Marco de Referencia de Competencias en IA y una Propuesta para la Formación de Profesores

Luzia Bueno; Alaina Alves

DOI: 10.22167/2675-6528-202603217

Artículo derivado del Trabajo de Conclusión de Curso (TCC), con contenido basado en el trabajo original del alumno y adaptado al formato editorial de la Revista E&S con el apoyo de la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege para síntesis y organización textual.

Resumen

La articulación entre neurociencia y educación para el desarrollo humano, aliada a la relevancia de los textos prescriptivos en la formación de profesores en la enseñanza superior brasileña, motivó la investigación. El estudio tuvo como objetivo investigar la potencialidad del documento Marco referencial de competencias en IA para profesores (MRCP-IA) de la UNESCO para una formación docente que priorice el desarrollo humano y, a partir de este análisis, presentar una propuesta para su implementación en el contexto brasileño, articulada a los principios de la neurociencia. La investigación se caracterizó como descriptiva, cualitativa y de análisis documental. Para el análisis del MRCP-IA, se empleó el marco teórico-metodológico del Interaccionismo Sociodiscursivo. La interpretación de los resultados se fundamentó en las discusiones de las Ciencias del Trabajo, del Interaccionismo Sociodiscursivo, de Vygotsky y en los 12 principios de la neurociencia enumerados por Amaral y Guerra (2022). Los resultados indicaron que el MRCP-IA posiciona la Inteligencia Artificial como protagonista, atribuyendo al profesor la responsabilidad de lidiar con ella de forma ética y crítica, pero sin detallar la formación docente. Ante esto, se formuló una propuesta de formación de profesores para cursos de Pedagogía que considera los principios de la neurociencia y la perspectiva histórico-cultural de Vygotsky, enfatizando la interacción social y el compromiso integral del profesor. Se concluyó que una formación continuada, que respete la individualidad cerebral y promueva la interacción social con compromiso corporal y emocional del profesor, puede efectivamente impulsar el desarrollo humano.

Palabras clave: Competencias; IA; Neurociencia; Pedagogía; Trabajo docente.

1. Introducción

La neurociencia, un campo interdisciplinario que investiga el sistema nervioso, ha demostrado ser cada vez más relevante para la educación. Según Amaral y Guerra (2022), el aprendizaje impacta directamente el desarrollo del sistema nervioso. Por lo tanto, la integración de los avances de la neurociencia en las prácticas educativas constituye una tendencia crucial para optimizar el desarrollo de alumnos y profesores, al proporcionar mayor claridad sobre las inversiones necesarias para mejorar las funciones mentales superiores.

En este escenario, la reflexión sobre cómo los diversos artefactos disponibles para el profesor, desde la enseñanza superior hasta la educación básica, pueden mediar el diálogo entre neurociencia y educación es fundamental. Entre estos artefactos, los documentos prescriptivos desempeñan un papel central, orientando el trabajo docente en todos los niveles de enseñanza. Tales documentos, que forman una “cascada de prescripciones” (Abreu-Tardelli, 2006), parten de organizaciones internacionales como la UNESCO y la OECD, llegando a directrices nacionales y locales (Bronckart y Machado, 2004; Bueno et al., 2023).

La comprensión y el análisis de estos documentos son esenciales para intervenir de manera efectiva en los procesos de formación docente, con el objetivo de mejorar la calidad de la educación brasileña. Recientemente, el Marco de Referencia de Competencias en IA para Docentes (MRCP-IA) de la UNESCO ha surgido como un documento de gran importancia, ya que busca orientar a los docentes sobre el uso adecuado de la Inteligencia Artificial Generativa (IA) en la educación. Este marco es particularmente relevante, considerando que, hasta 2022, pocos países habían establecido directrices similares para sus educadores.

Sin embargo, el rápido auge de la IA en la educación, aunque promete facilitar tareas, exige una reflexión crítica sobre su impacto en el desarrollo humano. La delegación de capacidades como seleccionar, leer, reflexionar y analizar información puede afectar funciones mentales superiores, contrariando la perspectiva de Vygotsky (2007; 2009) sobre la importancia de la interacción social y del actuar humano activo. Además, el MRCP-IA no aborda directamente la emoción como un componente fundamental del desarrollo, un aspecto central en la teoría vigotskiana.

