Desigualdades en la Educación Superior: Perfil de los Cursos de la Modalidad de Enseñanza a Distancia

Ângela Barbosa Reis Lúz; Elisa Morandé Sales

DOI: 10.22167/2675-6528-202602674

Artículo derivado del Trabajo de Conclusión de Curso (TCC), con contenido basado en el trabajo original del alumno y adaptado al formato editorial de la Revista E&S con el apoyo de la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege para síntesis y organización textual.

Resumen

El estudio analizó el panorama de la educación superior brasileña, con foco en la expansión de la modalidad de Educación a Distancia (EAD) y su relación con las desigualdades de acceso y el perfil institucional. Se objetivó investigar el perfil de los estudiantes de los cursos de grado en instituciones de enseñanza superior (IES) brasileñas en 2024, considerando variables demográficas y características institucionales, para comprender la influencia del origen social en la modalidad EAD. Se utilizaron datos del Censo de la Educación Superior y se aplicaron técnicas de Análisis de Correspondencia Múltiple y modelos de Árboles de Decisión, con los análisis realizados en Python. Los resultados revelaron una fuerte segmentación del sistema, donde el sector privado dominó la oferta de EAD (95,9%), especialmente en áreas como Servicios, Computación y Licenciaturas, mientras que la red pública permaneció mayoritariamente presencial. El análisis inferencial indicó que variables estructurales, como la organización académica y el perfil etario del curso, fueron determinantes en la elección de la modalidad. Se concluyó que la expansión de la EAD, aunque amplía el número de matrículas, puede estar profundizando la estratificación educacional al ofrecer trayectorias formativas distintas, condicionadas por la estructura de las instituciones y por el tipo de curso ofertado.

Palabras clave: Análisis Multivariante; Aprendizaje automático; Desigualdad Educativa; Educación Superior; Enseñanza a Distancia (EaD).

1. Introducción

La expansión de la educación superior en Brasil, observada en las últimas tres décadas, se caracteriza por un aumento significativo en el número de matrículas y de instituciones de enseñanza. Este crecimiento refleja una demanda creciente de plazas, impulsada por diversas políticas públicas de inclusión y acciones afirmativas que diversificaron el perfil de los discentes. En este escenario, el debate sobre la democratización del acceso a la enseñanza superior, con el objetivo de ampliar las oportunidades para sectores más amplios de la sociedad, se ha vuelto central (Peixoto, 2021; Senkevics, 2021a).

La modalidad de Educación a Distancia (EAD) surgió como un formato educativo relevante en este contexto. Su adopción fue fuertemente incentivada a partir de la promulgación de la Ley de Directrices y Bases de la Educación Nacional (LDB), en 1996, con destaque para el sector privado (Borges, 2024; Neto, 2020). La regulación de la EAD en el país progresó con la elaboración de leyes y decretos, como el Decreto nº 2.494 de 1998, que definió la modalidad, y la Portaria nº 2.253 de 2001, que permitió la inclusión de parte de la carga horaria de cursos presenciales en formato no presencial. La discusión sobre la mediación pedagógica y la calidad de la formación en el modelo semipresencial se intensificó con el Decreto nº 5.622 de 2005 (Minosso, 2025).

Las metas de expansión de la educación superior, establecidas en planes como el Eje 4 del Plan Nacional de Educación (PNE) 2001-2010 y la Meta 12 del PNE 2014-2024, señalaron una transición de un sistema de élite a un sistema de masas (Senkevics, 2021a). En 2017, el Decreto nº 9.057/2017 facilitó la apertura de polos de educación a distancia, y la flexibilización impuesta por la pandemia aceleró aún más la expansión de esta modalidad. Más recientemente, la Portaria nº 378/2025 estableció un nuevo marco regulatorio, buscando cualificar la Educación a Distancia (EAD) y alinearla a las demandas tecnológicas y sociales.

