La extinción de la creatividad

La industria del petróleo y el gas, con su dependencia de los combustibles fósiles, enfrenta desafíos en la perforación de pozos, donde la contaminación del petróleo por fluidos de perforación es un problema crítico. Los métodos matemáticos existentes para la descontaminación han demostrado ser limitados a bajos niveles de contaminación (

Palabras clave: Aprendizaje Supervisado; Descontaminación; Exploración; Petróleo Contaminado; Producción.

El fraccionamiento de deudas tributarias constituye un instrumento relevante de recuperación fiscal, permitiendo a los contribuyentes regularizar sus obligaciones de forma fraccionada, al mismo tiempo que expone a la administración tributaria al riesgo de cancelación por incumplimiento. El objetivo fue desarrollar y evaluar modelos de machine learning para la predicción de cancelación de fraccionamientos de ICMS, con el fin de respaldar estrategias proactivas de cobro. Se utilizó una base de datos de fraccionamientos históricos de la Secretaría de Economía del Estado de Goiás. Se entrenaron y compararon los algoritmos Árbol de Decisión, Random Forest y XGBoost, con optimización de hiperparámetros vía GridSearchCV y evaluación por matrices de confusión y curvas ROC. El XGBoost presentó un rendimiento superior, con AUC de 0,869 en el modelo que incluyó la variable Cantidad de Cuotas y 0,778 sin ella, evidenciando la centralidad de esta característica. Aplicado a la cartera activa de R$ 2,752 mil millones, el modelo identificó que el 92,9% del valor total presentó riesgo de cancelación igual o superior al 50%, con R$ 1,488 mil millones concentrados en fraccionamientos de riesgo extremo, resultado consistente con el comportamiento histórico de cancelaciones en las fases iniciales de los acuerdos. Los resultados demostraron que la adopción de modelos predictivos en la gestión de fraccionamientos tributarios posibilita la transición de una postura reactiva a un enfoque preventivo, con potencial de ampliar sustancialmente la recuperación fiscal.

Palabras clave: Administración tributaria; Aprendizaje automático; Clasificación binaria; Recuperación fiscal; XGBoost.

La capacidad de predecir el volumen futuro de concesiones de crédito rural es esencial para la asignación eficiente de recursos y la definición de metas de desembolso. El trabajo tuvo como objetivo desarrollar una plataforma interactiva web para generar, analizar y comparar modelos predictivos de series temporales de concesiones de crédito rural, abarcando el período de marzo de 2011 a enero de 2026. Se confrontaron técnicas de econometría (ARIMA, SARIMA, SARIMAX) y regresión lineal con métodos de machine learning (Random Forest, XGBoost). La metodología incluyó la recolección de datos mensuales de concesiones de crédito rural, variables macroeconómicas e indicadores de commodities agrícolas, seguida de análisis exploratorio y desarrollo de la plataforma en arquitectura cliente-servidor con Python y tecnologías web. La aplicación de la plataforma a la predicción de crédito rural en tres escenarios (total, persona física y persona jurídica), evaluada por validación cruzada temporal, reveló que ninguna técnica se mostró universalmente superior. Los modelos de regresión lineal con rezago estacional presentaron los resultados más consistentes a lo largo de todos los folds, manteniendo un desempeño estable incluso en períodos de cambio de nivel, en los cuales los algoritmos de árbol de decisión registraron una fuerte degradación. El escenario de persona jurídica presentó baja predictibilidad en todos los modelos. Los resultados demostraron que la plataforma cumplió su objetivo, revelando que la complejidad algorítmica no garantiza superioridad predictiva y que la elección del modelo debe guiarse por las características de la serie y por el contexto de aplicación.

Palabras clave: Agronegocio; Forecasting; Machine learning; Modelado predictivo; Series temporales.