La apropiación de los artefactos, incluida la IA, es crucial para que se conviertan en instrumentos psicológicos que impulsen el desarrollo docente, en lugar de generar enfermedad (Clot, 2008, 2010; Machado, 2007). Sin embargo, el documento de la UNESCO, al centrarse en la IA como protagonista y atribuir al profesor la responsabilidad de adquirir competencias, no detalla cómo esta formación puede ser efectivamente implementada en el contexto brasileño. Datos recientes revelan desafíos significativos en la formación de profesores en Brasil, como la baja evaluación de los cursos de Pedagogía y la expansión de la Educación a Distancia con problemas de calidad (Meneghel, Sousa Filho y Ferraz, 2024; Nascimento, Silva y Moreira, 2024).

Adicionalmente, el MRCP-IA, al ser un documento de alcance global, no considera las disparidades regionales y la infraestructura tecnológica de Brasil, lo que puede dificultar la implementación de una formación que exija acceso constante a internet y a herramientas digitales. La enorme responsabilidad atribuida al profesor en la construcción de una sociedad mejor con la IA, en un escenario de precarización y plataformización de la enseñanza (ABMES, 2023; Oliveira, 2024; Matiola, Santos y Neto, 2023; Santos, 2025), plantea interrogantes sobre la real capacidad de los docentes para revertir decisiones de mercado y garantizar la autonomía humana frente a la tecnología.

Ante este panorama, se vuelve imperativo desarrollar una propuesta de formación docente que no solo se alinee a los principios de la neurociencia, sino que también considere las especificidades del contexto educativo brasileño. Dicha propuesta debe apuntar a la apropiación crítica de la IA como instrumento de desarrollo humano, promoviendo la interacción social, el respeto a las singularidades de cada cerebro y la movilización de emociones en el proceso de aprendizaje. La relevancia de la articulación entre neurociencia y educación para el desarrollo humano, sumada a la importancia de los textos de prescripción en la formación docente, justifica la necesidad de investigar la potencialidad del documento Marco referencial de competencias en IA para profesores, de la UNESCO, para contribuir a una formación en la que el desarrollo humano sea la prioridad y, a partir de este análisis, presentar una propuesta para la implementación del MRCP-IA en el contexto brasileño, articulada a los principios de la neurociencia.

2. Material y Métodos

La investigación realizada se caracterizó como descriptiva y cualitativa, con un enfoque de análisis documental. El objetivo metodológico central fue investigar la potencialidad del Marco de referencia de competencias en IA para docentes (MRCP-IA) de la UNESCO, con el fin de fundamentar una propuesta de formación docente en el contexto brasileño, articulada a los principios de la neurociencia, conforme al objetivo general del estudio.

Para ello, el documento MRCP-IA de la UNESCO fue seleccionado como objeto empírico principal. Este documento, de 58 páginas, está disponible públicamente en el sitio web de la UNESCO, accedido el 19 de octubre de 2025, a través del enlace https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394280/PDF/394280por.pdf.multi. Su elección se justifica por la relevancia global y la ausencia de marcos regulatorios similares en muchos países hasta 2022, según lo destacado en la introducción.

El análisis del MRCP-IA se llevó a cabo bajo el marco teórico-metodológico del Interaccionismo Sociodiscursivo (ISD), según lo propuesto por Bronckart (1999, 2006, 2022). Este enfoque, fundamentado en los estudios de Vygotsky (2007, 2009), permite comprender cómo el lenguaje en los textos contribuye a la morfogénesis del actuar humano, revelando modelos de acción implícitos o explícitos. El ISD se empleó para desvelar las figuras de actuar presentes en el documento, identificando las dimensiones destacadas, como protagonistas, acciones y finalidades.

