Artículo

Escolar

07 de octubre de 2026

Plan de negocio: Español Fácil

Plan de Negocio: Español Fácil

Jenny Ana María Toro Gómez; José Vaidergorn

DOI: 10.22167/2675-6528-202603033

Artículo derivado del Trabajo de Conclusión de Curso (TCC), con contenido basado en el trabajo original del alumno y adaptado al formato editorial de la Revista E&S con el apoyo de la herramienta ResumeAI, solución de inteligencia artificial desarrollada por el Instituto Pecege para síntesis y organización textual.

Resumen

El presente estudio desarrolló un plan de negocio para un modelo innovador de enseñanza de español como lengua extranjera en Brasil. El objetivo fue crear una propuesta flexible y personalizada, que promoviera la autonomía del estudiante y el rigor académico. Para ello, se utilizó un estudio de caso múltiple con enfoque cualitativo, aplicando benchmarking unilateral de las empresas Open English, SMART Academia de Idiomas y Uber. La metodología siguió las directrices del Manual del Benchmarking. En la fase inicial, se propuso un Producto Mínimo Viable (PMV) con herramientas digitales de bajo costo para agendamiento, comunicación y gestión pedagógica. Los resultados indicaron que la viabilidad del proyecto reside en la combinación de materiales didácticos propios, estandarización metodológica, seguimiento postventa y uso estratégico de la tecnología. El modelo se configuró como un intermediador entre profesores y estudiantes, inspirado en la lógica operacional de Uber, e incorporó el rigor pedagógico de SMART Academia de Idiomas, con clases estructuradas por niveles y evaluaciones continuas. Se concluyó que la propuesta presenta viabilidad inicial y potencial de diferenciación, articulando flexibilidad operacional, diversidad de perfiles docentes y autonomía del estudiante. La implementación vía PMV se mostró adecuada para probar la aceptación y reducir riesgos, con potencial de escalabilidad internacional y futura búsqueda de inversores.

Palabras clave: Benchmarking; Enseñanza de español; Innovación educativa; Plataforma digital; Plan de negocio.

1. Introducción

El idioma español posee un valor estratégico creciente en contextos académicos, profesionales y culturales en América Latina. Considerando la posición geográfica, económica y política de Brasil en la región, el dominio del español representa una herramienta relevante para la ampliación de oportunidades de formación, trabajo e integración internacional. Este escenario evidencia una demanda cada vez mayor por soluciones eficaces y accesibles para el aprendizaje del idioma.

Sin embargo, los modelos tradicionales de enseñanza de idiomas a menudo presentan limitaciones significativas, especialmente en lo que respecta a la flexibilidad y la personalización. Dichos modelos restringen la disponibilidad de estudiantes y profesores, lo que resulta en cancelaciones de clases debido a compromisos profesionales, familiares o de salud, lo que eleva los costos e impacta a todas las partes involucradas. A esto se suma la escasez de profesores de español que trascienden la enseñanza estrictamente gramatical, dejando de integrar la dimensión cultural de la lengua, esencial para el desarrollo de competencias comunicativas eficaces con hablantes nativos.

Para abordar estas limitaciones y desarrollar una propuesta educativa innovadora, este trabajo adopta el benchmarking unilateral como estrategia fundamental. Según Albertin, Kohl y Barbosa (2015), el benchmarking es un enfoque para identificar las mejores prácticas de otras organizaciones y, a partir de ellas, construir una estrategia de acción que genere ventaja competitiva. El análisis comparativo de modelos de éxito, como los de Open English, SMART Academia de Idiomas y Uber, permite la identificación de elementos clave en robustez tecnológica, intermediación entre oferta y demanda y rigor pedagógico, que pueden ser adaptados para la creación de un nuevo modelo.

La lógica operativa de Uber, caracterizada por la conexión entre oferta y demanda de servicios a través de una plataforma tecnológica, sirve de inspiración central para la concepción de un modelo que busca reducir costos fijos y ampliar la disponibilidad del servicio. Este enfoque permite la oferta de clases de español en régimen continuo, sin la necesidad de contratar directamente a un gran contingente de profesores. Adicionalmente, para mitigar las altas inversiones iniciales en desarrollo tecnológico, se propone la implementación a través de un Producto Mínimo Viable (PMV). Según Ries (2012), un PMV es una versión inicial de un producto que permite la validación junto a los clientes y la recopilación de información crucial con el menor esfuerzo posible, orientando futuras etapas de desarrollo.

