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La inserción de niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA) en la Educación Infantil presenta desafíos significativos, dada la dificultad de adaptación a nuevos entornos y la intensidad de estímulos. El objetivo fue analizar la actuación docente en la Educación Infantil en el proceso de escolarización inicial de niños con TEA. Se realizó un estudio de caso, utilizando la entrevista narrativa como técnica de producción de datos. Los resultados revelaron que la actuación docente se caracterizó por prácticas de mediación y afecto, con la flexibilización de la rutina y el uso de recursos lúdicos como estrategias esenciales para el desarrollo y la organización sensorial del niño. También se destacó la importancia del profesional de apoyo escolar para el éxito del trabajo pedagógico. El desarrollo integral del niño fue promovido por medio de acciones docentes intencionales que priorizaron la adaptación ambiental, el fortalecimiento de vínculos y la atención a las necesidades específicas del TEA. Como contribución, se elaboró una guía de estrategias pedagógicas orientada a la acogida de niños con TEA en guarderías públicas.

Palabras clave: Educación Infantil; Inclusión Escolar; Narrativas Docentes; Prácticas Pedagógicas Inclusivas; Trastorno del Espectro Autista.

La expansión del comercio electrónico y la transformación tecnológica impulsaron la necesidad de comprender el comportamiento del consumidor de infoproductos, cuya experiencia percibida se ha vuelto crucial para el desarrollo profesional. El estudio tuvo como objetivo analizar los factores que influyeron en la decisión de compra de infoproductos en el entorno digital, considerando las etapas del viaje del consumidor. Se realizó una investigación aplicada, cuantitativa y descriptiva, a través de un estudio de campo con 100 consumidores de la Serra Gaúcha. La recopilación de datos se realizó mediante un cuestionario estructurado, utilizando muestreo no probabilístico. Los resultados revelaron un público cualificado y con un fuerte comportamiento “mobile-first”. Se constató que la disponibilidad de información detallada y la aprobación social fueron los principales desencadenantes de atracción en la fase de precompra. En las etapas transaccionales y posteriores, la minimización de fricciones operativas, la agilidad del acceso inmediato y la seguridad sistémica demostraron ser cruciales para la conversión y la satisfacción, aunque se identificaron lagunas en la eficiencia del soporte humano. La retención se fundamentó en la confianza generada por experiencias anteriores positivas, superando el factor precio. Se concluyó que el viaje del consumidor de infoproductos opera como un sistema integrado, exigiendo alineación entre infraestructura tecnológica, curaduría de contenido y humanización del soporte para asegurar el compromiso.

Palabras clave: Comercio electrónico; Comportamiento del consumidor; Experiencia del consumidor; Fidelización; Negocios virtuales.

La salud mental en el entorno laboral es un tema de creciente relevancia, que impacta el desarrollo profesional y el bienestar de los colaboradores. Se realizó un estudio para identificar aspectos y situaciones que pueden influir en los niveles de absentismo en una institución bancaria. La investigación involucró a 108 participantes y utilizó un cuestionario estructurado, basado en la versión corta del COPSOQ II de Gonçalves (2021), que contenía 45 preguntas cerradas en escala Likert y dos preguntas abiertas. Los datos se recopilaron a través de una plataforma en línea y se analizaron con un enfoque descriptivo y cuantitativo. Los resultados revelaron un escenario que indicó la necesidad de ajustes en la distribución de las actividades y en la percepción de los gerentes sobre comportamientos y señales de trastornos. Se identificaron evidencias importantes en las respuestas abiertas de los participantes. Se concluyó que el estudio contribuyó a la promoción de la percepción de un ambiente seguro para la salud mental en la organización.

Palabras clave: Ausencias por trastornos; Desarrollo profesional; Liderazgo operativo; Licencia médica; Salud mental.

