Tendencias de marketing para 2025: lo que viene

La previsión de la demanda en el transporte aéreo es crucial para la planificación operativa y regulatoria de un sector con estacionalidad, sensibilidad a choques y cambios de trayectoria. Se objetivó modelar y prever el comportamiento mensual del volumen de pasajeros de pago en el transporte aéreo brasileño, utilizando datos históricos de la Agencia Nacional de Aviación Civil (ANAC) de 2016 a 2025. Se adoptó un enfoque cuantitativo, aplicado y documental. La serie mensual se consolidó y trató en Python, pasando por análisis exploratorio, prueba de Dickey-Fuller aumentada, descomposición estacional e inspección de autocorrelación. Se compararon los modelos Naive estacional, Holt-Winters y SARIMA, evaluando el desempeño predictivo por MAE, RMSE y MAPE, con validación temporal en los 12 meses de 2025. Los resultados revelaron tendencia, estacionalidad recurrente y una ruptura estructural en 2020, seguida por una recuperación gradual de la demanda. El modelo SARIMA demostró el mejor desempeño predictivo, con menor error y mayor adherencia a los valores observados en el período de prueba. Se concluyó que la modelización clásica de series temporales fue adecuada para representar la dinámica de la demanda aérea brasileña, y el SARIMA se mostró como la alternativa más consistente para la previsión en el contexto analizado.

Palabras clave: Modelado SARIMA; Previsión estadística; Estacionalidad; Series temporales; Transporte aéreo.

La evaluación geométrica de bermas en minas a cielo abierto demostró relevancia para la seguridad operacional y la conformidad de la excavación en relación con el proyecto. El estudio analizó en qué medida los desvíos geométricos de cresta y de pie explicaron la variación del ancho efectivo de la berma en el Banco -120 de una mina a cielo abierto, utilizando el Excavation Compliance Index como herramienta de interpretación. La investigación se caracterizó como aplicada y cuantitativa, desarrollada por medio de un estudio de caso con datos geométricos reales extraídos de archivos en formato DXF. Las coordenadas de la cresta y del pie fueron procesadas en Python, interpoladas con espaciado regular de 1 metro y compatibilizadas a lo largo del tramo común de las geometrías. A continuación, se realizaron análisis estadísticos descriptivos, regresión lineal múltiple, regresión cuantil, Random Forest Regressor y aplicación adaptada del índice. Los resultados indicaron que el 57,7% de las bermas fueron clasificadas como conformes, el 30,0% como de atención y el 12,2% como críticas. Los desvíos de la cresta fueron más elevados y más dispersos que los desvíos del pie. La regresión lineal múltiple indicó una asociación estadísticamente significativa entre los desvíos geométricos y el ancho efectivo de la berma, aunque con bajo poder explicativo. La regresión cuantil evidenció que los efectos variaron a lo largo de la distribución del ancho, y el Random Forest indicó sensibilidad a patrones no lineales, pero con limitación de generalización secuencial. Se verificó que los desvíos de cresta y de pie estuvieron asociados al ancho efectivo de la berma, pero no explicaron aisladamente toda su variabilidad.

Palabras clave: evaluación geométrica; geometría de bancos; índice de conformidad; regresión cuantil.

En un escenario financiero competitivo y exigente en cuanto a confianza, la relevancia de la marca es crucial para sostener la preferencia y la relación en organizaciones cooperativas. El estudio investigó cómo las estrategias de marketing aplicado pueden fortalecer la fuerza, contribución y valor de marca en una cooperativa de crédito, con el objetivo de ampliar su relevancia competitiva en el mercado. Para ello, se realizó un estudio de caso en una cooperativa de crédito brasileña, empleando investigación cuantitativa. Se aplicó un cuestionario en escala Likert a 85 empleados del sector de marketing, seleccionados por muestreo no probabilístico por conveniencia. Los datos fueron tratados por frecuencias, estadística descriptiva, análisis cruzado y de interdependencia entre secciones. Los resultados revelaron una percepción predominantemente positiva, con destaque para el recuerdo inmediato, la credibilidad, la confianza y la seguridad, y evaluaciones favorables sobre los efectos prácticos de la marca en la preferencia, las etapas de relación y la recomendación. Sin embargo, se identificaron oportunidades de mejora en la consistencia entre canales, en el proceso de onboarding y soporte post-adhesión, y en la suficiencia de las métricas de evaluación. Como contribuciones gerenciales, la investigación sustentó recomendaciones para estandarizar mensajes y puntos de contacto, fortalecer la etapa de entrada y post-adhesión, y consolidar rutinas de seguimiento por indicadores, con alineación interáreas y apoyo del liderazgo para decisiones más consistentes.