Sin embargo, esta expansión no estuvo exenta de desafíos. Se observó un aumento expresivo de matrículas en instituciones privadas en detrimento de las públicas, revelando disparidades en el acceso y la calidad. El crecimiento continuo de las matrículas en Educación a Distancia (EAD), acompañado por el declive de las matrículas presenciales, fue autorizado y acreditado por el Ministerio de Educación, pero sin el debido seguimiento de las instituciones privadas. Este escenario resultó en formaciones deficitarias, con impactos en la calidad de la Educación Básica brasileña (Minosso, 2025; Senkevics, 2021b). Ante esta realidad, se cuestiona el peso del origen social de los estudiantes en el acceso y la calidad de la enseñanza ofrecida.

La ampliación de las matrículas evidenció disparidades en el perfil de los beneficiarios de cada modalidad, tipo de institución y curso (Senkevics, 2021b). Aunque la transición demográfica ha indicado una reducción de la población de 18 a 24 años y un aumento en las matrículas en la enseñanza superior, representando una oportunidad para la inversión en capital humano (Rigotti, 2012), resulta crucial evaluar los parámetros de calidad de la Educación a Distancia (EAD). Es fundamental investigar si la expansión de la enseñanza a distancia, aunque promueva la democratización del acceso, contribuye a intensificar la estratificación educacional, es decir, si el origen social del estudiante influye en la probabilidad de ingreso en determinadas instituciones y cursos.

En este sentido, el estudio de los impactos de la enseñanza a distancia en las desigualdades educativas es esencial para fundamentar prácticas de gestión y políticas públicas eficaces, permitiendo mapear las principales dificultades de los estudiantes con base en su perfil sociodemográfico. Así, el objetivo es analizar el perfil de los estudiantes de los cursos de grado en IES brasileñas, en 2024, considerando variables demográficas como raza/color, género y edad, además de las características de las instituciones, a fin de investigar el peso del origen social de estos discentes en la modalidad Educación a Distancia (EAD).

2. Material y Métodos

La presente investigación se caracterizó como un estudio de naturaleza cuantitativa, con enfoque exploratorio y predictivo. El objetivo fue analizar el perfil de los estudiantes de los cursos de pregrado en Instituciones de Enseñanza Superior (IES) brasileñas, en 2024, investigando el peso del origen social de estos discentes en la modalidad de Enseñanza a Distancia (EaD). Para ello, se consideraron variables demográficas como raza/color, género y edad, además de las características institucionales. La fuente de datos utilizada fueron los microdatos del Censo de la Educación Superior de 2024, disponibles por el Instituto Nacional de Estudios e Investigaciones Educativas Anísio Teixeira (INEP).

La recolección de datos se basó en los microdatos del registro de los cursos del Censo de Educación Superior, principal fuente de información sobre las IES, sus cursos, docentes y discentes en Brasil (Brasil, 2025a). Para este estudio, se utilizaron 18 ítems provenientes del módulo curso, de un total de 226 variables disponibles. En el tratamiento de los datos, se aplicaron criterios de selección: se filtraron solo los cursos de grado a nivel nacional con discentes matriculados y se descartaron variables no relacionadas con el tema o fuera de la población objetivo.

Las variables demográficas, como sexo, raza y edad, así como la variable de financiación, se consideraron a partir de la cantidad de matrículas en cada curso. Para su utilización, se realizó un tratamiento específico, transformándolas en variables categóricas. La definición de las categorías creadas tuvo como referencia los resultados presentados en las Notas Estadísticas del Censo de la Educación Superior (Brasil, 2025b). Al final, el conjunto de datos comprendió 23 variables finales, totalizando 556.054 cursos analizados.

Los análisis se realizaron utilizando el Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) y modelos de Árboles de Decisión. El ACM, una técnica no supervisada y de carácter exploratorio, se empleó para investigar la asociación entre las variables cualitativas de perfil de los cursos de grado y la modalidad de enseñanza. Esta técnica analiza la relación entre las categorías de las variables a través de la descomposición de la estadística chi-cuadrado (Bussab, 2017).

Para verificar la asociación, se aplicó la prueba de chi-cuadrado de Pearson, con un nivel de significancia del 5%. Se calcularon los residuos estandarizados ajustados, donde valores superiores a 1,96 indicaron una asociación significativa entre las categorías. La inercia total se calculó para cada par de variables, midiendo la varianza y la información proporcionada. Se elaboró un mapa perceptual para la visualización conjunta de las asociaciones entre las categorías de las variables (Greenacre, 2008).