La aplicación del ISD siguió una secuencia de pasos analíticos para examinar el documento. Inicialmente, se realizó el análisis del contexto de producción del MRCP-IA, considerando su origen y autoría. A continuación, se procedió al análisis de la arquitectura textual, que incluyó la infraestructura textual (plan global de los contenidos temáticos, tipos de discurso y tipos de secuencia), los mecanismos de textualización (conexión, cohesión nominal y cohesión verbal) y los mecanismos enunciativos (modalización y voces).

Complementariamente, se identificaron los protagonistas del documento, buscando determinar quiénes son los agentes centrales de las acciones propuestas. Posteriormente, se detallaron las acciones imputadas a estos protagonistas, centrándose en los verbos y expresiones que indican obligaciones o posibilidades. Para ayudar en la identificación de patrones y frecuencia de términos, como la ocurrencia de palabras clave, se utilizaron herramientas de edición de texto para el conteo simple de palabras.

Para fundamentar el análisis y la reflexión sobre las implicaciones del documento para el trabajo docente y el desarrollo humano, se emplearon discusiones de las Ciencias del Trabajo, según Amigues (2004) y Clot (2010, 2017). Adicionalmente, la perspectiva del Interaccionismo Sociodiscursivo y los estudios de Vygotsky (2007, 2009) fueron movilizados para profundizar la comprensión de los procesos de apropiación y desarrollo.

Los 12 principios de la neurociencia, enumerados por Amaral y Guerra (2022, p. 91-93), también integraron el marco teórico para el análisis. Estos principios se consideraron para evaluar cómo las propuestas didácticas, articuladas al MRCP-IA, podrían estimular actividades cerebrales y promover el desarrollo humano, respetando la individualidad y la interacción social.

A partir del análisis del documento y de la fundamentación teórica, se buscó reflexionar sobre la potencialidad del MRCP-IA para una formación docente que priorice el desarrollo humano. Esta reflexión sirvió de base para la elaboración de una propuesta de formación de profesores para cursos de Pedagogía, centrada en la interacción humana, en las zonas de desarrollo real y proximal, y en el desarrollo de las funciones ejecutivas.

3. Resultados y Discusión

El análisis del Marco de Referencia de Competencias en IA para Docentes (MRCP-IA) de la UNESCO reveló que el documento, con sus 58 páginas, fue elaborado por reconocidos expertos en tecnología y educación, lo que le confiere una considerable legitimidad. El texto se presenta en tercera persona, con verbos en presente, y adopta un carácter predominantemente expositivo y prescriptivo, sugiriendo un consenso sobre la necesidad de que los docentes se adapten a la realidad de la Inteligencia Artificial. El propósito central del MRCP-IA es suplir la brecha de regulación sobre IA en la mayoría de los países, sirviendo como base para futuras directrices y formaciones docentes, y orientando a los docentes hacia una nueva era educativa en la que la relación profesor-alumno se extiende a profesor-IA-alumno. Para ello, el documento define conocimientos, habilidades y valores esenciales para los docentes en la era de la IA.

El MRCP-IA estructura las competencias en cinco dimensiones y tres niveles de progresión. Las dimensiones incluyen “mentalidad centrada en el ser humano”, “ética de la IA”, “fundamentos y aplicaciones de la IA”, “pedagogía de la IA” y “IA para el desarrollo profesional”. Los niveles de progresión son “Adquirir”, “Profundizar” y “Crear”, indicando una evolución desde la comprensión básica hasta la innovación. Sin embargo, un simple recuento de palabras en el documento evidenció que la Inteligencia Artificial es la protagonista central, mencionada 2638 veces, mientras que el término “profesor” o sus variaciones aparecen solo 547 veces. Esta disparidad sugiere un mayor enfoque en la tecnología que en el agente humano que la utilizará.

