Como a IA impulsiona o desenvolvimento de softwares

Uso inadequado da tecnologia, sem o devido conhecimento técnico, pode comprometer a qualidade, a segurança e a sustentabilidade das soluções desenvolvidas

A inteligência artificial (IA) se tornou vital no mundo da tecnologia, e isso vale também para quem cria programas de computador e aplicativos. A IA já deixou de ser uma moda passageira para se consolidar como uma força que aprimora o desenvolvimento de sotwares. Por meio de técnicas avançadas como aprendizado de máquina (machine learning), processamento de linguagem natural (PLN) e visão computacional, a IA amplia as possibilidades de inovação, otimizando desde a etapa da concepção até as fases de manutenção e atualização.

Este texto explora como a aplicação estratégica da IA, feita com conhecimento fundamentado, pode resultar em softwares mais modernos, eficientes e alinhados às necessidades do mercado contemporâneo, em constante transformação. Também serão abordados os perigos associados ao uso inadequado desse tipo de tecnologia, sem o devido conhecimento técnico, o que pode comprometer a qualidade, a segurança e a sustentabilidade das soluções desenvolvidas.

Uma das áreas em que a IA mais pode ajudar é a de criação e refinamento automático do código. Programas que aprendem com muitos exemplos de código conseguem ajudar os desenvolvedores a escrever as partes repetitivas, a ter ideias de como programar melhor e até a encontrar pontos onde o programa pode estar lento. Ferramentas com IA são capazes de analisar o código que já existe e sugerir mudanças para aprimorar seu funcionamento, inclusive em questões de segurança. Isso libera os desenvolvedores de um trabalho manual e repetitivo, permitindo que se concentrem na estrutura geral do programa.

Outra aplicação importante da inteligência artificial está na detecção de falhas e na automação de testes nos sistemas de software. Algoritmos inteligentes podem identificar padrões recorrentes de erro, permitindo a criação de testes mais abrangentes e eficientes, inclusive encontrando problemas que poderiam passar despercebidos em testes feitos por humanos. Além disso, a IA consegue analisar os registros de erro para detectar rapidamente a causa dos problemas, otimizando o processo de depuração e correção de falhas.

A primeira fase da concepção de um software — entender o que o cliente quer e escrever o que o programa precisa fazer —, também pode ser melhorada com a IA. Técnicas de processamento de linguagem natural podem ser utilizadas para analisar documentos com solicitações de clientes e encontrar trechos ambíguos, contraditórios ou incompletos, garantindo que a demanda fique clara para todas as partes envolvidas. A inteligência artificial também consegue auxiliar a equipe de desenvolvimento na priorização das atividades, considerando os benefícios potenciais e os riscos associados a cada iniciativa.

Além disso, a IA analisa dados de projetos antigos para prever problemas, como atrasos ou gastos extras, e estimar com mais precisão o tempo e o esforço necessários em cada etapa dos projetos, tornando o planejamento mais assertivo e otimizando os recursos.

Técnica

Mesmo com o grande potencial da inteligência artificial na otimização do desenvolvimento de softwares, é muito importante que o desenvolvedor tenha experiência na produção de códigos, pois ele vai precisar de conhecimento aprofundado para encontrar as soluções específicas para determinados problemas ou para entender, supervisionar e adaptar as soluções criadas pela IA. Por isso, os desenvolvedores e engenheiros de software precisam ser capazes de:

