Nivel de Capacidad de la Gobernanza de Datos en una Organización Basado en Cobit 2019

Wiesenhofer, Erik Montenegro; Mancini, Mônica

doi:10.22167/2675-6528-202602208

Artículo

09 de septiembre de 2026

Nivel de Capacidad de la Gobernanza de Datos en una Organización Basado en Cobit 2019

Erik Montenegro Wiesenhofer; Mônica Mancini

DOI: 10.22167/2675-6528-202602208

Artículo derivado de Trabajo de Fin de Curso (TCC), con contenido basado en el trabajo original del estudiante y adaptado al formato editorial de la Revista E&S con el apoyo de la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege para la síntesis y organización textual.

Resumen

La gobernanza de datos se ha vuelto crucial para las organizaciones que buscan confiabilidad y calidad informacional, especialmente en el sector de las telecomunicaciones, debido al volumen de datos y a la necesidad de un tratamiento estructurado. Se evaluó la adherencia de las prácticas de gobernanza de datos asociadas al objetivo APO14 “Managed Data” del COBIT 2019 en una organización de telecomunicaciones en São Paulo. El estudio fue descriptivo, con enfoque cualitativo y estadística descriptiva. La recolección de datos se realizó a través de un cuestionario aplicado a aproximadamente 25 profesionales de las áreas de tecnología de la información, analytics y operaciones, resultando en 15 respuestas válidas. Los resultados indicaron predominancia de la clasificación “Partially”, con una media general de 1,57 en la escala de 0 a 5, evidenciando una adherencia parcial a las prácticas evaluadas. Se observaron iniciativas en curso, principalmente en estrategia, roles, comunicación y ciclo de vida de los datos, pero con debilidades acentuadas en aspectos como glosario corporativo y estandarización conceptual. Se concluyó que la organización necesita avanzar en la formalización, estandarización y seguimiento para consolidar su gobernanza de datos, revelando oportunidades de evolución.

Palabras clave: capacidad organizacional; diagnóstico; madurez; metadatos; calidad de datos.

1. Introducción

La gobernanza de datos ha surgido como un componente crucial para las organizaciones que buscan una mayor confiabilidad, estandarización y calidad en el uso de la información en sus procesos operativos y de gestión. El aumento de las exigencias comerciales relacionadas con la calidad y consistencia de los datos, especialmente en organizaciones de gran tamaño, ha impulsado la necesidad de prácticas estructuradas. Este escenario se ve intensificado por la expansión del volumen de datos y la diversidad de fuentes generadas por sistemas y procesos internos, que complican los ecosistemas informacionales (Otto, 2011; Khatri y Brown, 2010).

Estas prácticas tienen como objetivo sustentar requisitos esenciales como la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de la información corporativa, además de apoyar demandas regulatorias y operacionales (ISACA, 2018a). La gobernanza eficaz de la información y la tecnología es reconocida como un factor crítico para el desempeño organizacional, ya que alinea las capacidades tecnológicas con los objetivos estratégicos del negocio y garantiza la consistencia en la gestión de los activos informacionales. En el sector de las telecomunicaciones, el tema adquiere particular relevancia debido al gran volumen de datos generados y a la necesidad de garantizar su tratamiento estructurado y alineado a los objetivos de negocio.

En este contexto, COBIT 2019 se destaca como un marco de referencia para guiar buenas prácticas de gobernanza y gestión. Proporciona directrices y objetivos que permiten estructurar procesos y controles relacionados con el ciclo de valor de la información corporativa (ISACA, 2018b). La aplicación de COBIT 2019 en temas de gobernanza de datos ha sido objeto de estudios recientes, que señalan su potencial para apoyar la construcción de modelos organizacionales y el alineamiento estratégico (Thabit et al., 2020).

Dentro del COBIT 2019, el objetivo APO14, denominado “Managed Data”, abarca prácticas orientadas a la gestión de datos como un activo organizacional. Contempla aspectos como la definición, estandarización, calidad, seguridad, disponibilidad y control de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Este objetivo orienta la adopción de directrices, responsabilidades y mecanismos de seguimiento para un tratamiento estructurado y una utilización confiable y consistente de los datos, alineada a las necesidades organizacionales (ISACA, 2019).

Para apoyar las evaluaciones estructuradas, se utilizan frecuentemente enfoques basados en niveles de capacidad o madurez, que permiten representar etapas progresivas de desarrollo de los procesos. El COBIT 2019, por ejemplo, adopta una escala de capacidad de cero a cinco para evaluar procesos de gobernanza y gestión, auxiliando en el mapeo de la etapa actual y en la identificación de brechas de evolución (ISACA, 2018a). Esta lógica es compatible con modelos como el Capability Maturity Model Integration (CMMI), que organiza el desarrollo de procesos en niveles graduales.