El estado de Amazonas ha enfrentado desafíos históricos en la consolidación del Sistema Único de Salud (SUS), derivados de barreras geográficas, desigualdades socioeconómicas y limitaciones estructurales. En este estudio se describió el desarrollo e implementación de un geoportal de información en salud, concebido para apoyar el monitoreo, la evaluación y la planificación en el contexto amazónico. Se adoptó un enfoque de estudio de caso descriptivo, basado en análisis documental y datos secundarios, abarcando el mapeo de funcionalidades, la infraestructura técnica y las etapas de validación de la herramienta. El Portal fue desarrollado con tecnologías abiertas e integró múltiples bases de datos nacionales, ofreciendo dashboards interactivos, mapas temáticos y repositorio digital de documentos. Entre los resultados, destacaron la visualización georreferenciada de indicadores clave, la posibilidad de análisis comparativos temporales y la utilización de la plataforma en la revisión de planes de salud y en el redireccionamiento de acciones estratégicas. El portal puede representar un avance en la gobernanza digital y en la gestión basada en evidencia, con potencial de replicabilidad para otros territorios de alta complejidad, siempre que vaya acompañado de inversiones en infraestructura tecnológica, capacitación profesional y articulación interinstitucional.

Palabras clave: Amazonía; Evaluación en Salud; Salud Digital; Sistemas de Información en Salud.

El impacto del aprendizaje continuo y la gestión del conocimiento en el crecimiento de las organizaciones fue estudiado en un escenario de globalización y constantes cambios. El objetivo del estudio fue analizar la percepción de los colaboradores sobre la cultura de aprendizaje y su importancia para el desarrollo personal y profesional. Los datos se obtuvieron a través de una encuesta anónima, de enfoque cuantitativo, utilizando un formulario con preguntas tipo “survey” aplicado a 87 profesionales de los sectores de tecnología, salud, educación, comercio y servicios. Los resultados indicaron que los colaboradores tenían una percepción positiva sobre la contribución del aprendizaje continuo al crecimiento personal y organizacional, reconociendo sus beneficios para el desarrollo de nuevas habilidades, la innovación y la competitividad. Sin embargo, se observó que el incentivo al intercambio de conocimiento interno y la oferta de capacitaciones prácticas aún presentaban medias moderadas de acuerdo. Se concluyó que el aprendizaje continuo contribuye significativamente al desarrollo individual y organizacional, sugiriendo que las empresas deben desarrollar políticas estratégicas de aprendizaje dirigido a nuevas habilidades, buscando una mayor ventaja competitiva y la innovación.

Palabras clave: Aprendizaje continuo; Autodesarrollo; Crecimiento organizacional; Gestión del Conocimiento; Innovación.

Se propuso un modelo de regresión estadística múltiple para estimar el rendimiento operativo de la microrred CampusGrid de la UNICAMP, basándose en magnitudes eléctricas internas. La microrred integra generación fotovoltaica, baterías y un generador de gas. Se recopilaron datos del sistema de gestión de energía en intervalos de cinco minutos durante un mes. El Índice de Confiabilidad Operacional, definido como la razón entre energía atendida y demandada, se estableció como variable dependiente. El modelo se ajustó al modo de operación aislado, evaluando el impacto de la demanda, el estado de carga, la generación solar y la energía suministrada. Los resultados revelaron un elevado poder explicativo, indicando que la confiabilidad operativa depende de la interacción entre el suministro y la demanda. Se observó que el período nocturno concentró la mayor tasa de atención parcial, atribuida a la reducción de la generación solar. Se concluyó que la regresión múltiple ofrece una estructura interpretable y útil para el monitoreo de microrredes y el apoyo a estrategias de control.

Palabras clave: Almacenamiento en baterías; Generación fotovoltaica; Índice de Confiabilidad; Operación aislada; Sistema de Gestión de Energía.

