a legislação mineira restringe-se à divulgação de pagamentos gerais, o que limita a compreensão mais ampla das diferentes formas de relacionamento financeiro entre a indústria farmacêutica e os profissionais de saúde.

As diferenças de volume também se mostraram significativas. Enquanto o sistema Open Payments reúne milhões de registros anualmente, refletindo a dimensão do mercado farmacêutico norte-americano, a base de Minas Gerais apresenta um número proporcionalmente menor de registros, compatível com a abrangência estadual e com o escopo mais restrito da legislação. Ainda assim, mesmo considerando essa diferença estrutural, a discrepância observada reforça o maior grau de maturidade e consolidação do modelo norte-americano, que se beneficia de um histórico mais longo e de um arcabouço regulatório mais robusto.

No que se refere ao detalhamento das informações, o sistema dos Estados Unidos oferece maior granularidade, com múltiplas variáveis, possibilidade de aplicação de filtros avançados e acesso a informações complementares sobre penalidades e conformidade regulatória. Em Minas Gerais, os dados são disponibilizados por meio de relatórios anuais mais simplificados, com menor número de campos obrigatórios e menor possibilidade de exploração analítica. Apesar dessas diferenças, identificou-se como ponto de convergência o fato de ambos os regimes exigirem o reporte anual das informações e disponibilizarem os dados em plataformas públicas, reforçando o compromisso formal com a transparência.

Com relação às penalidades aplicadas, o regime norte-americano possui regras claras sobre a aplicação de multas e penalidades, enquanto o regime mineiro menciona que o descumprimento sujeita o infrator às penalidades previstas na Lei federal nº 8.078, de 11 de setembro de 1990 (Direito do Consumidor). Contudo, ambos os regimes não possuem de forma sistemática a divulgação das penalidades aplicadas. Diante disso, não foram identificadas penalidades aplicadas no âmbito da lei mineira ao realizar consulta na Controladoria-Geral do Estado de Minas Gerais (CGE-MG) e na Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais (SES-MG).

Embora inicialmente o Sunshine Act fosse visto como uma legislação de caráter apenas declaratório, casos recentes demonstraram sua efetividade como instrumento de fiscalização. Empresas como Medtronic (2020), Medicrea International (2021) e Medical Designs (2021) foram alvo de ações do Departamento de Justiça por falhas no reporte de pagamentos e interesses de propriedade, em conjunto com práticas ilegais previstas no Anti-Kickback Statute e no False Claims Act. Essas ações resultaram em acordos financeiros significativos, evidenciando a seriedade da fiscalização.

As penalidades aplicadas incluíram acordos financeiros que variaram de USD 100 mil a mais de USD 1 milhão especificamente por descumprimento das obrigações de reporte, além de multas adicionais que ultrapassaram USD 9 milhões em alguns casos. Por exemplo, a Medtronic pagou USD 9,2 milhões, sendo USD 1,11 milhão por falhas no Sunshine Act. A Medicrea pagou USD 2 milhões, com USD 1 milhão por falhas de reporte. Esses valores, embora não exclusivamente relacionados ao Sunshine Act, reforçam que a lei não apenas estabelece obrigações de transparência, mas também prevê sanções concretas, funcionando como ferramenta complementar de combate a fraudes e conflitos de interesse (Gardner Law, 2021).

Em síntese, a pesquisa demonstrou que o Physician Payments Sunshine Act dos Estados Unidos estabelece um modelo de transparência robusto e detalhado, com ampla cobertura e mecanismos de fiscalização que resultam em penalidades efetivas para o não cumprimento. Em contraste, a Lei Estadual nº 22.440/2016 de Minas Gerais, embora represente um avanço pioneiro no Brasil, apresenta limitações significativas em termos de escopo, granularidade dos dados e, principalmente, na ausência de sanções e fiscalização efetiva. Essas fragilidades comprometem sua capacidade de promover a integridade e mitigar conflitos de interesse de forma tão eficaz quanto o modelo norte-americano, respondendo diretamente ao objetivo de identificar as diferenças e limitações dos regimes.

