10 de febrero de 2026
Tecnologías Emergentes en el Monitoreo de la Salud Mental de Conductores de Aplicaciones
Sabrina Johansen Tadei; Ingrid de Matos Martins
Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción.
El objetivo de esta investigación fue investigar cómo las tecnologías emergentes pueden contribuir al monitoreo y apoyo psicológico de conductores de aplicaciones en Brasil, considerando condiciones de trabajo con largas jornadas, baja remuneración y sobrecarga emocional que impactan su salud mental. El estudio buscó identificar los principales factores de estrés, evaluar la receptividad de los conductores a soluciones digitales para el bienestar y explorar las oportunidades y desafíos en la implementación de herramientas como aplicaciones de mindfulness y sistemas basados en Inteligencia Artificial. La investigación partió de la premisa de que, si bien las plataformas digitales han revolucionado la movilidad urbana, el bienestar de los trabajadores que sustentan este ecosistema permanece en segundo plano, creando una brecha que la tecnología, aplicada de forma ética, podría ayudar a llenar.
El escenario laboral ha sido reconfigurado por la economía de plataforma, fenómeno conocido como “uberización”. Este modelo, mediado por aplicaciones, altera las relaciones laborales tradicionales (Anwar & Graham, 2020). Insertado en la cuarta revolución industrial, que integra tecnologías como Big Data e IoT, este paradigma disuelve las fronteras entre los dominios físico y digital (Antunes, 2020). El término “uberización”, originado con el auge de Uber, describe una organización laboral que, bajo la bandera de la flexibilidad, a menudo enmascara condiciones de precariedad y control algorítmico (Abílio et al., 2021).
Los estudios asocian el trabajo uberizado a altos niveles de sufrimiento psíquico. Investigaciones con conductores de aplicaciones revelan desgaste emocional, fragilización de vínculos sociales y dificultad de reconocimiento, factores que impactan negativamente la salud mental (Ferreira et al., 2023; Sousa, 2024). La presión por productividad, la inestabilidad financiera y la ausencia de apoyo institucional crean un ambiente propicio para trastornos como ansiedad, depresión y estrés crónico. Esta realidad se agrava por la naturaleza solitaria del trabajo y la exposición a riesgos en el tránsito y en la interacción con pasajeros.
Paralelamente, tecnologías emergentes surgen como estrategia para mitigar los problemas de salud mental. Soluciones como aplicaciones de mindfulness, dispositivos de monitorización de señales vitales y sistemas de IA para detección de estrés han sido propuestas para ofrecer soporte psicológico remoto y reducir tensiones ocupacionales (Campos et al., 2024). Sin embargo, la implementación enfrenta barreras como la privacidad de los datos, la desigualdad en el acceso digital, la resistencia de los usuarios y la ausencia de regulación, que exigen atención ética e institucional para su uso eficaz (Filipak et al., 2024; Freitag et al., 2023).
En Brasil, la relevancia del tema se ve amplificada por datos socioeconómicos. En 2022, el IBGE señaló que 1,5 millones de brasileños trabajaban a través de aplicaciones, con 778 mil dedicados al transporte de pasajeros. Este contingente enfrenta una lucha por derechos básicos, como beneficios, seguridad y descanso regulado, en un escenario de incertidumbre que afecta su bienestar (Weege et al., 2024). La alta tasa de desempleo impulsa la adhesión a esta modalidad de trabajo, agravando la vulnerabilidad de la categoría (Candido, 2020). Se vuelve imperativo investigar el potencial de las tecnologías emergentes como herramienta de soporte, supliendo una laguna en la literatura que aún explora de forma incipiente la aplicación de estas soluciones junto a estos trabajadores (Melo et al., 2022).
La investigación tuvo naturaleza aplicada, objetivo descriptivo y enfoque mixto, combinando métodos cualitativos y cuantitativos para un análisis exhaustivo. La población objetivo estuvo compuesta por conductores de aplicaciones activos en Brasil, mayores de 18 años, que operan en plataformas como Uber, 99 e Indrive, con foco en grandes centros urbanos. La participación fue voluntaria y condicionada al consentimiento libre e informado, en conformidad con la Ley General de Protección de Datos (Ley nº 13.709/2018), garantizando el secreto de la información.