Palabras clave: consistencia multicanal; métricas de desempeño; onboarding; relevancia competitiva.

En los últimos años, la solidez de un programa de integridad se ha consolidado como criterio de credibilidad de la empresa, especialmente en la relación con el sector público. Aun así, a pesar de su amplia difusión en el ámbito corporativo, persisten recurrentes casos de corrupción que involucran a empresas y en los que participa frecuentemente la alta dirección. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre la efectividad del programa de integridad, el papel de la alta dirección y la práctica de actos ilícitos frente a la Administración Pública. Para ello, se adoptó una investigación exploratoria y bibliográfica, a partir de una visión amplia del compliance, con énfasis en el papel de la alta dirección como uno de los principales pilares para la implementación y desarrollo de un programa de integridad eficaz. A partir de datos proporcionados por la Controladoria Geral da União [CGU] y de casos de amplia repercusión divulgados en los medios, se buscó examinar de forma integrada la correlación entre la ineficiencia de un programa de integridad y la práctica de actos ilícitos frente a la Administración Pública. Con los resultados, se verificó que, a pesar de que el compliance se ha convertido en norma en las grandes corporaciones, así como una exigencia para la contratación con los organismos públicos, la gestión depredatoria y la falta de compromiso de los líderes siguen siendo una realidad que debilita o anula los programas de integridad implantados en el escenario corporativo brasileño, sobre todo en la relación con la Administración Pública.

Palabras clave: compliance; gestores; infracción; organismos públicos.

El creciente uso de la inteligencia artificial y el big data por parte de las empresas tecnológicas ha ampliado el uso de datos personales como activos estratégicos, pero también ha intensificado los riesgos éticos relacionados con la privacidad, el consentimiento y la transparencia. En este contexto, se investigó cómo los usuarios con un conocimiento mínimo sobre la Ley General de Protección de Datos (LGPD), la inteligencia artificial y los datos perciben la legitimidad y la ética del uso del producto Behaviour Insights, desarrollado por Meta, y qué contrapartidas consideraron aceptables para autorizar el tratamiento de datos. Para ello, se realizó una investigación aplicada, de enfoque cuantitativo, descriptivo y exploratorio. La recolección de datos se llevó a cabo mediante un cuestionario estructurado, aplicado a 100 participantes de la región Sudeste de Brasil con conocimiento mínimo sobre LGPD, IA y datos. El análisis de los datos fue estadístico e incluyó triangulación para mayor robustez. Los resultados indicaron que la presencia de algoritmos predictivos es ampliamente percibida, y el 55,6% de los usuarios consideraron positivos los sistemas de recomendación algorítmica para su experiencia. Sin embargo, el 82,7% de los encuestados evaluaron negativamente la comercialización de sus datos a terceros sin consentimiento explícito. La legitimidad percibida del Behaviour Insights no se asoció a la sofisticación técnica, sino a la existencia de gobernanza de datos, transparencia algorítmica y control del titular. Se concluyó que la aceptación de soluciones predictivas, como el Behaviour Insights, depende de la percepción de beneficio directo al usuario y de la claridad sobre el uso de los datos, con un fuerte rechazo a la comercialización sin consentimiento. Se recomienda que las organizaciones expliciten las finalidades del uso de datos y las contrapartidas ofrecidas para aumentar la aceptación.

