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Este estudio analizó la relación entre colaboraciones de marcas, conocidas como “collabs”, en el sector de cosméticos y la producción de contenido generado por el usuario (UGC) en plataformas digitales. La investigación abordó la relevancia del tema ante el crecimiento del mercado de belleza y la intensificación de las estrategias de “co-branding” como herramienta de diferenciación e innovación. El objetivo principal fue comprender de qué forma estas colaboraciones influyeron en el comportamiento del consumidor digital, con foco en la creación de UGC y en la intención de compra. Para ello, la metodología adoptada fue exploratoria y descriptiva, con la aplicación de un cuestionario en línea a 493 encuestados de la región Sudeste de Brasil. Los datos recopilados fueron analizados por medio de estadística descriptiva. Los resultados indicaron que, aunque las “collabs” generaban engagement entre los consumidores, la producción de UGC activo fue baja, predominando interacciones pasivas como likes, guardados y reacciones rápidas. Adicionalmente, las colaboraciones demostraron influencia limitada en la intención de compra y en la disposición a pagar más por los productos. Se concluyó que, a pesar del potencial estratégico de las “collabs” para el mercado de cosméticos, su efectividad dependió de factores como la relevancia percibida, la identificación con la marca y la presencia de estímulos adicionales para la creación de contenido por el usuario.

Palabras clave: Comportamiento online; Co-branding; Engagement del consumidor; Intención de compra; Interacción digital.

La planificación de ventas y existencias demostró ser relevante para la toma de decisiones empresariales. El trabajo tuvo como objetivo desarrollar un modelo de pronóstico de ventas por producto, cliente y tienda para los 12 meses siguientes, utilizando datos históricos mensuales. La metodología se basó en la aplicación de modelos de la familia ARIMA a 5.669 registros de ventas, abarcando 745 combinaciones únicas de producto, cliente y tienda, de enero de 2021 a diciembre de 2024. Se realizó análisis exploratorio de la serie agregada, descomposición estacional, pruebas de estacionariedad, análisis de autocorrelación e identificación de modelos candidatos. La selección de los modelos fue apoyada por procedimiento stepwise y comparación walk-forward con estimador uniforme (SARIMAX). Los resultados indicaron que el modelo SARIMA(1,1,0)(1,0,0,12) presentó un rendimiento superior al ARIMA(1,1,1), con un MAPE de 13,51% y mejor adherencia al comportamiento estacional. En la aplicación granular, 122 series recibieron SARIMA, 247 recibieron ARIMA y 376 utilizaron media histórica. Se concluyó que la incorporación del componente estacional fortaleció la consistencia metodológica y la utilidad práctica del modelo para la previsión de ventas.

Palabras clave: planificación de existencias; SARIMA; estacionalidad; series temporales.

La disponibilidad de datos ambientales consistentes es fundamental para el avance de las investigaciones en climatología y gestión de recursos hídricos. Se desarrolló e implementó un algoritmo computacional en lenguaje R para la adquisición automatizada, estandarización y organización de series históricas diarias de precipitación, nivel y caudal, provenientes del WebService de la Agencia Nacional de Aguas y Saneamiento Básico (ANA). El método se basó en un pipeline de datos estructurado, operando conforme a las ventanas temporales de 1961–1990, 1991–2020 y 2021–2024. La implementación utilizó procesamiento paralelizado, lo que garantizó una ganancia de rendimiento en relación con métodos secuenciales. Como resultado, el algoritmo calificó el inventario de estaciones y generó datos estructurados en formato Parquet con compresión gzip, asegurando alta performance y economía volumétrica. Se concluyó que la solución automatizada superó las limitaciones operacionales de herramientas manuales y preexistentes, proveyendo datasets curados y de alta granularidad, aptos para aplicaciones avanzadas de modelado hidrológico y algoritmos de Machine Learning.

Palabras clave: Automatización; Ciencia de datos; Hidrología; Lenguaje R; Series temporales.