La recopilación de datos se realizó a través de una encuesta en línea, con un cuestionario híbrido compuesto por preguntas estructuradas y no estructuradas, basado en estudios previos sobre trabajo en plataformas, salud mental y tecnología (Silva, 2024; Alves et al., 2021). Las preguntas estructuradas incluyeron escalas de medición para análisis cuantitativo, inspiradas en instrumentos validados (Almeida et al., 2022), permitiendo la recopilación de datos sobre frecuencia de estrés y jornada laboral. Las preguntas abiertas fueron diseñadas para capturar las experiencias individuales, explorando las condiciones de trabajo, el estado emocional y la receptividad a nuevas tecnologías.
El análisis de los datos cuantitativos se realizó mediante estadística descriptiva con el software Jamovi para calcular frecuencias, porcentajes, medias y desviaciones estándar, centrándose en la identificación de patrones. Para los datos cualitativos, se empleó el análisis de contenido de Bardin, siguiendo las etapas de pre-análisis, exploración del material y tratamiento de los resultados. La categorización temática dio como resultado categorías centrales como estrés ocupacional, percepción de explotación, impactos en la vida familiar, ausencia de apoyo emocional y receptividad al uso de tecnologías para el cuidado de la salud mental.
El estudio tiene limitaciones. La muestra de 101 encuestados fue no probabilística, por conveniencia, con una concentración mayoritaria de conductores de São Paulo y del género masculino. En consecuencia, los resultados no son generalizables y deben interpretarse como indicativos exploratorios. El diseño transversal, basado en autoinforme, capta un momento específico y está sujeto a sesgos, no permitiendo el establecimiento de inferencias causales. La ausencia de análisis estadísticos inferenciales también limita la profundidad de las conclusiones.
El perfil de los 101 participantes es predominantemente de hombres cisgénero (89,1%), con una edad media de 36,5 años, un grupo de edad productivo asociado a presiones por estabilidad financiera (Dejours, 2020). La mayoría (63,1%) trabaja en la ciudad de São Paulo. En cuanto al tiempo de actividad, el 36,0% trabaja en la actividad entre 1 y 3 años, lo que sugiere una concentración de profesionales con experiencia intermedia.
Un hallazgo central se refiere a la jornada laboral: el 47,5% de los conductores reportó trabajar entre 9 y 12 horas diarias, mientras que el 14,9% excede las 12 horas diarias. En total, más del 62% de la muestra está sometida a jornadas extensas. Esta realidad refuerza la tesis de que la flexibilidad del trabajo en aplicaciones se traduce en una autoimposición de largas horas para alcanzar un ingreso viable, transfiriendo íntegramente al trabajador la responsabilidad de su subsistencia (Silva y Henning, 2022).
La correlación entre la carga horaria y el impacto en la salud mental es evidente: el 79,3% de los conductores se sienten estresados con alguna regularidad, con un 34,7% reportando estrés “frecuentemente” y un 44,6% “a veces”. Cuando se les preguntó si la rutina de trabajo afecta su salud mental, el 68,3% respondió afirmativamente. Entre los efectos negativos, el estrés (32,3%) lidera, seguido por la percepción de explotación (27,7%) y la ansiedad (13,8%). El desgaste trasciende el trabajo, con informes de interferencias en la vida personal. Un encuestado ilustró: “Llego tan cansado que ni siquiera puedo hablar bien con mi familia. Solo quiero desconectar.”
A pesar del desgaste, la mayoría de los conductores no tiene intención de abandonar la actividad, una paradoja anclada en la necesidad financiera y en la dificultad de reinserción en el mercado formal. La permanencia en la actividad evidencia una compleja relación de dependencia, incluso con el reconocimiento del perjuicio psicológico (Oliveira y Coutinho, 2021). Este cuadro se ve reforzado por la percepción de que, aunque autónomos, están sujetos al control de los algoritmos de las plataformas, que dictan precios y rutas, configurando nuevas formas de subordinación (Brasil, 2021).
