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La conducción de la política monetaria en Brasil, particularmente bajo el Régimen de Metas de Inflación, ha sido ampliamente debatida debido a sus posibles impactos sobre la inflación y la actividad económica. El estudio tuvo como objetivo evaluar la eficacia de la política monetaria brasileña, conducida por la tasa Selic, en el control de la inflación, e investigar sus posibles costos sociales en el período de 1999 a 2024. Para ello, se utilizaron datos trimestrales de Producto Interno Bruto (PIB), Índice de Precios al Consumidor Amplio (IPCA), tasa Selic y tipo de cambio, extraídos del Banco Central de Brasil. La metodología empleó un modelo Vectorial de Corrección de Errores (VECM), precedido por pruebas de estacionariedad y cointegración, y complementado por análisis de Función de Respuesta al Impulso y Descomposición de la Varianza. Los resultados indicaron que la inflación presentó un fuerte componente inercial, siendo predominantemente explicada por su propia dinámica, mientras que los choques en la tasa de interés y en el tipo de cambio demostraron un impacto estadísticamente limitado sobre el IPCA. Adicionalmente, se verificó que el PIB no respondió de forma significativa a variaciones en la Selic, sugiriendo baja sensibilidad de la actividad económica a la política monetaria en el período analizado. En síntesis, se concluyó que la política monetaria demostró eficacia limitada en el control de la inflación, sin, sin embargo, generar costos sociales directos y significativos sobre el Producto Interno Bruto, que actúa como principal motor de la generación de empleo.

Palabras clave: Cointegración; Econometría; Inercia inflacionaria; Metas de inflación; Producto Interno Bruto.

La investigación exploró cómo los mecanismos de gobernanza y los controles internos, aplicados a las prácticas de “Legal Operations”, pueden fortalecer la gestión financiera y la previsibilidad presupuestaria de un departamento legal en una empresa multinacional. El estudio tuvo como objetivo diagnosticar puntos críticos del ciclo presupuestario legal, desde la previsión hasta el pago, e identificar mejoras de procesos, indicadores y responsabilidades entre los departamentos legal y financiero. Para ello, se realizó una investigación aplicada de naturaleza cualitativa, configurada como estudio de caso. La recopilación de datos incluyó entrevistas con profesionales de las áreas legal y financiera, análisis documental de hojas de cálculo de costos (2022-2024) y políticas de cumplimiento, además de mapeo del flujo de gastos legales. Los resultados revelaron debilidades en la coordinación interdepartamental, especialmente en la definición de centros de costos y en la utilización de instrumentos de control presupuestario. Se observaron lagunas en el seguimiento de procesos y en la integración de información de bufetes externos, además de oportunidades para la automatización de rutinas y el perfeccionamiento de indicadores de gestión. La previsibilidad presupuestaria se vio afectada por factores exógenos, como la dinámica del Poder Judicial, y endógenos, como la calidad de la información y la gobernanza del ciclo presupuestario. Se concluyó que la previsibilidad presupuestaria depende de la madurez de la gobernanza aplicada a los procesos, datos y rutinas operativas. Se propuso un modelo de gobernanza y control para el presupuesto legal, con enfoque en la estandarización de procesos, el fortalecimiento del seguimiento y la mejora de la toma de decisiones, incluyendo mapeo de procesos, matriz de riesgos y controles, e indicadores de desempeño.

Palabras clave: Automatización; Controles internos; Gobernanza corporativa; Legal Operations; Previsibilidad presupuestaria.