Sin embargo, muchas organizaciones todavía enfrentan dificultades para evaluar objetivamente la madurez de sus procesos de gobernanza de datos. Estas dificultades son notables en la definición de responsabilidades, la estandarización de prácticas y la medición de resultados relacionados con la calidad y el uso de los datos, lo que limita la capacidad de dirigir mejoras de manera consistente (ISACA, 2018a). La literatura también señala que la ausencia de diagnósticos estructurados dificulta la priorización de iniciativas y la reducción de brechas, comprometiendo la generación de valor a partir del uso corporativo de la información (Alhassan et al., 2016).

La relevancia de la gobernanza de datos como capacidad organizacional para sostener la calidad y consistencia de los datos, así como para cumplir con requisitos de negocio y de cumplimiento, justifica la realización de estudios en esta área (Otto, 2011). Evaluar la capacidad de los procesos relacionados con el APO14 “Managed Data” permite comprender el estado actual de las prácticas de gobernanza de datos, evidenciar brechas y orientar decisiones sobre prioridades de evolución (ISACA, 2019). Al estructurar un diagnóstico aplicado, este estudio busca contribuir con una lectura objetiva del nivel de madurez percibido y proporcionar subsidios para la mejora continua, alineándose a recomendaciones consolidadas en la literatura sobre gobernanza de datos (Alhassan et al., 2016). Adicionalmente, al adoptar un framework reconocido y dialogar con estudios que abordan su utilización para la gobernanza de datos, el trabajo fortalece el vínculo entre teoría y aplicación organizacional (Thabit et al., 2020). Por lo tanto, el objetivo general de este trabajo es evaluar la adherencia de las prácticas de gobernanza de datos asociadas al APO14 “Managed Data” del COBIT 2019 en una organización del sector de telecomunicaciones ubicada en la ciudad de São Paulo.

2. Material y Métodos

La investigación se realizó en una organización del sector de telecomunicaciones, ubicada en São Paulo, SP, Brasil, activa en soluciones de infraestructura digital y conectividad corporativa.

El estudio se llevó a cabo como un estudio de caso (Yin, 2015), adoptando un enfoque cualitativo con el apoyo de estadísticas descriptivas para la organización e interpretación de las respuestas. El trabajo tiene un carácter descriptivo, buscando registrar y organizar evidencias sobre las prácticas de gobernanza de datos en la organización, sin pretensión de explicar relaciones causales (Gil, 2017).

La muestra se definió por conveniencia (Gil, 2017), compuesta por profesionales de las áreas de tecnología de la información, “analytics” y operaciones, con actuación directa o indirecta en actividades relacionadas con el tratamiento y la gobernanza de datos.

El instrumento de recolección de datos consistió en un cuestionario estructurado con 15 preguntas cerradas, elaborado con base en las prácticas y actividades del objetivo APO14 – “Managed Data” del COBIT 2019. El cuestionario se organizó en cuatro bloques temáticos: estrategia, roles y comunicación (4 preguntas); glosario corporativo y metadatos (3 preguntas); calidad de datos (4 preguntas); y ciclo de vida y mantenimiento de los datos (4 preguntas). Estos bloques tuvieron como objetivo verificar la dirección formal para la gestión de datos, la existencia y estandarización de definiciones comunes, la presencia de criterios y métricas de calidad, y las prácticas relacionadas con la retención, actualización y descarte de datos.

Las respuestas se registraron en una escala Likert de 0 a 5, que representa niveles progresivos de capacidad, desde “No existe” (0) hasta “Mejorada” (5), en línea con los niveles de capacidad utilizados por COBIT 2019 (ISACA, 2019). La interpretación de los niveles de capacidad se apoyó conceptualmente en el Capability Maturity Model Integration [CMMI], según lo propuesto por Gorgona (2021).

La recopilación de datos se realizó entre diciembre de 2025 y enero de 2026, a través de un formulario electrónico desarrollado en “Google Forms”. El formulario se envió a aproximadamente 25 profesionales, lo que resultó en 15 respuestas válidas que constituyeron la muestra analizada.

Las metodologías de análisis de datos incluyeron la elaboración de tablas para representar la distribución de las respuestas y la comparación de los resultados por bloque temático. Se calcularon medias aritméticas por pregunta y por bloque para sintetizar el nivel de madurez percibido. Las respuestas se convirtieron en valores numéricos de 0 a 5, donde 0 = “No existe”, 1 = “Informal”, 2 = “Ejecutada”, 3 = “Definida”, 4 = “Medida” y 5 = “Mejorada”. La media aritmética se transformó en porcentaje de consecución, dividiéndose por el valor máximo de la escala (5) y multiplicándose por 100. El porcentaje obtenido se clasificó según el enfoque de “achievement ratings” (Souza Neto, Almeida y Mira da Silva, ISACA, 2019), con rangos similares a los definidos en la ISO/IEC 33004: “Fully” (F) para >85%, “Largely” (L) entre 50% y 85%, “Partially” (P) entre 15% y 50% y “Not” (N) por debajo del 15%. Esta lógica permitió interpretar el grado de implementación percibida de las prácticas evaluadas en el APO14. Por tratarse de autoevaluación, los hallazgos deben interpretarse como percepciones de los respondientes, sujetas a sesgos.