La gestión del tiempo se configura como un elemento esencial para la mejora de la productividad y la calidad de las entregas, al permitir la organización, priorización y ejecución eficiente de las actividades, contribuyendo directamente al logro de metas y la optimización de los resultados en el contexto profesional y personal. Se objetivó comprender cómo las prácticas, herramientas y técnicas de gestión del tiempo, adoptadas por instructores de formación profesional rural y de promoción social, se asociaron a dos desenlaces centrales: la realización de las actividades diarias planificadas y la percepción del impacto de estas prácticas en el bienestar y la productividad. Los datos fueron recolectados por medio de un cuestionario en línea estructurado, compuesto por 18 preguntas, y los análisis se realizaron en el entorno Python con bibliotecas estadísticas. Los resultados revelaron que la elevada formación académica y madurez profesional no se tradujo en una mayor eficacia en la gestión del tiempo. Se observó un amplio conocimiento sobre herramientas y técnicas, pero su utilización práctica fue limitada y desigual. Las herramientas más simples e intuitivas, como listas de tareas, presentaron mayor adhesión, mientras que técnicas que exigen transformaciones comportamentales, como la Técnica Pomodoro, tuvieron baja aplicación. Hubo predominancia del uso de soluciones digitales, con destaque para el Google Agenda. Se evidenció una percepción casi unánime de que la gestión del tiempo influye directamente en la productividad y el bienestar. Se concluyó que la mejora de la gestión del tiempo no dependió exclusivamente de la adopción de herramientas y técnicas, sino, sobre todo, del desarrollo de habilidades prácticas y comportamentales, aliado a ajustes en las condiciones de trabajo.

Palabras clave: 5W2H; Matriz de Eisenhower; Matriz GUT; Multitarea; Procrastinación.

La necesidad de optimizar recursos y comprender la compleja dinámica criminal motivó la exploración de datos periciales, frecuentemente subutilizados en informes textuales. Se aplicó el Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) en atenciones periciales en la Macrorregión de Bauru, SP. El objetivo fue investigar e identificar patrones de asociación entre el tipo de ocurrencia, el período del día, el día de la semana y la ubicación, con el fin de fundamentar decisiones operacionales. Se utilizaron datos de la Superintendencia de la Policía Técnico-Científica (SPTC), recolectados entre mayo de 2023 y enero de 2026. La metodología abarcó la limpieza, transformación y categorización de las variables, además de la construcción de matrices de contingencia procesadas en Python. El análisis descriptivo inicial reveló que robos y colisiones predominaron en el volumen total de ocurrencias, mientras que crímenes violentos, como homicidios, violaciones y feminicidios, representaron una porción menor, pero demandaron tiempos de respuesta significativamente mayores. El ACM mapeó visualmente las correlaciones estructurales, demostrando asociaciones claras entre crímenes nocturnos y de fines de semana con regiones específicas. Se identificaron dos agrupaciones principales: un perfil nocturno y de fin de semana, asociado a choques, atropellos y suicidios, con destaque para Bauru; y un perfil diurno en días laborables, dominado por robos y daños a la propiedad. Se demostró que el uso de técnicas exploratorias de aprendizaje automático transformó datos periciales brutos en información estratégica vital, proporcionando subsidios para la asignación eficiente de equipos y fundamentando la elaboración de políticas públicas basadas en evidencia.

Palabras clave: Crímenes violentos; Matriz de contingencia; Priorización de servicios; Python; Tiempos de respuesta.

