Gobernanza de Datos y Riesgo Financiero en el Sector Forestal: Evidencia Empírica en Perspectiva Brasil-Finlandia

Silva, Fernanda Desimon Testa da; Vasconcelos, Juliano Souza

doi:10.22167/2675-6528-202602216

Artículo

10 de septiembre de 2026

Gobernanza de Datos y Riesgo Financiero en el Sector Forestal: Evidencia Empírica en Perspectiva Brasil-Finlandia

Fernanda Desimon Testa da Silva; Juliano Souza Vasconcelos

DOI: 10.22167/2675-6528-202602216

Artículo derivado de Trabajo de Fin de Curso (TCC), con contenido basado en el trabajo original del estudiante y adaptado al formato editorial de la Revista E&S con el apoyo de la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege para la síntesis y organización textual.

Resumen

La fragmentación de la información en el sector forestal brasileño constituyó el punto de partida de esta investigación, que analizó cómo la gobernanza de datos impactó la capacidad analítica, el riesgo financiero y la competitividad de la gestión forestal, a través de un estudio comparativo entre Brasil y Finlandia. Se sometieron 332 documentos, incluyendo 307 informativos CEPEA/Esalq/USP (2001–2025) y 25 informes sectoriales (Bracelpa, ABRAF, Ibá, 2003–2025), a un pipeline de extracción automatizado basado en OCR, minería de texto y expresiones regulares, obteniéndose 13.059 registros estructurados. Se realizó un análisis de sensibilidad del Valor Presente Neto (VPN) y un análisis de sentimiento léxico. Solo el 12,1% de los registros de costos contenían el Costo Operativo Efectivo completo, y ninguno presentó un margen neto calculable. La incertidumbre en los datos de entrada osciló el VPN de un proyecto forestal en más de R$ 20.000/ha, evidenciando la distorsión de la decisión basada en datos cuando la sofisticación algorítmica no sustituyó la calidad de los datos de origen. El análisis de sentimiento léxico confirmó la transición de los informes sectoriales brasileños de formato estadístico a promocional. En contraste, el modelo finlandés demostró la viabilidad de una gobernanza integrada, con el inventario forestal consolidado como pilar de inteligencia industrial. Los resultados indicaron que el fortalecimiento de la gobernanza de datos constituyó un requisito previo para la transición del sector hacia un sistema de planificación basado en evidencia.

Palabras clave: competitividad; fragmentación informacional; inteligencia artificial; soberanía digital; toma de decisiones.

1. Introducción

Actualmente, los datos ocupan el centro de las disputas geopolíticas y económicas, siendo frecuentemente comparados a materias primas como el petróleo debido a su valor estratégico. En el contexto de las transformaciones digitales impulsadas por la Inteligencia Artificial, la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos se ha convertido en un activo indispensable para la ventaja competitiva de naciones y organizaciones (Provost y Fawcett, 2013; Turban y Volonino, 2013; Brasil, 2025). Así como ocurre con las materias primas brutas, el valor de los datos reside en su tratamiento: cuando se integran a modelos estadísticos y de Machine Learning, se transforman en información y conocimiento crítico para la toma de decisión soberana.

A pesar de que Brasil posee instituciones históricas de recopilación sistemática, como el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística y el Departamento de Informática del Sistema Único de Salud, persisten barreras significativas para la integración y la reutilización de sus bases de datos. Aunque el país presenta buenos índices de datos abiertos, se observa una falla estructural en el pilar de reutilización: los datos están disponibles, pero carecen de formato trabajable (Lafuente, 2020). La ausencia de estandarización resulta en una interoperabilidad deficitaria, manteniendo activos informacionales fragmentados en silos institucionales y elevando la latencia analítica y el riesgo operacional (Belli et al., 2024). La estructura de gobernanza digital brasileña ha avanzado por medio de marcos sucesivos —del Marco Civil de Internet (Brasil, 2014) y la Ley General de Protección de Datos (Brasil, 2018) a los Decretos n.º 12.069 y 12.198 (Brasil, 2024)—, pero la implementación práctica de la interoperabilidad entre órganos permanece incipiente.

Esta fragmentación se manifestó de forma particularmente crítica en el sector forestal, donde el acceso a datos operativos es determinante para decisiones estratégicas a corto y largo plazo, tanto en la conservación de los ecosistemas como en la eficiencia de la producción. Las lagunas de datos limitan la aplicación de técnicas de Ingeniería y Data Science / Ciencia de datos, herramientas hoy indispensables para la competitividad del sector privado y para la elaboración de planes de adaptación frente a los eventos climáticos extremos. La modernización del sector depende no solo de avances tecnológicos, sino de una gobernanza que integre competencia técnica e interoperabilidad sistémica, dado que el esfuerzo analítico exige el cruce de fuentes heterogéneas — datos de comercio exterior, registros de órganos fiscalizadores, catastros territoriales y plataformas de monitoreo geoespacial — en un contexto de escasez de capital humano especializado (Silva y Costa, 2024).

Desde la perspectiva de la eficiencia operativa, la calidad de las decisiones es intrínseca a la precisión de los insumos informacionales; las inconsistencias alimentan el principio Garbage In, Garbage Out, generando incertidumbres y perjuicios financieros (Turban y Volonino, 2013; Ferrari y Silva, 2017). Para el sector forestal, la integridad de los datos constituyó el cimiento para la transición de un manejo intuitivo a un manejo racional, donde la información se ordena para alcanzar objetivos sostenibles con eficiencia (Schneider, 2004). La ausencia de estandarización y la desarticulación entre bases públicas y privadas introducen riesgos operativos y financieros latentes, capaces de catalizar fallas en la ejecución del manejo y desbordes presupuestarios. En este sentido, la gobernanza de datos actúa como prerrequisito para la transición de la gestión empírica a la toma de decisiones basada en evidencias, proporcionando los insumos necesarios para modelos que mimetizan la realidad biológica y económica (Anderson, 2015).

En contrapartida, modelos internacionales como el finlandés demostraron la viabilidad de una gobernanza integrada, en la cual datos biofísicos forestales son abiertos por ley, inventarios nacionales son actualizados continuamente por teledetección y los propietarios ejercen soberanía sobre su información a través de plataformas digitales (Finlandia, 2011; Sitra, 2021; Metsäkeskus, 2023). El contraste entre los dos escenarios evidenció que la eficiencia de la bioeconomía no depende solo de la disponibilidad bruta de datos, sino de la existencia de ecosistemas digitales que los conviertan en activos inteligibles. Ante este escenario, la presente investigación busca responder a la siguiente pregunta: ¿de qué forma las diferencias en la gobernanza de datos entre Brasil y Finlandia impactan la capacidad de análisis, el riesgo financiero y la eficiencia de la gestión forestal basada en evidencias? Para ello, el trabajo adopta un enfoque empírico, sometiendo datos reales del sector forestal brasileño a un pipeline de extracción y estructuración automatizado, y confrontando los resultados obtenidos con la madurez informacional del modelo nórdico.

2. Material y Métodos

2.1. Clasificación de la investigación

La investigación es de naturaleza exploratoria y enfoque cuali-cuantitativo (Yin, 2015). Combinó análisis documental y comparación de modelos de gobernanza (dimensión cualitativa) con extracción automatizada de 13.059 registros, análisis de sentimiento léxico y simulación de Valor Presente Neto (VPN) (dimensión cuantitativa). El diseño metodológico investigó la madurez de la gobernanza de datos en el sector forestal, analizando las relaciones entre prácticas del mercado privado, políticas públicas y modelos de soberanía digital del Estado. El estudio se centró en la fragmentación del manejo forestal en silos operativos (silvicultura, cosecha y logística) en Brasil y Finlandia, tratando la fragmentación como una falla crítica de gobernanza de datos y un vector de riesgo operacional.