La justificación de este estudio radica en la necesidad de superar las barreras impuestas por los métodos tradicionales de enseñanza de idiomas, ofreciendo una solución que promueva la flexibilidad, la autonomía y el rigor académico, alineada a las demandas contemporáneas de los estudiantes brasileños. Ante este escenario, el presente trabajo busca desarrollar un plan de negocio para un modelo de enseñanza de español innovador, flexible y personalizado, que se adapte a las diferentes características y necesidades de los estudiantes, promoviendo su autonomía en el proceso de aprendizaje sin comprometer el rigor académico, a partir del análisis de los modelos de actuación y estrategias de éxito de las empresas Open English, SMART Academia de Idiomas y Uber.

2. Material y Métodos

El presente estudio adoptó un enfoque cualitativo, configurándose como un estudio de caso múltiple. El objetivo fue comprender los modelos de negocio de empresas seleccionadas, explorando, describiendo y comparando sus características como referenciales en los ámbitos educacional, de prestación de servicios y de innovación, con el fin de desarrollar un plan de negocio.

La estrategia metodológica central fue el benchmarking unilateral, siguiendo las directrices del Manual del Benchmarking: Un guía para la implantación exitosa, de Albertin, Kohl y Barbosa (2015). Esta modalidad fue elegida por su viabilidad en términos de costo y rapidez en la obtención de información, reconociendo que la ausencia de acceso directo a fuentes primarias implicaría un análisis y no una comparación directa.

Las unidades de análisis fueron las empresas Open English, SMART Academia de Idiomas y Uber. La selección de Open English se basó en su éxito global en la enseñanza de idiomas. SMART Academia de Idiomas fue incluida por su metodología de clases programadas y por la experiencia previa de la autora con la institución.

Uber fue seleccionada por su éxito global en el modelo de intermediación entre oferta y demanda de servicios a través de una plataforma tecnológica. Este análisis comparativo tuvo como objetivo identificar las fortalezas y debilidades de cada modelo, buscando elementos que pudieran ser adaptados e integrados para la concepción de una nueva propuesta educativa.

La recopilación de datos se realizó mediante observación sistemática, utilizando fuentes públicas y oficiales. Se consultaron los sitios web institucionales de Open English, SMART Academia de Idiomas y Uber, además de materiales corporativos y estudios sectoriales disponibles públicamente, según se indica en las referencias del trabajo.

Se estructuró un registro analítico a partir de indicadores predefinidos, que permitieron observar sistemáticamente aspectos como el modelo de negocio, las estrategias de marketing, el uso de tecnologías digitales, la propuesta de valor y las prácticas de gestión educativa de cada empresa. Esta organización de los datos facilitó la identificación de elementos relevantes para el proyecto.

El proceso de investigación se dividió en dos fases. En la primera, se dedicó al análisis de las tres empresas, buscando identificar sus modelos de operación y estrategias de éxito. En la segunda fase, a partir de este análisis, se definieron los elementos necesarios para la construcción de la propuesta de valor, la metodología pedagógica, las estrategias de gestión y marketing, y las necesidades tecnológicas del plan de negocio.

La técnica de análisis de datos consistió en la identificación de las mejores prácticas y elementos relevantes de cada modelo de negocio estudiado. Estos elementos fueron seleccionados y adaptados a los objetivos del presente proyecto, con el fin de construir un modelo de enseñanza de español innovador, flexible y personalizado, según el propósito del trabajo.

Para auxiliar en los procesos de traducción y revisión lingüística del documento, se utilizó el apoyo de herramientas de inteligencia artificial. Esta aplicación se llevó a cabo con rigor ético y cuidado académico, garantizando la fidelidad del contenido, la claridad conceptual y la adecuación a las normas académicas exigidas para la elaboración del Trabajo de Conclusión de Curso.