Los modelos de Árbol de Decisión de clasificación se utilizaron para investigar patrones y realizar predicciones sobre las características de los cursos. Esta técnica de aprendizaje automático supervisado empleó la modalidad de enseñanza (presencial o a distancia) como variable respuesta cualitativa, codificada de forma binaria (0 para presencial y 1 para a distancia).

Las variables explicativas para el modelo de árbol de decisión se seleccionaron basándose en análisis exploratorios y en los resultados de la ACM. Variables como sexo, raza y financiación estudiantil fueron excluidas debido a la baja asociación. Permanecieron variables asociadas a la organización académica, red de enseñanza, área del curso, grado académico, rango de edad de los estudiantes y categoría administrativa. Las explicativas se transformaron en numéricas (dummy) y la base de datos se dividió en 70% para entrenamiento y 30% para validación.

La estimación del árbol de decisión utilizó el algoritmo de clasificación implementado en la biblioteca Scikit-Learn, que construye el árbol a partir de la elección iterativa de divisiones que maximizan la homogeneidad de los nodos. Para ello, se emplearon criterios de impureza como el índice de Gini o la entropía (Fávero; Belfiore, 2024). La técnica de podado por complejidad de costo (ccp_alpha) se aplicó para controlar el tamaño del árbol, equilibrando la calidad del ajuste con la complejidad del modelo (Therneau; Atkinson, 2022).

Para mejorar el rendimiento, se realizó una optimización de hiperparámetros mediante Grid Search con validación cruzada Stratified K-Fold en 10 particiones (Géron, 2021). El criterio de selección del mejor modelo fue el Área bajo la Curva ROC (AUC). El rendimiento de los modelos se evaluó mediante métricas calculadas a partir de la matriz de confusión, incluyendo precisión, sensibilidad, especificidad y exactitud. Todos los procedimientos de análisis y modelado se realizaron utilizando el lenguaje de programación Python, en la versión 3.12.7.

En cumplimiento de la Ley nº 12.527, de 18 de noviembre de 2011 (Ley de Acceso a la Información), y la Ley nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 (Ley General de Protección de Datos Personales), el análisis de los datos se realizó exclusivamente a nivel de IES y cursos. No fue posible realizar análisis a nivel del discente, garantizando la privacidad y la protección de los datos individuales de los estudiantes.

3. Resultados y Discusión

El análisis del panorama de la educación superior brasileña en 2024 reveló una acentuada segmentación entre las modalidades de enseñanza presencial y a distancia (EaD), con una fuerte influencia de las características institucionales y del perfil de los cursos. Los hallazgos indican que la expansión de la EaD, aunque ha ampliado el acceso, también ha consolidado trayectorias académicas distintas, especialmente entre los sectores público y privado. La investigación buscó comprender la influencia del origen social en la modalidad EaD, examinando variables demográficas e institucionales, y los resultados apuntan a una estratificación educacional condicionada por la estructura de las instituciones y por el tipo de curso ofertado, según lo discutido por Senkevics (2021b).

Inicialmente, el análisis descriptivo bivariado demostró que la modalidad a distancia es predominantemente ofrecida por instituciones de la categoría administrativa privada, respondiendo por el 95,9% de los cursos de Educación a Distancia (EAD). En contraste, las categorías públicas municipal y federal presentaron una mayor concentración de cursos presenciales, con 93,9% y 70,8%, respectivamente. La red de enseñanza pública, en general, concentró su oferta en cursos presenciales (58,2%), mientras que la red privada exhibió una vasta predominancia de cursos de Educación a Distancia (EAD), alcanzando el 95,9% de las ofertas. Esta disparidad evidencia el papel central del sector privado en la expansión de la enseñanza a distancia en el país, según lo señalado por Borges (2024).