2.2. Base de datos

Los datos para el análisis se obtuvieron de bases de datos públicas de entidades públicas y privadas, organizados en tres categorías, según se sintetiza en la Tabla 1.

Tabla 1. Fuentes de datos utilizadas en la investigación

Categoría	Fuente	Plazo	Expedientes	Datos principales
Informes sectoriales	Asociación Brasileña de Celulosa y Papel [Bracelpa]	2003–2008	6	Área plantada, producción
	Asociación Brasileña de Productores de Bosques Plantados [ABRAF]	2006–2012	7	Área, producción, exportaciones, indicadores
	Industria Brasileña de Árboles [Ibá]	2014–2025	12	Área, producción, indicadores ESG
Informes de mercado	Centro de Estudios Avanzados en Economía Aplicada [CEPEA/Esalq/USP]	2001–2025	307	Precios de productos forestales
Costos de producción	Proyecto Campo Futuro — CNA/Senar	Varios	36	COE, COT, ingresos, costos de implementación
Datos públicos	SNIF, IBGE	Varios	—	Estadísticas oficiales complementarias
“Benchmark” finlandés	Luke, Metsäkeskus, Metsään.fi, Sitra	Varios	—	Gobernanza, “Economía de Datos Justa”, inventario

Fuente: Elaborado por la autora (2026)

2.3. Configuración del entorno

El desarrollo se realizó en un entorno macOS, utilizando pyenv para la gestión de versiones de Python 3.12 y virtualenv para el aislamiento de dependencias. Las herramientas empleadas en el “pipeline” de datos y sus funciones se detallan en la Tabla 2.

Tabla 2. Herramientas utilizadas y funciones en el “pipeline” de datos

Herramienta	Función	Fuentes procesadas
Tesseract OCR	Reconocimiento óptico de caracteres digitalizados en PDFs	Bracelpa, ABRAF
Poppler (pdf2image)	Conversión de páginas PDF a imágenes (300 DPI) para OCR	Bracelpa, ABRAF
pdfplumber	Extracción de texto y tablas de PDFs nativos	CNA/Senar, Ibá, CEPEA
tabula-py	“Fallback” para extracción de tablas nativas	CEPEA
Pandas	Estructuración en DataFrames y exportación CSV	Completas
SQLite	Almacenamiento relacional con “esquema” normalizado	Completas
Expresiones regulares (módulo re)	Identificación de patrones numéricos y textuales	Completas

Fuente: Elaborado por la autora (2026)

2.4. Pipeline de extracción y almacenamiento

Debido a la heterogeneidad de los documentos, se construyeron dos “pipelines” de extracción complementarios: uno para documentos digitalizados (imágenes) vía OCR y otro para PDFs nativos, con extracción directa de texto y tablas. La lógica de selección y las técnicas de cada flujo se sintetizan en la Tabla 3.

Tabla 3. Comparación de los dos “pipelines” de extracción

Rasgo	Flujo de OCR	Cadena de procesamiento pdfplumber
Fuentes	Bracelpa, ABRAF, Ibá (informes sectoriales)	CNA/Senar, CEPEA (boletines)
Naturaleza del PDF	Digitalizados, intensivos en imágenes	Nativos digitales
Herramienta principal	Tesseract OCR (vía pdf2image a 300 DPI)	pdfplumber (con “fallback” para tabula-py)
Preprocesamiento	Detección automática de rotación vía OSD; corrección de páginas giradas	No necesario
Modo de extracción	PSM 6 (bloque único) con preservación de espaciado entre palabras	extract_tables() con clasificación por palabras clave (COE, COT, ingreso, margen, IMA)
Tratamiento de datos en texto corrido	Expresiones regulares sobre líneas OCR (separación por espacios dobles/triples)	Expresiones regulares sobre texto nativo (e.g., “costo de implementación de R$ 5.367,26/ha”)
Conversión numérica		Formato brasileño (1.234,56) → computacional (1234.56)
Trazabilidad	Columna Archivo_Origen en cada registro	Columna Archivo_Origen en cada registro
Código fuente	Repositorio de la autora

Fuente: Elaborado por la autora (2026)

Los datos de ambos flujos se almacenaron en una base de datos relacional SQLite con un “schema” normalizado (tablas: documentos, costos, composición de costos, indicadores técnicos y precios de mercado) y en réplicas CSV para un “data lake”, permitiendo consultas estructuradas (SQL) y análisis exploratorios (Pandas).

2.5. Refinamiento heurístico con Inteligencia Artificial

Los “pipelines” de extracción fueron optimizados mediante ajuste heurístico iterativo, con la ayuda de dos modelos de Inteligencia Artificial (IA) comerciales. La Tabla 4 detalla el papel de cada herramienta en el proceso.

Tabla 4. Uso de Inteligencia Artificial en el “pipeline” de datos

Herramienta	Modelo	Etapa del “pipeline”	Funciones desempeñadas
Gemini 3 Flash (Google)	Nativo multimodal	Preprocesamiento y “pipeline” OCR (sección 2.4)	Automatización de “descargas” masivas; creación dinámica de “scripts” de extracción; prototipado rápido para documentos con diagramación compleja
Claude 4 Opus “pensamiento elevado” (Anthropic) a través de Cursor	LLM con ejecución de código	Refinamiento y “pipeline” pdfplumber (sección 2.4)	Consolidación de bases de datos históricas; extracción de costos de producción (CNA/Senar); análisis retrospectivo de las versiones del trabajo

Fuente: Elaborado por la autora (2026)

2.6. Métodos de análisis

Sobre los datos extraídos y almacenados, se aplicaron dos métodos analíticos complementarios, sintetizados en la Tabla 5.

Tabla 5. Métodos analíticos aplicados a los datos extraídos

Método	Meta	Alcance	Método	Referencia
Minería de texto	Capturar datos operativos en texto corrido (no tabular)	25 informes sectoriales (Bracelpa, ABRAF, Ibá)	Búsqueda de correspondencia exacta de 28 operaciones forestales típicas + sinónimos (Apéndice D); expresiones regulares para datos cuantitativos adyacentes
Análisis de sentimiento	Cuantificar el cambio de tono de los informes a lo largo del tiempo	3 informes representativos: Bracelpa (2004), ABRAF (2012), Ibá (2025)	Enfoque léxico de dominio específico (Loughran y McDonald, 2011), adaptado al sector forestal	Loughran y McDonald (2011)

Fuente: Elaborado por la autora (2026)

La minería de texto buscó 28 operaciones forestales típicas (Apéndice D) y datos cuantitativos adyacentes en informes sectoriales, utilizando expresiones regulares para capturar información no tabular y validar la extracción. El análisis de sentimiento siguió el enfoque de clasificación léxica por frecuencia de Loughran y McDonald (2011), adaptado al sector forestal brasileño. Se construyó un léxico de dominio en portugués (Apéndice B), compuesto por 16 términos positivos, 17 negativos y 16 ESG, refinado iterativamente para eliminar ambigüedades. El “score” de sentimiento normalizado se calculó como la frecuencia de términos por mil palabras, permitiendo la comparación entre documentos. El análisis de tres documentos representativos sirvió como indicación cualitativa del cambio de tono a lo largo del período.