4. Conclusão

O estudo buscou compreender as diferenças legais entre os modelos de transparência em saúde do Physician Payments Sunshine Act, nos Estados Unidos, e da Lei Estadual nº 22.440/2016, em Minas Gerais, e identificar as limitações das bases públicas brasileiras, oferecendo subsídios para recomendações de aprimoramento regulatório. Verificou-se que o sistema norte-americano demonstrou maior abrangência e detalhamento, com um volume expressivo de registros e variáveis reportadas, além de previsão de penalidades que fortalecem a integridade das informações. Em contraste, a legislação mineira revelou um escopo mais restrito, menor granularidade de dados e a ausência de sanções efetivas, o que comprometeu sua plena efetividade. A análise comparativa evidenciou que, embora a lei brasileira seja pioneira, ela demanda aprimoramento regulatório para alinhar-se às melhores práticas internacionais de compliance e transparência em saúde. Este trabalho contribuiu para o avanço da literatura sobre compliance e transparência, oferecendo subsídios para futuras iniciativas legislativas e regulatórias no país.

Entre as limitações do estudo, destacou-se o foco nos dados de 2024, o que restringiu a análise a um recorte temporal específico. A comparação entre as bases foi afetada pela diferença de escopo e detalhamento, além dos mecanismos de fiscalização. A ausência de padronização nos critérios de reporte e a impossibilidade de aferir eventuais subnotificações comprometeram a precisão dos resultados. A escassez de estudos acadêmicos sobre a aplicação da Lei nº 22.440/2016 também limitou a confrontação dos achados com análises anteriores. Recomenda-se que futuros estudos ampliem a análise para outros estados brasileiros, explorem séries históricas e investiguem a percepção de profissionais de saúde sobre a transparência, a fim de aprofundar o debate sobre compliance e integridade no setor. A experiência internacional demonstra a importância de associar transparência a mecanismos de enforcement, garantindo maior integridade dos dados e fortalecendo a confiança da sociedade.

Referências Bibliográficas

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Artigo oriundo de Trabalho de Conclusão de Curso da Especialização em Compliance e ESG do MBA USP/Esalq

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Previsão da Demanda do Transporte Aéreo Brasileiro com Modelos de Séries Temporais

A previsão da demanda no transporte aéreo é crucial para o planejamento operacional e regulatório de um setor com sazonalidade, sensibilidade a choques e mudanças de trajetória. Objetivou-se modelar e prever o comportamento mensal do volume de passageiros pagos no transporte aéreo brasileiro, utilizando dados históricos da Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC) de 2016 a 2025. Adotou-se uma abordagem quantitativa, aplicada e documental. A série mensal foi consolidada e tratada em Python, passando por análise exploratória, teste de Dickey-Fuller aumentado, decomposição sazonal e inspeção de autocorrelação. Compararam-se os modelos Naive sazonal, Holt-Winters e SARIMA, avaliando o desempenho preditivo por MAE, RMSE e MAPE, com validação temporal nos 12 meses de 2025. Os resultados revelaram tendência, sazonalidade recorrente e uma ruptura estrutural em 2020, seguida por recuperação gradual da demanda. O modelo SARIMA demonstrou o melhor desempenho preditivo, com menor erro e maior aderência aos valores observados no período de teste. Concluiu-se que a modelagem clássica de séries temporais foi adequada para representar a dinâmica da demanda aérea brasileira, e o SARIMA mostrou-se a alternativa mais consistente para previsão no contexto analisado.

Palavras-chave: Modelagem SARIMA; Previsão estatística; Sazonalidade; Séries temporais; Transporte aéreo.

