Inteligencia de Negocios Aplicada al Análisis de Viabilidad Económica de Proyectos en el Sector de Implantes Ortopédicos

Daniella Benevides de Oliveira; Elias Soares De Figueiredo

DOI: 10.22167/2675-6528-202602814

Artículo derivado de Trabajo de Fin de Curso (TCC), con contenido basado en el trabajo original del estudiante y adaptado al formato editorial de la Revista E&S con el apoyo de la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege para la síntesis y organización textual.

Resumen

La evaluación de proyectos en el sector de dispositivos médicos exige la integración de datos de mercado, métodos analíticos y premisas económico-financieras bajo incertidumbre. El estudio tuvo como objetivo desarrollar un análisis de viabilidad económica para proyectos de implantes ortopédicos de cadera en Brasil, con énfasis en Data Science y Business Intelligence. Se utilizaron datos públicos del Sistema de Informaciones Hospitalarias del SUS (2008-2025) y del Sistema de Informaciones de Productos de la Agencia Nacional de Salud Suplementaria (2014-2024). Tras el tratamiento, la base DATASUS totalizó 72 observaciones anuales nacionales y la base ANS, 11 observaciones anuales. El flujo analítico incluyó limpieza, validación, análisis exploratorio, regresión lineal, suavización exponencial, construcción de proxy para el mercado suplementario, validación externa confidencial y modelado del Flujo de Caja Libre de la Empresa. Los resultados evidenciaron crecimiento estructural de la artroplastia total primaria no cementada y la viabilidad económica en los escenarios conservador, base y optimista, con Tasa Interna de Retorno superior a la Tasa Mínima de Atractividad y Valor Presente Neto positivo. Los hallazgos se consolidaron en un panel de Business Intelligence. Se concluyó que la integración rastreable entre datos públicos, premisas explícitas y evaluación financiera ofrece soporte consistente a la priorización de proyectos en la industria ortopédica.

Palabras clave: Inteligencia de negocios; Datos públicos de salud; Dispositivos médicos; Proyección de demanda; Viabilidad económica.

1. Introducción

El sector de la salud brasileño enfrenta desafíos crecientes en la planificación y evaluación de la viabilidad de proyectos. Esta complejidad es multifacética, derivada de la propia estructura del sistema, de las desigualdades regionales y de las limitaciones de recursos financieros disponibles para inversiones. En un escenario de constante evolución, la toma de decisiones estratégicas se convierte en un elemento crucial para el éxito y la sostenibilidad de las iniciativas en el sector.

En el contexto de procedimientos quirúrgicos de alta complejidad, como las artroplastias de cadera, estos desafíos se acentúan aún más. La decisión sobre el desarrollo de nuevas prótesis en este segmento está influenciada por múltiples factores, incluyendo el envejecimiento poblacional, la incorporación continua de innovaciones tecnológicas, las condiciones de la infraestructura asistencial y la dependencia de datos administrativos y regulatorios. Tales aspectos crean un ambiente decisorio incierto, exigiendo análisis estructurados para apoyar elecciones estratégicas consistentes (Mendes, 2015; Sharda; Delen; Turban, 2019).

Las enfermedades osteoarticulares representan una de las principales causas de limitación funcional, impactando significativamente la calidad de vida de la población. Globalmente, las condiciones musculoesqueléticas son una fuente importante de incapacidad, especialmente en contextos de envejecimiento poblacional (World Health Organization, 2023). Este escenario amplía la demanda potencial por procedimientos que restauran la movilidad y reducen el dolor, entre los cuales se destacan las artroplastias de cadera.