3. Resultados y Discusión

Esta sección presenta los resultados obtenidos a partir de las 15 respuestas válidas al cuestionario aplicado. Inicialmente, se presenta el perfil de la muestra y, a continuación, se exponen los resultados consolidados por bloque temático y, posteriormente, los resultados detallados por cuestión. El análisis buscó evidenciar el nivel de adherencia de las prácticas evaluadas al objetivo APO14 – Managed Data, permitiendo identificar aspectos relativamente más desarrollados y lagunas que aún demandan mayor estructuración en el contexto organizacional estudiado.

Perfil de la muestra

La población objetivo estuvo compuesta por aproximadamente 25 profesionales de las áreas de tecnología de la información, análisis de datos y operaciones. Se obtuvieron 15 respuestas válidas, que constituyeron la muestra analizada, siendo 5 gerentes y 10 analistas técnicos. La Tabla 1 detalla la caracterización de la población objetivo y de la muestra.

Tabla 1. Caracterización de la población objetivo y de la muestra

Elemento	Cantidad
Población objetivo (invitaciones enviadas)	25
Respuestas válidas (muestra)	15
Gestores (en la muestra)	5
Analistas técnicos (en la muestra)	10

Fuente: Resultados originales de la investigación (2026)

Se observó que la muestra estuvo compuesta por profesionales con diferentes niveles de actuación en el contexto organizacional, lo que favoreció la obtención de percepciones complementarias sobre las prácticas de gestión de datos investigadas. La composición de la muestra resultó compatible con la propuesta del estudio de caso, al contemplar participantes con actuación directa o indirecta en procesos relacionados con el tratamiento, uso y organización de los datos corporativos.

Síntesis de los resultados por bloque temático

Considerando la media de las cuestiones de cada bloque, se verificó que todos los bloques temáticos permanecieron en el rango Partially (P), con un porcentaje medio global del 31,5% y una media general de 1,57 en la escala de 0 a 5. Este resultado indica que, en la percepción de los encuestados, las prácticas evaluadas aún se encuentran en una etapa parcial de implementación. La Tabla 2 resume las medias, el porcentaje de consecución y la clasificación por bloque temático.

Tabla 2. Medias, porcentaje de logro y clasificación por bloque temático

Bloque	Preguntas	Media (0-5)	% de logro	Clase
Bloque 1 – Estrategia, roles y comunicación	4	1.88	37.7%	P
Bloque 2 – Glosario corporativo	3	0.78	15.6%	P
Bloque 3 – Calidad de datos	4	1.67	33.3%	P
Bloque 4 – Ciclo de vida de los datos	4	1.77	35.3%	P

Fuente: Resultados originales de la investigación (2026)

En términos comparativos, el bloque con mejor desempeño fue el de estrategia, roles y comunicación, con un promedio de 1,88, seguido por el bloque de ciclo de vida de los datos, con un promedio de 1,77. Por el contrario, el bloque de glosario corporativo presentó el menor resultado, con un promedio de 0,78, evidenciando una fragilidad más acentuada en la estandarización, formalización y difusión de los conceptos relacionados con los datos.

La lectura conjunta de estos resultados sugiere que la organización ya presenta iniciativas iniciales hacia la gestión de datos, sobre todo en aspectos más cercanos a la articulación estratégica y de determinados mecanismos de control. Aun así, tales iniciativas parecen ocurrir de manera fragmentada, con bajo grado de formalización y limitada institucionalización. Esto significa que, si bien el tema ya está presente en el ambiente organizacional, las prácticas existentes aún no se muestran suficientemente consolidadas para caracterizar un modelo maduro de gobernanza de datos.

El rendimiento relativamente superior del bloque de estrategia, roles y comunicación puede interpretarse como una señal de que la organización ya reconoce la importancia del tema y presenta algún nivel de articulación entre las áreas de negocio y tecnología de la información. Sin embargo, dado que este bloque también se mantuvo en el rango Parcialmente, se entiende que todavía hay un espacio relevante para la evolución en la definición de responsabilidades, en la comunicación de los objetivos y en el seguimiento sistemático de las acciones relacionadas con la gestión de datos.

De manera similar, el resultado del bloque de ciclo de vida de los datos indica que la organización ya demuestra cierta atención a aspectos como la retención, protección, descarte y revisión del uso de los datos a lo largo del tiempo. Aun así, la media observada revela que estas prácticas no se encuentran plenamente formalizadas ni aplicadas de modo uniforme, lo que sugiere limitaciones en la claridad de las directrices y en la consistencia de los procedimientos adoptados.

Por otro lado, el bajo rendimiento del bloque de glosario corporativo merece especial atención, ya que evidencia una importante fragilidad estructural. La ausencia de definiciones compartidas, términos estandarizados y referencias conceptuales comunes tiende a comprometer la consistencia semántica de la información, dificultando la comunicación entre áreas y favoreciendo interpretaciones distintas sobre un mismo dato. En contextos organizacionales que dependen de la interacción entre áreas técnicas, operativas y analíticas, este tipo de fragilidad puede afectar directamente la fiabilidad de los análisis, la comparabilidad de los indicadores y la eficiencia de los procesos.