Los festivales de música se han consolidado como ecosistemas complejos de experiencia, en los que la convergencia entre entretenimiento físico y narrativas digitales redefine las estrategias de posicionamiento de marca. En el escenario pospandemia, el sector de eventos presentó una recuperación expresiva, estableciéndose como plataforma estratégica para el compromiso con la Generación Z, público que prioriza la autenticidad y la vivencia de experiencias compartidas en detrimento de formatos de publicidad tradicional. El estudio tuvo como objetivo analizar de qué forma las activaciones de marca en estos entornos impactaron el compromiso de los consumidores nacidos entre 1995 y 2010. La metodología se caracterizó por una investigación cuantitativa y descriptiva, realizada mediante la aplicación de un cuestionario estructurado que obtuvo la participación de 163 encuestados. Los resultados demostraron que las estrategias de marketing de experiencia, especialmente aquellas que integraron atributos estéticos y potencial de compartición digital, presentaron las mayores medias de percepción positiva. Se verificó que la confianza en la marca se fortaleció tras interacciones físicas exitosas, revelando una simbiosis entre el ambiente emocional del evento y el viaje digital del joven. En contraste, la percepción de autenticidad mediada por influenciadores digitales obtuvo el menor índice de concordancia. Se concluyó que el compromiso de la Generación Z fue potenciado por estrategias híbridas que permitieron al consumidor asumir el papel de protagonista en la construcción de la narrativa de la marca, priorizando la autenticidad de la vivencia directa.

Palabras clave: Comportamiento del consumidor; Consumo cultural; Estrategias transmedia; Influenciadores digitales; Marketing de experiencia.

Los robos en obras representan un desafío significativo para la construcción civil, generando impactos financieros, operativos y reputacionales. En este contexto, los programas de integridad y compliance han surgido como herramientas de gestión para fortalecer la gobernanza y mitigar riesgos. El estudio tuvo como objetivo proponer un programa de conformidad aplicado a la construcción civil, enfocado en la prevención y mitigación de robos en obras. Se adoptó un enfoque cualitativo, con apoyo cuantitativo, desarrollado en dos etapas. En primer lugar, se realizó una investigación de campo entre febrero y marzo de 2026, aplicando un cuestionario electrónico a profesionales del sector. A continuación, se elaboró un estudio de caso ficticio, basado en experiencias profesionales del autor, integrando los resultados de la investigación a prácticas de gestión de riesgos y gobernanza. Los resultados evidenciaron la importancia de la implementación de programas de compliance en el sector e indicaron que la combinación de mecanismos de control, procesos estructurados, capacitación de equipos, canales de denuncia, monitoreo continuo y fortalecimiento de la cultura ética puede reducir vulnerabilidades. Se concluyó que la adopción de prácticas de integridad amplía la capacidad preventiva de las organizaciones y mejora la gobernanza y la gestión de riesgos en el sector.

Palabras clave: Compliance; Construcción civil; Robos; Gestión de riesgos; Gobernanza corporativa.

La creciente proliferación de vulnerabilidades cibernéticas ha hecho inadecuada la priorización basada exclusivamente en métricas estáticas de severidad. Se desarrolló y evaluó un panel analítico multiseñal para optimizar la priorización de vulnerabilidades cibernéticas, integrando Common Vulnerability Scoring System (CVSS), Exploit Prediction Scoring System (EPSS), criterios derivados del Stakeholder-Specific Vulnerability Categorization (SSVC) y el catálogo Known Exploited Vulnerabilities (KEV) como variable objetivo supervisada. Se consolidaron 137.854 registros de vulnerabilidades del NVD (2022–2025), con 607 KEVs confirmados (0,44%), caracterizando un problema de clasificación con clase fuertemente desbalanceada. Se entrenó un modelo Random Forest supervisado con diez variables no circulares y se evaluó por métricas adecuadas al desbalanceamiento. El modelo alcanzó AUC-ROC de 0,9869 y AUC-PR de 0,4959, superando al EPSS aislado en ambas métricas (AUC-ROC=0,9383 y AUC-PR=0,3231). El análisis de discrepancias con el enfoque determinista del SSVC reveló que el 83,4% de las vulnerabilidades fueron sobrepriorizadas. De los 4.584 CVEs clasificados como P0, 4.029 representaron vulnerabilidades de alto riesgo inminente no confirmadas como explotadas, señaladas por el modelo. Se concluyó que el enfoque multiseñal va más allá de la consulta al catálogo KEV, identificando vulnerabilidades con alto potencial de explotación futura y orientando la priorización proactiva de remediación.

Palabras clave: Predicción de exploits; Gestión de riesgos; Gestión de vulnerabilidades; Known Exploited Vulnerabilities (KEV); Random Forest.