November 10, 2026

Desvios de Crista e Pé na Largura Efetiva da Berma em Mina a Céu Aberto

A avaliação geométrica de bermas em minas a céu aberto demonstrou relevância para a segurança operacional e a conformidade da escavação em relação ao projeto. O estudo analisou em que medida os desvios geométricos de crista e de pé explicaram a variação da largura efetiva da berma no Banco -120 de uma mina a céu aberto, utilizando o Excavation Compliance Index como ferramenta de interpretação. A investigação caracterizou-se como aplicada e quantitativa, desenvolvida por meio de estudo de caso com dados geométricos reais extraídos de arquivos em formato DXF. As coordenadas da crista e do pé foram processadas em Python, interpoladas com espaçamento regular de 1 metro e compatibilizadas ao longo do trecho comum das geometrias. Em seguida, realizaram-se análise estatística descritiva, regressão linear múltipla, regressão quantílica, Random Forest Regressor e aplicação adaptada do índice. Os resultados indicaram que 57,7% das bermas foram classificadas como conformes, 30,0% como atenção e 12,2% como críticas. Os desvios da crista foram mais elevados e mais dispersos do que os desvios do pé. A regressão linear múltipla indicou associação estatisticamente significativa entre os desvios geométricos e a largura efetiva da berma, embora com baixo poder explicativo. A regressão quantílica evidenciou que os efeitos variaram ao longo da distribuição da largura, e o Random Forest indicou sensibilidade a padrões não lineares, mas com limitação de generalização sequencial. Verificou-se que os desvios de crista e de pé estiveram associados à largura efetiva da berma, mas não explicaram isoladamente toda a sua variabilidade.

Palavras-chave: avaliação geométrica; geometria de bancadas; índice de conformidade; regressão quantílica.

November 10, 2026

Marketing aplicado para fortalecimento de força, contribuição e valor de marca no cooperativismo de crédito

Em um cenário financeiro competitivo e demandante por confiança, a relevância da marca é crucial para sustentar a preferência e o relacionamento em organizações cooperativas. O estudo investigou como estratégias de marketing aplicado podem fortalecer a força, contribuição e valor de marca em uma cooperativa de crédito, visando ampliar sua relevância competitiva no mercado. Para isso, realizou-se um estudo de caso em uma cooperativa de crédito brasileira, empregando pesquisa quantitativa. Um questionário em escala Likert foi aplicado a 85 funcionários do setor de marketing, selecionados por amostragem não probabilística por conveniência. Os dados foram tratados por frequências, estatística descritiva, análise cruzada e de interdependência entre seções. Os resultados revelaram uma percepção predominantemente positiva, com destaque para lembrança imediata, credibilidade, confiança e segurança, e avaliações favoráveis sobre os efeitos práticos da marca na preferência, etapas de relacionamento e recomendação. Contudo, identificaram-se oportunidades de aprimoramento na consistência entre canais, no processo de onboarding e suporte pós-adesão, e na suficiência das métricas de avaliação. Como contribuições gerenciais, a pesquisa sustentou recomendações para padronizar mensagens e pontos de contato, fortalecer a etapa de entrada e pós-adesão, e consolidar rotinas de acompanhamento por indicadores, com alinhamento interáreas e apoio da liderança para decisões mais consistentes.

Palavras-chave: consistência multicanal; métricas de desempenho; onboarding; relevância competitiva.

November 10, 2026

Compliance formal e ineficácia prática: da presença da alta administração na prática de atos ilícitos na relação com o Poder Público

Nos últimos anos, a solidez de um programa de integridade consolidou-se como critério de credibilidade da empresa, notadamente na relação com o setor público. Ainda assim, apesar de sua ampla difusão no meio corporativo, persistem recorrentes casos de corrupção envolvendo empresas e que contam com a participação frequente da alta administração. O objetivo deste estudo foi analisar a relação entre a efetividade do programa de integridade, o papel da alta administração e a prática de atos ilícitos em face da Administração Pública. Para tanto, adotou-se uma pesquisa exploratória e bibliográfica, a partir de uma visão ampla do compliance, com ênfase no papel da alta administração como um dos principais alicerces para a implementação e desenvolvimento de um programa de integridade eficaz. A partir de dados disponibilizados pela Controladoria Geral da União [CGU] e de casos de ampla repercussão divulgados na mídia, buscou-se examinar de forma integrada a correlação entre a ineficiência de um programa de integridade e a prática de atos ilícitos em face da Administração Pública. Com os resultados, verificou-se que, apesar de o compliance ter se tornado regra nas grandes corporações, bem como uma exigência para a contratação com os órgãos públicos, a gestão predatória e a falta de comprometimento das lideranças ainda são uma realidade que enfraquece ou anula os programas de integridade implantados no cenário corporativo brasileiro, sobretudo no relacionamento com a Administração Pública.

Palavras-chave: compliance; gestores; infração; órgãos públicos.