Palabras clave: Comercialización de datos; Creatividad combinatoria; LGPD; Predicción; Privacidad.

La seguridad de la información representa un requisito fundamental para empresas y entidades gubernamentales, especialmente ante la creciente digitalización y los riesgos asociados a la protección de datos e integridad de sistemas. El objetivo fue analizar 25 controles de la norma ISO/IEC 27002:2022, distribuidos en 15 organizacionales, 5 tecnológicos, 3 de personas y 2 físicos, en organizaciones en Brasil. Para ello, se realizó una investigación exploratoria de enfoque cuantitativo, que aplicó un cuestionario estructurado con 30 preguntas a 66 profesionales de seguridad de la información. Los datos fueron recolectados virtualmente entre febrero y marzo de 2026 y analizados por medio de gráficos y tablas. Los resultados indicaron que las organizaciones priorizaron controles como restricción de acceso físico, protección contra malware y remoción de accesos tras la desconexión. En contrapartida, los controles relacionados con la auditoría en seguridad de la información, la continuidad del negocio y el aprendizaje organizacional fueron los menos utilizados. El análisis reveló que, si bien la priorización de controles operacionales genera resultados inmediatos, compromete la maduración de la seguridad de la información. Se concluyó que la implementación consistente de controles estructurantes es crucial para fortalecer la resiliencia corporativa y alinear el sistema de seguridad de la información a las exigencias de gestión y cumplimiento.

Palabras clave: cumplimiento; controles organizacionales; gobernanza; seguridad de la información.

La computación en la nube se ha consolidado como una alternativa estratégica para la reducción de costos y el aumento de la flexibilidad en la gestión de infraestructura de TI. Sin embargo, la migración de entornos on-premises a la nube presenta desafíos, especialmente para organizaciones con recursos limitados. El estudio tuvo como objetivo proponer un modelo de apoyo al análisis de viabilidad de la migración a la nube, fundamentado en datos reales de utilización y costos operativos. Se adoptó una metodología de estudio de caso, en la cual se recopilaron datos de un entorno real a través de la herramienta AWS Migration Evaluator, complementados por información obtenida de un gestor de TI. A partir de estos datos, se estimaron los costos del entorno on-premises y se simularon escenarios equivalentes en la nube, posibilitando el cálculo de los indicadores financieros TCO, ROI y Payback. Los resultados evidenciaron que la viabilidad económica de la migración dependió de las premisas adoptadas, como región, modelo de contratación y perfil de utilización de los recursos. La aplicación del modelo reveló una robusta viabilidad económica, con un Retorno de la Inversión (ROI) del 451% y un período de payback estimado en 6,5 meses, impulsados por la reducción del 45% en vCPU y del 64% en memoria RAM, derivada de la corrección del sobredimensionamiento. Se concluyó que el modelo propuesto contribuyó como instrumento de apoyo a la decisión, al proporcionar un enfoque estructurado y basado en datos reales, promoviendo previsibilidad y racionalidad económica para procesos de migración a la nube en empresas de tamaño mediano.

Palabras clave: Computación en la nube; Migración a la nube; Payback; ROI; TCO.

La creciente disponibilidad de datos financieros y la necesidad de interpretarlos de forma estructurada han hecho relevantes las técnicas de análisis multivariado en el contexto de la ciencia de datos aplicada a las organizaciones. El estudio tuvo como objetivo identificar e interpretar agrupaciones de empresas basándose en indicadores financieros seleccionados, con el fin de comprender patrones de similitud y diferenciación entre los perfiles económico-financieros observados. Para ello, se realizó una investigación aplicada, cuantitativa y exploratorio-descriptiva, utilizando una base de datos compuesta por variables patrimoniales, de capital de trabajo y obligaciones operativas. Los datos fueron tratados, estandarizados y agregados por empresa, siendo posteriormente analizados mediante técnicas de clusterización con el algoritmo K-means, definición del número de clusters por los métodos Elbow y Silueta, reducción de dimensionalidad por Análisis de Componentes Principales y validación estadística por análisis de varianza. Los resultados mostraron que la segmentación identificó grupos distintos de empresas, diferenciados principalmente por variables relacionadas con el tamaño, el activo circulante, el pasivo total, el pasivo circulante y los proveedores, evidenciando el papel central de estas dimensiones en la formación de los clusters. La proyección por componentes principales confirmó la separación visual entre los grupos, y el análisis de varianza indicó diferencias estadísticamente significativas en una parte importante de las variables. Se concluyó que la clusterización constituyó un enfoque adecuado para identificar perfiles empresariales en bases financieras y que la integración entre análisis financiero y ciencia de datos amplió la capacidad de interpretación de los patrones presentes en la muestra.