El estudio tuvo como objetivo investigar las prácticas meditativas, sus beneficios, limitaciones y posibilidades de aplicación en el contexto escolar, con enfoque científico y en publicaciones existentes, con el fin de ampliar estrategias de promoción de la salud mental y el bienestar de estudiantes y profesores. Se realizó una investigación exploratoria y descriptiva, de enfoque cualitativo, fundamentada en una revisión bibliográfica de artículos científicos, libros y documentos publicados en los últimos diez años, y en relatos de experiencia de la investigadora. La metodología incluyó la definición científica de meditación y el análisis de estudios sobre meditación y atención plena en entornos escolares, incorporando contribuciones de la neurociencia, pero evitando reduccionismos biológicos del aprendizaje. Como resultado principal, se elaboró un Manual de Prácticas Meditativas para Profesores, concebido como material de apoyo pedagógico complementario. Los hallazgos indicaron que la meditación puede contribuir a la reducción de síntomas de estrés, ansiedad y depresión, además de favorecer la atención, la autorreflexión, la empatia y la convivencia. Se concluyó que el manual ofrece orientaciones sencillas y adaptables para el aula, siendo una herramienta complementaria que no sustituye intervenciones pedagógicas o políticas públicas. La sostenibilidad de estas prácticas requiere articulación con el proyecto pedagógico, apoyo institucional y formación docente, integrando neurociencia, pedagogía y experiencia práctica para una educación más atenta a las dimensiones cognitivas, emocionales, sociales y existenciales de los alumnos.

Palabras clave: Entorno escolar; Atención plena; Meditación; Neurociencia; Salud mental.

La complejidad del sistema tributario brasileño, caracterizada por la emisión de millones de normas en pocas décadas, exige una comprensión profunda para que las empresas alcancen sus objetivos y tomen decisiones estratégicas. En este escenario, el estudio analizó la eficiencia de la planificación tributaria y sucesoria sobre los ingresos por alquiler de inmuebles en una holding, comparándola con la tributación aplicable a la persona física y otros beneficios no tributarios. La metodología utilizada implicó investigación bibliográfica y documental para la recopilación de información y datos contables, complementada por un estudio de caso de naturaleza exploratoria. Se verificó que la planificación tributaria sucesoria, cuando se implementa de forma estratégica y anticipada, se constituye como un instrumento indispensable para maximizar la eficiencia tributaria. El estudio de caso demostró un ahorro tributario de 14,55 puntos porcentuales en comparación con la tributación de la persona física, además de proporcionar seguridad jurídica y la perpetuación del patrimonio familiar.

Palabras clave: Elusión fiscal; Gestión tributaria; Holding familiar; Beneficio presunto; Planificación tributaria y sucesoria.

El avance en el uso de modelos de lenguaje natural a gran escala (LLMs) ha hecho relevante investigar la fiabilidad de sus respuestas, dado el fenómeno de la alucinación, donde se genera información incorrecta. El estudio evaluó la ocurrencia de alucinaciones en LLMs y propuso métodos para su detección y mitigación. Para ello, se seleccionó un conjunto de preguntas factuales y se compararon las respuestas de modelos como GPT-2, GPT-3.5, GPT-5.4 pro y Claude Opus 4.7 con una base de conocimiento fiable. Las respuestas se clasificaron como correctas o alucinaciones, y se exploraron métodos de mitigación como Retrieval-Augmented Generation (RAG) y repetición de prompt. Los resultados mostraron que los modelos más avanzados presentaron menor dependencia de RAG en tareas de conocimiento general, mientras que la aplicación de RAG con modelos como GPT-2 demostró bajo aumento de rendimiento. La repetición de prompt mejoró la consistencia de las respuestas en tareas sin razonamiento complejo. Se concluyó que las estrategias de mitigación son esenciales para aumentar la fiabilidad de los LLMs, especialmente en aplicaciones críticas, contribuyendo a una mejor comprensión de sus limitaciones y al desarrollo de sistemas más robustos.

Palabras clave: Alucinación; Inteligencia Artificial; LLMs; RAG; Repetición de prompt.