En términos generales, los resultados evidencian que el principal desafío de la organización no reside necesariamente en la ausencia completa de iniciativas relacionadas con la gestión de datos, sino en la dificultad de consolidarlas como prácticas formales, recurrentes e integradas al funcionamiento institucional. El predominio de la clasificación “Parcialmente” en todos los bloques refuerza la percepción de una etapa aún inicial de madurez, en la cual el tema ya es reconocido como relevante, pero aún carece de mayor estandarización, claridad conceptual, definición de responsabilidades y mecanismos continuos de seguimiento.

Resultados por pregunta

La Tabla 3 presenta los resultados por pregunta, incluyendo la media de las respuestas, el porcentaje de logro y la clase asignada según los rangos: Fully (F) > 85%, Largely (L) 50-85%, Partially (P) 15–50% y Not (N) < 15%.

Tabla 3. Resultados por pregunta, con enunciado completo, media, porcentaje de logro y clasificación

Bloque	Cuestión	Enunciado de la pregunta	Media (0-5)	% de logro	Clase
Bloque 1 – Estrategia, roles y comunicación	Q1	La estrategia de gestión de datos se desarrolla de forma colaborativa entre las áreas de negocio y tecnología de la información.	2.33	46.7%	P
Bloque 1 – Estrategia, roles y comunicación	Q2	Los roles y responsabilidades relacionados con la gestión de datos están claramente definidos, documentados y asignados en la organización.	1.60	32.0%	P
Bloque 1 – Estrategia, roles y comunicación	Q3	Los objetivos, prioridades y el alcance de la gestión de datos se comunican de forma clara y periódica a las áreas involucradas.	1.53	30.7%	P
Bloque 1 – Estrategia, roles y comunicación	Q4	La organización utiliza métricas e indicadores para monitorear y evaluar los resultados de la gestión de datos.	2.07	41.3%	P
Bloque 2 – Glosario corporativo	Q5	Existe un glosario corporativo que define y estandariza los principales términos y conceptos relacionados con los datos de la organización.	0.93	18.7%	P
Bloque 2 – Glosario corporativo	Q6	El glosario corporativo de datos se mantiene y actualiza de forma sistemática por las áreas responsables.	0.60	12.0%	N
Bloque 2 – Glosario corporativo	Q7	Los colaboradores utilizan el glosario corporativo como referencia en los procesos, análisis y comunicaciones relacionadas con los datos.	0.80	16.0%	P
Bloque 3 – Calidad de datos	Q8	Existe una estrategia formalizada para asegurar la calidad de los datos alineada a los objetivos de la organización.	1.47	29.3%	P
Bloque 3 – Calidad de datos	Q9	La organización evalúa regularmente la calidad de los datos a través de criterios, procesos y métricas definidos.	2.00	40.0%	P
Bloque 3 – Calidad de datos	Q10	Los problemas de calidad de los datos son monitoreados, registrados y seguidos hasta su resolución.	1.73	34.7%	P
Bloque 3 – Calidad de datos	Q11	Los resultados de las evaluaciones de calidad de los datos se utilizan para promover mejoras en los procesos y en los controles relacionados con los datos.	1.47	29.3%	P
Bloque 4 – Ciclo de vida de los datos	Q12	La organización cuenta con políticas y directrices claras para la gestión del ciclo de vida de los datos.	1.53	30.7%	P
Bloque 4 – Ciclo de vida de los datos	Q13	Las directrices de seguridad, retención y protección se aplican de forma consistente a lo largo del ciclo de vida de los datos.	2.07	41.3%	P
Bloque 4 – Ciclo de vida de los datos	Q14	Los procesos de archivo y descarte de datos se ejecutan según las políticas definidas por la organización.	1.67	33.3%	P
Bloque 4 – Ciclo de vida de los datos	Q15	La gestión del ciclo de vida de los datos se revisa y mejora para satisfacer las nuevas necesidades organizativas y regulatorias.	1.80	36.0%	P

Fuente: Resultados originales de la investigación (2026)

El análisis detallado por cuestión permitió identificar con mayor precisión los puntos de mayor y menor adherencia en el conjunto de las prácticas evaluadas. La media más alta observada fue en la cuestión relacionada con el desarrollo colaborativo de la estrategia de gestión de datos entre las áreas de negocio y tecnología de la información (Q1), lo que sugiere la existencia de algún nivel de alineación entre estas áreas. También destacaron, en términos relativos, las cuestiones ligadas al uso de métricas e indicadores para el monitoreo (Q4) y a la aplicación de directrices de seguridad, retención y protección a lo largo del ciclo de vida de los datos (Q13).

Aunque estos elementos tuvieron un rendimiento superior a los demás, todos permanecieron en el rango Parcialmente, lo que demuestra que tales prácticas, aunque reconocidas, aún no están plenamente estructuradas o institucionalizadas. Esto refuerza la idea de que la organización presenta avances puntuales en componentes más cercanos a la dirección estratégica y a ciertas rutinas de control, pero aún sin alcanzar un nivel más consistente de madurez.