La morosidad agregada en el sistema financiero brasileño es un indicador crucial de riesgo crediticio, cuya previsión está regulada por las Resoluciones CMN n.° 4.557/2017 y 4.966/2021 para la medición prospectiva de pérdidas esperadas. Se modeló y predijo la morosidad agregada mediante el modelo SARIMAX, proyectando su trayectoria hasta diciembre de 2026 bajo escenarios optimista, base y pesimista. Se utilizaron 164 observaciones mensuales (julio/2012 a febrero/2026) y variables macroeconómicas como desempleo, Selic, IPCA, IBC-Br y endeudamiento de las familias. La especificación con variables contemporáneas fue seleccionada con base en criterios de información y estabilidad de los coeficientes, y el diagnóstico de los residuos confirmó adecuación estadística, con MAPE de 3,12%. La morosidad histórica varió entre 4,33% y 7,64%. La estimación identificó el desempleo (β = 0,2534; p < 0,001) y la Selic (β = 0,2128; p < 0,001) como principales determinantes positivos, con fuerte persistencia temporal (AR(1) = 0,8965). La Selic exhibió correlación creciente con la morosidad (r = 0,62 en el rezago 12), mientras que el desempleo demostró efecto contemporáneo (r = 0,33). Las proyecciones indicaron morosidad entre 6,30% y 7,98% en diciembre de 2026, con una amplitud de 1,68 punto porcentual, evidenciando implicaciones directas para el dimensionamiento de provisiones en las instituciones financieras.

Palabras clave: Desempleo; Modelado predictivo; Política monetaria; Provisión de pérdidas; Series temporales.

Este estudio describió los factores críticos percibidos para la participación de las partes interesadas en la transferencia internacional de tecnología en un hospital público, con foco en la planificación. El objetivo fue describir estos factores condicionantes, según la percepción de los profesionales. Se realizó un estudio de caso único, aplicando un cuestionario a 25 profesionales y utilizando análisis de contenido, complementado por tabulaciones descriptivas. Los principales obstáculos identificados fueron resistencia al cambio (72%), financiación (64%), falta de comunicación (60%) y burocracia (40%). Solo el 28% de los encuestados reconoció la existencia de herramientas adecuadas para la gestión de stakeholders, mientras que el 48% negó y el 24% no supo informar. Cruzamientos exploratorios indicaron variaciones en la evaluación de influencia según el tiempo de actuación, pero no establecieron relaciones causales. La falta de participación se asoció con retrasos, baja adhesión, desperdicio de recursos, fallas de comunicación, compromiso de la absorción de conocimiento y riesgos para la seguridad del paciente. Las conclusiones se restringieron a las percepciones del grupo investigado y fundamentaron recomendaciones preliminares para la comunicación y coordinación intersectorial.

Palabras clave: Estudio de caso; Gestión de proyectos; Innovación en salud; Partes interesadas; Sector público.

Las pérdidas comerciales de energía eléctrica representaron uno de los principales desafíos para las distribuidoras, impactando directamente la sostenibilidad económica y la calidad del suministro. Se evaluó la eficiencia de modelos de series temporales, con foco en técnicas de suavización exponencial, en la predicción del consumo facturado de unidades consumidoras, para apoyar la identificación de desvíos asociados a pérdidas no técnicas. Se utilizaron datos históricos de consumo mensual de una distribuidora de energía eléctrica en Brasil, segmentados por perfiles de comportamiento (estacionariedad, tendencia y estacionalidad). Se aplicaron modelos de suavización exponencial simple, Holt y Holt-Winters (aditivo y multiplicativo), comparados a una media móvil tradicional. El error porcentual absoluto medio (MAPE) fue el criterio de evaluación. Adicionalmente, se empleó el enfoque predictivo para la selección automática del modelo y pruebas de diagnóstico de los residuos, como Ljung-Box y análisis de la función de autocorrelación. Los resultados demostraron que modelos más robustos presentaron mayor capacidad de adaptación a las características de las series y menor error, con destaque para el desempeño superior en escenarios con tendencia. Para series estacionales, el modelo ETS mostró mayor capacidad de adaptación a transiciones. Se concluyó que la utilización de modelos de series temporales más estructurados contribuyó significativamente a la mejora de la exactitud de las predicciones y ofreció soporte analítico relevante para la identificación de pérdidas comerciales y optimización de procesos operacionales y comerciales en el sector eléctrico.

Palabras clave: Distribución de energía; MAPE; Optimización; Predicción de consumo; Suavización exponencial.