El premio al Jugador Más Valioso (MVP) de la NBA tiene una gran relevancia en el baloncesto profesional, reflejando el reconocimiento de los atletas y los patrones de votación. Un estudio desarrolló y evaluó modelos de aprendizaje automático supervisado para predecir el premio MVP de la NBA, tratando el problema como una tarea de ordenación basada en la estimación del valor de “Share” de la votación. Se entrenaron y evaluaron cinco algoritmos – Random Forest, LightGBM, XGBoost, CatBoost y NGBoost – utilizando datos históricos de la NBA de 1996 a 2025, recopilados del portal “Basketball Reference”. Los modelos se probaron en las temporadas de 2019 a 2025. CatBoost logró el mejor rendimiento en precisión Top-5 (77,14%), identificando consistentemente los cinco principales candidatos. Random Forest, LightGBM y NGBoost empataron en precisión Top-1 (42,86%), prediciendo correctamente al ganador en tres de las siete temporadas evaluadas. El análisis de importancia de las variables indicó que el rendimiento ofensivo individual, especialmente los puntos por partido, y el rendimiento colectivo del equipo, representado por el porcentaje de victorias, fueron los principales determinantes de las predicciones. Los resultados demostraron la viabilidad del enfoque propuesto y su elevado potencial para estudios futuros.

Palabras clave: Machine Learning; Boosting; NBA; Predicción deportiva; Random Forest.

Se analizó el comportamiento de la Generación X en la compra de materiales de construcción, considerando la articulación entre canales digitales y físicos y las percepciones de minoristas e industrias sobre este proceso. El objetivo fue investigar cómo este público utiliza los canales digitales y físicos en el proceso de toma de decisiones y relacionar los hallazgos con las respuestas de minoristas e industrias. Se realizó una investigación descriptiva y exploratoria, con enfoque cuantitativo e interpretación cualitativa, a través de tres cuestionarios aplicados a 37 consumidores, 25 minoristas y 25 representantes de la industria. Los datos de cada grupo se analizaron por separado y, luego, se relacionaron por ejes temáticos. Los resultados indicaron que los consumidores de la Generación X utilizan medios digitales para investigación y comparación, pero valoran la tienda física para el contacto con el producto, la confianza y la atención consultiva. Los minoristas reconocieron la transformación, pero presentaron diferentes niveles de adaptación, mientras que las industrias reportaron un uso heterogéneo de tecnologías y reconocieron su papel de apoyo al comercio minorista. Se concluyó que el comportamiento de la Generación X se caracteriza por una jornada híbrida, que exige una mayor integración entre los canales y los agentes de la cadena de materiales para la construcción.

Palabras clave: Comportamiento del consumidor; Generación X; Jornada de compra híbrida; Transformación digital; Comercio minorista de materiales para la construcción.

Un estudio analizó cómo las dimensiones de la experiencia del cliente digital (control percibido, conveniencia del servicio, atención al cliente y cumplimiento de los servicios) influyen en la satisfacción del consumidor en plataformas en línea para la adquisición de productos y servicios. Se adoptó un enfoque cuantitativo y descriptivo, con datos primarios recopilados entre el 02 y el 13 de febrero de 2026, a través de escalas validadas aplicadas a consumidores de comercio electrónico. La muestra, definida por conveniencia, contempló diversos perfiles de usuarios. Se realizó un análisis descriptivo para la caracterización de los encuestados, seguido de análisis de correlación y regresión lineal múltiple para verificar las relaciones entre las variables. Los resultados evidenciaron que las dimensiones Conveniencia del Servicio, Cumplimiento de los Servicios y Atención al Cliente presentaron una asociación positiva y estadísticamente significativa con la satisfacción del consumidor. El Control Percibido, sin embargo, no demostró influencia significativa en el modelo estimado. Estos hallazgos contribuyeron a la comprensión de las relaciones entre la experiencia digital y la satisfacción del consumidor en plataformas de comercio electrónico.

Palabras clave: Análisis multivariado; Comercio electrónico; Comportamiento del consumidor; Experiencia del usuario; Calidad del servicio.