• Escolher as ferramentas de IA e as formas mais adequadas de aplicá-las: os problemas de software não são todos iguais, nem todas as ferramentas de IA ajudam da mesma forma. Saber qual algoritmo, qual técnica ou qual ferramenta usar em cada momento é crucial para ter bons resultados;
• Preparar e analisar os dados para “ensinar” a IA: a eficiência da ferramenta de inteligência artificial depende da qualidade e da relevância dos dados utilizados em seu treinamento. Profissionais com conhecimento técnico devem ser capazes de coletar, tratar, organizar e analisar adequadamente esses dados, para que a IA aprenda corretamente e consiga aplicar esse conhecimento em novos contextos;
• Entender e verificar as sugestões da IA: as ferramentas de AI fornecem vários tipos de informação, que devem ser checadas de maneira crítica, de acordo com os objetivos do projeto. É preciso entender como os softwares funcionam para identificar soluções que sejam eficazes e seguras.
• Incluir a IA no desenvolvimento: o uso da IA não substitui o trabalho que o profissional de TI já fazia. É fundamental que o desenvolvedor saiba integrar as ferramentas de inteligência artificial às suas atividades atuais, garantindo uma sinergia eficiente com os demais processos e ferramentas existentes.
• Monitorar os modelos de IA: as ferramentas de inteligência artificial podem se desatualizar por causa de mudanças nos dados ou nas demandas. Por isso, é importante monitorar constantemente seu desempenho e fazer ajustes ou novos treinamentos quando necessário.

Riscos

Se a IA for usada no desenvolvimento de softwares por pessoas sem conhecimento técnico, poderá prejudicar a qualidade, a segurança e a eficiência da gestão de eventuais mudanças que possam vir a ser necessárias no futuro.

Ferramentas de IA que geram códigos sem a supervisão e revisão de desenvolvedores experientes podem causar a infiltração de errose falhas de segurança nos programas e resultar em códigos que não funcionam bem ou que são suscetíveis a ataques, problemas muitas vezes difíceis de rastrear.

Além disso, se a equipe de desenvolvimento não entender integralmente um código feito pela inteligência artificial, pode ter dificuldade tanto na manutenção quanto na implementação de mudanças e melhorias no sistema, aumentando os custos e o tempo de desenvolvimento.

Melhorias em uma parte do programa têm o potencial de prejudicar outras, por isso, se a equipe de desenvolvimento não entender todos os aspectos e consequências de um aperfeiçoamento no código sugerido pela IA, podem surgir problemas de desempenho e na capacidade do sistema para lidar com muitos usuários no futuro, por exemplo.

No quesito segurança, ao mesmo tempo em que a IA ajuda na localização de falhas, ela pode causar a paralisação de outras práticas importantes. Além disso, uma IA mal ensinada pode gerar códigos com novas falhas de segurança ou ignorar regras já estabelecidas.

Por último, é importante saber que a IA pode conter preconceitos se os dados usados para treiná-la apresentarem esses preconceitos. Isso pode levar a comportamentos inesperados ou injustos no software. E, como alguns modelos de IA funcionam como “caixas pretas”, pode ser difícil entender os motivos de suas decisões, o que dificulta a correção de possíveis vieses.

Conclusão

A inteligência artificial é uma ferramenta poderosa que pode mudar a forma como os softwares são feitos, tornando o trabalho mais rápido e os programas melhores, ao mesmo tempo em que facilita a implementação de inovações. Desde ajudar a escrever e melhorar o código até testar os programas de forma inteligente e entender o que os clientes precisam, a IA tem o potencial de transformar cada etapa do desenvolvimento.

No entanto, é essencial lembrar que, para ter sucesso, as equipes de desenvolvimento precisam ter muito conhecimento técnico e experiência. Usar a IA sem cuidado e experiência pode trazer mais problemas do que soluções, prejudicando a qualidade, a segurança e a capacidade de adaptação a mudanças do software no futuro.

Portanto, a melhor forma de aproveitar ao máximo a IA no desenvolvimento de software é juntar a inteligência das máquinas com o conhecimento e a experiência das pessoas. Investir na capacitação e no desenvolvimento das habilidades técnicas em IA dos profissionais de TI é fundamental para garantir que essa tecnologia poderosa seja usada de forma eficaz e responsável, abrindo caminho para um futuro com softwares mais inovadores e de alta qualidade.

Este conteúdo foi produzido por:

Cesar Soares Stenico

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Desenvolvedor de sistemas, é graduado em Ciências da Computação e tem MBA em Digital Business. Atua na construção de aplicativos web, com forte entusiasmo por novas tecnologias, sistemas blockchain e engenharia de software. Com perfil inovador, busca constantemente aplicar soluções modernas e eficientes no desenvolvimento de sistemas.