November 10, 2026

Behaviour Insights: A comercialização de dados para tomada de decisões estratégicas no setor de tecnologia

A crescente utilização da inteligência artificial e da big data por empresas de tecnologia ampliou o uso de dados pessoais como ativos estratégicos, mas também intensificou riscos éticos relacionados à privacidade, consentimento e transparência. Nesse contexto, investigou-se como usuários com conhecimento mínimo sobre a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), inteligência artificial e dados percebem a legitimidade e a ética do uso do produto Behaviour Insights, desenvolvido pela Meta, e quais contrapartidas consideraram aceitáveis para autorizar o tratamento de dados. Para tanto, realizou-se uma pesquisa aplicada, de abordagem quantitativa, descritiva e exploratória. A coleta de dados ocorreu por meio de um questionário estruturado, aplicado a 100 participantes da região Sudeste do Brasil com conhecimento mínimo sobre LGPD, IA e dados. A análise dos dados foi estatística e incluiu triangulação para maior robustez. Os resultados indicaram que a presença de algoritmos preditivos é amplamente percebida, e 55,6% dos usuários consideraram os sistemas de recomendação algorítmica positivos para sua experiência. Contudo, 82,7% dos respondentes avaliaram negativamente a comercialização de seus dados para terceiros sem consentimento explícito. A legitimidade percebida do Behaviour Insights não se associou à sofisticação técnica, mas à existência de governança de dados, transparência algorítmica e controle do titular. Concluiu-se que a aceitação de soluções preditivas, como o Behaviour Insights, depende da percepção de benefício direto ao usuário e da clareza sobre o uso dos dados, com forte rejeição à comercialização sem consentimento. Recomenda-se que as organizações explicitem as finalidades do uso de dados e as contrapartidas oferecidas para aumentar a aceitação.

Palavras-chave: Comercialização de dados; Criatividade combinatória; LGPD; Predição; Privacidade.

November 10, 2026

Controles de segurança da informação baseados na ISO/IEC 27002:2022 em empresas no Brasil

A segurança da informação representa um requisito fundamental para empresas e entidades governamentais, especialmente diante da crescente digitalização e dos riscos associados à proteção de dados e integridade de sistemas. O objetivo foi analisar 25 controles da norma ISO/IEC 27002:2022, distribuídos em 15 organizacionais, 5 tecnológicos, 3 de pessoas e 2 físicos, em organizações no Brasil. Para isso, realizou-se uma pesquisa exploratória de abordagem quantitativa, que aplicou um questionário estruturado com 30 perguntas a 66 profissionais de segurança da informação. Os dados foram coletados virtualmente entre fevereiro e março de 2026 e analisados por meio de gráficos e tabelas. Os resultados indicaram que as organizações priorizaram controles como restrição de acesso físico, proteção contra malware e remoção de acessos após desligamento. Em contrapartida, controles relacionados à auditoria em segurança da informação, continuidade dos negócios e aprendizado organizacional foram os menos utilizados. A análise revelou que, embora a priorização de controles operacionais gere resultados imediatos, ela compromete o amadurecimento da segurança da informação. Concluiu-se que a implementação consistente de controles estruturantes é crucial para fortalecer a resiliência corporativa e alinhar o sistema de segurança da informação às exigências de gestão e conformidade.

Palavras-chave: conformidade; controles organizacionais; governança; segurança da informação.

November 10, 2026

Modelo de apoio ao processo de análise financeira de migração on-premises para cloud

A computação em nuvem consolidou-se como alternativa estratégica para redução de custos e aumento da flexibilidade na gestão de infraestrutura de TI. Contudo, a migração de ambientes on-premises para a nuvem apresenta desafios, especialmente para organizações com recursos limitados. O estudo teve como objetivo propor um modelo de apoio à análise de viabilidade da migração para a nuvem, fundamentado em dados reais de utilização e custos operacionais. Adotou-se uma metodologia de estudo de caso, na qual se coletaram dados de um ambiente real por meio da ferramenta AWS Migration Evaluator, complementados por informações obtidas junto a um gestor de TI. A partir desses dados, estimaram-se os custos do ambiente on-premises e simularam-se cenários equivalentes em nuvem, possibilitando o cálculo dos indicadores financeiros TCO, ROI e Payback. Os resultados evidenciaram que a viabilidade econômica da migração dependeu das premissas adotadas, como região, modelo de contratação e perfil de utilização dos recursos. A aplicação do modelo revelou uma robusta viabilidade econômica, com um Retorno sobre o Investimento (ROI) de 451% e um período de payback estimado em 6,5 meses, impulsionados pela redução de 45% em vCPU e 64% em memória RAM, decorrente da correção do superdimensionamento. Concluiu-se que o modelo proposto contribuiu como instrumento de apoio à decisão, ao fornecer uma abordagem estruturada e baseada em dados reais, promovendo previsibilidade e racionalidade econômica para processos de migração para a nuvem em empresas de médio porte.