2.7. Contexto del “benchmark” finlandés y matriz comparativa Brasil-Finlandia

Para la comparación entre los modelos de gobernanza de Brasil y Finlandia, se utilizó una matriz que cruzó indicadores de gobernanza (transparencia, interoperabilidad, cumplimiento legal, soberanía de datos) con indicadores de competitividad (infraestructura digital, costos de transacción informacional, acceso a certificación). El análisis fue sistemático, considerando la sostenibilidad y la gobernanza de datos como procesos continuos de mejora institucional.

El “benchmark” finlandés se basa en el concepto de “Fair Data Economy”, que equilibra la innovación tecnológica con la soberanía estatal y los derechos digitales de los ciudadanos. Esta estructura se hace posible mediante instrumentos jurídicos y técnicos, como la Ley de Gestión de la Información (Tiedonhallintalaki) y la infraestructura descentralizada del portal Suomi.fi (Finlandia, 2019), que promueven datos abiertos a través de APIs. El modelo “MyData” garantiza la soberanía individual sobre la información, permitiendo el control de acceso a datos personales (Sitra, 2021).

La gestión de los activos naturales finlandeses está integrada por Metsäkeskus, Luke y Syke. La Ley del Sistema de Información Forestal (Metsätietolaki) democratizó el acceso a datos biofísicos de la naturaleza (Finlandia, 2011), separándolos de datos personales (protegidos por GDPR). Esta apertura se sustenta en la recopilación masiva y continua de datos a través de LiDAR e imágenes satelitales para inventarios forestales digitales de alta precisión.

El portal Metsään.fi permite a los propietarios visualizar una gemela digital de su bosque y conceder acceso a empresas, optimizando la planificación logística de la industria (Metsäkeskus, 2023). Las máquinas cosechadoras conectadas a la red envían datos en tiempo real, actualizando dinámicamente el inventario nacional. La Tabla 6 resume las diferencias estructurales identificadas entre los dos modelos de gobernanza de datos forestales.

Tabla 6. Matriz comparativa de gobernanza de datos forestales: Brasil vs. Finlandia

Fuente	“Score” Sentimiento Positivo (%%)	“Score” Sentimiento Negativo (%%)	Términos ESG Positivos (n)	Términos ESG Negativos (n)
Bracelpa (2004)	3,24	0,00	192	19
ABRAF (2012)	6,18	1,87	367	110
Ibá (2025)	19,02	10,17	331	28

Fuente: Elaborado por la autora (2026)

3. Resultados y Discusión

Fragmentación de la información y el costo oculto de la obtención de datos

Brasil generó y publicó un gran volumen de datos para múltiples propósitos. Sin embargo, la ausencia de estándares consistentes en el modelado de estas bases de datos y la forma compleja en que se presentaron dificultaron severamente la reutilización analítica de esta información, tanto en el sector público como en el privado.

En el sector público, instituciones como el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) y el CEPEA/Esalq/USP ponen a disposición un gran volumen de información, pero la arquitectura de sus plataformas a menudo dificulta la exportación de datos a gran escala. En el sector privado, la principal dificultad fue la forma de disponibilidad, con información diluida en informes sectoriales o anuarios estadísticos de formatos variados y regionalizados.

La mayor parte del esfuerzo de esta investigación consistió en localizar, extraer y consolidar estas bases, demandando ingeniería de datos para transformar 332 documentos no estructurados en activos de información permanentes. La infraestructura resultante, una base relacional SQLite y un repositorio en CSV, representó una contribución técnica. El costo de este esfuerzo se estimó conservadoramente en más de 150 horas de trabajo técnico.

Evolución de los informes sectoriales (2003 – 2025)

Los informes sectoriales nacionales sufrieron cambios significativos de contenido y tono a lo largo del período analizado. La documentación pasó por tres fases distintas: en la primera (2003–2006), los anuarios estadísticos de Bracelpa priorizaban datos cuantitativos en gráficos y tablas, favorables a la extracción automatizada. En la segunda fase (2007–2014), los anuarios de la ABRAF combinaron análisis técnicos con tablas, gráficos e imágenes, resultando en un formato mixto y parcialmente extraíble. En la tercera fase (2015–presente), los informes de Ibá pasaron a priorizar contenido cualitativo, con textos e imágenes en detrimento de tablas y gráficos, adoptando un formato predominantemente promocional y de difícil extracción automatizada.

Este cambio de paradigma exigió técnicas de recolección y “data wrangling” más agresivas, dada la ausencia de APIs públicas o entregas de datos estructuradas. La migración de informes estadísticos a promocionales representó una reducción en la oferta de datos reutilizables por el sector privado brasileño, en contraste con la tendencia de apertura creciente observada en Finlandia.

Análisis de sentimiento de los informes

El análisis de sentimiento léxico corroboró la transición observada en las fases de los informes. El “score” positivo creció casi seis veces entre 2004 y 2025 (de 3,24‰ a 19,02‰), mientras que el negativo saltó de cero a 10,17‰. El cero de Bracelpa (2004) reflejó el carácter puramente estadístico de aquel documento, con lenguaje técnico neutro. El aumento simultáneo en ambas polaridades, con una razón positivo/negativo de 1,87:1 en 2025, indicó un lenguaje progresivamente más cargado emocionalmente y un sesgo promocional deliberado. Bracelpa (2004) presentó un perfil neutro y estadístico; ABRAF (2012) reflejó un tono cauteloso, consistente con la crisis económica del período; e Ibá (2025) exhibió un optimismo ESG pronunciado. A partir de 2015, los informes pasaron a priorizar objetivos comunicacionales en detrimento de los estadísticos, reduciendo significativamente su utilidad como fuente de datos estructurados para análisis cuantitativo.

Extracción estructurada y diagnóstico de integridad de datos

Para cuantificar el esfuerzo de obtención y la calidad de los datos disponibles, se realizaron extracciones automatizadas sobre boletines mensuales del CEPEA/Esalq/USP (307 boletines, 2001–2025), informes sectoriales de Bracelpa, ABRAF e Ibá (25 informes, 2003–2025) e informes de costos de la CNA/Senar (36 documentos).

Boletines CEPEA (307 documentos, 2001-2025)

Se desarrollaron dos “pipelines” complementarios: extracción de tablas nativas de PDFs y extracción de precios y variaciones porcentuales del texto narrativo mediante expresiones regulares aplicadas a archivos OCR. El resultado fue la obtención de registros estructurados, distribuidos según la Tabla 7.

Tabla 7. Registros estructurados extraídos de los informes CEPEA/Esalq/USP (307 documentos, 2001–2025)

Tipo de dato	Anotaciones	Plazo	Método
Precios de mercado interno (mín/prom/máx por región)	3.163	2002-2007	Tablas nativas de los PDFs
Exportaciones (valor, precio medio, cantidad)	6.510	2002-2023	Tablas nativas de los PDFs
Celulosa y papel (precios internos)	599	2003-2024	Tablas nativas de los PDFs
Variaciones porcentuales de precio (por región y producto)	982	2002-2025	Expresiones regulares sobre texto narrativo (OCR)
Precios absolutos (R$) mencionados en el texto	264	2002-2025	Expresiones regulares sobre texto narrativo (OCR)
Suma	11.518	2002-2025

Fuente: Elaborado por la autora (2026) con ayuda de IA

A pesar del volumen significativo, la cobertura temporal reveló discontinuidades estructurales: a partir de 2009, los boletines CEPEA sustituyeron las tablas de precios por gráficos, haciendo inaccesibles los datos de precios absolutos por región para la extracción automatizada. Para el período 2009-2025, solo fue posible extraer variaciones porcentuales mencionadas en el texto narrativo, útiles para el análisis de tendencias, pero insuficientes para alimentar modelos de VPL que requieren valores absolutos.