3. Resultados y Discusión

El análisis comparativo, realizado a través del benchmarking unilateral de las empresas Open English, SMART Academia de Idiomas y Uber, reveló elementos cruciales para la concepción de un modelo innovador de enseñanza de español. Se verificó que el éxito de Open English y Uber reside en la robustez de sus plataformas digitales, que actúan como intermediarias eficientes, promoviendo escalabilidad y optimización operativa. En contraste, SMART Academia de Idiomas se destacó por el rigor académico de sus procesos de enseñanza y aprendizaje, un aspecto fundamental que el presente modelo de negocio busca integrar y asegurar. Esta combinación de eficiencia tecnológica y solidez pedagógica constituye la base para la propuesta de valor del proyecto.

Uno de los hallazgos centrales para la viabilidad del proyecto es el desarrollo de materiales didácticos propios, que serán utilizados tanto por profesores como por estudiantes. Estos materiales desempeñan un papel esencial en la garantía de la continuidad pedagógica, en la estandarización de los procesos de enseñanza y en el mantenimiento del rigor metodológico, elementos considerados indispensables para la consolidación del modelo de negocio propuesto. La creación de contenido original permite una adaptación precisa a las necesidades de los estudiantes brasileños y al enfoque pedagógico específico del proyecto, diferenciándolo de soluciones genéricas.

La investigación identificó una debilidad común en los modelos de Open English y SMART Academia de Idiomas: el éxito del proceso de enseñanza y aprendizaje depende significativamente del nivel de compromiso del estudiante, un factor externo al control directo de la institución. Para mitigar este riesgo, el plan de negocio del proyecto Español Fácil prevé la actuación estratégica de un equipo de postventa. Este equipo se centrará en el seguimiento continuo del estudiante, ofreciendo apoyo a su trayectoria formativa y fortaleciendo el compromiso a lo largo del proceso, con el objetivo de reducir las tasas de deserción y promover resultados de aprendizaje más consistentes.

La lógica operativa de Uber, que conecta la oferta y la demanda de servicios a través de una plataforma tecnológica, sirvió de inspiración para el proyecto Español Fácil. Este enfoque permite ofrecer clases de español en régimen continuo, las 24 horas del día, los siete días de la semana, sin necesidad de contratar directamente a un gran número de profesores. Al actuar como intermediario entre docentes y estudiantes, el modelo reduce los costos fijos y amplía la disponibilidad del servicio, garantizando la sostenibilidad económica del negocio, especialmente ante la demanda de enseñanza de español, que no alcanza la misma escala que el inglés.

La implementación de este modelo de intermediación, sin embargo, requiere asesoría jurídica especializada. Es fundamental la adecuada formalización de los contratos de prestación de servicios, asegurando la conformidad con la legislación laboral y fiscal de los países donde los profesores actúan. Además, la asesoría jurídica es crucial para la mitigación de riesgos legales asociados a la operación de la plataforma, incluyendo cuestiones de registro de marca y derechos de autor de los materiales didácticos, garantizando la solidez y la protección del negocio en su expansión.

La experiencia de Uber también reveló el riesgo de que experiencias negativas de los usuarios puedan afectar la reputación de la marca, un desafío igualmente relevante para el proyecto Español Fácil. Para mitigar este riesgo, se propone un sistema de evaluaciones bilaterales, donde los estudiantes evalúan a los profesores después de cada clase en una escala de uno a cinco. Los profesores con una puntuación acumulada inferior a cuatro son sometidos a un seguimiento personalizado y, si no hay mejora en un mes, pueden ser dados de baja de la plataforma, garantizando la calidad del servicio.

Adicionalmente, el estudiante tiene la autonomía para elegir al profesor basándose en criterios como afinidad temática, perfil profesional, evaluaciones de otros estudiantes y disponibilidad de horario. Esta estrategia no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también contribuye al fortalecimiento del vínculo pedagógico. La diversidad de perfiles docentes, que incluye hablantes nativos y no nativos con alto dominio del idioma y conocimientos en diversas áreas, enriquece el aprendizaje, ofreciendo un vocabulario más amplio y contextualizado, superando las limitaciones de los cursos tradicionales.