Las cirugías de implantes de cadera abarcan diversas técnicas, como la artroplastia total primaria no cementada, cementada, parcial y los procedimientos de revisión o conversión. Estas modalidades poseen características clínicas y tecnológicas distintas y se realizan tanto en el Sistema Único de Salud (SUS) como en el sector suplementario. La producción hospitalaria del SUS puede ser consultada en el Sistema de Informaciones Hospitalares (SIH/SUS), mientras que la Agencia Nacional de Salud Suplementaria (ANS) pone a disposición datos asistenciales por medio del Sistema de Informaciones de Productos (Brasil, 2026; ANS, 2026).

A pesar de la disponibilidad de estas fuentes de datos, se observa una brecha en análisis cuantitativos integrados dirigidos específicamente a la planificación industrial y a la evaluación de la viabilidad económica de proyectos ortopédicos (Vercellis, 2009; Sharda; Delen; Turban, 2019). En este contexto, el uso de enfoques analíticos basados en Business Intelligence (BI) se vuelve fundamental. El BI transforma datos históricos en información estructurada que apoya la toma de decisiones estratégicas, especialmente en proyectos industriales, donde las decisiones anticipadas impactan los costos y plazos futuros.

Más que un conjunto de herramientas tecnológicas, la Inteligencia de Negocios se comprende como un marco analítico capaz de transformar datos operativos dispersos en información estructurada, apoyando análisis de mercado, planificación industrial y evaluación de inversiones (Sharda; Delen; Turban, 2019; Knaflic, 2019). Este enfoque es particularmente relevante en sectores regulados, donde las decisiones a largo plazo deben considerar incertidumbres, ciclos económicos y la ocurrencia de choques externos.

La motivación para el desarrollo de este estudio surge de la observación práctica de los desafíos que se enfrentan en la evaluación de proyectos industriales en el sector ortopédico, especialmente en lo que se refiere a la incertidumbre de la demanda y al dimensionamiento económico de nuevos productos. La ausencia de análisis estructurados tiende a aumentar el riesgo de decisiones basadas en percepciones aisladas o estimaciones poco fundamentadas, lo que puede comprometer la sostenibilidad financiera de inversiones a largo plazo (Mendes, 2015; Gitman, 2010). Ante este escenario, el objetivo general fue desarrollar un análisis aplicado de viabilidad económica para proyectos de implantes de cadera en Brasil.

2. Material y Métodos

El estudio se llevó a cabo como una investigación aplicada, de enfoque cuantitativo y carácter descriptivo, configurándose como un estudio de caso. La unidad de análisis fue el proceso de evaluación de un proyecto de implantes de cadera en una empresa brasileña de tamaño mediano del sector de dispositivos médicos, ubicada en el estado de São Paulo. La metodología empleó datos secundarios y garantizó la confidencialidad de información estratégica de la empresa, presentándola solo por índices, porcentajes y plazos, sin uso de identificadores personales (Malhotra, 2004; Gil, 2017; Yin, 2015; Bigaton et al., 2024).

Las fuentes de datos públicos incluyeron la Producción Hospitalaria del Sistema de Información Hospitalaria del SUS (SIH/SUS), consultada en TABNET, y las hojas de cálculo semestrales de datos asistenciales de la Agencia Nacional de Salud Suplementaria (ANS), obtenidas en el Sistema de Información de Productos. Del SIH/SUS, se recopilaron datos de enero de 2008 a diciembre de 2025 para artroplastias de cadera (códigos SIGTAP 0408040092, 0408040084, 0408040050, 0408040068 y 0408040076), agregados por UF, año y categoría (Brasil, 2026). De la ANS, se recopilaron datos de “revisión de artroplastia” de 2014 a 2024, utilizados como proxy para el sector suplementario debido a su naturaleza agregada (ANS, 2023; ANS, 2026).

El protocolo analítico se organizó en seis etapas secuenciales: recopilación y comprensión de las fuentes; tratamiento y control de calidad; análisis exploratorio; modelado de tendencia y demanda; validación externa y evaluación económico-financiera; y comunicación de los resultados en Business Intelligence. Microsoft Excel fue la herramienta principal para el data wrangling, cálculos estadísticos, proyecciones y flujo de caja, mientras que Power BI se utilizó para la organización y comunicación de los resultados en un panel ejecutivo.