El documento destaca tanto los aspectos positivos de la IA, como su potencial para el procesamiento de información, análisis de datos, generación de contenidos y el uso de la multimodalidad, como los riesgos asociados. Entre las preocupaciones planteadas, se incluyen la amenaza a la autonomía individual, el impacto ambiental, la violación de la privacidad y el agravamiento de las disparidades sociales y los prejuicios. En el contexto pedagógico, el MRCP-IA alerta sobre el peligro de automatizar la educación, subestimando la mediación docente y debilitando el vínculo profesor-alumno, además de desviar recursos hacia la tecnología en lugar de valorar a los profesionales de la educación.

La figura del profesor se construye en el MRCP-IA como alguien que tiene un conjunto de obligaciones frente a la IA. El uso frecuente de verbos modalizadores deónticos, como “debe” (28 veces) y “necesita” (23 veces), refuerza el carácter normativo e impositivo de las acciones esperadas de los docentes. Por ejemplo, el documento afirma que “Los profesores deben seguir siendo responsables de las decisiones pedagógicas en el uso de IA en la enseñanza y en la facilitación de sus usos por parte de los estudiantes” (UNESCO, 2025, p. 17). Este lenguaje sugiere que la responsabilidad por la integración ética y eficaz de la IA recae principalmente sobre el profesor, sin detallar cómo puede implementarse efectivamente esta formación.

En el nivel “Adquirir”, las competencias esperadas de los profesores implican mantener el control humano sobre la tecnología, proteger derechos y diversidad, comprender el funcionamiento básico de la IA (datos y algoritmos), planificar y enseñar mitigando riesgos, y personalizar su desarrollo profesional. Para el nivel “Profundizar”, se espera que los docentes cuestionen las promesas exageradas de la IA, protejan datos y derechos de autor, dominen algoritmos y herramientas específicas, personalicen la enseñanza para cada alumno y colaboren en redes de profesores a través de la IA. Ya en el nivel “Crear”, las competencias incluyen entender el impacto de la IA para construir una tecnología justa e inclusiva, seguir y liderar la creación de reglas éticas, operar y crear con IA, evaluar e innovar en la enseñanza, y validar estrategias de desarrollo profesional y comunitario.

A pesar de la amplitud de estas competencias, el MRCP-IA no hace referencia directa a la emoción como un componente fundamental del desarrollo humano. Esta omisión es notable, especialmente al retomar la perspectiva de Vygotsky (2007; 2009), quien enfatiza la emoción como parte integral del proceso de desarrollo. La ausencia de este aspecto puede limitar la comprensión de la apropiación de la IA como un instrumento psicológico que movilice tanto las cuestiones cognitivas como las afectivas, esenciales para la salud del trabajo docente, según lo discutido por Clot (2008, 2010).

Otra limitación identificada es la concepción lineal de progresión de las competencias (“Adquirir – Profundizar – Crear”). La teoría de Vygotsky (2007; 2009) sobre el desarrollo humano apunta a un proceso no lineal, con saltos y “retrocesos”, que varían para cada individuo. Por lo tanto, una formación para grupos que no considere estas diferencias individuales puede no ser eficaz, ya que la heterogeneidad de niveles de desarrollo dentro de un mismo grupo, si se gestiona bien, puede impulsar el desarrollo de todos los participantes.

Adicionalmente, el carácter global del MRCP-IA no considera las especificidades del contexto brasileño, como las disparidades regionales y la infraestructura tecnológica. La implementación de una formación que exija acceso constante a internet de calidad y a herramientas digitales puede ser un desafío significativo en muchas regiones del país. Esta falta de contextualización puede comprometer la aplicabilidad del documento y la efectividad de la formación propuesta, distanciándola de la realidad vivida por los profesores brasileños.

El documento atribuye una enorme responsabilidad al profesor en la construcción de una sociedad mejor con la IA, exigiendo que los docentes comprendan la tecnología, sean críticos y cuiden de su desarrollo y de la comunidad. Sin embargo, esta expectativa choca con la realidad de la precarización y la plataformización de la enseñanza en Brasil. Datos del Censo de la Educación Superior (ABMES, 2023) indican que la Educación a Distancia (EaD) creció un 700% en diez años, con una media de 171 alumnos por profesor en la red privada. En algunas instituciones, esta proporción es aún mayor, llegando a 2.594 alumnos por profesor o 1.325 alumnos por profesor, con una reducción del cuadro docente del 26,7% (Oliveira, 2024).