En cuanto al grado académico, los cursos tecnológicos y de licenciatura destacaron por la alta prevalencia de la modalidad a distancia, con 98,2% y 95,2% de las ofertas, respectivamente. Los cursos de bachillerato también presentaron una mayoría de ofertas a distancia (88,4%), siendo la única categoría con un porcentaje notable de cursos presenciales, que correspondió a 11,6%. Esta concentración de la Educación a Distancia (EAD) en grados tecnológicos y de licenciatura sugiere una formación de profesionales que, en gran parte, actuarán en la Educación Básica brasileña, una etapa fundamental en la trayectoria escolar, conforme a la discusión de Minosso (2025) sobre la calidad de la formación.

La organización académica de las Instituciones de Enseñanza Superior (IES) también reveló patrones distintos. Universidades (94,5%), centros universitarios (97,0%) y facultades (55,6%) presentaron predominancia de cursos de Educación a Distancia (EAD). En contrapartida, los institutos federales (79,0%) y los centros federales de educación (96,7%) concentraron la mayor parte de sus cursos en la modalidad presencial. Estos datos refuerzan la idea de que la estructura organizacional de la IES es un factor determinante en la oferta de la modalidad de enseñanza, con instituciones públicas federales manteniendo un perfil más tradicional y presencial.

En relación con las áreas generales de los cursos, la mayoría de las ofertas se realizaron en modalidad a distancia. Los mayores porcentajes de Educación a Distancia (EAD) se observaron en Servicios (98%), Computación/TIC (96,1%), Negocios, Administración y Derecho (95,8%) y Educación (95,5%). Por otro lado, las áreas con un porcentaje de cursos presenciales superior al 10,0% incluyeron Programas Básicos (17,1%), Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística (11,6%) y Agricultura, Silvicultura, Pesca y Veterinaria (20,1%). Esta distribución sugiere que ciertas áreas del conocimiento son más adaptables o preferentemente se ofrecen en formato a distancia, mientras que otras mantienen una fuerte tradición presencial.

El perfil etario de los discentes también presentó distinciones significativas. Para ambas franjas de edad analizadas, la mayoría de los estudiantes estaban matriculados en cursos de Educación a Distancia (EAD). Sin embargo, solo el 0,6% de las matrículas en cursos presenciales correspondían a estudiantes mayores de 25 años. En contraste, los cursos con un perfil mayoritariamente joven (18-24 años) registraron la mayor tasa de enseñanza presencial entre los perfiles demográficos, con el 11,2% de los cursos. Esto indica que la modalidad de Educación a Distancia (EAD) atrae a un público más maduro, mientras que la enseñanza presencial todavía es predominante entre los jóvenes, lo que puede influir en la dinámica del mercado laboral para estos grupos (Rigotti, 2012).

En cuanto a la raza/color, ambos grupos (negros, mestizos e indígenas – PPI, y no PPI) mostraron una mayor adhesión a las matrículas en cursos a distancia. Sin embargo, entre los estudiantes negros, mestizos e indígenas, se observó un porcentaje ligeramente mayor de matrículas presenciales, con un 7,5%. La distribución por sexo de los estudiantes matriculados en cursos a distancia se mostró equilibrada para ambos géneros. Independientemente de la situación de financiación, los cursos a distancia fueron mayoritarios, pero los cursos presenciales destacaron entre aquellos predominantemente sin financiación, con un 19,1% de las ofertas. Estos datos, aunque descriptivos, comienzan a delinear un perfil de acceso que puede estar relacionado con el origen social de los estudiantes.

El análisis regional reveló que la modalidad de Educación a Distancia (EAD) es hegemónica en todas las regiones de Brasil, con poca variación, oscilando entre el 93,0% en el Centro-Oeste y el 95,1% en el Sur. Las mayores concentraciones de cursos de EAD se identificaron en la Región Sur, en partes de la Región Norte y en el estado de Mato Grosso. Esta uniformidad en el predominio de la EAD en todo el territorio nacional subraya la amplitud de la modalidad, pero también plantea interrogantes sobre la calidad y el seguimiento de las instituciones privadas que la ofrecen a gran escala, como se discute en Senkevics (2021b).

El Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) se aplicó para investigar la asociación entre las variables y la modalidad de enseñanza. Los resultados de la prueba chi-cuadrado indicaron que todas las variables en análisis presentaron una asociación significativa con la modalidad de enseñanza, con un nivel de significancia del 5%. Las variables que proporcionaron mayor información, basándose en la inercia total, fueron la categoría administrativa (0,18), la red de enseñanza (0,17) y la organización académica (0,14). En contrapartida, las variables de raza/color (0,00) y sexo (0,00) presentaron los menores valores de inercia, sugiriendo menor capacidad discriminatoria en comparación con las demás variables institucionales.

El análisis de los residuos estandarizados ajustados, con valores superiores a 1,96 que indican una asociación significativa, reveló que los cursos a distancia están fuertemente asociados a la categoría administrativa privada, a la red de enseñanza privada y a organizaciones académicas como universidades. Además, la Educación a Distancia (EAD) mostró asociación con cursos de grado tecnológico y licenciatura, y con áreas como artes y humanidades, computación y TIC, educación, negocios, administración y derecho, y servicios. El perfil de los matriculados en cursos de Educación a Distancia (EAD) se asoció a discentes mayoritariamente adultos (mayores de 24 años), no PPIs y del sexo masculino, corroborando los patrones observados en el análisis descriptivo.

En contraste, los cursos presenciales presentaron asociación con categorías administrativas y redes de enseñanza públicas, así como con organizaciones académicas como institutos federales, centros federales de educación y facultades. Las áreas de los cursos presenciales incluyeron agricultura, silvicultura, pesca y veterinaria, ingeniería, producción y construcción, y salud y bienestar. El perfil de los matriculados en cursos presenciales se asoció a discentes mayoritariamente jóvenes (18 a 24 años), PPIs y del sexo femenino. Estos hallazgos de la ACM refuerzan la comprensión de que la modalidad de enseñanza está intrínsecamente ligada a la naturaleza y estructura de las instituciones que la ofrecen, así como al perfil demográfico de los estudiantes.

El mapa perceptual, que visualiza la asociación entre las variables, destacó que la primera dimensión estructura la forma organizacional de las IES en Brasil. En el lado derecho del mapa, se agruparon las instituciones públicas y los cursos presenciales, especialmente aquellos ofrecidos por instituciones federales y municipales. En el lado izquierdo, se encuentran las instituciones privadas, asociadas a la modalidad a distancia y a la predominancia de financiación. Esta dimensión principal evidencia que la estructura de diferenciación del sistema de enseñanza superior está fuertemente asociada a las características institucionales, con una clara dicotomía entre la enseñanza pública presencial y la enseñanza privada a distancia.

La segunda dimensión del mapa perceptual exploró la organización del grado de los cursos. El lado derecho estuvo compuesto por áreas más técnicas, como agricultura, ciencias naturales y programas básicos, asociadas a instituciones federales y municipales, y a un perfil estudiantil más joven. El lado izquierdo, por su parte, agrupó cursos de licenciatura, como educación, con un perfil de estudiantes adultos y mayoritariamente femeninos. Las variables sociodemográficas, como sexo, raza y financiación, se situaron próximas al centro del gráfico, indicando menor capacidad discriminatoria para estructurar las dimensiones principales, en consonancia con los bajos valores de inercia observados.

La aplicación de modelos de árboles de decisión de clasificación permitió investigar los patrones en los datos y realizar predicciones sobre las características de los cursos. El modelo final, seleccionado por su mayor capacidad interpretativa, presentó un desempeño predictivo adecuado, con un Área bajo la Curva ROC (AUC) de 0,92, evidenciando una fuerte capacidad de discriminación entre cursos presenciales y a distancia. Las reglas de clasificación se construyeron mediante combinaciones sucesivas de características institucionales y del perfil de los estudiantes, confirmando la relevancia de estas variables en la determinación de la modalidad de enseñanza.

La red de enseñanza se identificó como la principal variable de discriminación, seguida por la organización académica y el perfil etario de los estudiantes. El área del curso, el grado académico y la categoría administrativa complementaron la clasificación, aunque con menor peso. Los cursos de Educación a Distancia (EAD) se asociaron con un perfil etario más adulto, con mayor participación de estudiantes mayores de 24 años, y con instituciones privadas. Por el contrario, los cursos presenciales presentaron una mayor asociación con estudiantes más jóvenes. En relación con el área del curso, se observó una mayor asociación de cursos de las áreas de exactas y salud con la modalidad presencial, mientras que cursos de las áreas de gestión y educación presentaron mayor asociación con la modalidad de Educación a Distancia (EAD).