Palabras clave: Análisis Multivariado; Ciencia de Datos; Clusterización; Indicadores Financieros; K-means.

La ubicación de Centros de Distribución (CDs) es una decisión estratégica crucial para empresas de e-commerce, influyendo en los costos logísticos y los plazos de entrega. Las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) enfrentan desafíos para realizar análisis robustos debido a la escasez de datos propietarios y herramientas especializadas. Se desarrolló un modelo analítico de optimización combinatoria, que integró aprendizaje automático no supervisado (K-means) y metaheurística (Algoritmo Genético), fundamentado exclusivamente en datos públicos, para apoyar decisiones de ubicación de CDs en Brasil. Se utilizaron datos del IBGE, del dataset Olist (Kaggle), de Google Trends y de la Google Maps Distance Matrix API para construir una base integrada con coordenadas geográficas, proxies de demanda y matrices de distancia. La metodología combinó clusterización por K-means para identificar regiones logísticamente homogéneas y Algoritmo Genético como heurística de búsqueda para seleccionar municipios que minimizasen el costo logístico total. Los resultados indicaron la formación de seis clusters con patrones regionales distintos, concentrando el 42% de la demanda en la región metropolitana del Sudeste. El escenario con dos CDs, ubicados en São Paulo y Salvador, presentó una reducción del 22% en el costo variable de transporte en comparación con un baseline de CD único, con cobertura del 70% de la demanda dentro del plazo de entrega (SLA) de dos días. Análisis de sensibilidad demostraron la robustez del modelo, con variaciones inferiores a cinco puntos porcentuales bajo diferentes escenarios de demanda y costos. Se concluyó que el enfoque propuesto ofrece una alternativa viable y replicable para que las PYMEs democratizen el acceso a métodos analíticos de ubicación.

Palabras clave: Algoritmo Genético; Centros de Distribución; E-commerce; K-means; Optimización.

Al aproximar competencias y acompañar resultados, su contribución alcanza también a organizaciones que no están físicamente instaladas en él. Un parque tecnológico es un lugar de encuentros. En él, una empresa puede encontrar el conocimiento necesario para desarrollar una solución, un investigador puede descubrir una aplicación para su trabajo y un emprendedor puede conocer al socio que faltaba […]

Tras la promulgación del fin de la escala 6×1, el debate sobre la jornada menor pasa a la implementación y exige distinguir beneficios sociales de costos económicos El fin de la escala 6×1 pasó de la discusión legislativa a un cambio constitucional en Brasil. El 16 de octubre de 2026, el Congreso Nacional promulgó la enmienda constitucional nº 141/2026, originada de la Propuesta […]

Cuando las respuestas se vuelven fáciles, aprender pasa a significar más que alcanzarlas. ¿Por qué necesito aprender esto si puedo preguntarle a una inteligencia artificial? Este tipo de pregunta ha acompañado a la educación durante décadas. ¿Por qué aprender una operación si existe una calculadora? ¿Por qué memorizar una información si se puede encontrar […]

Cómo los diferentes tratamientos de marketing para hombres y mujeres son incorporados por la tributación del consumo Imagine un estante en el que dos maquinillas de afeitar de la misma marca y destinadas al mismo propósito están expuestas una al lado de la otra: una tiene un empaque oscuro y promete fuerza, precisión y eficiencia; la otra viene en tonos de rosa o […]