Tras la promulgación del fin de la escala 6×1, el debate sobre la jornada menor pasa a la implementación y exige distinguir beneficios sociales de costos económicos El fin de la escala 6×1 pasó de la discusión legislativa a un cambio constitucional en Brasil. El 16 de octubre de 2026, el Congreso Nacional promulgó la enmienda constitucional nº 141/2026, originada de la Propuesta […]

Cuando las respuestas se vuelven fáciles, aprender pasa a significar más que alcanzarlas. ¿Por qué necesito aprender esto si puedo preguntarle a una inteligencia artificial? Este tipo de pregunta ha acompañado a la educación durante décadas. ¿Por qué aprender una operación si existe una calculadora? ¿Por qué memorizar una información si se puede encontrar […]

Cómo los diferentes tratamientos de marketing para hombres y mujeres son incorporados por la tributación del consumo Imagine un estante en el que dos maquinillas de afeitar de la misma marca y destinadas al mismo propósito están expuestas una al lado de la otra: una tiene un empaque oscuro y promete fuerza, precisión y eficiencia; la otra viene en tonos de rosa o […]

¿Por qué la innovación no es suficiente para generar cambios en las organizaciones y en los sistemas de salud La transformación digital se ha consolidado como una prioridad estratégica para los sistemas de salud en todo el mundo. Historias clínicas electrónicas, inteligencia artificial, telemedicina, monitorización remota y análisis de datos han pasado a formar parte de la agenda estratégica de gobiernos y organizaciones sanitarias. Paradójicamente, […]

Un caso real de consumer intelligence muestra lo que queda fuera del briefing Hace algunos años, una aseguradora estadounidense contrató a una empresa especializada en consumer intelligence para responder a tres preguntas: La aseguradora también evaluaba lanzar seguros pagados en bitcoin. En ese momento, el proceso de trabajo de la consultoría funcionaba así: el analista creaba una query […]

¿Por qué, para determinados estudiantes, la escuela logra ofrecer tan pocas experiencias de éxito? La Copa del Mundo ha terminado. Brasil ha quedado fuera de la competición, llegaron las vacaciones escolares, se disputó la final y el calendario del fútbol siguió adelante. Sería razonable imaginar que, con el fin del torneo y el regreso a clases, también comenzara […]

Brasil necesita invertir en la capacidad de transformar recursos naturales en innovación, productividad y desarrollo Hablar de energía es hablar de desarrollo. Detrás de la industria, el transporte, los servicios, las ciudades y, cada vez más, la inteligencia artificial, existe una infraestructura energética que sustenta la economía. Comprender la matriz energética de un país es comprender […]

Análisis de casi 20 millones de vínculos-año docentes entre 2020 y 2025 muestra cómo cambios en la composición de la población y en la producción de los registros pueden alterar la interpretación de series históricas Entre 2020 y 2025, el número de vínculos formales de trabajo docente identificados en la RAIS (Relación Anual de Información Social), del Ministerio de Trabajo, […]

¿Por qué tanta gente se une a los juegos con ChatGPT? Nunca fui una persona de tendencias. Sigo sin serlo. Algunas pasan por mi línea de tiempo, las veo, me parecen interesantes pero no al punto de experimentar. Fue así, inclusive, con algunas ondas recientes de imágenes hechas por inteligencia artificial, como la tendencia de los años 80, aquella que nos […]

La eficiencia para gestionar los impuestos facilita la gobernanza y permite organizar la sucesión familiar. La organización patrimonial rural se ha convertido en una medida estratégica ante la reforma tributaria en Brasil, que entró en vigor este año. La planificación de las actividades y de la gestión del patrimonio rural, a través de herramientas como la transición de la Persona Física a […]

Según Microsoft, el 75% de los profesionales ya utilizan inteligencia artificial en el trabajo sin la aprobación de la empresa El uso de la inteligencia artificial generativa ya forma parte de la rutina corporativa. Herramientas como ChatGPT, Copilot y otras plataformas ayudan a los profesionales a producir textos, analizar datos, crear presentaciones y acelerar tareas en prácticamente todos los sectores. Pero este avance […]

El interés académico refuerza la proyección de escenarios como herramienta esencial para la toma de decisiones. Mientras algunas empresas aún intentan acertar el próximo paso, otras ya trabajan con múltiples futuros posibles — y se preparan para todos ellos. Pero, ¿qué significa “pensar el futuro”? ¿Es tendencia, es estrategia o una nueva competencia que […]