Es importante destacar que el análisis de la importancia de las variables confirmó que factores institucionales, como la red de enseñanza y el tipo de organización académica, y demográficos, como el perfil etario, son los principales determinantes de la modalidad de enseñanza. Sin embargo, la interpretación de estos resultados debe considerar la limitación del estudio, donde la unidad de análisis fue el curso y no el estudiante individualmente. Las características demográficas se agregaron al nivel de los cursos, lo que puede reducir la capacidad de captar las diferencias individuales y las desigualdades asociadas al perfil de los estudiantes, como señaló Senkevics (2021b).

En resumen, los resultados de la investigación revelaron una fuerte segmentación en el sistema de educación superior brasileño, donde la expansión de la modalidad de Educación a Distancia (EAD) es predominantemente impulsada por el sector privado y asociada a perfiles institucionales y de cursos específicos. El análisis demostró que variables estructurales, como la organización académica y la red de enseñanza, junto con el perfil etario de los estudiantes, son determinantes en la elección de la modalidad. Esta dinámica sugiere que la ampliación de la enseñanza a distancia, aunque promueve el acceso, puede estar profundizando la estratificación educacional al ofrecer trayectorias formativas distintas, condicionadas por la estructura de las instituciones y por el tipo de curso ofrecido, impactando la democratización del acceso y la calidad de la formación.

4. Conclusión

El presente estudio analizó el perfil de los estudiantes de los cursos de pregrado en instituciones de enseñanza superior (IES) brasileñas en 2024, considerando variables demográficas y características institucionales, con el fin de investigar la influencia del origen social en la modalidad de Enseñanza a Distancia (EAD). Se verificó una acentuada segmentación en el sistema educativo, donde el sector privado dominó la oferta de EAD, respondiendo por el 95,9% de los cursos, mientras que la red pública mantuvo su predominancia en cursos presenciales. Se observó que la modalidad a distancia se concentró en grados tecnológicos y de licenciatura, así como en áreas como Servicios, Computación y Educación, y atrajo un perfil de discentes mayoritariamente adultos. El análisis inferencial, por medio de Análisis de Correspondencia Múltiple y modelos de Árboles de Decisión, confirmó que variables estructurales, como la red de enseñanza y la organización académica, junto con el perfil etario de los estudiantes, fueron los principales determinantes de la modalidad de enseñanza. Estos hallazgos indican que la expansión de la EAD, aunque amplíe el acceso, puede estar profundizando la estratificación educacional al ofrecer trayectorias formativas distintas, condicionadas por la estructura de las instituciones y por el tipo de curso ofertado. La principal contribución del estudio reside en subsidiar prácticas de gestión y políticas públicas eficaces, al mapear las dinámicas de acceso y las principales dificultades de los estudiantes con base en su perfil sociodemográfico, evidenciando la necesidad de una mirada atenta a la equidad en el sistema educativo.

Sin embargo, el estudio presentó la limitación de tener la unidad de análisis a nivel del curso y no del estudiante individualmente, lo que pudo haber reducido la capacidad de captar las diferencias y desigualdades asociadas al perfil sociodemográfico de los discentes. Variables como sexo y raza, por ejemplo, presentaron menor capacidad discriminatoria en los modelos, aunque la literatura reconoce su relevancia para la comprensión de las desigualdades educativas. Para estudios futuros, se sugiere la inclusión de indicadores de desempeño, como los del ENADE, y evaluaciones de calidad institucional. Este enfoque permitiría verificar si la actual expansión y democratización del acceso se traducen, efectivamente, en equidad de oportunidades y en una calidad pedagógica consistente, profundizando la comprensión sobre los impactos de la EaD en la formación de los profesionales y en la calidad de la Educación Básica brasileña.

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Artículo originado del Trabajo de Conclusión de Curso de la Especialización en Data Science y Analytics del MBA USP/Esalq

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