En contraste, los resultados más bajos se concentraron en las cuestiones relacionadas con el glosario corporativo, especialmente en el mantenimiento y actualización sistemática de este instrumento (Q6). Este hallazgo indica que la organización aún no dispone de una base conceptual suficientemente estructurada y compartida entre los colaboradores. La fragilidad en esta dimensión es particularmente relevante porque el glosario corporativo no representa solo un recurso documental, sino un mecanismo de alineación institucional capaz de apoyar la comunicación, reducir ambigüedades y fortalecer la interpretación uniforme de los datos en diferentes áreas.

En el bloque de calidad de datos, los resultados también apuntaron a un escenario de implementación parcial. Se percibió que existen esfuerzos de evaluación de la calidad de los datos (Q9), pero aún con limitaciones en la formalización de una estrategia alineada a los objetivos organizacionales (Q8) y en el uso sistemático de los resultados de estas evaluaciones para promover mejoras en procesos y controles (Q11). En otras palabras, los hallazgos sugieren que la organización puede realizar verificaciones y seguimientos en alguna medida, pero aún enfrenta dificultades para transformar estos esfuerzos en prácticas permanentes, sistemáticas y articuladas.

La interpretación de estos hallazgos debe considerar que los datos derivan de la percepción de los encuestados, característica inherente al método adoptado. Este aspecto no invalida los resultados, pero indica que deben ser comprendidos como un diagnóstico organizacional construido a partir de la visión de los participantes directamente involucrados con el tema. Aun así, este tipo de evidencia es especialmente relevante en estudios de madurez, ya que permite identificar cómo se perciben las prácticas internamente y en qué dimensiones se concentran las lagunas más evidentes.

En resumen, los resultados obtenidos permitieron demostrar que la adherencia de las prácticas de gestión de datos evaluadas ocurre de manera parcial. El diagnóstico reveló que la organización ya presenta movimientos hacia la gobernanza de datos, pero aún demanda avances significativos para transformar estos esfuerzos en prácticas más estables, coordinadas e institucionalizadas. La organización presenta una clasificación predominante Parcialmente, con una media general de 1,57 en la escala de 0 a 5 y un 31,5% de logro en relación con las prácticas evaluadas en el objetivo APO14 – Datos Gestionados del COBIT 2019. Esto indica que la organización posee iniciativas relacionadas con la gobernanza de datos, pero aún conducidas con bajo nivel de formalización, estandarización e institucionalización. Las prácticas analizadas se encuentran en una etapa inicial de consolidación, con señales de desarrollo en algunas dimensiones, pero con lagunas relevantes para que la gobernanza de datos se establezca de forma más estructurada, consistente y continua en el contexto organizacional estudiado.

4. Conclusión

El presente estudio buscó evaluar la adherencia de las prácticas de gobernanza de datos asociadas al objetivo APO14 “Managed Data” del COBIT 2019 en una organización del sector de telecomunicaciones ubicada en São Paulo. Se verificó que la adherencia de las prácticas evaluadas ocurre de manera parcial, con una media general de 1,57 en una escala de 0 a 5, correspondiente a un 31,5% de logro. Se observaron iniciativas en curso, especialmente en los bloques de estrategia, roles y comunicación, y ciclo de vida de los datos, que presentaron un desempeño relativamente superior. Sin embargo, se identificó una marcada fragilidad en el bloque de glosario corporativo, con la media más baja, evidenciando la necesidad de mayor estandarización conceptual y formalización. Los hallazgos indican que, si bien la organización ya reconoce la importancia de la gobernanza de datos, el principal desafío reside en consolidar estas iniciativas como prácticas formales, recurrentes e integradas al funcionamiento institucional. La principal contribución de este trabajo reside en el diagnóstico objetivo del nivel de madurez percibido, proporcionando subsidios para la mejora continua y para la dirección de acciones de perfeccionamiento, alineándose a las recomendaciones de la literatura sobre gobernanza de datos.

Como limitación del estudio, cabe destacar que el análisis se realizó en una única organización, lo que restringe la generalización de los hallazgos a otros contextos institucionales. Adicionalmente, el diagnóstico se construyó basándose en la percepción de los encuestados, y no en una verificación directa de evidencias documentales o procesales, lo que confiere a los resultados el carácter de una visión interna percibida. El enfoque exclusivo en el objetivo APO14 del COBIT 2019, si bien permitió un profundizamiento analítico, no abarcó integralmente otras dimensiones de gobernanza y gestión. Para estudios futuros, se recomienda ampliar la aplicación del instrumento en otras organizaciones y sectores, con el fin de realizar análisis comparativos y obtener mayor robustez interpretativa. Se sugiere también la utilización de enfoques complementarios, como entrevistas y análisis documental, para relacionar la percepción de los participantes con evidencias más concretas de implementación. Por último, estudios futuros pueden explorar otros objetivos del COBIT 2019, ampliando la comprensión sobre la madurez de la gobernanza de datos en diferentes contextos organizacionales.