Informes sectoriales (25 documentos, 2003 – 2025)

La extracción de los informes de Bracelpa, ABRAF e Ibá requirió la construcción de “parsers” específicos para cada organización debido a la variación en los formatos de tabla, nomenclatura de estados y estructura documental. Se obtuvieron 1.541 registros, según la Tabla 8.

Tabla 8. Registros estructurados extraídos de los informes sectoriales Bracelpa, ABRAF e Ibá (25 documentos, 2003–2025)

Tipo de dato	Anotaciones	Plazo	Fuentes
Área plantada (por estado, especie)	1.179	1980-2024	Bracelpa, ABRAF, Ibá
Exportaciones (por producto, en millones USD)	52	2002-2012	ABRAF
Producción (celulosa, papel, paneles)	9	2011-2024	Ibá
Indicadores económicos (VBP, empleos, tributos)	301	2006-2024	ABRAF, Ibá
Suma	1.541	1980-2024

Fuente: Elaborado por la autora (2026) con ayuda de IA

Los datos de área plantada se remontan a 1980 debido a las series históricas retrospectivas en los anuarios de la ABRAF. La categoría “Producción” presenta solo 9 registros porque los informes de Ibá reportan datos de producción como indicadores consolidados nacionales en texto narrativo, y no en tablas estandarizadas, dificultando la extracción automatizada. En total, la extracción de las fuentes CEPEA y sectoriales (Tablas 7 y 8) resultó en 13.059 registros estructurados a partir de 332 documentos, requiriendo tres “scripts” de Python distintos con más de 500 líneas de expresiones regulares calibradas por dominio.

Informes CNA/Senar (36 documentos)

De los 36 documentos del CNA/Senar procesados por el mismo “pipeline” automatizado, se extrajeron solo 33 registros de costos. La Tabla 9 presenta la tasa de llenado de los campos críticos para el análisis financiero.

Tabla 9. Tasa de llenado de los campos financieros extraídos de los informes CNA/Senar

Variable	Registros con datos	Tasa de llenado
Costo Operacional Efectivo (COE, R$/m³)	4 de 33	12,1%
Costo Operacional Total (COT, R$/m³)	14 de 33	42,4%
Costo de Implantación (COT, R$/ha)	12 de 33	36,4%
Receta (R$/m³)	3 de 33	9,1%
Margen Neto (R$/m³)	0 de 33	0,0%

Fuente: Elaborado por la autora (2026) a partir de la base de datos SQLite, con ayuda de IA

Ningún registro presentó margen neto calculable; solo el 9,1% contenía ingresos y el 12,1% contenía Costo Operacional Efectivo (COE), variables esenciales para el análisis de viabilidad. Además de la baja tasa de llenado, los datos presentaron artefactos en tres dimensiones: geográfica (campos de región corrompidos por OCR), temporal (valores numéricos interpretados como fechas) y financiera (costos de implementación que varían de R$ 989/ha a R$ 29.500/ha). Excluyendo los extremos, el rango operativo se situó entre R$ 3.000/ha y R$ 14.000/ha. El “pipeline” técnico funcionó correctamente, lo que indica que el problema residió en la calidad y estandarización de los datos de origen.

El contraste entre el volumen de registros obtenidos del CEPEA y de los informes sectoriales (Tablas 7 y 8) y la pobreza de los datos financieros de la CNA (Tabla 9) reveló un patrón: Brasil produjo datos descriptivos en cantidad razonable (área plantada, exportaciones, indicadores macro), pero los datos operativos necesarios para decisiones financieras —costos, ingresos, márgenes— permanecieron prácticamente inaccesibles en formato estructurado. Esta fragmentación no se restringió a los informes de la CNA; una revisión de 12 estudios académicos publicados entre 1999 y 2020 reveló que cada investigación recopiló datos primarios de forma independiente, en regiones y años base distintos, reportando costos en unidades no comparables. Esta escasez no se mostró reciente, con Rodrigues (1991) ya alertando sobre la inexistencia de datos experimentales seguros para el manejo forestal brasileño. Los resultados de esta investigación demostraron que este esfuerzo no se materializó, y los modelos macroeconómicos que fundamentaron las políticas públicas brasileñas nunca incluyeron los recursos forestales como variable relevante (Bacha, 2004).

La distorsión de la decisión basada en datos

El aspecto más revelador de este ejercicio fue el recorrido metodológico. Antes de la presente ronda de extracción, un intento de estructurar los informes sectoriales utilizando el modelo Gemini Flash (Google) resultó en CSVs con valores numéricamente corruptos, como áreas de eucalipto en notación científica y campos numéricos rellenados con ceros. Ante la imposibilidad de trabajar con estos datos, el enfoque cuantitativo original de análisis de viabilidad financiera vía VPN fue sustituido por análisis de sentimiento léxico, no por ser más relevante, sino por ser la única técnica viable con los datos obtenidos.

Este fenómeno fue denominado “data-driven decision distortion” (distorsión de la decisión impulsada por datos), ocurriendo cuando la pregunta de investigación es moldeada por la disponibilidad de datos, y no al revés. En el contexto forestal brasileño, el analista que busca evaluar la viabilidad de un proyecto no encuentra los datos necesarios en formato estructurado; si dispone de herramientas de IA, obtiene datos corruptos; y acaba frecuentemente necesitando reformular su análisis en torno a lo que es posible extraer, perdiendo la capacidad de responder a la pregunta original.

Escenario ilustrativo: VPN y el riesgo financiero de la incertidumbre

Para demostrar el impacto financiero concreto de la incertidumbre en los datos de entrada, se construyó un análisis de sensibilidad cruzando los dos parámetros de mayor variabilidad: el costo de implementación y el precio de la madera en pie.

Tabla 10. Análisis de sensibilidad del VPN (R$/ha) para eucalipto, rotación de 7 años, tasa del 8% anual.

Costo de implementación	Precio R$ 100/m³	Precio R$ 130/m³	Precio R$ 160/m³
R$ 3.000/ha (mínimo CNA, excluidos artefactos)	+1.236	+6.014	+10.793
R$ 5.500/ha (referencia literatura)	-1.264	+3.514	+8.293
R$ 14.000/ha (CNA Jaguariaíva/PR)	-9.764	-4.986	-207

Fuente: Elaborado por la autora (2026) a partir de datos extraídos de informes del Senar/CNA, con ayuda de IA. Valores en R$/ha, redondeados

La Tabla 10 reveló que, dependiendo exclusivamente del dato de costo de implantación utilizado, el mismo proyecto forestal presentaría un VAN positivo de R$ 10.793/ha (escenario optimista) o negativo de R$ -9.764/ha (escenario pesimista), una oscilación superior a R$ 20.000/ha. Esto significó que un gestor forestal brasileño que intentara evaluar la viabilidad de un proyecto de eucalipto basándose en los datos disponibles públicamente no podría determinar, con razonable confianza, si la inversión generaría retorno o perjuicio.

Este resultado validó empíricamente el principio “Garbage In, Garbage Out” en el contexto forestal: la incertidumbre en los “inputs” no es un riesgo teórico, sino una barrera concreta a la toma de decisiones racional. El contraste con el modelo finlandés evidenció que esta incertidumbre no es inherente al sector, sino producto de la gobernanza de datos.

Gobernanza comparativa: Brasil versus Finlandia

La Tabla 11 resume las diferencias estructurales identificadas entre los dos modelos de gobernanza de datos forestales.