El riesgo de liquidación anticipada en carteras de crédito prepagadas constituyó un desafío relevante para la Gestión de Activos y Pasivos (ALM) en instituciones financieras, por generar asimetrías de flujo de caja e ineficiencias en estrategias de cobertura. El trabajo tuvo como objetivo evaluar comparativamente el desempeño predictivo de modelos econométricos y estadísticos tradicionales frente a algoritmos de aprendizaje automático en la estimación de la Tasa de Mortalidad Mensual (SMM). Para ello, se utilizó una base de datos real de operaciones de crédito originadas entre 2016 y 2025, totalizando aproximadamente 500 millones de observaciones. Se evaluaron modelos como CPR Histórico, Regresión Beta, Regresión Cuantílica, Regresión Logística, Riesgos Proporcionales de Cox y LightGBM, con el rendimiento medido por el Error Absoluto Medio (MAE) y validado mediante validación cruzada temporal con ventana expandida. Los resultados demostraron la superioridad de los enfoques no lineales, con el modelo LightGBM presentando el mejor rendimiento en el período de prueba (ene/2024 a jul/2025), reduciendo el MAE en un 34,21% en relación con el benchmark histórico. Adicionalmente, se emplearon técnicas de interpretabilidad basadas en valores SHAP y análisis de supervivencia para identificar el spread de la tasa de contrato, la tasa de mercado y la edad del título como los principales determinantes económicos de la anticipación. La aplicación del modelo propuesto mejoró la precisión de las estimaciones de flujo de caja y ofreció evidencias favorables a la mejora del cálculo de la duración efectiva y del dimensionamiento del colchón de liquidez institucional, sugiriendo que modelos más flexibles pueden optimizar la gestión de ALM.

Palabras clave: Aprendizaje automático; Gestión de ALM; Cobertura; Modelado financiero; Riesgo de interés.

El desarrollo de aplicaciones móviles para iOS puede realizarse bajo arquitecturas imperativas y reactivas, impactando directamente las prácticas de depuración y mantenimiento. El objetivo fue establecer el impacto de la elección arquitectónica en la depuración y corrección de errores en aplicaciones iOS, evaluando la detectabilidad automática de fallos, la trazabilidad de los informes y la utilidad de los logs. Se llevó a cabo una investigación experimental, en la que se desarrollaron dos aplicaciones nativas funcionalmente equivalentes con UIKit (imperativa) y SwiftUI/Combine (reactiva). Se insertaron cuatro escenarios de error controlados, clasificados en crashes explícitos y errores silenciosos. Se recopilaron datos con Firebase Crashlytics y Xcode Debugger en cuarenta sesiones, y estos fueron analizados por estadística descriptiva y análisis de contenido. Los resultados revelaron que, para inconsistencias de estado, la arquitectura UIKit generó crash inmediato y reporte automático, mientras que SwiftUI suprimió el crash y produjo una advertencia silenciosa invisible a herramientas automáticas. Para el desempaquetado forzado, la arquitectura se mostró irrelevante. En escenarios silenciosos, ninguna arquitectura ofreció observabilidad automática, lo que evidenció limitaciones de las herramientas. Se concluyó que la arquitectura reactiva, al abstraer mecanismos de control de estado, redujo errores explícitos, pero introdujo fallos silenciosos con menor trazabilidad. La decisión arquitectónica debe considerar las implicaciones para el monitoreo en producción, exigiendo instrumentación manual de logs en proyectos SwiftUI/Combine para errores que serían capturados automáticamente en UIKit.

Palabras clave: Combine; Mantenibilidad; Observabilidad; SwiftUI; UIKit.