Los datos revelan una brecha entre la percepción del problema y la búsqueda de ayuda. Solo el 18,8% de los conductores que se sienten afectados buscaron ayuda psicológica en los últimos 12 meses. Este bajo índice puede atribuirse al estigma, a los costos y a la falta de tiempo (Kohn et al., 2021). La mayoría de los conductores desconocen los programas de salud mental ofrecidos por las plataformas, y el cobro por estos servicios agrava la barrera de acceso, contrariando las recomendaciones de la Organización Mundial de la Salud para poblaciones precarizadas (World Health Organization, 2020).
Por otro lado, los conductores demostraron una notable receptividad al uso de tecnologías para el cuidado de la salud mental. La mayoría (61,5%) declaró haber utilizado algún recurso digital con esta finalidad. Al ser consultados sobre qué tipos de tecnología podrían ayudar, las aplicaciones fueron la opción más mencionada (44,4%), seguidas por terapia online (22,2%). Este dato sugiere un campo fértil para la implementación de herramientas como chatbots y sensores de fatiga. Según Honorato et al. (2025), las tecnologías basadas en IA pueden ofrecer recursos para apoyo emocional remoto. El análisis también reveló que los conductores con menos de tres años de experiencia mostraron una mayor propensión al uso de estas herramientas.
Sin embargo, la adopción de tecnologías de monitoreo genera preocupaciones para el 27,5% de los participantes. La principal fue la privacidad de los datos (44,4%), seguida por la falta de tiempo para utilizar las tecnologías (27,8%) y por la complejidad de uso (22,2%). Un conductor resumió el temor: “Tengo miedo de que mis datos sean usados en mi contra.” Esta percepción evidencia la necesidad de que cualquier iniciativa se implemente con transparencia y seguridad, preservando principios éticos (Mamykina et al., 2022). El equilibrio entre el monitoreo para el bienestar y la vigilancia corporativa es crucial para que las herramientas sean percibidas como apoyo, y no como control (Torous et al., 2020).
La percepción de los conductores sobre las plataformas es mayoritariamente crítica. Los datos muestran que el 72,3% de los encuestados está de acuerdo en que falta apoyo emocional por parte de las empresas. Un testimonio ilustra esta frustración: “Las empresas no se preocupan por nuestro desgaste mental, solo por el número de carreras”. Esta visión se ve corroborada por la creencia del 51,5% de los conductores de que el monitoreo de la salud mental debería ser una obligación de las propias empresas. Aunque las plataformas se han consolidado por la innovación, este potencial no se ha dirigido al cuidado del capital humano, generando la percepción de que el enfoque reside en el lucro (Ravanelle, 2019).
Los resultados confirmaron que la rutina de trabajo de los conductores de aplicación compromete significativamente la salud mental, resultando en altos niveles de estrés y ansiedad. Sin embargo, el estudio reveló una apertura considerable para el uso de soluciones digitales, como aplicaciones de mindfulness y sistemas de pausas monitorizadas por IA. Estas herramientas son percibidas como recursos viables para apoyar el cuidado psicológico, siempre que su implementación esté pautada por la ética y la seguridad de datos. La investigación tiene limitaciones, como la concentración de la muestra en São Paulo, lo que restringe la generalización de los hallazgos, y su diseño transversal basado en autoinforme, que impide inferencias causales. El análisis, restringido a la estadística descriptiva, posiciona los resultados como exploratorios.
Para futuras investigaciones, se recomienda ampliar la muestra para abarcar diferentes regiones de Brasil, adoptar estudios longitudinales y realizar investigaciones de intervención para probar la eficacia de tecnologías emergentes específicas. Es relevante explorar el potencial del Big Data y la Inteligencia Artificial para identificar señales tempranas de enfermedad mental, así como profundizar la investigación sobre los aspectos éticos, de privacidad y de regulación de las herramientas digitales. Se concluye que el objetivo se alcanzó: se demostró que las tecnologías emergentes, cuando se aplican con ética y respaldo institucional, presentan un potencial significativo para promover la salud mental y mejorar la calidad de vida de los conductores de aplicaciones en Brasil.
Referencias:
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Resumen ejecutivo proveniente de Trabajo de Conclusión de Curso de Especialización en Negocios Digitales del MBA USP/Esalq
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