Por que, para determinados estudantes, a escola consegue oferecer tão poucas experiências de conquista? A Copa do Mundo acabou. O Brasil deixou a competição, vieram as férias escolares, a final foi disputada e o calendário do futebol seguiu adiante. Seria razoável imaginar que, com o fim do torneio e o retorno às aulas, também começasse […]

Brasil necesita invertir en la capacidad de transformar recursos naturales en innovación, productividad y desarrollo Hablar de energía es hablar de desarrollo. Detrás de la industria, el transporte, los servicios, las ciudades y, cada vez más, la inteligencia artificial, existe una infraestructura energética que sustenta la economía. Comprender la matriz energética de un país es comprender […]

Análisis de casi 20 millones de vínculos-año docentes entre 2020 y 2025 muestra cómo cambios en la composición de la población y en la producción de los registros pueden alterar la interpretación de series históricas Entre 2020 y 2025, el número de vínculos formales de trabajo docente identificados en la RAIS (Relación Anual de Información Social), del Ministerio de Trabajo, […]

¿Por qué tanta gente se une a los juegos con ChatGPT? Nunca fui una persona de tendencias. Sigo sin serlo. Algunas pasan por mi línea de tiempo, las veo, me parecen interesantes pero no al punto de experimentar. Fue así, inclusive, con algunas ondas recientes de imágenes hechas por inteligencia artificial, como la tendencia de los años 80, aquella que nos […]

La velocidad de la tecnología solo se convierte en una ventaja cuando va acompañada de la capacidad de comprender, verificar y asumir la responsabilidad de los resultados. Imagine un equipo que comienza a producir en una tarde los análisis que antes requerían una semana. El cambio parece justificar la inversión en inteligencia artificial. Pero, antes de contabilizar la ganancia, cabe preguntar quién examinó […]

Como nuevos códigos, tecnologías y formas de comunicación amplían aquello que necesitamos aprender a interpretar. Ser alfabetizado suele entenderse inicialmente como: reconocer letras, formar palabras, comprender frases y producir textos. Durante mucho tiempo, fue principalmente a partir de este dominio que definimos lo que significaba saber leer y, consecuentemente, participar de diferentes espacios de la sociedad. […]

Lo que la investigación Youpix/Nielsen 2026 muestra sobre el avance de la Creator Economy En 2025, el 80% de los consumidores brasileños compraron algún producto recomendado por influencers. En 2026, el índice llegó al 81%. La estabilidad en un nivel tan elevado indica que la compra por influencia dejó de ser un comportamiento restringido a determinados públicos. El […]

Submissions open from 11/09/2026 to 30/09/2026 Submissions are open for the Thematic Call People Management 2026, from the magazine Estratégias & Soluções (E&S). The call will be organized into two editorial streams: Stream 1 – Final outstanding works of the MBA USP/Esalq Destined for the TCCs of the People Management course of the MBA USP/Esalq that obtained […]

La cesta básica, el salario mínimo y el verdadero precio de las cosas En la mitología griega, algunos castigos no se distinguían por la violencia de un único sufrimiento, sino por la condena a la repetición. Sísifo debía empujar una enorme piedra hasta la cima de una montaña y, cuando el esfuerzo parecía finalmente concluido, la piedra se escapaba y volvía al […]

La eficiencia para gestionar los impuestos facilita la gobernanza y permite organizar la sucesión familiar. La organización patrimonial rural se ha convertido en una medida estratégica ante la reforma tributaria en Brasil, que entró en vigor este año. La planificación de las actividades y de la gestión del patrimonio rural, a través de herramientas como la transición de la Persona Física a […]

Según Microsoft, el 75% de los profesionales ya utilizan inteligencia artificial en el trabajo sin la aprobación de la empresa El uso de la inteligencia artificial generativa ya forma parte de la rutina corporativa. Herramientas como ChatGPT, Copilot y otras plataformas ayudan a los profesionales a producir textos, analizar datos, crear presentaciones y acelerar tareas en prácticamente todos los sectores. Pero este avance […]

El interés académico refuerza la proyección de escenarios como herramienta esencial para la toma de decisiones. Mientras algunas empresas aún intentan acertar el próximo paso, otras ya trabajan con múltiples futuros posibles — y se preparan para todos ellos. Pero, ¿qué significa “pensar el futuro”? ¿Es tendencia, es estrategia o una nueva competencia que […]

Pecege comanda a operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

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