Los datos del Censo (BRASIL, 2025) refuerzan esta tendencia, mostrando que, entre 2014 y 2024, el número total de docentes en la educación superior disminuyó de 383.386 a 374.501, mientras que el número de matrículas aumentó de 7 millones a más de 10 millones. Este escenario de sobrecarga y precarización del trabajo docente (Matiola, Santos y Neto, 2023; Santos, 2025) plantea dudas sobre la capacidad real de los profesores para asumir la responsabilidad de revertir decisiones de mercado y garantizar la autonomía humana frente a la tecnología, como parece sugerir el MRCP-IA.

La formación de profesores en Brasil, especialmente en los cursos de Pedagogía, enfrenta desafíos significativos. Las evaluaciones del Examen Nacional de Desempeño de los Estudiantes (ENADE) indican que solo el 25% de los evaluados en Pedagogía alcanzan las notas 4 y 5, en una escala de 0 a 5 (Meneghel, Sousa Filho y Ferraz, 2024; Nascimento, Silva y Moreira, 2024). Además, la expansión de la EaD resultó en que más del 60% de los graduados provengan de esta modalidad, con muchas instituciones presentando bajas evaluaciones. Este contexto fragilizado dificulta la inserción de una formación coherente con las expectativas del MRCP-IA, que presupone un desarrollo continuo y profundo de las competencias.

Ante estas consideraciones, se formuló una propuesta de formación docente para cursos de Pedagogía, articulada a los principios de la neurociencia y a la perspectiva histórico-cultural de Vygotsky (2007; 2009). Esta propuesta apunta a una apropiación crítica de la IA como instrumento de desarrollo humano y está organizada en tres momentos. El primero, denominado “Apropiación de herramientas de IA”, se centra en la vivencia y exploración de las herramientas, con repetición y reflexión sobre su uso, consolidando el conocimiento. Incluye lecturas críticas, producción de textos orales y escritos, y privilegia la interacción entre pares, con atención a la Zona de Desarrollo Próximo (ZDP).

El segundo momento, “Profundizar”, anima a los futuros profesores a comparar herramientas para un mismo objetivo y a buscar nuevas en otros contextos. Las actividades de lectura, escucha y producción textual se mantienen, pero con géneros más complejos, como presentaciones orales en eventos y artículos científicos. La interacción y la ZDP continúan siendo elementos centrales en esta etapa, promoviendo un compromiso más profundo con la tecnología y sus implicaciones pedagógicas. Este momento tiene como objetivo expandir la capacidad crítica y analítica de los docentes.

El tercer momento, “Crear”, considera el deseo del profesor de innovar, aprovechando las etapas anteriores para revisar herramientas y proponer modificaciones. Se anima a los participantes a compartir sus creaciones con sus colegas a través de talleres, seminarios y la producción de artículos científicos. La cuestión de las emociones se considera explícitamente, reconociendo que el conocimiento y el desarrollo también son impulsados por el compromiso afectivo, en consonancia con la teoría vigotskiana. La interacción social y la ZDP siguen siendo fundamentales para el éxito de esta etapa.

Esta propuesta de formación moviliza los 12 principios de la neurociencia de Amaral y Guerra (2022). El Principio 1 (El aprendizaje modifica el cerebro), el Principio 6 (La motivación pone el cerebro en acción) y el Principio 7 (La atención es la puerta de entrada al aprendizaje) se activan mediante estrategias pedagógicas que promueven la reorganización de las conexiones cerebrales. El Principio 2 (La forma en que cada uno aprende es única) y el Principio 3 (La interacción social favorece el aprendizaje) se contemplan al considerar el nivel de desarrollo real de cada uno en grupos, garantizando el avance de todos.