Tabla 11. Matriz comparativa de gobernanza de datos forestales: Brasil vs. Finlandia

Dimensión	Brasil	Finlandia
Marco legal de datos	LGPD (2018), los Decretos 12.069/12.198 (2024)	Ley de gestión de la información (2019), Ley de información forestal (2011), RGPD
Datos biofísicos forestales	Fragmentados entre IBAMA, ICMBio, SICAR y los estados	Abiertos por ley desde 2011 (Metsätietolaki)
Inventario forestal	IFN con cuadrícula de 20×20 km, recolección manual presencial, ciclos largos y cobertura muestral puntual; inventarios privados sin integración al sistema público	Continuo, nacional, vía LiDAR aerotransportado
Costos operativos	Diluidos en PDFs de diversos informes sectoriales	Rastreables vía datos de “harvesters” en tiempo real
Formato de disponibilización	PDFs, infografías, informes promocionales	APIs abiertas, datos estructurados, portal Metsään.fi
Esfuerzo para análisis	Meses de ingeniería de datos (OCR, expresiones regulares, heurísticas)	“Descarga” directa + análisis
Soberanía del propietario	Datos dispersos entre órganos con poca o ninguna integración	Portal Metsään.fi con gemelo digital del bosque
Interoperabilidad	Deficitaria entre órgãos federais, estaduais e privados	Integrada a través de Suomi.fi y estándares nacionales
Capital humano con especialización	Escaso en el sector ambiental para el tratamiento de datos	Formación integrada al ecosistema de innovación (Sitra)

Fuente: Elaborado por la autora (2026)

La diferencia fundamental no radicó en la cantidad de datos producidos —Brasil generó volúmenes significativos— sino en la arquitectura de gobernanza que los hizo utilizables. El mecanismo legal finlandés de separación entre datos biofísicos y datos personales creó un ecosistema donde la información fluye entre propietarios, empresas y gobierno con baja fricción, mientras que Brasil mantuvo sus activos informacionales en silos institucionales y formatos de difícil reutilización. Esta diferencia de paradigma se manifestó con mayor claridad en la función atribuida al inventario forestal: Finlandia lo consolidó como pilar de inteligencia industrial, mientras que Brasil lo circunscribió mayoritariamente a la gestión ambiental y a la fiscalización. El resultado fue un costo de transacción informacional que, en Brasil, imposibilitó análisis financieros que serían triviales en el contexto finlandés.

En resumen, la investigación demostró que la fragmentación informacional en el sector forestal brasileño constituye un riesgo financiero y operativo cuantificable. La extracción automatizada de 13.059 registros de 332 documentos demandó más de 150 horas de trabajo técnico, pero reveló una asimetría crítica: datos descriptivos se obtuvieron en cantidad razonable, mientras que variables financieras elementales presentaron tasas de llenado inferiores al 12,1% para el Costo Operativo Efectivo, y ningún margen neto calculable. El análisis de sensibilidad indicó que la incertidumbre en los datos de entrada puede oscilar el VAN de un proyecto forestal en más de R$ 20.000/ha, comprometiendo la evaluación del retorno de la inversión. El fenómeno de la “data-driven decision distortion” fue observado, donde la falta de calidad de los datos forzó la reorientación del análisis de viabilidad financiera al análisis de sentimiento. Este análisis, a su vez, confirmó la transición de los informes sectoriales de un formato estadístico a uno predominantemente promocional, reduciendo su utilidad analítica. El estudio comparativo con Finlandia destacó que la cuestión central no es el volumen de datos, sino la gobernanza que los hace utilizables, con el modelo finlandés promoviendo un ecosistema de información de baja fricción, en contraste con los silos institucionales brasileños. El fortalecimiento de la gobernanza de datos, incluyendo estandarización y acceso vía APIs, es un prerrequisito para la transición del sector forestal brasileño hacia una planificación basada en evidencia.

4. Conclusión

La presente investigación investigó de qué manera las diferencias en la gobernanza de datos entre Brasil y Finlandia impactan la capacidad de análisis, el riesgo financiero y la eficiencia de la gestión forestal basada en evidencia. Se verificó que la fragmentación informacional en el sector forestal brasileño constituyó una barrera significativa, exigiendo un esfuerzo considerable para la extracción y estructuración de 13.059 registros a partir de 332 documentos. Sin embargo, se observó una asimetría crítica en los hallazgos: mientras que los datos descriptivos se obtuvieron en cantidad razonable, variables financieras esenciales, como el Costo Operacional Efectivo, presentaron tasas de llenado inferiores al 12,1%, y ningún margen neto calculable. El análisis de sensibilidad demostró que la incertidumbre en estos datos de entrada podría oscilar el Valor Presente Neto de un proyecto forestal en más de R$ 20.000/ha, comprometiendo la determinación del retorno de la inversión. Este escenario materializó el fenómeno de la distorsión de la decisión orientada por datos, en el que la ausencia de calidad de los insumos informacionales forzó la reorientación del análisis de viabilidad financiera al análisis de sentimiento léxico. Este, a su vez, confirmó la transición de los informes sectoriales brasileños de un formato estadístico a uno predominantemente promocional, reduciendo su utilidad analítica. En contraste, el modelo finlandés demostró la viabilidad de una gobernanza integrada, con el inventario forestal consolidado como pilar de inteligencia industrial, facilitando el flujo y la reutilización de los datos.

La principal contribución del estudio reside en la demostración empírica de que la fragmentación informacional en el sector forestal brasileño no es solo una limitación técnica, sino un riesgo financiero y operativo cuantificable. El fortalecimiento de la gobernanza de datos, que incluye la estandarización de formatos de publicación, la creación de APIs públicas para datos sectoriales, la definición clara de roles en la cadena de custodia de la información y la inversión en capital humano especializado, se configura como un prerrequisito para la transición del sector hacia un sistema de planificación sustentado en evidencias. Se reconocen como limitaciones que el análisis de sentimiento se basó en una muestra reducida de documentos y que los resultados de extracción reflejaron las fuentes y herramientas disponibles durante el período del estudio. Se sugiere, para estudios futuros, la replicación de la investigación con corpora ampliados, la construcción de repositorios estandarizados de datos forestales y la evaluación del impacto económico de la adopción de estándares de datos abiertos en el sector.

Referencias Bibliográficas

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE PRODUTORES DE FLORESTAS PLANTADAS (ABRAF). Anuários estatístico da ABRAF 2007 – 2013: ano base 2006. Brasília: ABRAF, 2007 – 2013.

BRASIL. [Decreto nº 12.069, de 21 de junho de 2024]. Dispõe sobre a Estratégia Nacional de Governo Digital. Brasília, DF: Presidência da República, [2024

INDÚSTRIA BRASILEIRA DE ÁRVORES (IBÁ). Relatórios Anuais 2014–2025. Brasília: Ibá, 2014-2025. Disponível em: https://www.iba.org. Acesso em: 06 fev. 2026.

PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data Science for Business. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2013.

TURBAN, E.; VOLONINO, L. Tecnologia da informação para gestão. 8. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013.