El data wrangling en Excel implicó la estandarización de fechas, agrupación de códigos SIGTAP, unificación de unidades federativas y validación de claves. De las 1.944 combinaciones posibles en la matriz DATASUS, 102 celdas vacías (5,25%) se convirtieron en cero, por representar ausencia de ocurrencia, sin interpolación de volumen (Kandel et al., 2011; Fávero; Belfiore, 2017). Las caídas de 2020 y 2021 se mantuvieron como observaciones reales, reflejando el impacto de la pandemia.

El modelado de la demanda incluyó una regresión lineal simple para la artroplastia total primaria no cementada en el SUS (2008-2025), proyectando la trayectoria central hasta 2035 (Kutner et al., 2004). Para el dimensionamiento del mercado, se calculó una razón anual entre el indicador de revisión de la ANS y las revisiones/conversiones de cadera en el SUS (2014-2022), aplicándola al volumen de artroplastias primarias no cementadas del SUS para estimar el sector privado. El mercado potencial de dispositivos se expresó por M₁ = 2 × (S₁ + P₁), considerando acetábulo y vástago femoral.

Las proyecciones de las series anuales del SUS y de la estimación suplementaria (2014-2024) se realizaron por separado mediante la función FORECAST.ETS de Excel, con las proyecciones centrales sumadas y utilizadas hasta 2032, manteniendo los volúmenes de 2033 y 2034 en el nivel de 2032. Se aplicaron participaciones de mercado del 2,5%, 5% y 10% para escenarios conservador, base y optimista. Se utilizó una estimación agregada de un consultor externo para 2022 para la validación externa del orden de magnitud, por triangulación de evidencias (Yin, 2015).

La evaluación económico-financiera comprendió un horizonte de 2025 a 2034. El Flujo de Caja Libre de la Empresa (FCFF) se calculó considerando IRPJ y CSLL del 34% (cuando EBIT positivo), depreciación lineal, necesidad de capital de trabajo del 5% de los ingresos netos y recuperación de este capital en el último período. Los precios y costos se mantuvieron en términos reales, con una Tasa Mínima de Atractivo (TMA) real del 15% anual (Gitman, 2010; Meyer; Paixão, 2018). Se calcularon Payback simple, Payback descontado, Valor Presente Neto (VPN) y Tasa Interna de Retorno (TIR). La sensibilidad del escenario base se probó mediante choques aislados en precio, costo unitario, demanda y TMA.

3. Resultados y Discusión

El análisis de la viabilidad económica de proyectos en el sector de implantes ortopédicos reveló insights cruciales sobre la dinámica del mercado brasileño, la evolución de las técnicas quirúrgicas y el potencial financiero de las inversiones. Los resultados obtenidos, fundamentados en datos públicos y premisas estratégicas, permitieron una comprensión profunda de las tendencias y de los factores que influyen en la toma de decisiones en este segmento de alta complejidad. El enfoque integrado de Data Science y Business Intelligence demostró ser eficaz para transformar datos brutos en información accionable, conforme al objetivo central del estudio.

Inicialmente, la caracterización de las bases de datos DATASUS y ANS fue fundamental para establecer la robustez del análisis. La base DATASUS, que abarca el período de 2008 a 2025, proporcionó 1.944 combinaciones de unidad federativa, año y categoría quirúrgica, consolidadas en 72 totales nacionales anuales. La base ANS, por su parte, cubriendo de 2014 a 2024, reunió 22 observaciones semestrales, consolidadas en 11 totales anuales. El tratamiento riguroso de estos datos, incluyendo estandarización, agrupación de códigos SIGTAP y conversión de celdas vacías en cero, garantizó la calidad y la consistencia para las etapas subsecuentes de modelado y proyección, evitando interpolaciones de volumen que podrían distorsionar las tendencias observadas (Kandel et al., 2011; Fávero; Belfiore, 2017).