Referencias Bibliográficas

Information Systems Audit and Control Association [ISACA]. (2018a). COBIT 2019 Framework: Introduction and Methodology. Disponível em: . Acesso em: 11 out. 2025.

Information Systems Audit and Control Association [ISACA]. (2018b). COBIT 2019 Framework: Governance and Management Objectives. Disponível em: . Acesso em: 11 out. 2025.

Khatri, V.; Brown, C. V. (2010). Designing data governance. Communications of the ACM, 53(1), 148-152. Disponível em: . Acesso em: 26 jan. 2026.

Otto, B. (2011). Organizing data governance: findings from the telecommunications industry and consequences for large service providers. Communications of the Association for Information Systems, 29, art. 3. Disponível em: . Acesso em: 26 jan. 2026.

Thabit, T. H.;

Artículo originario del Trabajo de Conclusión de Curso de la Especialización en Data Science y Analytics del MBA USP/Esalq

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Palabras clave: Amazonía; Evaluación en Salud; Salud Digital; Sistemas de Información en Salud.

22 de octubre de 2026

Aprendizaje Continuo como Factor de Crecimiento Organizacional en la Percepción de los Colaboradores

El impacto del aprendizaje continuo y la gestión del conocimiento en el crecimiento de las organizaciones fue estudiado en un escenario de globalización y constantes cambios. El objetivo del estudio fue analizar la percepción de los colaboradores sobre la cultura de aprendizaje y su importancia para el desarrollo personal y profesional. Los datos se obtuvieron a través de una encuesta anónima, de enfoque cuantitativo, utilizando un formulario con preguntas tipo “survey” aplicado a 87 profesionales de los sectores de tecnología, salud, educación, comercio y servicios. Los resultados indicaron que los colaboradores tenían una percepción positiva sobre la contribución del aprendizaje continuo al crecimiento personal y organizacional, reconociendo sus beneficios para el desarrollo de nuevas habilidades, la innovación y la competitividad. Sin embargo, se observó que el incentivo al intercambio de conocimiento interno y la oferta de capacitaciones prácticas aún presentaban medias moderadas de acuerdo. Se concluyó que el aprendizaje continuo contribuye significativamente al desarrollo individual y organizacional, sugiriendo que las empresas deben desarrollar políticas estratégicas de aprendizaje dirigido a nuevas habilidades, buscando una mayor ventaja competitiva y la innovación.

Palabras clave: Aprendizaje continuo; Autodesarrollo; Crecimiento organizacional; Gestión del Conocimiento; Innovación.

22 de octubre de 2026

Regresión Estadística en Microrredes para Estimación de Desempeño Operacional: Caso Campusgrid

Se propuso un modelo de regresión estadística múltiple para estimar el rendimiento operativo de la microrred CampusGrid de la UNICAMP, basándose en magnitudes eléctricas internas. La microrred integra generación fotovoltaica, baterías y un generador de gas. Se recopilaron datos del sistema de gestión de energía en intervalos de cinco minutos durante un mes. El Índice de Confiabilidad Operacional, definido como la razón entre energía atendida y demandada, se estableció como variable dependiente. El modelo se ajustó al modo de operación aislado, evaluando el impacto de la demanda, el estado de carga, la generación solar y la energía suministrada. Los resultados revelaron un elevado poder explicativo, indicando que la confiabilidad operativa depende de la interacción entre el suministro y la demanda. Se observó que el período nocturno concentró la mayor tasa de atención parcial, atribuida a la reducción de la generación solar. Se concluyó que la regresión múltiple ofrece una estructura interpretable y útil para el monitoreo de microrredes y el apoyo a estrategias de control.

Palabras clave: Almacenamiento en baterías; Generación fotovoltaica; Índice de Confiabilidad; Operación aislada; Sistema de Gestión de Energía.

22 de octubre de 2026

Previsión de la Morosidad de Pago Agregada en el Sistema Financiero Brasileño por Modelo Sarimax con Variables Macroeconómicas

La morosidad agregada en el sistema financiero brasileño es un indicador crucial de riesgo crediticio, cuya previsión está regulada por las Resoluciones CMN n.° 4.557/2017 y 4.966/2021 para la medición prospectiva de pérdidas esperadas. Se modeló y predijo la morosidad agregada mediante el modelo SARIMAX, proyectando su trayectoria hasta diciembre de 2026 bajo escenarios optimista, base y pesimista. Se utilizaron 164 observaciones mensuales (julio/2012 a febrero/2026) y variables macroeconómicas como desempleo, Selic, IPCA, IBC-Br y endeudamiento de las familias. La especificación con variables contemporáneas fue seleccionada con base en criterios de información y estabilidad de los coeficientes, y el diagnóstico de los residuos confirmó adecuación estadística, con MAPE de 3,12%. La morosidad histórica varió entre 4,33% y 7,64%. La estimación identificó el desempleo (β = 0,2534; p < 0,001) y la Selic (β = 0,2128; p < 0,001) como principales determinantes positivos, con fuerte persistencia temporal (AR(1) = 0,8965). La Selic exhibió correlación creciente con la morosidad (r = 0,62 en el rezago 12), mientras que el desempleo demostró efecto contemporáneo (r = 0,33). Las proyecciones indicaron morosidad entre 6,30% y 7,98% en diciembre de 2026, con una amplitud de 1,68 punto porcentual, evidenciando implicaciones directas para el dimensionamiento de provisiones en las instituciones financieras.