Artículo originario del Trabajo de Conclusión de Curso de la Especialización en Data Science y Analytics del MBA USP/Esalq

Para saber más sobre el curso, haga clic aquí y acceda a la plataforma MBX Academy

Más recientes

22 de octubre de 2026

Desafíos y Posibilidades del Primer Año Escolar de Niños con TEA para el Trabajo Docente

22 de octubre de 2026

Viaje del Consumidor en la Decisión de Compra de Infoproductos en el Entorno Digital

22 de octubre de 2026

Riesgos Psicosociales y Salud Mental en el Trabajo en una Institución Bancaria

22 de octubre de 2026

Observatorio Digital de la Amazonía: Ciencia de Datos Aplicada al Análisis de Indicadores Sociales, Económicos, Ambientales y de Salud

22 de octubre de 2026

Aprendizaje Continuo como Factor de Crecimiento Organizacional en la Percepción de los Colaboradores

22 de octubre de 2026

Regresión Estadística en Microrredes para Estimación de Desempeño Operacional: Caso Campusgrid

22 de octubre de 2026

Previsión de la Morosidad de Pago Agregada en el Sistema Financiero Brasileño por Modelo Sarimax con Variables Macroeconómicas

22 de octubre de 2026

Factores de Compromiso de las Partes Interesadas en la Transferencia Internacional de Tecnología a un Hospital Público

22 de octubre de 2026

Combate a las Pérdidas Comerciales de Energía Eléctrica Utilizando Modelo de Series Temporales

También te puede interesar

22 de octubre de 2026

Desafíos y Posibilidades del Primer Año Escolar de Niños con TEA para el Trabajo Docente

La inserción de niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA) en la Educación Infantil presenta desafíos significativos, dada la dificultad de adaptación a nuevos entornos y la intensidad de estímulos. El objetivo fue analizar la actuación docente en la Educación Infantil en el proceso de escolarización inicial de niños con TEA. Se realizó un estudio de caso, utilizando la entrevista narrativa como técnica de producción de datos. Los resultados revelaron que la actuación docente se caracterizó por prácticas de mediación y afecto, con la flexibilización de la rutina y el uso de recursos lúdicos como estrategias esenciales para el desarrollo y la organización sensorial del niño. También se destacó la importancia del profesional de apoyo escolar para el éxito del trabajo pedagógico. El desarrollo integral del niño fue promovido por medio de acciones docentes intencionales que priorizaron la adaptación ambiental, el fortalecimiento de vínculos y la atención a las necesidades específicas del TEA. Como contribución, se elaboró una guía de estrategias pedagógicas orientada a la acogida de niños con TEA en guarderías públicas.

Palabras clave: Educación Infantil; Inclusión Escolar; Narrativas Docentes; Prácticas Pedagógicas Inclusivas; Trastorno del Espectro Autista.

22 de octubre de 2026

Viaje del Consumidor en la Decisión de Compra de Infoproductos en el Entorno Digital

La expansión del comercio electrónico y la transformación tecnológica impulsaron la necesidad de comprender el comportamiento del consumidor de infoproductos, cuya experiencia percibida se ha vuelto crucial para el desarrollo profesional. El estudio tuvo como objetivo analizar los factores que influyeron en la decisión de compra de infoproductos en el entorno digital, considerando las etapas del viaje del consumidor. Se realizó una investigación aplicada, cuantitativa y descriptiva, a través de un estudio de campo con 100 consumidores de la Serra Gaúcha. La recopilación de datos se realizó mediante un cuestionario estructurado, utilizando muestreo no probabilístico. Los resultados revelaron un público cualificado y con un fuerte comportamiento “mobile-first”. Se constató que la disponibilidad de información detallada y la aprobación social fueron los principales desencadenantes de atracción en la fase de precompra. En las etapas transaccionales y posteriores, la minimización de fricciones operativas, la agilidad del acceso inmediato y la seguridad sistémica demostraron ser cruciales para la conversión y la satisfacción, aunque se identificaron lagunas en la eficiencia del soporte humano. La retención se fundamentó en la confianza generada por experiencias anteriores positivas, superando el factor precio. Se concluyó que el viaje del consumidor de infoproductos opera como un sistema integrado, exigiendo alineación entre infraestructura tecnológica, curaduría de contenido y humanización del soporte para asegurar el compromiso.

Palabras clave: Comercio electrónico; Comportamiento del consumidor; Experiencia del consumidor; Fidelización; Negocios virtuales.

22 de octubre de 2026

Riesgos Psicosociales y Salud Mental en el Trabajo en una Institución Bancaria

La salud mental en el entorno laboral es un tema de creciente relevancia, que impacta el desarrollo profesional y el bienestar de los colaboradores. Se realizó un estudio para identificar aspectos y situaciones que pueden influir en los niveles de absentismo en una institución bancaria. La investigación involucró a 108 participantes y utilizó un cuestionario estructurado, basado en la versión corta del COPSOQ II de Gonçalves (2021), que contenía 45 preguntas cerradas en escala Likert y dos preguntas abiertas. Los datos se recopilaron a través de una plataforma en línea y se analizaron con un enfoque descriptivo y cuantitativo. Los resultados revelaron un escenario que indicó la necesidad de ajustes en la distribución de las actividades y en la percepción de los gerentes sobre comportamientos y señales de trastornos. Se identificaron evidencias importantes en las respuestas abiertas de los participantes. Se concluyó que el estudio contribuyó a la promoción de la percepción de un ambiente seguro para la salud mental en la organización.

Palabras clave: Ausencias por trastornos; Desarrollo profesional; Liderazgo operativo; Licencia médica; Salud mental.

22 de octubre de 2026

Observatorio Digital de la Amazonía: Ciencia de Datos Aplicada al Análisis de Indicadores Sociales, Económicos, Ambientales y de Salud

El estado de Amazonas ha enfrentado desafíos históricos en la consolidación del Sistema Único de Salud (SUS), derivados de barreras geográficas, desigualdades socioeconómicas y limitaciones estructurales. En este estudio se describió el desarrollo e implementación de un geoportal de información en salud, concebido para apoyar el monitoreo, la evaluación y la planificación en el contexto amazónico. Se adoptó un enfoque de estudio de caso descriptivo, basado en análisis documental y datos secundarios, abarcando el mapeo de funcionalidades, la infraestructura técnica y las etapas de validación de la herramienta. El Portal fue desarrollado con tecnologías abiertas e integró múltiples bases de datos nacionales, ofreciendo dashboards interactivos, mapas temáticos y repositorio digital de documentos. Entre los resultados, destacaron la visualización georreferenciada de indicadores clave, la posibilidad de análisis comparativos temporales y la utilización de la plataforma en la revisión de planes de salud y en el redireccionamiento de acciones estratégicas. El portal puede representar un avance en la gobernanza digital y en la gestión basada en evidencia, con potencial de replicabilidad para otros territorios de alta complejidad, siempre que vaya acompañado de inversiones en infraestructura tecnológica, capacitación profesional y articulación interinstitucional.

Palabras clave: Amazonía; Evaluación en Salud; Salud Digital; Sistemas de Información en Salud.

22 de octubre de 2026

Aprendizaje Continuo como Factor de Crecimiento Organizacional en la Percepción de los Colaboradores

El impacto del aprendizaje continuo y la gestión del conocimiento en el crecimiento de las organizaciones fue estudiado en un escenario de globalización y constantes cambios. El objetivo del estudio fue analizar la percepción de los colaboradores sobre la cultura de aprendizaje y su importancia para el desarrollo personal y profesional. Los datos se obtuvieron a través de una encuesta anónima, de enfoque cuantitativo, utilizando un formulario con preguntas tipo “survey” aplicado a 87 profesionales de los sectores de tecnología, salud, educación, comercio y servicios. Los resultados indicaron que los colaboradores tenían una percepción positiva sobre la contribución del aprendizaje continuo al crecimiento personal y organizacional, reconociendo sus beneficios para el desarrollo de nuevas habilidades, la innovación y la competitividad. Sin embargo, se observó que el incentivo al intercambio de conocimiento interno y la oferta de capacitaciones prácticas aún presentaban medias moderadas de acuerdo. Se concluyó que el aprendizaje continuo contribuye significativamente al desarrollo individual y organizacional, sugiriendo que las empresas deben desarrollar políticas estratégicas de aprendizaje dirigido a nuevas habilidades, buscando una mayor ventaja competitiva y la innovación.