Evolución de las artroplastias primarias en el SUS

La evolución de la artroplastia total primaria de cadera no cementada en el Sistema Único de Salud (SUS) evidenció una trayectoria de crecimiento consistente a lo largo de la serie histórica analizada. Desde los primeros años del período observado, los volúmenes de procedimientos presentaron una expansión gradual, con una aceleración más evidente en el intervalo anterior a 2019, lo que indica la consolidación progresiva de esta técnica en el sistema público. Este patrón de crecimiento sugiere una aceptación creciente de la técnica no cementada, posiblemente impulsada por avances tecnológicos y mejores resultados clínicos, lo que la convierte en un foco estratégico para nuevos proyectos.

Con el inicio de la pandemia de Covid-19, se observó una interrupción temporal de esta trayectoria, caracterizada por una caída expresiva en el número de procedimientos en 2020 y 2021. Este comportamiento se atribuyó a las restricciones impuestas a las cirugías electivas y a la reorganización de la capacidad asistencial de los hospitales. En el período subsiguiente, entre 2022 y 2025, se verificó una reanudación consistente, con una recuperación acelerada y volúmenes que superaron los niveles prepandemia, reforzando la presencia de una tendencia estructural positiva y la resiliencia de la demanda por esta modalidad quirúrgica, incluso ante choques externos.

En contraste, la serie de artroplastia total primaria cementada presentó una reducción gradual a lo largo del período, perceptible incluso antes de la pandemia. La recuperación posterior no restableció los niveles iniciales observados, lo que indica un cambio persistente en la composición de los procedimientos realizados en el SUS. Este declive de la técnica cementada, en oposición al crecimiento de la no cementada, sugiere una preferencia creciente por enfoques menos invasivos o de mayor durabilidad, alineándose con las tendencias globales de innovación en dispositivos médicos (Organización Mundial de la Salud, 2023).

La artroplastia parcial, por su parte, se mantuvo en un rango relativamente estable, a pesar de las fluctuaciones y la interrupción temporal en 2020. Esta estabilidad, en comparación con otras técnicas, indica que la artroplastia parcial ocupa un nicho específico en el tratamiento de las afecciones de cadera, sin la misma dinámica de crecimiento o declive observada en las artroplastias totales. La lectura conjunta de estas tendencias demostró que la técnica no cementada fue la única en combinar un mayor volumen reciente con una trayectoria de crecimiento sostenido, mientras que la cementada retrocedió y la parcial varió en un intervalo más restringido.

La comparación entre las cuatro categorías de artroplastias analizadas – no cementada, cementada, parcial y revisión/conversión – reveló que una lectura agregada del mercado ocultaría trayectorias distintas y, por lo tanto, información valiosa para la decisión de inversión. La segmentación por técnica quirúrgica fue determinante para dirigir el estudio de viabilidad a los componentes asociados a la fijación no cementada. Este enfoque detallado es crucial para la planificación industrial, ya que permite identificar los segmentos de mayor potencial de crecimiento y retorno, optimizando la asignación de recursos y minimizando riesgos (Mendes, 2015).

Cirugías de revisión y comparación entre los sistemas

Las cirugías de revisión o conversión de cadera en el SUS y el indicador agregado de revisión de artroplastia de la ANS presentaron mayor volatilidad en comparación con las series primarias. Ambos indicadores registraron una caída acentuada en 2020, seguida por una reanudación posterior. Esta reducción simultánea en los dos sistemas es compatible con el aplazamiento de procedimientos electivos durante la pandemia de Covid-19, un choque externo que afectó profundamente los sistemas de salud globalmente (Sharda; Delen; Turban, 2019).