Palavras-chave: Computação em nuvem; Migração para nuvem; Payback; ROI; TCO.

November 10, 2026

Estruturação de perfis empresariais por indicadores financeiros e clusterização multivariada

A crescente disponibilidade de dados financeiros e a necessidade de interpretá-los de forma estruturada tornaram relevantes as técnicas de análise multivariada no contexto da ciência de dados aplicada às organizações. O estudo objetivou identificar e interpretar agrupamentos de empresas com base em indicadores financeiros selecionados, a fim de compreender padrões de similaridade e diferenciação entre os perfis econômico-financeiros observados. Para isso, realizou-se uma pesquisa aplicada, quantitativa e exploratório-descritiva, utilizando uma base de dados composta por variáveis patrimoniais, de capital de giro e obrigações operacionais. Os dados foram tratados, padronizados e agregados por empresa, sendo posteriormente analisados por meio de técnicas de clusterização com o algoritmo K-means, definição do número de clusters pelos métodos Elbow e Silhueta, redução de dimensionalidade por Análise de Componentes Principais e validação estatística por análise de variância. Os resultados mostraram que a segmentação identificou grupos distintos de empresas, diferenciados principalmente por variáveis relacionadas ao porte, ao ativo circulante, ao passivo total, ao passivo circulante e aos fornecedores, evidenciando o papel central dessas dimensões na formação dos clusters. A projeção por componentes principais confirmou a separação visual entre os grupos, e a análise de variância indicou diferenças estatisticamente significativas em parte importante das variáveis. Concluiu-se que a clusterização constituiu uma abordagem adequada para identificar perfis empresariais em bases financeiras e que a integração entre análise financeira e ciência de dados ampliou a capacidade de interpretação dos padrões presentes na amostra.

Palavras-chave: Análise Multivariada; Ciência de Dados; Clusterização; Indicadores Financeiros; K-means.

November 10, 2026

LOCALIZAÇÃO DE CENTROS DE DISTRIBUIÇÃO PARA E-COMMERCE NO BRASIL

A localização de Centros de Distribuição (CDs) é uma decisão estratégica crucial para empresas de e-commerce, influenciando custos logísticos e prazos de entrega. Pequenas e médias empresas (PMEs) enfrentam desafios para realizar análises robustas devido à escassez de dados proprietários e ferramentas especializadas. Desenvolveu-se um modelo analítico de otimização combinatória, que integrou aprendizado de máquina não supervisionado (K-means) e meta-heurística (Algoritmo Genético), fundamentado exclusivamente em dados públicos, para apoiar decisões de localização de CDs no Brasil. Utilizaram-se dados do IBGE, do dataset Olist (Kaggle), do Google Trends e da Google Maps Distance Matrix API para construir uma base integrada com coordenadas geográficas, proxies de demanda e matrizes de distância. A metodologia combinou clusterização por K-means para identificar regiões logisticamente homogêneas e Algoritmo Genético como heurística de busca para selecionar municípios que minimizassem o custo logístico total. Os resultados indicaram a formação de seis clusters com padrões regionais distintos, concentrando 42% da demanda na região metropolitana do Sudeste. O cenário com dois CDs, localizados em São Paulo e Salvador, apresentou uma redução de 22% no custo variável de transporte em comparação com um baseline de CD único, com cobertura de 70% da demanda dentro do prazo de entrega (SLA) de dois dias. Análises de sensibilidade demonstraram a robustez do modelo, com variações inferiores a cinco pontos percentuais sob diferentes cenários de demanda e custos. Concluiu-se que a abordagem proposta oferece uma alternativa viável e replicável para PMEs democratizarem o acesso a métodos analíticos de localização.

Palavras-chave: Algoritmo Genético; Centros de Distribuição; E-commerce; K-means; Otimização.