Palabras clave: Aprendizaje continuo; Autodesarrollo; Crecimiento organizacional; Gestión del Conocimiento; Innovación.

22 de octubre de 2026

Regresión Estadística en Microrredes para Estimación de Desempeño Operacional: Caso Campusgrid

Se propuso un modelo de regresión estadística múltiple para estimar el rendimiento operativo de la microrred CampusGrid de la UNICAMP, basándose en magnitudes eléctricas internas. La microrred integra generación fotovoltaica, baterías y un generador de gas. Se recopilaron datos del sistema de gestión de energía en intervalos de cinco minutos durante un mes. El Índice de Confiabilidad Operacional, definido como la razón entre energía atendida y demandada, se estableció como variable dependiente. El modelo se ajustó al modo de operación aislado, evaluando el impacto de la demanda, el estado de carga, la generación solar y la energía suministrada. Los resultados revelaron un elevado poder explicativo, indicando que la confiabilidad operativa depende de la interacción entre el suministro y la demanda. Se observó que el período nocturno concentró la mayor tasa de atención parcial, atribuida a la reducción de la generación solar. Se concluyó que la regresión múltiple ofrece una estructura interpretable y útil para el monitoreo de microrredes y el apoyo a estrategias de control.

Palabras clave: Almacenamiento en baterías; Generación fotovoltaica; Índice de Confiabilidad; Operación aislada; Sistema de Gestión de Energía.

22 de octubre de 2026

Previsión de la Morosidad de Pago Agregada en el Sistema Financiero Brasileño por Modelo Sarimax con Variables Macroeconómicas

La morosidad agregada en el sistema financiero brasileño es un indicador crucial de riesgo crediticio, cuya previsión está regulada por las Resoluciones CMN n.° 4.557/2017 y 4.966/2021 para la medición prospectiva de pérdidas esperadas. Se modeló y predijo la morosidad agregada mediante el modelo SARIMAX, proyectando su trayectoria hasta diciembre de 2026 bajo escenarios optimista, base y pesimista. Se utilizaron 164 observaciones mensuales (julio/2012 a febrero/2026) y variables macroeconómicas como desempleo, Selic, IPCA, IBC-Br y endeudamiento de las familias. La especificación con variables contemporáneas fue seleccionada con base en criterios de información y estabilidad de los coeficientes, y el diagnóstico de los residuos confirmó adecuación estadística, con MAPE de 3,12%. La morosidad histórica varió entre 4,33% y 7,64%. La estimación identificó el desempleo (β = 0,2534; p < 0,001) y la Selic (β = 0,2128; p < 0,001) como principales determinantes positivos, con fuerte persistencia temporal (AR(1) = 0,8965). La Selic exhibió correlación creciente con la morosidad (r = 0,62 en el rezago 12), mientras que el desempleo demostró efecto contemporáneo (r = 0,33). Las proyecciones indicaron morosidad entre 6,30% y 7,98% en diciembre de 2026, con una amplitud de 1,68 punto porcentual, evidenciando implicaciones directas para el dimensionamiento de provisiones en las instituciones financieras.

Palabras clave: Desempleo; Modelado predictivo; Política monetaria; Provisión de pérdidas; Series temporales.

22 de octubre de 2026

Factores de Compromiso de las Partes Interesadas en la Transferencia Internacional de Tecnología a un Hospital Público

Este estudio describió los factores críticos percibidos para la participación de las partes interesadas en la transferencia internacional de tecnología en un hospital público, con foco en la planificación. El objetivo fue describir estos factores condicionantes, según la percepción de los profesionales. Se realizó un estudio de caso único, aplicando un cuestionario a 25 profesionales y utilizando análisis de contenido, complementado por tabulaciones descriptivas. Los principales obstáculos identificados fueron resistencia al cambio (72%), financiación (64%), falta de comunicación (60%) y burocracia (40%). Solo el 28% de los encuestados reconoció la existencia de herramientas adecuadas para la gestión de stakeholders, mientras que el 48% negó y el 24% no supo informar. Cruzamientos exploratorios indicaron variaciones en la evaluación de influencia según el tiempo de actuación, pero no establecieron relaciones causales. La falta de participación se asoció con retrasos, baja adhesión, desperdicio de recursos, fallas de comunicación, compromiso de la absorción de conocimiento y riesgos para la seguridad del paciente. Las conclusiones se restringieron a las percepciones del grupo investigado y fundamentaron recomendaciones preliminares para la comunicación y coordinación intersectorial.

Palabras clave: Estudio de caso; Gestión de proyectos; Innovación en salud; Partes interesadas; Sector público.

22 de octubre de 2026

Combate a las Pérdidas Comerciales de Energía Eléctrica Utilizando Modelo de Series Temporales

Las pérdidas comerciales de energía eléctrica representaron uno de los principales desafíos para las distribuidoras, impactando directamente la sostenibilidad económica y la calidad del suministro. Se evaluó la eficiencia de modelos de series temporales, con foco en técnicas de suavización exponencial, en la predicción del consumo facturado de unidades consumidoras, para apoyar la identificación de desvíos asociados a pérdidas no técnicas. Se utilizaron datos históricos de consumo mensual de una distribuidora de energía eléctrica en Brasil, segmentados por perfiles de comportamiento (estacionariedad, tendencia y estacionalidad). Se aplicaron modelos de suavización exponencial simple, Holt y Holt-Winters (aditivo y multiplicativo), comparados a una media móvil tradicional. El error porcentual absoluto medio (MAPE) fue el criterio de evaluación. Adicionalmente, se empleó el enfoque predictivo para la selección automática del modelo y pruebas de diagnóstico de los residuos, como Ljung-Box y análisis de la función de autocorrelación. Los resultados demostraron que modelos más robustos presentaron mayor capacidad de adaptación a las características de las series y menor error, con destaque para el desempeño superior en escenarios con tendencia. Para series estacionales, el modelo ETS mostró mayor capacidad de adaptación a transiciones. Se concluyó que la utilización de modelos de series temporales más estructurados contribuyó significativamente a la mejora de la exactitud de las predicciones y ofreció soporte analítico relevante para la identificación de pérdidas comerciales y optimización de procesos operacionales y comerciales en el sector eléctrico.

Palabras clave: Distribución de energía; MAPE; Optimización; Predicción de consumo; Suavización exponencial.

Economia

19 de octubre de 2026

¿Fin de la escala 6×1: qué permiten concluir los números?

Tras la promulgación del fin de la escala 6×1, el debate sobre la jornada menor pasa a la implementación y exige distinguir beneficios sociales de costos económicos El fin de la escala 6×1 pasó de la discusión legislativa a un cambio constitucional en Brasil. El 16 de octubre de 2026, el Congreso Nacional promulgó la enmienda constitucional nº 141/2026, originada de la Propuesta […]

Inteligencia Artificial

16 de octubre de 2026

¿Por qué estudiar si existe la IA?