La recuperación, sin embargo, ocurrió con diferentes intensidades entre el SUS y el sector suplementario, lo que indica dinámicas distintas de acceso y capacidad asistencial. En 2024, ambos indicadores se mantuvieron por encima de los niveles de 2020, pero la serie suplementaria continuó siendo más alta en valores absolutos. Esta comparación debe interpretarse como evidencia de un comportamiento relativo entre los sistemas, y no como una equivalencia clínica, dado que el indicador de la ANS agrega revisiones de artroplastia sin discriminar la articulación específica, lo que constituye una limitación importante para inferencias directas sobre el mercado de la cadera.

Proyección de artroplastia total primaria de cadera no cementada

La proyección de la demanda de artroplastia total primaria no cementada en el SUS se realizó mediante una regresión lineal simple, que estimó un crecimiento promedio de 810 procedimientos por año. El modelo presentó un coeficiente de determinación (R²) de 0,720, un error absoluto medio de 1.688 procedimientos, una raíz del error cuadrático medio de 2.624 y un error porcentual absoluto medio de 18,1%. La pendiente de la regresión fue estadísticamente diferente de cero, con p < 0,001, lo que indica una relación significativa entre el tiempo y el volumen de procedimientos.

El ajuste del modelo se consideró moderado, un resultado esperado dada la interrupción observada en 2020 debido a la pandemia y la aceleración de la recuperación a partir de 2022. Mantener los años pandémicos en la serie histórica, aunque redujo el ajuste en comparación con una serie suavizada, fue una elección prudente para representar la variabilidad efectivamente observada e incorporar el riesgo inherente a shocks externos. Anclada en el último punto observado, la trayectoria central de la proyección se mantuvo creciente hasta 2035, proporcionando una base para la planificación a largo plazo.

Las bandas operacionales de incertidumbre, que se ampliaron con el horizonte de la proyección, se utilizaron solo para comunicar la variabilidad potencial de la demanda, y no como intervalos estadísticos formales. Esta distinción es crucial, ya que estas bandas no sustentan pruebas probabilísticas y, por lo tanto, no se utilizaron como entrada directa en la evaluación financiera. Este enfoque refleja la necesidad de equilibrar la precisión estadística con la prudencia gerencial en un entorno de incertidumbre, según lo preconizado por autores como Kutner et al. (2004).

Construcción de la hipótesis de dimensionamiento de mercado

La construcción de la hipótesis de dimensionamiento de mercado implicó la integración de datos del SUS y del sector complementario. En la ventana común hasta 2022, el indicador de revisión de la ANS se mantuvo consistentemente por encima de las revisiones o conversiones de cadera del SUS la mayor parte de los años. Ambos indicadores registraron una caída en 2020 y una posterior recuperación, proporcionando la base empírica para la construcción de un proxy para el sector complementario. Esta relación permitió estimar la demanda del sector privado de forma rastreable y consistente con los datos públicos disponibles.

La aplicación de la razón anual entre el indicador de la ANS y las revisiones del SUS a la serie de artroplastias no cementadas del SUS resultó en una estimación del sector suplementario que se mostró superior al recuento público durante toda la ventana analizada. La caída observada en 2020 se preservó en la proxy, evitando la creación de una trayectoria artificialmente continua y garantizando que la estimación reflejara las condiciones reales del mercado. Esta metodología permitió una representación más fiel de la demanda total, considerando las particularidades de cada sistema de salud.

Para convertir el volumen de cirugías en demanda potencial de componentes, se consideró que cada procedimiento de artroplastia de cadera requiere dos componentes principales: acetábulo y vástago femoral. Esta unidad de análisis aproxima el mercado clínico al objeto industrial evaluado, evitando tratar una cirugía como equivalente a una sola pieza y proporcionando una base más precisa para la dimensionamiento de la producción. El mercado potencial de dispositivos se expresó entonces como el doble de la suma del número de cirugías no cementadas en el SUS y la estimación del sector suplementario.