En las últimas décadas, se ha observado una transición educativa de modelos centrados en el contenido al desarrollo de competencias, impulsada por la ubicuidad de la información. En este contexto, las habilidades de razonamiento se han vuelto pedagógicamente cruciales al fundamentar la comprensión, relación y adaptación de contenidos en escenarios complejos. Basándose en esta perspectiva, se buscó consolidar un modelo detallado de las habilidades que componen el razonamiento cognitivo, con el objetivo de servir de base para la elaboración de currículos y programas pedagógicos. Para ello, se realizó una investigación cualitativa y exploratoria, que implicó una síntesis multidisciplinar de conocimientos de la filosofía de la mente, epistemología, semiótica, psicología cognitiva y neurociencia. Este enfoque proporcionó una visión integral de la naturaleza y las funciones del razonamiento humano. El modelo resultante clasificó las habilidades en cuatro funciones cognitivas principales, subdivididas en niveles crecientes de complejidad, que acompañaron el desarrollo cognitivo humano. La estructura final demostró estar bien fundamentada y ser aplicable a la elaboración de currículos y programas pedagógicos, ofreciendo una taxonomía de habilidades de razonamiento directamente utilizable en la secuenciación instruccional y la evaluación de competencias cognitivas.

Palabras clave: Currículo basado en competencias; Desarrollo cognitivo; Habilidades cognitivas; Pensamiento crítico; Razonamiento cognitivo.

Un caso real de consumer intelligence muestra lo que queda fuera del briefing Hace algunos años, una aseguradora estadounidense contrató a una empresa especializada en consumer intelligence para responder a tres preguntas: La aseguradora también evaluaba lanzar seguros pagados en bitcoin. En ese momento, el proceso de trabajo de la consultoría funcionaba así: el analista creaba una query […]

¿Por qué, para determinados estudiantes, la escuela logra ofrecer tan pocas experiencias de éxito? La Copa del Mundo ha terminado. Brasil ha quedado fuera de la competición, llegaron las vacaciones escolares, se disputó la final y el calendario del fútbol siguió adelante. Sería razonable imaginar que, con el fin del torneo y el regreso a clases, también comenzara […]

Brasil necesita invertir en la capacidad de transformar recursos naturales en innovación, productividad y desarrollo Hablar de energía es hablar de desarrollo. Detrás de la industria, el transporte, los servicios, las ciudades y, cada vez más, la inteligencia artificial, existe una infraestructura energética que sustenta la economía. Comprender la matriz energética de un país es comprender […]

Análisis de casi 20 millones de vínculos-año docentes entre 2020 y 2025 muestra cómo cambios en la composición de la población y en la producción de los registros pueden alterar la interpretación de series históricas Entre 2020 y 2025, el número de vínculos formales de trabajo docente identificados en la RAIS (Relación Anual de Información Social), del Ministerio de Trabajo, […]

¿Por qué tanta gente se une a los juegos con ChatGPT? Nunca fui una persona de tendencias. Sigo sin serlo. Algunas pasan por mi línea de tiempo, las veo, me parecen interesantes pero no al punto de experimentar. Fue así, inclusive, con algunas ondas recientes de imágenes hechas por inteligencia artificial, como la tendencia de los años 80, aquella que nos […]

La velocidad de la tecnología solo se convierte en una ventaja cuando va acompañada de la capacidad de comprender, verificar y asumir la responsabilidad de los resultados. Imagine un equipo que comienza a producir en una tarde los análisis que antes requerían una semana. El cambio parece justificar la inversión en inteligencia artificial. Pero, antes de contabilizar la ganancia, cabe preguntar quién examinó […]

Como nuevos códigos, tecnologías y formas de comunicación amplían aquello que necesitamos aprender a interpretar. Ser alfabetizado suele entenderse inicialmente como: reconocer letras, formar palabras, comprender frases y producir textos. Durante mucho tiempo, fue principalmente a partir de este dominio que definimos lo que significaba saber leer y, consecuentemente, participar de diferentes espacios de la sociedad. […]

Lo que la investigación Youpix/Nielsen 2026 muestra sobre el avance de la Creator Economy En 2025, el 80% de los consumidores brasileños compraron algún producto recomendado por influencers. En 2026, el índice llegó al 81%. La estabilidad en un nivel tan elevado indica que la compra por influencia dejó de ser un comportamiento restringido a determinados públicos. El […]