La gestión comercial en el sector B2B de la salud enfrentó desafíos constantes, exigiendo visión estratégica y atención aguda para la entrega de resultados. Se investigó cómo la implementación del sistema CRM (Customer Relationship Management) colaboró para mitigar la pérdida de información histórica y potenciar la retención de clientes frente al costo de vender. Se adoptó un enfoque cualitativo-cuantitativo, de carácter exploratorio-descriptivo, y los datos se recolectaron por medio de un cuestionario respondido por 42 profesionales del área comercial, insertos en la industria o en empresas del segmento de la salud. Los resultados revelaron que, aunque el 71,4% de los entrevistados utilizaban CRM informatizado, la cultura organizacional impuso una fuerte resistencia, confirmada por el 57,1% de los profesionales que dependían de métodos manuales, como agendas y hojas de cálculo aisladas, para el registro y la retención de los datos. Se evidenció también una brecha en la capacitación, visto que el 24,4% de los entrevistados raramente o nunca recibieron entrenamientos específicos. La investigación infirió que la subnotificación de datos no provino solo de la falta de tecnología o por falla tecnológica, sino por la existencia de una deficiencia en la gestión estratégica de personas y procesos. Se reforzó la visión de la necesidad de una gestión integrada para generar inteligencia competitiva y previsibilidad en las ventas, y se alertó sobre la necesidad de entrenamientos y capacitación más frecuentes. La mitigación del costo de vender y la potenciación de la retención de clientes dependen de la integración consistente entre capital humano y tecnología, generando activos gerenciales para aumentar la producción comercial y la retención de datos estratégicos.

Palabras clave: Capacitación; Estrategia de ventas; Gestión de clientes; Gestión estratégica; Inteligencia comercial.

La creciente complejidad de los proyectos de tecnología exigió enfoques capaces de equilibrar control, eficiencia y adaptabilidad a cambios constantes, dado que los modelos tradicionales de gestión presentaron limitaciones en entornos dinámicos. Se evaluó la gestión de proyectos de tecnología antes de la implementación de un método ágil, se propusieron mejoras basadas en prácticas iterativas y se reevaluó el desempeño post-implementación, buscando identificar ganancias en eficiencia operativa y adaptabilidad a lo largo del ciclo de vida del proyecto. La investigación empleó un estudio de caso descriptivo, de enfoque cualitativo, en dos empresas del sector tecnológico. Se recolectaron datos por medio de formularios estructurados aplicados antes y después de la intervención, complementados por análisis documental y observación sistemática a lo largo de noventa días de aplicación de la solución. Los resultados evidenciaron una mejora consistente en la flexibilidad de la planificación, un mayor alineamiento con las necesidades del cliente, un aumento de la previsibilidad de las entregas y un perfeccionamiento de la productividad de los equipos. Una ganancia de productividad fue el indicador más expresivo, con un 85,7% de concordancia total sobre la mejora del desempeño de los equipos tras la adopción del *framework*. Se concluyó que la implementación estructurada del método perfeccionó la gestión de los proyectos analizados, reforzando la capacidad de respuesta a cambios y promoviendo una mayor generación de valor para el negocio.

Palabras clave: Adaptación organizacional; Entrega incremental; Gestión ágil; Planificación iterativa; Productividad de equipos.

El crédito rural constituye un instrumento crucial de la política agrícola brasileña, esencial para la viabilización de los ciclos productivos agropecuarios y el desarrollo del sector. A pesar de su relevancia, la operacionalización del crédito rural enfrentó desafíos significativos en las instituciones financieras, derivados de la complejidad normativa, burocracia documental y riesgos inherentes a la actividad agrícola. En este contexto, el estudio objetivó analizar la percepción de empleados de una institución financiera sobre el proceso de liberación del crédito rural, identificando dificultades, desafíos operacionales y oportunidades de mejora. Se adoptó un enfoque cuantitativo de carácter descriptivo, con aplicación de cuestionario estructurado a 37 empleados que actúan directa o indirectamente en la concesión de crédito rural. La muestra fue intencional, y los datos fueron analizados de forma descriptiva, con apoyo de tabulación y representación gráfica. Los resultados indicaron que los principales desafíos enfrentados por las instituciones financieras se relacionaron con el exceso de burocracia, exigencia de garantías, análisis de riesgo, limitación de autonomía de los agentes y necesidad de mayor capacitación técnica. Factores externos, como endeudamiento de los productores, eventos climáticos adversos y elevados costos de producción, también impactaron negativamente el acceso al crédito. Se concluyó que el perfeccionamiento de los procesos internos, aliado a la capacitación continua de los profesionales y a la articulación entre agentes reguladores e instituciones financieras, puede contribuir a tornar el crédito rural más eficiente y accesible.