SMART Academia de Idiomas aportó el marco de rigor pedagógico, especialmente en la estructuración de las clases por niveles de acuerdo con el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), abarcando los niveles A1 a C1. Cada nivel se compone de aproximadamente setenta clases colectivas de noventa minutos, apoyadas por materiales didácticos estructurados. El modelo también incluye clubes de conversación, evaluaciones periódicas cada dos unidades y una evaluación final, además de tutorías para resolver dudas, consolidando el proceso de aprendizaje y asegurando la progresión del estudiante.

Para el proyecto Español Fácil, se retomaron dos dimensiones centrales de SMART Academia de Idiomas: la programación autónoma de las clases y la estructuración numerada de las clases por niveles. El estudiante asume la responsabilidad de la programación y la asistencia, utilizando una plataforma donde cada profesor registra su disponibilidad. La numeración de las clases es esencial para garantizar que diferentes profesores puedan conducir un mismo recorrido formativo, manteniendo la continuidad y el rigor pedagógico, incluso en clases individuales, que son la propuesta inicial del proyecto.

La metodología pedagógica del curso está orientada por un material previamente disponible para estudiantes y profesores, organizado en doce libros digitales, dos para cada nivel del MCER. Cada nivel describe las competencias esperadas, promoviendo un desarrollo progresivo. Las clases se imparten íntegramente en español, adaptadas para brasileños lusófonos, con enfoque en la comunicación y la transición gradual del “portunhol” al español, priorizando el desarrollo de las cuatro habilidades lingüísticas: comprensión auditiva, lectura, producción escrita y expresión oral.

Cada cuatro clases, el proyecto prevé un momento de revisión y evaluación, con la posibilidad de tutoría post-evaluación para refuerzo de contenidos. Para el seguimiento pedagógico, los profesores reciben capacitación inicial y continuada, no remunerada, sobre la metodología de la institución y el uso de las herramientas digitales. Reuniones institucionales trimestrales, también no remuneradas, buscan alinear a los docentes con la propuesta pedagógica y organizacional, garantizando la estandarización y la calidad de la enseñanza ofrecida.

La selección de profesores considera dos perfiles: hablantes nativos, para quienes no se exige experiencia previa, compensada por capacitación continua; y profesores no nativos con alto dominio de la lengua, comprobado por certificación y entrevista. Se valora la formación técnica o profesional en diversas áreas para ambos perfiles, lo que contribuye a la heterogeneidad del cuerpo docente y permite atender a las variadas necesidades de los estudiantes, ofreciendo una enseñanza más rica y contextualizada.

Para la fase inicial del proyecto, se propone la implementación a través de un Producto Mínimo Viable (PMV), siguiendo el enfoque de Ries (2012). El PMV utiliza herramientas digitales gratuitas o de bajo costo, como Calendly para una programación flexible, Google Drive para perfiles de profesores y materiales didácticos, Google Meet para videoconferencias, Google Sheets para el registro sucinto de las clases y WhatsApp para la comunicación. Esta estrategia permite validar la propuesta con los clientes, recopilar información crucial y reducir riesgos antes de realizar inversiones significativas en una plataforma propia.

El PMV aborda ocho necesidades básicas: programación de clases con adaptación de husos horarios vía Calendly; caracterización de profesores con perfiles en Canva y Google Drive; realización de videoconferencias por Google Meet; material guía propio basado en el QECR, con diseño en Canva; registro de clases en Google Sheets para continuidad pedagógica; comunicación eficiente vía WhatsApp; estrategias de ventas con profesional de marketing y redes sociales; y gestión de pagos a través de productos financieros del Banco do Brasil. La validación del PMV orientará las etapas futuras de desarrollo y la búsqueda de inversores.

La estructura de precios inicial del proyecto prevé la subdivisión de los seis niveles del MCER en doce niveles más cortos, cada uno compuesto por quince clases de una hora. Esta reorganización tiene como objetivo reducir el costo operativo por etapa y hacer que la adquisición sea más accesible para los estudiantes, además de proporcionar una percepción de progreso continuo. Se estima un total de veinticinco horas de estudio por nivel, incluyendo interacción directa con el profesor, trabajo autónomo y evaluaciones, totalizando aproximadamente trescientas horas para el curso completo.