Pecege comanda a operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Nueva gestión del Parque Tecnológico de Piracicaba ofrece consultoría a egresados de MBAs El nuevo director de proyectos del Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, suele decir que una de las mayores recompensas que ha tenido en la vida ha sido ver a sus orientandos del MBA USP/Esalq estructurar empresas a partir de sus trabajos de conclusión de […]

El pensamiento crítico y la creatividad son insustituibles en el trabajo del profesional de marketing La Inteligencia Artificial (IA) es capaz de hazañas increíbles, pero aún no posee la capacidad de juicio, empatía, intuición y creatividad estratégica necesarias para hacer el trabajo de un buen profesional de marketing. En esta área, es importante saber usar la herramienta para automatizar […]

Santa Clara equilibra responsabilidad social y ambiental con innovación Fundada en 1911 por inmigrantes italianos en Carlos Barbosa, en la sierra gaúcha, la Cooperativa Santa Clara es un ejemplo de que es posible equilibrar el crecimiento económico con la responsabilidad social y ambiental. De una pequeña empresa de producción de quesos, la organización evolucionó a un […]

Con un rebaño de más de 200 millones de cabezas de ganado, el país es actualmente el líder en exportaciones Brasil recibió recientemente, por primera vez, la certificación de país libre de fiebre aftosa sin vacunación, otorgada por la Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA). El sello fortalece la posición del país como proveedor de carne confiable para el […]

El Instituto Pecege asume la gestión apostando en la creación de nuevos negocios A partir de 2026, el Instituto Pecege asumirá la gestión del Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre sus responsabilidades estarán la administración, operación, mantenimiento y expansión del parque, además del fomento de actividades de innovación, emprendimiento y ciencia y tecnología. La elección fue realizada […]

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La arquitectura y el urbanismo se configuran como bases imprescindibles en un espacio urbano cada vez más complejo y desafiante, donde la intrínseca conexión entre cuestiones sociales, ambientales y tecnológicas […]

Isis Penelope Sumarelli Albuquerque Huang; Vítor Melão Cassânego Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La creciente complejidad de las cadenas de suministro agroalimentarias, impulsada por la globalización, ha generado una demanda intensificada de transparencia, seguridad y trazabilidad en los sistemas alimentarios. La integridad y la autenticidad […]

Adriana Ehiar Ribeiro Petry; Ana Carla Fernandes Gasques Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El escenario de expansión en el mercado brasileño, a pesar de ser prometedor para empresas de bienes de consumo, presenta desafíos significativos que exigen un enfoque estratégico y adaptable. Con una población […]

Yashmin Meirelles Oliveira Araujo; Gilmar Martinelli Junior Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El escenario económico brasileño está marcadamente influenciado por la expresiva representatividad de las empresas familiares, que constituyen aproximadamente el 90% de los emprendimientos del país, según datos de PwC (2023). Dentro de este vasto universo, […]

Wesley Araújo Martins; Odair Silva Soares Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El sector operativo de una empresa especializada en servicios técnicos de campo, activa en el mantenimiento de transformadores de potencia en entornos industriales y concesionarias de energía, enfrenta desafíos significativos relacionados con […]

Vitor Luis Genaro; Felipe Carvalhal Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El mercado de consultoría en tecnología exige de las organizaciones una eficiencia operativa creciente, aliada a la capacidad analítica y a la velocidad de respuesta al cliente. En este escenario dinámico, el área de preventas asume […]

Vitor Conceição Faria; Ewerton Mauro Visotto Faria Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El escenario empresarial contemporáneo, marcado por alta competitividad y una transformación digital acelerada, impone desafíos complejos a las empresas, especialmente a las de pequeño y mediano tamaño. Muchas de estas organizaciones, aunque comprometidas […]

Vinícius Nascimento Garcia; Ana Carla Gasques Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La agencia pública estatal de fomento enfrentaba un escenario de desarrollo reactivo y fragmentado de sus líneas de crédito, caracterizado por el bajo uso de datos y la ausencia de una gobernanza […]

Vinícius Andrade de Carvalho; Ewerton Mauro Visotto Faria Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La demanda de servicios de outsourcing ha experimentado un crecimiento notable tanto en Brasil como a nivel mundial, impulsando a las empresas a expandir sus operaciones externalizadas. Informes como la “Global Outsourcing Survey […]