Para llevar el mercado combinado al horizonte financiero, las series anuales del SUS y de la estimación suplementaria entre 2014 y 2024 se proyectaron por separado utilizando la función FORECAST.ETS de Excel. Esta función, con detección automática de estacionalidad y relleno de puntos ausentes habilitado, operó sin ciclo intranual y sin imputación efectiva, dada la periodicidad anual y la ausencia de lagunas. Las proyecciones centrales se sumaron, se multiplicaron por dos componentes y se utilizaron hasta 2032, manteniendo los volúmenes de 2033 y 2034 en el nivel de 2032 por prudencia. Sobre este mercado total, se aplicaron participaciones del 2,5%, 5% y 10%, denominadas escenarios conservador, base y optimista, respectivamente.

La estimación obtenida para el año 2022 presentó el mismo orden de magnitud que la referencia sectorial proporcionada por un consultor externo especializado en el mercado brasileño de implantes ortopédicos. Esta convergencia se interpretó como una validación externa de la plausibilidad de la estimación, y no como una prueba de exactitud, dado que las fuentes y métodos utilizados por el consultor y por el estudio eran distintos. La estimación del consultor, confidencial, no se incorporó al flujo de caja, pero sirvió como un importante punto de triangulación de evidencias (Yin, 2015).

Evaluación económico-financiera y panel de Business Intelligence

La evaluación económico-financiera del proyecto abarcó un horizonte de 2025 a 2034, con dos años dedicados al desarrollo y ocho años a la operación comercial. El Flujo de Caja Libre de la Empresa (FCFF) se calculó considerando el Beneficio Antes de Intereses e Impuestos (EBIT), tributos sobre el beneficio, depreciación, inversiones en Gasto de Capital (CAPEX) y Variación del Capital de Giro Neto (ANCG). Se consideraron IRPJ y CSLL del 34% solo cuando el EBIT era positivo, depreciación lineal del activo identificable, necesidad de capital de giro equivalente al 5% de la facturación neta y recuperación de este capital en el último período. Los precios y costos se mantuvieron en términos reales, y se adoptó la Tasa Mínima de Atractivo (TMA) real y única del 15% anual (Gitman, 2010; Meyer; Paixão, 2018).

Los tres escenarios de participación de mercado (conservador, base y optimista) produjeron flujos operativos positivos después del inicio de la comercialización. La ampliación de la participación de mercado resultó en una mayor generación de caja y una reducción del período de recuperación de la inversión. La aplicación de tributación, depreciación y capital de trabajo garantizó que la comparación entre los escenarios se realizara sobre una base común y consistente, reflejando las condiciones financieras y fiscales reales del proyecto. El FCFF se volvió positivo en el primer año de operación comercial en todos los escenarios y creció en línea con la demanda proyectada, con los flujos indexados por la inversión inicial, igual a 100, y la recuperación del capital de trabajo incorporada en el último período.

Los indicadores de Payback simple y Payback descontado se calcularon para cada escenario. En el escenario conservador, el Payback simple se estimó en 4,27 años y el descontado en 6,54 años. En el escenario base, los plazos fueron de 2,82 años para el Payback simple y 3,58 años para el descontado. En el escenario optimista, los plazos fueron de 2,04 años para el Payback simple y 2,34 años para el descontado. En todos los casos, el Payback descontado fue superior al simple, lo que se espera cuando los flujos futuros se traen a valor presente por la TMA del 15%, reflejando el costo de oportunidad del capital.

El Valor Presente Neto (VPN) se mantuvo positivo en los tres escenarios y demostró un aumento proporcional a la participación de mercado. Para preservar el secreto de la información estratégica de la empresa, el VPN se presentó como una razón entre el VPN y la inversión inicial, sin la divulgación de los montos absolutos. Este resultado positivo en todos los escenarios refuerza la viabilidad del proyecto, incluso bajo condiciones más restrictivas, e indica que el valor generado por el proyecto excede el costo del capital invertido.