Palabras clave: Desempleo; Modelado predictivo; Política monetaria; Provisión de pérdidas; Series temporales.

22 de octubre de 2026

Factores de Compromiso de las Partes Interesadas en la Transferencia Internacional de Tecnología a un Hospital Público

Este estudio describió los factores críticos percibidos para la participación de las partes interesadas en la transferencia internacional de tecnología en un hospital público, con foco en la planificación. El objetivo fue describir estos factores condicionantes, según la percepción de los profesionales. Se realizó un estudio de caso único, aplicando un cuestionario a 25 profesionales y utilizando análisis de contenido, complementado por tabulaciones descriptivas. Los principales obstáculos identificados fueron resistencia al cambio (72%), financiación (64%), falta de comunicación (60%) y burocracia (40%). Solo el 28% de los encuestados reconoció la existencia de herramientas adecuadas para la gestión de stakeholders, mientras que el 48% negó y el 24% no supo informar. Cruzamientos exploratorios indicaron variaciones en la evaluación de influencia según el tiempo de actuación, pero no establecieron relaciones causales. La falta de participación se asoció con retrasos, baja adhesión, desperdicio de recursos, fallas de comunicación, compromiso de la absorción de conocimiento y riesgos para la seguridad del paciente. Las conclusiones se restringieron a las percepciones del grupo investigado y fundamentaron recomendaciones preliminares para la comunicación y coordinación intersectorial.

Palabras clave: Estudio de caso; Gestión de proyectos; Innovación en salud; Partes interesadas; Sector público.

Economia

19 de octubre de 2026

¿Fin de la escala 6×1: qué permiten concluir los números?

Tras la promulgación del fin de la escala 6×1, el debate sobre la jornada menor pasa a la implementación y exige distinguir beneficios sociales de costos económicos El fin de la escala 6×1 pasó de la discusión legislativa a un cambio constitucional en Brasil. El 16 de octubre de 2026, el Congreso Nacional promulgó la enmienda constitucional nº 141/2026, originada de la Propuesta […]

Inteligencia Artificial

16 de octubre de 2026

¿Por qué estudiar si existe la IA?

Cuando las respuestas se vuelven fáciles, aprender pasa a significar más que alcanzarlas. ¿Por qué necesito aprender esto si puedo preguntarle a una inteligencia artificial? Este tipo de pregunta ha acompañado a la educación durante décadas. ¿Por qué aprender una operación si existe una calculadora? ¿Por qué memorizar una información si se puede encontrar […]

Gestión Tributaria

15 de octubre de 2026

Impuesto rosa y el género del precio

Cómo los diferentes tratamientos de marketing para hombres y mujeres son incorporados por la tributación del consumo Imagine un estante en el que dos maquinillas de afeitar de la misma marca y destinadas al mismo propósito están expuestas una al lado de la otra: una tiene un empaque oscuro y promete fuerza, precisión y eficiencia; la otra viene en tonos de rosa o […]

Salud

13 de octubre de 2026

El eslabón perdido de la transformación de la salud

¿Por qué la innovación no es suficiente para generar cambios en las organizaciones y en los sistemas de salud La transformación digital se ha consolidado como una prioridad estratégica para los sistemas de salud en todo el mundo. Historias clínicas electrónicas, inteligencia artificial, telemedicina, monitorización remota y análisis de datos han pasado a formar parte de la agenda estratégica de gobiernos y organizaciones sanitarias. Paradójicamente, […]

Marketing

09 de octubre de 2026

Bitcoin o mascotas: lo que la Inteligencia Artificial no vería

Un caso real de consumer intelligence muestra lo que queda fuera del briefing Hace algunos años, una aseguradora estadounidense contrató a una empresa especializada en consumer intelligence para responder a tres preguntas: La aseguradora también evaluaba lanzar seguros pagados en bitcoin. En ese momento, el proceso de trabajo de la consultoría funcionaba así: el analista creaba una query […]

Gestión Escolar

06 de octubre de 2026

La escuela no es un casino: cuando las figuritas se convierten en moneda en el patio

¿Por qué, para determinados estudiantes, la escuela logra ofrecer tan pocas experiencias de éxito? La Copa del Mundo ha terminado. Brasil ha quedado fuera de la competición, llegaron las vacaciones escolares, se disputó la final y el calendario del fútbol siguió adelante. Sería razonable imaginar que, con el fin del torneo y el regreso a clases, también comenzara […]

Transición Energética

30 de septiembre de 2026

Energías renovables: la ventaja brasileña

Brasil necesita invertir en la capacidad de transformar recursos naturales en innovación, productividad y desarrollo Hablar de energía es hablar de desarrollo. Detrás de la industria, el transporte, los servicios, las ciudades y, cada vez más, la inteligencia artificial, existe una infraestructura energética que sustenta la economía. Comprender la matriz energética de un país es comprender […]

Análisis De Datos

30 de septiembre de 2026

¿Cuando cambian los datos, ha cambiado la realidad?