La visión crítica de la IA y el enfoque en las funciones ejecutivas (planificar, seleccionar, inhibir y flexibilizar acciones) abordan el Principio 4 (El uso de la tecnología influye en el procesamiento y almacenamiento de la información) y el Principio 8 (El cerebro no es multitarea). El protagonismo del profesor, la capacidad de tomar decisiones y la movilización de las emociones en el proceso de aprendizaje se alinean con el Principio 5 (La emoción orienta el aprendizaje) y el Principio 10 (La autorregulación y la metacognición potencian el aprendizaje). Las acciones de creación ejercitan el cerebro, según el Principio 12 (La creatividad reorganiza múltiples conexiones cerebrales).

La formación también considera la necesidad de tiempo para el desarrollo cerebral, con procesos de repetición, elaboración, recuerdo y consolidación, de conformidad con el Principio 9 (El aprendizaje activo requiere elaboración y tiempo para la consolidación en la memoria). Por último, la inclusión de actividades que movilizan el cuerpo y diferentes sentidos tiene como objetivo hacer el aprendizaje más efectivo, en consonancia con el Principio 11 (Cuando el cuerpo participa, el aprendizaje es más efectivo). Así, la IA, de un mero artefacto, puede ser transformada en un instrumento psicológico que impulsa el desarrollo del profesor, de sus colegas y alumnos.

En resumen, la investigación reveló que el MRCP-IA, si bien es un documento relevante para guiar la integración de la IA en la educación, presenta limitaciones significativas al posicionar la IA como protagonista, al descuidar la dimensión emocional del desarrollo humano, al proponer una progresión lineal de competencias y al desconsiderar las especificidades del contexto brasileño y la precarización del trabajo docente. La propuesta de formación en tres momentos, articulada a los principios de la neurociencia y a la perspectiva histórico-cultural de Vygotsky, busca superar estas lagunas, promoviendo una apropiación crítica de la IA que valore la interacción social, el compromiso integral y el respeto a la individualidad cerebral del profesor, visando efectivamente al desarrollo humano.

4. Conclusión

La investigación exploró la potencialidad del Marco de Referencia de Competencias en IA para Docentes (MRCP-IA) de la UNESCO para una formación docente que priorice el desarrollo humano, buscando, a partir de este análisis, presentar una propuesta para su implementación en el contexto brasileño, articulada a los principios de la neurociencia. Se verificó que el MRCP-IA, aunque es un documento de gran legitimidad y alcance, posiciona la Inteligencia Artificial como protagonista central, atribuyendo al docente la responsabilidad de lidiar con ella de forma ética y crítica, pero sin detallar cómo esta formación podría ser efectivamente implementada. Se identificó que el documento negligencia la dimensión emocional del desarrollo humano, propone una progresión lineal de competencias que no se alinea a la naturaleza no lineal del desarrollo individual, y desconsidera las especificidades del contexto educacional brasileño, incluyendo las disparidades regionales y la precarización del trabajo docente. Se observó que la sobrecarga y la baja evaluación de los cursos de Pedagogía en Brasil dificultan la inserción de una formación continua y profunda, como la sugerida por el MRCP-IA.

Ante estas lagunas, se formuló una propuesta de formación de profesores para cursos de Pedagogía, articulada a los 12 principios de la neurociencia de Amaral y Guerra (2022) y a la perspectiva histórico-cultural de Vygotsky (2007; 2009). Esta propuesta, organizada en tres momentos — Apropiación de herramientas de IA, Profundizar y Crear —, tiene como objetivo la apropiación crítica de la Inteligencia Artificial como instrumento de desarrollo humano. La formación busca superar la visión lineal de competencias al considerar la individualidad cerebral y la importancia de la interacción social, promoviendo el compromiso corporal y emocional del profesor. Al integrar la emoción como componente fundamental y respetar los diferentes ritmos de desarrollo, la propuesta contribuye a que la IA se convierta en un instrumento psicológico que impulse el desarrollo del profesor, de sus colegas y alumnos, fortaleciendo las funciones mentales superiores y la salud del trabajo docente.

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Artículo originado del Trabajo de Conclusión de Curso de Neurociencia y Aprendizaje en la Educación

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