Palabras clave: Agronegocio; Burocracia; Política agrícola.

Se analizó la percepción de diferentes partes interesadas sobre la implementación del DREX (Real Digital) en el sistema financiero brasileño, centrándose en los impactos esperados en seguridad, privacidad y adopción. El estudio tuvo como objetivo investigar las percepciones de distintos grupos sobre los riesgos y oportunidades del DREX, ofreciendo información para la toma de decisiones de instituciones financieras y reguladores. Para ello, se aplicaron tres cuestionarios a 415 participantes, divididos entre profesionales del sector financiero y tecnológico (81), inversores en criptoactivos (149) y público general (185). Los datos recopilados se tabularon y sometieron a análisis descriptivo cuantitativo, complementado por un análisis comparativo entre los grupos. Se identificó una disonancia institucional consistente, donde la confianza técnica en el Banco Central superó la confianza política en el Gobierno Federal. Entre los inversores en criptoactivos, se observó un rechazo ideológico al DREX, impulsado por preocupaciones sobre la trazabilidad y el control gubernamental, con una relación inversa entre conocimiento técnico y intención de adopción. El público general demostró una disposición pragmática, condicionada a la ausencia de una percepción explícita de vigilancia financiera, un patrón denominado “Brecha Pix-Privacidad”. La privacidad financiera emergió como el principal obstáculo transversal a la adopción en todos los grupos, y un incentivo de cashback del 1% resultó insuficiente para superar esta resistencia. Se concluyó que la adopción voluntaria del DREX tiende a ser fragmentada y condicional, dependiendo de iniciativas estructuradas de comunicación, educación financiera digital y arquitecturas de privacidad auditables que refuercen la credibilidad e independencia del Banco Central ante la sociedad.

Palabras clave: CBDC; Confianza institucional; Percepción de riesgo; Trazabilidad; Sistema financiero.

La gestión ineficiente de las rutinas de mantenimiento de equipos móviles en obras de infraestructura había evidenciado impactos directos en los indicadores de disponibilidad mecánica y en el desempeño productivo. El estudio objetivó analizar la disponibilidad mecánica de equipos en una obra de superestructura vial, empleando el ciclo Six Sigma DMAIC y la práctica del Gemba Walk. La metodología adoptada se caracterizó como un estudio de caso aplicado, de naturaleza mixta. Se realizó la recolección y tratamiento de datos de apuntes operacionales, se calcularon indicadores de disponibilidad mecánica y se condujeron análisis cualitativos por medio del Diagrama de Ishikawa. En la fase Define, se mapearon las rutinas y se recolectaron datos históricos. En Measure, se estandarizaron los registros de pérdidas mecánicas y se calculó la disponibilidad mecánica, identificando equipos críticos con desempeño inferior al 85%. La etapa Analyze utilizó el Diagrama de Ishikawa para identificar causas raíz, y en la fase Improve, se estructuraron acciones de mejora y un cronograma de implementación. Los resultados revelaron que ciertas familias de equipos presentaron desempeño por debajo del nivel aceptable, destacándose la planta de asfalto por su indisponibilidad del 79%, impactando directamente la producción. Las principales causas identificadas incluyeron la ausencia de planificación preventiva, fallas en la gestión de mantenimiento y la indisponibilidad de insumos críticos. Se concluyó que la aplicación integrada de las metodologías permitió no solo identificar las causas de la baja disponibilidad, sino también estructurar un modelo de gestión orientado a la confiabilidad operacional y a la mejora continua, proponiendo la transición de un modelo reactivo a un mantenimiento proactivo y basado en campo.

Palabras clave: Confiabilidad operacional; Gestión de activos; Indicadores de desempeño; Mantenimiento; Mejora continua.

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