¿Por qué la innovación no es suficiente para generar cambios en las organizaciones y en los sistemas de salud La transformación digital se ha consolidado como una prioridad estratégica para los sistemas de salud en todo el mundo. Historias clínicas electrónicas, inteligencia artificial, telemedicina, monitorización remota y análisis de datos han pasado a formar parte de la agenda estratégica de gobiernos y organizaciones sanitarias. Paradójicamente, […]

Un caso real de consumer intelligence muestra lo que queda fuera del briefing Hace algunos años, una aseguradora estadounidense contrató a una empresa especializada en consumer intelligence para responder a tres preguntas: La aseguradora también evaluaba lanzar seguros pagados en bitcoin. En ese momento, el proceso de trabajo de la consultoría funcionaba así: el analista creaba una query […]

¿Por qué, para determinados estudiantes, la escuela logra ofrecer tan pocas experiencias de éxito? La Copa del Mundo ha terminado. Brasil ha quedado fuera de la competición, llegaron las vacaciones escolares, se disputó la final y el calendario del fútbol siguió adelante. Sería razonable imaginar que, con el fin del torneo y el regreso a clases, también comenzara […]

Brasil necesita invertir en la capacidad de transformar recursos naturales en innovación, productividad y desarrollo Hablar de energía es hablar de desarrollo. Detrás de la industria, el transporte, los servicios, las ciudades y, cada vez más, la inteligencia artificial, existe una infraestructura energética que sustenta la economía. Comprender la matriz energética de un país es comprender […]

Análisis de casi 20 millones de vínculos-año docentes entre 2020 y 2025 muestra cómo cambios en la composición de la población y en la producción de los registros pueden alterar la interpretación de series históricas Entre 2020 y 2025, el número de vínculos formales de trabajo docente identificados en la RAIS (Relación Anual de Información Social), del Ministerio de Trabajo, […]

La eficiencia para gestionar los impuestos facilita la gobernanza y permite organizar la sucesión familiar. La organización patrimonial rural se ha convertido en una medida estratégica ante la reforma tributaria en Brasil, que entró en vigor este año. La planificación de las actividades y de la gestión del patrimonio rural, a través de herramientas como la transición de la Persona Física a […]

Según Microsoft, el 75% de los profesionales ya utilizan inteligencia artificial en el trabajo sin la aprobación de la empresa El uso de la inteligencia artificial generativa ya forma parte de la rutina corporativa. Herramientas como ChatGPT, Copilot y otras plataformas ayudan a los profesionales a producir textos, analizar datos, crear presentaciones y acelerar tareas en prácticamente todos los sectores. Pero este avance […]

El interés académico refuerza la proyección de escenarios como herramienta esencial para la toma de decisiones. Mientras algunas empresas aún intentan acertar el próximo paso, otras ya trabajan con múltiples futuros posibles — y se preparan para todos ellos. Pero, ¿qué significa “pensar el futuro”? ¿Es tendencia, es estrategia o una nueva competencia que […]

Pecege comanda a operação executiva das atividades do ecossistema de 400 km que ficou conhecido como Vale do Silício do agro brasileiro Em 2025, além de assumir a gestão do Parque Tecnológico de Piracicaba, o Instituto Pecege também foi designado para comandar a operação executiva das atividades do Corredor de Inovação Agropecuária do Estado, o chamado […]

Nueva gestión del Parque Tecnológico de Piracicaba ofrece consultoría a egresados de MBAs El nuevo director de proyectos del Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP), Alexandre Barreto, suele decir que una de las mayores recompensas que ha tenido en la vida ha sido ver a sus orientandos del MBA USP/Esalq estructurar empresas a partir de sus trabajos de conclusión de […]

El pensamiento crítico y la creatividad son insustituibles en el trabajo del profesional de marketing La Inteligencia Artificial (IA) es capaz de hazañas increíbles, pero aún no posee la capacidad de juicio, empatía, intuición y creatividad estratégica necesarias para hacer el trabajo de un buen profesional de marketing. En esta área, es importante saber usar la herramienta para automatizar […]