Financieramente, el valor de venta de cada clase individual se estableció en R$ 120,00, de los cuales R$ 60,00 se destinan a la remuneración del profesor, R$ 30,00 cubren los costos operativos y R$ 30,00 corresponden al margen de beneficio proyectado. Así, un nivel completo, con quince clases, totaliza R$ 1.800,00, generando un margen de contribución de R$ 450,00 por alumno. Para recuperar la inversión inicial estimada en R$ 4.500,00, serían necesarias aproximadamente diez inscripciones en un nivel completo, lo que indica una viabilidad inicial del proyecto.

En términos contractuales, se definió que los profesores actuarán como prestadores autónomos de servicios, sin vínculo laboral, siendo responsables de sus obligaciones fiscales y previsionales. Los contratos prevén alineación a la metodología, actualización de agenda, preparación de las clases y registro de las sesiones. Una cláusula de no competencia impide que los profesores establezcan relaciones comerciales directas con estudiantes de la institución por un año después de su desvinculación, protegiendo el modelo de negocio. Para los estudiantes, el contrato también incluirá una cláusula similar, impidiendo la contratación directa de profesores fuera de la plataforma.

En resumen, los resultados de la investigación demuestran la viabilidad de un plan de negocio para la enseñanza de español que integra la flexibilidad y escalabilidad tecnológica de Open English y Uber con el rigor pedagógico de SMART Academia de Idiomas. La propuesta se diferencia por la autonomía del estudiante en la elección del profesor y la programación, por la estandarización metodológica con materiales propios y por el acompañamiento continuo. La implementación a través de un Producto Mínimo Viable permite probar la aceptación del mercado y reducir riesgos, posicionando el proyecto para futura escalabilidad internacional y atracción de inversores, respondiendo así al objetivo de crear un modelo innovador, flexible y personalizado.

4. Conclusión

El presente estudio buscó desarrollar un plan de negocio para un modelo de enseñanza de español innovador, flexible y personalizado en Brasil, con el objetivo de adaptarse a las necesidades de los estudiantes y promover su autonomía sin comprometer el rigor académico. Para ello, se realizó un benchmarking unilateral que identificó la robustez tecnológica y la eficiencia en la intermediación de Open English y Uber, así como el rigor pedagógico de SMART Academia de Idiomas. Se verificó que la viabilidad del proyecto reside en la combinación estratégica de materiales didácticos propios, estandarización metodológica, seguimiento postventa y uso inteligente de la tecnología. La propuesta se configuró como un intermediador entre profesores y estudiantes, inspirado en la lógica operacional de Uber, e incorporó la solidez pedagógica de SMART, con clases estructuradas por niveles y evaluaciones continuas. La implementación inicial a través de un Producto Mínimo Viable (PMV) demostró ser un enfoque adecuado para probar la aceptación del mercado y mitigar riesgos, articulando flexibilidad operacional, diversidad de perfiles docentes y autonomía del estudiante.

Sin embargo, se identificó que el éxito del proceso de enseñanza y aprendizaje depende significativamente del compromiso del estudiante, un factor que exige la actuación estratégica de un equipo de postventa para fortalecer el compromiso. La complejidad del modelo de intermediación también demandó la necesidad de asesoría jurídica especializada para la formalización de contratos y la mitigación de riesgos legales, incluyendo cuestiones de reputación de la marca, gestionadas por un sistema de evaluaciones bilaterales. Para el futuro, el proyecto presenta potencial de escalabilidad internacional y de consolidación, siempre que se busque a inversores para el desarrollo de una plataforma tecnológica propia, permitiendo el perfeccionamiento continuo de los procesos institucionales y la expansión de la propuesta educativa alineada a las demandas contemporáneas de formación e integración en América Latina.

Referencias Bibliograficas

ALBERTIN, Marcos Ronaldo; KOHL, Holger; BARBOSA ELIAS, Sérgio José. Manual do benchmarking. Fortaleza: Imprensa Universitária, 2015. 180 p. (Estudos da Pós-Graduação). Disponível em: https://pt.scribd.com/document/520955586/Manual-do-Benchmarking. [Arquivo digital em PDF, baixado em 16 out. 2025].

RIES, Eric. A startup enxuta. São Paulo: Leya, 2012.

Artículo originario del Trabajo de Conclusión de Curso de la Especialización en Gestión Escolar del MBA USP/Esalq

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