Las Tasas Internas de Retorno (TIR) estimadas fueron del 21,6% en el escenario conservador, del 41,2% en el escenario base y del 68,4% en el escenario optimista. Todas estas TIR fueron superiores a la Tasa Mínima de Atractividad (TMA) real del 15% anual, confirmando la atratividad financiera del proyecto. Aunque el escenario conservador presentó el menor margen de seguridad, aún conservó el criterio de aceptación financiera, indicando que el proyecto es capaz de generar retornos por encima del costo de capital en todas las proyecciones consideradas.

El análisis de sensibilidad indicó que el precio de venta y el costo unitario ejercieron la mayor influencia sobre el VPN, seguidos por la demanda y la TMA. Dentro de los rangos aislados de variación de ±20% en las premisas del escenario base, el VPN permaneció positivo. Este resultado no equivale a la probabilidad de ocurrencia conjunta de todos los choques, pero evidencia qué premisas exigen monitoreo prioritario para la gestión del proyecto. La capacidad de identificar y cuantificar la sensibilidad a diferentes variables es fundamental para la gestión de riesgos y para la toma de decisiones estratégicas (Mendes, 2015).

Los resultados se consolidaron en un panel de Business Intelligence (BI), que reunió la evolución del mercado, los escenarios de participación, los flujos acumulados y los indicadores de viabilidad. El panel actuó como una capa de comunicación y exploración de los resultados, permitiendo la navegación por escenario y la comparación de los hallazgos sin exponer los valores monetarios internos del trabajo, que permanecieron confidenciales. Los cálculos financieros se mantuvieron en Excel para conservar la trazabilidad entre premisas, fórmulas y verificaciones, garantizando la transparencia y la auditabilidad del proceso analítico (Sharda; Delen; Turban, 2019; Knaflic, 2019).

Síntesis de la evaluación económico-financiera

De manera integrada, los resultados demostraron que la selección del segmento de artroplastia total primaria no cementada se sustentó en evidencia pública de crecimiento, en un proxy explícito del mercado suplementario y en una evaluación financiera robusta, sujeta a escenarios y análisis de sensibilidad. El valor del Business Intelligence residió en la conexión rastreable entre todas las etapas del análisis, desde la recopilación de datos hasta la visualización final, y no solo en la presentación de los resultados. Esta rastreabilidad es esencial para la credibilidad y la capacidad de revisión del modelo.

Incluso con dos años iniciales sin ingresos, la inclusión de capital de trabajo incremental, la tributación sobre las ganancias y la adopción de una TMA real del 15%, el proyecto mantuvo un VAN positivo y una TIR superior a la tasa de referencia en los tres escenarios. La conclusión de viabilidad, sin embargo, depende de la realización de las premisas de participación de mercado, precio, costo y demanda, y debe ser reevaluada a medida que nuevos datos se pongan a disposición. Esta salvedad destaca la naturaleza dinámica de la evaluación de proyectos y la necesidad de un monitoreo continuo de las premisas.

Direccionamiento estratégico del estudio

La orientación estratégica del estudio para el desarrollo de cotilos y vástagos femorales no cementados provino de la combinación de la tendencia histórica de crecimiento de esta técnica, su complejidad tecnológica y su potencial económico. La decisión de preservar la serie pandémica en los datos y de mantener los dos últimos años de mercado en el nivel de 2032 fue una elección deliberada para reducir el riesgo de sobreestimar la demanda. Este enfoque prudente garantiza que las proyecciones reflejen un escenario más realista y conservador, alineado con las mejores prácticas de gestión de proyectos en entornos de incertidumbre.