Santa Clara equilibra responsabilidad social y ambiental con innovación Fundada en 1911 por inmigrantes italianos en Carlos Barbosa, en la sierra gaúcha, la Cooperativa Santa Clara es un ejemplo de que es posible equilibrar el crecimiento económico con la responsabilidad social y ambiental. De una pequeña empresa de producción de quesos, la organización evolucionó a un […]

Con un rebaño de más de 200 millones de cabezas de ganado, el país es actualmente el líder en exportaciones Brasil recibió recientemente, por primera vez, la certificación de país libre de fiebre aftosa sin vacunación, otorgada por la Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA). El sello fortalece la posición del país como proveedor de carne confiable para el […]

El Instituto Pecege asume la gestión apostando en la creación de nuevos negocios A partir de 2026, el Instituto Pecege asumirá la gestión del Parque Tecnológico de Piracicaba (PTP). Entre sus responsabilidades estarán la administración, operación, mantenimiento y expansión del parque, además del fomento de actividades de innovación, emprendimiento y ciencia y tecnología. La elección fue realizada […]

Mônica Alessandra Guerios; Maria do Carmo Assis Todorov Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La arquitectura y el urbanismo se configuran como bases imprescindibles en un espacio urbano cada vez más complejo y desafiante, donde la intrínseca conexión entre cuestiones sociales, ambientales y tecnológicas […]

Isis Penelope Sumarelli Albuquerque Huang; Vítor Melão Cassânego Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La creciente complejidad de las cadenas de suministro agroalimentarias, impulsada por la globalización, ha generado una demanda intensificada de transparencia, seguridad y trazabilidad en los sistemas alimentarios. La integridad y la autenticidad […]

Adriana Ehiar Ribeiro Petry; Ana Carla Fernandes Gasques Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El escenario de expansión en el mercado brasileño, a pesar de ser prometedor para empresas de bienes de consumo, presenta desafíos significativos que exigen un enfoque estratégico y adaptable. Con una población […]

Yashmin Meirelles Oliveira Araujo; Gilmar Martinelli Junior Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El escenario económico brasileño está marcadamente influenciado por la expresiva representatividad de las empresas familiares, que constituyen aproximadamente el 90% de los emprendimientos del país, según datos de PwC (2023). Dentro de este vasto universo, […]

Wesley Araújo Martins; Odair Silva Soares Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El sector operativo de una empresa especializada en servicios técnicos de campo, activa en el mantenimiento de transformadores de potencia en entornos industriales y concesionarias de energía, enfrenta desafíos significativos relacionados con […]

Vitor Luis Genaro; Felipe Carvalhal Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El mercado de consultoría en tecnología exige de las organizaciones una eficiencia operativa creciente, aliada a la capacidad analítica y a la velocidad de respuesta al cliente. En este escenario dinámico, el área de preventas asume […]

Vitor Conceição Faria; Ewerton Mauro Visotto Faria Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. El escenario empresarial contemporáneo, marcado por alta competitividad y una transformación digital acelerada, impone desafíos complejos a las empresas, especialmente a las de pequeño y mediano tamaño. Muchas de estas organizaciones, aunque comprometidas […]

Vinícius Nascimento Garcia; Ana Carla Gasques Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La agencia pública estatal de fomento enfrentaba un escenario de desarrollo reactivo y fragmentado de sus líneas de crédito, caracterizado por el bajo uso de datos y la ausencia de una gobernanza […]

Vinícius Andrade de Carvalho; Ewerton Mauro Visotto Faria Resumen elaborado por la herramienta ResumeAI, una solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege orientada a la síntesis y redacción. La demanda de servicios de outsourcing ha experimentado un crecimiento notable tanto en Brasil como a nivel mundial, impulsando a las empresas a expandir sus operaciones externalizadas. Informes como la “Global Outsourcing Survey […]