Cuando las respuestas se vuelven fáciles, aprender pasa a significar más que alcanzarlas. ¿Por qué necesito aprender esto si puedo preguntarle a una inteligencia artificial? Este tipo de pregunta ha acompañado a la educación durante décadas. ¿Por qué aprender una operación si existe una calculadora? ¿Por qué memorizar una información si se puede encontrar […]

Gestión Tributaria

15 de octubre de 2026

Impuesto rosa y el género del precio

Cómo los diferentes tratamientos de marketing para hombres y mujeres son incorporados por la tributación del consumo Imagine un estante en el que dos maquinillas de afeitar de la misma marca y destinadas al mismo propósito están expuestas una al lado de la otra: una tiene un empaque oscuro y promete fuerza, precisión y eficiencia; la otra viene en tonos de rosa o […]

Salud

13 de octubre de 2026

El eslabón perdido de la transformación de la salud

¿Por qué la innovación no es suficiente para generar cambios en las organizaciones y en los sistemas de salud La transformación digital se ha consolidado como una prioridad estratégica para los sistemas de salud en todo el mundo. Historias clínicas electrónicas, inteligencia artificial, telemedicina, monitorización remota y análisis de datos han pasado a formar parte de la agenda estratégica de gobiernos y organizaciones sanitarias. Paradójicamente, […]

Marketing

09 de octubre de 2026

Bitcoin o mascotas: lo que la Inteligencia Artificial no vería

Un caso real de consumer intelligence muestra lo que queda fuera del briefing Hace algunos años, una aseguradora estadounidense contrató a una empresa especializada en consumer intelligence para responder a tres preguntas: La aseguradora también evaluaba lanzar seguros pagados en bitcoin. En ese momento, el proceso de trabajo de la consultoría funcionaba así: el analista creaba una query […]

Gestión Escolar

06 de octubre de 2026

La escuela no es un casino: cuando las figuritas se convierten en moneda en el patio

¿Por qué, para determinados estudiantes, la escuela logra ofrecer tan pocas experiencias de éxito? La Copa del Mundo ha terminado. Brasil ha quedado fuera de la competición, llegaron las vacaciones escolares, se disputó la final y el calendario del fútbol siguió adelante. Sería razonable imaginar que, con el fin del torneo y el regreso a clases, también comenzara […]

Transición Energética

30 de septiembre de 2026

Energías renovables: la ventaja brasileña

Brasil necesita invertir en la capacidad de transformar recursos naturales en innovación, productividad y desarrollo Hablar de energía es hablar de desarrollo. Detrás de la industria, el transporte, los servicios, las ciudades y, cada vez más, la inteligencia artificial, existe una infraestructura energética que sustenta la economía. Comprender la matriz energética de un país es comprender […]

Análisis De Datos

30 de septiembre de 2026

¿Cuando cambian los datos, ha cambiado la realidad?

Análisis de casi 20 millones de vínculos-año docentes entre 2020 y 2025 muestra cómo cambios en la composición de la población y en la producción de los registros pueden alterar la interpretación de series históricas Entre 2020 y 2025, el número de vínculos formales de trabajo docente identificados en la RAIS (Relación Anual de Información Social), del Ministerio de Trabajo, […]

Inteligencia Artificial

28 de septiembre de 2026

Inteligencia artificial y las tendencias

¿Por qué tanta gente se une a los juegos con ChatGPT? Nunca fui una persona de tendencias. Sigo sin serlo. Algunas pasan por mi línea de tiempo, las veo, me parecen interesantes pero no al punto de experimentar. Fue así, inclusive, con algunas ondas recientes de imágenes hechas por inteligencia artificial, como la tendencia de los años 80, aquella que nos […]

Gestión Tributaria

01 de septiembre de 2026

Reforma tributaria y planificación patrimonial en el campo

La eficiencia para gestionar los impuestos facilita la gobernanza y permite organizar la sucesión familiar. La organización patrimonial rural se ha convertido en una medida estratégica ante la reforma tributaria en Brasil, que entró en vigor este año. La planificación de las actividades y de la gestión del patrimonio rural, a través de herramientas como la transición de la Persona Física a […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Inteligencia Artificial

05 de agosto de 2026

Dentro de la empresa y fuera del radar: los riesgos de la IA Sombra

Según Microsoft, el 75% de los profesionales ya utilizan inteligencia artificial en el trabajo sin la aprobación de la empresa El uso de la inteligencia artificial generativa ya forma parte de la rutina corporativa. Herramientas como ChatGPT, Copilot y otras plataformas ayudan a los profesionales a producir textos, analizar datos, crear presentaciones y acelerar tareas en prácticamente todos los sectores. Pero este avance […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Estrategia

02 de julio de 2026

El futuro como competencia

El interés académico refuerza la proyección de escenarios como herramienta esencial para la toma de decisiones. Mientras algunas empresas aún intentan acertar el próximo paso, otras ya trabajan con múltiples futuros posibles — y se preparan para todos ellos. Pero, ¿qué significa “pensar el futuro”? ¿Es tendencia, es estrategia o una nueva competencia que […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Innovación

Tecnología

21 de mayo de 2026

Corredor Agro SP: innovación, articulación institucional y futuro

Pecege comanda a operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Educación

27 de abril de 2026

Cómo transformar un TCC en negocio

Nueva gestión del Parque Tecnológico de Piracicaba ofrece consultoría a egresados de MBAs El nuevo director de proyectos del Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, suele decir que una de las mayores recompensas que ha tenido en la vida ha sido ver a sus orientandos del MBA USP/Esalq estructurar empresas a partir de sus trabajos de conclusión de […]

Tecnología

20 de marzo de 2026

El repertorio humano en la era de la IA

El pensamiento crítico y la creatividad son insustituibles en el trabajo del profesional de marketing La Inteligencia Artificial (IA) es capaz de hazañas increíbles, pero aún no posee la capacidad de juicio, empatía, intuición y creatividad estratégica necesarias para hacer el trabajo de un buen profesional de marketing. En esta área, es importante saber usar la herramienta para automatizar […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegocios

Innovación

23 de febrero de 2026

ESG como estrategia de crecimiento en una cooperativa del RS

Santa Clara equilibra responsabilidad social y ambiental con innovación Fundada en 1911 por inmigrantes italianos en Carlos Barbosa, en la sierra gaúcha, la Cooperativa Santa Clara es un ejemplo de que es posible equilibrar el crecimiento económico con la responsabilidad social y ambiental. De una pequeña empresa de producción de quesos, la organización evolucionó a un […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Agronegocios

Innovación

22 de enero de 2026

¿Brasil libre de fiebre aftosa: qué cambia para la carne brasileña?

Con un rebaño de más de 200 millones de cabezas de ganado, el país es actualmente el líder en exportaciones Brasil recibió recientemente, por primera vez, la certificación de país libre de fiebre aftosa sin vacunación, otorgada por la Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA). El sello fortalece la posición del país como proveedor de carne confiable para el […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

Innovación

09 de diciembre de 2025

Innovación: el nuevo ciclo del Parque Tecnológico de Piracicaba

El Instituto Pecege asume la gestión apostando en la creación de nuevos negocios A partir de 2026, el Instituto Pecege asumirá la gestión del Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre sus responsabilidades estarán la administración, operación, mantenimiento y expansión del parque, además del fomento de actividades de innovación, emprendimiento y ciencia y tecnología. La elección fue realizada […]

Renata de Gaspari Valdejão Almeida

06 de julio de 2026

Arquitectura a Gran Escala: Gestión de Cambios DSR-SCRUM

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La arquitectura y el urbanismo se configuran como bases imprescindibles en un espacio urbano cada vez más complejo y desafiante, donde la intrínseca conexión entre cuestiones sociales, ambientales y tecnológicas […]