Análisis de casi 20 millones de vínculos-año docentes entre 2020 y 2025 muestra cómo cambios en la composición de la población y en la producción de los registros pueden alterar la interpretación de series históricas Entre 2020 y 2025, el número de vínculos formales de trabajo docente identificados en la RAIS (Relación Anual de Información Social), del Ministerio de Trabajo, […]

Inteligencia Artificial

28 de septiembre de 2026

Inteligencia artificial y las tendencias

¿Por qué tanta gente se une a los juegos con ChatGPT? Nunca fui una persona de tendencias. Sigo sin serlo. Algunas pasan por mi línea de tiempo, las veo, me parecen interesantes pero no al punto de experimentar. Fue así, inclusive, con algunas ondas recientes de imágenes hechas por inteligencia artificial, como la tendencia de los años 80, aquella que nos […]

Gestión Tributaria

01 de septiembre de 2026

Reforma tributaria y planificación patrimonial en el campo

La eficiencia para gestionar los impuestos facilita la gobernanza y permite organizar la sucesión familiar. La organización patrimonial rural se ha convertido en una medida estratégica ante la reforma tributaria en Brasil, que entró en vigor este año. La planificación de las actividades y de la gestión del patrimonio rural, a través de herramientas como la transición de la Persona Física a […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligencia Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro de la empresa y fuera del radar: los riesgos de la IA Sombra

Según Microsoft, el 75% de los profesionales ya utilizan inteligencia artificial en el trabajo sin la aprobación de la empresa El uso de la inteligencia artificial generativa ya forma parte de la rutina corporativa. Herramientas como ChatGPT, Copilot y otras plataformas ayudan a los profesionales a producir textos, analizar datos, crear presentaciones y acelerar tareas en prácticamente todos los sectores. Pero este avance […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julio de 2026

El futuro como competencia

El interés académico refuerza la proyección de escenarios como herramienta esencial para la toma de decisiones. Mientras algunas empresas aún intentan acertar el próximo paso, otras ya trabajan con múltiples futuros posibles — y se preparan para todos ellos. Pero, ¿qué significa “pensar el futuro”? ¿Es tendencia, es estrategia o una nueva competencia que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Innovación

Tecnología

21 de mayo de 2026

Corredor Agro SP: innovación, articulación institucional y futuro

Pecege comanda a operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educación

27 de abril de 2026

Cómo transformar un TCC en negocio

Nueva gestión del Parque Tecnológico de Piracicaba ofrece consultoría a egresados de MBAs El nuevo director de proyectos del Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, suele decir que una de las mayores recompensas que ha tenido en la vida ha sido ver a sus orientandos del MBA USP/Esalq estructurar empresas a partir de sus trabajos de conclusión de […]

Tecnología

20 de marzo de 2026

El repertorio humano en la era de la IA

El pensamiento crítico y la creatividad son insustituibles en el trabajo del profesional de marketing La Inteligencia Artificial (IA) es capaz de hazañas increíbles, pero aún no posee la capacidad de juicio, empatía, intuición y creatividad estratégica necesarias para hacer el trabajo de un buen profesional de marketing. En esta área, es importante saber usar la herramienta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegocios

Innovación

23 de febrero de 2026

ESG como estrategia de crecimiento en una cooperativa del RS

Santa Clara equilibra responsabilidad social y ambiental con innovación Fundada en 1911 por inmigrantes italianos en Carlos Barbosa, en la sierra gaúcha, la Cooperativa Santa Clara es un ejemplo de que es posible equilibrar el crecimiento económico con la responsabilidad social y ambiental. De una pequeña empresa de producción de quesos, la organización evolucionó a un […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegocios

Innovación

22 de enero de 2026

¿Brasil libre de fiebre aftosa: qué cambia para la carne brasileña?

Con un rebaño de más de 200 millones de cabezas de ganado, el país es actualmente el líder en exportaciones Brasil recibió recientemente, por primera vez, la certificación de país libre de fiebre aftosa sin vacunación, otorgada por la Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA). El sello fortalece la posición del país como proveedor de carne confiable para el […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Innovación

09 de diciembre de 2025

Innovación: el nuevo ciclo del Parque Tecnológico de Piracicaba

El Instituto Pecege asume la gestión apostando en la creación de nuevos negocios A partir de 2026, el Instituto Pecege asumirá la gestión del Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre sus responsabilidades estarán la administración, operación, mantenimiento y expansión del parque, además del fomento de actividades de innovación, emprendimiento y ciencia y tecnología. La elección fue realizada […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julio de 2026

Arquitectura a Gran Escala: Gestión de Cambios DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La arquitectura y el urbanismo se configuran como bases imprescindibles en un espacio urbano cada vez más complejo y desafiante, donde la intrínseca conexión entre cuestiones sociales, ambientales y tecnológicas […]