Submissions open from 11/09/2026 to 30/09/2026 Submissions are open for the Thematic Call People Management 2026, from the magazine Estratégias & Soluções (E&S). The call will be organized into two editorial streams: Stream 1 – Final outstanding works of the MBA USP/Esalq Destined for the TCCs of the People Management course of the MBA USP/Esalq that obtained […]

La eficiencia para gestionar los impuestos facilita la gobernanza y permite organizar la sucesión familiar. La organización patrimonial rural se ha convertido en una medida estratégica ante la reforma tributaria en Brasil, que entró en vigor este año. La planificación de las actividades y de la gestión del patrimonio rural, a través de herramientas como la transición de la Persona Física a […]

Según Microsoft, el 75% de los profesionales ya utilizan inteligencia artificial en el trabajo sin la aprobación de la empresa El uso de la inteligencia artificial generativa ya forma parte de la rutina corporativa. Herramientas como ChatGPT, Copilot y otras plataformas ayudan a los profesionales a producir textos, analizar datos, crear presentaciones y acelerar tareas en prácticamente todos los sectores. Pero este avance […]

El interés académico refuerza la proyección de escenarios como herramienta esencial para la toma de decisiones. Mientras algunas empresas aún intentan acertar el próximo paso, otras ya trabajan con múltiples futuros posibles — y se preparan para todos ellos. Pero, ¿qué significa “pensar el futuro”? ¿Es tendencia, es estrategia o una nueva competencia que […]

Pecege comanda a operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Nueva gestión del Parque Tecnológico de Piracicaba ofrece consultoría a egresados de MBAs El nuevo director de proyectos del Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, suele decir que una de las mayores recompensas que ha tenido en la vida ha sido ver a sus orientandos del MBA USP/Esalq estructurar empresas a partir de sus trabajos de conclusión de […]

El pensamiento crítico y la creatividad son insustituibles en el trabajo del profesional de marketing La Inteligencia Artificial (IA) es capaz de hazañas increíbles, pero aún no posee la capacidad de juicio, empatía, intuición y creatividad estratégica necesarias para hacer el trabajo de un buen profesional de marketing. En esta área, es importante saber usar la herramienta para automatizar […]

Santa Clara equilibra responsabilidad social y ambiental con innovación Fundada en 1911 por inmigrantes italianos en Carlos Barbosa, en la sierra gaúcha, la Cooperativa Santa Clara es un ejemplo de que es posible equilibrar el crecimiento económico con la responsabilidad social y ambiental. De una pequeña empresa de producción de quesos, la organización evolucionó a un […]

Con un rebaño de más de 200 millones de cabezas de ganado, el país es actualmente el líder en exportaciones Brasil recibió recientemente, por primera vez, la certificación de país libre de fiebre aftosa sin vacunación, otorgada por la Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA). El sello fortalece la posición del país como proveedor de carne confiable para el […]

El Instituto Pecege asume la gestión apostando en la creación de nuevos negocios A partir de 2026, el Instituto Pecege asumirá la gestión del Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre sus responsabilidades estarán la administración, operación, mantenimiento y expansión del parque, además del fomento de actividades de innovación, emprendimiento y ciencia y tecnología. La elección fue realizada […]

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La arquitectura y el urbanismo se configuran como bases imprescindibles en un espacio urbano cada vez más complejo y desafiante, donde la intrínseca conexión entre cuestiones sociales, ambientales y tecnológicas […]

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Yashmin Meirelles Oliveira Araujo; Gilmar Martinelli Junior Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El escenario económico brasileño está marcadamente influenciado por la expresiva representatividad de las empresas familiares, que constituyen aproximadamente el 90% de los emprendimientos del país, según datos de PwC (2023). Dentro de este vasto universo, […]

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Vinícius Nascimento Garcia; Ana Carla Gasques Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La agencia pública estatal de fomento enfrentaba un escenario de desarrollo reactivo y fragmentado de sus líneas de crédito, caracterizado por el bajo uso de datos y la ausencia de una gobernanza […]

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