En resumen, la investigación demostró que la artroplastia total primaria no cementada presenta la trayectoria más favorable entre las técnicas analizadas, justificando el enfoque del proyecto en este segmento. La integración de datos públicos, proyecciones de demanda y una evaluación económico-financiera rigurosa, consolidada en un panel de Business Intelligence, ofrece un soporte consistente y rastreable para la priorización de proyectos en la industria ortopédica. Los hallazgos confirman la viabilidad económica del proyecto en los escenarios conservador, base y optimista, con indicadores financieros que superan los criterios de aceptación, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones estratégicas.

4. Conclusión

El estudio buscó desarrollar un análisis de viabilidad económica para proyectos de implantes ortopédicos de cadera en Brasil, con foco en la aplicación de Data Science y Business Intelligence. Se verificó un crecimiento estructural de la artroplastia total no cementada primaria en el Sistema Único de Salud, incluso después de la interrupción temporal causada por la pandemia. En contraste, la técnica cementada presentó un declive, mientras que la artroplastia parcial se mantuvo estable. La segmentación por técnica quirúrgica resultó crucial para la dirección estratégica del proyecto. La demanda se proyectó mediante la integración de datos públicos del SUS y de un proxy construido para el sector suplementario, resultando en una estimación de mercado potencial para componentes de acetábulo y vástago femoral. La evaluación económico-financiera indicó viabilidad en los escenarios conservador, base y optimista, con Valor Presente Neto positivo y Tasa Interna de Retorno superior a la Tasa Mínima de Atractividad del 15% anual. La principal contribución reside en la demostración de cómo la integración rastreable entre datos públicos, premisas explícitas y una evaluación financiera rigurosa, consolidada en un panel de Business Intelligence, ofrece soporte consistente a la priorización de proyectos en la industria ortopédica.

Sin embargo, se identificaron limitaciones derivadas de la naturaleza administrativa de las bases de datos, de la ausencia de desagregación por articulación en el indicador de revisión de la Agencia Nacional de Salud Suplementaria y del uso de bandas operativas, y no intervalos formales, en la proyección lineal. La confidencialidad empresarial también restringió la divulgación de valores monetarios absolutos, presentados solo por índices y porcentajes. Para estudios futuros, se recomienda la actualización anual de las series, la prueba de modelos predictivos alternativos mediante validación fuera de la muestra, la obtención de datos suplementarios específicos por articulación y la incorporación de análisis regionales. La metodología desarrollada puede adaptarse a otros segmentos ortopédicos, como columna, rodilla y trauma, siempre que las premisas y proxies se revaliden para cada mercado específico. La viabilidad del proyecto, por lo tanto, depende de la realización de las premisas de participación de mercado, precio, costo y demanda, exigiendo un monitoreo continuo y una reevaluación a medida que nueva información esté disponible.

Referencias Bibliográficas

Agência Nacional de Saúde Suplementar [ANS]. 2026. Dados e indicadores do setor: dados assistenciais do setor por semestre. Disponível em: <https://www.gov.br/ans/pt-br/acesso-a-informacao/perfil-do-setor/dados-e-indicadores-do-setor>. Acesso em: 31 jul. 2026.

Brasil. Ministério da Saúde. Departamento de Informática do SUS [DATASUS]. 2026. Produção Hospitalar (SIH/SUS): dados consolidados de AIH, por local de internação, a partir de 2008. Disponível em: <https://datasus.saude.gov.br/acesso-a-informacao/producao-hospitalar-sih-sus/>. Acesso em: 31 jul. 2026.

Mendes, G. H. S. 2015. Administração estratégica. Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC, Brasil.

Sharda, R.; Delen, D.; Turban, E. 2019. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Bookman, Porto Alegre, RS, Brasil.

Vercellis, C. 2009. Business intelligence: data mining and optimization for decision

Organización Mundial de la Salud [OMS]. 2023. Afecciones musculoesqueléticas. OMS, Ginebra, Suiza.

Artículo originario del Trabajo de Conclusión de Curso de la Especialización en Data Science y Analytics del MBA USP/Esalq

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